So sánh Devin và gemini | Sự khác biệt về mã hóa tự động và hiệu suất/chi phí (phiên bản 2026)

Mặc dù Devin và Gemini dường như là cùng một công cụ để "tăng tốc độ phát triển bằng AI", nhưng đặc tính của chúng hoàn toàn khác nhau. Devin là một đặc vụ tự chủ, chịu trách nhiệm hoàn toàn về nhiệm vụ. Bản thân Gemini là một mô hình và có thể được tích hợp vào quá trình phát triển dưới dạng CLI, trợ lý hoặc API.

Nếu so sánh mà không hiểu rõ sự khác biệt này, chắc chắn bạn sẽ đưa ra lựa chọn sai lầm.

Các điểm chính của bài viết này Devin là một "agent tự trị tự vận hành trong nhiều giai đoạn triển khai, thử nghiệm và sửa đổi" và Gemini là "dòng mô hình bao gồm từ các mô hình cấp cao nhất đến các phiên bản trên thiết bị". Điểm so sánh không phải là chức năng vượt trội hay kém hơn, mà là bạn nên vứt nó đi hay kết hợp nó vào quy trình làm việc của riêng mình. Về thành tích, những người mẫu hàng đầu của Gemini đã đạt điểm cao trên băng ghế công cộng và chi phí của Gemini rất dễ dàng có được, bắt đầu từ 2.900 yên Nhật mỗi tháng. Devin được định giá dựa trên cơ sở cơ hội và dành cho những nhóm có thể đầu tư vào quyền tự chủ. Bài viết này sẽ tóm tắt cả hai chỉ sử dụng thông tin công khai kể từ năm 2026.

Hộp thông tin Ban biên tập

Devin: Cơ sở đàm phán kinh doanh chính thức / Gemini: Google AI Pro Giá hàng tháng bắt đầu từ 2.900 yên Nhật (kể từ năm 2026)

Devin: Limited / Gemini: Có phiên bản miễn phí (chủ yếu là Gemini 3 Flash)

Devin: Có (để tự động hóa) / Gemini: Có (trả tiền khi bạn sử dụng)

Cả hai công ty đều cung cấp chức năng quản lý doanh nghiệp (cần xác nhận tại thời điểm thực hiện)

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Devin là một kỹ sư phần mềm AI tự trị được phát triển bởi Cognition. Thực hiện nhiều bước từ triển khai đến thử nghiệm và sửa đổi lặp lại. Mặt khác, Gemini là một nhóm gồm các mô hình AI đa phương thức do Google phát triển, từ Pro hàng đầu đến Nano trên thiết bị.

Nói cách khác, Devin là “công nhân” và Gemini là “bộ não và hộp công cụ”. Hãy hiểu tiền đề này trước khi đọc tiếp.

Sự khác biệt giữa Devin và Gemini là gì? Sơ lược về biểu đồ so sánh

Đối với những người đang vội vàng kết luận, tôi sẽ liệt kê quan điểm của cả hai bên trước. Bảng dưới đây tóm tắt sự khác biệt về vai trò.

Như thể hiện trong bảng, hai công ty “khác biệt” hơn là đối thủ cạnh tranh. Devin ở lớp thực thi tự trị và Gemini ở lớp mô hình và công cụ đa năng.

Ngoài ra, phần tích hợp phát triển của Gemini được cung cấp dưới dạng Gemini CLI và Gemini Code Assist, và chính phần tích hợp mã hóa này xung đột trực tiếp với Devin.

Từ đây, chúng ta sẽ đi sâu vào hiệu suất, chi phí và quyền tự chủ theo thứ tự đó.

Devin là một kỹ sư phần mềm AI, khi được yêu cầu thực hiện nhiệm vụ phát triển bằng ngôn ngữ tự nhiên, anh sẽ tự động xử lý mọi việc từ lập kế hoạch đến triển khai và xác minh. Khám phá kho lưu trữ, tạo mã, chạy thử nghiệm và gỡ lỗi bằng trình chỉnh sửa mã, thiết bị đầu cuối và trình duyệt trong môi trường đám mây chuyên dụng. Ngoài việc bổ sung tính năng và sửa lỗi, chúng tôi còn hỗ trợ di chuyển mã, đánh giá yêu cầu kéo và QA trực quan liên quan đến hoạt động của trình duyệt. Nó phù hợp cho các nhóm phát triển muốn giảm lượng tồn đọng và các kỹ sư không muốn tự mình xử lý các sửa chữa thường xuyên và điểm mạnh của nó là cho phép bạn kiểm tra tiến độ và thêm hướng dẫn khi cần thiết.

