Tóm tắt tính năng AI của con trỏ | Nhà soạn nhạc, agent nền và Phí (phiên bản 2026)

Các điểm chính (Câu trả lời có thể đọc trong 30 giây): Hàm Cursor AI là nhóm chức năng hỗ trợ phát triển bao gồm 5 lớp: Hoàn thành tab, Trình soạn thảo, agent, agent nền và Bugbot/Tự động hóa. Vào năm 2026, Composer 2 và agent nền dựa trên đám mây sẽ là cốt lõi.

Hộp thông tin Ban biên tập

Gói sở thích (có sẵn phần bổ sung giới hạn/Có sẵn bản dùng thử agent)

Con trỏ 3.1 / JetBrains (tích hợp ACP)

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Các điểm chính của bài viết này Con trỏ không còn là "trình chỉnh sửa hoàn thành thông minh" nữa. Kể từ năm 2026, người chơi chính là Nhà soạn nhạc 2 và agent nền, và vai trò của nhà phát triển đã hoàn toàn chuyển từ "viết mã" sang "xác định và xem xét các nhiệm vụ".

Thành thật mà nói, nếu bạn đã dùng thử Cursor sáu tháng trước và cho rằng nó "thông minh hơn Copilot một chút", bạn nên đánh giá lại nó ngay bây giờ. Thời đại hoàn thành Tab đã qua và thời đại của các AI agent đồng bộ hóa sẽ tiếp tục trong vòng chưa đầy một năm nữa. agent nền, tự thực hiện các nhiệm vụ trong vài giờ trên đám mây, hiện là thiết bị tiêu chuẩn và cũng có thể được kết nối với JetBrains.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tóm tắt các chức năng chính được thêm vào Cursor 3.1, bao gồm các gói giá và khả năng sử dụng thực tế. Phần so sánh tất cả các công cụ mã hóa AI được chia thành Hướng dẫn hoàn chỉnh về Công cụ mã hóa AI 2026, vì vậy nếu bạn muốn xem chúng cạnh nhau, vui lòng sử dụng cả công cụ đó.

Chức năng AI của con trỏ là gì (định nghĩa năm 2026)

Chức năng AI của con trỏ là một tập hợp các chức năng hỗ trợ phát triển AI được tích hợp vào "Con trỏ" dựa trên IDE của VS Code. Nó bao gồm năm lớp: hoàn thành (Tab), chỉnh sửa tương tác (Trình soạn thảo), thực thi tự động (agent / agent nền), xem xét tự động (Bugbot) và tự động hóa (Tự động hóa) và đã được xác định lại là môi trường phát triển lấy agent làm trung tâm thay vì một công cụ hoàn thành mã.

Đây là vấn đề. Như tuyên bố chính thức của Cursor nêu rõ, ``agent là xu hướng chủ đạo và lựa chọn là tạo và gửi tiền trực tiếp.'' Việc sử dụng agent đã tăng 15 lần trong một năm. Nếu chúng ta coi thời đại mà việc hoàn thành tab là trọng tâm chính là `` kỷ nguyên đầu tiên '', thì chúng ta hiện đang ở bước vào kỷ nguyên thứ ba, khi chúng ta chuyển đổi từ `` agent được đồng bộ hóa sang agent đám mây ''.

Khi xem xét các chức năng, việc sắp xếp chúng sẽ dễ dàng hơn bằng cách nhận biết chúng đang làm việc ở lớp nào.

lớp	Tên hàm	Vai trò chính	Tần suất can thiệp
bổ sung	Thẻ	Dự đoán thao tác tiếp theo tại vị trí con trỏ	cứ sau vài giây
chỉnh sửa hội thoại	Nhà soạn nhạc/Trò chuyện	Hướng dẫn hội thoại để chỉnh sửa tập tin chéo	cứ sau vài phút
agent đồng bộ	Cửa sổ agent	Tự động thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước	cứ sau vài phút
agent đám mây	agent nền	Chạy các tác vụ trên VM trong vài giờ	cứ sau vài giờ
tự động hóa	Bugbot/Tự động hóa	Đánh giá PR/nhiệm vụ thường xuyên	tự động

Tầng càng cao thì bàn tay con người càng ở xa. Đánh giá Con trỏ khi chỉ sử dụng Tab cũng giống như lái thử khi xe đang đỗ.

