Điểm chính của bài viết này Sử dụng trình duyệt là một agent nguồn mở cho phép bạn chỉ cần viết bằng tiếng Nhật, ``Tóm tắt 5 bài viết hàng đầu từ mục CNTT của trang tin tức này'' và AI sẽ tự động mở trình duyệt của bạn, nhấp, cuộn và trả về kết quả. Mặc dù Nhà viết kịch/Selenium thông thường yêu cầu con người viết bộ chọn thành phần, nhưng trong Sử dụng trình duyệt, LLM sẽ đọc màn hình và tự mình quyết định thao tác tiếp theo. Điều này chắc chắn là khác nhau. Đơn vị chính là miễn phí. Tuy nhiên, phí API cho LLM hoạt động ngầm là trả theo nhu cầu sử dụng và số tiền sẽ thay đổi tùy thuộc vào mức độ phức tạp của nhiệm vụ. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đánh giá cơ chế, cơ cấu phí và sự phù hợp mà không cường điệu.
Hộp thông tin Ban biên tập
Đơn vị chính là miễn phí (mã nguồn mở) + Trả tiền khi bạn sử dụng cho API LLM được sử dụng
Bản thân mã nguồn mở là miễn phí. Phiên bản máy chủ cung cấp bản dùng thử (kể từ tháng 4 năm 2026)
Hướng dẫn có thể được viết bằng tiếng Nhật (độ chính xác phụ thuộc vào LLM được kết nối)
Được cung cấp dưới dạng thư viện Python, API đám mây cũng có sẵn
Có thể tự lưu trữ. Việc xử lý thông tin xác thực và cookie được tự quản lý
Được phát hành dưới dạng nguồn mở. Vui lòng kiểm tra kho lưu trữ chính thức để biết các điều kiện cấp phép
Về nguyên tắc, không thể thực hiện được vì nó yêu cầu kết nối với API LLM (trừ khi được sử dụng với LLM cục bộ)
Môi trường Python + trình duyệt dựa trên Chrome
Xác nhận lần cuối: Ngày 3 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập
Thời đại đã đến khi ngôn ngữ tự nhiên có thể được sử dụng để kiểm soát hoàn toàn trình duyệt ở cấp độ hoạt động thực tế. Sử dụng trình duyệt là một ví dụ điển hình.
"Đăng nhập, thêm vào giỏ hàng và gửi lịch sử đơn hàng dưới dạng CSV" - chỉ cần viết nội dung này và AI sẽ tập hợp các thao tác trong khi nhìn vào màn hình. Không cần phải ghi lại từng thao tác như các công cụ RPA, hay viết find_element(By.XPATH, ...) như Selenium. Sự dễ sử dụng này đang bắt đầu thu hút những người không phải là kỹ sư.
Tuy nhiên, nó không hoàn hảo. Có những cạm bẫy rõ ràng về độ chính xác, giá cả và bảo mật. Nghiền nát chúng theo thứ tự.
Sử dụng trình duyệt là gì? — Một AI agent chạy trình duyệt bằng ngôn ngữ tự nhiên
Sử dụng trình duyệt là một AI agent nguồn mở sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) làm bộ não để vận hành trình duyệt web một cách tự động. Khi con người truyền đạt mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ đọc nội dung trên màn hình và thực hiện một chuỗi thao tác như tự mình nhấp, gõ và cuộn.
Theo truyền thống, để tự động hóa các hoạt động của trình duyệt, cần phải sử dụng Playwright hoặc Selenium và cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách vận hành. Sử dụng trình duyệt kết hợp điều này với LLM và tạo ra một hệ thống trong đó AI diễn giải nội dung của màn hình và quyết định thao tác tiếp theo.
Nó đã được phát hành dưới dạng nguồn mở và quá trình phát triển đang tiến triển trên GitHub. Bạn có thể cài đặt nó cục bộ và chạy nó trên máy của riêng bạn hoặc bạn có tùy chọn sử dụng phiên bản đám mây do nhà phát triển cung cấp.
Số người tìm kiếm từ khóa ``sử dụng trình duyệt'' trong katakana cũng ngày càng tăng, nhưng mục tiêu vẫn như nhau. Tất cả tóm lại ở một điểm: nhờ AI làm trình duyệt làm việc cho bạn.
Tại sao việc sử dụng trình duyệt lại thu hút sự chú ý hiện nay?
