So sánh Bubble và Gemini: Cái nào tốt hơn cho việc phát triển ứng dụng xét về hiệu suất và chi phí? (ấn bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này Bubble là một nền tảng không có mã cho phép bạn "lắp ráp màn hình và DB, sau đó xuất bản và vận hành nó như nguyên trạng". Gemini là một AI "tạo mã ứng dụng và cấu hình để tăng tốc độ phát triển". Mặc dù cả hai có vẻ ngoài là đối thủ cạnh tranh nhưng thực tế lĩnh vực phòng thủ của họ lại khác nhau một nửa. Nếu bạn muốn chạy nguyên sản phẩm đã hoàn thành, hãy sử dụng Bubble và nếu bạn muốn tạo mã nhanh chóng và tự lắp ráp mã, hãy sử dụng Gemini. Phí hàng tháng của Gemini rẻ hơn rất nhiều, nhưng giá của Bubble bao gồm dịch vụ lưu trữ, DB và xác thực. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích sự khác biệt về hiệu suất, chi phí và hoạt động trong một bảng.

Hộp thông tin Ban biên tập

Không có mã (Bong bóng) so với mã hóa AI (Gemini)

Bubble=Gói miễn phí + Gói trả phí / Google AI Pro=2.900 yên Nhật mỗi tháng

Cả hai đều có gói miễn phí (chức năng và số lần hạn chế)

Bubble=Giao diện người dùng chủ yếu bằng tiếng Anh / Gemini=Hỗ trợ người bản ngữ tiếng Nhật

Bubble=API Connector tích hợp / Gemini=API được cung cấp

Bubble=bao gồm dịch vụ lưu trữ / Gemini=cơ sở của Google (xem từng điều khoản và điều kiện)

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Câu hỏi "Tôi nên sử dụng cái nào để tạo ứng dụng, Bubble hay Gemini?" là một câu hỏi hoàn toàn khác. Một là nơi bạn chạy toàn bộ ứng dụng và hai là người bạn viết mã của bạn.

Tuy nhiên, sự so sánh vẫn có ý nghĩa. Vào năm 2026, "không có mã" và "mã hóa rung cảm" sẽ cạnh tranh vì cùng một ngân sách và mục tiêu. Trên thực tế, trên các phương tiện truyền thông không có mã ở nước ngoài, ngày càng có nhiều so sánh như "Bubble vs Google AntiGravity" đặt trực tiếp các nền tảng không có mã và môi trường phát triển AI dựa trên Google.

Đó là lý do tại sao bài viết này không phải để giới thiệu các công cụ mà là từ góc nhìn của một doanh nhân, đặt câu hỏi, `` Cái nào tốt hơn để đặt cược với cùng số tiền 1 triệu yên Nhật trong 3 tháng?''

Bubble và Gemini thực sự đang so sánh điều gì?

Bubble là nền tảng vận hành thành phẩm và Gemini là AI thúc đẩy sự phát triển. Bản chất của sự so sánh là “nơi làm ra” và “công cụ để làm ra”.

Bubble là một nền tảng không cần mã cho phép bạn tập hợp các màn hình bằng cách kéo và thả, thiết lập cơ sở dữ liệu và quy trình làm việc, đồng thời đi thẳng vào bản phát hành sản xuất. Nó có một máy chủ, cơ sở dữ liệu và xác thực tích hợp.

Mặt khác, Gemini là một AI tổng hợp do Google cung cấp. Nếu bạn đưa ra lời nhắc, nó sẽ tạo cơ sở mã, thiết kế DB và màn hình HTML/JS. Tuy nhiên, bạn cần chuẩn bị riêng nơi chạy mã được tạo.

Đây sẽ là bước ngoặt đầu tiên. Bong bóng bao gồm "vị trí", Gemini chỉ bao gồm "bộ não". Mặc dù nó giống như việc ''tạo một ứng dụng'' nhưng phạm vi trách nhiệm hoàn toàn khác nhau.

Bubble là một nền tảng phát triển kết hợp việc tạo AI và chỉnh sửa hình ảnh để xây dựng các ứng dụng web và thiết bị di động mà không cần mã. Tạo ý tưởng về giao diện người dùng và phụ trợ từ lời nhắc, sau đó tinh chỉnh màn hình, cơ sở dữ liệu và quy trình công việc bằng trình chỉnh sửa kéo và thả. Nó cũng hỗ trợ xác thực người dùng, thanh toán, tích hợp API bên ngoài và mở rộng plug-in, đồng thời có thể được sử dụng cho SaaS, các công cụ nội bộ và phát triển thị trường. Nó phù hợp cho các doanh nhân, bộ phận kinh doanh và các nhóm có nguồn lực phát triển hạn chế muốn thử nghiệm và xuất bản các sản phẩm quy mô đầy đủ mà không cần viết mã.

