ComfyUI Cách bắt đầu tạo video | Hướng dẫn đầy đủ về cách sử dụng WAN/wan2gp và quy trình làm việc

Những điểm chính của bài viết này Việc tạo video ComfyUI bất ngờ trở thành hiện thực vào năm 2026 với sự ra đời của WAN 2.2. Model 5B có thể chạy cục bộ với 8GB VRAM và ngay cả khi GPU yếu, wan2gp (còn gọi là WanGP) có thể tạo ra từ 6GB. Trong bài viết này, chúng tôi đã sắp xếp các quy trình giới thiệu mạng WAN, các thông số kỹ thuật cần thiết, ước tính thời gian tạo và các quy trình làm việc được đề xuất sử dụng dữ liệu thực tế. Tôi sẽ để lại các thao tác cơ bản và cài đặt ComfyUI trong Hướng dẫn đầy đủ về ComfyUI và ở đây tôi sẽ tập trung vào việc tạo video.

Hộp thông tin Ban biên tập

Miễn phí cho loại địa phương, phân phối tín dụng miễn phí cho loại đám mây

Có sẵn các công cụ hỗ trợ Nhật Bản hóa giao diện người dùng (SwarmUI/WebUI phân tán ổn định, v.v.)

Phụ thuộc vào giấy phép mô hình (loại SD là OpenRAIL-M)

Khuyến nghị VRAM cục bộ 8GB trở lên, không yêu cầu loại đám mây

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Tạo video ComfyUI là một cơ chế tạo video AI bằng cách truyền văn bản và hình ảnh đến mô hình video chẳng hạn như mạng WAN trên quy trình làm việc kết nối các nút với các đường. Nút là một thành phần giao diện người dùng dạng hộp đại diện cho từng bước xử lý và được kết nối để tạo thành một loạt các quy trình tạo. Tính năng chính vào năm 2026 sẽ là WAN 2.2 của Alibaba, đã đạt đến mức bạn có thể tạo video ngắn ở 720p và 24 khung hình / giây bằng GPU cục bộ.

Tuy nhiên, việc tạo video bằng ComfyUI không hề dễ dàng. Các tệp mô hình tiêu tốn vài GB VRAM (bộ nhớ làm việc của GPU). Cũng giống như trong thời đại ảnh tĩnh, thật khó để nói "Tôi muốn thử thứ gì đó". Một người dùng trên Reddit đã nói điều này về ComfyUI: "Nó giống như điều khiển hệ thống âm thanh nổi tại nhà của bạn bằng cách cắm và rút các dây cáp ở phía sau". Khi nói đến video, số lượng dây còn tăng nhiều hơn.

Vì vậy, bài viết này sẽ tiến hành theo hai bước. Trước tiên, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn quy trình tạo video từng bước chạy mạng WAN bằng chính ComfyUI. Tiếp theo, chúng tôi sẽ so sánh wan2gp, hoạt động ngay cả với GPU yếu và 12 công cụ thay thế dành cho những người muốn chuyển sang ComfyUI. Bạn muốn tạo video hay muốn rời xa ComfyUI? Vui lòng đọc cái gần nhất với mục đích của bạn.

Tôi cần gì để tạo video bằng ComfyUI? Lựa chọn mô hình WAN 2.2

Trọng tâm của việc tạo video bằng ComfyUI là mô hình. Tính đến năm 2026, được yêu thích nhất là WAN 2.2 (do Alibaba sản xuất). Áp dụng MoE (một hệ thống chuyển đổi giữa nhiều kiểu máy chuyên dụng) và có khả năng chống lại các bố cục điện ảnh và chuyển động phức tạp một cách mạnh mẽ.

Có ba loại WAN chính 2.2. Sự lựa chọn phụ thuộc vào GPU bạn có. Trước khi nhìn vào bảng, điểm mấu chốt là nếu bạn không biết về VRAM, bạn có thể bắt đầu với 5B một cách an toàn.

5B là "sự kết hợp có thể tạo video từ cả văn bản và hình ảnh" và được điều chỉnh ở 720p và 24 khung hình / giây (không hỗ trợ 480p). 14B là một bước tiến cao hơn về chất lượng hình ảnh nhưng độ chính xác hoàn toàn (FP16) sử dụng 54-65GB VRAM cấp trung tâm dữ liệu.

Đây là lúc lượng tử hóa (nén làm cho mô hình nhẹ hơn) phát huy tác dụng. Nếu bạn lượng tử hóa mô hình ở định dạng GGUF và giảm tải phần bộ mã hóa văn bản vào bộ nhớ ở phía CPU, mô hình sẽ chạy trên 6 đến 8 GB VRAM ngay cả với 14B. Vì lý do đó, tôi muốn có ít nhất 24GB RAM hệ thống, tốt nhất là 32GB.

Nếu nghi ngờ, hãy chọn 5B. Khi nói đến GPU loại RTX 4070 và RTX 3060 (12GB), điều khó thực hiện nhất chỉ đơn giản là chạy 5B. 14B là lĩnh vực bạn hướng tới sau khi quyết định rằng bạn không muốn ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh.

Nói về các thế hệ GPU, 5B là thoải mái cho RTX 4090 (24GB) và RTX 5090 (32GB). Ngay cả 8GB tầm trung cũng có thể chạy 5B nếu áp dụng giảm tải. Mac (Apple Silicon) chỉ hỗ trợ MPS thử nghiệm và hiện tại GPU NVIDIA dành cho Windows/Linux là dòng chính.

Khi mô hình đã được quyết định, tất cả những gì còn lại là đưa nó vào quy trình làm việc. Tiếp theo, quy trình cấu hình tối thiểu được hiển thị.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

Bước 1: Tải quy trình tạo video vào ComfyUI

Tiếp tục giả định rằng bản thân ComfyUI đã được cài đặt (nếu chưa, hãy đọc Hướng dẫn đầy đủ về ComfyUI trước).

