Cách bắt đầu AI tạo hình ảnh cục bộ và so sánh các thông số kỹ thuật cần thiết (phiên bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này AI tạo hình ảnh cục bộ là môi trường tạo có thể được hoàn thành trên PC của riêng bạn và có số lượng hình ảnh không giới hạn, không tính phí hàng tháng và không xuất tài liệu. Rào cản lớn nhất là GPU và VRAM. Khi vượt quá điểm này, bạn sẽ hoàn toàn thoát khỏi việc thanh toán theo nhu cầu sử dụng dựa trên đám mây. Mặt khác, việc thiết lập ban đầu và lựa chọn mô hình tốn nhiều thời gian. Kết luận trung thực tính đến năm 2026 là nếu bạn coi trọng tính dễ sử dụng, bạn sẽ chọn đám mây và nếu bạn coi trọng khối lượng và quyền riêng tư, bạn sẽ chọn cục bộ.

Hộp thông tin Ban biên tập

Bản thân phần mềm này là miễn phí (chủ yếu là mã nguồn mở). Chi phí chỉ bằng việc mua PC/GPU và tiền điện.

Không giới hạn số lượng tờ. Không tiêu thụ tín dụng như đám mây

Giao diện người dùng chủ yếu là tiếng Anh. Có một cộng đồng mod và giải thích bản dịch tiếng Nhật rất phong phú.

API cục bộ (API ComfyUI, v.v.) có sẵn. Có thể được gọi từ máy chủ của riêng bạn

Hình ảnh/lời nhắc không được gửi ra bên ngoài. Có thể xử lý các tài liệu bí mật

Phụ thuộc vào giấy phép mô hình. Vui lòng kiểm tra từng thẻ mẫu để biết tình trạng sẵn có.

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

AI tạo hình ảnh cục bộ không còn là “trò chơi của người cao cấp” Đối với các cửa hàng thương mại điện tử và nhóm sản xuất tạo ra hàng trăm hình ảnh mỗi tháng, đây là một lựa chọn rẻ hơn rất nhiều so với việc định giá trả theo mức sử dụng trên nền tảng đám mây.

Lý do rất đơn giản. Loại đám mây là một thế giới có giá một vé. Người dân địa phương chỉ có hóa đơn tiền điện không giới hạn. Cấu trúc chi phí sẽ đảo ngược khi bạn vượt quá 100 sản phẩm mỗi tháng.

Tuy nhiên, nó không hoàn hảo. Khoản đầu tư ban đầu vào GPU, chi phí học tập để xây dựng môi trường và công việc kiểm tra giấy phép mô hình: các đánh giá khác nhau tùy thuộc vào việc bạn coi những thứ này là "lao động" hay "tài sản". Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tóm tắt điểm hòa vốn dựa trên thực tế tính đến tháng 6 năm 2026.

AI tạo hình ảnh cục bộ là gì? Có gì khác với loại đám mây?

AI tạo hình ảnh cục bộ là hệ thống chạy mô hình tạo hình ảnh trực tiếp trên PC của bạn (chủ yếu là GPU) và tạo hình ảnh cục bộ. Vị trí thực hiện các phép tính khác với các hệ thống dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini, vốn yêu cầu máy chủ thông qua trình duyệt.

Trong loại đám mây, lời nhắc nhập và kết quả được tạo sẽ đi qua máy chủ của nhà điều hành. Ở dạng cục bộ, mọi thứ đều được hoàn thành trên máy. Điểm này tạo nên sự khác biệt về chi phí, quyền riêng tư và quyền tự do.

