AI có thể làm gì ở một công ty quảng cáo? Sử dụng thực tế (ấn bản 2026)

Những điểm chính của bài viết này Tại các công ty quảng cáo, AI thay thế `` công việc '' hơn là `` phán xét ''. Soạn thảo đề xuất, sản xuất hàng loạt bản sao, bản thảo báo cáo hoạt động đầu tiên, tổ chức nghiên cứu cạnh tranh lần đầu tiên—đây là những chiến trường chính của AI. Mặt khác, các quyết định truyền thông cuối cùng, đàm phán với khách hàng và trách nhiệm về các con số không thể được giao cho AI. Bài viết này giải thích cách sử dụng nó theo loại công việc, chi phí bao nhiêu, những nhiệm vụ không nên giao cho người khác và thứ tự mà bạn có thể tránh mắc sai lầm khi thực hiện nó, từ góc độ thực tế.

Hộp thông tin Ban biên tập

Miễn phí ~ khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng (các gói cá nhân trả phí cho ChatGPT/Claude/Gemini), vui lòng hỏi về các gói của công ty

Tất cả các AI trò chuyện chính đều có gói miễn phí (có giới hạn về số lần và kiểu máy)

thư từ. Có thể được sử dụng như trong tiếng Nhật thực tế như đề xuất, bản sao, biên bản, v.v.

Có sẵn. Có thể được tích hợp vào các công cụ nội bộ và tự động hóa báo cáo (trả tiền khi bạn sử dụng)

Kế hoạch của công ty chỉ định rằng dữ liệu đầu vào sẽ không được sử dụng cho việc học. Trạng thái thu nhận SOC2/ISO27001 khác nhau tùy thuộc vào nhà cung cấp

Khả thi. Vui lòng kiểm tra các điều khoản của từng công cụ và các quy định của phương tiện truyền thông nơi bạn sẽ gửi tác phẩm của mình để biết các quyền và ký hiệu của sản phẩm.

Xác nhận lần cuối: Ngày 31 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Một nửa công việc của công ty quảng cáo bao gồm thời gian chờ đợi và làm lại. Thức cả đêm trước khi đề xuất, ghi chép các con số vào báo cáo hoạt động và không ngừng sàng lọc các sáng tạo của đối thủ cạnh tranh. Những thứ này không mang lại giá trị gì nhưng lại ngốn thời gian của mọi người. AI vào năm 2026 sẽ nhắm chính xác vào lớp này.

Tuy nhiên, đừng hiểu lầm tôi. AI không "lấy đi công việc của các AI agent" mà chỉ "lấy đi những nhiệm vụ đơn giản từ các AI agent". Quyết định dựa trên đề xuất, tìm ra cảm xúc thực sự của khách hàng và chịu trách nhiệm phân phối phương tiện truyền thông — cốt lõi của vấn đề này vẫn là con người. Thay vì ở lại, mật độ tăng lên theo lượng công việc được giải phóng.

Generative AI là thuật ngữ chung chỉ trí tuệ nhân tạo tự động tạo ra văn bản, hình ảnh và video theo ngữ cảnh. Một số nhà cung cấp trong nước đã chỉ ra rằng năm 2026 sẽ là năm ứng dụng thực tế của các “AI agent” có thể tự động thực hiện nhiều bước sẽ vượt xa giai đoạn “trả lại văn bản khi được hướng dẫn”. Kinh doanh agent là một lĩnh vực có thể được hưởng lợi rất nhiều từ việc này.

Tại các công ty quảng cáo, AI xóa “công việc” và để lại “sự phán xét”

Đặt kết luận đầu tiên. Điều AI giỏi là nhanh chóng sắp xếp một số lượng lớn các lựa chọn từ những vật liệu rõ ràng. Mặt khác, điểm yếu của họ là đưa ra những quyết định cuối cùng liên quan đến trách nhiệm và bối cảnh.