Bạn không cần phải xây dựng quy trình làm việc video từ đầu. Quy trình làm việc WAN 2.2 chính thức có sẵn trong menu mẫu của ComfyUI. Nếu bạn mở mẫu từ menu, các nút cần thiết sẽ xuất hiện được kết nối bằng các đường ngay từ đầu.

Mẫu chính thức có nguy cơ "kết nối không hoạt động" thấp nhất. Nguyên tắc vàng là bắt đầu từ đây cho lần đầu tiên.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Bước 2: Triển khai file mô hình WAN

Đối với cấu hình 5B (TI2V), cần có ba tệp.

• Mô hình khuếch tán: wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
• VAE: wan2.2_vae.safetensor
• Bộ mã hóa văn bản: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

Bạn có thể coi VAE là thành phần chịu trách nhiệm "nén và giải nén" hình ảnh/video và bộ mã hóa văn bản là thành phần chuyển đổi hướng dẫn thành giá trị số. Đặt chúng vào các thư mục được chỉ định của ComfyUI (models/diffusion_models, models/vae, models/text_encodings).

Lưu ý rằng trong cấu hình 14B, mô hình khuếch tán được chia thành hai tệp: "độ ồn cao" và "độ ồn thấp". Các nút ở phía mẫu cũng được thiết lập dựa trên giả định này.

Nếu tên tệp khác nhau dù chỉ một ký tự, nút sẽ chuyển sang màu đỏ và không thể đọc được. Lỗi sao chép-dán ở đây là trở ngại lớn nhất đối với lần đầu tiên.

Bước 3: Đặt lời nhắc và thời lượng video

Sau khi mô hình được tải, hãy điền vào các điều kiện tạo.

Chèn lời nhắc (văn bản hướng dẫn tới AI) vào nút Bộ mã hóa văn bản CLIP. Nếu bạn muốn tạo video từ một hình ảnh, hãy bật nút đầu vào hình ảnh và truyền tài liệu (trong ComfyUI, bạn có thể chọn nút đích và bật/tắt nó bằng Ctrl+B).

Kích thước và tổng số khung hình (độ dài) được điều chỉnh bằng nút chuyên dụng. Tiêu chuẩn cho 5B là 720p/24 khung hình/giây, vì vậy trước tiên bạn nên thử một đoạn video ngắn vài giây.

Đừng đột nhiên nhắm tới một cú sút xa. Khi bạn tăng số lượng khung hình, VRAM và thời gian tạo sẽ tăng lên.

Bước 4: Chạy thế hệ để xác định chất lượng và thời gian hình ảnh

Sau khi cài đặt hoàn tất, nhấn nút Chạy hoặc Ctrl + Enter để tạo.

Thời gian tạo ra rất khác nhau tùy thuộc vào GPU và kiểu máy. Khi chạy các video ngắn trên WAN 2.2 14B trong môi trường VRAM thấp (loại 6GB), quy trình làm việc do cộng đồng phát hành đã báo cáo rằng mỗi video mất từ ​​10 đến 15 phút. GPU 5B trở lên sẽ nhanh hơn thế này. Mặt khác, càng chạy nhiều 14B với giả định giảm tải CPU thì thời gian chờ đợi sẽ càng lâu.

Có sự cân bằng giữa chất lượng hình ảnh và tốc độ. Nguyên mẫu được chạy ở tốc độ cao ở tốc độ 5B và quá trình cắt thực tế kết thúc ở tốc độ 14B - thao tác hai giai đoạn này trở thành một thủ thuật thực tế.

Đây là tất cả về việc tạo video bằng chính ComfyUI. Tuy nhiên, nhiều người gặp phải trở ngại như “không đủ VRAM” và “hệ thống dây điện rắc rối”. Câu trả lời là wan2gp.

Cách sử dụng wan2gp (WanGP) | Tạo video ngay cả khi GPU của bạn yếu

wan2gp là một ứng dụng khác có tên chính thức là WanGP (Wan for the GPU Poor). Nó chạy dưới dạng một ứng dụng web dựa trên Gradio chứ không phải dưới dạng nút ComfyUI. Nhiều người hiểu lầm điều này.

Đây là cách nó được định vị. Nếu ComfyUI là một "studio có mức độ tự do cao trong việc tự lắp ráp hệ thống dây điện", thì wan2gp là một "chiếc máy chuyên dụng cho phép bạn chỉ cần nhấn một nút". Trên Reddit, wan2gp được mô tả là “chỉ cần nhấn một nút trên bảng điều khiển phía trước”, trái ngược với hoạt động nối dây của ComfyUI.

Một điểm mạnh khác là nó tương thích với nhiều loại mô hình. Ngoài WAN 2.1/2.2, bạn có thể xử lý các mô hình nguồn mở chính cho video, hình ảnh và âm thanh như LTX-2, Hunyuan Video, Qwen Image và Flux bằng một ứng dụng.

Điểm lớn nhất là thông số kỹ thuật yêu cầu thấp. Một cách chính thức, nó tuyên bố rằng "một số kiểu máy chỉ chạy trên 6GB VRAM." Các GPU được hỗ trợ bao gồm thế hệ RTX 10XX trở lên, AMD RDNA 2 đến 4 và macOS (MPS) thử nghiệm.

Việc thực hiện không quá nặng nề như thủ tục. Chỉ cần bám vào những điểm chính.

• Cài đặt bằng một cú nhấp chuột: .bat cho Windows và .sh cho các tập lệnh khởi động Linux/macOS được cung cấp.
• Qua Pinokio: Bạn có thể nhập nó bằng một nút từ Pinokio giống như cửa hàng ứng dụng.
• Thủ công/Docker: Ngoài ra còn có cài đặt thủ công conda+PyTorch và cấu hình Docker tự động cho Debian.