Bảng dưới đây tóm tắt những khác biệt cơ bản.

quan điểm	loại địa phương	Kiểu đám mây
Nơi tính toán chạy	PC của tôi (GPU)	Máy chủ của nhà điều hành
Phương thức thanh toán	Đầu tư ban đầu + chỉ tiền điện	Thanh toán hàng tháng hoặc trả theo từng tờ
Số tờ được tạo	Hầu như không giới hạn	Có giới hạn kế hoạch
Dữ liệu đi đâu	Không có đường truyền bên ngoài	Thông qua máy chủ điều hành
tùy biến	Thay thế mô hình miễn phí và học tập bổ sung	Trong phạm vi chức năng được cung cấp
Dễ dàng bắt đầu	Yêu cầu xây dựng môi trường	ngay trong trình duyệt của bạn

Trong khi loại đám mây “thắng dễ dàng” thì loại cục bộ “thắng nhờ sự tự do và chi phí vận hành”. Khi bạn đã nghĩ đến bố cục này, tất cả những gì bạn phải làm là so sánh nó với cách sử dụng của riêng bạn.

Tại sao việc thực thi cục bộ lại thu hút sự chú ý hiện nay?

Giá của thế hệ AI đã thay đổi thường xuyên kể từ đầu năm 2026. Business Insider Japan báo cáo rằng kế hoạch định giá cho các dịch vụ chính là "thông tin cần được kiểm tra thường xuyên" và việc tăng và sửa đổi giá vẫn tiếp tục, bao gồm cả việc tạo ra các gói mới cao cấp hơn cho ChatGPT.

Nói cách khác, sự phụ thuộc vào đám mây có nghĩa là giá cả tiếp tục bị bên kia kiểm soát. Đây là nơi việc thực thi cục bộ có xu hướng thuận lợi.

Có ba lý do khiến điều này thu hút sự chú ý. Đầu tiên, tôi cảm thấy mệt mỏi khi phải trả tiền khi đi. Ngược lại với loại đám mây, hóa đơn tăng lên khi số lượng tờ được tạo ra tăng lên, với loại cục bộ, bạn càng sử dụng nhiều thì giá càng rẻ. Thứ hai, chủ quyền dữ liệu. Số lượng công ty không muốn đưa ra lời nhắc và tài liệu đã tăng lên. Thứ ba, khi các tiêu chuẩn phần cứng được cải thiện, GPU mà các cá nhân có thể sử dụng đã giảm xuống mức giá thực tế.

``Tôi muốn dùng thử và sai sót mà không phải lo lắng về số lượng trang tính.'' - Các khoản thanh toán cố định hàng tháng hoặc định giá trả theo nhu cầu về mặt cơ cấu khó có thể đáp ứng được nhu cầu này.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Tôi nên chọn cái nào, cục bộ hay đám mây?

Hãy nêu kết luận của bạn trước tiên. Nếu bạn không thể đọc số lượng trang được tạo mỗi tháng hoặc số lượng nhỏ, hãy sử dụng đám mây và nếu số lượng lớn và bạn lo ngại về quyền riêng tư, hãy sử dụng trang web địa phương.

Các tiêu chí ra quyết định khi có nghi ngờ sẽ được sắp xếp theo trường hợp sử dụng.

hoàn cảnh của bạn	sự giới thiệu	lý do
Tôi muốn thử trước/Hàng chục bức ảnh mỗi tháng	Kiểu đám mây	Bạn có thể bắt đầu ngay lập tức với khoản đầu tư ban đầu bằng 0
Liên tục tạo ra hơn 100 tờ mỗi tháng	loại địa phương	Địa phương sẽ rẻ hơn khi tích lũy phí trả theo mức sử dụng.
Xử lý các tài liệu bí mật và của khách hàng	loại địa phương	Dữ liệu không bị mất
Tạo phong cách chi tiết	loại địa phương	Miễn phí học thêm và thay thế mô hình
Tôi muốn sử dụng ngay chất lượng hình ảnh cao nhất mới nhất	Kiểu đám mây	Mô hình quy mô lớn có thể sử dụng được ngay
không có GPU	Kiểu đám mây	Địa phương yêu cầu GPU

Lai cũng thực tế. Các nguyên mẫu có thể được quyết định nhanh chóng trên đám mây và việc sản xuất hàng loạt có thể được thực hiện tại địa phương. Việc sử dụng hợp lý này là cách tiết kiệm chi phí nhất cho các cơ sở sản xuất vào năm 2026.