Hướng dẫn nhanh để hiểu trong 30 giây

Trước khi đi vào chi tiết, chúng ta hãy nắm bắt bức tranh lớn. Bảng dưới đây tóm tắt sự khác biệt về vị trí trên các trục chính.

trục so sánh	Bubble (nền tảng không có mã)	Gemini (AI)
vai trò	Nơi lắp ráp, xuất bản và vận hành ứng dụng	Công cụ tạo mã/cấu hình
lưu trữ	Đã bao gồm (không cần máy chủ riêng)	Yêu cầu riêng
chi phí học tập	Trung bình (ghi nhớ các khái niệm vận hành độc đáo)	Thấp (hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên)
mức độ tự do	Trong khuôn khổ nền tảng	Hầu như không giới hạn tùy theo mã
Cơ quan hoạt động chính	Bong bóng sẽ chăm sóc nó	Hãy tự mình xem (hoặc nhà phát triển)
người cho	Nhà điều hành kinh doanh phi kỹ sư	Người chạm/muốn chạm vào dây

Kết luận của bảng này rất đơn giản. Nếu bạn không muốn quản lý mã của riêng mình, hãy sử dụng Bubble và nếu bạn muốn có mã nhưng muốn giảm thời gian viết mã, hãy sử dụng Gemini.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Trước hết, bong bóng là gì?

Bubble là một nền tảng phát triển không cần mã, cho phép bạn thiết kế và xuất bản các ứng dụng web mà không cần viết bất kỳ mã nào. Đó là một tiêu chuẩn đã được sử dụng trên toàn thế giới để khởi chạy MVP và SaaS.

Điểm mạnh là màn hình, dữ liệu, logic và lưu trữ được tích hợp. Mọi thứ từ đăng ký người dùng, liên kết thanh toán, cơ sở dữ liệu và liên kết API (Trình kết nối API) đều có thể được tập hợp mà không cần mã.

Cũng có những điểm yếu. Bạn cần tìm hiểu các khái niệm vận hành độc đáo (quy trình làm việc, kiểu dữ liệu, công cụ phản hồi), điều này có thể gây nhầm lẫn trong vài ngày đầu tiên. Ngoài ra, khi quy mô tăng lên, việc điều chỉnh chi phí và hiệu suất có xu hướng trở thành một vấn đề.

Ở nước ngoài, các so sánh với Base44 và các sản phẩm không có mã mới nổi khác đang diễn ra tích cực và các bài viết như ``10 lựa chọn thay thế bong bóng hàng đầu năm 2026'' xuất hiện thường xuyên. Chỉ riêng điều này đã là bằng chứng cho thấy nó được coi như một điểm tham chiếu.

Bạn có thể tạo một ứng dụng với Gemini không?

Gemini là AI thế hệ của Google có thể xử lý không chỉ việc tạo văn bản mà còn tạo mã, định dạng dữ liệu và tạo hình ảnh. Bạn có thể đảm nhận quá trình ''viết nội dung'' của ứng dụng.

Theo bình luận trong nước tại thời điểm nghiên cứu, phiên bản miễn phí dựa trên dòng Gemini Flash, dòng Gemini Pro cao cấp hơn có số lượng sử dụng hạn chế và có thể mở khóa sử dụng chính thức bằng gói trả phí.

Tuy nhiên, có một tiền đề quan trọng. Gemini “đưa mã ra” nhưng “không chuẩn bị chỗ để chuyển”. Mã được tạo chỉ trở thành ứng dụng khi được đặt trong môi trường thực thi như Vercel, Cloud Run hoặc Replit.

Nói cách khác, việc tạo một ứng dụng với Gemini thực sự có nghĩa là "hãy để Gemini viết mã và tự triển khai nó". Nếu hiểu sai điều này, bạn sẽ lầm tưởng rằng “Gemini là giải pháp duy nhất” và mắc kẹt.