Cursor là trình chỉnh sửa mã có AI agent được nhúng và là công cụ mã hóa AI hỗ trợ mọi thứ, từ hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên đến triển khai, sửa đổi và đánh giá. Đọc cơ sở mã của bạn, trả lời các câu hỏi cũng như tạo và áp dụng các thay đổi được đề xuất trên nhiều tệp. Việc hoàn thành tab gợi ý mã hoặc điểm khác biệt tiếp theo dựa trên ngữ cảnh chỉnh sửa hiện tại và chức năng agent cũng có thể xử lý việc chỉnh sửa tệp và thực thi thiết bị đầu cuối tùy thuộc vào tác vụ. Thích hợp cho các kỹ sư phát triển hàng ngày và các nhóm muốn tăng tốc độ hiểu biết và thực hiện các dự án hiện có.

Trình soạn thảo con trỏ: chức năng cốt lõi để chỉnh sửa toàn bộ cơ sở mã một cách đàm thoại

Cursor Composer là một trình soạn thảo tương tác hướng dẫn bạn chỉnh sửa nhiều tệp bằng ngôn ngữ tự nhiên và áp dụng chúng trong khi xem trước những điểm khác biệt. Nó khác với Trò chuyện, dựa trên một tệp duy nhất và chủ yếu được sử dụng để ``chạm vào nhiều tệp cùng một lúc'' chẳng hạn như tái cấu trúc, thêm chức năng mới và tạo các bài kiểm tra cùng một lúc.

Thay đổi lớn kể từ năm 2026 là sự ra đời của nền tảng suy luận mới có tên Composer 2. Báo cáo kỹ thuật chính thức giải thích rằng mô hình MoE được kết hợp với giải mã dọc để đạt được cả độ chính xác và tốc độ chỉnh sửa trong bối cảnh dài. Theo kinh nghiệm của tôi, ngay cả khi tôi tái cấu trúc 5 đến 10 tệp, số vụ tai nạn khiến tôi chạm vào những phần không liên quan đã giảm rõ rệt.

Cách sử dụng điển hình cho Composer

Thêm một đạo cụ vào thành phần hiện có và viết lại toàn bộ người gọi
Thay đổi loại phản hồi API và sửa đổi định nghĩa loại, lớp tìm nạp và giao diện người dùng cùng một lúc.
Thêm các bài kiểm tra Jest vào các chức năng chưa được kiểm tra sau đó
Thay thế hàng loạt lệnh gọi API thư viện cũ bằng phương pháp viết SDK mới

Mặt khác, điểm yếu của Composer là cách triển khai mới trong đó bản thân các thông số kỹ thuật không rõ ràng. Nếu bạn gửi các yêu cầu mơ hồ, bạn sẽ nhận được cách triển khai trông giống như vậy nhưng hơi khác một chút. Chỉ cần cung cấp cho Composer một danh sách yêu cầu có dấu đầu dòng trong vài phút đầu tiên và sau đó bắt đầu có thể tạo nên sự khác biệt.

Tôi cũng muốn đọc nó

3 cách chạy trình bảo vệ màn hình DVD miễn phí và các bước tạo trình bảo vệ màn hình DVD của riêng bạn bằng AI

Chúng tôi đã tóm tắt các bước để làm cho biểu tượng DVD hiển thị xung quanh màn hình bằng ba cách: trình duyệt, phần mềm phân phối miễn phí và tự chế. Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ bạn có thể làm mà không do dự, bao gồm cả vị trí đặt nó trên Windows 11 và macOS, cách xác định các tệp .scr đi lạc, cách xảy ra các lần chạm góc và quy trình tạo phiên bản 50 dòng của riêng bạn bằng công cụ mã hóa AI.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

7 lựa chọn thay thế cho MAI-Cyber-1-Flash — Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