Bạn cần thông số kỹ thuật PC nào?

Yếu tố quan trọng nhất trong việc tạo hình ảnh cục bộ là dung lượng VRAM (bộ nhớ video) của GPU. Thay vì CPU hoặc bộ nhớ chính, điều này trực tiếp xác định liệu có thể tạo và tốc độ hay không.

Cho biết một hướng dẫn sơ bộ. Đây là xu hướng chung tính đến tháng 6 năm 2026 và thay đổi tùy thuộc vào kiểu máy được sử dụng.

Dung lượng VRAM	Bạn có thể làm gì	Kinh nghiệm
6-8GB	Thế hệ cơ bản với các mẫu nhẹ	Độ phân giải cao và xử lý phức tạp rất khó
12GB	Mô hình phổ thông làm việc thoải mái	Giới hạn thấp hơn thực tế cho mục đích sử dụng cá nhân
16-24GB	Độ phân giải cao/xử lý đồng thời nhiều lần	Chịu được công việc sản xuất
Trên 24GB	Xem xét mô hình lớn/học tập bổ sung	Dành cho studio chuyên nghiệp và nhỏ

Thực tế là GPU dựa trên NVIDIA đang dẫn đầu về khả năng hỗ trợ. Mặc dù số lượng công cụ hoạt động trên Mac (Apple Silicon) đã tăng lên nhưng vẫn có sự khác biệt về kiểu máy tương thích và tốc độ.

Nếu bạn không có GPU, bạn không cần phải ép mình vào địa phương. Đầu tiên, hãy làm quen với việc tạo ra chính nó trên đám mây, sau đó cân nhắc đầu tư vào GPU khi số lượng tăng lên - đơn hàng này ít có khả năng thất bại hơn.

Các công cụ tạo hình ảnh cục bộ chính là gì?

Trọng tâm của việc thực thi cục bộ là mô hình tạo hình ảnh nguồn mở và môi trường thực thi/giao diện người dùng hỗ trợ nó. Các công cụ được chia thành "môi trường thực thi" và "mô hình".

Tổ chức các môi trường thực thi điển hình.

dụng cụ	Đặc trưng	người phù hợp
Giao diện người dùng thoải mái	Một loại quy trình làm việc kết nối các nút với các đường. Mạnh về khả năng tái tạo và tự động hóa	Người dùng từ trung cấp đến cao cấp muốn kiểm soát chi tiết
Giao diện người dùng Stable Diffusion	Trực quan dựa trên đầu vào màn hình	Người mới bắt đầu muốn thử nó trước

Môi trường thực thi xác định `` cách vận hành '' và mô hình xác định '' loại hình ảnh nào sẽ xuất hiện. '' Khía cạnh thú vị và sâu sắc của LOCAL là ngay cả trong cùng một môi trường, phong cách có thể thay đổi hoàn toàn nếu bạn thay thế mô hình.

Xin lưu ý rằng phiên bản mới nhất của mô hình và trạng thái phân phối của nó thay đổi nhanh chóng. Để biết tên và phiên bản model cụ thể, vui lòng đảm bảo kiểm tra thông tin mới nhất từ mỗi nguồn phân phối (Hugging Face, v.v.) tại thời điểm cài đặt.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

ComfyUI hoặc Stable Diffusion, người mới bắt đầu nên bắt đầu với cái nào?

Thành thật mà nói, điều này phụ thuộc vào mục đích của bạn. Câu trả lời đơn giản là sử dụng giao diện người dùng loại màn hình đầu vào nếu bạn chỉ muốn giải phóng một thẻ ngay lập tức hoặc sử dụng ComfyUI nếu bạn muốn hệ thống hóa công việc của mình.

ComfyUI là một phương thức kết nối các nút để tạo quy trình công việc và sau khi được tập hợp, các bước tương tự có thể được sao chép hoàn toàn. Anh ấy cũng giỏi xử lý hàng loạt và phân nhánh có điều kiện, đồng thời cực kỳ mạnh về sản xuất hàng loạt và tự động hóa. Mặt khác, màn hình đầu tiên khó làm quen.

