Cách bắt đầu công việc phụ về mã hóa AI | Chi phí ban đầu và các bước thực hiện dự án đầu tiên (ấn bản năm 2026)

Những điểm chính của bài viết này Bạn có thể bắt đầu công việc phụ về mã hóa AI với chi phí ban đầu gần như bằng 0 miễn là bạn có PC. Chúng ta hiện đang ở thời đại mà các trình soạn thảo AI như Cursor và v0 có thể viết hầu hết mã cho bạn, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình. Tuy nhiên, “500.000 yên Nhật mỗi tháng nhờ hoàn toàn dựa vào AI” là dối trá. Những người có thể kiếm tiền là những người có thể sửa mã do AI tạo sinh và những người có thể diễn đạt các yêu cầu bằng lời nói. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích những gì cần chuẩn bị, những gì cần làm và nhận đơn hàng đầu tiên ở đâu, ở mức độ thực tế từ ước tính đến giao hàng.

Hộp thông tin Ban biên tập

0 đến 10.000 yên Nhật (Nếu bạn có PC, bạn có thể bắt đầu hầu như không cần gì)

Phí biên tập AI bắt đầu từ khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng (bạn có thể bắt đầu với cấp miễn phí)

Mức độ đọc HTML/CSS. Kể cả từ đầu

Crowdworks / Lancers / Kokonara / Via X

Sản xuất LP 10.000 đến 50.000 yên Nhật, ứng dụng nhỏ 30.000 đến 150.000 yên Nhật (tùy theo dự án)

Việc sử dụng mã được tạo cho mục đích thương mại phải tuân theo các điều khoản và điều kiện của từng công cụ.

Xác nhận lần cuối: Ngày 31 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Bản chất thực sự của công việc phụ mã hóa AI không phải là “viết mã” mà là “hướng dẫn AI chính xác, kiểm tra đầu ra và phân phối nó”. Nếu mắc lỗi ở đây, bạn sẽ gặp khó khăn.

Nếu bạn không có kinh nghiệm và sẵn sàng trả hàng chục nghìn yên Nhật mỗi tháng, trên thực tế bạn có thể đạt được vị trí đó trong vòng 2 tuần đến 1 tháng. Tuy nhiên, có những điều kiện. Đừng bỏ qua các bước được liệt kê dưới đây.

Công việc phụ mã hóa AI là gì?

Công việc phụ về mã hóa AI là cách làm việc sử dụng các công cụ mã hóa AI như Cursor, v0 và Lovable để đảm nhận việc sản xuất các trang web và ứng dụng quy mô nhỏ và kiếm tiền. Không giống như các công việc phụ về lập trình truyền thống, hầu hết mã được tạo ra bởi AI.

Theo các phương tiện truyền thông so sánh trường lập trình, “Công việc phụ về AI là một cách kiếm tiền bằng cách sử dụng các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT, Claude và Midjourney”. Mã hóa là một trong những lĩnh vực đắt đỏ nhất.

Lý do rất đơn giản: sản phẩm có thể chuyển giao là một “sản phẩm chuyển động”. Không giống như các bài viết và hình ảnh, các trang web và công cụ kết nối trực tiếp với hoạt động kinh doanh của khách hàng. Đó là lý do tại sao nó rất dễ dàng để trả tiền cho nó.

Bên cầu cũng đã thay đổi. Vào năm 2026, một phong cách sản xuất có tên `` vibecoding '' cho phép AI tạo mã mà không cần chạm trực tiếp vào nó sẽ trở nên phổ biến. Các công cụ chuyên dụng cho sản xuất web như Genspark, Manus và Google AI Studio lần lượt xuất hiện và các giao diện mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng đã được tạo ra.