Bằng cách chia nhỏ hoạt động của cơ quan thành “nhiệm vụ” và “đánh giá”, phạm vi của AI trở nên rõ ràng. Soạn thảo, tóm tắt, sao chép và sản xuất hàng loạt là những nhiệm vụ, trong khi phân bổ phương tiện truyền thông, trách nhiệm ngân sách và đàm phán với khách hàng là những quyết định. Cắt bỏ 90% cái trước và tập trung thời gian của con người vào cái sau. Đây sẽ là cách sử dụng thực tế vào năm 2026.

Theo một nghiên cứu của Stanford HAI, tỷ lệ các tổ chức sử dụng AI sẽ đạt 78% vào năm 2024. Tác động của việc giới thiệu này đặc biệt có thể thấy rõ ở những ngành có tỷ lệ tạo và phân tích tài liệu cao, chẳng hạn như các cơ quan.

Điều gì thay đổi khi tạo đề xuất/đề xuất?

Đề xuất là nguồn thu nhập cao nhất của AI. Nếu bạn gửi bản ghi nhớ cuộc phỏng vấn của mình, bạn có thể nhận được bản tóm tắt về các vấn đề, giả thuyết chiến lược, thước đo và KPI chỉ trong vài phút.

Công việc ''Tạo bảng'' trước đây khiến nhân viên lập kế hoạch mất nửa ngày, giờ đây chỉ mất 15 phút để nhập và 3 phút để tạo. Thật đáng kinh ngạc khi chi phí tinh thần khi phải đối mặt với một bản PowerPoint trống rỗng gần như biến mất. Thay vì sử dụng bộ xương như hiện tại, con người tạo ra các ý tưởng và thực hiện nó. Sự phân chia vai trò này là nhanh nhất.

Có bốn điều cụ thể bạn có thể làm:

Trích xuất các điểm đầu dòng của các vấn đề từ bản ghi âm thanh thính giác
Soạn thảo nhiều giả thuyết chiến lược dựa trên dữ liệu ngành
Thiết kế cấu trúc câu chuyện (khởi đầu, phát triển, phát triển và kết luận) của đề xuất
Tạo trước các câu hỏi giả định và câu trả lời của chúng (biện pháp đối phó Q&A)

Điều quan trọng ở đây là không coi những con số và ví dụ do AI tạo sinh theo mệnh giá. Đảm bảo sao lưu các số liệu như quy mô thị trường và thị phần của đối thủ cạnh tranh bằng thông tin chính. Ảo tưởng về AI (hiện tượng tạo ra số liệu thống kê không tồn tại) có thể ngay lập tức phá hủy độ tin cậy của một đề xuất.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Các bản sao và khẩu hiệu được sản xuất hàng loạt và bây giờ bạn có thể chọn chúng.

Copywriting đã chuyển từ công việc "viết" sang "chọn lọc" bằng AI.

Đối với một orien, 30 bản sao với tông màu và độ dài khác nhau được tạo ra và con người thu hẹp xuống còn ba bản. Nỗi đau khi tạo ra thứ gì đó từ đầu đã không còn nữa và bạn có thể tập trung vào việc chỉnh sửa và đánh giá. Những người viết quảng cáo chuyên nghiệp phù hợp hơn với quy trình ''lựa chọn từ một số lượng lớn bảng viết''.

ChatGPT và Claude rất giỏi trong việc điều chỉnh các sắc thái của tiếng Nhật và phản hồi trực tiếp các hướng dẫn tinh chỉnh như “dành cho giới trẻ nhiều hơn” và “cứng nhắc hơn”. Các bài báo so sánh từ nước ngoài cũng nêu rõ rằng ChatGPT được sử dụng để tạo bản sao cho mục đích chung và Jasper được sử dụng để sản xuất hàng loạt nhằm duy trì tính nhất quán của thương hiệu.

Tuy nhiên, “dòng cuối cùng” của câu cửa miệng đều do con người quyết định. AI tạo sinh các giá trị trung bình là yếu nhất ở cảm giác khó chịu làm lay động trái tim và ở chỗ lời nói bị mắc kẹt.

