AGI lớn là gì? Định giá và cách sử dụng không gian làm việc cho phép bạn chạy nhiều AI cùng lúc miễn phí (phiên bản 2026)

Điểm chính của bài viết này big-AGI là không gian làm việc AI nguồn mở cho phép bạn chạy nhiều AI cùng lúc từ một màn hình. Bộ phận chính được cung cấp miễn phí theo giấy phép MIT và bản Pro, bao gồm dịch vụ lưu trữ, có giá 108 USD mỗi năm (được quy đổi thành khoảng 9 USD mỗi tháng, tính đến tháng 7 năm 2026) trên trang web chính thức. Điểm nổi bật là trò chuyện đồng thời với nhiều mô hình có tên "Beam". Bạn có thể đặt cùng một câu hỏi cho nhiều AI và so sánh các câu trả lời cạnh nhau. Lợi ích về chi phí sẽ lớn hơn đối với những người đăng ký ba hoặc bốn gói đăng ký có giá khoảng 20 USD mỗi tháng. Tuy nhiên, để cài đặt nó, bạn cần phải có khóa API, đây là trở ngại đầu tiên.

Hộp thông tin Ban biên tập

Thiết bị chính miễn phí (giấy phép MIT) / Pro với dịch vụ lưu trữ là $108 mỗi năm

Phiên bản nguồn mở miễn phí với tất cả các hạn chế về chức năng. Chỉ trả chi phí khóa API của riêng bạn

Có thể nhập và xuất bằng tiếng Nhật. Giao diện người dùng và tài liệu chủ yếu bằng tiếng Anh

Mang theo khóa API của riêng bạn (BYOK). Không có phí API ở phía đơn vị chính.

Các chứng chỉ như SOC2/ISO27001 vẫn chưa được công bố. Tuân thủ chính sách công ty khi tự lưu trữ

Giấy phép MIT cho phép sử dụng, sửa đổi và phân phối lại vì mục đích thương mại

Bản thân giao diện người dùng chạy trên máy chủ riêng nhưng cần có kết nối internet miễn là bạn sử dụng AI trên đám mây.

Đầu tư độc lập và không phải VC. Cấu trúc nơi đăng ký Pro hỗ trợ phát triển phiên bản miễn phí

Xác nhận lần cuối: Ngày 29 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Tôi đã đăng ký ChatGPT, Claude và Gemini và hóa đơn hàng tháng của tôi đang tăng lên một cách âm thầm. Nếu bạn có bất kỳ ý tưởng nào, big-AGI đáng để thử.

Điều này là do nó là công cụ cho phép bạn kết hợp nhiều AI vào một màn hình và chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Hơn nữa, phần chính là miễn phí.

Tuy nhiên, nó không dành cho tất cả mọi người. Đây là điểm quan trọng. Chúng ta hãy xem nó phù hợp với ai và không phù hợp với ai.

big-AGI là không gian làm việc AI miễn phí cho phép bạn chạy nhiều AI cùng lúc trên một màn hình.

big-AGI là không gian làm việc AI nguồn mở cho phép bạn xử lý nhiều mô hình AI từ một màn hình. Mã nguồn đầy đủ có sẵn trên GitHub tại enricoros/big-AGI và được cấp phép theo MIT. Nói cách khác, nó được sử dụng miễn phí và không có hạn chế nào đối với việc sử dụng hoặc sửa đổi thương mại.

Trong mô tả kho lưu trữ GitHub chính thức, bộ AI xử lý các mô hình mới nhất bao gồm tính cách AI, trò chuyện đồng thời với nhiều mô hình bằng Beam, tạo hình ảnh, âm thanh, truyền phát phản hồi và các chức năng liên quan đến mã. Nó giống một bàn làm việc xử lý AI hơn là giao diện người dùng trò chuyện.

Trang web chính thức tự định vị mình là "không gian làm việc AI dành cho các chuyên gia". Mục tiêu là để thoát khỏi sự ràng buộc vào một mô hình duy nhất, tránh bị ràng buộc vào một nhà cung cấp và có dữ liệu của riêng bạn.

