Những lý do khiến hình minh họa AI có cảm giác “có phần nghiệp dư” có thể tóm tắt thành ba lý do. Bàn tay và các ngón tay bị gãy, bố cục và ánh sáng phẳng, kết cấu đồng đều, giống như nhựa. Mặt khác, chỉ cần loại bỏ ba thứ này, diện mạo sẽ thay đổi đáng kể.
Sự khác biệt giữa chuyên nghiệp và nghiệp dư không phải là tinh thần nghệ thuật mà là sự khác biệt trong quá trình. Bạn có sử dụng nguyên hình ảnh được tạo trong một lần chụp hay bạn thực hiện các bước tạo, chỉnh sửa một phần, nâng cấp và chỉnh sửa? Có một khoảng cách quá lớn ở đây.
Các điểm chính của bài viết này Có ba lý do chính khiến các hình minh họa AI trông nghiệp dư: ``gãy tay'', ``bố cục phẳng'' và ``cảm giác dẻo.'' Có thể ổn định lời nhắc bằng cách cấu trúc chúng theo thứ tự sau: chủ đề → phong cách → chất lượng → văn bản → bố cục. Điểm mấu chốt không phải là kết thúc nó bằng việc tạo một lần mà là khắc phục lỗi bằng cách inpainting và tăng mật độ bằng tính năng nâng cấp. Thay vì lựa chọn công cụ, chất lượng được xác định bằng việc sản phẩm có quy trình sửa chữa hay không.
Hộp thông tin Ban biên tập
Miễn phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng (tùy theo công cụ)
PixAI/Designer, v.v. về cơ bản là miễn phí, thời gian dùng thử miễn phí của Midjourney sắp kết thúc
Được cung cấp bởi hệ thống Stable Diffusion/một số công cụ thương mại
Nếu được thực thi cục bộ (SD/ComfyUI), hình ảnh sẽ không được xuất.
Khả năng phụ thuộc vào gói công cụ (xác nhận các điều khoản và điều kiện)
Stable Diffusion / ComfyUI có thể được thực hiện cục bộ
Xác nhận lần cuối: Ngày 30 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập
Lý do lớn nhất khiến hình minh họa AI trông "nghiệp dư" là gì?
Lý do lớn nhất là các hình ảnh được tạo ra chưa bao giờ được "sửa". Nhìn chung, AI rất giỏi tạo ra những bức ảnh nhất quán, nhưng nó có xu hướng bỏ sót những điểm khiến con người ngay lập tức cảm thấy khó chịu (số lượng ngón tay, sự khác biệt giữa mắt trái và mắt phải, độ nhất quán của các vật thể nhỏ).
AI thế hệ minh họa là công nghệ sử dụng deep learning để học từ một số lượng lớn các cặp hình ảnh và văn bản, đồng thời tạo ra hình ảnh mới theo lời nhắc. Do cơ chế vẽ một bức tranh trông giống như vậy theo xác suất nên không thể đảm bảo tính nhất quán logic của các chi tiết.
Đó là lý do tại sao các chuyên gia coi sản phẩm đầu ra của AI là "bản nháp" chứ không phải là "sản phẩm hoàn chỉnh". Đây là nơi các ý tưởng khác nhau.
7 điểm phân biệt chất lượng chuyên nghiệp và chất lượng nghiệp dư
Đầu tiên, tôi muốn xác định xem hình ảnh của mình đang bị mất ở đâu. Bảng dưới đây tóm tắt bảy điều bạn nên kiểm tra đầu tiên khi xem kết quả đầu ra.
