Các điểm chính (câu trả lời có thể đọc trong 30 giây): Tính đến tháng 5 năm 2026, DeepSeek V4 vẫn chưa được phát hành nên bài viết này sẽ chủ yếu giải thích cách sử dụng V3.2 và R1. Giá và tên model thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra thông tin mới nhất trên trang web chính thức của DeepSeek trước khi sử dụng.
Hộp thông tin Ban biên tập
Nhập 0,07 USD ~ 0,55 USD/1 triệu token
Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập
“Tôi có thể sử dụng DeepSeek miễn phí không?” “Nó khác với ChatGPT như thế nào?” “Tôi nghe nói nó nguy hiểm, nhưng có ổn không?” Kể từ khi ra mắt gây sốc vào tháng 1 năm 2025, DeepSeek đã thay đổi hoàn toàn thị trường AI toàn cầu.
LLM mã nguồn mở này do một công ty AI Trung Quốc phát triển được cho là đã đạt được hiệu suất tương đương với các mô hình chính trong các tiêu chuẩn công khai (các giá trị được công bố trong báo cáo kỹ thuật chính thức của DeepSeek) với chi phí tương đối thấp. Quá trình phát triển vẫn đang tiếp tục tính đến tháng 5 năm 2026, vì vậy vui lòng tham khảo thông báo chính thức để biết các xu hướng mới nhất.
Các điểm chính của bài viết này Giải thích cách sử dụng DeepSeek cho người mới bắt đầu. Chúng tôi đề cập đến mọi thứ từ trò chuyện trên web miễn phí, phí API, thực thi cục bộ (Ollama), khả năng suy luận R1 và các cân nhắc về bảo mật.
Những điểm chính của bài viết này
- DeepSeek là gì và tại sao nó lại thu hút sự chú ý?
- Cách bắt đầu một ứng dụng trò chuyện trên web miễn phí
- Chi tiết gói giá API (so sánh với mô hình của các công ty khác)
- Cách sử dụng "chế độ suy luận" của DeepSeek R1
- Cách chạy cục bộ bằng Ollama
- Các biện pháp và biện pháp phòng ngừa về an ninh và quyền riêng tư
- So sánh với ChatGPT/Claude/Gemini
DeepSeek là một chatbot AI đến từ Trung Quốc có thể trả lời câu hỏi, tạo câu, tóm tắt, dịch và tạo mã. Bạn có thể nghiên cứu và đưa ra ý tưởng theo hình thức hội thoại tự nhiên, đồng thời nó cũng hỗ trợ sắp xếp các văn bản dài và diễn đạt lại cách diễn đạt. Trong lập trình, nó có thể được sử dụng để tạo các ví dụ về mã, giải thích nguyên nhân lỗi và đề xuất cải tiến cho mã hiện có và có thể được tích hợp vào các dịch vụ của riêng bạn thông qua API. Nó phù hợp cho những cá nhân muốn dùng thử AI tổng quát với chi phí thấp, các nhà phát triển và nhóm muốn cải thiện hiệu quả kinh doanh của họ.
Kết luận sau 30 giây
- DeepSeek là gì: Một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mã nguồn mở được phát triển bởi một công ty AI Trung Quốc. Phiên bản web hoàn toàn miễn phí sử dụng
- Các mô hình chính: DeepSeek-V3.2 cho mục đích chung (tham số 671B) và DeepSeek-R1 dành riêng cho suy luận
- Giá: Ứng dụng trò chuyện trên web miễn phí. Đầu vào API là 0,07 USD đến 0,55 USD/1 triệu mã thông báo, đầu ra là 1,10 USD đến 2,19 USD/1 triệu mã thông báo (giá chính thức tính đến tháng 5 năm 2026. Rẻ hơn nhiều so với mô hình của các công ty khác như GPT-5, nhưng chi phí thực tế thay đổi tùy theo điều kiện so sánh)
- Lưu ý: Phiên bản đám mây lưu trữ dữ liệu trên máy chủ của DeepSeek (Trung Quốc). Không nhập thông tin bí mật. Thực thi cục bộ là một lựa chọn hiệu quả để giảm rủi ro truyền tải bên ngoài, nhưng việc xác minh nguồn của mô hình, quản lý nhật ký và các hoạt động bảo mật ở phía thiết bị đầu cuối được yêu cầu riêng biệt.