Sau khi bắt đầu, chỉ cần chọn một mô hình trên giao diện người dùng trình duyệt, nhập lời nhắc và tạo. Nó cũng hỗ trợ lượng tử hóa như int8/fp8/GGUF/FP4, "Sliding Windows" để kéo dài hình ảnh và LoRA (một cơ chế để thêm kiểu bằng cách sử dụng dữ liệu học tập bổ sung).

wan2gp là ngôi đền vào phút cuối dành cho những người "không thể kết nối ComfyUI" hoặc "chỉ có GPU 6-8GB". Quyền tự do được nhường lại cho ComfyUI, nhưng đây là khoảng cách ngắn nhất để phát hành video.

ComfyUI và wan2gp không phải là độc quyền. Một chiến lược thông minh cho năm 2026 là sử dụng wan2gp để tạo mẫu và sản xuất hàng loạt cũng như ComfyUI để điều khiển phức tạp.

Quy trình làm việc được đề xuất để tạo video ComfyUI｜Giải pháp thực tế cho các mục đích khác nhau

Trả lời câu hỏi “Sự kết hợp nào là tốt nhất?” Được tổ chức theo mục đích.

Trước hết, nếu bạn có 8GB VRAM trở lên và muốn kết nối thoải mái, mẫu chính thức của ComfyUI + WAN 2.2 5B là hình thức cơ bản. Bạn có thể tạo video từ cả văn bản và hình ảnh mà không gặp nhiều trở ngại hơn.

Nếu chất lượng hình ảnh là ưu tiên hàng đầu của bạn, hãy chọn ComfyUI+WAN 2.2 14B (Lượng tử hóa GGUF). Việc tạo ra sẽ chậm hơn nhưng thành phẩm sẽ cao hơn một bước. Đây là cấu hình có thể được sử dụng để cắt thực tế.

Nếu GPU của bạn chỉ có 6-8GB hoặc bạn không muốn lãng phí nó bằng hệ thống dây điện, đừng ngần ngại sử dụng wan2gp. Đây là con đường ngắn nhất để chạy WAN 2.2 với thông số kỹ thuật tối thiểu.

Cái đầu tiên là "Mẫu chính thức của ComfyUI x 5B" hoặc "wan2gp x 5B". Tốt nhất nên trải nghiệm thành công ở đây rồi chuyển sang 14B và điều khiển ControlNet phức tạp để tránh thất vọng.

Nếu muốn có được cái nhìn toàn cảnh về AI video theo từng công cụ, bạn cũng có thể đọc Hướng dẫn đầy đủ về Sora AI, hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu được sự khác biệt giữa tạo cục bộ và tạo đám mây.

Đây là bản chất của việc tạo video. Từ đây, chúng tôi sẽ so sánh 12 công cụ thay thế, bao gồm cả việc tạo hình ảnh, dành cho những ai muốn thay thế ComfyUI bằng một công cụ khác.

Ba điều cần lưu ý trước khi chọn giải pháp thay thế ComfyUI

Việc tìm kiếm giải pháp thay thế cho ComfyUI bắt đầu bằng cách diễn đạt nhu cầu của bạn theo ba trục. Sự hiện diện hay vắng mặt của GPU, sự cần thiết của giao diện người dùng Nhật Bản và định hướng nguồn mở mạnh mẽ.

Bạn muốn duy trì quyền tự do thiết kế dựa trên nút hay bạn chỉ muốn hình ảnh xuất hiện? Điểm này thu hẹp các lựa chọn xuống còn một nửa. Nếu bạn đang tìm kiếm khả năng tương thích hoàn toàn trong hoạt động thì SwarmUI là thực tế và nếu bạn muốn sự đơn giản nhưng phải trả giá bằng sự tự do thì Forge hoặc WebUI là thực tế.

Như bảng này cho thấy, “Tôi muốn mọi thứ” về cơ bản không đúng. Hãy hiểu sự đánh đổi trước khi tiếp tục.

ComfyUI là gì? Vị trí tính đến năm 2026

ComfyUI là một công cụ AI thế hệ có thể xử lý hình ảnh, video và tạo 3D theo định dạng quy trình làm việc dựa trên nút. Tính năng lớn nhất là mỗi bước xử lý có thể được hiển thị dưới dạng một nút và được kết nối bằng các đường dây để xây dựng các đường ống phức tạp.

Bài viết giải thích của Chiyu được viết như sau. "Bạn có thể thoải mái thêm, xóa và thay thế các nút, đồng thời, bạn có thể kiểm soát hình dạng bằng ControlNet, thay đổi kiểu bằng LoRA và tối ưu hóa chất lượng hình ảnh bằng các nút sửa chữa. Cuối cùng, nếu lưu đường dẫn này, bạn có thể sử dụng lại nó như lần sau."

Mức độ tự do này là điểm mạnh của ComfyUI nhưng cũng là rào cản gia nhập lớn nhất của nó. Rào cản này vẫn còn cao, đó là lý do tại sao câu hỏi "ComfyUI có còn đáng học không?" thường phát sinh vào năm 2026.

Tại sao ngày càng có nhiều người rời bỏ ComfyUI?

Những lý do rất rõ ràng và có thể tóm tắt thành ba. Chi phí học tập, yêu cầu phần cứng và trải nghiệm kém khi không thể dùng thử ngay.

Một người dùng Reddit đã mô tả ComfyUI "giống như điều khiển hệ thống âm thanh nổi tại nhà của bạn bằng cách cắm và rút dây cáp ở mặt sau". Mặt khác, ông mô tả các công cụ mới nổi như Wan2GP là “chỉ cần nhấn một nút trên bảng điều khiển phía trước”. Sự tương phản này tượng trưng cho những thay đổi kiến ​​tạo sẽ xảy ra vào năm 2026.

