Hyperscience

Hyperscience là nền tảng xử lý tài liệu thông minh (IDP) sử dụng AI để chuyển đổi các tài liệu viết tay, in và quét thành dữ liệu kỹ thuật số với độ chính xác cao. Nó phân tích các định dạng khác nhau, dù cố định hay không chuẩn, chẳng hạn như biểu mẫu, ứng dụng, hóa đơn và hợp đồng, đồng thời tự động trích xuất từng trường dưới dạng dữ liệu có cấu trúc. Nó được thiết kế đặc biệt để tự động hóa văn phòng hỗ trợ trong các doanh nghiệp xử lý số lượng lớn tài liệu giấy, chẳng hạn như tài liệu về tài chính, bảo hiểm, chăm sóc y tế và chính phủ.

Các tính năng chính

Công cụ trích xuất AI có độ chính xác cao: Đạt độ chính xác trích xuất trên 99% ngay cả đối với các ký tự viết tay và tự động xử lý các biểu mẫu mà trước đây yêu cầu kiểm tra thủ công bằng OCR. Chuyển đổi từng trang thành dữ liệu có cấu trúc trong vài giây.

Định tuyến tự động con người trong vòng lặp: Chỉ các trường có độ tin cậy dưới ngưỡng mới tự động được chuyển đến đánh giá của con người. Quá trình trước đây được kiểm tra bằng mắt có thể giảm xuống còn 5-10%.

Nền tảng Hypercell: Hoàn thành việc phân loại tài liệu → trích xuất → xác minh → liên kết hệ thống cốt lõi trong một quy trình làm việc. Các trình kết nối với SAP, Salesforce, v.v. cũng được bao gồm dưới dạng tiêu chuẩn.

Hỗ trợ triển khai tại chỗ/VPC: Có thể vận hành hoàn chỉnh trong môi trường của riêng bạn đối với các lĩnh vực tài chính và chính phủ nơi tài liệu bí mật không thể được phát hành ra bên ngoài.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Thông tin có sẵn công khai cho thấy mức giá trả theo mức sử dụng bắt đầu từ khoảng 1,50 USD mỗi trang và chúng tôi đã so sánh mức giá này với các đối thủ cạnh tranh như Extend AI, ABBYY và AWS Textract. Điểm khác biệt so với OCR có mục đích chung là `` độ chính xác của thư từ viết tay '' và '' tính hoàn thiện của việc tích hợp đánh giá của con người '' và nó đặc biệt thuận lợi cho các tài liệu có bố cục và chữ viết tay thay đổi, chẳng hạn như biểu mẫu tài chính và hồ sơ y tế. Nếu chúng tôi có thể xử lý 100.000 trang mỗi tháng và giảm quy trình nhập thủ công 3 phút truyền thống trên mỗi trang xuống còn 10 giây thì điều này sẽ tương đương với việc giảm khoảng 4.800 giờ mỗi tháng. Có khả năng giảm chi phí là 14,4 triệu yên Nhật mỗi tháng dựa trên chi phí lao động đơn vị là 3.000 yên Nhật và đối với các dự án doanh nghiệp, lợi tức đầu tư ước tính là trong vòng 6 đến 12 tháng.

Người dùng dự định

Lý tưởng cho các tổ chức tài chính, công ty bảo hiểm, tổ chức y tế và cơ quan chính phủ xử lý hàng chục nghìn trang tài liệu giấy trở lên mỗi tháng. Mặt khác, đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ chỉ sản xuất vài trăm trang mỗi tháng hoặc các công ty SaaS thiên về kỹ thuật số và hiếm khi tạo tài liệu giấy, IDP hoặc OCR đám mây nhẹ hơn sẽ phù hợp hơn vì đây sẽ là một khoản đầu tư quá mức.

Xử lý tài liệu thông minh (IDP) cho doanh nghiệp. Số hóa có độ chính xác cao các tài liệu viết tay + in + quét và tự động hóa định tuyến xác minh của con người khi độ chính xác trích xuất thấp. Nhiều ví dụ triển khai để xử lý khối lượng lớn tài liệu giấy trong ngành tài chính, công cộng và hậu cần, với mức giá dành cho doanh nghiệp bắt đầu từ vài nghìn đô la mỗi tháng. Danh mục hàng đầu của Docparser/Docsumo.