Đối với những người muốn tìm hiểu thêm về phạm vi của AI, hướng dẫn sử dụng Meta AI cũng có thể hữu ích. Điểm mạnh AI của mỗi công ty khác nhau một cách đáng ngạc nhiên.

Cái nào có hiệu suất tốt hơn?

Không thể thực hiện một so sánh đơn giản vì định nghĩa về "hiệu suất" là khác nhau. Hiệu suất của Bubble = chất lượng vận hành của ứng dụng đã hoàn thiện, hiệu suất của Gemini = độ thông minh của mã được tạo.

Hiệu suất của Bubble được đo bằng "tốc độ và độ ổn định của ứng dụng đã tạo". Điều này là đủ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng các hạn chế về nền tảng sẽ phát huy tác dụng khi xử lý lượng lớn dữ liệu hoặc các truy vấn phức tạp.

Hiệu suất của Gemini là "mức độ chính xác của các hướng dẫn có thể được mã hóa". Một bài báo so sánh tại thời điểm nghiên cứu đã chỉ ra rằng Claude mạnh về mục đích viết mã, Gemini vượt trội hơn về xử lý văn bản dài với chi phí thấp và ChatGPT vượt trội hơn về khả năng sáng tạo.

Quan điểm hiệu suất	bong bóng	Gemini
vật cần đo	Hành vi của ứng dụng sau khi xuất bản	Tính chính xác của mã được tạo
quy mô lớn	Yêu cầu phụ thuộc/điều chỉnh kế hoạch	Có thể tùy thuộc vào thiết kế mã
Khu vực đặc sản	CRUD/SaaS tiêu chuẩn	Xử lý văn bản dài/hiệu quả chi phí
vùng yếu	xử lý ban đầu nặng	Việc chuẩn bị môi trường hoạt động là cần thiết riêng biệt.

Nếu bạn chọn dựa trên hiệu suất, bạn nên diễn đạt lại câu hỏi. Nếu bạn muốn ``sự ổn định của ứng dụng đang chạy'', giải pháp thiết thực là sử dụng Bubble, nếu bạn muốn ``tạo mã thông minh'', hãy sử dụng Gemini và thêm Claude Code, chuyên về mã hóa.

Cái nào rẻ hơn?

Gemini thắng lớn về chi phí hàng tháng. Tuy nhiên, vì "các hạng mục được bao gồm" là khác nhau nên tổng chi phí sở hữu có thể được đảo ngược.

Gói hàng đầu của Gemini (Google AI Pro) được cho là có giá 2.900 yên Nhật mỗi tháng. Đây là phí sử dụng AI và không bao gồm phí máy chủ hoặc phí DB.

Bubble có gói trả phí ngoài gói miễn phí và giá bao gồm lưu trữ, DB và băng thông (vui lòng tham khảo trang web chính thức để biết giá chính xác hiện tại. Tại thời điểm viết bài này, giá này có thể thay đổi theo tỷ giá hối đoái và sửa đổi). Nói cách khác, "chi phí để duy trì ứng dụng chạy" đã được bao gồm trong giá.

Đây là một điểm mù. Các ứng dụng được tạo bằng Gemini yêu cầu chi phí bổ sung cho đích triển khai, cơ sở dữ liệu và cơ sở hạ tầng xác thực. Nếu bạn chỉ nhìn vào 2.900 yên Nhật một tháng và quyết định nó rẻ, bạn sẽ có lợi thế hơn trong giai đoạn vận hành.

So sánh các gói giá cạnh nhau

Câu trả lời đúng là hãy nhìn vào những gì được bao gồm thay vì giá tuyệt đối. Tôi muốn bạn cảm nhận về phạm vi từ bảng dưới đây.

mục	bong bóng	Gemini(Google AI Pro)
Bậc miễn phí	Có (có giới hạn)	Có (chủ yếu dựa trên Flash)
Phí ước tính	Gói trả phí có sẵn (tham khảo chính thức)	2.900 yên Nhật mỗi tháng (theo nghiên cứu)
Bao gồm những gì	Hosting + DB + Băng thông	Chỉ hạn ngạch sử dụng AI
Chi phí cần thiết riêng	Về cơ bản không cần thiết	Máy chủ/DB/Đích triển khai
Thanh toán tăng như thế nào	Tăng dần quy mô sử dụng	Số lượng cố định gần đúng (không bao gồm việc sử dụng API)

Số liệu chỉ ở thời điểm nghiên cứu. Đây là khu vực thường xuyên thay đổi tỷ giá hối đoái và giá cả, vì vậy hãy nhớ kiểm tra kế hoạch chính thức hiện tại trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.