| Kiểm tra các mục | trạng thái nghiệp dư | tình trạng chuyên nghiệp |
|---|---|---|
| Bàn tay/Ngón tay | 6 ngón tay/khớp nối/khớp không tự nhiên | Số lượng và khớp nối không bị hư hỏng. |
| thắp sáng | Nguồn sáng mơ hồ và phẳng | Nguồn sáng chính và bóng tối nhất quán |
| kết cấu | Kết cấu nhựa mịn trong suốt | Mỗi chất liệu có một kết cấu khác nhau |
| thành phần | Chủ thể đứng ở trung tâm | Có hướng dẫn và góc nhìn thẳng. |
| nghị quyết | chi tiết bị mờ | Ngay cả sợi tóc và vải cũng có mật độ. |
| Cách phối màu | Màu sắc rải rác và rải rác | Sắp xếp theo màu chủ đạo + màu nhấn |
| chính trực | Bông tai và giày bên trái và bên phải là khác nhau. | Các mục nhỏ tương ứng với trái và phải |
Nếu ba hoặc nhiều hơn trong số bảy điều kiện này thuộc danh mục "trạng thái nghiệp dư", việc xem xét quá trình xử lý hậu kỳ sẽ nhanh hơn so với cài đặt tạo. Mục tiêu của bài viết này là đặt mọi thứ về phía bên phải của bảng.
Mặt khác, nếu bạn ghi nhớ điều này, bạn có thể cải thiện giao diện tác phẩm của mình, cho dù bạn sử dụng Trình thiết kế miễn phí hay Midjourney trả phí.
Tôi cũng muốn đọc nó
7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)
Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.
Ngày 5 tháng 8 năm 2026
OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)
OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.
Ngày 4 tháng 8 năm 2026
Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao từ các câu ngắn và hình ảnh tham chiếu đến phong cách nhiếp ảnh, hình minh họa và nghệ thuật ý tưởng. Ngoài khả năng nhập liệu nhanh chóng, các tham chiếu kiểu dáng dựa trên hình ảnh, bảng tâm trạng và cài đặt cá nhân hóa giúp bạn dễ dàng tái tạo các thiết kế phù hợp với thương hiệu hoặc dự án của mình. Sau khi tạo, bạn có thể tạo các biến thể, nâng cấp, thu nhỏ và chỉnh sửa một phần bằng trình chỉnh sửa trực tuyến, cho phép bạn tiến hành từ bản nháp thô đến sản phẩm cuối cùng trong cùng một môi trường. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và người lập kế hoạch muốn xem xét một số lượng lớn các ý tưởng hình ảnh chất lượng cao trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như cho quảng cáo, SNS, trò chơi, sản xuất video, v.v.
Kiểu thất bại 1: Gãy tay và ngón tay
Hình minh họa AI phổ biến nhất và rõ ràng nhất ngay từ cái nhìn đầu tiên là một bàn tay bị gãy. Các ngón tay trở thành sáu, các khớp uốn cong theo hướng ngược lại và bàn tay cầm vũ khí tan chảy.
Câu trả lời đúng cho vấn đề này là bắt đầu một mối quan hệ với giả định rằng nó sẽ được sửa chữa. Thay vì nhắm đến một bàn tay hoàn hảo trong một lần bắn, việc vẽ lại bàn tay sau đó bằng cách sử dụng tính năng inpainting (tái tạo một phần) sẽ nhanh hơn nhiều.
Có 3 bước để khắc phục nó. Đầu tiên, chơi bài xấu, ngón thừa, ngón hợp nhất với dấu nhắc tiêu cực khi tạo. Tiếp theo, nếu nó vẫn bị xẹp, chỉ che vùng tay và tái tạo nó. Cuối cùng, nếu bạn không thể sửa được bố cục, hãy giấu tay vào túi hoặc sau lưng. Những người chuyên nghiệp không ngần ngại đưa ra quyết định “giấu đi những gì họ không thể vẽ được”.
Kiểu thất bại ②: Bố cục và ánh sáng phẳng
Đối tượng đứng thẳng trước mặt bạn ở giữa màn hình. Tôi không biết nguồn sáng ở đâu nên bóng tối rất mỏng. Đây là cái được gọi là ``nopperi.''
Bố cục có thể được thay đổi đơn giản bằng cách chỉ định góc và góc nhìn trong lời nhắc. Bằng cách thêm các từ như từ bên dưới, góc Hà Lan và độ sâu trường ảnh, AI sẽ tạo ra một bức ảnh có ý thức về không gian.