Nói cách khác, trong khi các ứng dụng chính thức của ChatGPT và Claude là cửa ngõ để “sử dụng AI của một công ty một cách thoải mái”, thì big-AGI là một công cụ để “sử dụng AI từ nhiều công ty trên diện rộng”.

Các hướng dẫn là khác nhau, vì vậy vấn đề không phải là cái nào tốt hơn. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ thấy chính xác sự khác biệt đó diễn ra như thế nào.

big-AGI là giao diện người dùng trò chuyện AI mã nguồn mở xử lý nhiều mô hình AI được tạo trên một màn hình và cho phép trò chuyện, xác minh và hỗ trợ công việc cùng một lúc. Trò chuyện nhiều mô hình với Beam cho phép bạn tạo và so sánh các câu trả lời song song, đồng thời bạn có thể đặt các nhân vật AI chuyển đổi hành vi cho các mục đích khác nhau. Nó cũng hỗ trợ tạo hình ảnh, nhập giọng nói, truyền phát phản hồi, hiển thị/thực thi mã và nhập PDF và bạn có thể chọn tự lưu trữ hoặc sử dụng đám mây bằng khóa API. Nó phù hợp cho những người dùng không bị ràng buộc với một nhà cung cấp cụ thể và muốn so sánh hiệu suất của mô hình để nghiên cứu, phát triển và tạo tài liệu kinh doanh.

Bạn có thể làm gì với AGI lớn? Tổ chức tập trung vào 5 chức năng chính

Trong số các chức năng được liệt kê trong kho lưu trữ chính thức, chúng tôi đã thu hẹp xuống còn 5 chức năng hiệu quả nhất trong thực tế. Chỉ một từ trước bàn. Bạn không cần phải sử dụng tất cả, chỉ việc tạo chùm tia và hình ảnh sẽ tự chi trả.

Nói cách khác, sẽ dễ hiểu hơn nếu bạn coi nó như một chiếc hộp chứa đựng các nhiệm vụ liên quan đến AI, thay vì một chatbot đơn chức năng.

Trong số các công cụ này, Beam chắc chắn khác biệt so với các công cụ khác. Tôi sẽ giải thích phần này một cách riêng biệt.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Có gì tuyệt vời ở Beam (phản hồi đồng thời từ nhiều mô hình)?

Beam là chức năng đặt một câu hỏi cho nhiều AI cùng lúc và hiển thị các câu trả lời được trả về cạnh nhau. Mượn lời của trang web chính thức, đây là một hệ thống so sánh và kết hợp các câu trả lời để đưa ra quyết định một cách tự tin.

Tại sao điều này làm việc? Điều này là do AI đôi khi nói dối như vậy (hiện tượng này gọi là ảo giác). Nếu chỉ nhìn vào một câu trả lời AI, bạn sẽ không nhận ra lời nói dối.

Tuy nhiên, nếu bạn hỏi ba AI cùng một câu hỏi thì câu trả lời sẽ khác nhau. Khoảnh khắc nó nứt ra, bạn biết có điều gì đó đáng ngờ ở đây. Điều này thực sự mạnh mẽ.

Những tình huống Beam có hiệu quả và những tình huống không hiệu quả

• Hiệu quả: Khi xác nhận sự việc, đưa ra các đánh giá chuyên môn và quyết định hướng đi của kế hoạch.
• Hiệu quả: Khi bạn muốn so sánh cách diễn đạt nào là tự nhiên khi dịch thuật hoặc tóm tắt
• Không hoạt động: Định dạng văn bản hoặc tính toán đơn giản chỉ có một câu trả lời
• Không hoạt động: Câu hỏi nhẹ trong đó tốc độ là ưu tiên hàng đầu (chờ thực hiện đồng thời)

Một mô hình duy nhất là đủ cho 80% nhu cầu sử dụng hàng ngày. Mở Beam trong 20% ​​tình huống còn lại sẽ bị tổn thương nếu bạn mắc lỗi. Nó sẽ hữu ích cho những người có thể sử dụng nó đúng cách.