Thành thật mà nói, có một cái bẫy khi so sánh "phí hàng tháng cho riêng AI" và "phí hàng tháng cho cơ sở hạ tầng ứng dụng" ở cùng cấp độ. Điều cần so sánh là “tổng chi phí từ khi hoàn thành đến khi vận hành”.

Sự khác biệt về tốc độ phát triển

Bubble khởi động màn hình từ con số 0 rất nhanh. Tốc độ sản xuất hàng loạt mã của Gemini rất nhanh.

Bubble có thể được sử dụng trong vài giờ nếu bạn quen với nó, nếu đó chỉ là ''màn hình quản lý có đăng nhập''. Với nhiều mẫu và plugin, bạn không cần phải phát minh lại bánh xe.

Gemini đưa ra hàng trăm dòng mã chỉ bằng một lệnh. Tuy nhiên, các bước đọc, kết nối và triển khai mã vẫn được giữ nguyên. Đây là nơi kiến thức kỹ thuật quyết định tốc độ.

Điều thực sự hiệu quả là tốc độ điều chỉnh. Bong bóng có thể được sửa một cách trực quan, nhưng với mã Gemini, bạn có trách nhiệm điều tra nguyên nhân gây ra lỗi. Tạo mẫu nhanh, vận hành nặng nề—đây là sự đánh đổi điển hình trong mã hóa AI.

Chi phí học tập và sự dễ dàng học tập

Đáng ngạc nhiên là Gemini có rào cản gia nhập thấp hơn đối với những người không phải là kỹ sư. Đó là bởi vì bạn chỉ nói chuyện với họ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tuy nhiên, “có khả năng sáng tạo” và “có khả năng vận hành” là hai việc khác nhau. Kiến thức kỹ thuật cuối cùng được yêu cầu ở giai đoạn triển khai và duy trì mã do Gemini phát hành.

Bubble có đường cong học tập ban đầu dốc, nhưng một khi bạn vượt qua được nó, ngay cả những người không phải là kỹ sư cũng có thể tự mình chạy nó. Vì nó được hoàn thành trong GUI nên không cần phải chạm vào máy chủ hoặc dòng lệnh.

Tóm lại, Gemini sẽ dễ dàng hơn cho “ngày đầu tiên” và Bubble sẽ dễ dàng hơn cho việc “tự lái sau 3 tháng”. Vấn đề là chọn độ dốc nào.

Nơi bảo trì và vận hành tạo nên sự khác biệt

Đây là nơi có sự khác biệt lớn nhất. Việc bảo trì Bubble sẽ do nền tảng đảm nhận và Gemini sẽ thuộc sở hữu hoàn toàn của chúng tôi.

Bubble đảm nhiệm các bản vá bảo mật, giám sát máy chủ và mở rộng quy mô từ phía nền tảng. Người vận hành có thể tập trung vào chức năng của họ.

Ứng dụng của Gemini cho phép bạn cập nhật các thư viện phụ thuộc, giải quyết các lỗ hổng và tự mình giám sát lỗi máy chủ. AI sẽ giúp bạn tạo ra nó, nhưng nó sẽ không giải quyết bất kỳ vấn đề nào trong đêm.

"Mức độ hoạt động nặng nề" này hiệu quả hơn đối với các doanh nhân độc lập và các nhóm nhỏ. Nếu quy mô đến mức bạn không thể thuê người thì Bubble, bao gồm cả bảo trì, thường rẻ hơn.

Nó phù hợp với loại ứng dụng nào?

Nếu bạn cắt nó theo đúng mục đích của nó thì những nghi ngờ của bạn sẽ biến mất. MVP của các ứng dụng kinh doanh tiêu chuẩn/SaaS là Bubble, trong khi logic ban đầu và khả năng tích hợp vào các hệ thống hiện có gần với Gemini hơn.

Bảng bên dưới sắp xếp các điểm đến dựa trên những điều thông thường bạn muốn thực hiện.