Cursor là trình chỉnh sửa mã có AI agent được nhúng và là công cụ mã hóa AI hỗ trợ mọi thứ, từ hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên đến triển khai, sửa đổi và đánh giá. Đọc cơ sở mã của bạn, trả lời các câu hỏi cũng như tạo và áp dụng các thay đổi được đề xuất trên nhiều tệp. Việc hoàn thành tab gợi ý mã hoặc điểm khác biệt tiếp theo dựa trên ngữ cảnh chỉnh sửa hiện tại và chức năng agent cũng có thể xử lý việc chỉnh sửa tệp và thực thi thiết bị đầu cuối tùy thuộc vào tác vụ. Thích hợp cho các kỹ sư phát triển hàng ngày và các nhóm muốn tăng tốc độ hiểu biết và thực hiện các dự án hiện có.

Sao bây giờ nghề phụ này lại “ngon” thế nhỉ?

Dù rào cản gia nhập đã được hạ xuống nhưng nhu cầu từ phía đặt hàng vẫn không theo kịp. Khoảng cách cung cầu này là lý do lớn nhất khiến bây giờ trở thành cơ hội.

Các doanh nghiệp nhỏ có nhu cầu lớn về ``Tôi muốn một đĩa LP nhỏ'' và ``Tôi chỉ muốn tạo một biểu mẫu đặt trước.'' Tuy nhiên, nếu bạn hỏi một công ty sản xuất thì sẽ tốn vài trăm nghìn yên Nhật. Kỹ sư tự do cũng có chi phí đơn vị cao. Đây là nơi những cá nhân có thể tạo ra mọi thứ nhanh chóng và rẻ tiền bằng AI sẽ bị thu hút.

“Tốc độ” đơn giản nhưng hiệu quả. Bằng cách sử dụng trình chỉnh sửa AI, một LP tĩnh có thể được tạo trong vài giờ. Một quá trình trước đây phải mất vài ngày giờ đã được nén. Dù đơn giá như nhau nhưng số lần luân chuyển tăng lên nên lương theo giờ cũng tốt hơn.

Tuy nhiên, thành thật mà nói, số lượng đối thủ cạnh tranh cũng ngày càng tăng lên. Điều này là do có một số lượng lớn người tham gia vào ngành này vì hiểu lầm rằng đó là một cách kiếm tiền thú vị. Sự khác biệt duy nhất là ở “khả năng sửa chữa” và “khả năng lắng nghe yêu cầu”, điều này sẽ được thảo luận sau. Không có gì thay đổi ở đây.

Tôi cũng muốn đọc nó

3 cách chạy trình bảo vệ màn hình DVD miễn phí và các bước tạo trình bảo vệ màn hình DVD của riêng bạn bằng AI

Chúng tôi đã tóm tắt các bước để làm cho biểu tượng DVD hiển thị xung quanh màn hình bằng ba cách: trình duyệt, phần mềm phân phối miễn phí và tự chế. Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ bạn có thể làm mà không do dự, bao gồm cả vị trí đặt nó trên Windows 11 và macOS, cách xác định các tệp .scr đi lạc, cách xảy ra các lần chạm góc và quy trình tạo phiên bản 50 dòng của riêng bạn bằng công cụ mã hóa AI.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

7 lựa chọn thay thế cho MAI-Cyber-1-Flash — Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

MAI-Cyber-1-Flash bên trong MDASH là quyền truy cập đã được Azure AI Foundry kiểm duyệt. Đối với các nhóm phát triển không thể sử dụng ngay, chúng tôi đã tổ chức 7 ứng cử viên thay thế theo mức độ sử dụng, từ hệ thống nguồn mở miễn phí đến các dịch vụ thương mại có thể vận hành bằng tiếng Nhật.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

Chi phí ban đầu là bao nhiêu? - Danh sách những thứ bạn cần

Có vẻ như tôi đang loại bỏ điều này khỏi phần kết luận, nhưng tôi dám nói điều đó. Nếu bạn có PC, chi phí ban đầu gần như bằng không. Cùng với việc viết lách, công việc dựa trên AI được coi là "công việc phụ có thể bắt đầu mà không mất chi phí ban đầu".

Bảng dưới đây là mức tối thiểu bạn cần để bắt đầu.