Giao diện người dùng tập trung vào màn hình đầu vào cho phép bạn chỉ cần nhập lời nhắc và nhấn nút tạo. Chi phí học tập thấp, học vẽ dễ dàng ngay từ ngày đầu tiên.

Triết lý thiết kế và cách sử dụng của cả hai đều được so sánh chi tiết trong bài viết giải thích sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion. Nếu bạn không chắc chắn nên sử dụng lối vào nào, hãy xem trước để tránh đi đường vòng.

Là một thủ thuật đơn giản và hiệu quả, nhiều người lần đầu tiên làm quen với cách sử dụng loại giao diện người dùng, sau đó chuyển sang ComfyUI sau khi đã quen với nó. Nếu bạn thách thức một nút ngay từ đầu, tỷ lệ thất bại sẽ tăng lên.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Quy trình xây dựng môi trường địa phương

Việc thực hiện sẽ đại khái diễn ra theo quy trình bên dưới. Bản thân quy trình này ngày càng trở nên dễ dàng hơn mỗi năm, nhưng bạn sẽ muốn dành thời gian ngay lần đầu tiên.

Chuẩn bị môi trường GPU và driver (cài driver tương thích cho hệ thống NVIDIA)
Cài đặt môi trường thực thi (ComfyUI, v.v.)
Tải xuống mô hình bạn muốn sử dụng từ nguồn phân phối và đặt nó vào thư mục đã chỉ định.
Xác minh hoạt động và mức tiêu thụ VRAM bằng cách tạo thử nghiệm

Điều có xu hướng trở thành trở ngại là sự không phù hợp giữa vị trí của mô hình và phiên bản. Nếu môi trường thực thi và tạo mô hình không khớp, chương trình sẽ dừng và báo lỗi. Ở đây, phím tắt là xem các bài viết giải thích của cộng đồng và các tài liệu chính thức.

Khi gặp khó khăn trong quá trình thiết lập, bạn có thể sử dụng công cụ tìm kiếm AI felo, cho phép tìm kiếm chéo với các tài liệu tham khảo, để nhanh chóng đối sánh thông tin tiếng Anh rời rạc. Cách nhanh nhất là chỉ đưa ra thông báo lỗi.

Còn việc sử dụng thương mại và cấp phép thì sao?

Đây là điểm quan trọng nhất và thường bị hiểu lầm. Ngay cả khi công cụ (môi trường thực thi) này miễn phí, việc hình ảnh được tạo ra có thể được sử dụng cho mục đích thương mại hay không còn phụ thuộc vào giấy phép của mô hình.

Ngay cả trong mô hình nguồn mở, việc cấp phép cũng không đồng nhất. Một số được phép sử dụng cho mục đích thương mại, trong khi một số khác có điều kiện để sử dụng hoặc phân phối lại. Nó không giống như "Tôi nhận nó miễn phí = Tôi có thể sử dụng nó cho mọi việc."

Có ba quy tắc vàng trong thực tế. Hãy nhớ đọc thẻ mô hình (mô tả giấy phép trên trang phân phối) trước khi sử dụng. Đối với các dự án thương mại, các điều kiện được ghi lại nội bộ. Không sử dụng những tài liệu khó đánh giá.

Ngay cả đối với các dịch vụ dựa trên đám mây, các điều kiện thương mại cũng khác nhau tùy theo dịch vụ, vì vậy đây không chỉ là vấn đề cục bộ. Tuy nhiên, do người dân địa phương tự lựa chọn mẫu mã nên trách nhiệm kiểm tra cũng thuộc về họ. Nếu bạn quan tâm đến điều này, bạn sẽ gặp rắc rối sau này.

Việc thực thi cục bộ có thực sự rẻ hơn không?

Để sản xuất lâu dài, quy mô lớn, sản phẩm địa phương rẻ hơn rất nhiều. Tuy nhiên, cho đến khi vượt quá điểm hòa vốn, đám mây là lựa chọn tốt hơn.