Mặt khác, nếu bạn vẫn đang cố gắng tìm hiểu xem nên hỏi AI những gì thì việc có thêm nhiều lựa chọn có thể khiến bạn mệt mỏi. Đó là một câu chuyện trung thực.

Nó có giá bao nhiêu? Phân định phiên bản miễn phí và Pro

Đây là nơi tôi nhận được nhiều câu hỏi nhất. Hãy đặt kết luận đầu tiên.

Đơn vị chính là miễn phí. Nó được MIT cấp phép nên không phải là freemium với chức năng hạn chế. Miễn là bạn tải xuống nguồn và tự chạy nó, bạn không phải trả bất kỳ khoản nào cho AGI lớn.

Ngoài ra, theo trang web chính thức, gói trả phí tương đương với Pro có sẵn với giá 108 USD mỗi năm (khoảng 9 USD mỗi tháng, tính đến tháng 7 năm 2026). Những gì bên trong là chức năng đa mô hình nâng cao, tính cách nâng cao, giao diện người dùng nâng cao và dịch vụ lưu trữ giúp loại bỏ nhu cầu chuẩn bị máy chủ của riêng bạn.

Nói cách khác, Pro giống như một sự “thay thế lao động” hơn là “mở khóa các tính năng”.

Một điều cần lưu ý nữa là thái độ của người quản lý. Trang web chính thức tuyên bố rõ ràng rằng nó độc lập và không có nguồn vốn đầu tư mạo hiểm, đồng thời đăng ký Pro hỗ trợ mọi hoạt động phát triển, bao gồm cả phiên bản miễn phí. Điều đáng yên Nhật tâm là phiên bản miễn phí không có nguy cơ bị ngừng sản xuất đột ngột.

Tuy nhiên, cho dù bạn chọn tùy chọn nào, phí sử dụng cho chính AI sẽ được tính riêng. Nếu làm sai điều này thì giá sẽ không hề rẻ như bạn mong đợi. Tính toán như sau.

Chi phí so với loại đăng ký hàng tháng AI như thế nào?

big-AGI là phương pháp bạn tự chuẩn bị và sử dụng API key (key để gọi AI từ phần mềm khác). Cái gọi là BYOK. Do đó, hình thức chi phí hoàn toàn khác với hình thức đăng ký.

Danh sách giá công bố các dịch vụ lớn (tính đến tháng 7 năm 2026).

Nói cách khác, nếu bạn đăng ký ba gói tiêu chuẩn, bạn sẽ phải trả khoảng 60 USD một tháng. Nếu bạn chuyển sang thanh toán theo nhu cầu sử dụng API, số tiền sẽ giảm đối với những người sử dụng số lượng ít.

Tuy nhiên, điều ngược lại cũng đúng. Đối với những người dựa vào AI để viết văn bản dài hàng giờ mỗi ngày, trả tiền theo nhu cầu sẽ đắt hơn. Việc sử dụng không giới hạn với một lượng cố định là một điều tuyệt vời đối với những người dùng nhiều.

hướng dẫn phán quyết

• Tôi có hợp đồng với ba công ty trở lên, mỗi công ty chỉ mở vài lần một tuần → Nên chuyển sang.
• Mỗi ngày chỉ có một công ty hoạt động hết công suất → Duy trì thuê bao thì rẻ
• Tôi muốn thay đổi mẫu mã tùy theo mục đích sử dụng → big-AGI là lựa chọn duy nhất

Bước ngoặt phụ thuộc vào cách sử dụng của bạn. Do đó, chắc chắn bạn nên chạy API trước một tháng và xem hóa đơn. Đây là phần mà tốt nhất bạn không nên đoán.

Chúng ta cũng hãy xem xét các tiêu chí ra quyết định khác ngoài chi phí.

