Label Studio

Label Studio là một nền tảng ghi nhãn dữ liệu nguồn mở do HumanSignal phát triển và xuất bản. Tính năng lớn nhất của nó là nó có thể tích hợp nền tảng chú thích hỗ trợ nhiều định dạng khác nhau như hình ảnh, văn bản, âm thanh, video và dữ liệu chuỗi thời gian. Nó đã nhận được hơn 20.000 sao trên GitHub và phù hợp với công việc chịu trách nhiệm về các tiền xử lý phát triển AI, chẳng hạn như tạo dữ liệu đào tạo để đào tạo mô hình học máy, chuẩn bị dữ liệu hướng dẫn để tinh chỉnh LLM và phân loại kiến ​​thức nội bộ.

Các tính năng chính

Giao diện người dùng ghi nhãn tương thích với nhiều miền: Được trang bị hơn 20 mẫu bao gồm hộp giới hạn, phân đoạn, OCR, NER, phiên âm âm thanh, trích xuất mối quan hệ, v.v. Giao diện người dùng có thể được tùy chỉnh cho từng dự án bằng cách sử dụng các cài đặt giống như XML và có thể giảm vài ngày cần thiết để chọn công cụ cho từng dự án xuống cùng một ngày.

Tích hợp phần cuối ML: Bạn có thể kết nối các mô hình HuggingFace hoặc PyTorch với phần phụ trợ và đọc các dự đoán AI làm nhãn ban đầu cho "chú thích trước". Có những báo cáo trên blog chính thức về các trường hợp thời gian công việc dán nhãn đã giảm từ 30 đến 50% so với các dự án thực hiện thủ công 100%.

Cộng tác nhóm: Cung cấp khả năng kiểm soát quyền cho Quản trị viên/Người quản lý/Người đánh giá/Người chú thích trên cơ sở dự án, tự động đo lường tỷ lệ thỏa thuận đánh giá và bảng điều khiển tiến độ. Hỗ trợ kiểm soát chất lượng cho nhóm chú thích phân tán gồm 10 người.

Tích hợp API/SDK: Python SDK và REST API có thể tự động hóa mọi thứ từ đầu vào dữ liệu đến đầu ra dữ liệu, giúp dễ dàng tích hợp vào các đường dẫn MLOps.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh các gói giá công khai và yêu cầu chức năng, chúng tôi nhận thấy rằng Phiên bản cộng đồng là miễn phí, có khả năng tự lưu trữ và có đủ thông số kỹ thuật cho nghiên cứu cá nhân và PoC quy mô nhỏ. Mặt khác, các công ty đang tìm kiếm chức năng SSO, RBAC, SOC2 và QA sẽ cần Starter Cloud hoặc Enterprise và giá cả sẽ dựa trên yêu cầu (dao động từ vài trăm nghìn yên Nhật/năm). So với các đối thủ là CVAT (chuyên về hình ảnh) và Prodigy (chuyên về văn bản, mua một lần), điểm khác biệt của Label Studio là có thể hợp nhất đa phương thức thành một công cụ. Nếu chúng tôi tính toán chi phí đơn vị của chú thích thuê ngoài ở mức 50 yên Nhật cho mỗi mặt hàng và 10.000 mặt hàng mỗi tháng, chúng tôi có thể mong đợi mức giảm chi phí là 150.000 yên Nhật mỗi tháng với mức giảm 30% thông qua chú thích trước.

Người dùng dự định

Lý tưởng cho các nhóm phát triển AI nội bộ, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML, những người liên tục duy trì dữ liệu đào tạo cho nhiều phương thức. Mặt khác, nó không phù hợp với các bộ phận phi kỹ thuật muốn thuê ngoài chú thích trong ngày mà không cần mã hoặc cho các trang web yêu cầu giao diện người dùng tiếng Nhật. Trong trường hợp đó, sẽ thực tế hơn khi xem xét FastLabel hoặc AnnoFab được sản xuất trong nước.

Nền tảng ghi nhãn dữ liệu mã nguồn mở. Tích hợp hình ảnh (hộp giới hạn + phân đoạn) + phân loại văn bản + chú thích âm thanh, hỗ trợ cộng tác nhóm + tích hợp API. Phiên bản mã nguồn mở, self-hosted + cloud hoàn toàn miễn phí do Heartex cung cấp. Một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Hộp nhãn và "môi trường chú thích nội bộ" tiêu chuẩn dành cho các tổ chức phát triển ML.