Những gì tôi muốn làm	sự giới thiệu	lý do
MVP của SaaS dựa trên thành viên	bong bóng	Xác thực, DB và thanh toán có sẵn ngay lập tức
Công cụ kinh doanh nội bộ	bong bóng	Có thể được duy trì bởi những người không phải là kỹ sư
Được trang bị thuật toán độc đáo	Môi trường thực thi Gemini+	Cần có sự tự do về mã
Tích hợp vào các hệ thống hiện có	Gemini	Tạo mã bằng bất kỳ ngôn ngữ nào
Nguyên mẫu để xác minh với mức độ ưu tiên về thời hạn	Hãy xem xét cả hai	Chia theo định nghĩa tốc độ

Nếu bạn muốn đưa nó ra thị trường càng sớm càng tốt và xem nó phản ứng thế nào, hãy đến với Bubble. Nếu nội dung là duy nhất và sau này bạn muốn biến mã thành tài sản thì Gemini là một lựa chọn thực tế.

Bảo mật và xử lý dữ liệu

Cơ sở hạ tầng của Bubble bao gồm bảo mật, trong khi bảo mật của Gemini là trách nhiệm của mã được tạo.

Bubble có các quy tắc bảo mật và cơ chế kiểm soát truy cập dữ liệu, đồng thời cung cấp mức độ bảo vệ nhất định cho phía lưu trữ. Nguy cơ cấu hình sai vẫn còn, nhưng nền tảng vẫn còn đó.

Các ứng dụng Gemini phải được tự kiểm tra để đảm bảo rằng không có lỗ hổng nào trong mã được tạo. AI rất hữu ích nhưng nó không đảm bảo mã an toàn.

Nếu bạn đang xử lý thông tin bí mật hoặc cá nhân, bạn không thể thỏa hiệp ở đây. Cho dù bạn chọn tùy chọn nào, hãy nhớ kiểm tra các điều khoản và địa điểm xử lý dữ liệu chính thức.

Sự hỗ trợ của Nhật Bản và hoàn cảnh trong nước

Gemini cực kỳ tự nhiên trong tiếng Nhật. Giao diện người dùng của Bubble được viết bằng tiếng Nhật nhưng bản thân màn hình quản lý chủ yếu bằng tiếng Anh.

Gemini là người nói tiếng Nhật bản xứ nên các lời nhắc và nhận xét được tạo ra đều được viết bằng tiếng Nhật. Ngoài ra còn có rất nhiều bài bình luận trong nước nên có rất nhiều thông tin nếu bạn vấp ngã.

Màn hình quản lý của Bubble đều bằng tiếng Anh nên một số người có thể gặp rào cản ngôn ngữ khi mới học lần đầu. Tuy nhiên, bản thân ứng dụng tất nhiên có thể hỗ trợ tiếng Nhật.

Nếu bạn muốn biết cách sử dụng AI nghiên cứu của Nhật Bản, hãy đọc hướng dẫn đầy đủ của Felo và bạn sẽ thấy sự khác biệt so với Gemini về mặt ba chiều.

Lựa chọn thứ ba: sử dụng kết hợp

Trên thực tế, “cả hai” thay vì “cả hai” đang trở thành hướng đi thông minh vào năm 2026.

Việc cân nhắc về thiết kế, sao chép và logic sẽ do Gemini thực hiện, còn việc triển khai và vận hành sẽ do Bubble hoàn thành. Đây là một hình thức phân công lao động, trong đó AI là “người suy nghĩ” và “người điều khiển” không có mã.

Mặt khác, bạn cũng có thể yêu cầu Gemini viết mã để xử lý duy nhất mà Bubble không thể xử lý và kết nối nó với Bubble thông qua API. Trình kết nối API của Bubble có thể được sử dụng để thu hẹp khoảng cách này.

Đừng biến công cụ của bạn thành một tôn giáo. Nếu chi phí và tốc độ là tối ưu cho mục đích thì việc kết hợp chúng là điều hợp lý.

Rủi ro di chuyển/khóa

Việc khóa có hiệu quả trong thời gian dài. Bubble phụ thuộc nhiều vào nền tảng, trong khi Gemini cho phép bạn giữ mã trong tầm tay.

Các ứng dụng được tạo bằng Bubble về cơ bản chạy trên nền tảng đó. Việc chuyển hoàn toàn sang các môi trường khác không hề dễ dàng và đây là điểm yếu chung của mô hình không có mã.

Mã Gemini là tài sản của tôi. Nó hoạt động ngay cả khi môi trường thực thi được di chuyển và dễ dàng bàn giao cho các kỹ sư trong tương lai. Đây là lúc giá trị của việc "có" mã phát huy tác dụng.