Tôi cũng muốn đọc nó
TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)
TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng
Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
DeepSeek là gì? Tại sao nó làm thế giới ngạc nhiên?
DeepSeek là mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được phát triển bởi DeepSeek AI, một công ty AI Trung Quốc được thành lập vào năm 2023. Công ty mẹ là High-Flyer Capital Management, một quỹ phòng hộ do người sáng lập Liang Wenfeng lãnh đạo, sở hữu hơn 1.000 GPU NVIDIA A100.
Tại sao DeepSeek khiến thế giới ngạc nhiên
Khi DeepSeek-R1 được ra mắt vào tháng 1 năm 2025, nó đã gây chấn động ngành công nghiệp AI. Có ba lý do.
- Hiệu suất chi phí vượt trội
Trong khi OpenAI chi hàng chục tỷ yên Nhật cho chi phí phát triển thì DeepSeek phát triển V3 chỉ với khoảng 800 triệu yên Nhật (5,5 triệu USD). Tuy nhiên, ở điểm chuẩn, nó vượt trội hơn GPT-4o và Llama 3.1 405B.
- Được phát hành miễn phí dưới dạng nguồn mở
Trọng lượng mô hình được cung cấp công khai và bất kỳ ai cũng có thể tải xuống và chạy chúng cục bộ. Sử dụng thương mại cũng có thể. Điều này trái ngược với OpenAI và Anthropic, vốn cung cấp các mô hình khép kín với giá cao.
- Đổi mới độc đáo
Áp dụng kiến trúc Hỗn hợp các chuyên gia (MoE), trong tổng số tham số của 671B, chỉ có khoảng 37B thực sự hoạt động. Nó có một hệ thống chỉ kích hoạt những "chuyên gia" cần thiết, đạt được cả hiệu quả và hiệu suất.
Các mô hình chính của DeepSeek
| người mẫu | Đặc trưng | thông số | Lĩnh vực chuyên môn |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3.2 | Mô hình chính đa năng hiện tại | 671B (hoạt động 37B) | Tạo mã, tạo văn bản, dịch thuật |
| DeepSeek-R1 | Mô hình suy luận cụ thể hiện tại | 671B (hoạt động 37B) | Toán học, suy luận logic, mã hóa |
| DeepSeek-Coder (đạo hàm cũ) | Từ phiên bản V3.2 trở đi, chức năng sẽ được tích hợp vào các mẫu máy có mục đích chung. | — | Lập trình (hiện đang khuyến nghị V3.2) |
| DeepSeek-Math (đạo hàm cũ) | Có thể thay thế bằng R1. Không khuyến khích sử dụng mới | — | Câu hỏi toán học (hiện được khuyến nghị R1) |
Người mới bắt đầu nên bắt đầu với V3.2 và chỉ chuyển sang R1 khi cần những suy luận khó. Coder/Math là một mô hình phái sinh cũ và hiện tại nó thường được thay thế bằng V3.2/R1.
Tính đến tháng 5 năm 2026, V3.2 và R1 là sản phẩm chính. Sự phát triển của V4 cũng đã được báo cáo, nhưng nó vẫn chưa được công bố rộng rãi tại thời điểm viết bài này. Hãy nhớ kiểm tra trạng thái phát hành mới nhất trên trang web chính thức của DeepSeek.
Cách bắt đầu với DeepSeek (3 cách)
DeepSeek có thể được sử dụng theo ba cách chính. Hãy lựa chọn theo mục đích của bạn.
Cách 1: Trò chuyện trên web (dễ nhất và miễn phí)
Đây là phương pháp dễ nhất. Bạn có thể sử dụng nó ngay lập tức chỉ bằng trình duyệt của bạn.
- Truy cập trang web chính thức của DeepSeek
- Nhấp vào "Bắt đầu ngay"
- Đăng ký bằng tài khoản Google hoặc địa chỉ email của bạn
- Khi màn hình trò chuyện mở ra, hãy nhập câu hỏi của bạn bằng tiếng Nhật.
Cách sử dụng chế độ DeepThink (R1):
Nhấp vào nút "DeepThink" bên dưới trường nhập để chuyển sang chế độ suy luận. Các bài toán và câu hỏi logic sẽ chính xác hơn rất nhiều ở chế độ này.
Chức năng tìm kiếm trên web:
Bật nút "Tìm kiếm" để tìm kiếm thông tin mới nhất và đưa ra câu trả lời. Hữu ích cho các câu hỏi về tin tức và xu hướng.
