
Viz.ai
Viz.ai là một nền tảng AI y tế sử dụng AI để phân tích dữ liệu lâm sàng như hình ảnh y tế và điện tâm đồ, đồng thời hỗ trợ mọi thứ từ phát hiện các trường hợp nghi ngờ đến cộng tác nhóm. Tự động phát hiện các phát hiện như đột quỵ, tắc mạch phổi và bệnh động mạch chủ từ hình ảnh CT và thông báo cho các chuyên gia liên quan trong thời gian thực. Viz.ai One giảm thiểu sự chậm trễ trong các quyết định chẩn đoán và điều trị bằng cách cung cấp các đánh giá bằng thuật toán đã được FDA chứng nhận, tóm tắt bệnh nhân và trình bày thông tin theo hướng dẫn lâm sàng. Đây là mạng lưới bệnh viện trong các lĩnh vực cấp cứu, thần kinh, tim mạch và hô hấp, phù hợp cho các cơ sở y tế muốn kết nối nhanh chóng những bệnh nhân nguy kịch với phương pháp điều trị thích hợp.
Chấm trên cùng một thước đo với mọi công cụ
Tóm tắt đánh giá Viz.ai
- Kết luận
- Viz.ai thuộc danh mục Y tế & sức khoẻ. Điểm biên tập: 39.02/100.
- Giá
- Freemium · có gói dùng thử không mất phí
- Phù hợp với
- Bác sĩ cấp cứu tại các trung tâm đột quỵ và khoa X quang muốn giảm thời gian chờ đợi để giải đoán hình ảnh
- Điểm mạnh
- Bạn có thể bắt đầu miễn phí, vì vậy thật dễ dàng để dùng thử trước.
- Lưu ý
- Màn hình chỉ có tiếng Anh và không hỗ trợ tiếng Nhật.
- Thay thế
- Lunit, Ambience Healthcare, NEW
Viz.ai là gì?
Viz.ai là một nền tảng AI dành cho chăm sóc y tế khẩn cấp sử dụng AI để phân tích các hình ảnh y tế như hình ảnh CT và MRI trong thời gian thực, đồng thời ngay lập tức gửi thông báo đến điện thoại thông minh của bác sĩ chuyên khoa về những phát hiện của các bệnh cấp tính như đột quỵ, tắc mạch phổi và bóc tách động mạch chủ. Nó được thiết kế để nén "thời gian vàng" đã bị mất trong khi chờ đọc hình ảnh và tăng tốc độ phối hợp giữa các khoa thần kinh, tim mạch và cấp cứu, đồng thời hỗ trợ cải cách quy trình làm việc tại các bệnh viện vừa và lớn có trung tâm đột quỵ và khoa tim mạch.
Các tính năng chính
1. Tự động phát hiện LVO (tắc mạch lớn): Phát hiện các trường hợp nghi ngờ từ CTA đầu trong vòng khoảng 3 phút và đồng thời thông báo cho đội phẫu thuật thần kinh và điều trị nội mạch. Quá trình phát hiện và chuyển tiếp quyết định trước đây mất từ 30 đến 60 phút thì nay đã được rút ngắn xuống còn khoảng 10 phút. 2. Bảo hiểm nhiều bệnh: Hơn 20 thuật toán như đột quỵ (ICH/LVO), tắc mạch phổi (PE), bóc tách động mạch chủ, bệnh amyloidosis tim và tổn thương gan được cung cấp trên một nền tảng. 3. Hợp tác di động: Hình ảnh DICOM được nén và phân phối, bác sĩ trực có thể kiểm tra hình ảnh và trò chuyện qua điện thoại thông minh. Việc phân loại điện thoại + fax có thể được bãi bỏ. 4. Phân tích: Trực quan hóa các KPI như Door-in-door-out (DIDO) trên bảng thông tin và chạy các chu trình PDCA để cải thiện giữa các khoa lâm sàng.
