[Mới nhất năm 2026] Dify là gì? Giải thích kỹ lưỡng cho người mới bắt đầu về cách sử dụng, phí và cách bắt đầu

Các điểm chính (câu trả lời 30 giây): Dify là nền tảng phát triển ứng dụng LLM mã nguồn mở cho phép bạn tạo các chatbot AI, ứng dụng RAG và AI agent mà không cần mã. Sandbox miễn phí cho phép bạn sử dụng tối đa 200 tin nhắn và Team có giá 159 USD một tháng.

Hộp thông tin Ban biên tập

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

''Tôi muốn tạo một ứng dụng AI nhưng tôi không biết lập trình.'' Đối với những người như vậy, Dify là lựa chọn thực tế nhất. Đây là một nền tảng nguồn mở cho phép bạn xây dựng chatbot, ứng dụng RAG và thậm chí cả AI agent mà không cần mã. Tính đến năm 2026, nó đang được các nhà phát triển và công ty trên toàn thế giới áp dụng.

Các điểm chính của bài viết này Giải thích cách sử dụng Dify, gói giá và cách bắt đầu với thông tin mới nhất cho năm 2026. Chúng tôi sẽ giới thiệu tất cả các chức năng của Dify, cho phép bạn tạo các chatbot AI và ứng dụng RAG mà không cần mã, theo cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu.

Những điểm chính của bài viết này

• Dify là gì và nó khác với các công cụ phát triển AI khác như thế nào?
• Gói giá cho phiên bản đám mây và phiên bản tự lưu trữ cũng như cách chọn chúng
• Cách bắt đầu trong môi trường cục bộ bằng Docker (có lệnh)
• Cách tạo quy trình/ứng dụng chatbot/RAG
• So sánh với n8n/Langflow/Flowise
• Các quy tắc và biện pháp phòng ngừa khi sử dụng thương mại

Dify là một nền tảng phát triển AI nguồn mở cho phép bạn xây dựng các ứng dụng LLM và các chatbot AI nội bộ với mức lập trình tối thiểu. Quản lý nhanh chóng, thiết kế quy trình làm việc, tìm kiếm tài liệu nội bộ bằng RAG và tích hợp công cụ bên ngoài có thể được kết hợp trên màn hình. Bạn có thể chuyển đổi giữa nhiều mô hình AI tùy theo mục đích và tiến hành mọi việc từ thử nghiệm đến xuất bản và kiểm tra nhật ký hoạt động trong một môi trường. Nó không chỉ phù hợp với các kỹ sư mà còn phù hợp với các bộ phận kinh doanh muốn tạo phản hồi Câu hỏi thường gặp, phân tích tài liệu và tự động hóa yêu cầu phù hợp với dữ liệu của công ty họ.

Kết luận sau 30 giây

• Chỉ cần tự mình dùng thử → Gói Sandbox (miễn phí) là đủ. Có thể được sử dụng cho tối đa 200 tin nhắn
• Nếu bạn muốn bắt đầu hoạt động toàn diện, phiên bản cục bộ (Docker) là tốt nhất. Phần mềm miễn phí, chỉ tính phí API LLM
• Để sử dụng theo nhóm → Phiên bản đám mây Kế hoạch nhóm ($159/tháng, khoảng ¥23.800) thật dễ dàng
• Điểm khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh → n8n là tự động hóa đa năng, Dify chuyên về ứng dụng AI. Chọn theo mục đích
• Sử dụng thương mại → Có thể có giấy phép mã nguồn mở dựa trên Apache 2.0 đã sửa đổi, nhưng cần có phiên bản Enterprise (giấy phép thương mại) để vận hành SaaS nhiều người thuê, ẩn logo Dify và sử dụng thương mại quy mô lớn. Vui lòng kiểm tra giấy phép chính thức để biết chi tiết

Tôi cũng muốn đọc nó

Cách chọn công ty phát triển AI và giá thành｜12 mục kiểm tra so sánh (phiên bản 2026)

Khi so sánh các công ty phát triển AI, điều bạn nên nhìn vào không phải là số lượng thành tích. Chi phí trung bình dao động từ 500 đến 1 triệu yên Nhật cho các dự án nhỏ và hơn 2 triệu yên Nhật cho các dự án phức tạp. Chúng tôi đã sắp xếp 12 mục theo quan điểm của khách hàng mà bạn nên kiểm tra trước khi đặt hàng, bao gồm sự khác biệt giữa gần như ủy quyền và hợp đồng, cách tránh sụp đổ PoC và các điều khoản hợp đồng liên quan đến dữ liệu và sở hữu trí tuệ.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Workato có giá bao nhiêu mỗi năm? Tổ chức cơ cấu phí và giá thị trường không được tiết lộ (ấn bản 2026)