Giải mã cấu trúc. Ở địa phương, ban đầu sẽ có phí GPU, nhưng sau đó chỉ là tiền điện. Phí ban đầu cho đám mây là 0, nhưng phí sẽ tiếp tục được tính mỗi khi nó được tạo hoặc hàng tháng.

Một so sánh sơ bộ về cấu trúc chi phí được hiển thị. Số tiền cụ thể sẽ khác nhau tùy thuộc vào giá GPU, hóa đơn tiền điện và từng phí dịch vụ, vì vậy đây là một ý tưởng.

mục	loại địa phương	Kiểu đám mây
Chi phí ban đầu	Kích thước lớn hơn do mua GPU/PC	gần như bằng không
Phí cố định hàng tháng	chỉ hóa đơn tiền điện	Áp dụng phí gói
mỗi mảnh	Hầu như bằng không	Trả tiền theo mức độ sử dụng tỷ lệ thuận với số lượng tờ giấy.
Tăng trưởng khi tăng sản lượng	phẳng	nâng cao vai phải

Các kế hoạch định giá AI thế hệ sẽ tiếp tục được sửa đổi và bãi bỏ vào năm 2026. Điện toán đám mây tiềm ẩn nguy cơ “đi cùng với việc tăng giá của bên kia”. Mặt khác, với địa phương, một khi đã thiết lập, chi phí sẽ không tăng do các yếu tố bên ngoài. Khả năng dự đoán này rất hiệu quả trong kinh doanh.

Lợi ích riêng tư và bảo mật là gì?

Vũ khí lớn nhất của địa phương là cả lời nhắc và hình ảnh được tạo ra đều không được tiếp xúc với thế giới bên ngoài. Điều này mang lại cảm giác an toàn mà về nguyên tắc không thể có được với các hệ thống dựa trên đám mây.

Hình ảnh bí mật của dự án, mô hình sản phẩm chưa được phát hành, tài liệu được khách hàng ủy thác cho chúng tôi: Khi xử lý những thứ ``những thứ không thể được phát hành bên ngoài công ty'', địa phương là lựa chọn duy nhất. Việc dữ liệu không đi qua máy chủ của nhà điều hành tự nó đã là một giá trị.

Điểm này có ý nghĩa quyết định trong các lĩnh vực như y tế, chuyên môn và chính quyền địa phương, nơi thông tin được xử lý với mức độ nhạy cảm cao. Ví dụ: trong các lĩnh vực xử lý thông tin bệnh nhân và tài liệu trong bệnh viện, chẳng hạn như sử dụng AI trong phòng khám nha khoa, một thiết kế ngăn dữ liệu bị tiết lộ là điều kiện tiên quyết để có được sự tin cậy.

Tuy nhiên, "chỉ vì nó mang tính địa phương không có nghĩa là nó tuyệt đối an toàn." Bạn chịu trách nhiệm quản lý tính bảo mật của chính PC của mình. Để đổi lấy sự thuận tiện, phạm vi bảo vệ cũng chuyển sang bạn.

Ưu điểm và nhược điểm của việc thực hiện cục bộ

Viết một cách công bằng. Địa phương không phải là thuốc chữa bách bệnh. Trên thực tế, rõ ràng là có những tình huống không phù hợp.

Thành thật mà nói, điều tôi không thích là sức nặng của thiết lập ban đầu. Nếu trình điều khiển, môi trường và mô hình bị kẹt, có thể mất nửa ngày mới chụp được ảnh. Nó có vẻ lạ đối với những người đang tìm kiếm sự thuận tiện.

Những điểm yếu được liệt kê như sau.

Yêu cầu GPU. Câu chuyện không thể bắt đầu trên PC nếu không có nó.
Bạn cần phải xây dựng môi trường và tự mình khắc phục sự cố.
Các mô hình quy mô lớn với chất lượng hình ảnh mới nhất và cao nhất thường có sẵn trên đám mây trước tiên.
Quản lý mô hình và xác nhận giấy phép đòi hỏi nỗ lực liên tục.