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

Sản xuất sáng tạo: Biểu ngữ, video, bảng phân cảnh

AI đã có mặt tại chỗ để thực hiện bản phác thảo sản xuất biểu ngữ đầu tiên.

Các công cụ như Canva kết hợp các mẫu và tạo AI để triển khai các biểu ngữ có kích thước khác nhau cùng một lúc. Việc thực hiện các hoạt động "dựa trên số lượng" chẳng hạn như đưa ra 20 mẫu để thử nghiệm A/B đã trở nên dễ dàng hơn. Kế hoạch trực quan cho bảng phân cảnh và bảng tâm trạng có thể được tạo trong vòng vài phút từ hướng dẫn bằng văn bản.

Bảng dưới đây tóm tắt phạm vi của AI cho từng quy trình sáng tạo.

quá trình	AI có thể làm gì	những gì con người để lại
Tạo ý tưởng	Sản xuất hàng loạt các bảng tâm trạng và kế hoạch bảng phân cảnh	Lựa chọn khái niệm
Bản thảo banner đầu tiên	Tạo hàng loạt theo kích thước/mẫu	Đánh giá cuối cùng về sự phù hợp của thương hiệu
Tài liệu video	Tường thuật/phụ đề/chỉnh sửa đơn giản	Ý định và tiến độ thực hiện
sao chép chèn	Tạo 30 bản thảo văn bản	Căn chỉnh với hình ảnh chính

Nói tóm lại, AI có hiệu quả vượt trội trong quá trình “tạo ra các con số”. Việc lựa chọn và hoàn thiện cuối cùng là việc của con người.

Đối với quảng cáo video, giờ đây bạn có thể tự sản xuất "video nói".

Những rào cản đối với quảng cáo video sẽ được giảm bớt vào năm 2026.

Các công cụ video hình đại diện AI như HeyGen có thể tạo "video mọi người đang nói chuyện" từ văn bản có kịch bản. Không cần sắp xếp người biểu diễn, quay hoặc chỉnh sửa và bạn có thể tạo một số video dọc cho SNS mỗi tuần. Nó cũng tự động thay thế tường thuật bằng nhiều ngôn ngữ, giúp ích cho việc sản xuất hàng loạt quảng cáo gửi đến.

Tuy nhiên, việc sử dụng những người không tồn tại để xuất hiện với tư cách là “nhân viên thực sự” sẽ làm xói mòn lòng tin. Cần phải kiểm tra thiết kế để làm rõ đó là ảnh đại diện và các quy định về hiển thị của phương tiện truyền thông.

Tự động hóa tiến bộ trong việc lập kế hoạch và vận hành phương tiện truyền thông

Lĩnh vực quảng cáo lập trình là lĩnh vực sẽ thay đổi nhiều nhất với ứng dụng thực tế của các AI agent.

Có xu hướng hướng tới các hoạt động bán tự động hàng ngày như điều chỉnh giá thầu, phân bổ ngân sách và thay thế quảng cáo bằng cách sử dụng các phán đoán dựa trên quy tắc và AI. Nhiều nhà cung cấp đã chỉ ra rằng đến năm 2026, “các AI agent thực hiện nhiệm vụ một cách tự động” đang trở thành điều kiện tiên quyết. Tuy nhiên, trách nhiệm cuối cùng về ngân sách thuộc về nhà điều hành. Tiền đề là thiết kế các rào chắn để ngăn chặn hành vi bỏ chạy.

Danh sách/Tạo báo cáo quảng cáo có lập trình

Việc tạo báo cáo mang lại lợi tức đầu tư cao nhất với AI. Thành thật mà nói, sẽ thật lãng phí nếu không tự động hóa việc này.

Sao chép các con số, nhận xét về những thay đổi so với tuần trước, soạn thảo các đề xuất cải tiến—loạt bài này trở thành bán tự động thông qua liên kết API. Người vận hành không cần phải thực hiện nhiệm vụ “sắp xếp các con số” và có thể dành thời gian giải thích “tại sao mọi thứ lại chuyển động”. Trong một số trường hợp, thời gian cần thiết để tạo báo cáo hàng tháng đã được rút ngắn từ vài giờ xuống còn vài chục phút.