Như được hiển thị trong bảng này, chi tiêu bằng tiền mặt được tóm tắt là "phí biên tập AI". Gói miễn phí ban đầu là đủ.

Trong một ví dụ, công ty đã giới thiệu các bước để bắt đầu một công việc phụ về AI với ``30 phút mỗi ngày và chi phí ban đầu là 10.000 yên Nhật.'' Tôi cũng cảm thấy như vậy về các công việc phụ về mã hóa và 10.000 yên Nhật là quá đủ.

Một điều cần lưu ý. Bậc miễn phí có giới hạn về số lượng thế hệ và kiểu máy. Khi bạn bắt đầu nhận được đơn đặt hàng một cách nghiêm túc, tốt hơn hết bạn nên coi khoản phí hàng tháng vài nghìn yên Nhật là "chi phí cần thiết". Nếu bạn keo kiệt, tay bạn sẽ dừng lại.

Chọn công cụ mã hóa AI nào?

Nhiều người cảm thấy kiệt sức khi lựa chọn công cụ. Nhưng bản chất là đơn giản. Nó chủ yếu phụ thuộc vào những gì bạn làm.

Là lựa chọn đầu tiên, v0, mạnh về tạo giao diện người dùng hoặc Lovable, xây dựng toàn bộ ngăn xếp cùng một lúc, rất dễ sử dụng. Nếu bạn không ngại viết mã, Con trỏ của trình soạn thảo đa năng có thể được sử dụng trong thời gian dài nhất.

Bong bóng không mã phù hợp cho các dự án liên quan đến cơ sở dữ liệu và chức năng đăng nhập. Mặt khác, nếu bạn chỉ muốn phát LP tĩnh thì Bubble vượt quá thông số kỹ thuật.

Khi nghi ngờ, hãy nghĩ theo cách này. Đối với các dự án mà mã được phân phối dưới dạng sản phẩm có thể phân phối, hãy sử dụng hệ thống Con trỏ và đối với các dự án mà bạn muốn thứ gì đó hoạt động được như hiện tại, hãy sử dụng Lovable hoặc Bubble. 90% mọi thứ đều được quyết định bởi trục này.

Để so sánh chi tiết, vui lòng xem các con số trong Cursor vs Lovable và v0 vs Bubble.

Lovable là trình tạo ứng dụng AI cho phép bạn tạo màn hình, mã và phần phụ trợ cho ứng dụng web của mình bằng cách truyền đạt các yêu cầu của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn có thể yêu cầu bổ sung và chỉnh sửa giao diện người dùng thông qua trò chuyện và mã React/TypeScript được tạo có thể được quản lý và chỉnh sửa thông qua tích hợp GitHub. Bằng cách liên kết với Supabase và Lovable Cloud, bạn có thể tiến hành cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng, lưu tệp, xử lý phía máy chủ và triển khai từ cùng một màn hình làm việc. Điểm mạnh của nó là dễ sử dụng, từ những người không phải là kỹ sư muốn nhanh chóng xác minh ý tưởng cho đến các nhà phát triển muốn nhanh chóng hình thành cách triển khai ban đầu.

7 bước để bắt đầu từ con số 0

Đây là điểm chính. Quá trình từ lúc học đến lần giao hàng đầu tiên sẽ được hoàn thành theo thứ tự.

Bước 1: Quyết định chọn một công cụ và dùng thử miễn phí

Hãy quên việc kiếm tiền trong tuần đầu tiên đi. Dành cả ngày để làm việc bằng đôi tay của bạn. Hãy thử tạo 3-4 LP giả định cho chính bạn bằng v0 hoặc Lovable.

Bước 2: Huấn luyện AI “đọc” mã do nó viết

Một số lượng lớn người bỏ qua nơi này. Và nó bị tắc. AI chỉ trộn lẫn những đoạn mã không hoạt động hoặc những cách viết cũ. Ít nhất, hãy đạt đến mức mà bạn có thể đọc thông báo lỗi và phản hồi AI bằng cách nói: ``Sửa lỗi này.''