Biên bản xác minh của ban biên tập
Khi đánh giá các tài liệu đã xuất bản và tài liệu lâm sàng, sự khác biệt của Viz.ai có thể được tóm tắt là "một nền tảng cộng tác chăm sóc chứ không phải một AI duy nhất". Các đối thủ cạnh tranh như Aidoc, RapidAI và Paige AI trùng nhau trong lĩnh vực giải thích hình ảnh và bệnh lý, nhưng Viz.ai đã được triển khai tại hơn 1.700 cơ sở ở Hoa Kỳ do cả số lượng thuật toán được FDA phê duyệt và hoàn trả bảo hiểm CMS NTAP (Bổ sung công nghệ mới), và điểm mạnh của nó là thiết lập luồng kinh doanh sau đó. thực hiện. Lệ phí là một hợp đồng hàng năm liên quan đến khối lượng vụ việc (không có giá công bố, ước tính khoảng từ 100.000 đến vài trăm nghìn đô la mỗi năm). Trong một bài báo đã báo cáo rằng nếu quyết định chuyển viện cho mỗi trường hợp đột quỵ có thể giảm được 30 phút thì việc mở rộng chỉ định tPA/rút huyết khối sẽ cải thiện mRS thêm 1 giai đoạn = lợi ích kinh tế y tế khoảng 10.000 USD, ước tính là đủ ROI cho một bệnh viện có 50 trường hợp LVO mỗi năm.
Người dùng dự định
Các địa điểm phù hợp bao gồm trung tâm đột quỵ, bệnh viện vừa và lớn có khoa tim mạch và cấp cứu đưa ra quyết định phân loại 24 giờ mỗi ngày và các cơ sở có cơ sở hạ tầng CNTT có thể cộng tác với PACS. Mặt khác, hiện tại nó không phù hợp với các phòng khám có số lượng chẩn đoán hình ảnh ít, các cơ sở có mục đích chính là nâng cao hiệu quả tạo báo cáo giải thích X quang và các tổ chức yêu cầu phê duyệt UI Nhật Bản và Đạo luật Thiết bị Y tế và Dược phẩm trong nước.
Tính năng chính
1. Tự động phát hiện LVO (tắc mạch lớn): Phát hiện các trường hợp nghi ngờ từ CTA đầu trong vòng khoảng 3 phút và đồng thời thông báo cho đội phẫu thuật thần kinh và điều trị nội mạch. Quá trình phát hiện và chuyển tiếp quyết định trước đây mất từ 30 đến 60 phút thì nay đã được rút ngắn xuống còn khoảng 10 phút. 2. Bảo hiểm nhiều bệnh: Hơn 20 thuật toán như đột quỵ (ICH/LVO), tắc mạch phổi (PE), bóc tách động mạch chủ, bệnh amyloidosis tim và tổn thương gan được cung cấp trên một nền tảng. 3. Hợp tác di động: Hình ảnh DICOM được nén và phân phối, bác sĩ trực có thể kiểm tra hình ảnh và trò chuyện qua điện thoại thông minh. Việc phân loại điện thoại + fax có thể được bãi bỏ. 4. Phân tích: Trực quan hóa các KPI như Door-in-door-out (DIDO) trên bảng thông tin và chạy các chu trình PDCA để cải thiện giữa các khoa lâm sàng.
Điểm mạnh & điểm yếu
✓Điểm mạnh
- Bạn có thể bắt đầu miễn phí, vì vậy thật dễ dàng để dùng thử trước.
- Giúp cải thiện độ chính xác của chẩn đoán hình ảnh
- Hỗ trợ giấy tờ y tế
- Một phần của việc xử lý bệnh nhân có thể được tự động hóa
✕Điểm yếu
- Màn hình chỉ có tiếng Anh và không hỗ trợ tiếng Nhật.
- Gói miễn phí có giới hạn về số lần bạn có thể sử dụng và các tính năng của gói.
- Độ chính xác của tiếng Nhật thấp hơn một chút so với tiếng Anh.