Lý do rất đơn giản. Điều này là do LLM đã đạt được độ chính xác của việc ''đánh giá bằng cách nhìn vào màn hình''.
Một vài năm trước, tự động hóa web còn rất mong manh. Nếu phía trang web chỉ thay đổi một chút vị trí nút hoặc cấu trúc HTML, tất cả các tập lệnh do bộ chọn chỉ định sẽ ngừng hoạt động cùng một lúc. Chi phí bảo trì này là điểm yếu kinh niên của RPA.
Việc sử dụng trình duyệt phá vỡ giả định này. Vì AI nhìn vào màn hình mỗi lần và xác định "vị trí nhấn tiếp theo", nên nó có thể theo dõi các thay đổi về bố cục ở một mức độ nhất định. Gánh nặng của con người trong việc liên tục cập nhật các hướng dẫn quy trình được giảm bớt. Địa điểm này đang được đánh giá.
Phạm vi ứng dụng của AI tổng quát đã mở rộng bao gồm văn bản, hình ảnh và video. Chúng tôi đã đề cập đến những phát triển trong lĩnh vực video trong hướng dẫn kỹ lưỡng về Sora và những khác biệt khi triển khai trong việc tạo hình ảnh khi so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion, nhưng điều mà Trình duyệt sử dụng tập trung vào là "bản thân trang web, là đối tượng hoạt động". Có thể nói nó là biểu tượng của dòng chảy thế hệ, nối tiếp bởi sự thực thi.
Tôi cũng muốn đọc nó
TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)
TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng
Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
Cách sử dụng trình duyệt hoạt động - LLM hiểu màn hình như thế nào?
Cốt lõi là vòng lặp "Quan sát → Phán xét → Hành động".
Đầu tiên, Sử dụng trình duyệt chuyển trạng thái trang hiện tại sang LLM. Tiếp theo, LLM xác định rằng ``trong tình huống hiện tại, phần tử này phải được nhấp vào'' và trả về thao tác. Chạy nó trên trình duyệt và quan sát lại màn hình đã thay đổi. Bằng cách lặp lại điều này, bạn sẽ tiến gần hơn đến mục tiêu của mình.
Nếu nhìn vào nhật ký thực thi, bạn có thể thấy AI di chuyển như thế nào trong khi đặt mục tiêu tiếp theo cho riêng mình. Trong một bài viết thử nghiệm, AI đã tuyên bố mục tiêu: Mục tiêu tiếp theo: Điều hướng quay lại phần CNTT để tiếp tục chọn lọc và tóm tắt các bài viết tiếp theo.
Nói cách khác, Sử dụng trình duyệt không phải là máy thực thi lệnh một lần. Hoạt động như một “người đại diện” chia nhỏ mục tiêu, xem xét tình hình và sắp xếp lại các bước. Đây là điều làm cho nó khác biệt cơ bản với các tập lệnh tự động hóa truyền thống.
Những gì cần chuyển dưới dạng thông tin quan sát tới LLM (cấu trúc DOM, ảnh chụp màn hình hoặc cả hai) khác nhau tùy thuộc vào cài đặt và phiên bản, đồng thời bạn chuyển càng nhiều thông tin thì độ chính xác càng cao nhưng bạn tiêu thụ càng nhiều mã thông báo thì bạn càng phải trả nhiều phí. Cuộc giằng co này có liên quan trực tiếp đến việc thảo luận về phí.
Sự khác biệt giữa Nhà viết kịch và Selenium là gì?
Nói tóm lại, câu hỏi “ai quyết định các quy trình vận hành?” lại ngược lại.
Với Playwright và Selenium, mọi quy trình vận hành đều được con người viết bằng mã. Con người chịu trách nhiệm thiết kế bộ chọn nút, điều kiện chờ và xử lý ngoại lệ. Nó hoạt động nhanh chóng và đáng tin cậy, nhưng đòi hỏi nhiều thời gian và công sức để viết và bảo trì khi nó bị hỏng.
Để sử dụng trình duyệt, AI sẽ xác định quy trình. Con người chỉ vượt qua mục tiêu. Nó linh hoạt và giảm đáng kể lượng thời gian viết, nhưng do có liên quan đến phán đoán của AI nên hoạt động sẽ chậm và yêu cầu phí mã thông báo.
Cả hai không xung đột, nhưng có cách sử dụng khác nhau. Chúng được tổ chức dưới đây.
