Các điểm chính của bài viết này ComfyUI là một công cụ tạo cục bộ miễn phí giúp kết nối và chạy Stable Diffusion với các nút. Ý tưởng này khác với WebUI nơi bạn chạm vào thanh trượt và bạn tự tạo "hệ thống dây điện" để tạo. Phiên bản dành cho máy tính để bàn được phát hành chính thức từ tháng 2 năm 2026 và cũng hỗ trợ GPU AMD và Apple Silicon. Nó đã phát triển thành một nền tảng tích hợp có thể xử lý không chỉ hình ảnh mà còn cả video, âm thanh và 3D trên một màn hình. Đây là hướng dẫn thực tế được sắp xếp theo thứ tự bạn cần sử dụng, bao gồm cả vị trí bạn gặp phải khi cài đặt, quy trình làm việc txt2img ban đầu, img2img, cách cài đặt tiện ích mở rộng và thậm chí cả vị trí vẽ đường cho mục đích thương mại.
Hộp thông tin Ban biên tập
Tất cả các tính năng đều miễn phí. Phí GPU bổ sung áp dụng cho việc thực thi trên đám mây
API cục bộ (được nhúng) có sẵn, không tính phí bên ngoài
NVIDIA / AMD(ROCm) / Apple Silicon
Xác nhận lần cuối: Ngày 4 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập
Ấn tượng đầu tiên về ComfyUI là nó có vẻ khó. Các nút và dây hình vuông chạy ngang qua màn hình và những người đã quen với các kiểu giao diện người dùng như Automat11 có thể sẽ bị nhầm lẫn.
Nhưng hệ thống dây điện này là giá trị. Bạn hoàn toàn có thể kiểm soát những gì cần chèn vào quá trình tạo. Sau khi tạo quy trình, bạn có thể lưu và chia sẻ quy trình đó dưới dạng "quy trình công việc" và tái tạo cùng chất lượng bất kỳ lúc nào. Một điểm mạnh nữa là nó không gây ra vấn đề "vì lý do nào đó hôm nay trông nó không đẹp", điều thường xảy ra với WebUI.
ComfyUI là một công cụ GUI lắp ráp trực quan quy trình tạo hình ảnh Stable Diffusion trên cơ sở nút. Bằng cách kết nối các nút và điều chỉnh các tham số, bạn có thể tạo ra thế hệ linh hoạt và nâng cao.
ComfyUI là gì và tại sao chọn nó?
ComfyUI là GUI dựa trên nút để chạy các mô hình Stable Diffusion. Tạo hình ảnh từ văn bản (txt2img) và hình ảnh từ hình ảnh (img2img) trong khi quan sát trực quan quy trình xử lý.
Nó là nguồn mở và có khả năng mở rộng cao, cho phép tất cả mọi người từ người mới bắt đầu đến người dùng nâng cao có thể tạo ra nó với mức độ tự do cao. Điểm đặc biệt nhất là mỗi quá trình tạo có thể được xem như một nút độc lập.
Tại sao nó được chọn? Tôi có thể thu hẹp nó xuống còn ba lý do.
- Nó chạy hoàn toàn trên máy tính của bạn và không có đường truyền bên ngoài (đo từ xa) về trạng thái sử dụng nên hình ảnh không bị mất.
- Quy trình công việc có thể được lưu và phân phối dưới dạng JSON hoặc hình ảnh, giúp dễ dàng tái tạo các kết quả tương tự.
- Hỗ trợ nhanh chóng các mẫu mới nhất và có phạm vi phủ sóng rộng bao gồm video, âm thanh và 3D
Mặt khác, nó là quá nhiều đối với những người chỉ muốn lấy một thẻ ra. Thành thật mà nói, có những ưu và nhược điểm ở đây.
Nếu bạn muốn hiểu sự khác biệt giữa ComfyUI và Automation1111, trước tiên hãy đọc về sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion và bạn sẽ có thể hiểu phần còn lại của câu chuyện một cách dễ dàng.
ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.
Sự khác biệt giữa ComfyUI, Stable Diffusion và WebUI là gì?
Rất dễ nhầm lẫn giữa chúng, nhưng Stable Diffusion là một mô hình (động cơ) tạo ra hình ảnh và ComfyUI là màn hình thao tác để vận hành nó. Thật dễ hiểu nếu xét rằng động cơ giống nhau nhưng ghế lái lại khác.