Cái nào có hiệu suất tốt hơn? Xem theo điểm chuẩn và chuyên ngành

Thật nguy hiểm khi nói về hiệu suất bằng một từ. Cả hai được đo lường trên cơ sở khác nhau.

Mô hình hàng đầu của Gemini đã công bố những con số ấn tượng trong các tiêu chuẩn công khai. Theo thông tin công khai tính đến tháng 3 năm 2026, Gemini 3.1 Pro đạt 77,1% trong ARC-AGI-2, cao hơn gấp đôi số điểm của thế hệ trước. Gemini 3 Flash được cài đặt theo mặc định và Nano được đặt trên thiết bị và nó được thiết kế để sử dụng tùy theo mục đích.

Đây là câu chuyện về “sức mạnh lý luận làm mẫu”. Trí thông minh cơ bản của Gemini là khả năng suy nghĩ logic phức tạp, đọc các ngữ cảnh dài và xử lý hình ảnh và văn bản cùng một lúc.

Mặt khác, “thành tích” của Devin không thể đo lường chỉ bằng sự thông minh của người mẫu. Devin sẽ được đánh giá xem anh ấy có thể tự mình hoàn thành các nhiệm vụ được giao đến mức nào. Anh ấy trải qua nhiều giai đoạn triển khai, thử nghiệm và sửa đổi, và nếu có lỗi xảy ra, anh ấy sẽ tự sửa chữa—tỷ lệ hoàn thành này là dấu hiệu cho thấy khả năng của Devin.

Các bài đánh giá của bên thứ ba so sánh Devin AI với Gemini Code Assist bằng cách phân tích hơn 322 bài đánh giá. Nói cách khác, cả hai công ty đều đã ở vị trí trên thị trường nơi họ có thể được so sánh cạnh nhau là "hỗ trợ mã hóa giống nhau".

Dưới đây là các kết luận về hiệu suất: Gemini về khả năng suy luận thô sơ, Devin về khả năng tự chủ trong việc hoàn thành nhiệm vụ. Tiếp theo, hãy xem bạn có thể mua hiệu suất đó bao nhiêu.

Tôi cũng muốn đọc nó

3 cách chạy trình bảo vệ màn hình DVD miễn phí và các bước tạo trình bảo vệ màn hình DVD của riêng bạn bằng AI

Chúng tôi đã tóm tắt các bước để làm cho biểu tượng DVD hiển thị xung quanh màn hình bằng ba cách: trình duyệt, phần mềm phân phối miễn phí và tự chế. Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ bạn có thể làm mà không do dự, bao gồm cả vị trí đặt nó trên Windows 11 và macOS, cách xác định các tệp .scr đi lạc, cách xảy ra các lần chạm góc và quy trình tạo phiên bản 50 dòng của riêng bạn bằng công cụ mã hóa AI.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

7 lựa chọn thay thế cho MAI-Cyber-1-Flash — Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

MAI-Cyber-1-Flash bên trong MDASH là quyền truy cập đã được Azure AI Foundry kiểm duyệt. Đối với các nhóm phát triển không thể sử dụng ngay, chúng tôi đã tổ chức 7 ứng cử viên thay thế theo mức độ sử dụng, từ hệ thống nguồn mở miễn phí đến các dịch vụ thương mại có thể vận hành bằng tiếng Nhật.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Cái nào rẻ hơn? Sự khác biệt mang tính quyết định trong cơ cấu phí

Đây là nơi nhiều người thay đổi suy nghĩ của họ. Điều này là do cấu trúc chi phí hoàn toàn khác nhau.

Gemini rất dễ dàng cho các cá nhân tham gia. Ngay cả với phiên bản miễn phí, bạn vẫn có thể sử dụng Gemini 3 Flash. Nếu bạn muốn sử dụng nghiêm túc Gemini 3 Pro hàng đầu, Google AI Pro có giá 2.900 yên Nhật mỗi tháng (thông tin công khai tính đến năm 2026). Một số dịch vụ, chẳng hạn như tạo video, có sẵn ở các gói cao hơn hoặc trong các danh mục riêng biệt.

