ReviewAI
Xếp hạngDanh mụcKhám pháTạp chíSo sánhMiễn phíTừ điển
📘Hướng dẫn22/03/2026· 17 phút đọc

Bảo mật và quyền riêng tư của các công cụ AI | Hướng dẫn đầy đủ để các công ty triển khai chúng một cách an toàn (phiên bản 2026)

Hướng dẫn dành cho các công ty tóm tắt ba rủi ro chính mà bạn nên biết trước khi sử dụng AI tổng hợp trong doanh nghiệp của mình và so sánh mức độ bảo mật của các công cụ AI chính. Nó đi kèm với một mẫu xây dựng quy tắc nội bộ có thể được sử dụng nguyên trạng, vì vậy bạn có thể bắt đầu tạo các quy tắc để triển khai an toàn ngay hôm nay. Nó cũng có thể được sử dụng để giải thích cho ban quản lý.

Các điểm chính (câu trả lời có thể đọc trong 30 giây): Để các công ty giới thiệu các công cụ AI một cách an toàn, điều quan trọng là phải thiết lập các quy tắc của công ty cấm nhập thông tin cá nhân, thông tin bí mật và thông tin xác thực, đồng thời chọn không tham gia học tập, dựa trên ba rủi ro chính về việc sử dụng học tập, lưu trữ dữ liệu và rò rỉ.

Hộp thông tin Ban biên tập

ChatGPT, Claude, Gemini, v.v.

ChatGPT 30 ngày~, Claude 90 ngày, Gemini 18 tháng

Xác nhận lần cuối: Ngày 31 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

“Nhập dữ liệu vào AI có được không?” Vào năm 2026, đây là câu hỏi mà bất kỳ ai sử dụng AI trong kinh doanh đều đã từng nghĩ tới ít nhất một lần.

AI cực kỳ hữu ích, nhưng nếu sử dụng mà không hiểu rõ các rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật, nó có thể dẫn đến rò rỉ thông tin bí mật của công ty, xử lý thông tin cá nhân không phù hợp và vi phạm tuân thủ. Vào năm 2026, các quy định về AI như Đạo luật AI của EU và NIST AI RMF sẽ được thực thi đầy đủ và chúng ta đang sống trong một thời đại mà bạn không thể chỉ nói rằng mình không biết về nó nữa.

Chúng tôi sẽ biên soạn hướng dẫn sử dụng AI an toàn với kiến ​​thức chính xác trong phiên bản 2026.

Rủi ro dữ liệu đầu vào dịch vụ AI

Đầu tiên, hãy hiểu những rủi ro cơ bản.

Rủi ro khi sử dụng cho việc học: Một số dịch vụ AI cá nhân có thể có cài đặt mặc định trong đó dữ liệu do người dùng nhập vào được sử dụng cho "cải tiến mô hình (học tập)" (mặt khác, trong nhiều trường hợp, cài đặt mặc định cho các hợp đồng API/Nhóm/Doanh nghiệp/Doanh nghiệp là không học tập). Cài đặt ban đầu khác nhau tùy thuộc vào loại gói, vì vậy vui lòng kiểm tra phạm vi bảo hiểm trong tài liệu chính thức của mỗi công ty trước khi ký hợp đồng.

Rủi ro lưu trữ dữ liệu: Dịch vụ AI lưu trữ lịch sử hội thoại của người dùng trên máy chủ của họ trong một khoảng thời gian nhất định. Điều quan trọng là phải biết dữ liệu này nằm ở đâu và ai có quyền truy cập vào dữ liệu đó.

Rủi ro rò rỉ dữ liệu: Nếu bản thân dịch vụ AI bị tấn công mạng thì có nguy cơ dữ liệu người dùng được lưu trữ sẽ bị rò rỉ. Trên thực tế, vào năm 2023, một sự cố đã xảy ra trên ChatGPT khiến người dùng có thể tạm thời xem cuộc trò chuyện của những người dùng khác.