Bảng dưới đây tóm tắt vị trí của các môi trường hoạt động điển hình. Mặc dù họ vận hành cùng một Stable Diffusion nhưng cách suy nghĩ lại rất khác nhau.
| mục | Giao diện người dùng thoải mái | Tự động1111 (WebUI) |
|---|---|---|
| định dạng giao diện người dùng | Cơ sở nút (dây điện) | biểu mẫu/thanh trượt |
| chi phí học tập | Cao | Thấp |
| khả năng tái tạo | Cao (lưu quy trình làm việc) | Sao chép thủ công các cài đặt |
| kiểm soát tốt | tự do áp đảo | Phạm vi tính năng tiêu chuẩn |
| tạo video/3D | Tương thích (mở rộng bằng cách mở rộng) | giới hạn |
Nói cách khác, ComfyUI được thiết kế để trở thành một trình soạn thảo để lắp ráp hệ thống dây điện, với quyền tự do kiểm soát chi tiết được đặt lên hàng đầu. Mặt khác, Automation1111 rất dễ sử dụng và có thể được tạo ngay sau khi mở, phù hợp cho người mới bắt đầu.
Kết luận rất đơn giản. Nếu ưu tiên của bạn là dễ sử dụng, hãy chọn WebUI và nếu bạn muốn kiểm soát và khả năng tái tạo, hãy chọn ComfyUI. Cách nhanh nhất là thử cả hai và quyết định dựa trên cách sử dụng của bạn.
Tôi cũng muốn đọc nó
7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)
Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.
Ngày 5 tháng 8 năm 2026
OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)
OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.
Ngày 4 tháng 8 năm 2026
Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.
Yêu cầu về môi trường hoạt động và GPU cho ComfyUI là gì?
ComfyUI chạy trên GPU của bạn (thành phần xử lý hình ảnh). Đây là nơi sự thoải mái phát huy tác dụng.
Kể từ tháng 2 năm 2026, nó hỗ trợ GPU AMD (ROCm) và Apple Silicon ngoài NVIDIA, khiến nó trở thành một lựa chọn thực tế ngay cả trong các môi trường không phải NVIDIA. Nếu bạn nghĩ lại thời điểm NVIDIA là lựa chọn duy nhất thì đây là một bước tiến vượt bậc.
Chúng tôi đã cung cấp một bảng hướng dẫn cho từng môi trường. VRAM (bộ nhớ GPU) xác định tốc độ tạo và kích thước của các mô hình có thể được xử lý.
| môi trường | thư từ | Kinh nghiệm gần đúng |
|---|---|---|
| NVIDIA (VRAM 8GB+) | ◎ | Ổn định và nhanh chóng nhất |
| GPU AMD (ROCm) | ○ | Tập trung vào Linux, tốn thời gian để thiết lập |
| Apple Silicon (dòng M) | ○ | Nó hoạt động, nhưng mô hình lớn thì nặng. |
| GPU đám mây | ◎ | Chi phí ban đầu bằng không, trả theo mức sử dụng |
Ngay cả khi máy của bạn không đủ mạnh, bạn cũng không cần phải bỏ cuộc. Nếu bạn sử dụng dịch vụ đám mây thuê GPU từ internet để chạy ComfyUI, bạn có thể chạy các quy trình công việc nặng nhọc chỉ bằng một trình duyệt. Vào năm 2026, những lựa chọn không mang tính địa phương sẽ trở thành tiêu chuẩn.
Tôi nên cài đặt phiên bản nào, phiên bản dành cho máy tính để bàn hay phiên bản di động?
Chủ yếu có ba điểm vào để giới thiệu. Phiên bản dành cho máy tính để bàn, phiên bản di động (trích xuất ZIP) và cài đặt thủ công (Git).
Kể từ tháng 2 năm 2026, phiên bản Desktop đã chính thức được phát hành và rào cản cài đặt đã được giảm xuống đáng kể với định dạng trình cài đặt. Đối với những người muốn dùng thử đầu tiên, phiên bản Desktop chắc chắn là một lựa chọn phù hợp.
Tổ chức lựa chọn của bạn.