Dưới đây là bảng liệt kê các đặc điểm của ba phương pháp tự động hóa.
| quan điểm | Selenium/Nhà viết kịch | Sử dụng trình duyệt | RPA truyền thống |
|---|---|---|---|
| Cơ quan quyết định quy trình vận hành | con người (mã) | AI (được xác định bởi LLM) | Con người (ghi GUI) |
| Chống lại sự thay đổi bố cục | yếu (phụ thuộc vào bộ chọn) | Tương đối mạnh (đánh giá màn hình mỗi lần) | Yếu (phụ thuộc tọa độ/yếu tố) |
| tốc độ thực hiện | nhanh | Chậm (bao gồm suy luận AI) | vừa phải |
| chi phí vận hành | gần như miễn phí | API LLM trả tiền theo mức sử dụng | phí giấy phép |
| Khu vực đặc sản | Tiêu chuẩn/Tần số cao/Số lượng lớn | Công việc không thường xuyên và thường xuyên thay đổi thông số kỹ thuật | Đầu vào tiêu chuẩn cho hệ thống nội bộ |
Nếu bạn muốn chạy cùng một quy trình 10.000 lần một ngày, Selenium rẻ và nhanh. Nếu bạn đang làm việc với một trang web có thông số kỹ thuật luôn thay đổi, việc Sử dụng Trình duyệt sẽ thân thiện và thuận lợi hơn khi bảo trì.
Bạn có thể làm gì với việc sử dụng trình duyệt (các trường hợp sử dụng)
Chuyên môn của anh ấy là “những công việc mà con người có thể thực hiện trong vài phút khi nhìn vào trình duyệt nhưng lại rất tẻ nhạt khi viết mã”.
- Thu thập và tóm tắt thông tin trên nhiều trang web (tóm tắt vòng tròn các bài báo, v.v.)
- Gia công các thủ tục thông thường như nhập biểu mẫu, ứng dụng và đặt chỗ
- Kiểm tra và niêm yết giá sản phẩm, hàng tồn kho
- Trích xuất dữ liệu từ trang sau khi đăng nhập và chuyển đổi sang CSV
Trong các thử nghiệm công khai, có thông tin cho rằng hệ thống sẽ quét các phần CNTT của các trang tin tức và tự động tóm tắt các cập nhật về logo và xu hướng dịch vụ của công ty.
Mặt khác, nó không phù hợp với các quá trình xử lý đòi hỏi tốc độ tính bằng mili giây hoặc các lô tần số cao chạy hàng chục nghìn lần một ngày. Điều này là do độ trễ và chi phí suy luận của AI phát huy tác dụng. Những ưu và nhược điểm cho từng mục đích được tóm tắt dưới đây.
Bảng dưới đây đánh giá mức độ phù hợp với từng loại công việc.
| loại công việc | Sự phù hợp khi sử dụng trình duyệt | lý do |
|---|---|---|
| Tóm tắt chuyến tham quan/nghiên cứu không điển hình | ◎ | Cần có sự phán đoán và sức mạnh của AI sẽ bộc lộ |
| Đơn đăng ký/cơ quan đặt chỗ | ○ | Dễ dàng theo dõi các thay đổi trên màn hình |
| Cạo khối lượng lớn/tần số cao | △ | Nhược điểm về giá cả và tốc độ |
| Tự động hóa thanh toán và hoạt động bí mật | △ | Quản lý rủi ro sai sót là cần thiết |
| Truy xuất một trang đơn giản | × | yêu cầu, v.v. nhanh hơn và rẻ hơn |
Nói tóm lại, giá trị tập trung ở “công việc đòi hỏi sự phán xét”. Việc thu được đơn giản là vượt quá yêu cầu.
Nó có giá bao nhiêu?
Đơn vị chính là miễn phí. Rõ ràng ở đây. Vì nó là nguồn mở nên bản thân phần mềm không phải trả phí giấy phép.
Vấn đề là phí API cho LLM hoạt động ngầm. Sử dụng trình duyệt gửi thông tin màn hình tới LLM mỗi khi nó được vận hành và nhận được phán quyết. Mỗi cuộc gọi tiêu tốn một mã thông báo và phải chịu phí trả theo mức sử dụng.
Giá cả cũng khác nhau tùy thuộc vào “số lượng thao tác cần thiết để tiếp cận bài viết” và “lượng nội dung phi văn bản có trên trang”. Nói cách khác, các tác vụ có nhiều bước thao tác hơn hoặc các trang có nhiều thông tin hơn sẽ có giá cao hơn.