Bước 3: Tạo 2-3 danh mục đầu tư

Trước khi chấp nhận đơn đặt hàng, hãy chuẩn bị "bằng chứng cho thấy nó có thể được sản xuất". Một LP về một quán cà phê hư cấu, thẩm mỹ viện hoặc văn phòng chuyên nghiệp không tồn tại là đủ. Triển khai nó tới Vercel, v.v. và giữ URL.

Bước 4: Đăng ký trên nền tảng đặt hàng

Đăng ký với Crowdworks, Lancers và Coconara. Dán URL danh mục đầu tư bạn đã tạo trên hồ sơ của mình. Chỉ điều này thôi cũng sẽ thay đổi tỷ lệ thành công của đơn đăng ký của bạn.

Bước 5: Áp dụng cho dự án nhỏ

Lúc đầu, hãy ưu tiên “tạo thành tích” hơn đơn giá. Hãy nhắm đến những công việc có thể hoàn thành trong nửa ngày, chẳng hạn như một LP, sửa đổi và cài đặt biểu mẫu.

Bước 6: Hoàn thành 1 chu trình dự toán → sản xuất → nghiệm thu → bàn giao

Cái đầu tiên có thể có màu đỏ. Mục đích là để ghi nhớ “dòng tương tác”. Các bước chi tiết sẽ được chia nhỏ trong phần tiếp theo.

Bước 7: Tích lũy xếp hạng và tăng đơn giá

Khi bạn đã có thành tích từ 3 đến 5 trường hợp, đề xuất của bạn sẽ có nhiều khả năng được chấp nhận hơn. Từ đây, chúng ta sẽ chủ động tăng đơn giá.

Tôi lấy cái đầu tiên ở đâu? - So sánh kênh đặt hàng

Với những người chưa có kinh nghiệm, Crowdsourcing là lựa chọn duy nhất cho dự án đầu tiên. Lý do là họ đến với chúng tôi để tìm người có thể viết mã.

Những gì bạn không thể đánh giá thấp là "người quen và doanh nghiệp địa phương". Không có sự cạnh tranh về giá. Lộ trình ``Tạo LP miễn phí cho cửa hàng của người quen → Biến nó thành thành tích → Nhận lời giới thiệu'' có thể quay vòng nhanh hơn trên nền tảng.

X trông hấp dẫn nhưng nó không phù hợp với trường hợp đầu tiên. Điều này là do bạn không thể xây dựng niềm tin khi không có người theo dõi. Tốt hơn nên coi đây là một kênh để tấn công sau khi đã lập được thành tích.

Quy trình thực tế từ ước tính đến phân phối

Điều đầu tiên bạn có thể bối rối không phải là kỹ thuật mà là “quy trình”. Tôi muốn bạn ghi nhớ dòng chảy dưới đây.

Điều đầu tiên cần làm là diễn đạt bằng lời các yêu cầu. Cộng tác với khách hàng về “cái gì, khi nào và bao nhiêu”. Nếu bạn bắt đầu với điểm này một cách mơ hồ, bạn sẽ rơi vào địa ngục ôn tập vô hạn.

Tiếp theo, đưa ra ước tính. Giá trung bình là 10.000 đến 30.000 yên Nhật cho một đĩa LP và 30.000 đến 150.000 yên Nhật cho một biểu mẫu hoặc ứng dụng đơn giản (thay đổi tùy theo quy mô của dự án). Một lời đề nghị quá rẻ sẽ không được tin cậy. Lý do là nó khiến bạn lo lắng, “Người này có ổn không?”

Quá trình sản xuất được thực hiện cùng một lúc bằng trình chỉnh sửa AI. Nhưng nó không kết thúc ở đây. Hãy nhớ tự mình kiểm tra trình duyệt thực tế và loại bỏ mọi màn hình điện thoại thông minh hoặc liên kết bị hỏng. AI bình tĩnh đưa ra mã hoạt động trên PC nhưng bị hỏng trên điện thoại thông minh.

