Llamasoft (Coupa)

Llamasoft (Coupa) là một nền tảng thiết kế chuỗi cung ứng mô hình hóa toàn bộ nhà máy, nhà kho và mạng lưới vận tải dưới dạng bản song sinh kỹ thuật số và sử dụng mô phỏng kịch bản để rút ra điểm tối ưu về chi phí, hàng tồn kho và thời gian giao hàng. Nó tập trung vào Chuyên gia chuỗi cung ứng của Llamasoft, được Coupa mua lại vào năm 2020 và hiện được cung cấp dưới dạng Lập kế hoạch & Thiết kế chuỗi cung ứng Coupa. Mục tiêu chính là các bộ phận SCM, nhóm chiến lược mạng lưới và nhân viên xúc tiến S&OP trong ngành sản xuất, bán lẻ và hậu cần, đồng thời chúng tôi hỗ trợ việc ra quyết định ở cấp chiến lược, từ đánh giá mạng lưới hàng năm đến xem xét địa điểm nhà máy mới.

Các tính năng chính

Công cụ tối ưu hóa mạng sử dụng lập trình số nguyên hỗn hợp để giải quyết đồng thời các tuyến vận chuyển và phân bổ hàng tồn kho cho hàng trăm địa điểm và hàng nghìn SKU. Điểm mấu chốt là việc so sánh các kịch bản sắp xếp lại cơ sở, mất từ ​​​​hai đến ba tuần dựa trên Excel, có thể được rút ngắn đến mức có thể biên soạn nhiều tùy chọn trong vài giờ. Mô phỏng song sinh kỹ thuật số đưa ra các cú sốc bên ngoài như biến động nhu cầu, thay đổi thuế quan và sự chậm trễ của cảng, đồng thời trực quan hóa tác động lên mức độ dịch vụ và tổng chi phí. Hợp tác S&OP là một cơ chế liên tục theo dõi khoảng cách giữa kế hoạch và chi tiêu thực tế bằng cách so sánh giải pháp tối ưu thu được thông qua thiết kế chiến lược với dữ liệu quản lý chi tiêu và mua sắm của Coupa. Nó cũng có thư viện kịch bản tích hợp sẵn với các mẫu tiêu chuẩn như chuyển đổi nhà cung cấp thay thế cho BCP và tối ưu hóa với các hạn chế phát thải CO2.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Nhìn vào các tài liệu đã xuất bản và các bài báo so sánh của bên thứ ba, điểm mạnh của Llamasoft nằm ở sự trưởng thành về tối ưu hóa toán học chuyên về "Thiết kế", khác với việc lập kế hoạch đồng thời dựa trên thực thi như Kinaxis và o9. Giá cả không được tiết lộ, ước tính riêng được thực hiện và hợp đồng doanh nghiệp hàng năm được ký kết, khiến điều này trở thành gánh nặng lớn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Mặt khác, trong trường hợp ngành sản xuất có doanh thu hàng năm vài chục tỷ yên Nhật, trong đó chi phí hậu cần chiếm từ 8 đến 12% doanh thu, mục tiêu thực tế sẽ là giảm chi phí hậu cần từ 3 đến 7% (phạm vi được tiết lộ trong trường hợp Bắc Mỹ) bằng cách thiết kế lại mạng lưới và có thể thu hồi vốn đầu tư trong năm đầu tiên. Về lớp AI, các biểu thức tiếp thị đang được ưu tiên và cần lưu ý rằng việc tiết lộ chi tiết các thuật toán còn hạn chế.

Người dùng dự định

Thích hợp cho các bộ phận sản xuất và phân phối chiến lược có 20 địa điểm trở lên, SCM trải rộng trên nhiều quốc gia và tiến hành đánh giá mạng lưới hàng năm. Nó cũng tương thích với các công ty đã triển khai nền tảng mua sắm của Coupa và có thể hưởng lợi từ việc liên kết dữ liệu. Mặt khác, nó không phù hợp với các doanh nghiệp thương mại điện tử vận ​​hành một kho duy nhất hoặc trong các trường hợp yêu cầu tự động hóa lớp thực thi, chẳng hạn như tối ưu hóa lộ trình giao hàng hàng ngày. Vì nó không hỗ trợ UI tiếng Nhật nên các tổ chức không có nhân sự nội bộ có thể xác định các yêu cầu bằng tiếng Anh sẽ gặp khó khăn lớn trong việc triển khai nó.

Nền tảng AI thiết kế chuỗi cung ứng dưới sự Coupa. Bao gồm tối ưu hóa các nhà máy, nhà kho và mạng lưới giao thông cũng như mô phỏng giảm chi phí hậu cần. Điểm đến đầu tư SCM quy mô lớn cho các chuỗi sản xuất và bán lẻ lớn, giá doanh nghiệp bắt đầu từ hàng chục nghìn USD mỗi tháng. Thay vì một SaaS riêng lẻ, nó hoạt động như một nền tảng thiết kế chiến lược cho bộ phận SCM.