Dưới đây là bảng phân tích các khoản phí.
| yếu tố chi phí | Sự xuất hiện? | hướng dẫn |
|---|---|---|
| Trình duyệt Sử dụng chính nó | miễn phí | 0 yên Nhật cho mã nguồn mở |
| API LLM (kết nối riêng) | Trả tiền khi bạn di chuyển | Tỷ lệ thuận với số thao tác x lượng thông tin trang |
| Phí sử dụng phiên bản đám mây | Trả phí (có sẵn bản dùng thử) | Tuân thủ kế hoạch (tính đến tháng 4 năm 2026) |
| cơ sở hạ tầng thực hiện | Tự lưu trữ với chi phí của riêng bạn | máy chủ/máy cục bộ |
Trong hoạt động thực tế, "khóa API LLM tự lưu trữ + riêng" có thể là lựa chọn rẻ nhất. Tuy nhiên, nếu thiết kế nhiệm vụ cẩu thả, số lượng thao tác sẽ tăng lên và token sẽ bị tiêu thụ nhiều hơn dự kiến. Việc không đọc giá có thể dẫn đến tai nạn. Nguyên tắc vàng là trước tiên hãy đo lường mức tiêu thụ mã thông báo cho các nhiệm vụ nhỏ và sau đó mở rộng sang sản xuất thực tế.
Bản thân giá thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào gói và mô hình kết nối, vì vậy vui lòng kiểm tra trang giá chính thức để xác nhận lần cuối.
Giới thiệu và cách sử dụng cơ bản của Browser Use
Điểm bắt đầu để cài đặt là cài đặt thư viện Python. Tiền đề là chuẩn bị môi trường Python và chạy trình duyệt dựa trên Chrome.
Dòng chảy chung là như thế này.
- Giới thiệu việc sử dụng trình duyệt trong môi trường Python
- Đặt khóa API của LLM sẽ được sử dụng
- Mô tả nhiệm vụ “làm…” bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Chạy nó và kiểm tra hành vi trong nhật ký
Lần đầu tiên, bạn nên thực hiện các tác vụ đơn giản như ''lấy tiêu đề của một trang web cụ thể'' để làm quen với hành vi và cách đọc nhật ký. Nếu bạn bất ngờ ném những tác vụ nặng như đăng nhập và thanh toán thì sẽ khó có thể tách biệt được nguyên nhân thất bại.
Trong quá trình thực thi, nhật ký suy nghĩ của AI (mục tiêu tiếp theo, hành động đã thực hiện) sẽ được lưu trên bảng điều khiển. Việc bạn có đọc được điều này hay không sẽ quyết định độ ổn định trong hoạt động thực tế. Nếu bạn vặn nó bằng hộp đen, bạn sẽ không thể lấy nó ra nếu nó bị kẹt.
Các mô hình LLM được hỗ trợ bởi Trình duyệt sử dụng
Bộ não của Trình duyệt Sử dụng có thể thay thế được. Đây cũng là thế mạnh của nó.
Nó được thiết kế để kết nối với các LLM thương mại lớn như dòng Claude, dòng GPT-5 và dòng Gemini (các mẫu có sẵn sẽ được cập nhật tùy theo phiên bản, vì vậy hãy kiểm tra tài liệu chính thức để biết thông tin mới nhất). Cấu hình sử dụng LLM cục bộ làm bộ não cũng là một lựa chọn nếu môi trường phù hợp.
Việc lựa chọn một mô hình là một cuộc giằng co giữa độ chính xác và giá cả. Hiệu suất của mô hình càng cao thì phán đoán trên màn hình phức tạp càng chính xác nhưng đơn giá token sẽ càng cao. Mặt khác, các mô hình rẻ hơn có thể giúp bạn tiết kiệm tiền nhưng bạn có thể dễ dàng mắc lỗi trên các trang web phức tạp.
Tốt nhất bạn nên theo dõi hình ảnh thực tế của từng mẫu riêng lẻ. Hướng dẫn AI thế hệ của Meta và hướng dẫn đầy đủ của Felo về tìm kiếm AI và sử dụng LLM cũng rất hữu ích trong việc lựa chọn bộ não. Việc xác định xem mô hình được áp dụng quá nhiều hay quá ít đối với độ phức tạp của ứng dụng sẽ quyết định chi phí vận hành.
Sự khác biệt giữa phiên bản đám mây và phiên bản tự lưu trữ
Có hai cách để sử dụng Trình duyệt: ``tự chạy'' và ``để việc đó cho nhà phát triển đám mây.''