Kiểm tra chấp nhận là quá trình khách hàng chạm vào sản phẩm. Giả sử sẽ có sửa đổi qua lại thì tốt nhất nên ghi “tối đa hai lần sửa đổi” trong dự toán để tránh tranh chấp.

Phân phối là một bộ mã hoặc một URL. Đối với các hệ thống không có mã, việc chuyển giao quyền vận hành là tiêu chuẩn và đối với việc phân phối mã, chia sẻ kho lưu trữ GitHub là tiêu chuẩn.

Các quy trình có thể và không thể giao phó cho AI

Nếu hiểu sai điều này sẽ gây ra tai nạn về chất lượng và mất đi danh tiếng. AI không phải là toàn năng.

Như được trình bày trong bảng này, việc xác nhận ngược dòng (các yêu cầu) và xác nhận cuối cùng vẫn là công việc của con người. Mặt khác, chỉ cần bạn biết điều này, bạn có thể giao mọi việc cho AI.

Các nhà tư vấn thu hút khách hàng chỉ ra rằng chìa khóa để đạt được kết quả là "làm thế nào để kết hợp hiệu quả vượt trội mà AI đạt được với sự hiểu biết về bối cảnh mà chỉ con người mới có thể làm được". Phép nhân này áp dụng trực tiếp cho các công việc phụ mã hóa.

Bản quyền nói riêng là một bãi mìn. Nếu hình ảnh và biểu tượng do AI tạo sinh hoặc mã đã sử dụng được phân phối mà không kiểm tra giấy phép sẽ gây bất tiện cho khách hàng sau này. Luôn có người kiểm tra xem tài liệu có miễn phí hay không.

Tôi có thể kiếm được bao nhiêu? thu nhập thực tế

Nói về những giấc mơ. Ngay từ đầu, 500.000 yên Nhật một tháng là không thể. Tuy nhiên, nếu bạn trả 50.000 yên Nhật một tháng thì khả năng cao là bạn sẽ nhận được nếu tiếp tục.

Một số phương tiện truyền thông đã tập hợp các hướng dẫn về cách đạt được mức lương 50.000 yên Nhật mỗi tháng một cách thực tế với công việc phụ về AI. Viết mã là một trong những thể loại mà đơn giá có nhiều khả năng tăng cao.

Dưới đây là biểu đồ giai đoạn sơ bộ về thu nhập.

Như bạn có thể thấy từ đường cong này, 1 đến 3 tháng đầu tiên là thời gian chuẩn bị. Tại thời điểm này, hầu hết mọi người bỏ việc vì họ không thể kiếm được tiền. Mặt khác, bạn có thể lên hạng cao hơn chỉ bằng cách tiếp tục trong 3 tháng.

Thành thật mà nói, đó không phải là một con đường dễ dàng. Tuy nhiên, mức đầu vào đa dạng mà “bạn không cần bất kỳ kỹ năng đặc biệt nào để bắt đầu” là một thế mạnh mà các công việc phụ lương cao khác không có.

Những lỗi thường gặp và cách tránh chúng

Có một khuôn mẫu dẫn đến thất bại. Bạn có thể tránh nó nếu bạn biết trước.

Kiểu giao hàng phổ biến nhất là "chỉ di chuyển". Những gì AI tạo sinh đều được chuyển giao nguyên trạng và nó bị hỏng trên điện thoại thông minh hoặc các nút không phản hồi. Điều này có thể được ngăn chặn bằng cách kết hợp việc kiểm tra máy thực tế vào quy trình.

Vấn đề phổ biến thứ hai là thiếu hiểu biết về yêu cầu. Đây là mẫu mà bạn phải làm lại hoàn toàn vì nó không như bạn mong đợi. Trước khi bắt đầu, chúng tôi chia sẻ hình ảnh màn hình, ngay cả khi nó thô và đạt được sự đồng ý.