Ngoài ra, các lựa chọn thay thế dựa trên đám mây đã bắt đầu chào hàng "sức mạnh tương tự như ComfyUI, không cần cài đặt". Điều này có nghĩa là những người không sở hữu GPU giờ đây có nhiều lựa chọn hơn mà không cần phải từ bỏ quyền kiểm soát dựa trên nút.

4 lựa chọn thay thế ComfyUI cục bộ | Mã nguồn mở & miễn phí

Nếu bạn muốn chạy nó cục bộ, giải pháp thực sự là một công cụ mã nguồn mở, miễn phí và hỗ trợ giao diện người dùng tiếng Nhật. Bốn lựa chọn sau đây được xác nhận là tồn tại kể từ tháng 6 năm 2026.

1. SwarmUI｜Phần phụ trợ ComfyUI + kết hợp giao diện người dùng trực quan

SwarmUI được thiết kế để sử dụng ComfyUI nội bộ như một chương trình phụ trợ, đồng thời bao phủ giao diện người dùng bằng giao diện người dùng trực quan. "SwarmUI vs ComfyUI" cũng được đưa vào làm chủ đề chính trong video so sánh năm 2026.

Nó có thể được sử dụng như một "giao diện người dùng thông thường chuyển đổi bằng các tab" trong khi vẫn duy trì tính biểu cảm của ComfyUI. Đây là một khái niệm thiết kế cực kỳ hữu ích.

2. WebUI Stable Diffusion (A1111)｜Tiêu chuẩn trong số các tiêu chuẩn

A1111, còn được gọi là AUTOMATIC1111, là tiêu chuẩn thực tế cho WebUI tạo hình ảnh. Với giao diện người dùng dạng tab và nhiều tiện ích mở rộng cho ngôn ngữ tiếng Nhật, đây là lựa chọn đầu tiên vững chắc cho người mới bắt đầu.

3. WebUI Forge Stable Diffusion｜Đạo hàm nhẹ và tốc độ cao của A1111

Forge là phiên bản phái sinh được tối ưu hóa dựa trên A1111. Mức tiêu thụ VRAM bị hạn chế và nó chạy ngay cả trên GPU có thông số kỹ thuật thấp. Nó đã được cải thiện đều đặn và trở thành điểm đến tiêu chuẩn cho người dùng A1111.

4. InvokeAI｜Giao diện người dùng kiểu canvas định hướng chuyên nghiệp

InvokeAI là một triển khai nguồn mở sử dụng giao diện người dùng canvas giống như công cụ vẽ. Thiết kế cho phép vẽ ngoài và vẽ trong một cách trực quan, khiến nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho mục đích sáng tạo.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

4 lựa chọn thay thế ComfyUI dựa trên đám mây｜Không cần GPU/Khởi động ngay lập tức

Đối với những người không có GPU hoặc không muốn lo lắng về việc có GPU, điện toán dựa trên đám mây đã trở thành lựa chọn được yêu thích vào năm 2026.

5. Dòng chảy | “Sức mạnh như nhau, không cần cài đặt”

Wireflow là một dịch vụ đám mây được tuyên bố rõ ràng là một giải pháp thay thế cho ComfyUI. Ghi chú phát hành cho biết: “Được phát triển sau khi xác minh hơn 200 thế hệ lựa chọn thay thế thoải mái”.

Dựa trên đám mây, không yêu cầu GPU, chỉ cần một trình duyệt. Quan điểm thiết kế dựa trên xác minh là đáng tin cậy.

6. Martini｜Chuyên về quy trình làm việc video AI

Martini là một giải pháp thay thế đám mây chuyên về quy trình làm việc video. Nó tuyên bố "không có thiết lập Python, không có trình điều khiển CUDA, không có GPU cục bộ". Bạn có thể xử lý hình ảnh, video, âm thanh, hát nhép và xuất NLE trên một khung vẽ.

Đây là một thiết kế cực kỳ tiện lợi dành cho những người đam mê video nhưng lại được yêu cầu quá cao để tạo ra hình ảnh tĩnh thuần túy.

7. Đám mây RunComfy / ComfyUI | Phiên bản đám mây của bản gốc

Ngoài ra còn có nhiều dịch vụ chạy quy trình làm việc của ComfyUI trực tiếp trên GPU đám mây. Bạn có thể sử dụng GPU quy mô lớn với VRAM 80GB / 141GB hàng giờ và gói Pro được giảm giá 20% cho tốc độ GPU và khoản tín dụng 10 USD hàng tháng.

Đây là một lựa chọn tốt cho những ai muốn sử dụng nội dung ComfyUI cục bộ.

8. Krea AI｜Tích hợp sáng tạo kiểu canvas

Krea là một canvas đám mây tích hợp việc tạo và chỉnh sửa theo thời gian thực. Mặc dù không thể thao tác với nút kiểu ComfyUI nhưng nó cực kỳ phù hợp cho việc lặp lại tốc độ cao, nơi bạn có thể "thử ngay và xem kết quả".

Kiểu lai | Tính năng tốt nhất của địa phương + đám mây

Vào năm 2026, sẽ có nhiều lựa chọn hơn cho các lựa chọn trung gian không hoàn toàn cục bộ hay dựa trên đám mây.

9. Wan2GP | Mô hình “Thao tác nút bảng mặt trước”

Wan2GP được mô tả trên Reddit là "nút bảng mặt trước điều khiển các kết nối cáp của ComfyUI." Được thiết kế để che giấu sự phức tạp với giao diện người dùng được xác định trước.