Ánh sáng thậm chí còn hiệu quả hơn. Chỉ cần thêm một từ, chẳng hạn như ánh sáng viền, ánh sáng điện ảnh hoặc giờ vàng, sẽ tạo ra hiệu ứng ba chiều. Có thể nói, người điều khiển ánh sáng sẽ điều khiển các hình minh họa AI.
Điều có tác dụng ngược lại là chỉ định quá nhiều ánh sáng. Nếu bạn xếp chồng ba hoặc nhiều hơn, các nguồn sáng sẽ chiến đấu và thất bại. Nguyên tắc vàng là giới hạn ở một hoặc hai.
Mẫu lỗi 3: Kết cấu trông giống như nhựa.
Da, kim loại, vải, mọi thứ đều mịn màng như nhau. Đây là một trong những lý do tại sao AI lại tệ đến vậy. AI có xu hướng mặc định thiên về "mượt mà và đồng đều".
Giải pháp là viết tên vật liệu cụ thể. Các kết cấu được chỉ định bằng lời nói, chẳng hạn như da mờ, kim loại chải và len dệt kim.
Nếu nó vẫn đồng nhất, việc thêm họa tiết khi nâng cấp có thể có hiệu quả. Trong quá trình tăng độ phân giải, các chi tiết được bổ sung và kết cấu của sợi tóc và vải xuất hiện. Bạn nên nhớ rằng kết cấu đạt được thông qua "phóng to" thay vì "tạo".
Kiểu lỗi ④: Sự sụp đổ không đối xứng/sự nhất quán của các chi tiết nhỏ
Kích thước của mắt phải và mắt trái khác nhau. Chỉ có một chiếc bông tai. Thiết kế giày trái và phải khác nhau. Vì AI vẽ bên trái và bên phải một cách độc lập nên các phần tử được ghép nối có xu hướng bị lệch.
Đây là số phận không thể tránh khỏi khi tạo hóa. Do đó, nó bị nghiền nát trong quá trình sau này. Chỉ che đi phần bị hỏng và tham chiếu đến phần được tổ chức tốt và tái tạo nó sẽ giúp việc căn chỉnh dễ dàng hơn.
Đối với các thiết kế có tính đối xứng quan trọng (huy hiệu, kiến trúc đối xứng), hãy nhập tính đối xứng làm dấu nhắc, sau đó sử dụng phần mềm chỉnh sửa để sao chép và lật một mặt. Có nhiều tình huống mà chỉ một phút lao động chân tay có thể cải thiện đáng kể mức độ hoàn thành.
Làm cách nào để cải thiện chất lượng lời nhắc của tôi?
Lời nhắc nên được sắp xếp theo một thứ tự cố định thay vì chỉ là một danh sách các ý tưởng ngẫu nhiên. AI có xu hướng nhấn mạnh những từ được viết ở phía trước, vì vậy hãy đặt những yếu tố quan trọng nhất lên hàng đầu.
Bảng dưới đây cho thấy cấu trúc cơ bản để đảm bảo chất lượng ổn định.
| đặt hàng | yếu tố | Ví dụ mô tả |
|---|---|---|
| 1 | Chủ ngữ (ai/cái gì) | một phụ nữ trẻ với mái tóc ngắn |
| 2 | phong cách | phong cách anime, màu nước |
| 3 | thẻ chất lượng | rất chi tiết, kiệt tác |
| 4 | thắp sáng | ánh sáng rạp chiếu phim, ánh sáng vành |
| 5 | Bố cục/Góc | từ bên dưới, độ sâu trường ảnh |
| 6 | Màu sắc/không khí | bảng màu ấm áp, ấm cúng |
Nếu bạn viết theo thứ tự này, chủ đề sẽ giữ nguyên và phong cách cũng như ánh sáng sẽ vẫn ở đó. Mặt khác, nếu bạn đặt chủ đề ở phía sau, các từ phong cách sẽ có xu hướng thu hút bạn và tạo ra điều gì đó khác biệt.