Tự lưu trữ là phương pháp mà bạn hoàn tất quy trình trên máy hoặc máy chủ của riêng mình. Nó phù hợp cho công việc có tính bảo mật cao vì thông tin xác thực không bị lộ ra thế giới bên ngoài. Mặt khác, gánh nặng xây dựng và duy trì môi trường sẽ thuộc về bạn.
Ưu điểm của phiên bản đám mây là tính đơn giản, cho phép bạn quản lý hoàn toàn cơ sở hạ tầng của mình. bản dùng thử cũng có sẵn (kể từ tháng 4 năm 2026). Tuy nhiên, nếu mục tiêu hoạt động liên quan đến thông tin bí mật thì cần phải hiểu trước luồng dữ liệu.
Lựa chọn nào tùy thuộc vào `` yêu cầu về tính bảo mật '' và `` tài nguyên hoạt động. '' Nếu bạn đang xử lý thông tin xác thực nội bộ, tự lưu trữ là lựa chọn duy nhất. Nếu bạn chỉ dùng thử thì phiên bản đám mây sẽ nhanh hơn.
Tôi có thể sử dụng hướng dẫn bằng tiếng Nhật không?
Nó có thể được sử dụng. Không có vấn đề gì khi viết hướng dẫn bằng tiếng Nhật.
LLM diễn giải mô tả nhiệm vụ cho việc Sử dụng Trình duyệt, vì vậy nếu mô hình được kết nối thông thạo tiếng Nhật, nó sẽ hoạt động ngay cả khi tuyên bố mục tiêu bằng tiếng Nhật. Hướng dẫn như ``Tìm kiếm 〇〇 trên Rakuten và cho tôi biết 3 mặt hàng hàng đầu theo thứ tự giá thấp nhất'' là hợp lệ.
Tuy nhiên, độ chính xác phụ thuộc vào mô hình. Các sắc thái phức tạp của tiếng Nhật (những từ mơ hồ như “càng nhiều càng tốt” và “nếu có thể”) có xu hướng khiến việc đánh giá trở nên khó khăn hơn so với tiếng Anh. Các hướng dẫn càng cụ thể dựa trên số lượng và điều kiện thì chúng sẽ càng ổn định.
Ngoài ra còn có các yếu tố về phía trang web của Nhật Bản. Các trang web động phụ thuộc nhiều vào JavaScript hoặc các dịch vụ của Nhật Bản với giao diện người dùng độc đáo có thể mất chút thời gian để đọc màn hình. Đây là khu vực không thể đọc được trừ khi được xác minh thông qua các nhiệm vụ thực tế.
Độ chính xác và kiểu lỗi - bạn có thể giao việc đó cho chúng tôi đến mức nào?
Thành thật mà nói, tôi không thể để nó cho bạn 100%. Tôi sẽ viết điều này mà không gây hiểu lầm cho bạn.
Việc sử dụng trình duyệt có khả năng thất bại cao vì nó cản trở khả năng phán đoán của AI. Dưới đây là một số tắc nghẽn phổ biến:
- Bấm nhầm vào màn hình có nút tương tự
- Chờ đợi không chính xác với tính năng cuộn vô hạn hoặc tải động
- Bị chặn bởi cửa sổ bật lên và biểu ngữ chấp thuận cookie
- Tôi không nhận thấy phiên hết hạn sau khi đăng nhập
Đối với các hoạt động quan trọng trong đó yêu cầu tuyệt đối về tần suất và độ chính xác cao, việc sử dụng các hệ thống không người lái như hiện tại là rất nguy hiểm. Thực tế là đặt các nhiệm vụ trong đó thất bại có thể chấp nhận được hoặc các nhiệm vụ yêu cầu con người kiểm tra lần cuối.
Mặt khác, nếu đó là một nhiệm vụ nghiên cứu không đồng bộ có thể được thực hiện lại ngay cả khi nó thất bại thì thao tác này có thể bù đắp được một số tỷ lệ thất bại. Việc đánh giá có nên giới thiệu nó hay không là đúng dựa trên “khả năng chịu đựng thất bại” này. Quá tự tin là điều không nên, nhưng bạn sẽ cảm thấy có khoảng cách giữa bản thân và cảm giác rằng bạn đang mất tiền nếu bạn không thích hoặc ghét nó.