Lưu ý: Trò chuyện trên web có những hạn chế sử dụng. DeepThink (R1) cho phép tối đa 50 tương tác mỗi ngày. Chế độ bình thường ít hạn chế hơn nhưng có thể chậm hơn tùy theo tải của máy chủ.
Cách 2: Ứng dụng trên điện thoại thông minh
Ứng dụng có sẵn cho iOS/Android.
- Tìm kiếm “DeepSeek” trên App Store/Google Play
- Tải xuống và cài đặt ứng dụng
- Đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc địa chỉ email của bạn
- Bắt đầu trò chuyện như phiên bản web
Chế độ DeepThink và tìm kiếm trên web cũng có sẵn trong ứng dụng. Thuận tiện khi bạn muốn sử dụng nhanh chóng trong khi di chuyển.
Cách 3: API (dành cho nhà phát triển)
Sử dụng API để kết hợp DeepSeek vào ứng dụng hoặc quy trình làm việc của bạn.
# APIキーの取得手順
# 1. https://platform.deepseek.com/ にアクセス
# 2. アカウント作成・ログイン
# 3. 左メニューの「API Keys」→「Create new API key」
# Pythonでの利用例
pip install openaifrom openai
client = OpenAI(
api_key="your-deepseek-api-key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat", # 公式APIの汎用エンドポイント。基盤モデルはV3系(具体的なバージョン・別名・廃止予定は公式ドキュメント参照)
messages=[
{"role": "user", "content": "Pythonでフィボナッチ数列を生成する関数を書いてください"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Lưu ý: API của DeepSeek sử dụng định dạng tương thích với OpenAI, vì vậy mã OpenAI hiện có có thể được sử dụng gần như nguyên trạng. Có nhiều trường hợp nó hoạt động chỉ bằng cách thay đổi base_url.
Gói giá DeepSeek
Cấu trúc giá của DeepSeek rất đơn giản.
Phạm vi có thể được sử dụng miễn phí
- Trò chuyện trên web: Hoàn toàn miễn phí (DeepThink giới hạn 50 lần mỗi ngày)
- Ứng dụng điện thoại thông minh: hoàn toàn miễn phí
- Thực thi cục bộ: Hoàn toàn miễn phí (trọng số mô hình là công khai)
Phí API (trả theo mức sử dụng)
API là một hệ thống trả tiền theo nhu cầu sử dụng, trong đó bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Một khoản phí (tiền đặt cọc) được yêu cầu trước.
Giá DeepSeek-V3.2:
- Mã thông báo đầu vào (lần truy cập tiền mặt): 0,07 USD / 1 triệu mã thông báo (khoảng 10 yên Nhật)
- Mã thông báo đầu vào (lỗi bộ nhớ cache): 0,27 USD / 1 triệu mã thông báo (khoảng 40 yên Nhật)
- Mã thông báo đầu ra: 1,10 USD / 1 triệu mã thông báo (khoảng 165 yên Nhật)
Giá DeepSeek-R1:
- Mã thông báo đầu vào (lần truy cập tiền mặt): 0,14 USD / 1 triệu mã thông báo (khoảng 21 yên Nhật)
- Mã thông báo đầu vào (lỗi bộ nhớ đệm): 0,55 USD / 1 triệu mã thông báo (khoảng 82 yên Nhật)
- Mã thông báo đầu ra: 2,19 USD / 1 triệu mã thông báo (khoảng 328 yên Nhật)
So sánh giá API với mô hình của các công ty khác
Lợi thế về chi phí của DeepSeek là rất lớn.
- DeepSeek V3.2 (đầu vào): 0,27 USD/1 triệu token
- GPT-5 (đầu vào): 1,25 USD/1 triệu token (khoảng 4,6 lần)
- Claude Sonnet 4.6 (đầu vào): 3,00 USD/1 triệu token (khoảng 11 lần)
- Claude Opus 4.7 (đầu vào): 5,00 USD/1 triệu token (khoảng 18,5 lần)
- Gemini 3.1 Pro (đầu vào): 2,00 USD/1 triệu token (khoảng 7,4 lần)
Sự khác biệt có xu hướng còn lớn hơn đối với các mã thông báo đầu ra (so sánh đơn giản dựa trên giá công bố chính thức của mỗi công ty kể từ tháng 5 năm 2026. Chi phí thực tế thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào tỷ lệ trúng tiền mặt và cách sử dụng).
Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.
Khả năng suy luận của DeepSeek R1—nó có gì tuyệt vời?
DeepSeek-R1 là một "mô hình suy luận" cạnh tranh với o1 của OpenAI. Cách tiếp cận về cơ bản khác với mô hình trò chuyện thông thường.
Mô hình suy luận là gì?
LLM thông thường tạo ra câu trả lời cho các câu hỏi ngay lập tức. Mặt khác, R1 có “thời gian để suy nghĩ”. Nó bắt chước quá trình con người sử dụng để giải quyết các vấn đề khó khăn: chia nhỏ vấn đề, hình thành giả thuyết, kiểm tra nó và điều chỉnh mọi khác biệt.
Kết quả điểm chuẩn
So sánh bằng cách sử dụng các điểm chuẩn chính (trích dẫn từ báo cáo kỹ thuật chính thức của DeepSeek và các giá trị được OpenAI công bố, tính đến tháng 5 năm 2026. Kết quả khác nhau tùy thuộc vào điều kiện đánh giá và phiên bản mô hình, vì vậy vui lòng kiểm tra thông báo chính thức của từng công ty để biết các giá trị mới nhất).
- AIME 2024 (Olympic Toán): R1 79,8%, o1 79,2% (R1 cao hơn một chút)
- MATH-500 (toán học): R1 97,3%, o1 96,4%
- Codeforces (lập trình cạnh tranh): 96,3% R1, 96,6% o1 (gần như tương đương)
- Đã xác minh băng ghế dự bị SWE (mã hóa thực tế): 49,2% R1, 48,9% o1
Trong lĩnh vực toán học và mã hóa, hiệu suất của nó ngang bằng với OpenAI o1, vốn tiêu tốn hàng chục tỷ yên Nhật để phát triển. Không có gì ngạc nhiên khi bạn bị sốc vì ứng dụng này được cung cấp miễn phí.
Nhiệm vụ mà R1 đặc biệt giỏi
- Các bài toán: chứng minh, phương trình, tính toán thống kê
- Câu đố logic: Bài toán suy luận, bài toán phân nhánh có điều kiện
- Gỡ lỗi mã: Xác định nguyên nhân lỗi và đề xuất cách khắc phục
- Phân tích đa cấp: phân tích dữ liệu, so sánh và ra quyết định
Nhiệm vụ mà R1 yếu
- Trò chuyện hàng ngày (mô hình thông thường là đủ)
- Viết sáng tạo (tiểu thuyết, thơ, v.v.)
- Các câu hỏi yêu cầu thông tin thời gian thực (kết hợp với tìm kiếm trên web)
Mẹo về cách sử dụng đúng cách: R1 dành cho "những câu hỏi bạn cần suy nghĩ" và V3.2 dành cho "những câu hỏi bạn muốn có câu trả lời nhanh". Nếu bạn không chắc chắn, trước tiên hãy thử V3.2 và nếu độ chính xác không đủ, hãy chuyển sang R1.
Chạy DeepSeek cục bộ (Ollama)
Nếu lo ngại về quyền riêng tư hoặc muốn sử dụng ngoại tuyến, bạn có thể chạy DeepSeek trên PC của chính mình. Cách dễ nhất là sử dụng Ollama.
Thông số kỹ thuật bắt buộc
- DeepSeek R1:7B (bản nhẹ): RAM 8GB trở lên
- DeepSeek R1:14B: RAM 16GB trở lên, khuyến nghị GPU
- DeepSeek R1:32B: RAM 32GB trở lên, khuyên dùng GPU hiệu suất cao
- DeepSeek R1:70B: VRAM 48GB trở lên (RTX 4090×2, v.v.)
Máy Mac có Apple Silicon tương thích với các mẫu MoE nhờ bộ nhớ tích hợp và chạy thoải mái ở cấp độ 14B đến 32B.
Các bước thiết lập
# 1. Ollamaをインストール(Mac/Linux)
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# macOSならHomebrewでもOK
brew install ollama
# 2. DeepSeek R1を取得・実行(14Bモデル)
ollama run deepseek-r1:14b
# 軽量版(7B)を試す場合
ollama run deepseek-r1:7b
# 日本語に強い蒸留版(サイバーエージェント製)
ollama run hf.co/mmnga/cyberagent-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese-ggufKhi bạn khởi chạy nó, một cuộc trò chuyện sẽ bắt đầu trên thiết bị đầu cuối. Thoát bằng Ctrl+D.