Điểm chính: Có ba loại rủi ro khi nhập dữ liệu vào AI: sử dụng trong học tập, lưu trữ và rò rỉ. Điều quan trọng là phải biết những rủi ro và quyết định những gì không nên nhập vào.
Những điểm chính của bài viết này So sánh ba rủi ro chính và tính bảo mật của các công cụ AI. Đi kèm với một mẫu để xây dựng các quy tắc nội bộ.

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

Các loại dữ liệu không nên nhập

Điều quan trọng là phải đặt ra các tiêu chuẩn rõ ràng.

Không bao giờ vào

  • Thông tin cá nhân (tên, địa chỉ, số điện thoại, địa chỉ email, My Number, v.v.)
  • Thông tin công ty chưa được tiết lộ (kế hoạch M&A, thông tin sản phẩm mới, dữ liệu tài chính chưa được tiết lộ)
  • Thông tin xác thực/khóa API/mật khẩu
  • Thông tin trong thủ tục tố tụng/dữ liệu liên quan đến kiện tụng

xử lý cẩn thận

  • Tên công ty khách hàng/tên người phụ trách (tốt nhất là nhập sau khi ẩn danh)
  • Thông tin nội bộ tổ chức/dữ liệu nhân sự
  • Chiến lược kinh doanh/phân tích đối thủ cạnh tranh của bạn

tương đối an toàn

  • Yêu cầu nghiên cứu thông tin công cộng
  • Thực hành với các tình huống giả định
  • Dữ liệu ẩn danh/bí danh
Lưu ý: Cấm nhập thông tin cá nhân, thông tin bí mật và thông tin xác thực. Khi nghi ngờ, hãy đưa ra quyết định dựa trên việc liệu đối thủ cạnh tranh có thể nhìn thấy thông tin này có vấn đề hay không.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Bảng so sánh bảo mật của các dịch vụ AI lớn

Chúng tôi sẽ sắp xếp các thông số bảo mật của các dịch vụ AI chính kể từ năm 2026. Mức độ bảo vệ rất khác nhau giữa các gói miễn phí, trả phí và doanh nghiệp cho từng dịch vụ, vì vậy bạn cần chọn tùy theo mức độ sử dụng của mình.

dịch vụNghiên cứu việc sử dụng kế hoạch cá nhânHọc cách sử dụng kế hoạch kinh doanhSÓC 2Thời gian lưu giữ dữ liệuchọn không tham gia
ChatGPT (Cá nhân)Có (có thể dừng trong cài đặt)Không có (Đội trở lên)Loại IIThay đổi tùy theo gói và cài đặt (tài liệu tham khảo chính thức của OpenAI)Có thể từ cài đặt
Claude (cá nhân)Có thể được sử dụng để cải thiệnKhông có (Claude for Work/API)Loại IIThay đổi tùy theo kế hoạch (Tài liệu tham khảo chính thức của Anthropic)Có thể từ cài đặt
Gemini (cá nhân)Có (có thể dừng bằng Hoạt động ứng dụng)Không có (Phiên bản không gian làm việc)ISO 27001Phụ thuộc vào cài đặt Hoạt động của ứng dụng (tham khảo chính thức của Google)Có thể từ cài đặt
Azure OpenAIkhông cókhông cóFedRAMPphong tụcMặc định bị tắt
Trò chuyệnGPT doanh nghiệpkhông cókhông cóLoại IIphong tụcMặc định bị tắt

Trò chuyệnGPT (OpenAI)

  • Chọn không tham gia học tập: Cài đặt → Kiểm soát dữ liệu → TẮT “Sử dụng để đào tạo mô hình”
  • Gói ChatGPT Team có cài đặt mặc định không được sử dụng cho việc học.
  • ChatGPT Enterprise không có tùy chọn lưu giữ dữ liệu