MAI-Cyber-1-Flash bên trong MDASH là quyền truy cập đã được Azure AI Foundry kiểm duyệt. Đối với các nhóm phát triển không thể sử dụng ngay, chúng tôi đã tổ chức 7 ứng cử viên thay thế theo mức độ sử dụng, từ hệ thống nguồn mở miễn phí đến các dịch vụ thương mại có thể vận hành bằng tiếng Nhật.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

agent con trỏ: Sự khác biệt giữa agent đồng bộ hóa và agent nền đám mây

Có hai loại agent con trỏ: `` Cửa sổ agent '' hoạt động cục bộ trong khi tương tác với nhau và `` agent nền '' hoạt động không đồng bộ trong máy ảo đám mây. Cái trước là phần mở rộng của cuộc trò chuyện, cái sau là sự phân công nhiệm vụ và giá trị thực sự sẽ không được nhận ra trừ khi bạn sử dụng chúng đúng cách.

Cửa sổ agent (agent đồng bộ)

Trong các bản cập nhật gần đây, cửa sổ agent đã được tổ chức dưới dạng giao diện người dùng độc lập và người ta nói rằng bố cục (màn hình xếp kề) cho phép nhiều agent xếp hàng và chạy song song các tác vụ khác nhau cũng được cung cấp (xem Nhật ký thay đổi chính thức của Cursor để biết số phiên bản cụ thể và điều kiện kích hoạt). Nó đơn giản nhưng cực kỳ tiện lợi và giờ đây có thể thực hiện các công việc song song như viết bài kiểm tra một mặt trong khi chuẩn bị tài liệu ở mặt kia.

Đồng thời, có thông tin cho rằng chức năng trực quan hóa giống như canvas trả về phản hồi của agent dưới dạng giao diện người dùng giống bảng điều khiển, hình minh họa, chế độ xem khác biệt và danh sách việc cần làm đã được thêm vào và có thể sử dụng nó không chỉ cho mã mà còn cho ``trực quan hóa các đề xuất thiết kế'' (vui lòng kiểm tra tài liệu chính thức để biết phạm vi cung cấp và tên chính thức).

agent nền (agent đám mây)

agent nền là agent dựa trên đám mây trong đó mỗi tác vụ được thực thi trên một máy ảo chuyên dụng. Vì nó không tiêu tốn tài nguyên cục bộ nên nó có khả năng chống thực thi song song mạnh mẽ và hoạt động cơ bản của nó là lặp lại và kiểm tra trong vài giờ, sau đó quay lại với nhật ký, bản ghi hoạt động và bản xem trước.

Điều này về cơ bản là quan trọng vì đơn vị đánh giá thay đổi từ "khác biệt" thành "có thể phân phối được". Vì tiền đề là kiểm tra những gì agent đã thực hiện bằng cách xem xét kết quả thực thi thay vì sự khác biệt về mã, nên phía con người có xu hướng chịu trách nhiệm xác định các định nghĩa vấn đề và tiêu chí xem xét. Tôi đã viết chi tiết về sự so sánh với Devin trong bài so sánh kỹ lưỡng giữa Devin và Cursor, nhưng rõ ràng rằng agent nền của Cursor là một "phần mở rộng của IDE" và Devin là một "kỹ sư tự trị chuyên dụng".

Bugbot và Tự động hóa

Bugbot, tự động trả lại các nhận xét đánh giá cho PR và Tự động hóa, điều hành các AI agent một cách thường xuyên, cũng là một phần của cùng một nhóm agent. Khi kết hợp với CI, việc ``kiểm tra PR để tìm các bản cập nhật phụ thuộc'' và ``tạo PR tái cấu trúc nhỏ'' mà con người thường làm mỗi sáng sẽ trở thành bán tự động.