Nếu bạn đang xem xét việc bán doanh nghiệp (M&A), quyền sở hữu tài sản mã có thể được đánh giá thông qua quá trình thẩm định. Khi xem xét chiến lược rút lui, không thể bỏ qua sự khác biệt này.

những quan niệm sai lầm phổ biến

Quan niệm sai lầm phổ biến nhất là "một ứng dụng có thể được hoàn thành chỉ với Gemini." Gemini viết mã nhưng không cung cấp nơi để chạy nó.

Câu trả lời nhanh phổ biến nhất tiếp theo là "Bong bóng rẻ/đắt". So sánh chi phí hàng tháng của riêng AI và chi phí cơ sở hạ tầng bao gồm cả việc lưu trữ ở cùng cấp độ là sai lầm.

“Không có mã khiến không thể tạo ra bất cứ thứ gì chuyên nghiệp” cũng là một niềm tin lâu đời. Các ứng dụng thanh toán và SaaS dựa trên tư cách thành viên đang chạy bình thường trên Bubble.

Cũng sai lầm khi nói rằng `` việc bảo trì sẽ dễ dàng hơn nếu bạn giao việc đó cho AI. '' Trên thực tế, các ứng dụng dựa trên mã Gemini có xu hướng tải hoạt động nặng vì AI không xử lý lỗi.

Ban biên tập Phán quyết

Hãy trung thực. Thật vô lý khi so sánh Bubble và Gemini để xem cái nào tốt hơn. Điều này là do phạm vi phòng thủ của họ chỉ chồng lên nhau một nửa. Tuy nhiên, kết luận thực tế có thể được rút ra.

Nếu bạn không phải là kỹ sư và muốn đưa một sản phẩm hoạt động được ra thị trường và tự mình vận hành nó trong vòng 3 tháng thì Bubble là lựa chọn duy nhất của bạn. Hosting, DB, xác thực và thanh toán đã được bao gồm trong giá và giá trị ủy thác bảo trì nền tảng lớn hơn con số hàng tháng. Lợi ích này sẽ hiệu quả hơn khi quy mô của doanh nghiệp lớn đến mức không thể tuyển dụng được người.

Mặt khác, đối với những người có một số kinh nghiệm về mã hoặc muốn giữ nội dung dưới dạng tài sản và giao cho các kỹ sư tương lai/bán chúng, việc sản xuất hàng loạt mã với Gemini và đưa nó vào môi trường thực thi là điều hợp lý. Tỷ lệ thanh toán AI là 2.900 yên Nhật mỗi tháng (tại thời điểm nghiên cứu) là đặc biệt thấp và ngay cả khi bạn thêm chi phí của điểm đến triển khai vào chi phí này thì ban đầu nó vẫn rất nhẹ.

Lựa chọn thông minh nhất là sử dụng chúng cùng nhau. Gemini sẽ là đối tác của bạn trong việc thiết kế và săn tìm trên tường, còn Bubble sẽ là cơ sở chính để bạn triển khai và vận hành. Bạn không cần phải giới hạn bản thân chỉ với một công cụ. Tất cả những gì bạn phải làm là chọn tỷ lệ tối ưu cho dự án dựa trên ba điểm: chi phí, tốc độ và kết thúc.

Đánh giá trung thực từ ban biên tập

Điểm mạnh của Bubble là "hoàn thành" và điểm yếu của nó là "khóa". Nó tóm gọn lại ở điểm này. Việc có thể bỏ lại toàn bộ hoạt động là điều hữu ích, nhưng không còn bất kỳ tài sản mã nào trong tay là một điều khó khăn khi nói đến chiến lược rút lui.

Điểm mạnh của Gemini là “tốc độ, giá rẻ và tiếng Nhật”, còn điểm yếu của nó là “mọi trách nhiệm di chuyển nó đều đổ lên đầu chúng ta”. Quá trình tạo mẫu diễn ra cực kỳ nhanh nhưng giai đoạn vận hành lại khá nặng nề.

Nhìn chung, Gemini phù hợp với việc chạy cự ly ngắn và Bubble phù hợp với chạy cự ly dài. Câu trả lời sẽ tùy thuộc vào giai đoạn kinh doanh của bạn. Nếu bạn không chắc chắn, hãy chạy nó với Bubble trước và xem nó phản ứng như thế nào và nếu bạn cần tự xử lý, hãy thêm Gemini -- đơn hàng này ít có khả năng gây ra tai nạn hơn.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn cũng so sánh các trục quyết định tương tự, độ phân giải của các lựa chọn của bạn sẽ tăng lên.