Có 3 cách để cài đặt - hãy chọn dựa trên nỗ lực và sự tự do

Rào cản thay đổi hoàn toàn tùy thuộc vào cách bạn di chuyển nó. So sánh ba lựa chọn.

Điểm mấu chốt, "Tự làm" có ý nghĩa đối với những công ty không muốn để lại thông tin của mình ra bên ngoài công ty. Bởi vì bạn có thể kiểm soát giao diện người dùng và nhật ký.

Có một điểm rất dễ hiểu lầm. Ngay cả khi bạn tự chạy UI, chỉ cần bạn gọi tới AI đám mây, văn bản câu hỏi sẽ được gửi đến máy chủ của nhà cung cấp AI. "Tự lưu trữ = không đi ra ngoài hoàn toàn" không có nghĩa. Điều này sẽ được đề cập chi tiết sau trong phần bảo mật.

Nếu bạn muốn dùng thử nhanh nhất có thể, trước tiên bạn có thể dùng thử phiên bản máy chủ hoặc phiên bản dùng thử của Pro, sau đó chuyển sang xây dựng phiên bản của riêng bạn nếu cần, điều này sẽ giảm số lượng làm lại.

Tôi lấy khóa API ở đâu? Nhà cung cấp và chi phí tương thích

Đây thực sự là rào cản duy nhất đối với việc sử dụng AGI lớn.

Tạo một tài khoản trên trang nhà phát triển của từng nhà cung cấp AI, đăng ký phương thức thanh toán của bạn và cấp chuỗi khóa. Dán nó trên màn hình cài đặt AGI lớn. Quá trình này mất khoảng 10 phút nhưng có thể gây nhầm lẫn nếu đây là lần đầu tiên bạn thực hiện.

3 điều khiến bạn dễ vấp ngã

• Tài khoản nhà phát triển thường được tính phí riêng biệt với tài khoản trò chuyện mà bạn thường sử dụng.
• Không thể cấp chìa khóa trừ khi đăng ký phương thức thanh toán hoặc đạt đến giới hạn ngay lập tức.
• Toàn bộ nội dung của khóa chỉ được hiển thị khi nó được phát hành. Nếu bạn quên ghi lại, nó sẽ được cấp lại.

Nếu người khác nhìn thấy chìa khóa, bạn sẽ phải trả phí. Không đưa nó vào ảnh chụp màn hình hoặc dán nó vào tài liệu được chia sẻ. Xin hãy kỹ lưỡng về hai điểm này.

Danh sách chính xác các đích kết nối được hỗ trợ được cập nhật nhanh chóng, vì vậy hãy nhớ kiểm tra README trên kho GitHub chính thức để biết thông tin mới nhất → github.com/enricoros/big-AGI

Nếu muốn kết hợp các khóa từ nhiều nhà cung cấp thành một, bạn cũng có thể sử dụng dịch vụ chuyển tiếp như OpenRouter. Vui lòng kiểm tra kho lưu trữ để xem nó có tương thích không.

Tóm tắt cho đến nay big-AGI là một không gian làm việc trong đó thiết bị chính miễn phí và phí sử dụng AI là của riêng bạn. Vũ khí lớn nhất của Beam là khả năng so sánh các câu trả lời từ nhiều AI và nó càng tiết kiệm chi phí hơn cho những người có nhiều đăng ký. Rào cản là lấy được khóa API. Việc bạn có thể vượt qua điểm này hay không chính là sự khác biệt thực sự giữa việc có phù hợp hay không.

Nó có thể được sử dụng bằng tiếng Nhật? Nó dễ dàng được sử dụng như thế nào trong thực tế?

Không có vấn đề gì với đầu vào/đầu ra tiếng Nhật. Điều này là do hiệu suất của Nhật Bản được xác định bởi mô hình AI được kết nối chứ không phải bởi AGI lớn. Nếu bạn chọn một người mẫu thông thạo tiếng Nhật thì bạn sẽ trở nên thông thạo tiếng Nhật.