- Phiên bản dành cho máy tính để bàn: Hoàn thành với trình cài đặt. Cập nhật cũng dễ dàng. Lựa chọn đầu tiên cho người mới bắt đầu
- Phiên bản di động: chỉ cần giải nén zip. Dành cho những ai muốn có nhiều phiên bản cùng tồn tại
- Hướng dẫn sử dụng (Git): Bạn có thể theo dõi phiên bản phát triển mới nhất. Dành cho người dùng nâng cao, giỏi mở rộng và khắc phục sự cố
Nếu bạn không chắc chắn, hãy bắt đầu với phiên bản Máy tính để bàn và nếu bạn không hài lòng với nó, hãy chuyển sang phiên bản di động hoặc thủ công. Thành thật mà nói, việc chọn chế độ thủ công ngay từ đầu và lãng phí thời gian xây dựng môi trường không phải là một ý tưởng hay.
Quy trình cài đặt ComfyUI (Phiên bản dành cho máy tính để bàn)
Bây giờ đến phần giới thiệu thực tế. Dựa trên phiên bản Desktop, mình sẽ sắp xếp chúng theo thứ tự khả năng vấp ngã.
Quy trình chung gồm bốn bước: lấy trình cài đặt → khởi động → vị trí mô hình (điểm kiểm tra) → tạo ban đầu. Chỉ cần bạn đặt tệp mô hình vào đúng vị trí, bạn sẽ nhận được tệp đầu tiên ngay lập tức.
- Tải xuống trình cài đặt phiên bản Desktop từ trang web chính thức và chạy nó
- Sau khi khởi động, đặt mô hình (.safetensors) vào thư mục mô hình đã chỉ định
- Tải quy trình làm việc mặc định trên trình duyệt/ứng dụng
- Nhập lời nhắc (văn bản hướng dẫn tới AI) và nhấn "Xếp hàng"
Điều đầu tiên bạn cần là một mô hình điểm kiểm tra (thân mô hình là cơ sở của phong cách vẽ). Nếu không có điều này, sẽ không có hình ảnh nào xuất hiện ngay cả khi nối dây đúng. Hầu hết người mới bắt đầu dừng lại ở đây.
Mô hình là cốt lõi quyết định “phong cách và tri thức” của thế hệ. Thực tế và anime hoàn toàn khác nhau, vì vậy trước tiên bạn nên chuẩn bị một cái phù hợp với mục đích của mình.
Quy trình làm việc đầu tiên: Cách tập hợp txt2img
Khi bạn mở ComfyUI, quy trình làm việc txt2img được tích hợp sẵn theo mặc định. Con đường tắt là phải hiểu điều này trước tiên.
txt2img (tạo hình ảnh từ văn bản) là cách cơ bản và quan trọng nhất để sử dụng ComfyUI. Một quy trình làm việc tiêu chuẩn thường được tạo thành từ các nút sau:
| nút | vai trò |
|---|---|
| Điểm kiểm tra tải | Tải mô hình để sử dụng |
| Mã hóa văn bản CLIP | Chuyển đổi lời nhắc (khẳng định/tiêu cực) |
| Trình lấy mẫu K | Tạo hình ảnh có loại bỏ nhiễu |
| Giải mã VAE | Chuyển đổi dữ liệu nội bộ thành hình ảnh |
| Lưu hình ảnh | lưu kết quả |
Nói cách khác, 5 nút này được kết nối bằng dây. Chỉ cần viết lại lời nhắc và nhấn Queue để nhận lời nhắc đầu tiên.
Khi bạn đã quen với nó, hãy thử thử các bước, CFG và loại bộ lấy mẫu của KSampler. Bạn có thể hiểu trực quan cách hình ảnh di chuyển khi bạn thay đổi các giá trị bằng cách làm theo các mũi tên nút. Đây là tốc độ học mà WebUI không có được.
Xử lý hình ảnh hiện có bằng img2img và inpaint
Điều tiếp theo cần nhớ sau txt2img là img2img. Cách sử dụng hình ảnh hiện có làm cơ sở để thay đổi kiểu hoặc chỉnh sửa một phần.
img2img được định vị là một chức năng thực tế giúp nhập hình ảnh hiện có và chuyển đổi nó thành hình ảnh khác. Hình thức cơ bản là thêm nút "Tải hình ảnh" vào quy trình làm việc txt2img và giảm giá trị khử nhiễu của KSampler.