Devin là một kỹ sư phần mềm AI, khi được yêu cầu thực hiện nhiệm vụ phát triển bằng ngôn ngữ tự nhiên, anh sẽ tự động xử lý mọi việc từ lập kế hoạch đến triển khai và xác minh. Khám phá kho lưu trữ, tạo mã, chạy thử nghiệm và gỡ lỗi bằng trình chỉnh sửa mã, thiết bị đầu cuối và trình duyệt trong môi trường đám mây chuyên dụng. Ngoài việc bổ sung tính năng và sửa lỗi, chúng tôi còn hỗ trợ di chuyển mã, đánh giá yêu cầu kéo và QA trực quan liên quan đến hoạt động của trình duyệt. Nó phù hợp cho các nhóm phát triển muốn giảm lượng tồn đọng và các kỹ sư không muốn tự mình xử lý các sửa chữa thường xuyên và điểm mạnh của nó là cho phép bạn kiểm tra tiến độ và thêm hướng dẫn khi cần thiết.

Gói giá con trỏ: Cách chọn Hobby, Pro, Ultra, Business

Kể từ năm 2026, các gói giá của Cursor bao gồm Sở thích (miễn phí), các khung trung gian như Pro và Pro+, Ultra và Business, đồng thời cấu trúc được cập nhật theo thời gian (hãy nhớ kiểm tra trang giá chính thức của Cursor để biết tên, giá và giới hạn sử dụng mới nhất của gói). Sự khác biệt trong các kế hoạch được xác định bởi ba trục: ``Các mô hình có thể sử dụng'' ``Số lượng sử dụng agent/agent nền'' và ``Các chức năng tổ chức.''

Vị trí của các gói điển hình như sau (đây không phải là so sánh đầy đủ, vì vậy vui lòng tham khảo trang web chính thức để biết thông tin mới nhất bao gồm các gói trung gian như Pro+).

kế hoạch	Người dùng dự định	Các tính năng chính	Sử dụng agent
Sở thích (miễn phí)	Thử nghiệm/Sinh viên	Hoàn thành tab, Trò chuyện, agent giới hạn	số lượng rất nhỏ
chuyên nghiệp	nhà phát triển cá nhân	Tất cả người mẫu, Nhà soạn nhạc, agent	Hạn mức sử dụng thông thường
siêu	người dùng nặng	Tính năng chuyên nghiệp + tăng giới hạn trên	Hạn ngạch tăng đáng kể
Việc kinh doanh	Đội/Công ty	SSO, quản lý tổ chức, nhật ký kiểm tra	Quản lý tập trung

Lựa chọn rất đơn giản: ``Nếu bạn muốn sử dụng Con trỏ hàng ngày tại nơi làm việc, hãy chọn Pro, nếu bạn muốn vận hành đầy đủ agent nền, hãy chọn Ultra và nếu bạn muốn triển khai nó trong nội bộ, hãy chọn Kinh doanh.'' Sở thích chỉ nên được sử dụng để kiểm tra cảm giác xúc giác. Khi bạn bắt đầu sử dụng Background Agent, khung Pro sẽ biến mất nhanh chóng một cách đáng kinh ngạc.

Đối với những người muốn bắt đầu sử dụng phiên bản miễn phí nhưng muốn cảm nhận về Pro, trước tiên bạn nên dùng thử Composer trên Hobby, sau đó nâng cấp lên Pro khi bạn bắt đầu sử dụng Agent một cách nghiêm túc.

Tương thích JetBrains ACP: Gọi agent con trỏ từ IntelliJ/PyCharm

Giao thức máy khách agent (ACP) là một giao thức mở kết nối các AI agent và IDE và tính đến năm 2026, nó đang được phát triển thành một khung có thể gọi các AI agent tương thích thông qua các phần bổ trợ của JetBrains. Con trỏ cũng hỗ trợ giao thức này và hiện có thể được định cấu hình để gọi agent Con trỏ từ IDE JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, v.v.) (xem tài liệu chính thức để biết chi tiết về khả năng tương thích). Đây là một vấn đề lớn đối với những người dùng Java/Kotlin không thể chuyển sang IDE Con trỏ dựa trên Mã VS.

