Figma AI vs Niantic AI｜Cách chọn giữa hai loại có mục đích sử dụng hoàn toàn trái ngược nhau trên màn hình 2D và AR không gian (phiên bản 2026)

Điểm chính của bài viết này Figma AI là công cụ tạo giao diện người dùng nhanh chóng trên màn hình và Niantic AI là công cụ phủ AR trong không gian thực. Trước khi so sánh, các nhiệm vụ cần giải quyết hoàn toàn trái ngược nhau nên hầu như không có chỗ cho sự nhầm lẫn. Figma AI dành cho nhà thiết kế, Niantic AI dành cho nhà phát triển ứng dụng AR, chỉ vậy thôi. Câu hỏi là liệu bạn có thể diễn đạt thành lời “tại sao lại như vậy” và “bạn thuộc phe nào”.

Nhiều người tìm kiếm "Figma AI vs Niantic AI" có thể đã nhìn thấy cả hai cái tên này ở đâu đó và bằng cách nào đó đã đặt chúng trên cùng một kệ "công cụ AI". Tuy nhiên, hai thứ này có vai trò khác nhau, giống như một con dao và một cái lò nướng khi nấu ăn. Đó không phải là vấn đề so sánh và so sánh.

Bài viết này nhằm làm sáng tỏ quan niệm sai lầm đó trong 5 phút và quyết định xem bạn nên chạm vào cái nào ngay từ hôm nay. Thay vì đưa ra danh sách các thông số kỹ thuật, chúng tôi cung cấp cơ sở để đánh giá.

Kết luận: Về thiết kế thì chọn Figma AI, về AR không gian thì chọn Niantic AI.

Đặt câu trả lời đầu tiên. Nếu bạn muốn nhanh chóng tạo giao diện người dùng, wireframe và biểu ngữ trên màn hình, hãy sử dụng Figma AI và nếu bạn muốn phủ AR lên thực tế thông qua camera trên điện thoại thông minh, hãy sử dụng Niantic AI. Đây là điều quyết định 90% mọi người.

Hầu như không có khu vực nào mà hai đường giao nhau. Figma AI khép kín với thiết kế phẳng 2D, trong khi Niantic AI khép kín với thế giới thông tin vị trí và không gian 3D. Sự thật là câu hỏi “cái nào tốt hơn” không đúng.

Điều duy nhất tôi bối rối là trường hợp sử dụng Figma AI để tạo màn hình UI cho ứng dụng AR và Niantic AI để tự tạo trải nghiệm AR. Đây không phải là sự cạnh tranh mà là sự phân công lao động, điều mà tôi sẽ đề cập sau.

Figma AI là một nhóm các chức năng AI hỗ trợ tạo bản nháp UI, chỉnh sửa văn bản, xử lý hình ảnh và tổ chức tệp trên Figma Design. Bản nháp đầu tiên cho phép bạn tạo các wireframe và bản nháp màn hình có thể chỉnh sửa từ mô tả bạn nhập, đồng thời cũng hỗ trợ thêm các tương tác cho nguyên mẫu. Hơn nữa, bạn có thể tự động sắp xếp tên lớp, thay thế văn bản tạm thời, viết lại/dịch/rút ngắn câu, tạo hình ảnh, xóa nền và cải thiện độ phân giải trong màn hình thiết kế. Nó phù hợp với các nhà thiết kế UI/UX và nhóm sản phẩm muốn rút ngắn quá trình tạo và lặp lại bản nháp ban đầu trong khi vẫn duy trì quy trình làm việc Figma hiện có của họ.

Hai cái đó ngay từ đầu là gì? Một là thiết kế, hai là tăng cường thực tế

Figma AI là một nhóm các chức năng AI được tích hợp trong công cụ thiết kế Figma và Niantic AI là nền tảng phát triển AR của Niantic, được biết đến với Pokemon GO. Họ không trộn lẫn vì nguồn gốc của họ.

Nguyên nhân gây nhầm lẫn duy nhất là các biển hiệu ghi "AI" giống nhau. Dưới mui xe, Figma AI xử lý các pixel và lớp, trong khi Niantic AI xử lý hình ảnh camera cũng như vĩ độ và kinh độ. Chiếc nhẫn thì khác.

Figma AI｜Tự động tạo bản phác thảo đầu tiên trong Figma

Figma AI là thuật ngữ chung để chỉ các chức năng sẽ được triển khai theo từng giai đoạn từ năm 2025 đến năm 2026. Tính năng chính là ``Bản nháp đầu tiên'' tạo ra bản nháp đầu tiên của giao diện người dùng có thể chỉnh sửa dựa trên hướng dẫn văn bản và hệ thống rút ngắn công việc bao gồm viết lại, dịch và tóm tắt văn bản, tạo hình ảnh, xóa nền và cải thiện độ phân giải.

Động thái lớn sau tháng 2 năm 2026 là sự xuất hiện của nguyên mẫu AI "Figma Make". Là một sản phẩm beta trị giá 20 USD, nó đang hướng tới việc tạo ra các nguyên mẫu hoạt động được từ văn bản. Figma đang chuyển trọng tâm từ việc chỉ là một công cụ vẽ tranh sang một công cụ tạo ra các vật thể chuyển động.