Xử lý bảo mật và thông tin xác thực
Đây là cảnh báo lớn nhất. Tự động hóa trình duyệt xử lý thông tin xác thực và cookie.
Cho phép Trình duyệt sử dụng xử lý các tác vụ đăng nhập của bạn có nghĩa là cho phép AI truy cập ID và mật khẩu của bạn. Với tính năng tự lưu trữ, thông tin vẫn ở bên bạn, nhưng với phiên bản đám mây hoặc thông qua LLM bên ngoài, bạn cần biết thông tin xác thực sẽ đi đâu nếu không bạn sẽ gặp rắc rối.
Do cấu trúc trong đó AI đọc nội dung của các trang web bên ngoài nên cũng có nguy cơ bị prompt (một cuộc tấn công trong đó một trang độc hại tiêm các hướng dẫn gian lận vào AI). Tôi muốn tránh việc các trang web không đáng tin cậy được thu thập dữ liệu mà không được bảo vệ.
Các biện pháp đối phó cơ bản như sau. Thanh toán và các hoạt động quan trọng sẽ không được tự động hóa. Xác minh bằng tài khoản thử nghiệm. Quản lý thông tin xác thực bằng cách sử dụng các biến môi trường và không ghi trực tiếp vào mã. Nếu bạn làm theo ba điểm này, hầu hết các tai nạn đều có thể được ngăn chặn.
Đặc biệt cẩn thận về tự động hóa trong các ngành có tính bảo mật cao như ngành y tế và chuyên môn. Để tham khảo, những điểm chính trong việc giới thiệu AI theo ngành cũng được đề cập trong nghiên cứu điển hình về việc sử dụng AI trong các phòng khám nha khoa. Điều kiện tiên quyết là thiết kế không để lộ dữ liệu bí mật ra bên ngoài.
So sánh với các công cụ cạnh tranh (Browseragent, v.v.)
Ngày càng có nhiều sự cạnh tranh trong không gian tự động hóa trình duyệt AI. Có những công cụ được so sánh dựa trên chi phí, chức năng và sự cộng tác, bao gồm cả Browseragent.
Quan điểm của Browser Use là nó là `` mã nguồn mở nên bạn có thể tự do thay thế LLM trong đầu mình ''. Ít bị khóa hơn và có thể giảm chi phí bằng cách tự vận hành. Đây là điểm khác biệt của chúng tôi với các đối thủ cạnh tranh SaaS thương mại.
Sau đây là tóm tắt về các trục lựa chọn chính.
| trục so sánh | Sử dụng trình duyệt | agent SaaS thương mại | Sản phẩm RPA truyền thống |
|---|---|---|---|
| Mẫu được cung cấp | nguồn mở | Đám mây SaaS | Đã cài đặt/Đám mây |
| Lựa chọn LLM | Có thể thay thế tự do | cố định hoặc giới hạn | Nhiều người độc lập với LLM |
| Chi phí ban đầu | miễn phí | Gói thanh toán | phí giấy phép |
| rào cản công nghệ | Hơi đắt (tiền đề Python) | thấp | vừa phải |
| Khả năng tùy chỉnh | đắt | trung bình đến thấp | Trung bình |
Nếu bạn có kỹ sư và muốn linh hoạt hơn, bạn có thể chọn Sử dụng trình duyệt và nếu bạn muốn sử dụng ngay mà không cần mã, bạn có thể chọn SaaS. Vấn đề không phải là ai giỏi hơn mà câu trả lời sẽ thay đổi tùy thuộc vào cơ cấu của đội.
Ngoài ra, trong một nhóm bài viết thảo luận về ``Trình duyệt tốt nhất năm 2026'', người ta tổ chức rằng Arc, OpenAI, Perplexity, Google, Anthropic, v.v. đang cạnh tranh về trải nghiệm trình duyệt và sự kết hợp giữa AI và trình duyệt đang trở thành xu hướng cho toàn bộ sản phẩm. Việc sử dụng trình duyệt chịu trách nhiệm cho lớp "vận hành tự động" đó.
Những điểm cần lưu ý trước khi cài đặt
Trước khi quyết định cài đặt nó, hãy ghi nhớ những điều sau.
Đầu tiên, giá có thể thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào cách bạn sử dụng nó. Nhiệm vụ yêu cầu nhiều thao tác hơn sẽ tiêu tốn nhiều mã thông báo hơn. Nếu bạn chạy nó mà không có thiết kế kỹ lưỡng, bạn sẽ không thể đọc được hóa đơn.