Claude (Nhân chủng học)

  • Người tiêu dùng Claude (Miễn phí/Pro): Anthropic có thể sử dụng dữ liệu hội thoại để xác nhận an toàn và đánh giá của con người (có thể kiểm soát một phần trong cài đặt)
  • API Claude: Không được sử dụng để học theo mặc định (tham khảo DPA chính thức của Anthropic để biết thời gian lưu giữ và điều kiện giám sát)
  • Claude for Work (Nhóm/Doanh nghiệp): Các điều kiện riêng biệt như cách sử dụng học tập, lưu giữ, SSO, nhật ký kiểm tra, v.v. (tham khảo phần chính thức để biết thông số kỹ thuật mới nhất)

Gemini (Google)

  • Đối với người dùng cá nhân, nếu bạn tắt Hoạt động của ứng dụng Gemini, các cuộc trò chuyện tiếp theo sẽ không được nghiên cứu nhưng dữ liệu đã được con người xem xét có thể vẫn được quản lý riêng (xem trợ giúp chính thức của Google)
  • Gemini của Google Workspace được thiết lập để dữ liệu doanh nghiệp không được sử dụng cho việc học theo mặc định.
  • Điều quan trọng là phải kiểm tra chính sách chính thức mới nhất của Google về thời gian lưu giữ và xử lý dữ liệu đã xem xét.
Lưu ý: Tất cả các dịch vụ AI chính đều có cài đặt "từ chối học tập". Hãy nhớ kiểm tra và thiết lập các cài đặt trước khi sử dụng cho doanh nghiệp.

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

Bảo vệ dữ liệu với các kế hoạch doanh nghiệp

Việc sử dụng của công ty ở quy mô lớn đòi hỏi mức độ bảo mật khác với các kế hoạch dành cho người tiêu dùng.

ChatGPT Enterprise: Dữ liệu đầu vào không được sử dụng cho đào tạo OpenAI, xác thực SOC 2 Loại II, tương thích SSO (đăng nhập một lần), cài đặt khoảng thời gian lưu giữ dữ liệu tùy chỉnh.

Claude Enterprise (Anthropic): Cửa sổ ngữ cảnh lớn (500K+ mã thông báo), không có tùy chọn lưu giữ dữ liệu, xác thực SOC 2, nhật ký sử dụng chi tiết.

Microsoft Azure OpenAI: Hoạt động trên cơ sở hạ tầng bảo mật của Microsoft Azure, do đó dữ liệu vẫn nằm trong môi trường Azure của công ty. Chúng tôi có sự hỗ trợ tuân thủ rộng rãi nhất về tài chính, chăm sóc y tế và chính phủ.

Các ngành có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt (y tế, tài chính, pháp lý) yêu cầu phải có kế hoạch doanh nghiệp hoặc triển khai tại chỗ.

Mẹo: Các công ty xử lý dữ liệu nhạy cảm nên chọn hợp đồng Doanh nghiệp hoặc Azure OpenAI thay vì gói dành cho người tiêu dùng. Mặc dù chi phí sẽ tăng lên nhưng rủi ro tuân thủ có thể tránh được.

Bảo vệ quyền riêng tư của bạn bằng cách chạy cục bộ

Bảo vệ quyền riêng tư cao nhất là không gửi dữ liệu lên đám mây.

Ollama・LM Studio là một công cụ để chạy LLM nguồn mở trên PC cục bộ của bạn. Trong quá trình suy luận cục bộ, dữ liệu hội thoại sẽ không được hiển thị trên Internet, do đó bạn có thể mong đợi mức độ riêng tư cao (tuy nhiên, giao tiếp bên ngoài có thể xảy ra thông qua một tuyến khác trong quá trình thu thập mô hình, phần bổ trợ/tiện ích mở rộng, đồng bộ hóa đám mây, đo từ xa/truyền nhật ký, v.v., vì vậy cấu hình và cài đặt phải được xác nhận).