Thứ ba là sai sót về đơn giá. Hoặc bạn chấp nhận nó quá thấp và cuối cùng lãng phí nó, hoặc bạn không biết giá thị trường và nó quá cao và bạn mất đơn hàng. Lúc đầu, việc nhắm đến mức giá trung bình là an toàn.

Điều thực sự đau đớn là “ngưng suy nghĩ vì dựa vào AI”. Khi AI bị kẹt, nếu không tự mình cô lập được nguyên nhân thì sẽ không thể hoàn thành đúng deadline. Đó là lý do tại sao bước 2, “luyện đọc” lại phát huy tác dụng.

Cộng tác công cụ để phát triển công việc phụ về mã hóa AI của bạn

Tiềm năng phát triển của công việc phụ này không chỉ dừng lại ở việc sản xuất đĩa LP. Theo dõi các đối tác cộng tác sẽ mở rộng phạm vi đơn đặt hàng của bạn.

Chatbots là một ý tưởng tuyệt vời cho những khách hàng muốn tự động hóa phản hồi yêu cầu của họ. Xu hướng về các công cụ dịch vụ khách hàng AI được tóm tắt trong phần so sánh các công cụ hỗ trợ khách hàng AI. Nếu chúng tôi có thể đề xuất một bộ tự động hóa truy vấn LP +, đơn giá sẽ tăng lên một bậc.

Nếu bạn đang xử lý một dự án của công ty nhằm mục đích nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng nói chung, AI Customer Service Tool 2026 sẽ là nguồn gợi ý tuyệt vời. “Thiết kế từ khâu vận hành” thay vì “làm và hoàn thiện” sẽ dẫn đến các đơn đặt hàng lặp lại.

Đối với các dự án liên quan đến ứng dụng kinh doanh hoặc tự động hóa quy trình làm việc, nền tảng ứng dụng LLM như Dify là một lựa chọn. Khả năng kết hợp các chức năng AI mà không cần viết bất kỳ mã nào khiến nó tương thích với các dự án không có mã.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc lựa chọn một công cụ, hãy xem bài viết so sánh thực tế của chúng tôi để so sánh các con số và tính năng.

• Con trỏ và đáng yêu - So sánh giữa mã và không mã
• v0 vs Bubble - Cách sử dụng tạo giao diện người dùng so với ứng dụng với DB
• v0 vs Adalo - Sự khác biệt giữa định hướng ứng dụng di động và thế hệ trước
• Webflow vs Adalo - Lựa chọn giữa sản xuất web và sản xuất ứng dụng
• Webflow vs Dify - So sánh trang web tĩnh và nền tảng ứng dụng AI
• bảng giá 4 giai đoạn và cơ cấu phí vượt mức của Kiro

Ban biên tập Phán quyết

Công việc phụ về mã hóa AI được kỳ vọng sẽ là “công việc phụ có chi phí cao với rào cản gia nhập thấp nhất” vào năm 2026. Có ba lý do. Đầu tiên, chi phí ban đầu gần như bằng 0 và bạn có thể bắt đầu chỉ với một PC và trình chỉnh sửa AI miễn phí. Thứ hai, vì sản phẩm có thể chuyển giao là một “sản phẩm chuyển động” nên nó dễ được trả tiền hơn so với văn bản hoặc video. Thứ ba, nhu cầu từ các doanh nghiệp nhỏ về “truy cập Internet nhanh chóng và giá rẻ” tiếp tục vượt quá nguồn cung.

Tuy nhiên, ông nói rằng lời rao bán “bạn có thể kiếm tiền bằng cách hoàn toàn dựa vào AI” rõ ràng là hơi mơ hồ. Điều khác biệt giữa những người kiếm tiền với những người không kiếm tiền là khả năng đọc và sửa mã do AI tạo sinh cũng như khả năng tương tác với khách hàng để chuyển yêu cầu của họ thành yêu cầu. AI không thể đảm nhận hai nhiệm vụ này.