Số lượng trong bảng chỉ là ảnh chụp nhanh tính đến năm 2026. Mỗi công ty đang tiếp tục thay đổi nội dung trong khi vẫn giữ nguyên giá, vì vậy hãy nhớ kiểm tra trang web chính thức để biết giá mới nhất.

Mặt khác, trong phạm vi nghiên cứu của bài viết này, chúng tôi không thể có được thông tin chính xác về phí của Devin vì chúng được công bố dưới dạng bảng tỷ giá cố định. Do tính chất của các AI agent tự chủ là “thay thế thời gian làm việc của con người”, chúng có xu hướng dựa trên các cuộc đàm phán và hợp đồng kinh doanh hơn là phí hàng tháng của từng cá nhân. Nếu bạn đang cân nhắc việc giới thiệu Cognition, bạn chắc chắn nên kiểm tra trực tiếp cấu trúc giá chính thức mới nhất.

Thành thật mà nói, nếu chỉ nhìn vào giá thành, Gemini cực kỳ dễ mua. Có thể có được lý luận cấp cao nhất với giá 2.900 yên Nhật một tháng là một món hời tuyệt đối. Ngay từ đầu, Devin có thể sẽ có mức độ khác biệt về số tiền được so sánh, vì vậy nó trở thành một công cụ để đánh giá dựa trên "liệu nó có đáng đầu tư vào quyền tự chủ của mình" thay vì "nó có rẻ không?"

Khi đã biết được mức giá, điều tiếp theo bạn nên quan tâm là làm thế nào để ủy thác công việc của mình.

Quyền tự chủ của Devin có gì tuyệt vời?

Cốt lõi của Devin nằm ở việc có thể ném mọi thứ vào anh ta.

Hỗ trợ mã hóa AI thông thường hỗ trợ con người cùng với bàn tay của họ. Đề xuất mã, mã hoàn chỉnh và trả lời các câu hỏi. Con người luôn nắm dây cương.

Devin còn vượt xa điều đó. Khi được giao một nhiệm vụ, họ lập kế hoạch thực hiện, viết mã, chạy thử nghiệm và sửa chữa nếu thất bại. Định nghĩa của một agent tự trị là một agent tự thực hiện vòng lặp triển khai->kiểm tra->sửa lỗi này.

Điều hiệu quả nhất là nó tiến triển trong khi con người đang làm những công việc khác. Hoạt động chạy nhiều tác vụ song song trở thành hiện thực.

Tuy nhiên, nó không hoàn hảo. Vì tính tự chủ của họ nên có nguy cơ nếu chỉ dẫn không rõ ràng, họ sẽ đi theo hướng ngày mốt. Việc thiết kế các tiêu chí xem xét và chấp nhận sẽ quyết định sự thành công hay thất bại trong hoạt động của Devin.

Đối với những nhà phát triển không cần "xử lý tổng thể" này, Gemini sẽ thuận tiện hơn.

Điểm mạnh của Gemini là gì?

Điểm mạnh của Gemini là chiều rộng và sự dễ dàng gia nhập.

Đầu tiên, có nhiều lớp mô hình. Xử lý các suy luận khó khăn với Pro hàng đầu, tăng tốc với Flash mặc định và thậm chí hỗ trợ xử lý trên thiết bị với Nano. Chi phí và tốc độ có thể được tối ưu hóa tùy theo trọng lượng của nhiệm vụ.

Thứ hai, đa phương thức. Có thể xử lý không chỉ văn bản mà còn cả hình ảnh và sơ đồ cùng một lúc. Nó có thể được sử dụng một cách hiệu quả để đọc ảnh chụp màn hình mã hoặc giải thích bản thiết kế.

Thứ ba, hệ sinh thái. Có nhiều lối vào như ứng dụng trò chuyện, CLI, API và Hỗ trợ mã, giúp bạn dễ dàng kết nối với quy trình công việc hiện có. Ngoài ra còn có cuộc thảo luận về sự hợp tác với các công cụ bên ngoài, chẳng hạn như khả năng tương thích MCP.