Điểm mạnh của AI là nó có thể tạo ra hàng loạt ứng viên gần giống với hình ảnh bạn nghĩ đến chỉ bằng cách nhập một câu hoặc từ khóa ngắn, nhưng độ chính xác của nó được xác định bằng cấu trúc. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tìm ý tưởng cho lời nhắc, bạn cũng có thể sử dụng Hướng dẫn hoàn chỉnh của AI Felo để tìm kiếm để thu thập các biểu thức tham khảo.
Lưu ý rằng các lời nhắc hoạt động khác nhau trong loạt bài Stable Diffusion và loạt bài Giữa cuộc hành trình. Sự khác biệt trong hoạt động trong môi trường cục bộ được trình bày chi tiết trong phần so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion.
Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.
Tôi nên chơi gì với lời nhắc tiêu cực?
Lời nhắc tiêu cực là danh sách những thứ bạn không muốn rút ra. Trong hệ thống Stable Diffusion, chất lượng chênh lệch gấp đôi tùy thuộc vào việc bạn có viết cái này hay không.
Ở mức tối thiểu, bạn muốn bao gồm ba danh mục: giải phẫu xấu, ngón thừa, ngón tay hợp nhất, chất lượng thấp (độ phân giải thấp, mờ, tạo tác jpeg) và không có thành phần (hình mờ, chữ ký, văn bản).
Tuy nhiên, nếu dày quá sẽ trở nên quá gò bó và hình ảnh sẽ bị cứng. Thực tế là chỉ thêm những phần phân tích thực sự xuất hiện trong bản vẽ của bạn, tối đa từ 10 đến 15 từ. Thay vì sao chép một mẫu chung, bạn nên tự mình phát triển nó sẽ hiệu quả hơn.
Một số công cụ, như Midjourney, có khái niệm yếu kém về những gợi ý tiêu cực. Trong trường hợp đó, hãy loại trừ chúng riêng lẻ bằng tham số --no.
Dừng tạo một lần chụp: Cách sử dụng img2img và inpainting
Đây là bước ngoặt lớn nhất giữa chuyên nghiệp và nghiệp dư. Những người nghiệp dư có thể tạo nó từ văn bản chỉ trong một lần (txt2img). Nội dung chuyên nghiệp từ đó với img2img và inpainting.
img2img là phương pháp tái tạo hình ảnh được tạo dưới dạng "bản phác thảo". Sử dụng tính năng này khi bạn thích bố cục nhưng muốn cải thiện kết cấu. Bằng cách kiểm soát cường độ khử nhiễu ở mức 0,3 đến 0,5, bạn có thể cải thiện các chi tiết trong khi vẫn giữ được bố cục.
Inpainting là một phương pháp chỉ che và vẽ lại một phần của hình ảnh. Điều này gần như chắc chắn sẽ giải quyết được vấn đề về tay nói trên và sự khác biệt giữa mắt trái và mắt phải. Ý tưởng là chỉ xác định và sửa chữa những phần bị hỏng thay vì xây dựng lại toàn bộ.
Chỉ cần nhớ được hai điều này, bạn sẽ có thể lưu lại những “hình ảnh đáng tiếc” mà mình đã vứt bỏ. Nó đơn giản, nhưng hiệu quả là rất lớn.
“Cú hích cuối cùng” với việc nâng cấp và chỉnh sửa
Ngay sau khi tạo, hình ảnh có thể được hiển thị trên web nhưng thường không đủ độ phân giải để in hoặc định dạng lớn. Đây là nơi những người cao cấp phát huy tác dụng.
Các công cụ nâng cấp dựa trên AI không chỉ phóng to hình ảnh mà còn nâng cao độ phân giải đồng thời bổ sung các chi tiết như sợi tóc và họa tiết vải. Vấn đề "cảm giác nhựa" nói trên thường được cải thiện bằng cách thêm họa tiết vào đây.
