Lunit

Nền tảng AI hình ảnh y tế đến từ Hàn Quốc. Cải thiện độ chính xác của kết quả giải thích của chụp X-quang ngực và chụp nhũ ảnh, giảm nguy cơ bị bác sĩ X quang giám sát và tăng năng suất giải thích. Chủ đề là "Phát hiện sớm & Ung thư chính xác". Nó được thiết kế cho các tổ chức y tế như trung tâm khám bệnh, bệnh viện đa khoa và trung tâm ung thư, nơi khối lượng và độ chính xác của chẩn đoán hình ảnh có liên quan trực tiếp đến các vấn đề quản lý và đã được lắp đặt ở hơn 40 quốc gia trên thế giới.

Các tính năng chính

Lunit INSIGHT CXR: Phát hiện 10 loại phát hiện bất thường như nốt phổi, tràn khí màng phổi và xẹp phổi từ chụp X-quang ngực trong vài giây. Mục đích là để rút ngắn thời gian đọc bằng cách hiển thị các phát hiện phụ trợ, mất từ ​​3 đến 5 phút cho mỗi hình ảnh và giảm một nửa gánh nặng đọc ở các cơ sở xử lý 200 buổi chiếu mỗi ngày.

Lunit INSIGHT MMG: Trực quan hóa các tổn thương ung thư vú đáng ngờ từ chụp nhũ ảnh bằng bản đồ nhiệt. Độ nhạy phát hiện ở mức AUC 0,97 đã được công bố và nó có thể được sử dụng như một giải pháp thay thế hoặc bổ sung cho việc đọc kép.

Lunit SCOPE: Phân tích định lượng các dấu ấn sinh học liệu pháp miễn dịch (PD-L1/TIL) từ các hình ảnh bệnh lý. Một công cụ dành cho nghiên cứu ung thư chính xác cũng được sử dụng trong quy trình thử nghiệm lâm sàng của các công ty dược phẩm.

Tích hợp PACS/RIS: Tuân thủ các tiêu chuẩn DICOM để xem kết quả mà không cần dừng quy trình công việc hiện có và không cần nhấp chuột thêm.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Khi so sánh các tài liệu công cộng với các sản phẩm cạnh tranh như GE HealthCare, Fujifilm CXR-AID và Aidoc, điểm mạnh của Lunit có thể tóm tắt ở hai điểm: tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng kiểm tra y tế và tiết lộ bằng chứng chính xác dựa trên các bài báo học thuật. Ông đã được xuất bản trên nhiều tạp chí được bình duyệt như Radiology và Lancet Digital Health, đồng thời đã nhận được sự chấp thuận theo quy định của FDA 510(k), EU CE và PMDA. Giá cả không được tiết lộ chính thức và dựa trên ước tính của từng cá nhân, nhưng các báo cáo trong ngành chỉ ra rằng tại các cơ sở khám bệnh xử lý hàng chục nghìn trường hợp mỗi năm, dự kiến ​​có thể giảm hơn 20% thời gian làm việc mỗi năm cho mỗi đầu đọc hình ảnh và ROI có thể dự kiến ​​sẽ nằm trong khoảng từ một đến hai năm sau khi triển khai. Mặt khác, tại thị trường Nhật Bản, việc bán hàng thông qua agent là xu hướng chủ đạo và các chủ đề thảo luận trong tương lai sẽ là mức độ Nhật Bản hóa giao diện người dùng và liên kết với các điểm bảo hiểm.

Người dùng dự định

Thích hợp cho các trung tâm và tổ chức sàng lọc, khoa X quang của bệnh viện đa khoa xử lý số lượng lớn chẩn đoán hình ảnh, trung tâm vú xử lý sàng lọc ung thư vú cũng như các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học thúc đẩy R&D ung thư chính xác. Mặt khác, đối với các phòng khám có số lượng ca bệnh ít hoặc các cơ sở y tế nhỏ không có PACS, hiệu quả khó có thể bù đắp được cho chi phí đầu tư và hợp tác ban đầu.

Nền tảng chẩn đoán hình ảnh y tế AI từ Hàn Quốc. Phân tích AI về chụp X-quang ngực + chụp nhũ ảnh + hình ảnh mô bệnh lý → cải thiện độ chính xác của kết quả giải thích + cung cấp ý kiến ​​thứ hai. FDA Hoa Kỳ / EU CE / PMDA Nhật Bản được phê duyệt + triển khai tại hơn 80 quốc gia trên thế giới, giá doanh nghiệp hàng tháng. Aidoc/Paige chuyên về "phát hiện ung thư + bệnh lao" trong hạng mục cạnh tranh của AI và được liệt kê trên KOSDAQ ở Hàn Quốc.