Rossum

Rossum là một nền tảng tự động hóa tài liệu từ đầu đến cuối sử dụng AI để đọc các tài liệu giao dịch như hóa đơn, đơn đặt hàng, phiếu giao hàng và đưa chúng vào các hệ thống cốt lõi. Nó có độ chính xác cao trong việc trích xuất mục ngay cả với các tệp PDF được quét và các định dạng tệp đính kèm email không chuẩn, giúp giảm thời gian đầu vào cho AP (tài khoản phải trả), AR (tài khoản phải thu) và hoạt động mua sắm. Mục tiêu chính là các doanh nghiệp xử lý khối lượng lớn tài liệu giao dịch như sản xuất, hậu cần, bán lẻ và BPO và nó được thiết kế để liên kết với API với ERP và SaaS kế toán, loại bỏ hầu hết quá trình sao chép thủ công.

Các tính năng chính

Trích xuất mặt hàng bằng AI - Một mô hình được đào tạo sẽ tự động trích xuất số hóa đơn, đối tác kinh doanh, số lượng và dòng chi tiết. Không giống như OCR, yêu cầu đăng ký mẫu, ngay cả tài liệu từ nhà cung cấp mà bạn chưa từng thấy trước đây cũng có thể được xử lý trong cùng ngày.

Quy trình xử lý ngoại lệ — Đánh dấu các mục có độ tin cậy thấp và để người phụ trách khắc phục chúng chỉ bằng một cú nhấp chuột trên màn hình. Được thiết kế để rút ngắn thời gian kiểm tra trực quan từ 10 đến 15 phút cho mỗi tờ xuống mức trung bình từ 1 đến 2 phút.

Liên kết ERP/kế toán — Trình kết nối mặc định được cung cấp cho các ERP chính như SAP, Oracle NetSuite và Microsoft Dynamics. Các luồng phê duyệt và đối chiếu 3 chiều có thể được tự động hóa.

Học liên tục - Một vòng phản hồi trong đó mô hình kết hợp lịch sử sửa đổi và số lượng ngoại lệ giảm khi hoạt động tiến triển.

Biên bản xác minh của ban biên tập

So sánh trang định giá chính thức và các bài đánh giá trên Capterra và các trang khác, Rossum có hệ thống báo giá tùy chỉnh dựa trên số lượng giao dịch được xử lý và được tối ưu hóa cho các doanh nghiệp xử lý hàng nghìn đến hàng chục nghìn giao dịch mỗi tháng. Chi phí ban đầu cao hơn OCR chi phí thấp dành cho SMB (Docparser, Mindee, v.v.), nhưng xét đến việc không cần bảo trì mẫu và độ chính xác tăng lên thông qua học tập liên tục, có thể dễ dàng đảo ngược TCO trong các bộ phận xử lý hơn 100.000 tờ mỗi năm. ROI dự kiến ​​dựa trên trường hợp một nhân viên AP dành 40% trong số 160 giờ mỗi tháng của họ cho việc nhập liệu và xác minh, và phạm vi thông thường là giảm khoảng 25 đến 30 giờ mỗi tháng sau khi triển khai Rossum. Tác động ước tính là 300 đến 360 giờ mỗi người mỗi năm, tương đương với chi phí nhân sự từ 1,5 đến 2 triệu yên Nhật.

Người dùng dự định

Thích hợp cho: Bộ phận kế toán và mua sắm, trung tâm dịch vụ dùng chung và các doanh nghiệp BPO xử lý hàng nghìn hóa đơn và đơn đặt hàng mỗi tháng. Các công ty vừa và lớn muốn tự động hóa việc tích hợp ERP và xử lý ngoại lệ cùng một lúc. Không phù hợp với: Đối với các doanh nghiệp nhỏ xử lý hàng chục trường hợp mỗi tháng hoặc đối với các trường hợp chỉ xử lý một loại OCR tiêu chuẩn, loại mẫu rẻ hơn thường là đủ.

Nền tảng IDP chuyên xử lý tự động hóa đơn và đơn đặt hàng bằng AI. Trích xuất chính xác cao các tài liệu có định dạng không chuẩn, tự động học giúp cải thiện độ chính xác và giảm việc xử lý ngoại lệ khi bạn sử dụng nó nhiều hơn. Tương thích với các hệ thống cốt lõi hiện có và có thành tích đã được chứng minh là giảm đáng kể thời gian làm việc AP/AR trong bộ phận kế toán và mua sắm của các công ty cỡ trung bình trở lên. Mức giá dành cho doanh nghiệp bắt đầu từ vài nghìn đô la mỗi tháng.