Để chỉnh sửa lần cuối, hãy sử dụng Photoshop, Affinity hoặc GIMP nếu miễn phí. Những gì bạn làm rất đơn giản: điều chỉnh độ tương phản bằng cách hiệu chỉnh tông màu, xóa những vết bẩn không cần thiết và nếu cần, sao chép một bên để căn chỉnh hai bên trái và phải.
| quá trình | mục đích | Thời gian ước tính cần thiết |
|---|---|---|
| cao cấp | Bổ sung độ phân giải/chi tiết | 1-3 phút |
| chỉnh âm | ý thức đoàn kết tổng thể | 2-5 phút |
| Chỉnh sửa một phần | Sửa chữa tham nhũng/tính nhất quán | 3-10 phút |
Sự khác biệt giữa "chỉ sử dụng AI" và "một tác phẩm nghệ thuật" phụ thuộc vào việc bạn có dành tổng cộng 10 phút cho quá trình hậu kỳ này hay không. Khi bạn đã quen với ba bước trong bảng, chúng sẽ trở thành một phần của quy trình.
Sửa kiểu: LoRA/seed/hình ảnh tham khảo
Khi bạn muốn sắp xếp nhiều trang tính có cùng một mẫu, rất khó để tái tạo nó mỗi lần chỉ sử dụng lời nhắc. Ở đây chúng tôi sử dụng ba phương pháp kiểu cố định.
Bằng cách sửa giá trị hạt giống, bạn có thể tạo lại bố cục tương tự với cùng một lời nhắc. Đây là kỹ thuật cơ bản khi bạn muốn tạo ra cùng một bức ảnh trong khi thực hiện những điều chỉnh nhỏ.
LoRA là một mô hình nhẹ có khả năng học thêm các mẫu và ký tự cụ thể. Với các dịch vụ như PixAI, số lượng LoRA có thể được sử dụng để tạo tiếp tục tăng lên, cho phép bạn nhớ lại phong cách vẽ yêu thích của mình. Nếu bạn muốn tạo một bộ truyện tranh hoặc bộ truyện có cùng các nhân vật thì điều đó gần như là cần thiết.
Hình ảnh tham chiếu (dấu nhắc hình ảnh / tham chiếu kiểu) là một phương pháp đưa ra hình ảnh mô hình và cảm nhận. Hiệu quả mạnh mẽ trong Midjourney, v.v.
Tùy chỉnh bố cục và tạo dáng theo ý muốn
Nếu lời nhắc duy nhất là “Tôi muốn bạn vẽ tôi trong tư thế này”, thì nó sẽ không có tác dụng. Điều này là do AI không giỏi trong việc xác định tư thế.
Cách tiếp cận ControlNet giải quyết vấn đề này. Chúng tôi chuyển các số liệu hình que (bộ xương tạo dáng), bản vẽ đường nét và bản đồ độ sâu làm đầu vào và chúng tôi có toàn quyền kiểm soát bố cục và tư thế. Điểm mạnh của nó là có thể được sử dụng trong môi trường Stable Diffusion và ComfyUI.
Khả năng biến ảnh thành hình minh họa (được cài đặt bởi MyEdit, v.v.) cũng hữu ích để thay đổi phong cách vẽ trong khi vẫn giữ cố định bố cục. Nếu bạn sử dụng bức ảnh bạn có trong tay làm cơ sở, nguy cơ lỗi bố cục gần như biến mất.
Nếu bạn muốn tạo một quy trình làm việc phức tạp, ComfyUI dựa trên nút là phù hợp. So sánh ComfyUI và Stable Diffusion sẽ giúp bạn quyết định nên chọn sự dễ dàng của GUI hay tính linh hoạt.
So sánh mức độ dễ dàng sản xuất chất lượng bằng công cụ
''Công cụ nào dễ tạo ra chất lượng chuyên nghiệp hơn?'' được xác định bởi mức độ có thể thực hiện quá trình xử lý hậu kỳ. Bảng dưới đây cho thấy xu hướng dựa trên kết quả nghiên cứu.