Tổ chức bộ phận AI trong công tác báo cáo.

Quá trình báo cáo	Vai trò của AI	Ước tính hiệu quả giảm
Tổng hợp số/đăng	Hoàn toàn tự động	Gần như 100%
Nhận xét so với kỳ trước	tạo dự thảo	70-80%
Đề xuất cải tiến	Tạo ra nhiều giả thuyết	50%
Tóm tắt cho khách hàng	diễn giải đơn giản	60%

Độ chính xác của các con số được con người kiểm tra cuối cùng. Lỗi tính toán AI rất hiếm nhưng không phải là không.

Tăng tốc độ phân tích và nghiên cứu cạnh tranh

Thu thập và tóm tắt các nội dung sáng tạo và thông cáo báo chí của đối thủ cạnh tranh là nhiệm vụ mà AI đặc biệt phù hợp.

Bằng cách sử dụng AI tìm kiếm với các trích dẫn như Perplexity, bạn có thể sắp xếp các chiến dịch và xu hướng ngành mới nhất của đối thủ cạnh tranh bằng các liên kết trích dẫn cùng một lúc. Công việc dán ảnh chụp màn hình không ngừng nghỉ giờ đây đã được thay thế bằng tính năng tóm tắt tìm kiếm nhanh chóng. Tuy nhiên, hãy nhớ mở và kiểm tra nguồn. Các bản tóm tắt của AI có thể bao gồm những từ ''như lời nói dối''.

Một điều cần lưu ý khi thực hiện nghiên cứu là dữ liệu đào tạo AI có thể cũ. Các xu hướng cạnh tranh trong đó độ tươi mới là yếu tố quan trọng luôn dựa trên thông tin chính có ngày gần đây.

Tự động hóa phản hồi của khách hàng và yêu cầu

AI cũng có hiệu quả trong văn phòng hỗ trợ của chính cơ quan và trong việc hỗ trợ hỗ trợ khách hàng cho khách hàng.

AI sẽ chịu trách nhiệm trả lời ban đầu cho các câu hỏi, trả lời tự động cho các Câu hỏi thường gặp và soạn thảo email, trong khi con người sẽ tập trung vào việc xử lý các trường hợp ngoại lệ và gửi lần cuối. Độ chính xác của chatbot sẽ vượt mức thực tế vào năm 2026, giúp tự động hóa hầu hết các câu hỏi thông thường. Lựa chọn công cụ cụ thể được tổ chức trong Công cụ hỗ trợ khách hàng AI Phiên bản 2026.

Ngay cả khi bạn đang ở vị trí đề xuất cải tiến CS cho khách hàng, việc làm quen với các công cụ là điều cần thiết. Phiên bản 2026 của công cụ dịch vụ khách hàng AI còn đi xa hơn về cách phân biệt nó với hỗ trợ có người lái. Nếu cơ quan có thể đưa ra một gói bao gồm hỗ trợ triển khai thì đơn giá sẽ tăng lên một bậc.

Ghi biên bản/cuộc họp

Nó đơn giản nhưng hiệu quả. Việc tạo biên bản cuộc họp đã trở thành chuyện quá khứ nhờ AI.

Bằng cách tự động hóa quá trình ghi chép, chép lại, trích xuất các ý chính và sắp xếp việc cần làm, bạn không cần phải ghi chép trong các cuộc họp. Người tham dự có thể tập trung vào cuộc thảo luận và biên bản sẽ được chia sẻ ngay khi cuộc thảo luận kết thúc. Việc nâng cao tính chính xác của việc ghi chép có tác động lớn đến thực tiễn trong việc ngăn chặn những hiểu lầm với khách hàng.

Nó có giá bao nhiêu?

Nếu bạn thử với tư cách cá nhân thì chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và ngay cả khi bạn giới thiệu nó với một nhóm, chi phí cho mỗi người cũng bị giới hạn.