So sánh Con trỏ và Gemini
So sánh Claude với Gemini
So sánh Đáng yêu vs Gemini
So sánh Replit với Gemini
So sánh v0 với Gemini
Xem các lựa chọn thay thế bong bóng
Xem danh mục không có mã
Xem danh mục mã hóa AI

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Bubble hay Gemini, người mới bắt đầu nên bắt đầu với cái nào?

Nếu bạn không phải là kỹ sư và muốn nhanh chóng vận hành một thứ gì đó hoạt động, hãy thử Bubble. Nếu bạn muốn chạm vào mã một chút và muốn biến nội dung thành tài sản, hãy thử Gemini. Gemini thì dễ dàng trong ngày đầu tiên, còn Bubble thì dễ dàng tự lái sau 3 tháng.

H. Tôi có thể hoàn thành ứng dụng chỉ với Gemini không?

Chưa hoàn thành. Gemini tạo mã nhưng bạn cần chuẩn bị một máy chủ và DB riêng để chạy mã. Ý tưởng đúng đắn là để Gemini viết mã và tự mình triển khai. Tốt nhất nên coi nó như một bộ có môi trường thực thi như Replit.

Q. Gemini có thực sự rẻ hơn không?

Nếu bạn chỉ nhìn vào phí hàng tháng cho AI (2.900 yên Nhật mỗi tháng tại thời điểm nghiên cứu), Gemini rất rẻ. Tuy nhiên, máy chủ, DB và băng thông là những chi phí riêng biệt. Bong bóng bao gồm những thứ này trong giá của nó, vì vậy tổng giá bao gồm cả hoạt động có thể bị đảo ngược.

Q. Cái nào có hiệu suất tốt hơn?

Đối tượng cần đo là khác nhau. Hiệu suất của Bubble là ``sự ổn định của ứng dụng sau khi xuất bản'' và hiệu suất của Gemini là ``độ chính xác của mã được tạo ra.'' Claude được cho là mạnh mẽ về mặt mã hóa, còn Gemini được khen ngợi vì khả năng xử lý văn bản dài và hiệu quả chi phí.

H. Sau này tôi có thể di chuyển ứng dụng đã tạo sang vị trí khác không?

Bubble phụ thuộc nhiều vào nền tảng và khó chuyển đổi hoàn toàn. Mã Gemini vẫn thuộc quyền sở hữu của bạn, giúp bạn dễ dàng chuyển đổi. Sự khác biệt này rất quan trọng nếu bạn muốn tiếp quản hoặc bán doanh nghiệp của mình trong tương lai.

Q. Sử dụng tiếng Nhật dễ dàng như thế nào?

Gemini là một người nói tiếng Nhật bản xứ nên việc prompt và tạo ra lời nói là điều hết sức tự nhiên. Bubble có thể tạo ứng dụng bằng tiếng Nhật nhưng màn hình quản lý chủ yếu bằng tiếng Anh. Gemini có nhiều thông tin trong nước hơn.

Q. Sử dụng cả hai có được không?

Đúng hơn là nó được khuyến khích. Sự phân công lao động trong đó Gemini chịu trách nhiệm thiết kế và hoàn thành, còn Bubble chịu trách nhiệm triển khai và vận hành, sẽ trở thành hiện thực vào năm 2026. Bạn cũng có thể định cấu hình cả hai để được kết nối bằng Trình kết nối API của Bubble.

H. Tôi muốn biết về không có mã, mã hóa AI và các công cụ khác.

Có nhiều tùy chọn, bao gồm Lovable, v0 và Cursor. Nếu bạn muốn so sánh quy trình tạo hình ảnh, việc so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion cũng có thể hữu ích trong việc đưa ra quyết định.

*Vì phiên bản và giá của mô hình AI biến động nhanh chóng nên các con số trong bài viết này tính đến thời điểm nghiên cứu. Hãy chắc chắn kiểm tra từng kế hoạch chính thức hiện tại trước khi thực hiện.

Nếu bạn quan tâm đến việc sử dụng AI trong các ngành như y tế và nha khoa, vui lòng xem hướng dẫn đầy đủ của Sora để biết các ví dụ về việc sử dụng AI trong phòng khám nha khoa và thông tin mới nhất về tạo video.