Đánh giá của ban biên tập
Nền tảng AI hình ảnh y tế. Phân tích hình ảnh CT/MRI theo thời gian thực hỗ trợ phát hiện sớm các bệnh nghiêm trọng như đột quỵ và tắc mạch phổi. Phát hiện các dấu hiệu bất thường → Chẩn đoán với thông báo ngay lập tức của bác sĩ điều trị → Rút ngắn đáng kể thời gian bắt đầu điều trị, được thực hiện tại hàng trăm bệnh viện ở Hoa Kỳ. Được thiết kế để "chẩn đoán khẩn cấp" trong màn hình hàng tháng có giá dành cho doanh nghiệp, đi đầu trong AI y tế và danh mục cạnh tranh của Aidoc/Paige AI.
Phù hợp với những ai
- Bác sĩ cấp cứu của Trung tâm Đột quỵ
- Khoa X quang muốn giảm thời gian chờ giải đoán hình ảnh
- Quản trị viên bệnh viện muốn cải thiện DIDO
- Y học tim mạch chật vật với sự hợp tác đa chuyên khoa
Viz.ai giải quyết vấn đề gì
- 1Bắt đầu điều trị bị trì hoãn do chờ đọc hình ảnh CT
- 2Các cuộc gọi điện thoại tới các chuyên gia trở nên cá nhân hóa
- 3Quyết định chuyển mất hơn 30 phút
- 4Không thể theo dõi KPI bệnh cấp tính
- 5Có rất nhiều AI dành riêng cho từng bệnh và hoạt động rất phức tạp.
Ghi chú kiểm chứng
Khi đánh giá các tài liệu đã xuất bản và tài liệu lâm sàng, sự khác biệt của Viz.ai có thể được tóm tắt là "một nền tảng cộng tác chăm sóc chứ không phải một AI duy nhất". Các đối thủ cạnh tranh như Aidoc, RapidAI và Paige AI trùng nhau trong lĩnh vực giải thích hình ảnh và bệnh lý, nhưng Viz.ai đã được triển khai tại hơn 1.700 cơ sở ở Hoa Kỳ do cả số lượng thuật toán được FDA phê duyệt và hoàn trả bảo hiểm CMS NTAP (Bổ sung công nghệ mới), và điểm mạnh của nó là thiết lập luồng kinh doanh sau đó. thực hiện. Lệ phí là một hợp đồng hàng năm liên quan đến khối lượng vụ việc (không có giá công bố, ước tính khoảng từ 100.000 đến vài trăm nghìn USD mỗi năm). Trong một bài báo đã báo cáo rằng nếu quyết định chuyển viện cho mỗi trường hợp đột quỵ có thể giảm được 30 phút thì việc mở rộng chỉ định tPA/rút huyết khối sẽ cải thiện mRS thêm 1 giai đoạn = lợi ích kinh tế y tế khoảng 10.000 USD, ước tính là đủ ROI cho một bệnh viện có 50 trường hợp LVO mỗi năm.
Người dùng mục tiêu
Các địa điểm phù hợp bao gồm trung tâm đột quỵ, bệnh viện vừa và lớn có khoa tim mạch và cấp cứu đưa ra quyết định phân loại 24 giờ mỗi ngày và các cơ sở có cơ sở hạ tầng CNTT có thể cộng tác với PACS. Mặt khác, hiện tại nó không phù hợp với các phòng khám có số lượng chẩn đoán hình ảnh ít, các cơ sở có mục đích chính là nâng cao hiệu quả tạo báo cáo giải thích X quang và các tổ chức yêu cầu phê duyệt UI Nhật Bản và Đạo luật Thiết bị Y tế và Dược phẩm trong nước.