Nếu bạn muốn xem xét các công cụ của Google để tạo hình ảnh và tạo video, hướng dẫn đầy đủ của Sora và so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion cũng sẽ hữu ích trong việc đưa ra quyết định. Khi chọn một mô hình cho Generative AI, các lỗi sẽ giảm nếu bạn xem xét các mục đích sử dụng khác ngoài mã hóa.

Gemini về chiều rộng, Devin về chiều sâu (tự chủ). Sự tương phản này là cốt lõi của sự lựa chọn.

Cuối cùng bạn nên chọn cái nào? Câu trả lời theo loại

Nếu bạn không chắc chắn, chỉ cần quyết định xem bạn thuộc loại nào. Đừng chỉ nói một cách mơ hồ “cả hai đều tốt”.

Devin lý tưởng cho các nhóm có nhiệm vụ triển khai thường xuyên nhưng khối lượng lớn và không thể tăng nhân sự. Đây là một tổ chức có hệ thống xem xét nghiệm thu và muốn giao phó công việc cho các AI agent.

Gemini phù hợp với các nhà phát triển cá nhân muốn bắt đầu với chi phí thấp, những người muốn sử dụng rộng rãi suy luận và đa phương thức cũng như những người muốn bổ sung tính thông minh cho các biên tập viên và CLI hiện có.

Như được hiển thị trong bảng, sự lựa chọn có thể được chia thành ngân sách và cách giao nó cho người khác. Trên thực tế, sẽ rất thực tế nếu sử dụng kết hợp cả hai, trong đó Gemini hỗ trợ viết mã hàng ngày trong khi chỉ những nhiệm vụ triển khai nặng mới được chuyển cho Devin.

Lưu ý rằng cả hai không độc quyền. Tiếp theo, hãy xem một ví dụ về cách sử dụng nó đúng cách.

Devin và Gemini có thể được sử dụng cùng nhau không? sử dụng thực tế

Có thể được sử dụng cùng nhau. Trên thực tế, khả năng tương thích không tệ.

Thật dễ hiểu khi Gemini được định vị là “người bạn đồng hành hàng ngày” và Devin là “người đăng việc hạng nặng”. Việc tư vấn, nghiên cứu và tạo đoạn mã sẽ do Gemini rẻ tiền xử lý và chỉ Devin sẽ chỉ giao các dự án triển khai hàng loạt.

Chính vì các vai trò được chia thành các lớp nên chúng không xung đột với nhau. Đây là ý tưởng tương tự như việc sử dụng AI dành riêng cho tìm kiếm và mô hình có mục đích chung, như được trình bày trong hướng dẫn đầy đủ của Felo. Tốt hơn là nên “tách các công cụ theo vai trò” hơn là “giới hạn nó thành một”.

Tuy nhiên, khi sử dụng cùng nhau, việc quản lý chi phí trở nên phức tạp. Sẽ có hai dòng thanh toán và sẽ lãng phí nếu bạn không quyết định tiêu chí phân công nhiệm vụ nào.

Tiêu chí để quyết định sử dụng phương pháp nào là có cần đánh giá của con người hay không. Nếu bạn có Gemini hỗ trợ đánh giá và Devin nếu bạn muốn để nó hoàn thành thì hoạt động sẽ không dễ dàng bị gián đoạn.

Cái nào hỗ trợ tiếng Nhật tốt hơn?

Cả hai đều có trình độ tiếng Nhật làm việc. Nó khó có thể là một đòn quyết định.

Gemini thành thạo cả trò chuyện và đầu ra tiếng Nhật, đồng thời được trang bị Google AI Pro cho người dùng Nhật Bản.

Devin cũng hoạt động bằng cách diễn giải các hướng dẫn bằng tiếng Nhật, nhưng bản chất của một agent nằm ở chỗ “mô tả nhiệm vụ chính xác”. Khả năng viết các yêu cầu mà không mơ hồ, thay vì tính tự nhiên của tiếng Nhật, quyết định tỷ lệ hoàn thành.

Nói cách khác, đây không phải là giai đoạn lựa chọn dựa trên sự hỗ trợ của Nhật Bản. Cả hai đều nhận được điểm đậu và sự khác biệt nằm ở một trục khác (quyền tự chủ/chi phí).