Các mẫu tương thích: Meta Llama 3, Mistral, phiên bản nguồn mở DeepSeek, Qwen, v.v. Mặc dù hiệu suất của nó kém hơn các mẫu hàng đầu của OpenAI/Anthropic nhưng đây là một lựa chọn mạnh mẽ nếu yêu cầu về quyền riêng tư được đặt lên hàng đầu.

Thông số kỹ thuật bắt buộc: Khuyến nghị M4 Mac (16GB trở lên) hoặc GPU NVIDIA RTX 4070 trở lên.

Mẹo: Nếu bạn cần quyền riêng tư cao, hãy cân nhắc việc chạy cục bộ với Ollama, v.v. Ngoài các yêu cầu về phần cứng, cần phải xác nhận cấu hình vì giao tiếp bên ngoài có thể xảy ra trong quá trình thu thập mô hình, phần bổ trợ, đồng bộ hóa đám mây và cài đặt truyền nhật ký.

Nghiên cứu trường hợp giới thiệu AI: Nỗ lực của một công ty nhấn mạnh vào bảo mật

Chúng tôi sẽ giới thiệu các ví dụ theo ngành về cách các công ty thực tế ứng phó với rủi ro bảo mật AI.

Đối với các công ty sản xuất và nhà sản xuất lớn: Việc nhập dữ liệu trực tiếp vào các dịch vụ AI bên ngoài bị cấm vì thông tin bí mật như bản vẽ và dữ liệu thiết kế được xử lý. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng Dịch vụ Microsoft Azure OpenAI trên đối tượng thuê Azure của riêng mình và sử dụng AI sau khi thiết kế vùng xử lý dữ liệu, ứng dụng lưu giữ nhật ký giám sát lạm dụng/ứng dụng không lưu giữ, v.v. theo thông số kỹ thuật chính thức của Microsoft. Mục đích chính là nâng cao hiệu quả làm việc của các kỹ sư bằng cách dịch và tóm tắt các sách hướng dẫn sử dụng tiếng Anh, có trường hợp họ đã giảm được thời gian làm việc hơn 20 giờ mỗi tháng.

Đối với các công ty luật và tập đoàn pháp lý: Thông tin vụ việc của khách hàng phải tuân theo nghĩa vụ bảo mật của luật sư và về nguyên tắc, việc nhập dữ liệu vào đám mây AI bị cấm. Chúng tôi đã xây dựng môi trường LLM riêng tại chỗ và sử dụng nó để tìm kiếm các tiền lệ và soạn thảo hợp đồng. Tất cả thông tin liên quan đến dự án được thiết kế để lưu giữ trên máy chủ nội bộ.

Đối với các tổ chức y tế và phòng khám, thông tin bệnh nhân (tên, hồ sơ chẩn đoán, chi tiết đơn thuốc) phải tuân theo HIPAA và Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân. Các công cụ AI dành cho bác sĩ được giới hạn ở những công cụ tuân thủ HL7 FHIR và HIPAA, đồng thời được sử dụng để hỗ trợ tóm tắt hồ sơ y tế và tạo tài liệu. Thay vì nhập trực tiếp dữ liệu bệnh nhân, chúng tôi đang triển khai triệt để các hoạt động sử dụng dữ liệu đó ở dạng ẩn danh.

Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các công ty khởi nghiệp: Tất cả nhân viên đều sử dụng kế hoạch của Nhóm ChatGPT và quy tắc đơn giản là "không nhập thông tin cá nhân, thông tin tài chính không được tiết lộ hoặc số liệu cụ thể về điều kiện hợp đồng" được công bố trong công ty. Ngoài ra còn có các báo cáo ngày càng tăng về hiệu quả hoạt động tăng trung bình 30% với chi phí 25 USD/người mỗi tháng. Các quy tắc và giáo dục rõ ràng là một cách tiếp cận thực tế hơn là an ninh hoàn hảo.