Mặt khác, giao diện người dùng và tài liệu chủ yếu bằng tiếng Anh. Tên các mục cài đặt cũng bằng tiếng Anh. Đây là vấn đề cần làm quen nhưng có thể gây căng thẳng cho những người có phản ứng tiêu cực với thực đơn tiếng Anh.

Nếu mục đích chính của bạn là thu thập thông tin bằng tiếng Nhật thì có thể sử dụng các công cụ khác sẽ nhanh hơn. Cấu hình kết hợp tìm kiếm tiếng Nhật với tìm kiếm AI như của Felo để tóm tắt là thực tế. Ý tưởng về cách sử dụng chúng đúng cách được tóm tắt trong hướng dẫn đầy đủ của Felo, vì vậy nếu bạn tìm kiếm thường xuyên, việc định cấu hình cấu trúc sẽ dễ dàng hơn nếu bạn đọc nó trước.

Một lời về chức năng tạo hình ảnh. Tốt nhất bạn nên coi việc tạo hình ảnh của big-AGI là thứ có thể dễ dàng tạo ra trong quá trình trò chuyện. Nếu bạn nghiêm túc về việc tạo hình minh họa và biểu ngữ, sẽ nhanh hơn khi xem so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion, nơi cung cấp các công cụ chuyên tạo hình minh họa và cho phép kiểm soát chi tiết. Mochi là một cửa hàng mochi.

Vậy nó khác với các công cụ tương tự như thế nào?

Sự khác biệt với LibreChat / Open WebUI / TypingMind / Msty

Số lượng khách hàng AI loại BYOK đã tăng nhanh trong những năm gần đây. Liệt kê các lựa chọn chính và đặc điểm của big-AGI. Vui lòng kiểm tra trang web chính thức của mỗi công ty để biết giá, vì cơ cấu giá của mỗi công ty có thể thay đổi.

Nói cách khác, mặc dù chúng cùng loại BYOK nhưng trọng tâm lại khác nhau. trọng tâm của big-AGI là "so sánh và tích hợp". Nếu bạn không thấy giá trị ở đây thì một công cụ nhẹ hơn sẽ đủ.

Nếu muốn xem nhiều tùy chọn hơn, bạn có thể so sánh chúng giữa các danh mục từ danh sách danh mục chatbot AI. Nếu bạn cũng xem xét tự động hóa, hệ thống AI agent cũng là một ứng cử viên.

LibreChat là một nền tảng trò chuyện AI mã nguồn mở có thể xử lý nhiều mô hình AI trên một màn hình trò chuyện. Bạn có thể nói chuyện trong khi chuyển đổi giữa các điểm đến kết nối như OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI và LLM cục bộ, đồng thời cũng hỗ trợ lịch sử hội thoại, cài đặt trước và tệp đính kèm. Cấu hình Docker giúp bạn dễ dàng tự lưu trữ và bạn có thể kiểm soát việc xác thực, quản lý quyền và lưu trữ dữ liệu theo quy tắc của tổ chức. Nó phù hợp với các công ty, tổ chức giáo dục và nhóm phát triển gặp khó khăn khi giao dữ liệu hội thoại cho SaaS bên ngoài và điểm mạnh của nó bao gồm quyền tự do lựa chọn mô hình và khả năng quản lý cao.

5 mục cần kiểm tra về bảo mật và sử dụng nội bộ

Khi nói đến việc sử dụng nó tại nơi làm việc, câu chuyện sẽ thay đổi. Chúng tôi đã thu hẹp các điểm để kiểm tra.