Giá của Workato không được liệt kê trên trang web chính thức và tất cả đều là ước tính riêng lẻ do đại diện bán hàng cung cấp. Chúng tôi đã sắp xếp phạm vi giá thị trường của hợp đồng hàng năm, cơ chế thanh toán công thức, 5 biến số làm tăng ước tính và sự khác biệt về cấu trúc chi phí với Zapier, Make và n8n.

Ngày 30 tháng 7 năm 2026

n8n là nền tảng tự động hóa AI kết nối các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu và mô hình AI để xây dựng và thực hiện quy trình công việc. Bạn có thể tập hợp các quy trình bằng cách chỉnh sửa nút kéo và thả, đồng thời liên kết các hệ thống nội bộ và API bên ngoài bằng cách kết hợp phân nhánh có điều kiện, webhook, yêu cầu HTTP và mã của riêng bạn. Nó hỗ trợ tích hợp AI như OpenAI và Anthropic, tích hợp với hơn 400 dịch vụ và hoạt động tự lưu trữ, cho phép kiểm soát chi tiết môi trường thực thi và quản lý dữ liệu. Nó phù hợp cho các nhà phát triển có các yêu cầu mà bộ phận hệ thống thông tin, tự động hóa kiểu SaaS không đáp ứng được và các công ty muốn kết hợp các AI agent vào quy trình kinh doanh của họ.

Dify là gì? Nền tảng không cần mã để phát triển ứng dụng AI

Dify là một nền tảng phát triển ứng dụng LLM mã nguồn mở được phát triển bởi LangGenius. Với hơn 80.000 sao trên GitHub, nó có một trong những cộng đồng lớn nhất so với bất kỳ nền tảng phát triển ứng dụng AI nào.

Bạn có thể tìm thấy phiên bản mới nhất trên Bản phát hành GitHub chính thức (kể từ tháng 5 năm 2026). Bản cập nhật gần đây hỗ trợ tích hợp MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) hai chiều, cho phép bạn không chỉ kết nối với máy chủ MCP bên ngoài mà còn hiển thị ứng dụng Dify của bạn dưới dạng máy chủ MCP.

Bạn có thể làm gì với Dify

Năm chức năng chính do Dify cung cấp là:

1. Xây dựng chatbot Bạn có thể tạo chatbot bằng cách kết nối các nhà cung cấp LLM lớn như OpenAI, Anthropic và Google (xem danh sách nhà cung cấp mô hình chính thức của Dify) mà không cần mã. Chỉ cần thiết lập mẫu lời nhắc để tạo bot hỗ trợ khách hàng hoặc ứng dụng phản hồi Câu hỏi thường gặp.

1. Ứng dụng RAG (Tạo tiện ích mở rộng tìm kiếm) Tải lên các tài liệu nội bộ và tệp PDF và đăng ký chúng làm "cơ sở tri thức". Bạn có thể xây dựng ứng dụng RAG trả lời câu hỏi của người dùng bằng cách tham khảo thông tin trong tài liệu.

1. AI agent Bạn có thể xây dựng một agent tự động thực hiện các tác vụ gồm nhiều bước bằng cách liên kết với các công cụ bên ngoài (tìm kiếm của Google, quét web, lệnh gọi API, v.v.).

1. Quy trình làm việc Xây dựng các quy trình xử lý phức tạp bằng trình chỉnh sửa trực quan. Nó hỗ trợ phân nhánh có điều kiện, vòng lặp và xử lý song song, đồng thời cho phép tự động hóa doanh nghiệp bằng cách kết hợp các lệnh gọi LLM và yêu cầu HTTP.

1. Trình tạo văn bản Một ứng dụng sử dụng AI để tạo câu chỉ bằng cách điền vào biểu mẫu. Bạn có thể sử dụng nó để soạn thảo các bài viết trên blog, soạn thảo email, tạo báo cáo, v.v.

Tại sao chọn Dify?