Mặt khác, đối với những người có thể chịu đựng được những điều này, mọi bất lợi đều là “cái giá của tự do”. Bước ngoặt sẽ là liệu bạn có thể biến nỗ lực của mình thành tài sản hay không.

Làm thế nào nó nên được so sánh với các dịch vụ dựa trên đám mây lớn?

Nếu bạn đang xem xét địa phương, bạn cũng nên hiểu loại đám mây mà bạn đang so sánh. PCMag chỉ ra rằng kể từ năm 2026, việc tạo hình ảnh sẽ hoàn toàn trở thành xu hướng chủ đạo.

Bên Cloud cũng đang ở thế mạnh. ChatGPT đạt tiêu chuẩn về tạo hình ảnh và được khen ngợi vì độ trung thực cao đối với các lời nhắc. Điểm mạnh của Gemini bao gồm tích hợp sản phẩm của Google và tính đa chức năng cho hình ảnh và video. Meta cũng đang triển khai các khả năng tạo của riêng mình, được tóm tắt trong hướng dẫn Meta AI mới nhất.

Nếu bạn đang tìm hiểu lĩnh vực video, bạn cũng sẽ muốn xem hướng dẫn sử dụng Sora. Quy trình sản xuất kết hợp việc tạo hình ảnh tĩnh cục bộ và tạo video trên đám mây đang trở nên thực tế hơn.

Đây là cách họ được chia. Nếu bạn muốn sử dụng chất lượng hình ảnh cao nhất ngay lập tức và dễ dàng, hãy truy cập đám mây, nhưng nếu bạn muốn kiểm soát âm lượng và dữ liệu, hãy truy cập cục bộ. Thay vì cạnh tranh, cả hai cùng tồn tại bằng cách chia sẻ vai trò.

Các kịch bản sử dụng theo ngành là gì?

Việc tạo hình ảnh địa phương hữu ích nhất trong các ngành có khối lượng công việc lớn hoặc nguyên liệu không thể xuất khẩu. Chúng ta hãy xem xét nó một cách chi tiết.

Các cửa hàng EC tạo ra một số lượng lớn hình ảnh và biểu ngữ biến thể sản phẩm. Việc tạo địa phương không giới hạn rất hữu ích vì việc thanh toán theo nhu cầu sử dụng trên nền tảng đám mây sẽ làm tăng việc thanh toán.

Đội ngũ sản xuất và quảng cáo phát triển phong cách cho từng dự án. Khả năng tái tạo “các thiết kế dành riêng cho thương hiệu này” bằng cách thay thế các mẫu mã và học hỏi thêm là một thế mạnh độc đáo của các sản phẩm địa phương.

Trong quá trình phát triển trò chơi và nội dung, chúng tôi liên tục tạo ra các tác phẩm nghệ thuật ý tưởng và tài liệu khác biệt. Đây là lĩnh vực mà số lần thử và sai sót ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng nên những người dân địa phương không quan tâm đến số lượng tờ giấy đều phù hợp.

Bất kể ngành nào, động cơ chung là “Tôi muốn hoàn thành quy trình nội bộ, nhanh hơn và rẻ hơn so với thuê ngoài”. Các công cụ hình ảnh AI giúp giảm chi phí gia công và nỗ lực tìm kiếm tài liệu, đồng thời tăng tốc chu trình PDCA cho các biện pháp. Có thể nói hoạt động cục bộ đã phát huy tối đa hiệu quả này.

Xu hướng tạo hình ảnh địa phương vào năm 2026 sẽ là gì?

Xu hướng vào năm 2026 là "ranh giới giữa cục bộ và đám mây đang tan biến". Chất lượng của các mô hình gọn nhẹ hoạt động được trong tay đã được cải thiện và một số biểu thức chỉ có thể thực hiện được trên đám mây hiện đã có sẵn cục bộ.

Các tùy chọn đã tăng lên rõ ràng, tập trung vào việc sử dụng miễn phí, thương mại và chức năng cao. Số lượng người ngày càng đông hơn khi một bản tóm tắt về AI tạo hình ảnh miễn phí được lựa chọn cẩn thận cho năm 2026 được xuất bản. Sự đa dạng hóa này sẽ trực tiếp dẫn đến sự lựa chọn mở rộng các mô hình có thể được sử dụng tại địa phương.