1. Các câu hỏi đi đâu? Ngay cả khi bạn đặt UI trên máy chủ của riêng mình thì khi bạn gọi AI trên đám mây, nội dung sẽ được gửi đến nhà cung cấp. Điều nguy hiểm nhất là hiểu sai điểm này.
2. Ai kiểm soát khóa API? Nếu bạn chia sẻ khóa cá nhân của mình trong công ty, bạn sẽ không thể chia tỷ lệ sử dụng hoặc dừng khóa đó khi bạn rời công ty.
3. Vị trí lưu trữ nhật ký cuộc trò chuyện — Nếu bạn tự xây dựng nó, nó sẽ nằm dưới sự kiểm soát của công ty bạn. Nếu là phiên bản được lưu trữ trên máy chủ, môi trường của nhà điều hành
4. Cài đặt dành cho việc sử dụng học tập của nhà cung cấp AI - Kiểm tra các điều khoản và cài đặt API dành cho nhà phát triển trên cơ sở từng hợp đồng
5. Tính sẵn có của các chứng nhận của bên thứ ba — các chứng nhận của AGI lớn như SOC2 và ISO27001 vẫn chưa được công bố. Các công ty có chứng nhận là điều kiện để giới thiệu sẽ không đủ điều kiện vào thời điểm này.

Mục thứ năm là thứ hiệu quả hơn đối với các công ty lớn hơn. Mặt khác, nếu bạn đang làm việc với tư cách cá nhân hoặc trong một nhóm nhỏ, đây khó có thể là một trở ngại thực tế.

Khi chính thức giới thiệu một công cụ AI trong công ty, quy trình xác nhận có thể được áp dụng trực tiếp từ các quan điểm được đề cập trong bài viết về việc lựa chọn công cụ AI để sử dụng trong kiểm toán nội bộ. Nếu bạn có thể vượt qua quá trình phê duyệt, việc đọc qua nó sẽ nhanh hơn.

Hơn nữa, tiền đề về cách xử lý dữ liệu khác với AI dành cho người tiêu dùng do các nhà khai thác SNS cung cấp. Hướng dẫn của Meta AI cũng đề cập đến ranh giới giữa sử dụng cá nhân và sử dụng trong doanh nghiệp, vì vậy việc so sánh chúng trước khi tạo quy tắc nội bộ sẽ giúp bạn đưa ra quyết định rõ ràng.

Những người phù hợp với AGI lớn và những người không phù hợp với nó

Hãy phân biệt rõ ràng để đưa ra quyết định nhanh chóng.

người phù hợp

• Tôi có 3 đăng ký AI trở lên và đang sử dụng chúng một cách nửa vời.
• Tôi muốn thay đổi mô hình tùy theo mục đích (dùng cái này cho mã, cái này cho văn bản, v.v.)
• Không có sự cản trở nào trong việc lấy khóa API
• Tôi muốn xác minh câu trả lời của AI bằng những quyết định quan trọng.

Người không phù hợp

• Chỉ AI của một công ty hoạt động hết công suất mỗi ngày (đăng ký rẻ hơn)
• Giao diện người dùng tiếng Anh rất căng thẳng
• Tôi không muốn tự mình đăng ký phương thức thanh toán hoặc quản lý khóa
• Các công ty đã coi chứng nhận của bên thứ ba là yêu cầu bắt buộc để giới thiệu

Nếu bạn trả lời ``Không phù hợp'' cho hai mục trở lên trong danh sách này, tốt nhất bạn không nên ép buộc chuyển đổi. Thay đổi phong cách làm việc của bạn để phù hợp với các công cụ cũng giống như đặt xe trước con ngựa.

Ban biên tập Phán quyết

Có quá nhiều ứng dụng khách AI loại BYOK để lựa chọn và thành thật mà nói, tất cả chúng đều trông giống nhau. Trong số đó, AGI lớn còn thiếu một điểm: Beam.

Hỏi nhiều AI cùng một câu hỏi và sắp xếp các câu trả lời. Thủ thuật đơn giản này sẽ buộc bạn phải bỏ thói quen chấp nhận câu trả lời của AI theo mệnh giá. Nếu bạn chỉ nhìn vào một AI thì không có cách nào để nhận ra sai sót. Khoảnh khắc bạn xếp chúng thẳng hàng, bạn có thể thấy các vết nứt. Đây là một giá trị không tìm thấy trong các công cụ khác.