Điểm mấu chốt: Các biện pháp bảo mật AI tối ưu khác nhau tùy thuộc vào quy mô công ty và ngành. Đối với các công ty lớn, Azure OpenAI/tại chỗ là thiết thực, trong khi đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, sự kết hợp giữa kế hoạch Nhóm/Doanh nghiệp và các quy tắc nội bộ là thực tế.

Rủi ro bảo mật của nội dung do AI tạo sinh

Bảo mật không chỉ là vấn đề nhập dữ liệu.

prompt: Nguy cơ các lời nhắc độc hại thao túng các AI agent. Có nguy cơ "AI agent tự động đọc email" có thể thực thi các hướng dẫn có trong email độc hại.

Rủi ro ảo giác: Nguy cơ AI tự tin đưa ra thông tin không chính xác. Sẽ rất nguy hiểm khi sử dụng các câu trả lời của AI vì chúng dành cho các quyết định về an ninh, pháp lý và y tế.

Deepfakes và kỹ thuật xã hội: Lừa đảo sử dụng âm thanh, video và văn bản do AI tạo sinh sẽ tăng vọt vào năm 2026. Đã có nhiều trường hợp được báo cáo trên khắp thế giới trong đó "email hướng dẫn chuyển tiền từ người quản lý" thực chất là hàng giả do AI tạo sinh.

Lưu ý: Bảo mật AI không chỉ quan trọng trong việc chống rò rỉ dữ liệu mà còn chống lại "các cuộc tấn công sử dụng AI". Đặc biệt, cần cảnh giác với hành vi lừa đảo qua mạng thông qua âm thanh và video giả mạo.

Xu hướng pháp lý và quy định AI của Nhật Bản

Chúng tôi cũng sẽ kiểm tra các luật và quy định liên quan đến việc sử dụng AI tại Nhật Bản.

Mối quan hệ với Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân: Khi nhập thông tin cá nhân của khách hàng vào dịch vụ AI, có thể cần phải có sự đồng ý cung cấp thông tin cá nhân cho bên thứ ba. Truyền dữ liệu sang dịch vụ AI nước ngoài có thể thuộc danh mục "cung cấp cho bên thứ ba ở nước ngoài".

Quy định AI của EU (Đạo luật AI của EU): Ứng dụng sẽ được thực hiện theo từng hạng mục nghĩa vụ, với các nghĩa vụ hiểu biết về AI và AI bị cấm vào ngày 2 tháng 2 năm 2025, AI có mục đích chung (GPAI), quản trị và các nghĩa vụ liên quan đến hình phạt vào ngày 2 tháng 8 năm 2025, các nghĩa vụ chính khác vào ngày 2 tháng 8 năm 2026 và AI có rủi ro cao được tích hợp trong các sản phẩm được quản lý vào ngày 2 tháng 8 năm 2027 (tham khảo trang web chính thức của EU để biết ngày đăng ký mới nhất). Các công ty Nhật Bản cũng có thể phải tuân theo điều này khi cung cấp dịch vụ cho khách hàng EU nên cần kiểm tra từng loại nghĩa vụ.

Việc tích hợp AI vào hệ thống kinh doanh mà không có sự cộng tác với nhân viên pháp lý và tuân thủ có thể dẫn đến những rủi ro pháp lý không mong muốn.

Lưu ý: Các công ty Nhật Bản cần kiểm tra cả Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân và Đạo luật AI của EU (đối với các công ty có hoạt động toàn cầu) khi sử dụng AI. Sự hợp tác với bộ phận pháp lý là cần thiết.

Cách tạo chính sách bảo mật AI nội bộ

Cần có chính sách rõ ràng của công ty để đưa AI vào doanh nghiệp của bạn một cách an toàn. Hãy tham khảo mẫu bên dưới và điều chỉnh cho phù hợp với công ty của bạn.