Thay vì từ bỏ hoàn toàn tính linh hoạt của nút, chúng tôi đã tạo ra khả năng hoạt động mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng ngay.

10. Foooocus | “Trải nghiệm giữa hành trình với Stable Diffusion”

Fooocus là một triển khai thay thế với giao diện người dùng được đơn giản hóa triệt để. Tái tạo trải nghiệm "nhập lời nhắc → hình ảnh" đơn giản của Midjourney với Stable Diffusion cục bộ. Số lượng nhỏ các mục cài đặt thực sự hữu ích cho người mới bắt đầu.

11. Khuếch tán dễ dàng | Thiết lập nhanh nhất trong 5 phút

Easy Diffusion được biết đến với trải nghiệm cài đặt tuyệt vời. Trình cài đặt bằng một cú nhấp chuột sẽ khởi chạy trong vòng 5 phút. Nó được thiết kế để giảm thiểu đường cong học tập.

12. GUI Stable Diffusion NMKD｜Tùy chọn dành cho người bản địa Windows

GUI NMKD là một ứng dụng độc lập gốc của Windows. Vì nó chạy như một ứng dụng máy tính để bàn bình thường mà không cần thông qua trình duyệt, nên đây là câu trả lời cho các tùy chọn hiện có vốn thực sự không thỏa mãn đối với những ai muốn làm mọi thứ với một ứng dụng.

Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao từ các câu ngắn và hình ảnh tham chiếu đến phong cách nhiếp ảnh, hình minh họa và nghệ thuật ý tưởng. Ngoài khả năng nhập liệu nhanh chóng, các tham chiếu kiểu dáng dựa trên hình ảnh, bảng tâm trạng và cài đặt cá nhân hóa giúp bạn dễ dàng tái tạo các thiết kế phù hợp với thương hiệu hoặc dự án của mình. Sau khi tạo, bạn có thể tạo các biến thể, nâng cấp, thu nhỏ và chỉnh sửa một phần bằng trình chỉnh sửa trực tuyến, cho phép bạn tiến hành từ bản nháp thô đến sản phẩm cuối cùng trong cùng một môi trường. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và người lập kế hoạch muốn xem xét một số lượng lớn các ý tưởng hình ảnh chất lượng cao trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như cho quảng cáo, SNS, trò chơi, sản xuất video, v.v.

Bảng so sánh 12 công cụ | Giá cả, tiếng Nhật, yêu cầu GPU

Hãy so sánh 12 công cụ được giới thiệu cho đến nay. Tiền đề là tất cả các loại cục bộ về cơ bản đều miễn phí, trong khi các loại đám mây có cấu trúc bậc miễn phí + trả tiền theo mức sử dụng.

Những gì có thể thấy từ bảng này là thực tế là quy tắc ba hướng "miễn phí + tiếng Nhật + không bắt buộc GPU" về cơ bản không đúng. Lựa chọn duy nhất là từ bỏ một trong số họ.

Những lựa chọn thay thế ComfyUI miễn phí nào thực sự mạnh mẽ?

Nếu bạn thu hẹp phạm vi thành các tùy chọn có thể sử dụng hoàn toàn miễn phí thì bảy công cụ cục bộ (SwarmUI, A1111, Forge, InvokeAI, Wan2GP, Fooocus, Easy Diffusion, NMKD) là những ứng cử viên.

Trong số này, Forge hoặc Fooocus là lựa chọn tốt nhất cho người mới bắt đầu, SwarmUI là lựa chọn tốt nhất cho người dùng trung cấp và Canvas UI của InvokeAI là lựa chọn tốt nhất cho người dùng nâng cao. Các dịch vụ "miễn phí" dựa trên đám mây có xu hướng là phiên bản dùng thử cho đến khi sử dụng hết tín dụng miễn phí và việc sử dụng trên quy mô đầy đủ sẽ yêu cầu một khoản phí hàng tháng.

Nếu bạn muốn sử dụng hoàn toàn miễn phí, địa phương là lựa chọn duy nhất của bạn.

Có giải pháp thay thế ComfyUI nào có thể được sử dụng với giao diện người dùng Nhật Bản không?

Xét về giao diện người dùng Nhật Bản, dòng A1111 (A1111, Forge) và SwarmUI là ba dòng hàng đầu. Chúng có thể được dịch sang tiếng Nhật một cách chính thức hoặc bằng cách mở rộng, và hầu hết các menu và mục cài đặt đều được hiển thị bằng tiếng Nhật.

Tuy nhiên, liệu có thể hiểu được tất cả các chức năng chỉ bằng giao diện người dùng tiếng Nhật hay không lại là một vấn đề khác; thông báo lỗi và tài liệu mở rộng vẫn bằng tiếng Anh.

Nếu bạn thực sự không giỏi giao diện người dùng tiếng Anh, vui lòng thử Forge trước. Bản tiếng Nhật là ổn định nhất.

Một lựa chọn cho những ai muốn sử dụng mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí

Đối với những người có định hướng nguồn mở mạnh mẽ, SwarmUI, A1111, Forge và InvokeAI là những lựa chọn được yêu thích. Các mã này được cung cấp công khai và bạn có thể tự phân nhánh và sửa đổi chúng.

Các loại đám mây (Wireflow, Martini) là SaaS nên không có quyền truy cập vào mã nguồn. ComfyUI Cloud có vị trí trung gian, với bản thân ComfyUI là mã nguồn mở, nhưng phần vận hành đám mây là SaaS.

Đối với mục đích sử dụng của công ty khi bạn không muốn tiết lộ dữ liệu của mình hoặc muốn tránh hoàn toàn các hạn chế về giấy phép, hoạt động cục bộ của SwarmUI + là một giải pháp thực tế.