Bạn có thể bắt đầu sử dụng các AI trò chuyện chính ChatGPT, Claude và Gemini với các gói miễn phí. Để vận hành toàn diện, bạn có thể nâng cấp lên gói cá nhân trả phí (giá ước tính khoảng 20 USD một tháng, tính đến tháng 4 năm 2026) để có được mẫu cao cấp hơn và giới hạn sử dụng thoải mái. Các gói của công ty không yêu cầu tìm hiểu dữ liệu và đi kèm với các đảm bảo về bảo mật, nhưng việc định giá thường dựa trên yêu cầu.

Tóm tắt giá của từng công cụ. Phí cụ thể hàng tháng có thể được sửa đổi kế hoạch thường xuyên, vì vậy vui lòng kiểm tra từng trang web chính thức để biết thông tin mới nhất.

Loại công cụ	Bậc miễn phí	Phí ước tính	Công dụng chính
Trò chuyện mục đích chung AI	có thể	Khoảng $20/người/tháng	Đề xuất/Sao chép/Nghiên cứu
Tạo hình ảnh/biểu ngữ	có thể	Từ vài nghìn yên Nhật mỗi tháng	bản thảo sáng tạo đầu tiên
Video hình đại diện AI	Một số	Từ vài chục đô la một tháng	Sản xuất hàng loạt video SNS
Hợp tác API	—	Trả tiền khi bạn di chuyển	tự động hóa báo cáo

Về mặt hiệu quả chi phí, chi phí thực hiện cực kỳ thấp so với chi phí lao động giảm được. Việc tìm ra lý do để không giới thiệu nó còn khó hơn.

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

Làm thế nào để tránh thất bại trong quá trình thực hiện?

Nếu cuối cùng bạn phải phân phát các công cụ, bạn chắc chắn sẽ thất bại.

Các agent thành công bắt đầu bằng việc kiểm kê công việc của họ. Công việc nào là công việc và sự phán xét là gì? Bước đầu tiên là vạch ra ranh giới giữa việc chỉ dựa vào AI cho công việc và giao quyền quyết định cho con người. Tiếp theo, chuẩn hóa các quy tắc xử lý dữ liệu đầu vào (cài đặt không cho phép sử dụng thông tin khách hàng để học tập, v.v.) trong toàn công ty.

Các nhà cung cấp trong nước đã nhiều lần chỉ ra rằng xây dựng quản trị AI là hạng mục bắt buộc phải có vào năm 2026. Các cơ quan chịu trách nhiệm bảo mật khách hàng nên việc làm mọi thứ trở nên mơ hồ sẽ trực tiếp dẫn đến các vấn đề về niềm tin.

Thứ tự giới thiệu như sau.

Bắt đầu với những nhiệm vụ có ít rủi ro thất bại, chẳng hạn như biên bản cuộc họp và báo cáo.
Thống nhất các cài đặt không sử dụng cho việc học và đặc quyền truy cập cho dữ liệu đầu vào
Tạo sổ tay nội bộ về quy trình làm việc hiệu quả
Việc kiểm tra cuối cùng luôn do con người thực hiện, không hề động đến công tác phán xét.

Những nhiệm vụ nào không nên giao cho AI?

Nếu bạn vẽ đường không chính xác, bạn sẽ đau khổ. Hãy rõ ràng về những nhiệm vụ không nên được ủy quyền.

Đề xuất cuối cùng với khách hàng, trách nhiệm phân bổ ngân sách và phương tiện truyền thông, cam kết bên ngoài về các số liệu và xác nhận cuối cùng về việc liệu điều đó có đúng hay không. Những thứ này không nên được trao cho AI. Điều này là do AI rất giỏi đưa ra các câu trả lời có khả năng đúng ở mức trung bình và không thể chịu trách nhiệm.

Một mối nguy hiểm đặc biệt là đưa trực tiếp số liệu thống kê, ví dụ và trích dẫn do AI tạo sinh vào các đề xuất. Điểm yếu của Generative AI là nó trắng trợn tạo ra những dữ liệu không tồn tại và nếu không nhìn thấu được điều này, bạn sẽ ngay lập tức đánh mất niềm tin của khách hàng. Các sản phẩm AI được coi là “bản nháp” và việc kiểm tra thực tế được coi là “công việc của con người”.

