Taranis

Taranis là một nền tảng trí tuệ nông nghiệp chính xác kết hợp AI với hình ảnh vệ tinh và máy bay không người lái có độ phân giải cao. Nó tự động phát hiện sâu bệnh, cỏ dại và sự thiếu hụt chất dinh dưỡng ở cấp độ lá, đồng thời tối ưu hóa các quyết định sử dụng thuốc trừ sâu và phân bón cho từng loại cây trồng. Được thiết kế dành cho cố vấn thực địa tại các trang trại ngũ cốc lớn, hợp tác xã nông nghiệp, nhà sản xuất hạt giống và thuốc bảo vệ thực vật cũng như các doanh nghiệp nông nghiệp, nó nhằm mục đích thay thế các cuộc tuần tra thực địa dựa vào trực giác và kinh nghiệm bằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Các tính năng chính

Phân tích hình ảnh AI có độ phân giải của lá (AI² Insights) — Xác định riêng từng loài gây hại, bệnh tật và cỏ dại ở cấp độ loài từ hình ảnh có độ phân giải cực cao thuộc loại ==0,3mm/pixel==. Theo truyền thống, chuyên gia sẽ mất vài giờ để tiến hành chẩn đoán tuần tra trên mỗi cánh đồng, nhưng việc này có thể được nén để bao quát toàn bộ cánh đồng chỉ trong vài phút.

Giám sát kết hợp máy bay không người lái và vệ tinh — Một hệ thống hai giai đoạn sử dụng vệ tinh để sàng lọc các khu vực bất thường trên một khu vực rộng, sau đó chuyển sang xác định chính xác việc chụp ảnh chi tiết bằng máy bay không người lái. Việc giám sát hoàn chỉnh có thể đạt được với chi phí thực tế ngay cả ở những cánh đồng rộng tới 100 ha.

Tự động tạo bản đồ quy định ứng dụng - chuyển đổi kết quả phát hiện thành bản đồ ứng dụng thay đổi (VRA) hoạt động với các máy rải hàng đầu như John Deere và Trimble. Đã có những trường hợp được công bố về việc sử dụng thuốc trừ sâu đã giảm 10-30% bằng cách chỉ phun thuốc vào những khu vực có vấn đề.

Phân tích xu hướng và lịch sử mùa vụ — Tích lũy các mô hình xuất hiện bệnh qua nhiều mùa và sử dụng chúng làm cơ sở cho việc lập kế hoạch trước khi gieo hạt và lựa chọn giống cho năm tới.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Dựa trên các tài liệu đã xuất bản, chúng tôi đã tiến hành phân tích so sánh với các nền tảng cạnh tranh như Climate FieldView, Granular và xarvio. Điểm khác biệt của Taranis rõ ràng là tập trung vào "độ phân giải hình ảnh ở cấp độ lá" và tính độc đáo của nó nằm ở khả năng hình dung các điểm bệnh sớm và các loài gây hại cực nhỏ khó phát hiện bằng các giải pháp chỉ sử dụng vệ tinh sử dụng chụp ảnh bằng máy bay không người lái và phán đoán AI. Giá không được tiết lộ và cần phải báo giá tùy thuộc vào quy mô mỏ, nhưng dựa trên thành tích phát triển kinh doanh ở Bắc và Nam Mỹ cũng như quan hệ đối tác với Syngenta và Bayer, nó được định vị là một công cụ vận hành chính thức cho doanh nghiệp nông nghiệp. Việc giảm 15% chi phí thuốc trừ sâu trên quy mô 1.000ha dự kiến ​​sẽ mang lại hiệu quả hàng năm vài triệu yên Nhật và khi kết hợp với việc giảm chi phí nhân sự tuần tra, người ta ước tính rằng khả năng hoàn vốn của năm đầu tiên là trong tầm tay.

Người dùng dự định

Nó phù hợp cho các trang trại ngũ cốc quy mô lớn như đậu nành, ngô, lúa mì và bông, các tập đoàn nông nghiệp, hợp tác xã nông nghiệp và các bộ phận hỗ trợ thực địa của các nhà sản xuất hóa chất nông nghiệp. Dễ dàng thu được lợi tức đầu tư với quy mô trồng ==100ha trở lên==. Mặt khác, nó không phù hợp với nông dân vừa và nhỏ với quy mô vài ha, làm vườn trong nhà kính và nông dân trồng lúa ở vùng đồi núi của Nhật Bản. Do chưa có hệ thống hỗ trợ và giao diện người dùng Nhật Bản nên trước tiên chúng tôi khuyên bạn nên xem xét công nghệ nông nghiệp nội địa (Optim, Farmnote, v.v.).

Trí tuệ nông nghiệp AI. Một nền tảng nông nghiệp chính xác hỗ trợ AI phát hiện sâu bệnh bằng cách sử dụng máy bay không người lái + hình ảnh vệ tinh và tối ưu hóa việc phun thuốc trừ sâu. Không giống như SaaS thông thường, đây là cơ sở hạ tầng dành cho các trang trại và tập đoàn nông nghiệp quy mô lớn. Có nhiều ví dụ triển khai ở thị trường Mỹ và Nam Mỹ, nhưng thị trường Nhật Bản còn hạn chế. Một lớp chuyên biệt hỗ trợ cải thiện năng suất cho AgriTech và các nhà sản xuất quy mô lớn.