Các lệnh Ollama hữu ích
# ダウンロード済みモデルの一覧
ollama list
# モデルの削除(容量節約)
ollama rm deepseek-r1:7b
# APIサーバーとして起動(他のアプリから呼び出し可能)
ollama serve
# → http://localhost:11434でOpenAI互換APIが使えるƯu điểm của việc thực thi cục bộ
- Quyền riêng tư: Không có dữ liệu nào được gửi ra bên ngoài
- Tương thích ngoại tuyến: hoạt động mà không cần kết nối internet
- Chi phí: Không có phí API (chỉ tính hóa đơn tiền điện)
- Tùy chỉnh: Tự do kết hợp các mô hình
Bảo mật và biện pháp phòng ngừa DeepSeek
Các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư là điều không thể tránh khỏi khi sử dụng DeepSeek. Thành thật mà nói, tôi có một số lo ngại.
Vị trí lưu trữ dữ liệu
Khi bạn sử dụng ứng dụng hoặc trò chuyện trên web DeepSeek, dữ liệu bạn nhập sẽ được lưu trữ trên các máy chủ ở Trung Quốc. Theo chính sách quyền riêng tư, dữ liệu sau được thu thập:
- Nội dung/lịch sử nhập cuộc trò chuyện
- địa chỉ IP
- Thông tin thiết bị
- Kiểu gõ phím (thông tin thời gian của đầu vào)
Phản ứng của mỗi quốc gia
Nhiều quốc gia và tổ chức đã hạn chế sử dụng DeepSeek do lo ngại về bảo mật. Đặc biệt, việc sử dụng của các cơ quan chính phủ và các tổ chức liên quan đến quân sự bị cấm ở nhiều quốc gia.
5 quy tắc sử dụng an toàn
- Không nhập thông tin bí mật: Không bao giờ nhập dữ liệu công ty, thông tin cá nhân, mật khẩu, v.v.
- Kiểm tra các quy tắc sử dụng cho doanh nghiệp của tổ chức bạn: Tham khảo ý kiến của bộ phận CNTT của công ty bạn trước khi sử dụng.
- Xem xét việc thực thi cục bộ: Nếu bạn chạy cục bộ bằng Ollama, dữ liệu sẽ không bị mất.
- Sử dụng VPN: Hiệu quả để bảo vệ các tuyến đường liên lạc
- Xác minh kết quả: DeepSeek đôi khi tạo ra thông tin sai lệch. Luôn kiểm tra kỹ các danh từ và số đặc biệt.
Kết luận: Tốt cho việc học tập cá nhân và thực hành lập trình. Khi xử lý dữ liệu doanh nghiệp hoặc thông tin cá nhân, chúng tôi khuyên bạn nên chạy dữ liệu đó cục bộ hoặc sử dụng ChatGPT/Claude.
ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.
DeepSeek vs ChatGPT vs Claude vs Gemini — bạn nên chọn cái nào?
Cuối cùng, chúng tôi sẽ tóm tắt so sánh với các mô hình AI chính.
So sánh hiệu suất
- Tính tự nhiên của tiếng Nhật: ChatGPT ≒ Claude > Gemini > DeepSeek
- Toán học/Suy luận: DeepSeek R1 ≒ o1 > Claude > Gemini
- Mã hóa: Claude ≒ DeepSeek > ChatGPT > Gemini
- Tìm kiếm trên web: Gemini > ChatGPT > DeepSeek (vấn đề về tính ổn định)
- Đa phương thức: Gemini > ChatGPT > Claude > DeepSeek (chỉ văn bản)
So sánh giá
- Sử dụng hoàn toàn miễn phí: DeepSeek, Gemini (phiên bản miễn phí), ChatGPT (phiên bản miễn phí)
- API rẻ nhất: DeepSeek (cực rẻ)
- Hiệu suất chi phí của các gói trả phí: ChatGPT Plus ($20/tháng), Claude Pro ($20/tháng)
DeepSeek được khuyên dùng cho những người này
- Các nhà phát triển muốn giảm chi phí: Phí API thấp hơn đáng kể so với các đối thủ lớn (so sánh dựa trên giá công bố của từng công ty tính đến tháng 5 năm 2026)
- Những người muốn giải các bài toán/logic: Khả năng suy luận R1 thuộc loại hàng đầu
- Dành cho những người muốn chạy nó cục bộ: Nó là nguồn mở nên bạn có thể sử dụng nó một cách tự do
- Người muốn tìm hiểu công nghệ AI: Cơ chế của mô hình được công khai
Những trường hợp bạn nên chọn thứ gì khác ngoài DeepSeek
- Tập trung vào chất lượng tiếng Nhật: ChatGPT và Claude ổn định
- Xử lý dữ liệu bí mật: Claude (công ty Mỹ, được đánh giá cao về tính bảo mật)
- Đa phương thức: Gemini (tương thích hình ảnh/video/âm thanh)
- Doanh nghiệp triển khai: ChatGPT Enterprise / Claude Enterprise
Đánh giá độc lập về Ban biên tập liên tục đánh giá hơn 500 công cụ AI. Điểm của bạn sẽ không thay đổi tùy thuộc vào việc bạn đặt quảng cáo hay có quan hệ đối tác.