Công cụ thay thế Viz.ai
| Công cụ | Điểm | Xem chi tiết |
|---|---|---|
| Viz.ai (đang xem) | 1.95 | — |
| Lunit | 1.85 | Chi tiết → |
| Ambience Healthcare | 0.91 | Chi tiết → |
| NEW | 3.55 | — |
| Health in ChatGPT | 3.55 | Chi tiết → |
Câu hỏi thường gặp về Viz.ai
Viz.ai có thể làm gì?+
Viz.ai thực hiện phân tích AI từ hai loại dữ liệu lâm sàng trở lên, chẳng hạn như hình ảnh CT và điện tâm đồ, đồng thời hỗ trợ phát hiện các trường hợp nghi ngờ và thông báo theo thời gian thực cho các chuyên gia.
Viz.ai có miễn phí sử dụng không?+
Tính khả dụng của việc sử dụng miễn phí không thể được xác nhận từ thông tin được cung cấp. Bạn cần kiểm tra từng trang web chính thức để xem có gói hoặc bản dùng thử hay không.
Kế hoạch định giá của Viz.ai là gì?+
Gói giá hiển thị là không áp dụng. Vì chúng tôi không thể xác nhận ¥0 mỗi tháng hoặc số lượng gói trả phí nên chúng tôi khuyên bạn nên liên hệ với trang web chính thức để biết thông tin về chi phí lắp đặt.
Viz.ai có hỗ trợ tiếng Nhật không?+
Hỗ trợ của Nhật Bản không thể được xác nhận từ thông tin được cung cấp. Các cơ sở y tế yêu cầu 3 điểm: UI, đầu ra và hỗ trợ sẽ cần có xác nhận chính thức trước khi triển khai.
Các lựa chọn thay thế cho Viz.ai là gì?+
Các công cụ thay thế chính không được nêu trong thông tin được trình bày. Vì không thể so sánh cụ thể giữa hai hoặc ba sản phẩm nên cần có nghiên cứu bổ sung cho từng lĩnh vực AI y tế.
Ai nên sử dụng Viz.ai?+
Viz.ai hướng đến các tổ chức y tế muốn nhanh chóng kết nối những bệnh nhân nguy kịch với phương pháp điều trị thích hợp trong bốn lĩnh vực: cấp cứu, thần kinh sọ, tim mạch và hô hấp.
Thông tin cơ bản
- Tên công cụ
- Viz.ai
- Danh mục
- Y tế & sức khoẻ
- Hình thức tính phí
- Freemium
- Giá khởi điểm
- —
- Điểm tổng
- 1.95 / 5,00
- Trang chính thức
- https://viz.ai
- Cập nhật dữ liệu
- 28/07/2026
- Đã kiểm chứng
- Có
Công cụ khác trong nhóm Y tế & sức khoẻ
Health in ChatGPT
MỚIY tế & sức khoẻ
Bằng cách kết nối hồ sơ y tế và thông tin Apple Health của bạn với ChatGPT, bạn có thể bối cảnh hóa các giá trị xét nghiệm,…
ChatGPT Health
MỚIY tế & sức khoẻ
Bạn có thể liên kết hồ sơ y tế và dữ liệu Apple Health của mình với ChatGPT để hiểu và sắp xếp kết quả xét nghiệm, thuốc và mức…
Abridge
MỚIY tế & sức khoẻ
Abridge là nền tảng AI thế hệ y tế sử dụng AI để ghi lại các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân trong quá trình khám bệnh…
Ubie
MỚIY tế & sức khoẻ
Ubie là dịch vụ tìm kiếm triệu chứng và tư vấn y tế cho phép bạn nhập các triệu chứng mà bạn quan tâm và trả lời các câu hỏi AI…
Ada Health
HOTMỚIY tế & sức khoẻ
Ada Health là một ứng dụng đánh giá triệu chứng sử dụng AI để sắp xếp các nguyên nhân có thể có và đề xuất nên đi khám bác sĩ dựa…
Hippocratic AI
MỚIY tế & sức khoẻ
Hippocrates AI là một agent chăm sóc sức khỏe AI tổng hợp tập trung vào an toàn, hỗ trợ các tương tác của bệnh nhân trong các tổ…