Nó có giá bao nhiêu? So sánh giá của các lựa chọn thay thế dựa trên đám mây

Cấu trúc định giá chính cho các lựa chọn thay thế ComfyUI dựa trên đám mây là cấu trúc hai tầng gồm phí cố định hàng tháng + mức sử dụng GPU.

Gói Pro của ComfyUI Cloud bao gồm giảm giá 20% cho tất cả các mức GPU, khoản tín dụng 10 USD hàng tháng và 20 giờ CPU mỗi tháng (trị giá 10 USD).

Vui lòng kiểm tra thông tin mới nhất trên trang chính thức của mỗi công ty để biết số tiền chính xác. Vì giá thay đổi thường xuyên nên chúng tôi tránh đưa ra số tiền cố định trong bài viết này.

Tôi có thể sử dụng API không? Đánh giá thay thế từ góc độ của nhà phát triển

Các nhà phát triển muốn xây dựng quy trình tạo hình ảnh thông qua API sẽ có ít tùy chọn hơn. ComfyUI Cloud cung cấp rõ ràng phần "Mô hình & API" và phần "ComfyUI & API".

Loại cục bộ về cơ bản là một công cụ GUI, vì vậy nếu bạn muốn biến nó thành API, hãy viết một trình bao bọc riêng hoặc sử dụng chức năng hiện có như cờ --api của A1111.

Nếu bạn chỉ muốn sử dụng Stable Diffusion với API, thì API chính thức của AI tái tạo hoặc ổn định sẽ rất hợp lý. Mặc dù nó hơi khác một chút so với bối cảnh thay thế ComfyUI nhưng vẫn có chỗ để xem xét tùy thuộc vào cách sử dụng.

Những cạm bẫy cần chú ý khi di chuyển từ ComfyUI

SwarmUI và ComfyUI Cloud là những công cụ duy nhất cho phép nhập trực tiếp JSON của quy trình làm việc ComfyUI vào các công cụ khác. Nếu bạn chuyển sang bất kỳ công cụ nào khác, quy trình làm việc của bạn sẽ được xây dựng lại từ đầu một cách hiệu quả.

Đặc biệt là khi thực hiện điều khiển phức tạp bằng cách sử dụng kết hợp ControlNet và LoRA, A1111 hoặc Forge có thể không cung cấp được mức độ chi tiết như nhau. Tốt hơn hết là trước tiên bạn nên quyết định xem "biểu hiện chỉ có thể đạt được với ComfyUI" có cần thiết cho quá trình sản xuất của bạn hay không.

Nếu dựa vào các nút tùy chỉnh, bạn cần kiểm tra trước xem chức năng tương đương có tồn tại ở đích di chuyển hay không.

Nếu bạn muốn tạo video bằng một công cụ thay thế thì sao?

Nếu bạn muốn tập trung vào video trong số các lựa chọn thay thế trên nền tảng đám mây, Martini là phù hợp. Thiết kế tích hợp `` hình ảnh, video, âm thanh, hát nhép và xuất NLE trong một khung vẽ duy nhất '' là chưa từng có trong quy trình làm việc video.

Tuy nhiên, nếu bạn muốn tạo video AI hoàn chỉnh cục bộ, ComfyUI+WAN 2.2 hoặc wan2gp, được đề cập trước đó trong bài viết này, sẽ vượt trội hơn về khả năng kiểm soát và chi phí. Martini đáp ứng nhu cầu ``Tôi muốn hoàn thành mọi thứ trong trình duyệt'' và ``Tôi muốn có thể thực hiện tất cả các bước chỉnh sửa trong một lần.''

Bức tranh tổng thể về AI video cũng được sắp xếp trong Hướng dẫn đầy đủ về Sora AI và Hướng dẫn Meta AI, vì vậy vui lòng tham khảo thêm.

Ban biên tập Phán quyết

Hãy viết một cách thẳng thắn. Việc tìm kiếm giải pháp thay thế ComfyUI vào năm 2026 hầu như sẽ có hai lựa chọn: ``Bạn có muốn duy trì tính linh hoạt cục bộ không?'' ``Bạn có muốn tận hưởng nó trên đám mây không?'' Không có câu trả lời ở giữa.

Đối với người dùng địa phương, chúng tôi khuyên dùng SwarmUI. Thiết kế duy trì tính biểu cảm của phần phụ trợ ComfyUI trong khi thay đổi giao diện người dùng thành loại tab thông thường sẽ giảm thiểu chi phí di chuyển. Đó là một lựa chọn tuyệt vời cho những người không muốn từ bỏ hoàn toàn ComfyUI nhưng lại cảm thấy mệt mỏi với việc kết nối các nút. Forge chạy trên 4GB VRAM, khiến nó trở nên hữu ích như một máy phụ trong môi trường có thông số kỹ thuật thấp.

Đối với người dùng đám mây, tôi khuyên dùng Wireflow hoặc Martini. Wireflow đáng tin cậy nhờ triết lý thiết kế của nó, đã được xác minh hơn 200 lần để cung cấp "nguồn điện như nhau, không cần cài đặt". Martini cực kỳ mạnh mẽ trong quy trình làm việc video. Tuy nhiên, nếu bạn không cần video, Wireflow linh hoạt hơn.

Mặt khác, điều mà tôi thành thật cảm thấy không tốt lắm là trường hợp những người chỉ muốn sử dụng kiểu Midjourney mà không cần bất kỳ công việc nút nào đang tìm kiếm một giải pháp thay thế cho ComfyUI. Trong trường hợp đó, việc sử dụng Midjourney hoặc Leonardo AI ngay từ đầu là điều hợp lý. Việc chọn giải pháp thay thế ComfyUI chỉ dành cho những người không muốn từ bỏ quyền kiểm soát dựa trên nút.