Thứ hai, cần có môi trường Python. Nó không phải là một công cụ không có mã. Độ khó khi thực hiện sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc có kỹ sư nào có thể sử dụng được đôi tay của mình hay không.
Thứ ba, đừng quá tin tưởng vào các hệ thống hoàn toàn tự động, không người lái. Sẽ an toàn khi bắt đầu với các hoạt động có sự xác nhận cuối cùng của con người.
Cuối cùng, thông tin công khai được cập nhật nhanh chóng. Tập thói quen kiểm tra kho lưu trữ chính thức và trang web chính thức để biết giá cuối cùng, kiểu máy và tính năng tương thích. Các con số trong bài viết này cũng được sắp xếp dựa trên thông tin công khai tính đến năm 2026.
Ban biên tập Phán quyết
Sử dụng trình duyệt hiện là giải pháp nguồn mở hợp lý nhất để đáp ứng nhu cầu của những người muốn chuyển hoàn toàn các tác vụ web không thông thường sang AI mà không cần phải viết bất kỳ mã nào. Thiết kế cho phép bạn tự do lựa chọn LLM của bộ não là một thế mạnh mà SaaS đóng không có và còn rất nhiều chỗ để tối ưu hóa chi phí. Tôi thành thật nghĩ rằng đây là một ngoại lệ.
Mặt khác, không thể nói nó dành cho tất cả mọi người. Rào cản kỹ thuật liên quan đến Python, phí token tăng tỷ lệ thuận với số lượng hoạt động và rủi ro bảo mật của hoạt động không người lái - nếu bỏ qua ba điều này, bạn sẽ gặp rắc rối. Thành thật mà nói, tôi không khuyên bạn nên đưa tính năng tự động hóa xử lý thông tin xác thực vào sản xuất mà không xác minh nó.
Quan điểm của ban biên tập như sau. Nếu bạn có kỹ sư và bắt đầu với công việc không thường xuyên có thể dẫn đến thất bại (nghiên cứu, tóm tắt tuần tra, ứng dụng thường lệ nội bộ), bạn có thể mong đợi lợi tức đầu tư tốt. Mặt khác, nó vẫn chưa phù hợp với các nhóm yêu cầu không có mã, khả năng ngay lập tức hoặc cho các địa điểm yêu cầu độ chính xác đến mili giây, âm lượng lớn và tần suất cao. Nó có thể được coi là một công cụ sắc bén, có thể hữu ích nếu bạn đặt đúng người vào đúng chỗ.
Đánh giá biên tập
Tôi sẽ đưa ra đánh giá trung thực về từng yếu tố dựa trên thông tin và nghiên cứu có sẵn công khai.
| Trục đánh giá | sự đánh giá | bình luận |
|---|---|---|
| Thuận tiện (dễ viết hướng dẫn) | cao | Chỉ cần vượt qua mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tôi cũng có thể hiểu tiếng Nhật |
| Rào cản giới thiệu | Trung bình đến cao | Điều kiện tiên quyết của Python. Không có mã |
| Dễ dàng đọc chi phí vận hành | Trung bình | Thiết bị chính là miễn phí, nhưng phí LLM là một yếu tố thay đổi |
| Độ chính xác/ổn định | Trung bình | Mặc dù nó có khả năng chống lại các hệ thống không thường xuyên, không người lái và hoàn toàn tự động không nên quá tự tin. |
| Tự do/Khả năng mở rộng | cao | Thay thế LLM/tự lưu trữ có hiệu quả |
Nhìn chung, mức độ tự do và dễ sử dụng là rất lớn, nhưng việc đánh giá được chia ra tùy thuộc vào việc liệu người vận hành có thể kiểm soát việc quản lý phí và thiết kế bảo mật hay không. Nếu bạn bước vào suy nghĩ này rằng bạn có thể vứt nó đi, bạn sẽ nhận được một kết quả kỳ lạ. Mặt khác, nó có thể là một lựa chọn tốt cho các đội có thể phát triển hoạt động của mình.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
H. Việc sử dụng trình duyệt và cách sử dụng trình duyệt có giống nhau không?
Nó giống nhau. "Sử dụng trình duyệt" được viết bằng katakana tiếng Nhật và đề cập đến một AI agent nguồn mở tự động vận hành trình duyệt bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Q. Tôi có thể sử dụng nó nếu không có kiến thức lập trình không?