• Hoàn toàn không cần mã: Xây dựng ứng dụng AI bằng cách kéo và thả, không cần lập trình
• Nguồn mở: Được cấp phép dựa trên Apache 2.0 và có thể được triển khai trên các máy chủ của riêng bạn
• Hỗ trợ hơn 200 LLM: Được kết nối rộng rãi với OpenAI, Anthropic, Google, Meta Llama, Mistral và LLM địa phương
• Thị trường plugin: Thêm các công cụ do cộng đồng tạo ra và nhà cung cấp mô hình chỉ bằng một cú nhấp chuột
• Được trang bị đầy đủ giao diện người dùng tiếng Nhật: Màn hình quản lý và tài liệu cũng có sẵn bằng tiếng Nhật.

Gói định giá Dify [mới nhất năm 2026]

Dify có hai định dạng sử dụng: phiên bản đám mây (SaaS) và phiên bản tự lưu trữ (được cài đặt trên máy chủ của riêng bạn).

Giá phiên bản đám mây

Nếu thanh toán hàng năm, bạn sẽ được giảm giá hai tháng ($590/năm cho Chuyên nghiệp, $1.590/năm cho Nhóm).

Hãy cẩn thận với tín dụng tin nhắn

Tín dụng tin nhắn dành cho việc sử dụng miễn phí OpenAI được tích hợp trong Dify. Ngay cả sau khi hết tín dụng, bạn vẫn có thể đặt khóa API LLM của riêng mình để sử dụng không giới hạn. Nói cách khác, “200 lần” đối với Sandbox chỉ là giới hạn trên của gánh nặng mà Dify sẽ phải gánh chịu. Miễn là bạn có khóa API của riêng mình, hoạt động của ứng dụng sẽ không bị hạn chế ngay cả trên gói Sandbox.

Phiên bản tự lưu trữ (cài đặt cục bộ)

Thành thật mà nói, nếu bạn là nhà phát triển cá nhân hoặc một nhóm nhỏ thì phiên bản Cộng đồng (tự lưu trữ) là lựa chọn duy nhất. Bản thân phần mềm này là miễn phí và chi phí duy nhất là phí sử dụng API LLM và phí máy chủ. Nếu bạn cài đặt Docker trên PC thì sẽ không mất phí máy chủ.

Cuối cùng, bạn nên chọn phương án nào?

• Tôi muốn dùng thử trước → Dùng thử phiên bản đám mây với Sandbox (miễn phí)
• Sử dụng cá nhân chính thức → Phiên bản cộng đồng tự lưu trữ (miễn phí) + khóa API riêng
• Nhóm nhỏ → Phiên bản đám mây Chuyên nghiệp ($59/tháng) hoặc tự lưu trữ
• Các tổ chức vừa và lớn → Phiên bản đám mây nhóm ($159/tháng) hoặc phiên bản Doanh nghiệp tự lưu trữ

Cách bắt đầu với Dify: Thiết lập môi trường cục bộ (Docker)

Từ đây, chúng tôi sẽ giải thích các bước để thực sự cài đặt Dify trên PC cục bộ của bạn. Tất cả những gì bạn cần là Docker.

Điều kiện tiên quyết

• Docker Desktop (macOS/Windows/Linux) đã được cài đặt
• Bộ nhớ 4GB trở lên (khuyên dùng 8GB)
• Dung lượng đĩa trống 10GB trở lên

Bước 1: Sao chép kho lưu trữ

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker

### ステップ2: 環境変数ファイルをコピー

cp .env.example .env

Bạn có thể mở tệp `.env` và thay đổi số cổng cũng như khóa bí mật nếu cần. Nó sẽ hoạt động ngay cả khi bạn để nó như mặc định.

Bước 3: Khởi động vùng chứa Docker

docker compose up -d

初回は各種コンテナイメージのダウンロードに数分〜10分程度かかります。完了後、以下のコマンドで全コンテナが `Running` であることを確認します。

docker soạn ps

Bước 4: Truy cập bằng trình duyệt

Truy cập `http://localhost/install` trong trình duyệt của bạn. Lần đầu tiên màn hình tạo tài khoản quản trị viên sẽ hiển thị, vì vậy vui lòng đặt địa chỉ email và mật khẩu của bạn.

Bước 5: Định cấu hình nhà cung cấp LLM

Sau khi đăng nhập, hãy thêm LLM bạn muốn sử dụng từ "Cài đặt" → "Nhà cung cấp mô hình" ở menu bên trái.