Đánh giá biên tập

Đánh giá thẳng thắn dựa trên những thông tin và nghiên cứu được công bố rộng rãi.

• WAN 2.2 5B (video): Bất khả chiến bại. Điều quan trọng là giờ đây video 720p có thể được phát trên GPU loại 8GB. Đây là lối vào tạo video ComfyUI.
• wan2gp: Khá hiệu quả. Lập trường thiết kế mà quan chức chỉ rõ rằng nó chạy trên 6GB là đáng tin cậy. Đây là một lối thoát thực tế cho những người bị mắc kẹt trong hệ thống dây điện của ComfyUI.
• SwarmUI: Điểm mạnh của ComfyUI là nó có thể đọc JSON của quy trình làm việc. Bạn có thể thay thế giao diện người dùng mà không cần vứt bỏ tài sản trước đây.
• Forge: Cực kỳ nhẹ, chạy từ 4GB VRAM. Nó rất hữu ích khi vận hành các máy phụ có thông số kỹ thuật thấp.
• Loại Wireflow / Cloud: Không cần cài đặt là điều hấp dẫn, nhưng không biết liệu nó có thể tái tạo hoàn toàn các quy trình công việc phụ thuộc vào các nút tùy chỉnh phức tạp hay không. Để điều khiển đơn giản.
• Hoạt động chính xác hoàn toàn của 14B: Thành thật mà nói, nó hơi khó khăn đối với cá nhân. Vì cần có VRAM loại 54 đến 65 GB nên việc xem xét lượng tử hóa là thực tế.

Nhìn chung, năm 2026 là năm mà chúng ta sẽ có sự lựa chọn ``Tôi sẽ xem video với ComfyUI hay tôi chỉ thay thế giao diện người dùng và làm cho mọi thứ dễ dàng hơn?'' Mặc dù việc thay thế hoàn toàn vẫn còn khó khăn nhưng chắc chắn sẽ có những lựa chọn thiết thực nếu bạn thu hẹp ứng dụng.

Xác nhận lần cuối: 28-06-2026 (Giá và thông số kỹ thuật của từng công cụ khác nhau, vì vậy vui lòng kiểm tra với từng quan chức để biết thông tin mới nhất).

Nâng cao hiểu biết của bạn về các lựa chọn thay thế ComfyUI và các lĩnh vực liên quan

Khi chọn giải pháp thay thế ComfyUI, điều kiện tiên quyết là phải hiểu biết về hệ thống Stable Diffusion tổng thể. Phần giải thích đầy đủ về sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion giải thích mối quan hệ giữa hai loại này, vì vậy vui lòng đọc phần này trước.

Các xu hướng về công cụ tổ chức thông tin và tìm kiếm AI được đề cập trong Hướng dẫn đầy đủ của Felo và AI video được đề cập trong Hướng dẫn AI của Sora và Hướng dẫn Meta AI.

Hướng dẫn sử dụng công cụ AI OCR cũng là điểm tham khảo cho hướng hình ảnh → văn bản. Hữu ích trong việc cung cấp cái nhìn tổng quan về toàn bộ quy trình làm việc AI tổng quát.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Có công cụ nào có thể thay thế ComfyUI hoàn toàn miễn phí, có giao diện người dùng tiếng Nhật và không yêu cầu GPU không?

A. Thật không may, nó không tồn tại kể từ tháng 6 năm 2026. Cấu trúc vẫn không thay đổi, với loại đám mây không yêu cầu GPU về cơ bản sẽ phải trả phí và loại cục bộ miễn phí yêu cầu GPU. Tôi muốn bạn quyết định những ưu tiên của mình và chọn hai.

Câu hỏi: Các công cụ khác có thể đọc JSON của quy trình làm việc ComfyUI không?

Đáp. SwarmUI và ComfyUI Cloud tương thích. Với các công cụ khác (A1111, Forge, Fooocus, v.v.), về cơ bản bạn sẽ phải lắp ráp lại từ đầu. SwarmUI an toàn nếu bạn có nội dung quy trình làm việc phức tạp.

H. Có giải pháp thay thế cục bộ nào có thể chạy trên máy tính xách tay không?

A. Có thể sử dụng Forge, Fooocus và Easy Diffusion, chạy từ 4GB VRAM. Tuy nhiên, có những hạn chế về kích thước mô hình và kích thước thế hệ. Đối với MacBook, các tùy chọn là InvokeAI và Forge, có các bản dựng dành riêng cho dòng M.

Q. Có vấn đề gì với việc sử dụng thương mại không?

A. Bản thân hầu hết các công cụ đều có sẵn trên thị trường, nhưng nó phụ thuộc vào giấy phép của kiểu máy được sử dụng (Loại Stable Diffusion OpenRAIL-M, giấy phép SDXL, v.v.). Hãy đảm bảo kiểm tra giấy phép mô hình trước khi sử dụng hình ảnh được tạo ra cho mục đích thương mại.

Câu hỏi: SwarmUI có thể thay thế hoàn toàn ComfyUI không?

A. Nó cũng có chức năng chỉnh sửa nút tích hợp nên có thể thay thế được về mặt chức năng. Tuy nhiên, ComfyUI có hệ sinh thái nút tùy chỉnh dày hơn. Nếu dựa vào các nút tùy chỉnh đặc biệt, bạn nên kiểm tra xem SwarmUI có thể thay thế chúng hay không trước khi di chuyển.

H. Chi phí mỗi tháng cho loại đám mây và trả theo mức sử dụng là bao nhiêu?

A. Nó phụ thuộc vào tần suất sử dụng. Nếu bạn muốn tạo vài chục hình ảnh mỗi tuần, gói dựa trên đám mây rẻ nhất có giá dưới 20 đô la một tháng và nếu bạn tạo một lượng lớn dữ liệu mỗi ngày thì việc mua GPU cục bộ về lâu dài sẽ rẻ hơn. Tôi muốn bạn thực hiện một phép tính và sau đó quyết định.