- img2img: Thay đổi kiểu trong khi vẫn giữ nguyên bố cục của ảnh gốc. Điều chỉnh “giữ lại bao nhiêu bản gốc” bằng tính năng khử nhiễu
- inpaint: Chỉ sơn lại vùng được chỉ định bởi mặt nạ. Hữu ích cho việc thay thế quần áo và hình nền
- outpaint: Tạo và mở rộng phần bên ngoài của hình ảnh. Hiệu quả cho việc cắt tỉa lại
Khi bạn đã cảm nhận được giá trị số của khử nhiễu, img2img sẽ trở nên thiết thực ngay lập tức. 0,3 là một sửa đổi nhỏ, 0,7 là một bản xây dựng lại táo bạo. Nếu bạn ghi nhớ điều này, bạn sẽ không bị lạc.
Tăng chức năng với tiện ích mở rộng (ComfyUI Manager)
Giá trị thực sự của ComfyUI nằm ở các tiện ích mở rộng của nó. Mặc dù có thể tạo dữ liệu theo tiêu chuẩn nhưng ControlNet, nâng cấp và tạo video yêu cầu mở rộng.
Bằng cách sử dụng hệ thống quản lý có thể quản lý việc cài đặt tất cả các tiện ích mở rộng cùng một lúc, việc thêm các nút trở nên dễ dàng hơn nhiều. Các chức năng sẽ tăng lên khi bạn tìm kiếm, chèn và khởi động lại.
Dưới đây là một số danh mục mở rộng điển hình.
- Hệ thống ControlNet: Chỉ định nghiêm ngặt bố cục bằng cách sử dụng các tư thế và bản vẽ đường nét
- Hệ thống nâng cấp: Tăng độ phân giải và chất lượng của hình ảnh được tạo ra
- Hệ thống tạo video: Tạo các khung hình liên tục để tạo video
- Tiện ích: Cải thiện hiệu quả công việc bằng cách tổ chức các nút và tăng cường xem trước
Một điều cần lưu ý. Nếu bạn thêm quá nhiều tiện ích mở rộng, tính tương thích giữa các phần có thể bị hỏng và trò chơi có thể không khởi động được. Nguyên tắc vàng là đạt được thứ bạn cần từng chút một. Nếu bạn làm điều này một cách cẩu thả, cuối tuần của bạn sẽ tan biến.
Có đúng là bạn có thể tạo video, âm thanh và thậm chí cả 3D bằng ComfyUI không?
Đó là sự thật. ComfyUI không còn là "công cụ chỉ có hình ảnh" nữa.
Kể từ tháng 2 năm 2026, ComfyUI đã phát triển thành một nền tảng tạo AI tích hợp, không chỉ hỗ trợ tạo hình ảnh mà còn hỗ trợ tạo video và âm thanh. Nó cũng hỗ trợ tạo 3D và có thông tin so sánh cho biết nó có thể được sử dụng với quy trình làm việc 3D dựa trên Tripo.
Điều này có nghĩa là bạn có thể duyệt qua tất cả phương tiện bạn tạo trên một màn hình. Quá trình di chuyển một ký tự được tạo trong hình ảnh, tạo giọng nói cho nó và tạo nó ở dạng 3D được kết nối bằng các nút.
Tuy nhiên, video và 3D nặng hơn nhiều so với hình ảnh. Rào cản về VRAM và thời gian tạo ra đột nhiên cản trở. Thực tế là trước tiên bạn nên làm quen với các thao tác sử dụng hình ảnh tĩnh, sau đó mở rộng trên phương tiện theo từng giai đoạn.
Nếu quan tâm đến việc tạo video, bạn có thể mở rộng các tùy chọn của mình bằng cách so sánh nó với các công cụ khác trong hướng dẫn đầy đủ của Sora.
Lưu, chia sẻ và sử dụng lại quy trình công việc
Sức mạnh của ComfyUI nằm ở khả năng tái tạo của nó. Điều này là do hệ thống dây điện đã lắp ráp có thể được để nguyên.
Ngoài việc xuất quy trình làm việc dưới dạng JSON, thông tin quy trình làm việc còn được nhúng vào hình ảnh PNG được tạo. Điều này có nghĩa là bạn chỉ cần kéo một hình ảnh được chia sẻ bởi ai đó và hệ thống dây điện nguyên vẹn sẽ được khôi phục vào màn hình của bạn.
Điều này có hiệu quả trong những tình huống như thế này.