Đây là một cạm bẫy thực tế. Tôi sẽ dành 1-3 tháng đầu tiên để xây dựng danh mục đầu tư và hồ sơ theo dõi các dự án nhỏ của mình và tôi sẽ bắt đầu nhận được 50.000 dòng mỗi tháng. Nếu vượt quá điểm này, bạn có thể thấy 150.000 yên Nhật mỗi tháng với đơn giá tăng và doanh số bán hàng lặp lại. Việc bạn có thể tiếp tục trong ba tháng mà không bỏ chạy hay không sẽ quyết định hầu hết mọi thứ.

Đánh giá biên tập

Thành thật mà nói, công việc phụ mã hóa AI là một ví dụ điển hình cho việc ``đầu vào rộng và đầu ra khác nhau.'' Bất cứ ai cũng có thể làm được nếu họ mới bắt đầu. Đó là lý do tại sao có nhiều người bỏ học trong vòng ba tháng đầu tiên. Đối với những người đã phải chịu đựng điều này, đó cũng là một cơ cấu trong đó sự cạnh tranh tự động giảm đi.

Công cụ không phải là sự lựa chọn duy nhất. Con trỏ để phân phối mã, Đáng yêu và Bong bóng để vận hành không cần mã và v0 để sản xuất hàng loạt giao diện người dùng. Cuối cùng, sự linh hoạt trong việc sử dụng các phương pháp khác nhau tùy thuộc vào tính chất của dự án là điều hữu ích nhất.

Thành thật mà nói, điều tôi không thích là lượng thông tin quảng cáo "500.000 yên Nhật mỗi tháng cho công việc phụ về AI". Chi phí thực tế ban đầu của công việc phụ viết mã là hàng chục nghìn yên Nhật mỗi tháng. Nó phù hợp với những người tích lũy thành tích một cách đều đặn mà không cường điệu hóa nó. Xét về sự cân bằng giữa tốc độ và đơn giá, tôi đánh giá đây là một thể loại có lợi nhuận áp đảo trong số các công việc phụ ở thời điểm hiện tại.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Tôi thực sự có thể bắt đầu lập trình ngay cả khi tôi không có kinh nghiệm lập trình không?

Bạn có thể bắt đầu. Trình chỉnh sửa AI tạo sinh hầu hết mã nên bạn có thể tạo mã từ đầu. Tuy nhiên, tôi muốn học cách đọc HTML/CSS trong vài tuần đầu tiên. Nếu không sửa được đầu ra AI, bạn sẽ bị kẹt ở khâu phân phối.

Q. Chi phí ban đầu tối thiểu cần có là bao nhiêu?

Nếu bạn có PC, về cơ bản bạn có thể bắt đầu lại từ đầu. Cấp AI Editor miễn phí là đủ để bạn bắt đầu. Sau khi số lượng đơn đặt hàng ổn định, công ty có kế hoạch bắt đầu tính phí vài nghìn yên Nhật mỗi tháng cho các công cụ như những chi phí cần thiết. 10.000 yên Nhật là quá đủ.

Q. Mất bao lâu để nhận được cái đầu tiên?

Thời gian biểu thực tế là từ 2 tuần đến 1 tháng, bao gồm cả việc học. Quá trình này là tạo ra hai hoặc ba danh mục đầu tư và áp dụng cho các dự án nhỏ thông qua nguồn lực cộng đồng. Rất khó để ứng tuyển nếu không có kinh nghiệm, vì vậy việc chuẩn bị URL cho tác phẩm của bạn là trở ngại đầu tiên.

H. Bạn khuyên nên bắt đầu với công cụ nào?

Sử dụng Cursor nếu không có lực cản đối với dây, v0 nếu bạn muốn sản xuất màn hình hàng loạt và Lovable nếu bạn không muốn chạm vào dây. Nếu bạn tập trung vào một lĩnh vực và chạm vào nó một cách sâu sắc, bạn sẽ kiếm được nhanh hơn so với việc bạn chạm vào nhiều lĩnh vực một cách nông cạn.