Xây dựng chính sách cơ bản

  • Danh sách các dịch vụ AI bạn được phép sử dụng (ví dụ: Nhóm ChatGPT, Claude Pro, GitHub Copilot)
  • Các danh mục dữ liệu bị cấm (thông tin cá nhân, thông tin tài chính không công khai, thông tin xác thực, v.v.)
  • Luồng phê duyệt/hiển thị nội dung do AI tạo

Thiết lập quy tắc hoạt động

  • Quy trình phê duyệt/ứng dụng sử dụng công cụ AI
  • Luồng báo cáo khi xảy ra sự cố
  • Hệ thống đánh giá sử dụng thường xuyên

Triển khai giáo dục và đào tạo

  • Đào tạo cơ bản về rủi ro AI cho tất cả nhân viên (ít nhất mỗi năm một lần)
  • Đào tạo sử dụng AI theo loại công việc (bộ phận CNTT, bộ phận bán hàng, bộ phận pháp lý, v.v.)
  • Chia sẻ các trường hợp sự cố liên quan đến AI

Kiểm toán và xem xét

  • Báo cáo sử dụng công cụ AI hàng quý
  • Tiêu chí đánh giá khi thêm dịch vụ AI mới
  • Chu kỳ đánh giá chính sách hàng năm

Nếu bạn là một công ty khởi nghiệp quy mô nhỏ, hãy bắt đầu với Quy tắc sử dụng nhóm ChatGPT dài 1 trang là đủ. Những quy tắc đơn giản được tuân thủ thực sự có giá trị hơn những chính sách hoàn hảo.

Lưu ý: Điều quan trọng hơn là các chính sách bảo mật AI phải "đơn giản và có thể bảo vệ" hơn là "hoàn hảo". Trước tiên, hãy quyết định danh sách các mặt hàng bị cấm và quy trình phê duyệt, sau đó cải thiện dần dần.

Đánh giá độc lập về Ban biên tập liên tục đánh giá hơn 500 công cụ AI. Điểm của bạn sẽ không thay đổi tùy thuộc vào việc bạn đặt quảng cáo hay có quan hệ đối tác.

tên công cụTổng điểmLoại phí
ChatGPT95 điểmfreemium
Claude93 điểmfreemium
Gemini88 điểmfreemium

Điểm được tính theo tiêu chuẩn riêng của ban biên tập. Vui lòng xem tiêu chí đánh giá để biết chi tiết.

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Quan điểm xác minh

Để đánh giá trong bối cảnh bảo mật và quyền riêng tư, chúng tôi đã thu hẹp mục tiêu xuống còn ba loại: ChatGPT, Claude và Gemini dựa trên tiêu chí rằng họ có khả năng là ứng cử viên cho các công ty Nhật Bản sử dụng trong kinh doanh. Trục đánh giá là ba điểm sau.

  1. Khả năng từ chối sử dụng học tập: Dữ liệu đầu vào có được sử dụng để đào tạo mô hình hay có thể dừng nó lại?
  2. Chính sách xóa và thời gian lưu giữ dữ liệu: Lịch sử hội thoại tồn tại trên máy chủ trong bao lâu
  3. Hợp đồng và chứng nhận tuân thủ cho doanh nghiệp: Đáp ứng SOC 2, GDPR, v.v.