OpenAI → Nhập khóa API → Có sẵn các mẫu tương thích (Tham khảo danh sách các nhà cung cấp mô hình chính thức để biết các mẫu tương thích mới nhất) Anthropic → Nhập API key → Có sẵn các mẫu tương thích (giống như trên) Google → Nhập khóa API → Có sẵn các mẫu tương thích (giống như trên)

Nếu bạn sử dụng LLM cục bộ (chẳng hạn như Ollama), hãy thêm nhà cung cấp "Ollama" và đặt URL điểm cuối (thường là `http://host.docker.internal:11434`).

Cách cập nhật

cd dify/docker
git pull origin main
docker compose down
docker compose pull
docker compose up -d

Thực hành: Xây dựng chatbot trong 5 phút

Sau khi đăng nhập vào màn hình quản lý Dify, hãy tạo một ứng dụng.

Bước 1: Tạo ứng dụng

Chọn “Studio” → “Tạo từ đầu” → “Chatbot”. Nhập tên ứng dụng và tạo nó.

Bước 2: Đặt lời nhắc

Trên màn hình Điều phối, nhập lời nhắc hệ thống.

Bạn là chuyên gia về các công cụ AI. Vui lòng trả lời các câu hỏi của người dùng bằng tiếng Nhật, bao gồm tên công cụ cụ thể, giá cả và cách sử dụng. Hãy giữ câu trả lời của bạn ngắn gọn và sử dụng các gạch đầu dòng.

Bước 3: Chọn mẫu

Chọn LLM để sử dụng trong cài đặt mô hình ở trên cùng bên phải. Nếu chi phí là ưu tiên hàng đầu thì hãy chọn mẫu nhẹ, còn nếu chất lượng là ưu tiên hàng đầu thì hãy chọn mẫu cao cấp nhất. Vui lòng kiểm tra dòng sản phẩm mới nhất của từng nhà cung cấp để biết tên mẫu cụ thể.

Bước 4: Kiểm tra và xuất bản

Kiểm tra cuộc trò chuyện của bạn trong bảng xem trước ở bên phải. Nếu không có vấn đề gì, nó sẽ được xuất bản dưới dạng ứng dụng web bằng cách nhấp vào "Xuất bản" → "Cập nhật". URL được chia sẻ sẽ được xuất bản và bất kỳ ai cũng có thể truy cập URL đó từ trình duyệt.

Thực hành: Giải đáp văn bản nội bộ bằng ứng dụng RAG

Giá trị thực sự của Dify được thể hiện bằng chức năng RAG (RAG) của nó. Bạn có thể tạo "phiên bản nội bộ của ChatGPT" bằng cách tải lên hướng dẫn sử dụng và thông số sản phẩm của công ty bạn.

Bước 1: Tạo cơ sở kiến ​​thức

“Kiến thức” → “Sáng tạo kiến ​​thức” → Tải file lên. Các định dạng được hỗ trợ như sau.

• PDF, TXT, Markdown, DOCX, CSV, XLSX
• Đồng bộ hóa khái niệm (kết nối với khóa API)
• Thu thập thông tin trang web (chỉ định URL và tự động lấy nó)

Bước 2: Cài đặt chunk

Các tài liệu được tải lên sẽ được tự động chia nhỏ. Chọn từ ba cài đặt sau.

• Tự động: Dify xác định kích thước chunk tối ưu (dành cho người mới bắt đầu)
• Tùy chỉnh: Định cấu hình kích thước khối theo cách thủ công (khuyến nghị 500-1000 mã thông báo) và chồng chéo
• Khối cha-con: Cấu trúc phân cấp của khối lớn và khối nhỏ (tập trung vào độ chính xác)

Bước 3: Kết nối kiến ​​thức với chatbot của bạn

Thêm cơ sở kiến ​​thức trong cài đặt "ngữ cảnh" của chatbot bạn đã tạo. Đây là tất cả những gì bạn cần làm để tạo ra câu trả lời cho câu hỏi của người dùng liên quan đến nội dung tài liệu.

Người dùng: "Xin vui lòng cho tôi biết cách nộp đơn xin nghỉ phép có lương" AI: "Theo quy định của công ty, có thể xin nghỉ phép có lương thông qua mẫu đơn đăng ký..." (← Trả lời bằng cách tham khảo nội dung PDF quy định của công ty đã tải lên)

Mẹo để tăng độ chính xác của RAG

• Cài đặt truy xuất: bật tìm kiếm kết hợp (tìm kiếm từ khóa + vectơ)
• Xếp hạng lại: Định cấu hình mô hình sắp xếp lại của Cohere cải thiện đáng kể độ chính xác của tìm kiếm
• Kích thước đoạn: Quá ngắn thì bạn sẽ mất ngữ cảnh, quá dài thì bạn sẽ bị nhiễu nhiều hơn. Mục tiêu kiếm được 500-800 token
• Siêu dữ liệu: Thêm tên tệp và tên phần làm siêu dữ liệu sẽ cải thiện độ chính xác của tìm kiếm.