Nếu bạn muốn biết cảm nhận của từng ngành về việc sử dụng AI, các bài viết từ góc độ thực địa, chẳng hạn như ví dụ về việc sử dụng AI trong phòng khám nha khoa, cũng có thể hữu ích.

Tôi nên cẩn thận về điều gì khi nói đến vấn đề bảo mật và sử dụng thương mại?

Nếu bạn đang giới thiệu một doanh nghiệp, nếu bỏ qua phần này thì sau này bạn sẽ gặp rắc rối.

Cả hai công ty đều cung cấp chức năng quản lý cho doanh nghiệp, nhưng trong phạm vi nghiên cứu của bài viết này, chúng tôi không thể xác nhận trạng thái mới nhất của các chứng chỉ cụ thể (SOC2/ISO27001, v.v.). Hãy đảm bảo kiểm tra trực tiếp các tài liệu bảo mật mới nhất của mỗi công ty trước khi cài đặt.

Tất cả các gói đều có thể sử dụng thương mại nhưng các điều kiện khác nhau tùy theo gói. Đặc biệt, việc xử lý các sản phẩm mã và việc dữ liệu đầu vào có được sử dụng cho việc học hay không là những điểm quan trọng cần nêu rõ trước khi ký hợp đồng.

Devin, một agent tự trị, có thể sẽ được vận hành với quyền ghi vào kho lưu trữ. Phạm vi đặc quyền và thiết kế cổng đánh giá là hết sức quan trọng đối với vấn đề bảo mật.

Từ quan điểm này, chi phí quản lý cũng sẽ tăng lên đối với Devin, một tay ném hoàn hảo. Việc kiểm soát một Gemini nắm giữ dây cương sẽ dễ dàng hơn.

Sự khác biệt giữa chi phí học tập và dễ thực hiện là gì?

Ở bước đầu tiên, Gemini cực kỳ nhẹ nhàng.

Chỉ cần truy cập phiên bản miễn phí, nói chuyện với nó và bắt đầu sử dụng nó từ ngày đầu tiên. CLI và Code Assist cũng có chi phí học tập thấp vì chúng được thêm vào môi trường hiện có.

Devin yêu cầu một thiết kế giới thiệu. Những nhiệm vụ nào nên được giao, chúng nên được xem xét ở đâu và tiêu chí chấp nhận là gì? Việc “thiết kế cách giao mọi thứ cho chúng tôi” này trở thành chi phí ban đầu.

Mặt khác, một khi thiết kế hoàn thiện, Devin làm việc nhiều hơn con người gấp nhiều lần. Có sự cân bằng giữa trọng lượng ban đầu và khả năng tự chủ sau này.

Nếu bạn muốn chọn Gemini để dễ dàng lắp đặt thì hãy chọn Devin nếu bạn muốn đầu tư vào thiết kế và có được sự tự chủ. Trục quyết định ở đây cũng nhất quán.

Sự khác biệt giữa đa phương thức và tính linh hoạt là gì?

Nếu bạn sử dụng nó cho các mục đích khác ngoài mục đích phát triển, tính linh hoạt của Gemini sẽ rất hữu ích.

Gemini có thể xử lý hình ảnh, sơ đồ và văn bản dài trên bảng, do đó, nó có thể xử lý việc tạo tài liệu, phân tích dữ liệu và nghiên cứu bằng một mô hình duy nhất. Phát triển chỉ là một phần của việc sử dụng nó.

Devin chuyên về lĩnh vực mã hóa theo chiều dọc. Nó không phải là một công cụ mong đợi việc tạo hình ảnh hoặc trò chuyện cho mục đích chung.

Như được thể hiện trong bảng, Gemini có tính linh hoạt độc đáo. Triết lý thiết kế trái ngược với sự đột phá một điểm của Devin.

Nếu bạn quan tâm đến việc so sánh theo chiều ngang với các mô hình loại meta và mô hình của các công ty khác, hướng dẫn Meta AI cũng sẽ mở rộng quan điểm của bạn về việc lựa chọn mô hình.

Những loại thất bại có khả năng xảy ra? Những điểm cần lưu ý trước khi cài đặt

Mô hình thất bại trong cả hai trường hợp hoàn toàn ngược lại. Biết trước điều này sẽ giảm thiểu tai nạn.