| tên công cụ | Tổng điểm | Loại phí |
|---|---|---|
| ChatGPT | 95 điểm | freemium |
| Claude | 93 điểm | freemium |
| Gemini | 88 điểm | freemium |
Điểm được tính theo tiêu chuẩn riêng của ban biên tập. Vui lòng xem tiêu chí đánh giá để biết chi tiết.
Biên bản xác minh của ban biên tập
Khi đánh giá DeepSeek song song với ChatGPT, Claude và Gemini, chúng tôi đã sắp xếp chúng dựa trên ba trục sau dựa trên thông tin có sẵn công khai. 1) Hiệu quả chi phí (đơn giá API và bậc miễn phí), 2) Dễ sử dụng cho các tác vụ tiếng Nhật và 3) Tính minh bạch trong sử dụng thương mại và xử lý dữ liệu: Ba điểm này là những điểm quan trọng nhất cần xem xét khi triển khai kinh doanh.
So sánh và tổ chức từ thông tin công cộng
| mục | DeepSeek V3.2/R1 | Trò chuyệnGPT (GPT-5) | Claude Sonnet 4.6 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Cấp web miễn phí | Có sẵn mà không hạn chế | Số lần có hạn | Số lần có hạn | Số lần có hạn |
| Đơn giá đầu vào API | $0,07~$0,55/M | Vài lần đến mười lần | Vài lần đến mười lần | mức độ trung bình |
| Độ chính xác của người Nhật | Mức độ thực hành (tăng cường hỗ trợ đa ngôn ngữ thông qua đánh giá chính thức) | tiêu chuẩn cao | Sự ổn định về tiêu chuẩn và phong cách cao | Tiêu chuẩn cao/thông tin mới nhất mạnh mẽ |
| sử dụng thương mại | Trọng lượng mẫu có sẵn để sử dụng công cộng/sử dụng thương mại | Có thể trong các điều khoản và điều kiện | Có thể trong các điều khoản và điều kiện | Có thể trong các điều khoản và điều kiện |
| lưu trữ dữ liệu | Máy chủ Trung Quốc (xem Chính sách bảo mật chính thức) | CHÚNG TA | CHÚNG TA | CHÚNG TA |
| thực thi cục bộ | Có thể với Ollama, v.v. | Không thể | Không thể | Không thể |
*Vui lòng tham khảo thông tin mới nhất trên trang giá chính thức của từng hãng để biết đơn giá.
Nhận định toàn diện của ban biên tập
- Các nhà phát triển ưu tiên chi phí và muốn thực hiện xử lý quy mô lớn: DeepSeek V3.2 là lựa chọn hàng đầu. Đơn giá API rẻ hơn rất nhiều và cũng có một lối thoát cho việc thực thi cục bộ trên Ollama.
- Doanh nghiệp xử lý thông tin mật/Triển khai nội bộ: Claude hoặc ChatGPT. Các công ty Nhật Bản sẽ dễ dàng hơn trong việc phê duyệt về khu vực lưu trữ dữ liệu cũng như luật pháp và quy định.