- Lưu cài đặt thành công và tái tạo chất lượng tương tự bất kỳ lúc nào
- Chia sẻ hệ thống dây điện với nhóm của bạn để tránh những tình huống mà chỉ một số người nhất định mới hiểu
- Kết hợp và học hỏi các quy trình công việc nâng cao từ cộng đồng nước ngoài
“Có thể tái tạo nó” là một giá trị đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất. Bạn sẽ thoát khỏi vấn đề "Cài đặt tại thời điểm đó là gì" của WebUI.
Phí ComfyUI và ranh giới giữa mục đích sử dụng thương mại
Bản thân ComfyUI hoàn toàn miễn phí và là nguồn mở. Không có sự truyền tải thông tin sử dụng ra bên ngoài và mọi thứ đều được hoàn thành trên máy tính của bạn. Đây là điểm khác biệt quan trọng so với các dịch vụ tạo dựa trên đám mây.
Tuy nhiên, "miễn phí = bất cứ thứ gì mang tính thương mại đều được" không có nghĩa. Dây nằm ở phía mô hình, không phải ở thân chính.
| chủ thể | sử dụng thương mại |
|---|---|
| Nội dung chính của ComfyUI | Có (mã nguồn mở) |
| mô hình điểm kiểm tra | Phụ thuộc vào giấy phép của từng mô hình |
| LoRA/Nút mở rộng | Phụ thuộc vào điều khoản và điều kiện của nhà phân phối |
| Thực thi GPU đám mây | Tuân theo Điều khoản dịch vụ |
Nói cách khác, điểm mấu chốt trong thực tế là kiểm tra mô hình sẽ được sử dụng và giấy phép LoRA. Đây là nơi xảy ra những tai nạn như bán hình ảnh được tạo bằng người mẫu cấm phân phối thương mại. Tôi muốn tập thói quen đọc giấy phép trước khi tạo.
ComfyUI phù hợp với ai và ai không phù hợp với nó?
Không có công cụ tốt hay xấu. Quan trọng là nó có phù hợp hay không. ComfyUI không dành cho tất cả mọi người.
Nó phù hợp cho những người muốn kiểm soát tốt thế hệ, những người muốn sản xuất hàng loạt chất lượng như nhau và những người muốn cập nhật các mô hình, video và 3D mới nhất. Loại này cho phép bạn coi thời gian và công sức cần thiết để lắp ráp hệ thống dây điện là một "khoản đầu tư".
Nó không phù hợp với những người chỉ muốn dễ dàng gửi một vài vé mỗi tháng. Vì mục đích đó, WebUI dựa trên biểu mẫu và các dịch vụ tạo đám mây nhanh hơn rất nhiều.
| Mục đích | sự giới thiệu |
|---|---|
| Kiểm soát tốt/sản xuất hàng loạt | Lựa chọn giao diện người dùng thoải mái |
| Bây giờ chỉ có một | Loại WebUI/Đám mây |
| Hoạt động tích hợp bao gồm video và 3D | Giao diện người dùng thoải mái |
| Tôi muốn hoàn thành nó trên điện thoại thông minh của mình | Dịch vụ dựa trên đám mây |
Nói cách khác, hãy thành thật tìm hiểu xem bạn đang đứng về phía nào trước khi bước vào. Chỉ điều đó thôi cũng sẽ giúp bạn tránh khỏi việc phải đi đường vòng không cần thiết.
Cách sử dụng ComfyUI và các công cụ khác
Bạn không cần gửi mọi thứ đến ComfyUI. Công cụ tốt nhất cho mỗi nhiệm vụ là khác nhau.
Ví dụ: các vai trò được chia thành hướng dẫn đầy đủ của Felo cho mục đích tìm kiếm và nghiên cứu, hướng dẫn Meta AI cho mục đích trợ lý chung và hướng dẫn công cụ AI OCR để số hóa tài liệu. Nếu bạn duyệt qua chúng theo nhu cầu của bạn, sẽ không có gì lãng phí.
Ngay cả trong cùng một lĩnh vực tạo hình ảnh, khả năng kiểm soát của ComfyUI và sự dễ dàng của các hệ thống dựa trên đám mây sẽ bổ sung cho nhau. Việc soạn thảo thô nhanh chóng khi sử dụng đám mây và việc sản xuất hàng loạt có khả năng tái tạo cao bằng ComfyUI. Cách tiếp cận hai bước này có tác dụng mạnh mẽ trong thực tế.
Đừng cố gắng giới hạn bản thân vào một công cụ. Đây là mẹo để không làm bản thân kiệt sức khi tạo AI.