ACP là một giao thức giữa agent và IDE, và nói một cách đơn giản, nó cho phép bạn tạo một cấu hình trong đó ``nó chạy bên trong JetBrains, nhưng bộ não là một con trỏ.'' Một cách thực tế để sử dụng nó là chỉ kết hợp các điểm mạnh của Con trỏ trong Composer và Agent mà không bỏ qua các phím tắt, trình gỡ lỗi và các chức năng tái cấu trúc hiện có.

Xin lưu ý rằng một số giao diện người dùng (canvas, ô hiển thị, v.v.) không thể được sử dụng nguyên bản khi sử dụng ACP, vì vậy nếu bạn định sử dụng nó nhiều, tốt hơn là nên chuyển sang chính Cursor IDE để có một UX hoàn toàn khác. JetBrains coi nó như một “cầu nối để giảm chi phí chuyển đổi” là đúng.

Điểm yếu của con trỏ và những điểm cần lưu ý: Chưa hoàn hảo

Tôi viết bài này theo cách hơi lạc quan, nhưng Con trỏ cũng không phải là thuốc chữa bách bệnh. Nếu bạn thực sự sử dụng nó hàng ngày, có một số điểm sẽ khiến bạn nghiện nó.

Phản hồi ban đầu chậm đối với các monorepos quy mô lớn: Cần có thời gian để xây dựng chỉ mục và quạt PC vẫn quay.
Rất khó để biết được chi phí của agent nền: Nếu không được chọn, sẽ có những ngày hạn ngạch Pro sẽ biến mất sau một ngày.
Không có khả năng chống ngoại tuyến: Vì dựa trên đám mây nên trải nghiệm sẽ sụp đổ nếu đường truyền mỏng
agent hoàn toàn tự tin mắc lỗi: Tai nạn sẽ xảy ra nếu bạn không vận hành dựa trên tiền đề của các đánh giá.

Điểm thứ tư đặc biệt quan trọng và việc hợp nhất các nhiệm vụ của agent nền trong vài giờ giống như một bãi mìn. Nếu bạn phá vỡ tiền đề “luôn chơi theo những tiêu chuẩn chấp nhận do con người đặt ra”, bạn sẽ mắc nợ sau này. Ngay cả trên blog chính thức, người ta cũng thẳng thắn viết rằng ``lỗi dễ dàng xuất hiện trong quá trình phát triển phần mềm kiểu proxy'' và đây là lĩnh vực mà Cursor cũng biết.

Định vị bằng các công cụ mã hóa AI khác

Chỉ đánh giá Con trỏ sẽ không cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh, vì vậy hãy sắp xếp nó theo vị trí tương đối của nó với các công cụ khác. Tôi sẽ để lại chi tiết so sánh thực tế trong một bài viết riêng, nhưng đây là những điểm chính.

dụng cụ	tư thế đứng	Mối quan hệ với con trỏ
Phi công phụ GitHub	Trung tâm hoàn thiện việc trang bị thêm cho IDE hiện có	Con trỏ được coi là thay thế toàn bộ IDE
Devin	Kỹ sư đám mây hoàn toàn tự động	Con trỏ dựa trên tiền đề “chạm vào nó”, Devin dựa trên tiền đề “ném nó xung quanh”
Lướt ván buồm	Loại IDE tương tự như Cursor	Sự khác biệt trong thiết kế giao diện người dùng và cấu trúc giá cả, sở thích khác nhau
Mã Claude	Chuyên môn hóa thiết bị đầu cuối dựa trên CLI	Biên tập viên và CLI có mối quan hệ bổ sung và nhiều nhóm sử dụng chúng cùng nhau.

Vị trí độc đáo của Cursor là nó có cả IDE cục bộ và agent đám mây. Nó không nhẹ như Copilot nhưng cũng không dễ ném như Devin và có lớp che phủ tốt ở lớp giữa. Để so sánh chi tiết, vui lòng xem Hướng dẫn đầy đủ về Công cụ mã hóa AI và Devin vs Cursor nếu bạn vẫn đang chọn một công cụ.