So sánh và tổ chức từ thông tin công cộng

mụcChatGPTClaudeGemini
Đình chỉ sử dụng nghiên cứuCó thể chọn không tham gia trong cài đặt, không học theo mặc định cho Nhóm/Doanh nghiệpMặc định không học trong kế hoạch chungCó thể chọn không tham gia trong cài đặt, phiên bản Workspace theo mặc định là không học
lưu giữ dữ liệuMặc định 30 ngày (xóa sau 30 ngày ngay cả khi bị tắt)lên đến 90 ngàyTối đa 18 tháng (có thể rút ngắn trong cài đặt)
chứng nhận doanh nghiệpSOC 2 Loại 2, GDPR, DPA được cung cấpCó sẵn các gói tương thích SOC 2 Loại 2, GDPR, HIPAATuân thủ Google Cloud (ISO27001, SOC 2, GDPR)
sử dụng thương mạiTất cả các kế hoạch có sẵnTất cả các kế hoạch có sẵnTất cả các kế hoạch có sẵn

*Vì chính sách của mỗi công ty được cập nhật thường xuyên nên hãy nhớ tham khảo thông tin chính thức mới nhất trước khi ký hợp đồng.

Nhận định toàn diện của ban biên tập

  • Các công ty muốn quản lý tập trung Google Workspace hiện tại của họ: Gemini for Workspace có lợi thế về mặt tích hợp bảng điều khiển quản lý
  • Bộ phận pháp lý/tuân thủ xử lý các tài liệu và hợp đồng dài: Claude phù hợp với sự kết hợp giữa bối cảnh văn bản dài và mặc định không học được
  • Dành cho cá nhân và doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn giảm chi phí triển khai: ChatGPT Team là một lựa chọn thực tế với sự cân bằng giữa chức năng quản lý và giá cả.
Lưu ý: Hãy nhớ kiểm tra kỹ ba điểm "sử dụng nghiên cứu, thời gian lưu giữ và chứng nhận" trong tài liệu chính thức trước khi ký hợp đồng.

Câu hỏi thường gặp

Q. Nhập thông tin công ty vào ChatGPT có được không?

Trong hầu hết các trường hợp, có rất ít vấn đề với thông tin công khai và thông tin chung của doanh nghiệp, nhưng vui lòng tránh nhập thông tin công ty chưa được công bố, thông tin cá nhân của khách hàng và thông tin cạnh tranh. Nếu muốn an toàn, chúng tôi khuyên bạn nên tập thói quen ẩn danh/giả danh dữ liệu của mình trước khi nhập dữ liệu đó.

Q. Việc từ chối học tập có an toàn không?

Mặc dù bạn có thể xác nhận rằng nó sẽ không được sử dụng để đào tạo nhưng bản thân dữ liệu sẽ được lưu trữ trên máy chủ trong một khoảng thời gian nhất định. Điều này không có nghĩa là "từ chối học = dữ liệu biến mất". Theo nguyên tắc chung, không nên nhập dữ liệu có độ nhạy cảm cao bất kể cài đặt chọn không tham gia.

Hỏi. Những lưu ý khi sử dụng AI trong lĩnh vực y tế, tài chính và pháp lý là gì?

Những lĩnh vực này đặc biệt có nguy cơ bị thông tin sai lệch về AI. Tối thiểu phải đáp ứng ba điểm sau: `` Không sử dụng câu trả lời AI cho các quyết định cuối cùng '' `` Luôn bao gồm đánh giá của chuyên gia '' và `` Kiểm tra các yêu cầu tuân thủ cụ thể (HIPAA, Đạo luật trao đổi và công cụ tài chính, v.v.).'' Hãy xem xét một kế hoạch doanh nghiệp hoặc triển khai tại chỗ để đáp ứng các quy định cụ thể của ngành.

H. Làm cách nào tôi có thể bảo vệ công ty của mình khỏi các cuộc tấn công mạng bằng AI?

Sẽ rất hiệu quả nếu giáo dục nhân viên về lừa đảo AI và gian lận deepfake, sử dụng luồng xác minh danh tính bằng âm thanh và video (quy trình xác nhận dựa trên giả định rằng đó có thể là AI) và tăng cường quy trình phê duyệt nhiều người đối với chuyển tiền và các hoạt động quan trọng. Đặc biệt, ngày càng nhiều công ty đưa ra các thủ tục xác nhận hướng dẫn chuyển tiền qua điện thoại hoặc video bằng cách sử dụng "từ bí mật" cài sẵn.