Một xu hướng khác là tự động hóa quy trình làm việc. Các phương pháp xử lý lắp ráp bằng cách sử dụng các nút, chẳng hạn như ComfyUI, đang trở nên phổ biến hơn và việc sử dụng đang chuyển từ "tạo một mảnh" sang "lắp ráp một đường ống sản xuất hàng loạt".

Tuy nhiên, chất lượng hình ảnh cao nhất vẫn được dẫn đầu bởi các mô hình đám mây quy mô lớn. Local có khả năng đạt được "đủ chất lượng với sự tự do và hiệu quả về chi phí".

Lộ trình bắt đầu với việc tạo hình ảnh địa phương

Nếu bạn đang bắt đầu từ đầu, tốt hơn hết bạn không nên nhảy thẳng vào địa phương. Nếu bạn thực hiện các bước, tỷ lệ thất bại của bạn sẽ giảm.

Đây là thứ tự được đề xuất:

Trước tiên, hãy làm quen với thế hệ dựa trên đám mây và cảm nhận các lời nhắc.
Hiểu số lượng hình ảnh được tạo ra mỗi tháng và độ nhạy của dữ liệu
Nếu bạn cảm thấy số lượng sẽ tăng lên hoặc bạn không muốn phát hành tài liệu, hãy cân nhắc đầu tư vào GPU
Trải nghiệm thế hệ cục bộ với các công cụ loại giao diện người dùng và mở rộng sang ComfyUI

Với quy trình này, bạn có thể tránh chi tiêu GPU không cần thiết và xác định xem bạn có thực sự cần cục bộ hay không. Đầu tiên, hãy thiết lập “lý do sử dụng nó” và sau đó tạo ra môi trường. Nếu bạn đảo ngược thứ tự, GPU đắt tiền của bạn sẽ trở thành một bức tượng nhỏ.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Đối với những người muốn tìm hiểu sâu hơn về sự khác biệt giữa công cụ cục bộ và công cụ đám mây, chúng tôi sẽ cung cấp trang so sánh/thay thế.

So sánh ComfyUI và Stable Diffusion
Xem các lựa chọn thay thế cho Stable Diffusion
Xem các lựa chọn thay thế cho ComfyUI
Danh sách danh mục AI tạo hình ảnh
Chi tiết và đánh giá về Stable Diffusion
Chi tiết/đánh giá ComfyUI
Cách xác nhận việc sử dụng thương mại của Civitai sau khi tách civitai.red
Kiểm tra giá của Draw Things và cơ chế cấp miễn phí

Trên trang so sánh, bạn có thể kiểm tra song song giá cả, tính năng và môi trường tương thích. Trước khi giới thiệu nó, tôi muốn kiểm tra nó dựa trên trục gần với cách tôi sẽ sử dụng nó.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Câu hỏi: Tôi có thể sử dụng AI tạo hình ảnh cục bộ miễn phí không?

Phần lớn phần mềm (môi trường thực thi) là nguồn mở và miễn phí. Chi phí duy nhất là mua PC bao gồm GPU và hóa đơn tiền điện. Không có phí hàng tháng hoặc trả cho mỗi lần sử dụng như trên đám mây. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng một số model có điều kiện sử dụng thương mại.

H. Nó có hoạt động trên PC không có GPU không?

Về cơ bản thì cần phải có GPU (đặc biệt là VRAM). Có những cấu hình có thể chạy chỉ với CPU nhưng khó có thể mong đợi tốc độ thực tế. Nếu nó không có GPU, việc bắt đầu với loại đám mây là điều thực tế.