Quy trình làm việc: Tự động hóa các tác vụ phức tạp

Chức năng quy trình làm việc của Dify là chức năng kết nối trực quan và tự động hóa nhiều quy trình.

Thành phần quy trình làm việc

Ví dụ về tạo quy trình làm việc: Phân loại và phản hồi yêu cầu tự động

1. Nút bắt đầu: Nhận văn bản yêu cầu của người dùng
2. Nút LLM: Phân loại các câu hỏi thành "kỹ thuật", "phí" và "chung"
3. Phân nhánh có điều kiện: Xử lý phân nhánh tùy theo danh mục
4. Tìm kiếm kiến ​​thức: Tìm kiếm cơ sở dữ liệu Câu hỏi thường gặp cho danh mục tương ứng
5. Nút LLM: Tạo câu trả lời dựa trên kết quả tìm kiếm
6. Nút HTTP: Thông báo kết quả cho Slack

Điểm mạnh của Dify là bạn có thể xây dựng luồng này bằng cách kéo và thả trong trình chỉnh sửa trực quan.

So sánh Dify và các công cụ cạnh tranh

Kết luận về cách lựa chọn

• Tôi muốn tạo một ứng dụng AI không cần code → Dify là lựa chọn của tôi
• Chủ yếu là tự động hóa giữa các công cụ SaaS → n8n (sự cộng tác mạnh mẽ giữa 400+)
• Tôi muốn kiểm soát chi tiết dựa trên LangChain → Langflow
• Sự kết hợp của Dify + n8n → Tạo ứng dụng AI với Dify và để n8n cộng tác bên ngoài. Đây thực sự là cấu hình tốt nhất

Quy định sử dụng thương mại

Dify là nguồn mở (giấy phép tùy chỉnh dựa trên Apache 2.0 đã sửa đổi), nhưng có những điều kiện để sử dụng cho mục đích thương mại. Hãy nhớ kiểm tra LICENSE kho lưu trữ chính thức để biết các điều khoản cấp phép chính thức mới nhất (kể từ tháng 5 năm 2026).

Các trường hợp có thể sử dụng cho mục đích thương mại

• Sử dụng các ứng dụng được xây dựng bằng Dify cho doanh nghiệp của riêng bạn
• Cung cấp chatbot được tạo bằng Dify cho khách hàng
• Chạy phiên bản tự lưu trữ trên máy chủ của riêng bạn

Các trường hợp hạn chế sử dụng thương mại

• Xóa logo Dify → Yêu cầu giấy phép Enterprise
• SaaS nhiều người thuê → Phiên bản doanh nghiệp là bắt buộc đối với các doanh nghiệp nền tảng dựa trên Dify
• Sửa đổi đáng kể mã nguồn → Phải tuân thủ các điều kiện cấp phép PMNM

Phiên bản Cộng đồng phù hợp với các cá nhân và doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn sử dụng Dify để tạo ứng dụng AI và sử dụng chúng trong nội bộ cũng như bên ngoài.

Đánh giá độc lập về Ban biên tập liên tục đánh giá hơn 500 công cụ AI. Điểm của bạn sẽ không thay đổi tùy thuộc vào việc bạn đặt quảng cáo hay có quan hệ đối tác.

Điểm được tính theo tiêu chuẩn riêng của ban biên tập. Vui lòng xem tiêu chí đánh giá để biết chi tiết.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Quan điểm xác minh

Để đánh giá Dify, nhóm biên tập của chúng tôi đã so sánh các công cụ phát triển ứng dụng AI không cần mã cạnh tranh dựa trên thông tin có sẵn công khai. Trục đánh giá là ba điểm sau.

1. Có thể xây dựng nhiều loại ứng dụng – một chatbot duy nhất hay hỗ trợ cho RAG và quy trình làm việc?
2. Tính minh bạch trong cơ cấu giá – Tính thực tế của bậc miễn phí và triển vọng chi phí khi chuyển sang gói trả phí
3. Khả năng tự lưu trữ và các quy tắc cho mục đích sử dụng thương mại - Nó có thể được vận hành trong môi trường của riêng bạn không và có bất kỳ hạn chế cấp phép nào không?