| dụng cụ | Bậc miễn phí | Điểm mạnh | Tại sao nó phù hợp cho các chuyên gia |
|---|---|---|---|
| giữa hành trình | △(Trải nghiệm sắp hoàn thành) | Sáng tác/nghệ thuật | Chất lượng cao từ một lần chụp |
| Loại Stable Diffusion | ◯ (miễn phí tại địa phương) | Khả năng mở rộng/kiểm soát | Được đóng gói với ControlNet/LoRA |
| Leonardo A.I. | ◯ | Chất lượng cao/Thương mại OK | Thích hợp cho hoạt động thương mại |
| tiểu thuyếtAI | △ | anime/minh họa | Bản vẽ nhân vật ổn định |
| Pix AI | Cơ bản miễn phí | LoRA/hình minh họa chuyển động | Dễ dàng sử dụng làm lối vào |
Nói một cách đại khái, Midjourney dành cho vẻ đẹp chỉ trong một khoảnh khắc, Stable Diffusion dành cho chi tiết và Leonardo AI dành cho bảo mật thương mại. Như trong bảng, không có cái chung nào cả, và câu trả lời đúng là chọn theo mục đích.
Nếu muốn dùng thử miễn phí, bạn có thể dùng thử Designer (trước đây là Bing Image Creator) hoàn toàn miễn phí. Đó không phải là một ý tưởng tồi để cảm nhận nó trước tiên.
Những điều cần lưu ý khi sử dụng thương mại
Dù được hoàn thiện với chất lượng chuyên nghiệp nhưng nếu không được phép sử dụng vì mục đích thương mại thì sẽ rất nguy hiểm. Điều này là do các điều khoản và điều kiện khác nhau rất nhiều giữa các công cụ và gói.
Midjourney không gặp vấn đề gì khi sử dụng bản thân sản phẩm, nhưng bạn cần cẩn thận với các điều khoản và điều kiện, đồng thời Leonardo AI có chất lượng cao và được phân loại là phù hợp để sử dụng cho mục đích thương mại. Không có gì lạ khi thấy rằng gói miễn phí không cho phép sử dụng cho mục đích thương mại.
Trong thực tế, nguyên tắc vàng là luôn kiểm tra các điều khoản và điều kiện mới nhất trước khi sử dụng. Vẫn còn một vùng xám liên quan đến quyền đối với dữ liệu đào tạo, vì vậy tốt nhất nên tránh tạo biểu tượng hoặc hình ảnh trông giống hệt con người. Đối với các dự án thương mại, đặt cược an toàn là sử dụng gói trả phí cho một công cụ được phê duyệt rõ ràng cho mục đích sử dụng thương mại.
Nếu bạn đang làm việc với ý tưởng biểu ngữ hoặc logo có văn bản, hướng dẫn công cụ AI OCR sẽ giúp bạn kiểm tra độ chính xác của văn bản trong hình ảnh được tạo.
Nhóm công cụ thực sự sử dụng nó
Dựa trên kết quả nghiên cứu, chúng tôi sẽ liệt kê ba dịch vụ thực sự được lựa chọn trong lĩnh vực sản xuất minh họa AI. Cả hai đều là công cụ thực sự.
Hệ thống Stable Diffusion được tích hợp vào quy trình làm việc của các nhóm sản xuất và những người sáng tạo cá nhân yêu cầu bảo mật vì hình ảnh không được tiếp xúc với thế giới bên ngoài trong môi trường địa phương. Đây là một ví dụ điển hình khi nó được sử dụng kết hợp với ControlNet và LoRA để tạo ra một chuỗi ký tự giống nhau.
Nhiều nhóm sử dụng Midjourney để tạo bản phác thảo đầu tiên về nghệ thuật ý tưởng và hình ảnh chính nhờ chất lượng nghệ thuật và bố cục cao. Nó có mức độ hoàn thành cao trong một lần chụp và có hiệu quả trong việc rút ngắn thời gian nảy ra ý tưởng.
PixAI về cơ bản là miễn phí và có nhiều LoRA, vì vậy đây là điểm khởi đầu cho những người mới bắt đầu và những người dùng ít muốn thử các hình minh họa chuyển động.
Ban biên tập Phán quyết
Tóm lại, 90% chất lượng chuyên nghiệp của các hình minh họa AI được quyết định không phải bởi “sự lựa chọn công cụ” mà bởi “bạn có quy trình để sửa chúng không?” Quá nhiều người đang làm điều này sai cách.