Câu hỏi: Giải pháp thay thế ComfyUI nào có khả năng tạo video mạnh nhất?

A. Martini chuyên về quy trình làm việc video. Thiết kế tích hợp của nó, bao gồm hát nhép và xuất NLE, là một thế mạnh độc đáo. Đó là một lựa chọn tốt cho mục đích video.

Hỏi. Giải pháp tốt nhất nếu tôi muốn hoạt động hoàn toàn cục bộ với nguồn mở là gì?

A. SwarmUI là ứng cử viên hàng đầu. Giao diện người dùng trực quan trong khi vẫn duy trì khả năng tương thích ComfyUI và cũng có hỗ trợ tiếng Nhật. Tiếp theo là Forge (nhẹ và nhanh) và InvokeAI (giao diện người dùng canvas cho mục đích sáng tạo).

Q. Tôi có nên sử dụng ComfyUI hoặc wan2gp để tạo video không?

A. Nếu bạn muốn kết nối thoải mái và có quyền kiểm soát chi tiết thì hãy sử dụng ComfyUI, còn nếu bạn muốn xuất video nhanh và chỉ có GPU từ 6 đến 8GB thì hãy sử dụng wan2gp (WanGP). wan2gp không phải là nút ComfyUI mà là một ứng dụng Gradio độc lập và có tuyên bố chính thức rằng có một mẫu chạy trên 6GB VRAM. Thực tế là bao gồm cả hai và sử dụng chúng một cách riêng biệt.

Câu hỏi: GPU tối thiểu cần có để tạo video WAN bằng ComfyUI là bao nhiêu?

A. WAN 2.2 5B sẽ hoạt động nếu bạn sử dụng chức năng giảm tải của ComfyUI từ lớp VRAM 8GB. 14B có thể giảm xuống còn 6 đến 8GB bằng cách lượng tử hóa GGUF + giảm tải CPU, nhưng trong trường hợp đó, bạn sẽ muốn có khoảng 32GB RAM hệ thống. Nếu bạn muốn quay thoải mái thì lớp RTX 4070/4090 là tiêu chuẩn.

H. Độ phân giải và tốc độ khung hình của video có thể được tạo qua mạng WAN là bao nhiêu?

A. WAN 2.2 5B (TI2V) được điều chỉnh ở 720p/24fps và không hỗ trợ 480p. Trước tiên, bạn nên thử với thời lượng ngắn khoảng vài giây và nếu không có vấn đề gì, hãy tăng số lượng khung hình. Khi chiều dài tăng lên, VRAM và thời gian tạo sẽ tăng lên.

Bài viết liên quan bạn cũng có thể muốn đọc

Khi tạo video ComfyUI hoặc lựa chọn giải pháp thay thế, việc đọc các bài viết liên quan sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn.

• Hướng dẫn đầy đủ về ComfyUI | Cài đặt và thao tác cơ bản
• Giải thích đầy đủ về sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion
• Công cụ thay thế giữa hành trình
• Công cụ thay thế Stable Diffusion
• So sánh giữa Leonardo AI và Midjourney
• Công cụ thay thế Krea AI
• Toàn bộ danh mục AI tạo hình ảnh

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• ComfyUI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Stable Diffusion — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Midjourney — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Krea AI — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Các thông tin chính được tham chiếu trong bài viết này được liệt kê dưới đây. Vui lòng kiểm tra từng trang chính thức để biết thông tin mới nhất.

• Tài liệu chính thức của ComfyUI "Ví dụ về quy trình làm việc gốc chính thức của ComfyUI tạo video Wan2.2" (docs.comfy.org)
• ComfyUI Wiki “Hướng dẫn sử dụng hoàn chỉnh quy trình làm việc Wan2.2 ComfyUI”
• Kho lưu trữ chính thức của GitHub “deepbeepmeep/Wan2GP (WanGP)”
• Blog Spheron “Triển khai Wan 2.1/2.2 cho Video AI: Yêu cầu về GPU và Thiết lập ComfyUI”
• Nó có chạy AI “Yêu cầu VRAM Wan 2.1 / 2.2 - Hướng dẫn GPU biến thể 1.3B, 5B, 14B (2026)”
• Tiếp theo Phổ biến “Cách chạy các mô hình GGUF hình ảnh sang video Wan2.2 trong ComfyUI (VRAM thấp)”
• Phòng thí nghiệm cục bộ AI (Patreon) “Văn bản/hình ảnh VRAM thấp WAN 2.2 14B thành video (6GB)”
• SAKASA AI "ComfyUI là gì? Giải thích cách sử dụng, mô hình, mẫu và chức năng cơ bản [phiên bản 2026]"
• Trang giá chính thức của ComfyUI Cloud (phần Models & API / ComfyUI & API)
• Trang chính thức của Wireflow “ComfyUI Alternative: Same Power, No Install (2026)”
• Trang chính thức của Martini Art “Giải pháp thay thế ComfyUI tốt nhất cho quy trình làm việc video AI vào năm 2026 | Không có GPU”
• So sánh SwarmUI và ComfyUI 2026 (Video so sánh công khai trên YouTube)
• r/StableDiffusion “Có lựa chọn thay thế nào có thể sử dụng được cho ComfyUI vào năm 2026 không?” chủ đề
• Chuyên mục đặc biệt của Zhiyu "Sau năm 2026, ComfyUI có thể học được không? Chưa đọc xong, đọc lần đầu"
• Bài viết so sánh các giải pháp thay thế ComfyUI tốt nhất không cần GPU (2026)