H. Tôi cần bao nhiêu VRAM?

Đối với mục đích sử dụng cá nhân, 12GB là giới hạn thực tế thấp hơn và đối với mục đích sử dụng cho doanh nghiệp, 16 đến 24GB là phạm vi thoải mái (kể từ tháng 6 năm 2026). Số lượng cần thiết sẽ khác nhau tùy thuộc vào kiểu máy và độ phân giải được sử dụng, vì vậy vui lòng kiểm tra các thông số kỹ thuật được đề xuất của kiểu máy trước khi cài đặt.

H. Tôi có thể sử dụng hình ảnh được tạo cho mục đích thương mại không?

Nó được xác định bởi giấy phép của mô hình được sử dụng, không phải môi trường thực thi. Một số mẫu được chấp nhận về mặt thương mại, trong khi những mẫu khác có điều kiện, vì vậy hãy nhớ kiểm tra thẻ mẫu từ nhà phân phối. "Tải xuống miễn phí = tự do thương mại" không có nghĩa.

Câu hỏi: Cái nào rẻ hơn, cục bộ hay đám mây?

Nếu số lượng tờ được tạo ra mỗi tháng ít thì đám mây sẽ rẻ hơn và nếu có nhiều hơn thì địa phương sẽ rẻ hơn. Khi đạt đến điểm hòa vốn, nơi chi phí GPU ban đầu có thể được phục hồi chỉ bằng chi phí điện, địa phương sẽ có lợi thế vượt trội.

H. Tôi có thể tạo hình ảnh cục bộ trên máy Mac không?

Ngày càng có nhiều công cụ chạy trên máy Mac chạy bằng Apple Silicon. Tuy nhiên, thực tế tính đến tháng 6 năm 2026, GPU dựa trên NVIDIA có lợi thế hơn trong nhiều trường hợp về phạm vi mô hình được hỗ trợ và tốc độ tạo.

Q. Người mới bắt đầu nên bắt đầu với công cụ nào?

Nếu bạn muốn đưa ra một mục ngay lập tức, giao diện người dùng loại màn hình đầu vào sẽ phù hợp và nếu bạn muốn hệ thống hóa công việc của mình thì ComfyUI sẽ phù hợp. Nhiều người chuyển sang ComfyUI sau khi đã quen với loại giao diện người dùng này. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo bài viết so sánh ComfyUI và Stable Diffusion.

Ban biên tập Phán quyết

Mặc dù AI tạo hình ảnh địa phương sẽ không được “khuyên dùng cho tất cả mọi người” vào năm 2026, nhưng nó sẽ là một công cụ sẽ được “lựa chọn cho những ai quan tâm đến nó”.

Trục phán đoán rất đơn giản: số lượng tờ giấy được tạo ra mỗi tháng và độ nhạy của dữ liệu. Nếu bạn là người dùng ít muốn dễ dàng tạo vài chục hình ảnh mỗi tháng thì việc đầu tư vào GPU hay xây dựng môi trường là không đáng. Bạn nên thành thật sử dụng loại đám mây. Hầu như không có tình huống nào mà các dịch vụ cục bộ có thể đánh bại các dịch vụ đám mây về tính dễ sử dụng.

Mặt khác, đối với các nhà sản xuất hàng loạt sản xuất hơn 100 sản phẩm mỗi tháng, các doanh nghiệp xử lý nguyên liệu bí mật và của khách hàng cũng như các nhóm sản xuất muốn tạo ra phong cách độc đáo, giá trị của sản xuất tại địa phương là vô song. Bạn không phải trả phí khi sử dụng, dữ liệu của bạn không bị mất và bạn có thể tự do tùy chỉnh. Một khi bạn vượt qua được rắc rối ban đầu, lợi tức đầu tư là vô song.

Điều đáng lo ngại là trong môi trường mà giá đám mây tiếp tục được nâng lên và điều chỉnh, tầm quan trọng của việc không để đối thủ cạnh tranh kiểm soát giá của bạn vẫn đang bị đánh giá thấp. Địa phương mang lại một tài sản kinh doanh khiêm tốn nhưng hữu ích: khả năng dự đoán chi phí. Nói chung, nếu bạn muốn khối lượng lớn và quyền riêng tư thì hiện tại nó rất đáng để đầu tư.