Ngay cả khi bạn tạo một hình ảnh bằng Trình thiết kế miễn phí, nếu bố cục tốt, bạn có thể sử dụng tính năng inpainting để chỉnh sửa, nâng cấp để thêm mật độ và chỉnh sửa để điều chỉnh màu sắc và nó sẽ trở thành một tác phẩm nghệ thuật. Mặt khác, hình ảnh được tạo ra trong một lần chụp bằng các công cụ trả phí mới nhất sẽ bị lộ do bị gãy tay và kết cấu đồng đều, bất kể chúng có đẹp đến đâu.
Theo quan điểm của ban biên tập, điều đầu tiên mà người mới bắt đầu nên đầu tư không phải là những công cụ đắt tiền mà là ba kỹ năng: img2img, inpainting và nâng cấp. Ba thứ này có thể được sử dụng trong môi trường miễn phí hoặc không tốn kém. Quá trình back-end kéo dài 10 phút có đóng góp lớn hơn rất nhiều cho chất lượng so với gói đăng ký hàng tháng 3.000 yên Nhật.
Nếu bạn không thể quyết định nên sử dụng công cụ nào, tôi khuyên bạn nên sử dụng Stable Diffusion, công cụ này cho phép bạn kiểm soát mọi thứ cục bộ. Chi phí học tập cao nhưng nó có tất cả các biện pháp kiểm soát mà bạn cần để đạt được chất lượng chuyên nghiệp. Nếu ưu tiên hàng đầu là tính dễ sử dụng, thì thực tế là bạn nên bắt đầu với PixAI hoặc Designer, sau đó chuyển sang nó khi cảm thấy không đạt yêu cầu.
Đánh giá biên tập
Thành thật mà nói, nhiều hình ảnh từ khi tôi hài lòng chỉ với một bức ảnh txt2img trông hơi kỳ lạ khi tôi nhìn lại chúng bây giờ. Bàn tay của anh ấy đang tan chảy và toàn bộ cơ thể anh ấy phẳng lì.
Bước ngoặt là việc học vẽ. Điều này cực kỳ hiệu quả. Tôi đã có thể cứu vãn những hình ảnh đã bị vứt đi, mặc dù chúng lần lượt được bố cục tốt và tỷ lệ sản lượng của tôi tăng lên đáng kể. Đó là một quá trình bạn không thể bỏ qua.
Nâng cấp cũng hoạt động tốt. Chỉ cần phóng to nó, bạn có thể thấy kết cấu, vì vậy những người lo lắng về cảm giác dẻo sẽ dễ thấy hiệu ứng hơn. Mặt khác, thực lòng tôi không thích việc có quá nhiều lời nhắc và việc thêm một nguồn sáng sẽ mang lại hiệu ứng ba chiều hơn nhiều so với việc xếp 10 thẻ chất lượng.
Nhìn chung, tôi nhận thức sâu sắc rằng hình minh họa AI bao gồm 30% khâu sáng tạo và 70% khâu xử lý hậu kỳ. Chỉ những người không bận tâm đến quá trình này mới đạt được chất lượng chuyên nghiệp.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
H. Cách nhanh nhất để sửa bàn tay minh họa AI bị gãy là gì?
Cách nhanh nhất là chỉ che vùng bàn tay bị gãy và thực hiện inpainting (tái tạo một phần). Nó hiệu quả hơn nhiều so với việc tạo lại toàn bộ. Nếu không khắc phục được thì hãy đổi tư thế giấu tay đi.
Q. Lời nhắc nào tốt hơn: tiếng Nhật hay tiếng Anh?
Mặc dù ngày càng có nhiều công cụ có giao diện người dùng hỗ trợ tiếng Nhật nhưng tiếng Anh vẫn có lợi thế hơn về độ chính xác nhanh chóng. Sẽ rất thực tế khi viết các thẻ chủ đề, phong cách và chất lượng bằng tiếng Anh và bổ sung chúng bằng tiếng Nhật để xác nhận các sắc thái.
Q. Tôi có thể nhận được chất lượng chuyên nghiệp miễn phí không?
Tôi có thể đặt nó ra. Designer (trước đây là Bing Image Creator) hoàn toàn miễn phí để dùng thử và Stable Diffusion có đầy đủ chức năng và miễn phí cho người dùng địa phương. Điều quyết định chất lượng là kỹ năng của quá trình xử lý hậu kỳ chứ không phải là giá cả.