GitHub Copilot là trợ lý mã hóa AI giúp các nhà phát triển viết mã trong trình soạn thảo và trên GitHub. Chúng tôi hỗ trợ hoàn thiện mã theo ngữ cảnh bạn đang nhập, tư vấn triển khai qua trò chuyện cũng như giải thích về mã hiện có và đề xuất sửa đổi. Nó cũng có thể được sử dụng với CLI và các IDE tương thích, cho phép bạn thực thi các lệnh và lập kế hoạch thay đổi tệp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó phù hợp với những người dùng coi trọng tốc độ triển khai và cải thiện chất lượng trước khi xem xét, từ các nhà phát triển cá nhân viết mã hàng ngày cho đến các nhóm.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Tôi có thể sử dụng Con trỏ miễn phí không?

Nó có sẵn miễn phí với gói Sở thích. Bạn có thể dùng thử các chức năng Hoàn thành tab, Trò chuyện và agent giới hạn trong bậc miễn phí, nhưng bạn cần Pro trở lên để sử dụng đầy đủ Trình soạn thảo và agent nền. Nếu bạn muốn dùng thử mọi thứ miễn phí trước khi đưa ra quyết định, thực tế là bạn nên dùng thử Hobby trong một hoặc hai ngày trước, sau đó nâng cấp lên Pro khi bạn muốn sử dụng Composer.

H. Sự khác biệt giữa Trình soạn thảo con trỏ và Trò chuyện thông thường là gì?

Trò chuyện là cuộc trò chuyện tập trung vào một tệp duy nhất, trong khi Trình soạn thảo là chức năng cho phép bạn hướng dẫn chỉnh sửa trải rộng trên nhiều tệp thông qua cuộc trò chuyện. Tôi sử dụng Trình soạn thảo cho các tác vụ liên quan đến nhiều tệp liên quan, chẳng hạn như tái cấu trúc hoặc thay đổi API và Trò chuyện khi tôi chỉ muốn đọc một tệp ngay tại chỗ. Độ chính xác của việc chỉnh sửa cũng được cải thiện đáng kể kể từ Composer 2.

H. Sự khác biệt giữa agent nền và agent địa phương là gì?

agent nền là các AI agent dựa trên đám mây chạy không đồng bộ trên các máy ảo chuyên dụng và có thể chạy song song các tác vụ dài hạn, kéo dài vài giờ. agent cục bộ được thiết kế để sử dụng trong khi nói chuyện, do đó có giới hạn về số lần thực thi đồng thời. Thay vào đó, agent nền trả về kết quả dưới dạng tạo phẩm (nhật ký, bản ghi, bản xem trước) thay vì khác biệt, điều này sẽ thay đổi cách bạn xem xét chúng.

Hỏi. Người dùng JetBrains có thể sử dụng các tính năng AI của Cursor không?

Các chức năng agent của Con trỏ có thể được gọi từ IntelliJ, PyCharm, v.v. thông qua Giao thức máy khách agent (ACP), đã có từ năm 2026. Tuy nhiên, các tính năng hướng đến giao diện người dùng như hiển thị canvas và ô xếp không thể được sử dụng nguyên bản, vì vậy nếu muốn tận dụng đầy đủ chức năng, bạn nên cân nhắc việc di chuyển sang chính Cursor IDE.

H. Tôi nên chọn cái nào: Con trỏ hay GitHub Copilot?

Nếu bạn chỉ muốn thêm phần hoàn thiện vào một IDE hiện có, hãy sử dụng Copilot và nếu bạn muốn thay thế toàn bộ IDE bằng một AI gốc và sử dụng cả agent, hãy sử dụng Con trỏ. Vì chúng có phạm vi giá và tính năng khác nhau nên chúng giống các danh mục riêng biệt hơn so với đối thủ cạnh tranh. Có một số kỹ sư đăng ký cả hai và sử dụng riêng biệt, nhưng nếu muốn vào Cursor's Background Agent, bạn có thể dễ dàng chọn giảm Copilot xuống mức bổ sung tối thiểu.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

Con trỏ — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Devin — Trang web chính thức (xem chi tiết)
GitHub Copilot — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Lướt ván buồm — Trang web chính thức (xem chi tiết)