H. Có đúng là bạn có thể kiếm tiền bằng cách dựa vào AI không?

Đó là một lời nói dối. AI viết mã nhưng không lắng nghe yêu cầu, không kiểm tra thiết bị thực tế hay kiểm tra bản quyền. Nhiều phương tiện truyền thông đã chỉ ra rằng quan điểm “bạn có thể kiếm tiền trong khi vui chơi” là một sự hiểu lầm. AI là một công cụ mạnh mẽ, không phải thứ có thể thay thế bạn bằng tiền.

Q. Tôi có thể kiếm được bao nhiêu mỗi tháng?

Mức thực tế là từ 0 đến 50.000 yên Nhật mỗi tháng trong 1 đến 3 tháng đầu tiên để xây dựng thành tích và nếu bạn tiếp tục làm như vậy, 50.000 đến 150.000 yên Nhật mỗi tháng trong 3 đến 6 tháng. Đơn giá trung bình là 10.000 đến 30.000 yên Nhật cho một LP và 30.000 đến 150.000 yên Nhật cho một ứng dụng nhỏ (thay đổi tùy thuộc vào quy mô của dự án).

Q. Tờ khai thuế cuối cùng có cần thiết không?

Nếu thu nhập từ công việc phụ của bạn vượt quá một mức nhất định, bạn sẽ cần phải khai báo. Hãy chắc chắn lưu giữ hồ sơ về khoản bồi thường của bạn ngay từ đầu. Để biết chi tiết về thuế, vui lòng kiểm tra với cơ quan thuế địa phương hoặc kế toán thuế.

Q. Làm thế nào tôi có thể tránh được các vấn đề sau khi sinh?

Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo bạn có ý tưởng rõ ràng về việc cần làm, khi nào, chi phí bao nhiêu và bạn có thể thực hiện bao nhiêu sửa đổi. Điều này một mình sẽ loại bỏ hầu hết các rắc rối. Đảm bảo bao gồm việc kiểm tra thiết bị thực tế trong quá trình loại bỏ điện thoại thông minh bị hỏng và liên kết bị hỏng trước khi bàn giao.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• Con trỏ — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• v0 của Vercel — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Đáng yêu — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Bubble — Trang web chính thức (xem chi tiết)

v0 của Vercel là một công cụ phát triển AI có thể tạo các ứng dụng web và giao diện người dùng từ các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên, chỉnh sửa và xuất bản chúng dưới dạng mã cho React/Next.js. Trò chuyện với chúng tôi để thảo luận về yêu cầu của bạn và chúng tôi sẽ tạo tất cả các cấu hình, thành phần và kiểu màn hình cùng một lúc, sau đó sửa đổi chúng trên bản xem trước trực tiếp. Nó cũng hỗ trợ việc sử dụng các mẫu, đồng bộ hóa mã với GitHub, triển khai lên Vercel cũng như tích hợp cơ sở dữ liệu và API bên ngoài. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế, nhà phát triển front-end và nhân viên kinh doanh muốn nhanh chóng tạo MVP và điểm mạnh của nó là giảm việc làm lại từ tạo nguyên mẫu đến phát hành sản phẩm.

Bài viết liên quan

• Mã hóa rung cảm là gì? Giải thích đầy đủ về cách bắt đầu, các công cụ và mẹo được đề xuất [Mới nhất 2026]
• [Mới nhất năm 2026] 17 so sánh phát triển ứng dụng không cần mã | Xác minh Bolt, Lovable và v0
• 12 lựa chọn thay thế thay thế được đề xuất | Miễn phí, tiếng Nhật, tương thích với mã nguồn mở (Phiên bản 2026)
• Cách bắt đầu sản xuất web dựa trên AI theo hợp đồng | Chi phí ban đầu và tất cả các bước cho đến dự án đầu tiên (ấn bản 2026)
• Replit agent sử dụng và tóm tắt giá | Tính năng mới của Agent 3 và so sánh Bolt và Cursor (phiên bản 2026)