H. Làm cách nào tôi có thể ngăn kết cấu trở nên giống nhựa?
Sẽ rất hiệu quả khi chỉ định cụ thể tên vật liệu (da mờ, kim loại chải, v.v.) và bổ sung khả năng nâng cấp cho các chi tiết. Bạn nên nhớ rằng kết cấu có được thông qua việc mở rộng hơn là sáng tạo.
Q. Nếu tôi muốn thu thập nhiều bản sao của cùng một nhân vật thì sao?
Sử dụng phương pháp cố định hạt giống và LoRA. Với các dịch vụ tương thích như PixAI, bạn có thể sửa kiểu của hình ảnh bằng LoRA và việc sửa lỗi giống sẽ cải thiện khả năng tái tạo của bố cục.
Q. Sử dụng nó cho mục đích thương mại có được không?
Phụ thuộc vào công cụ và kế hoạch của bạn. Leonardo AI có thể sử dụng cho mục đích thương mại và Midjourney có thể sử dụng được nhưng bạn cần cẩn thận với các điều khoản và điều kiện. Hãy chắc chắn kiểm tra các điều khoản và điều kiện mới nhất trước khi sử dụng.
H. Làm cách nào để có được bố cục và tạo dáng theo cách tôi muốn?
Vì khó có thể chỉ sử dụng các lời nhắc nên việc điều khiển được thực hiện bằng cách nhập các khung và bản vẽ đường bằng ControlNet. Sử dụng img2img dựa trên ảnh cũng là một cách chắc chắn để tránh lỗi bố cục.
Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan
- Giữa hành trình và Stable Diffusion
- Stable Diffusion so với Leonardo AI
- Giữa cuộc hành trình vs DALL-E
- Các lựa chọn thay thế cho Leonardo AI
- Lựa chọn thay thế giữa hành trình
- Danh sách danh mục AI tạo hình ảnh
- Hướng dẫn tạo hình ảnh Meta AI
- Hướng dẫn chuyển ảnh tĩnh thành video bằng Sora
Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)
Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.
- Midjourney — Trang web chính thức (xem chi tiết)
- Stable Diffusion — Trang web chính thức (xem chi tiết)
- Leonardo.ai — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Leonardo.ai là một công cụ sản xuất hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh cho hình ảnh minh họa, tài liệu quảng cáo, nội dung trò chơi và thiết kế nhân vật từ hướng dẫn văn bản. Ngoài việc tạo hình ảnh, nó còn có các chức năng có thể được sử dụng trong quá trình sản xuất, chẳng hạn như chỉnh sửa dựa trên hình ảnh hiện có, xóa nền, nâng cao độ phân giải và chỉnh sửa một phần trên khung vẽ. Một tính năng khác là có thể dễ dàng tạo liên tục các nhân vật, vật phẩm và vật liệu nền có cùng một thế giới quan bằng cách sử dụng các mô hình và thông số kỹ thuật phong cách độc đáo. Nó phù hợp cho các nhà phát triển trò chơi, nhà thiết kế và người sáng tạo muốn tạo nguyên mẫu hình ảnh cho SNS và quảng cáo trong thời gian ngắn.
Bài viết liên quan
- Cách tạo hình minh họa AI và so sánh các công cụ OK thương mại | Các bước để bắt đầu miễn phí (phiên bản 2026)
- 60 ví dụ về lời nhắc minh họa AI | Mẹo về cách viết và chỉ định kiểu bằng cách sao chép và dán
- 12 ứng dụng minh họa AI | Tiêu chí lựa chọn sử dụng miễn phí và thương mại (phiên bản 2026)
- So sánh các trang web minh họa AI được đề xuất – Cách chọn giữa OK miễn phí và thương mại (phiên bản 2026)
- 7 AI thế hệ minh họa được đề xuất | Miễn phí, Sử dụng Thương mại, Chọn bằng tiếng Nhật (Phiên bản 2026)