Thất bại điển hình của Devin là "làm cho nó tự chạy với những hướng dẫn mơ hồ". Nếu yêu cầu lỏng lẻo, việc tự chủ sẽ dẫn đến việc thực hiện sai lầm. Nguyên tắc vàng là thiết lập tiêu chí chấp nhận trước tiên.

Sai lầm điển hình của Gemini là coi những con số mới nhất theo mệnh giá. Các mẫu mã thay đổi nhanh chóng, phiên bản cũng như giá cả nhanh chóng trở nên lỗi thời. Đừng coi đầu ra là thông tin chính mà hãy luôn sao lưu nó bằng thông tin chính thức.

Một điểm chung cần lưu ý là việc đánh giá giấy phép và bảo mật của mã được tạo ra đều do con người thực hiện. Thiết kế không mong đợi sự hoàn hảo từ AI cuối cùng là nhanh nhất.

Chìa khóa để tránh thất bại là “hiểu rõ vai trò của bạn”. Devin tự trị, Gemini có mục đích chung - mỗi người được phép làm những công việc riêng của mình theo cách phù hợp với tính cách của họ.

Ban biên tập Phán quyết

Thật vô nghĩa khi nói về “ai thắng” giữa Devin và Gemini. Điều này là do các lớp khác nhau. Tuy nhiên tôi vẫn dám nêu quan điểm của ban biên tập.

Giải pháp thiết thực cho hầu hết các nhà phát triển là Gemini. Với 2.900 yên Nhật một tháng (tính đến năm 2026), bạn có thể nhận được suy luận cấp cao nhất, dùng thử miễn phí và nó hiệu quả cho những thứ khác ngoài mã hóa. Hiệu quả chi phí là vô song, khiến nó trở thành một lựa chọn phải làm. Gemini là lựa chọn đầu tiên của bạn vì nó dễ cài đặt.

Devin là một công cụ đặc biệt. Quyền tự chủ buông dây cương và “hoàn thành nhiệm vụ” ở một cấp độ khác so với sự hỗ trợ của Gemini. Tuy nhiên, giá trị của nó chỉ giới hạn ở những tổ chức có hệ thống đánh giá và muốn giải quyết tình trạng thiếu lao động bằng tự động hóa. Việc các khoản phí có xu hướng dựa trên sự thương lượng cũng là một vấn đề đối với các cá nhân.

Thành thật mà nói, giải pháp tốt nhất có thể là sự kết hợp của cả hai. Sử dụng Gemini cho trí thông minh hàng ngày và chỉ giao công việc nặng nhọc cho Devin. Nếu bạn tách biệt các vai trò, chúng sẽ không xung đột. Nếu bạn không chắc chắn, hãy bắt đầu với Gemini và thêm Devin khi bạn thấy cần quyền tự chủ. Đơn hàng này giúp bạn tiết kiệm tiền và chi phí học tập. Xác nhận cuối cùng dựa trên thông tin có sẵn công khai kể từ ngày 27 tháng 6 năm 2026.

Đánh giá biên tập

Chúng tôi sẽ liệt kê những đánh giá trung thực về cả hai dựa trên thông tin và nghiên cứu công khai. Đây không phải là trải nghiệm trực tiếp mà là thông tin tổng quát.

• Giá Gemini: Không thể đánh bại. Với mức giá 2.900 yên Nhật mỗi tháng, model cao cấp cực kỳ dễ tiếp cận.
• Tính linh hoạt của Gemini: Nó có ích. Có thể xoay những thứ khác ngoài dây chỉ bằng một chiếc là hiệu quả.
• Kiểm soát độ tươi của Gemini: Thận trọng. Sự thay đổi thế hệ đang diễn ra nhanh chóng và những con số cần được xác nhận chính thức.
• Quyền tự chủ của Devin: Sức mạnh của sự lựa chọn. Hoàn thành cú ném vòng ở một cấp độ khác so với các loại phụ trợ khác.
• Tính minh bạch về giá của Devin: Thành thật mà nói, nó không minh bạch đối với các cá nhân. Tiền đề là đàm phán kinh doanh nên không hề bình thường chút nào.
• Tính linh hoạt của Devin: Tinh tế. Nó chuyên về mã hóa, vì vậy đừng mong đợi điều gì khác.