Giá cả cũng không thể cạnh tranh hơn. Thiết bị chính được cung cấp miễn phí theo giấy phép MIT và giá chính thức là 108 USD/năm bao gồm cả dịch vụ lưu trữ. Nếu bạn có ba gói đăng ký có giá khoảng 20 USD một tháng thì bạn nên cân nhắc chuyển đổi.

Mặt khác, nó không dành cho tất cả mọi người. Có hai trở ngại: lấy khóa API và thiết lập thanh toán và giao diện người dùng bằng tiếng Anh. Do chứng nhận của bên thứ ba chưa được công bố rộng rãi nên nó không phù hợp để các công ty lớn giới thiệu chính thức.

Đây là nhận định: Đây là một lựa chọn tốt cho các cá nhân và nhóm nhỏ sử dụng AI hàng ngày và nhận thức được việc sử dụng các mô hình khác nhau. Đối với những người khác, nó thực sự không tốt. Nếu bạn đang tìm kiếm sự thuận tiện, bạn sẽ hạnh phúc hơn nếu tiếp tục đăng ký ứng dụng chính thức. Ranh giới khá rõ ràng.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn biết sự khác biệt giữa các mô hình, bạn sẽ có thể nhanh chóng quyết định nên kết nối mô hình nào với AGI lớn.

• So sánh ChatGPT và Claude - Kiểm tra sự chênh lệch giới tính trong văn bản và lý luận
• So sánh Claude và Gemini - Sự khác biệt giữa xử lý văn bản dài và đa phương thức
• So sánh ChatGPT và Perplexity - để quyết định có nên tập trung vào mục đích tìm kiếm hay không
• So sánh Felo và Perplexity – Bạn nên chọn tìm kiếm tiếng Nhật của mình bằng cái nào?
• So sánh ChatGPT và Grok - Khi độ mới của thông tin là quan trọng
• Danh sách các công cụ thay thế cho AGI lớn — Xem các tùy chọn khác cùng một lúc
• Danh sách các lựa chọn thay thế LibreChat - so sánh cắt ngang các hệ thống tự lưu trữ

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Big-AGI có thực sự miễn phí sử dụng không?

Thiết bị chính được cấp miễn phí theo giấy phép MIT. Đây không phải là phiên bản miễn phí với chức năng hạn chế nhưng toàn bộ mã nguồn được cung cấp cho công chúng. Tuy nhiên, phí sử dụng cho mô hình AI sẽ được tính riêng thông qua khóa API của riêng bạn. Thứ duy nhất miễn phí là phần “container”.

Hỏi. Gói Pro có gì khác biệt?

Trang web chính thức bao gồm chức năng đa mô hình nâng cao, tính cách nâng cao, giao diện người dùng nâng cao và dịch vụ lưu trữ của nhà điều hành. $108 mỗi năm (tính đến tháng 7 năm 2026). Đây là một lựa chọn dành cho những người muốn giảm bớt rắc rối khi xây dựng máy chủ.

Q. Tôi có thể sử dụng nó nếu không có kiến ​​thức lập trình không?

Điều này là không cần thiết nếu bạn sử dụng phiên bản Pro được lưu trữ trên máy chủ. Nếu bạn chạy nó trên máy chủ của riêng mình, bạn sẽ cần có kiến ​​thức cơ bản về hoạt động lệnh. Tuy nhiên, cả hai phương pháp đều yêu cầu cấp khóa API nên đó là điều bạn không thể tránh khỏi.

Q. Hiệu suất bằng tiếng Nhật như thế nào?

Bản thân big-AGI là container nên chất lượng tiếng Nhật được quyết định bởi mô hình AI được kết nối. Nếu bạn kết nối một mô hình mạnh về tiếng Nhật thì nó sẽ trở nên mạnh về tiếng Nhật. Giao diện người dùng chủ yếu bằng tiếng Anh.

Câu hỏi: Tôi có nên hủy gói trả phí ChatGPT của mình và chuyển sang AGI lớn không?