Tiền đề cơ bản là môi trường Python, vì vậy nó không hoàn toàn không có mã. Chi phí học tập thấp khi thực hiện các nhiệm vụ đơn giản nhưng cần có kiến thức kỹ thuật tối thiểu để xây dựng môi trường và xử lý lỗi. Nếu tính dễ sử dụng là quan trọng đối với bạn thì việc thử phiên bản đám mây là điều thực tế.
Q. Cuối cùng nó sẽ có giá bao nhiêu?
Đơn vị chính là miễn phí. Hầu hết tất cả các chi phí đều được trả theo nhu cầu sử dụng của API LLM, hoạt động ngầm. Số lượng tăng tỷ lệ thuận với số lượng thao tác và lượng thông tin trên trang. Tôi muốn trước tiên bạn đo lường mức tiêu thụ của mình đối với các nhiệm vụ nhỏ và sau đó mở rộng nó sang hoạt động sản xuất thực tế.
Q. Nó có hoạt động với các trang web và hướng dẫn của Nhật Bản không?
Di chuyển. Hướng dẫn có thể được viết bằng tiếng Nhật và các trang web tiếng Nhật cũng có thể được vận hành. Tuy nhiên, độ chính xác phụ thuộc vào hiệu suất ngôn ngữ tiếng Nhật của LLM được kết nối và có thể mất một chút thời gian để đọc các trang web tiếng Nhật động và có giao diện người dùng đặc biệt.
Hỏi. Tôi có nên chuyển từ Selenium không?
Nó phụ thuộc vào việc sử dụng. Việc sử dụng trình duyệt rất thuận lợi cho việc bảo trì các trang web có thông số kỹ thuật thay đổi thường xuyên hoặc cho công việc không thường xuyên. Mặt khác, nếu bạn muốn thực hiện xử lý thường xuyên với số lượng lớn và thường xuyên thì Selenium sẽ nhanh hơn và rẻ hơn. Câu trả lời đúng không phải là chọn một trong hai mà là sử dụng chúng một cách khác nhau cho từng nhiệm vụ.
Q. An ninh có ổn không?
Tự lưu trữ cho phép bạn giữ thông tin xác thực của mình trong tầm tay. Tuy nhiên, miễn là bạn cho phép AI truy cập thông tin xác thực, bạn phải tuân thủ các nguyên tắc cơ bản để tránh các hoạt động quan trọng không có người điều khiển như thanh toán, xác minh bằng tài khoản thử nghiệm và quản lý khóa dưới dạng biến môi trường.
Q. Loại công việc nào phù hợp nhất?
Đây là công việc web không thường xuyên dẫn đến thất bại. Nó có giá trị khi tiến hành nghiên cứu tuần tra trên nhiều địa điểm, thu thập các bản tóm tắt bài viết và đóng vai trò là agent ứng dụng cho các biểu mẫu tiêu chuẩn. Nó không phù hợp để xử lý đòi hỏi độ chính xác đến mili giây hoặc tần số cực cao.
Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan
- So sánh việc sử dụng trình duyệt và Browseragent
- Xem các lựa chọn thay thế cho việc sử dụng trình duyệt
- Danh sách danh mục AI agent
- Danh sách các công cụ hỗ trợ mã hóa AI
- Hướng dẫn đầy đủ về Felo (tìm kiếm AI x tự động hóa nghiên cứu)
- Hướng dẫn AI thế hệ meta (để tham khảo khi chọn mô hình)
- Hướng dẫn kỹ lưỡng về Sora (luồng thực thi sau thế hệ)
- So sánh ComfyUI và Stable Diffusion (Những điểm chính trong hoạt động mã nguồn mở)
Bài viết liên quan
- [Mới nhất 2026] MultiOn là gì? Giải thích kỹ lưỡng về sức mạnh và cách sử dụng các AI agent tự trị
- 7 lựa chọn thay thế cho Arc Browser | Điểm đến chuyển khoản miễn phí/tương thích với tiếng Nhật và cách chọn chúng (phiên bản 2026)
- Trình duyệt Comet là gì? Hướng dẫn đầy đủ về Trình duyệt AI miễn phí của Perplexity (Phiên bản 2026)
- 8 lựa chọn thay thế cho Microsoft Project Perception: Miễn phí/Cách chọn mã nguồn mở (Phiên bản 2026)
- Ghế bán hàng tự động là gì? Bạn có thể học được gì khi giao việc quản lý máy bán hàng tự động cho AI 365 ngày một năm (phiên bản 2026)