Bảng tham khảo nhanh cho các loại công việc khác nhau

Cách sử dụng sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại công việc của cơ quan. Cuối cùng, sắp xếp nó bằng một bảng tham khảo nhanh.

Nghề nghiệp	Cách sử dụng hiệu quả nhất	Hiệu ứng giảm
Bán hàng/AE	Đề cương đề xuất/tạo câu hỏi và câu trả lời dự kiến	lớn
người lập kế hoạch	Soạn thảo nhiều giả thuyết/kế hoạch chiến lược	lớn
người viết quảng cáo	Sao chép sản xuất hàng loạt → phân loại	Trung bình
nhà thiết kế	Bản thảo biểu ngữ đầu tiên/bản thảo bảng phân cảnh	Trung bình
Toán tử	Báo cáo tự động hóa/phân tích đối thủ cạnh tranh	cực lớn
giám đốc	Tự động hóa số phút và quản lý tiến độ	Trung bình

Vai trò có ảnh hưởng lớn nhất là vị trí quản lý. Tỷ lệ báo cáo tiêu chuẩn càng cao thì lợi ích của AI càng lớn.

Ban biên tập Phán quyết

Đối với các công ty quảng cáo, cuộc tranh luận về việc có nên giới thiệu AI vào năm 2026 đã kết thúc hay không. Điều duy nhất còn lại phải làm là quyết định xem có bao nhiêu việc phải làm và nên bỏ lại mọi người ở đâu.

Theo quan điểm của ban biên tập, việc đầu tiên cần bắt đầu là các báo cáo hoạt động và biên bản họp. Rủi ro thấp, hiệu quả giảm thiểu là rất lớn và hiệu quả có thể thấy rõ qua các con số. Tôi tin rằng việc tạo ra một trải nghiệm thành công ở đây và sau đó mở rộng nó sang các đề xuất, bản sao và sự sáng tạo là thứ tự có ít tai nạn nhất. Ngược lại, các cơ quan cố gắng dựa vào AI để đưa ra đề xuất cốt lõi cho khách hàng ngay từ đầu gần như chắc chắn sẽ bị cản trở bởi dữ liệu ảo tưởng.

Sự khác biệt mang tính quyết định là liệu AI được xem là “công cụ cắt giảm nhân sự” hay “công cụ tăng chi phí đơn vị”. Cơ quan nào có thể sử dụng thời gian tiết kiệm được từ công việc để tập trung vào các vấn đề thiết yếu của khách hàng sẽ giành chiến thắng. Cuối cùng, sẽ không có gì thay đổi đối với một tổ chức dành thời gian được AI giải phóng cho các nhiệm vụ khác. Điều quan trọng hơn là liệu bạn có thể thay đổi cách sử dụng thời gian của mình hay không hơn là tính ưu việt của các công cụ. Đó sẽ là bước ngoặt vào năm 2026.

Đánh giá biên tập

Thành thật mà nói, khả năng tương thích giữa công việc của agent và AI là cực kỳ tốt. Điều này là do các nhiệm vụ mà AI giỏi nhất, chẳng hạn như tạo tài liệu, phân tích và sản xuất hàng loạt, chiếm vị trí cốt lõi trong công việc của công ty. Hiệu quả giảm chi phí giới thiệu là chưa từng có, và thành thật mà nói, không sử dụng nó không chỉ là một lựa chọn kém cỏi và gần như mất đi cơ hội.

Mặt khác, quá tự tin là điều không nên. Đưa số liệu thống kê và ví dụ do AI tạo sinh vào một đề xuất mà không kiểm tra chúng cũng giống như việc đến địa điểm của khách hàng với một quả mìn trong tay. Trong các tổ chức có trình độ hiểu biết thấp, các công cụ được cho là hữu ích có thể trở thành nguồn rủi ro gây tổn hại đến niềm tin. Tôi nghĩ lựa chọn duy nhất là giới thiệu văn hóa kiểm tra thực tế với sự nhiệt tình giống như giới thiệu các công cụ.