Nó phụ thuộc vào số lượng sử dụng. Nếu bạn sử dụng ChatGPT trong thời gian dài mỗi ngày thì mức phí cố định sẽ rẻ hơn và nếu bạn sử dụng ChatGPT vài lần một tuần thì mức phí trả theo mức sử dụng sẽ rẻ hơn. Nếu bạn muốn đưa ra quyết định, tốt nhất bạn nên chạy các hoạt động song song qua API chỉ trong một tháng và so sánh các khoản phí trước khi hủy.

H. Việc xử lý dữ liệu của công ty có được không?

Ngay cả khi bạn chạy nó trên máy chủ của riêng mình, chỉ cần bạn gọi đến AI đám mây, các câu hỏi sẽ được gửi đến nhà cung cấp. Các chứng nhận của bên thứ ba như SOC2 và ISO27001 chưa được công khai, vì vậy hãy cẩn thận khi sử dụng nó cho doanh nghiệp xử lý thông tin bí mật. Bước đầu tiên là kiểm tra các quy định nội bộ.

Câu hỏi: Tôi nên chọn LibreChat hay Open WebUI?

Nếu bạn muốn so sánh câu trả lời của nhiều mô hình, hãy sử dụng big-AGI. Nếu bạn muốn xây dựng nó theo thông số kỹ thuật của riêng mình, hãy sử dụng LibreChat. Nếu bạn muốn tập trung vào mô hình chạy trên PC của mình, hãy sử dụng Open WebUI. Trọng tâm là khác nhau, vì vậy nếu bạn làm ngược lại những gì bạn muốn, bạn sẽ không bị lạc.

H. Tôi có thể sử dụng nó cho mục đích thương mại hoặc sửa đổi nó trong công ty của mình không?

Vì nó được cấp phép theo giấy phép MIT nên có thể sử dụng, sửa đổi và phân phối lại cho mục đích thương mại. Không có hạn chế nào trong việc sửa đổi và phân phối nó để sử dụng nội bộ. Chỉ cần đừng quên duy trì ký hiệu giấy phép.

Đọc phần tiếp theo: Nếu bạn dự định chính thức giới thiệu các công cụ AI vào công ty của mình, trước tiên hãy đọc Cách chọn công cụ AI để sử dụng trong Kiểm toán nội bộ sẽ giúp bạn giải quyết các câu hỏi sẽ được hỏi trong quá trình phê duyệt.

Open WebUI là một nền tảng trò chuyện AI tự lưu trữ cho phép bạn sử dụng các LLM như API tương thích Ollama và OpenAI trên trình duyệt của bạn. Kết nối với các mô hình từ nhiều nhà cung cấp từ một màn hình và quản lý lịch sử trò chuyện, lời nhắc và cài đặt mô hình. Nó cũng hỗ trợ RAG bằng cách sử dụng tài liệu, tìm kiếm trên web và mở rộng chức năng bằng các công cụ và đường dẫn Python. Thích hợp cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và tổ chức muốn xử lý dữ liệu nội bộ trong môi trường của riêng họ.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• big-AGI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• LibreChat — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Mở WebUI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• TypingMind — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Msty — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Bài viết liên quan

• 11 lựa chọn thay thế cho Poe của Quora — Chọn từ nguồn mở, tiếng Nhật và miễn phí (phiên bản 2026)
• Cách chọn giải pháp thay thế Hiện diện OpenAI | So sánh 4 loại: miễn phí, tiếng Nhật và mã nguồn mở (ấn bản 2026)
• Thuận lợi trong 7 lựa chọn thay thế của Google Labs | Miễn phí, tiếng Nhật, Tạo một giải pháp thay thế mã nguồn mở (phiên bản 2026)
• 8 lựa chọn thay thế Felo — Các lựa chọn thay thế miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)
• ChatPlayground AI là gì? Khả năng so sánh nhiều AI song song với giá 79 USD (phiên bản 2026)