So sánh và tổ chức từ thông tin công cộng

Đánh giá từ các thông số kỹ thuật chính thức, có những điểm khác biệt sau giữa công cụ Dify và Proximity:

Vui lòng tham khảo từng trang web chính thức để biết thông tin mới nhất về giá cả. Khả năng ẩn logo Dify của Dify bị giới hạn trong gói Enterprise, đây là điểm quan trọng cần cân nhắc khi sử dụng nó cho mục đích thương mại.

Nhận định toàn diện của ban biên tập

• Trước tiên, các nhà phát triển cá nhân muốn tạo chatbot/RAG AI → Cách nhanh nhất để bắt đầu là chứng minh khái niệm với gói Sandbox của Dify
• Các công ty muốn liên kết hệ thống kinh doanh và AI → Việc phân chia vai trò giữa n8n cho toàn bộ quy trình làm việc và Dify cho khối xử lý AI là thực tế.
• Các tổ chức không thể xuất dữ liệu → Phiên bản địa phương của Dify, có thể tự lưu trữ bằng Docker, là một ứng cử viên nặng ký

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Dify có hoàn toàn miễn phí sử dụng không?

Đúng. Phiên bản Cộng đồng tự lưu trữ là miễn phí. Phiên bản đám mây cũng miễn phí đối với gói Sandbox (200 tin nhắn). Tuy nhiên, phí sử dụng API LLM sẽ được tính riêng (khoảng 0,4 Yên đến 1,5 Yên trên 1.000 mã thông báo cho OpenAI GPT-4o).

Q. Làm thế nào để đọc Dify?

Nó được phát âm là "Diffi". Nó được cho là một từ được đặt ra từ "Xác định + Đơn giản hóa".

Q. Tôi có thể sử dụng nó nếu không có kiến ​​thức lập trình không?

Bạn có thể sử dụng nó. Ứng dụng Chatbots và RAG có thể được xây dựng chỉ bằng GUI. Kiến thức cơ bản về Python hoặc JavaScript chỉ hữu ích khi sử dụng các nút mã trong quy trình làm việc.

H. Tôi có thể sử dụng nó hoàn toàn miễn phí kết hợp với LLM địa phương (Ollama, v.v.) không?

Đúng. Nếu bạn sử dụng mô hình cục bộ (Llama 3.3, v.v.) với phiên bản Cộng đồng Dify + Ollama, bạn có thể xây dựng một môi trường hoàn toàn miễn phí mà không cần API bên ngoài. Tuy nhiên, tốc độ suy luận phụ thuộc vào thông số GPU trên PC của bạn.

H. Dữ liệu của các ứng dụng được tạo bằng Dify được lưu ở đâu?

Các phiên bản tự lưu trữ được lưu giữ hoàn toàn trong máy chủ của riêng bạn. Ở phiên bản đám mây, nó được lưu trên máy chủ của Dify (cơ sở hạ tầng AWS). Phiên bản tự lưu trữ được khuyến nghị khi xử lý dữ liệu nhạy cảm.

Q. Tôi nên chọn n8n hay Dify?

Phụ thuộc vào mục đích. Nếu bạn chủ yếu muốn xây dựng ứng dụng AI (chatbot, RAG, agent), hãy thử Dify. Nếu trọng tâm chính của bạn là cộng tác và tự động hóa giữa các công cụ SaaS, hãy chọn n8n. Có nhiều trường hợp cả hai đều được sử dụng.

Q. Học sinh có thể sử dụng miễn phí không?

Đúng. Dify cung cấp các chương trình miễn phí cho sinh viên và nhà giáo dục. Bạn có thể sử dụng miễn phí các chức năng trả phí của phiên bản đám mây.

Tôi cũng muốn đọc nó

• [Mới nhất 2026] Hướng dẫn đầy đủ cách tạo AI agent | Ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể tạo ngay lập tức mà không cần mã
• [Mới nhất 2026] So sánh các công cụ tự động hóa kinh doanh AI | Zapier, Make, n8n và Bardeen giải thích về giá cả, tích hợp AI và khả năng mở rộng
• Cách tạo chatbot AI | 5 công cụ được đề xuất có thể được tạo miễn phí và không cần mã [mới nhất năm 2026]