- Nghiên cứu ứng dụng xử lý thông tin mới nhất: Gemini có lợi thế trong việc phối hợp tìm kiếm. DeepSeek cẩn thận về việc cắt dữ liệu đào tạo
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
H. DeepSeek có thực sự miễn phí không?
Có, ứng dụng trò chuyện trên web và điện thoại thông minh hoàn toàn miễn phí sử dụng. Chế độ DeepThink (R1) có giới hạn 50 tương tác mỗi ngày, nhưng chế độ bình thường không có giới hạn cứng. Phí thanh toán khi sử dụng chỉ áp dụng khi sử dụng API.
H. DeepSeek có thể được sử dụng bằng tiếng Nhật không?
Bạn có thể sử dụng nó. Tuy nhiên, có một số cảnh mà độ tự nhiên của tiếng Nhật hơi kém so với ChatGPT và Claude. Có một sự khác biệt đặc biệt trong các sắc thái tinh tế và cách sử dụng kính ngữ phù hợp. Đối với các câu hỏi lập trình và toán học, độ chính xác là đủ ngay cả bằng tiếng Nhật.
H. DeepSeek có nguy hiểm không? Có an toàn khi sử dụng không?
Bản thân công cụ này an toàn vì nó không chứa bất kỳ phần mềm độc hại nào. Tuy nhiên, bạn nên tránh nhập thông tin nhạy cảm vì dữ liệu bạn nhập sẽ được lưu trữ trên máy chủ ở Trung Quốc. Nếu quyền riêng tư quan trọng đối với bạn, chúng tôi khuyên bạn nên chạy cục bộ bằng Ollama.
H. Khi nào DeepSeek V4 sẽ được phát hành?
Tính đến tháng 3 năm 2026, V4 vẫn chưa được phát hành chính thức. Theo thông tin rò rỉ, đây là mẫu MoE với khoảng 1 nghìn tỷ thông số và được cho là tương thích đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh), nhưng việc phát hành có thể bị trì hoãn do các quy định liên quan đến phần cứng của chính phủ Trung Quốc.
H. Tôi có thể sử dụng DeepSeek với Cline hoặc VS Code không?
Vâng, điều đó là có thể. Khi Ollama đang chạy, bạn có thể sử dụng mô hình DeepSeek cục bộ bằng cách chỉ cần đặt nhà cung cấp API của tiện ích mở rộng VS Code như Cline hoặc Roo-Code thành "Ollama". Tuy nhiên, việc thực thi cục bộ có xu hướng chậm hơn so với API đám mây.
Hỏi. Tôi nên sử dụng DeepSeek hay ChatGPT?
Nó phụ thuộc vào mục đích. Định hướng chi phí/toán học và mã hóa → DeepSeek. Tính tự nhiên, đa phương thức và ổn định của tiếng Nhật → ChatGPT. Bạn có thể dùng thử cả hai miễn phí, vì vậy tốt nhất nên so sánh chúng. Ngoài ra, vui lòng tham khảo bài viết liên quan "Hướng dẫn hoàn chỉnh ChatGPT".
Câu hỏi: API của DeepSeek có hoạt động với mã OpenAI không?
Có, API của DeepSeek sử dụng định dạng tương thích với OpenAI. Chỉ cần thay đổi base_url của mã hiện tại của bạn cho OpenAI thành https://api.deepseek.com và thay thế khóa API bằng khóa của DeepSeek và trong hầu hết các trường hợp, nó sẽ hoạt động như bình thường.
Câu hỏi: Tôi cần những thông số kỹ thuật nào để chạy DeepSeek cục bộ?
Ở cấu hình tối thiểu, model 7B chạy trên RAM 8GB. Model 14B thực tế phải có RAM ít nhất 16GB (khuyên dùng GPU) và model 32B phải có ít nhất 32GB. MacBook với Apple Silicon có lợi thế so sánh nhờ bộ nhớ tích hợp.
Tôi cũng muốn đọc nó
- [Mới nhất là tháng 4 năm 2026] ChatGPT Plus là gì? Giải thích kỹ lưỡng về phí, những gì bạn có thể làm, những hạn chế và sự khác biệt so với phiên bản miễn phí
- [Mới nhất năm 2026] Hướng dẫn đầy đủ cách sử dụng Meta AI | Giải thích kỹ lưỡng về phí, tích hợp Instagram và so sánh với ChatGPT
- [Mới nhất năm 2026] So sánh kỹ lưỡng ChatGPT vs Claude | Giải thích sự khác biệt về giá cả, mã hóa và kỹ năng tiếng Nhật
Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)
Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.
- DeepSeek — Trang web chính thức (xem chi tiết)
- ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)
- Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
- Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)