Nhìn chung, AI xóa bỏ khía cạnh “hội thảo” của các AI agent và nêu bật giá trị của họ với tư cách là “đối tác chiến lược”. Từ giờ trở đi, khoảng cách giữa các AI agent giỏi sử dụng nó và các AI agent không giỏi sẽ ngày càng mở rộng.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Công ty quảng cáo nên bắt đầu sử dụng AI trong lĩnh vực kinh doanh nào?

Nơi tốt nhất để bắt đầu là tự động hóa các báo cáo hoạt động và ghi lại biên bản cuộc họp. Rủi ro thấp và hiệu quả giảm thiểu có thể thấy rõ qua các con số, giúp dễ dàng đạt được sự đồng thuận trong công ty. Bạn nên tạo ra một trải nghiệm thành công và sau đó mở rộng nó thành các đề xuất và sự sáng tạo.

H. Những nhiệm vụ nào không nên giao cho AI?

Chúng bao gồm đưa ra đề xuất cuối cùng cho khách hàng, chịu trách nhiệm phân bổ ngân sách và phương tiện truyền thông, cam kết với các số liệu bên ngoài và kiểm tra thực tế. Vì AI không thể chịu trách nhiệm và có thể tạo ra dữ liệu không tồn tại nên quyết định cuối cùng sẽ luôn thuộc về con người.

Q. Nhập thông tin bí mật của khách hàng có được không?

Nhiều kế hoạch của công ty chỉ định cài đặt không sử dụng dữ liệu đầu vào cho việc học. Tuy nhiên, các điều khoản và điều kiện có thể khác nhau đối với gói miễn phí và gói cá nhân. Trước khi triển khai, người ta giả định rằng việc tìm hiểu các cài đặt không sử dụng và đặc quyền truy cập sẽ được thống nhất trong toàn công ty.

Hỏi. Nó có giá bao nhiêu?

Bạn có thể dùng thử AI trò chuyện chính với gói miễn phí. Đối với hoạt động toàn diện, gói cá nhân trả phí có giá khoảng 20 USD một tháng (tính đến tháng 4 năm 2026) và gói công ty có cơ sở yêu cầu cao. Chi phí thực hiện nhỏ so với chi phí lao động giảm.

H. Tôi có thể sử dụng các gợi ý và con số do AI tạo sinh không?

Đừng sử dụng nó. Các sản phẩm AI được coi là bản nháp và số liệu thống kê, ví dụ và trích dẫn luôn được sao lưu bằng thông tin chính. Kết hợp việc xác minh tính xác thực vào quy trình làm việc của bạn vì nếu bạn không thể nhìn thấu những dữ liệu ảo tưởng, bạn sẽ ngay lập tức mất niềm tin.

Q. Liệu công việc của người viết quảng cáo và nhà thiết kế có biến mất không?

Nó sẽ không biến mất. Vai trò "chọn lọc và hoàn thiện" sẽ chuyển từ mặt bàn được sản xuất hàng loạt của AI sang vai trò trung tâm là "chọn lọc và hoàn thiện". Đường hoặc hướng chuyển động là khu vực mà AI trung bình yếu nhất và giá trị của con người nổi bật.

H. Bạn có thể tự sản xuất quảng cáo video không?

Sử dụng công cụ video hình đại diện AI, bạn có thể tạo "video mọi người đang nói chuyện" từ tập lệnh và sản xuất hàng loạt video dọc cho SNS. Tuy nhiên, cần phải kiểm tra thiết kế sao cho dễ nhận biết là ảnh đại diện và các quy định hiển thị của phương tiện truyền thông.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

So sánh ChatGPT và Claude
So sánh Gemini và ChatGPT
So sánh Claude và Gemini
Xem các lựa chọn thay thế ChatGPT
Xem các lựa chọn thay thế Canva
Xem các lựa chọn thay thế HeyGen

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)
HeyGen — Trang web chính thức (xem chi tiết)