H. Các cá nhân nên thực hiện những biện pháp bảo mật nào khi sử dụng AI?

Đối với mục đích sử dụng cá nhân, có hai quy tắc cơ bản: ``Không bao giờ nhập thông tin cá nhân như tên thật, địa chỉ hoặc số điện thoại của bạn'' và ``Không bao giờ nhập mật khẩu hoặc thông tin xác thực.'' Nếu bạn lo ngại về quyền riêng tư, chúng tôi khuyên bạn nên tắt "Lịch sử trò chuyện và học tập" trong cài đặt ChatGPT hoặc Claude.

H. Có sự khác biệt nào về bảo mật giữa gói miễn phí và gói trả phí không?

Có một sự khác biệt lớn. Cài đặt mặc định trong hầu hết các gói miễn phí là dữ liệu đầu vào được sử dụng cho việc đào tạo. Các gói trả phí và đặc biệt là các gói Nhóm/Doanh nghiệp đã bị vô hiệu hóa quyền truy cập học tập để tăng cường bảo vệ dữ liệu. Để sử dụng cho doanh nghiệp, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên chuyển sang gói trả phí.

Danh sách kiểm tra bảo mật AI: 10 điều cần kiểm tra ngay

Đây là danh sách kiểm tra bảo mật cần được kiểm tra trước và sau khi cài đặt. Ngay cả những doanh nghiệp vừa và nhỏ không có nhân viên CNTT cũng có thể sử dụng danh sách này để giảm thiểu rủi ro.

Xác nhận trước khi cài đặt (bắt buộc)

  1. Tôi đã kiểm tra chính sách quyền riêng tư của dịch vụ AI tôi sử dụng.
  2. Tôi biết cách thiết lập lựa chọn không tham gia học tập
  3. Khoảng thời gian lưu giữ dữ liệu đã được xác nhận và vị trí lưu trữ (quốc gia/khu vực)
  4. Xác nhận có tồn tại chứng nhận SOC 2 hoặc ISO 27001 hay không
  5. Xác nhận tuân thủ các quy định cụ thể của ngành (HIPAA, Đạo luật trao đổi và công cụ tài chính, v.v.)

Kiểm tra thường xuyên sau khi bắt đầu hoạt động 6. Đào tạo nhân viên về "dữ liệu không thể nhập" 7. Thường xuyên luân chuyển mật khẩu và khóa API cho các công cụ AI 8. Đào tạo nhân viên về cách nghi ngờ các email lừa đảo AI đáng ngờ 9. Đánh giá sự cần thiết phải nâng cấp lên kế hoạch doanh nghiệp 10. Thiết lập quy trình báo cáo cho các sự cố liên quan đến AI

Nếu nhận được nhiều câu trả lời "không" từ danh sách kiểm tra này, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với các bước kiểm tra trước khi triển khai từ 1 đến 5. Đặc biệt, việc bỏ qua số 5 (kiểm tra các quy định dành riêng cho ngành) có thể dẫn đến chi phí đáng kể sau này.

Lưu ý: Khi nói đến các biện pháp bảo mật, việc "cải thiện khi bạn sử dụng chúng" sẽ thực tế hơn là "hoàn thiện chúng trước khi giới thiệu chúng". Trước tiên, hãy sử dụng danh sách kiểm tra này để hiểu tình hình hiện tại và xử lý các mục có mức độ ưu tiên cao nhất.

Bài viết liên quan

  • Cách chọn công cụ AI không bị lỗi
  • 20 công cụ AI dành cho công ty Nhật Bản
  • Hướng dẫn tính ROI để triển khai công cụ AI
  • Kiểm tra thông số kỹ thuật của năm 2026 để xem ảnh chụp màn hình BeReal có bị lộ thông qua thông báo hay không

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

  • ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)
  • Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
  • Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Bài liên quan