Lộ trình nhanh nhất để bắt đầu sử dụng ComfyUI
Cuối cùng, tôi sẽ tóm tắt thứ tự một cách thẳng thắn để bạn không bị lạc. Nếu bạn làm theo thứ tự này trước khi bắt đầu mày mò bất cứ thứ gì khác, bạn sẽ đưa nó về trạng thái "có thể sử dụng được" trong thời gian ngắn nhất.
- Cài đặt phiên bản Desktop và đặt một điểm kiểm tra
- Tạo một trang tính bằng quy trình làm việc txt2img mặc định
- Sửa đổi bước/CFG của KSampler và quan sát các thay đổi
- Thêm img2img và thử xử lý hình ảnh hiện có
- Chỉ cài đặt một tiện ích mở rộng và trải nghiệm ControlNet hoặc nâng cấp
Nếu bạn đã đi xa đến mức này thì bạn đã nắm bắt được thế giới quan của ComfyUI. Tất cả những gì còn lại phải làm là thêm nhiều dây hơn để phù hợp với những gì bạn muốn làm. Cách nhanh nhất để tiến bộ là không cố gắng ghi nhớ mọi thứ cùng một lúc.
Ban biên tập Phán quyết
ComfyUI nâng cao khả năng tạo hình ảnh từ "công cụ" thành "môi trường sản xuất". Nếu Automat111 là xe đạp thì ComfyUI là ô tô số tay. Mặc dù lúc đầu có thể gặp rắc rối nhưng phạm vi kiểm soát mà bạn có thể có là hoàn toàn khác.
Ban biên tập đánh giá cao việc phiên bản Desktop được ra mắt chính thức vào năm 2026, tương thích với AMD và Apple Silicon, đồng thời có thể xử lý video, âm thanh và 3D trên một màn hình duy nhất. Nó không còn là một công cụ đơn chức năng nữa mà là một trung tâm tích hợp cho phương tiện được tạo ra. Bộ ba tính năng miễn phí, cục bộ và không đo từ xa cũng hữu ích cho các sản phẩm thương mại mà bạn không muốn tung hình ảnh của mình ra thế giới bên ngoài.
Mặt khác, chúng tôi thừa nhận chi phí học tập cao là một thực tế. Nó là quá nhiều đối với những người chỉ muốn một cái và điều đó nên được cung cấp cho WebUI hoặc dựa trên đám mây. Giá trị thực sự của ComfyUI chỉ có thể được tìm thấy bởi những người có động cơ rõ ràng: tái tạo chất lượng tương tự, tạo ra các chi tiết và là người đầu tiên trải nghiệm mẫu mới nhất.
Nhìn chung, đây là môi trường mà bạn nên trải qua ít nhất một lần nếu nghiêm túc trong việc tạo ra AI có tính sáng tạo. Đây là kết luận của ban biên tập. Nó không dành cho tất cả mọi người nhưng với những người thích nó thì không thể thay thế được.
Những điểm cần xem trong thực tế
Thành thật mà nói, ngày đầu tiên tôi hơi choáng ngợp trong biển dây điện. Nếu bạn không hiểu ý nghĩa của các nút, bạn thậm chí sẽ không thể xác định được nguyên nhân gây ra lỗi. Tôi có thể hiểu cảm giác của mọi người khi bỏ học ở đây.
Tuy nhiên, khung cảnh đã thay đổi ngay khi tôi hiểu được vai trò của 5 nút của txt2img. Không có công cụ nào khác cho phép bạn xem "tại sao hình ảnh lại xuất hiện". ``Vì lý do nào đó, nó không hiển thị rõ ràng'' xảy ra với WebUI có thể được giải thích bằng cách truy tìm hệ thống dây điện trong ComfyUI. Tôi không thể buông bỏ sự minh bạch này.
Tôi cũng sẽ thành thật về sự không hài lòng của mình. Tai nạn không khởi động được do xung đột tương thích giữa các bản mở rộng khá căng thẳng. Video/3D nặng và nếu bạn sử dụng GPU yếu, thời gian chờ đợi sẽ rất khó chịu. Đây là nơi đầu tư vào môi trường trở thành điều kiện tiên quyết.
