Scrapegraph AI

Scrapegraph AI là một thư viện Python kết hợp LLM và logic dựa trên biểu đồ để tự động xây dựng các quy trình quét web. Thay vì viết bộ chọn CSS hoặc XPath, bạn có thể truy xuất dữ liệu có cấu trúc bằng cách chỉ cần sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên để nói "Trích xuất tên sản phẩm, giá và khoảng không quảng cáo từ trang này". Ngoài các trang web, nó còn hỗ trợ các tệp HTML, XML, JSON và Markdown cục bộ, giúp nó phù hợp với các kỹ sư và nhóm phát triển kinh doanh thu thập dữ liệu, nghiên cứu thị trường, theo dõi đối thủ cạnh tranh và chuẩn bị dữ liệu học tập cho LLM.

Các tính năng chính

1. Quét ngôn ngữ tự nhiên: Chỉ cần viết một lời nhắc như "trích xuất danh sách sản phẩm và số lượng đánh giá" và LLM sẽ diễn giải và trích xuất DOM. Tương ứng với những thay đổi về cấu trúc trang web, trước đây phải mất 30 phút để viết lại bộ chọn CSS, có thể giảm xuống chỉ còn vài phút với những thay đổi nhỏ đối với lời nhắc. 2. Chế độ Smart Scraper: Hoạt động với giá 0,04 USD mỗi trang (Người khởi xướng $20/tháng, 5.000 tín dụng, tương đương với 500 trang). Không cần cài đặt proxy/bộ chọn/cơ sở hạ tầng. 3. Hỗ trợ đa định dạng: URL có thể được chuyển đổi thành phân tích Markdown / HTML / ảnh chụp màn hình / thương hiệu rõ ràng. Nó có thể được sử dụng trực tiếp để tạo dữ liệu học tập RAG và LLM. 4. Hợp tác API/SDK: Cung cấp Python SDK và REST API. Dễ dàng kết hợp vào LangChain, n8n hoặc quy trình của riêng bạn và dễ dàng thực thi định kỳ với cron.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh gói giá công khai (Người bắt đầu $20/tháng, tín dụng $5/1.000) và các yêu cầu về chức năng, chúng tôi nhận thấy rằng nó khác biệt với các mô hình thông thường như Scrapy Cloud và Bright Data ở chỗ chi phí bảo trì bộ chọn gần bằng 0. Vì chi phí cuộc gọi LLM đã được bao gồm trong đơn giá nên cấu trúc không yêu cầu thanh toán OpenAI riêng sẽ có lợi về mặt chi phí. Dựa trên tính toán của chúng tôi, nếu trước đây các kỹ sư phải mất 2 giờ/tháng để truy cập 100 địa điểm mỗi tháng và phản hồi những thay đổi về cách bố trí của từng địa điểm thì điều này có nghĩa là thời gian bảo trì có thể giảm khoảng 70% và số giờ công tương đương 200.000 yên Nhật mỗi tháng có thể được thay thế bằng gói 20 USD. Mặt khác, việc hiển thị nhiều JavaScript và các trang web yêu cầu xác thực yêu cầu cài đặt riêng, vì vậy bạn nên cân nhắc việc sử dụng một cách cẩn thận.

Người dùng dự định

Nó phù hợp cho các công ty khởi nghiệp, phát triển kinh doanh SaaS và các nhóm nghiên cứu có nhu cầu thu thập dữ liệu nội bộ quy mô nhỏ và các tổ chức có ít nhất một người có thể viết Python. Mặt khác, nó không phù hợp với các nhóm phi kỹ thuật yêu cầu không có mã hoặc đối với các công ty yêu cầu thu thập dữ liệu quy mô lớn hàng triệu trang mỗi tháng và đối với các nền tảng truyền thống sau này như Scrapy Cloud mang lại lợi thế về chi phí đơn vị tốt hơn.

Thư viện quét web mã nguồn mở AI (Python). Một thiết kế độc đáo sử dụng logic biểu đồ LLM + để xác định quy trình thu thập thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên, đơn giản hóa đáng kể việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các trang web. mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí, một tùy chọn dành cho các nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu để nhanh chóng tạo nguyên mẫu "Trích xuất web tiêu chuẩn". Được định vị là phiên bản nâng cao AI của BeautifulSoup.