Nói chung, Gemini ở đầu, Devin ở mức tự động hóa nghiêm túc. Đây là sự phân chia cuộc sống lành mạnh, trong đó việc đánh giá dựa trên đúng người, đúng chỗ, không dựa trên thành tích hay sự thấp kém.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Công cụ Devin và Gemini có cùng mục đích không?

Không chính xác. Devin là một agent mã hóa tự trị, tự hoàn thành các nhiệm vụ, trong khi Gemini là một nhóm kiểu mẫu có thể được sử dụng làm CLI, trợ lý hoặc API. Xung đột trực tiếp duy nhất là phần hỗ trợ phát triển với Gemini Code Assist và Gemini CLI.

Q. Cái nào rẻ hơn?

Gemini cực kỳ dễ dàng để gia nhập. Có phiên bản miễn phí và model hàng đầu là Google AI Pro, có giá 2.900 yên Nhật mỗi tháng (tính đến năm 2026). Với Devin, bạn không thể có được một bảng giá cố định cố định cho công chúng và nó có xu hướng dựa trên các cuộc đàm phán, vì vậy, Gemini sẽ rẻ hơn cho các cá nhân khi bắt đầu.

Q. Cái nào có hiệu suất cao hơn?

Dohyo được đo là khác nhau. Về khả năng suy luận thô, người mẫu hàng đầu Gemini có điểm cao trên băng ghế công cộng (ARC-AGI-2 77,1% tính đến tháng 3 năm 2026). Mặt khác, Devin lại tỏa sáng khi có khả năng tự chủ hoàn thành nhiệm vụ. `` Thượng '' thay đổi tùy theo mục đích.

Câu hỏi: Cái nào tốt hơn cho các nhà phát triển cá nhân?

Những khuôn mặt Gemini. Bạn có thể dùng thử miễn phí, chi phí học tập thấp và bạn có thể sử dụng nó cho những việc khác ngoài viết mã. Devin có rào cản lớn đối với các cá nhân về thiết kế triển khai và giá cả.

Q. Devin và Gemini có thể được sử dụng cùng nhau không?

Có thể. Một cấu hình thực tế sẽ là sử dụng Gemini để cung cấp hỗ trợ hàng ngày với chi phí thấp và chỉ giao những nhiệm vụ triển khai nặng nề cho Devin. Bởi vì các vai trò được chia thành các lớp nên chúng không xung đột với nhau.

Q. Tôi có thể sử dụng nó mà không gặp vấn đề gì bằng tiếng Nhật không?

Cả hai đều có trình độ tiếng Nhật thực tế. Gemini thành thạo cả chat và đầu ra, còn Devin cũng làm việc theo hướng dẫn của tiếng Nhật. Tuy nhiên, đối với Devin, khả năng viết yêu cầu rõ ràng sẽ quyết định tỷ lệ hoàn thành.

Q. Tôi có thể chỉ dựa vào phiên bản và số giá trong bài viết được không?

Gian lận bị cấm. Các mô hình AI thay đổi thế hệ một cách nhanh chóng và nội dung tiếp tục thay đổi mà mức giá vẫn không đổi. Các con số trong bài viết này là ảnh chụp nhanh tính đến năm 2026, vì vậy hãy nhớ kiểm tra các giá trị mới nhất trên trang chính thức của mỗi công ty trước khi ký hợp đồng.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

• So sánh Devin và Gemini
• Tìm lựa chọn thay thế cho Devin
• Tìm lựa chọn thay thế cho Gemini
• Tìm hiểu thêm về Devin
• Tìm hiểu thêm về Gemini
• Tìm hiểu thêm về Nhận thức Devin

Bài viết liên quan

• So sánh kỹ lưỡng về Devin và Claude Code - hiệu suất, chi phí và cách sử dụng (phiên bản 2026)
• GitHub Copilot vs Devin | $10 mỗi tháng Phần bổ sung hoặc agent tự trị, phí và cách sử dụng (phiên bản 2026)
• [Mới nhất 2026] Devin vs Cursor | Kỹ sư AI tự động so với trình soạn thảo mã AI, điều nào làm tăng hiệu quả phát triển?
• Phải làm gì khi Devin chậm | Cô lập nguyên nhân và cài đặt điều chỉnh (phiên bản 2026)