Đánh giá tổng thể là, ``Khả năng kiểm soát quá cao và tính dễ sử dụng còn đáng nghi ngờ.'' Nếu nó phù hợp với mục đích của bạn thì đó là một lựa chọn tốt, nhưng nếu không thì quá nhiều. Rất hiếm khi có một công cụ có những đánh giá phân cực như vậy.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
H. Tôi có thể sử dụng ComfyUI miễn phí không?
Phần chính hoàn toàn miễn phí và là nguồn mở. Không có sự truyền tải thông tin sử dụng ra bên ngoài và mọi thứ đều được hoàn thành trên máy tính của bạn. Nếu bạn có GPU cục bộ, bạn có thể sử dụng tất cả các tính năng mà không phải trả thêm phí. Chỉ có chi phí thực thi khi chạy trên GPU đám mây.
Q. Tôi có cần kiến thức lập trình không?
Không cần thiết. Nút là sự tương tác trực quan mà bạn kết nối với nhau mà không cần viết bất kỳ mã nào. Tuy nhiên, cần phải học cách hiểu vai trò của từng nút. Nó giống như một "câu đố nối dây" hơn là lập trình.
H. Nó có thể hoạt động với các GPU khác ngoài NVIDIA không?
Nó di chuyển. Kể từ tháng 2 năm 2026, nó hỗ trợ GPU AMD (ROCm) và Apple Silicon. Tuy nhiên, môi trường NVIDIA vẫn ổn định và nhanh nhất.
Q.Tôi nên sử dụng cái nào với Automat11?
Nếu bạn coi trọng tính dễ sử dụng, hãy chọn Tự động1111 và nếu bạn coi trọng khả năng kiểm soát và khả năng tái tạo, hãy chọn ComfyUI. ComfyUI rất linh hoạt trong vai trò là trình chỉnh sửa hệ thống dây điện. Hãy chắc chắn thử cả hai và chọn cái phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
H. Tôi có thể sử dụng hình ảnh được tạo cho mục đích thương mại không?
Đơn vị chính là nguồn mở và có sẵn trên thị trường, nhưng quyết định cuối cùng về việc nó có hoạt động hay không phụ thuộc vào mô hình được sử dụng và giấy phép LoRA. Một số mô hình cấm phân phối thương mại nên việc kiểm tra giấy phép trước khi tạo là điều cần thiết.
H. Bạn có thể tạo video và 3D không?
Bạn có thể làm được điều đó. ComfyUI đã phát triển thành một nền tảng tích hợp hỗ trợ tạo video và âm thanh ngoài hình ảnh và được cho là cũng hỗ trợ tạo 3D. Tuy nhiên, nó nặng hơn hình ảnh và yêu cầu GPU tương ứng.
Q. Có vẻ khó cài đặt nhưng liệu nó có phù hợp với người mới bắt đầu không?
Với việc phát hành chính thức phiên bản Desktop, độ khó cài đặt đã giảm đi đáng kể. Nếu bạn cài đặt nó bằng trình cài đặt và đặt một mô hình, nó sẽ đến thế hệ đầu tiên. Bí quyết là không chọn cài đặt Git thủ công ngay từ đầu.
Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan
- ComfyUI vs Stable Diffusion
- Xem các lựa chọn thay thế cho ComfyUI
- ComfyUI vs Tự động1111
- Xem các lựa chọn thay thế cho Stable Diffusion
- ComfyUI vs Midjourney
Hướng dẫn đầy đủ về Sora là lần đọc tiếp theo của bạn. Trước khi bắt tay vào sản xuất video bằng ComfyUI, việc so sánh nó với các công cụ tạo video khác sẽ giúp bạn nhanh chóng quyết định công cụ nào phù hợp với nhu cầu của mình.
Bài viết liên quan
- Cách sử dụng AnimateDiff và thông số kỹ thuật bắt buộc - Các bước di chuyển hình ảnh tĩnh miễn phí (phiên bản 2026)
- Cách bắt đầu AI tạo hình ảnh cục bộ và so sánh các thông số kỹ thuật cần thiết (phiên bản 2026)
- Cách sử dụng ComfyUI | 7 bước để bắt đầu với 400 tín dụng miễn phí mỗi tháng không cần GPU (phiên bản 2026)
- TỰ ĐỘNG1111 là gì? Giới thiệu và sử dụng WebUI phân tán ổn định miễn phí (phiên bản 2026)
- AI ổn định là gì? Tóm tắt những gì bạn có thể làm, phí và điều kiện để sử dụng cho mục đích thương mại (phiên bản 2026)