Điểm mấu chốt là sản phẩm có thể được chỉnh sửa như trên Figma. Bạn có thể kết hợp liền mạch các ý tưởng do AI cung cấp vào công việc thiết kế thông thường của mình. Đây là điểm khác biệt mang tính quyết định so với các công cụ tạo giao diện người dùng AI khác.

Niantic AI｜Nền tảng nhận diện không gian thực và đặt AR

Cốt lõi của Niantic AI là bộ công cụ phát triển AR (ARDK) có tên là "Lightship". Nó nhận dạng mặt phẳng, độ sâu và môi trường xung quanh trong thời gian thực từ hình ảnh camera của điện thoại thông minh và phủ nội dung kỹ thuật số lên trên mà không gây bất kỳ khó chịu nào.

Hơn nữa, với VPS (Hệ thống định vị trực quan), AR có thể được liên kết với chính một vị trí cụ thể. Có thể tạo trải nghiệm cố định ở một vị trí, chẳng hạn như ``Nếu bạn đứng ở góc này ở ngã tư này, bạn có thể nhìn thấy biển hiệu AR.'' Nó cũng hỗ trợ "AR được chia sẻ" trong đó nhiều người dùng có thể xem cùng một AR cùng một lúc.

Nói tóm lại, trong khi Figma AI được hoàn thiện trên màn hình thì Niantic AI được lấy bối cảnh trong thế giới thực. Kiến thức về phát triển ứng dụng điện thoại thông minh là điều kiện tiên quyết và nó không phải là điều mà một nhà thiết kế có thể dễ dàng chạm tới.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

So sánh các thông số kỹ thuật chính｜Tổng quan về giá cả, chức năng và hỗ trợ của Nhật Bản

Vui lòng xem bảng dưới đây để có được hình ảnh đầy đủ. Bạn có thể thấy họ có tính cách hoàn toàn trái ngược nhau về học phí cũng như chi phí học tập.

mục	Figma A.I.	AI của Niantic
phải làm gì	Giao diện người dùng/màn hình/biểu ngữ/hình ảnh 2D	Trải nghiệm AR trùng lặp với không gian thực
Phí	Chức năng AI là Chuyên nghiệp ($15/tháng ~), Make beta là khoảng $20	freemium (Vui lòng liên hệ với chúng tôi để vận hành toàn diện)
Chức năng chính	Tạo bản nháp đầu tiên, viết lại/dịch văn bản, tạo hình ảnh/xóa nền/độ phân giải cao, nguyên mẫu chạy với Figma Make	Nhận dạng mặt phẳng/độ sâu/môi trường, AR vị trí cố định sử dụng VPS, AR dùng chung, Lightship ARDK
Kỹ năng tiên quyết	Thấp nếu bạn có thể sử dụng Figma	Có trình độ phát triển ứng dụng di động cao + kiến thức về không gian/vị trí
Hỗ trợ tiếng Nhật	Giao diện người dùng ngày càng giống tiếng Nhật hơn (cần kiểm tra chất lượng đầu ra AI)	UI phát triển chủ yếu là tiếng Anh
Điểm đến tích hợp	Được tích hợp vào Figma Design, hoạt động với các hệ thống thiết kế	Tích hợp thư viện vào ứng dụng iOS/Android
người cho	Nhà thiết kế UI/UX, nhóm sản phẩm	Nhà phát triển ứng dụng AR, người lập kế hoạch vị trí

Như bảng cho thấy, ngay cả việc so sánh giá cả cũng vô nghĩa. Ngay cả khi bạn đặt khoản hỗ trợ thiết kế trị giá 15 USD một tháng và cơ sở hạ tầng phát triển ứng dụng lên cùng một quy mô, bạn sẽ không nhận được câu trả lời. Điều duy nhất bạn nên xem xét là tác phẩm của bạn là trên màn ảnh hay ngoài đời thực.

Cách chọn theo mục đích | Tra cứu ngược dựa trên tình huống của bạn

Quá nhiều cho sự trừu tượng. Dựa trên các tình huống phổ biến, nó sẽ cho bạn biết nên chạm vào cái nào bằng cách tra cứu ngược.

Tôi muốn sản xuất hàng loạt màn hình thô cho sản phẩm mới → Figma AI là lựa chọn duy nhất

Sau khi bạn nhập văn bản giải thích, một wireframe có thể chỉnh sửa sẽ xuất hiện, sau đó bạn có thể chỉnh sửa trong Figma. Bạn có thể tạo điểm bắt đầu bằng Bản nháp đầu tiên, thay thế văn bản tạm thời và dịch văn bản trên cùng một màn hình. Bản thảo đầu tiên được thực hiện qua lại nhanh hơn.

Phải cẩn thận để không đi chệch khỏi giả định rằng sản phẩm ở "mức cơ bản". Nếu bản phác thảo đầu tiên của AI được sử dụng làm sản phẩm bàn giao thì tính nhất quán của thương hiệu sẽ bị mất đi. Điều quan trọng là sử dụng nó để tiết kiệm thời gian từ 0 đến 1.

Tôi muốn đưa AR vào các cửa hàng và điểm du lịch → Chọn Niantic AI

Vì thông tin vị trí và nhận dạng không gian là rất cần thiết nên không cần đến Figma AI. AR có thể được cố định ở một vị trí cụ thể với VPS và tất cả khách truy cập đều có thể thấy trải nghiệm tương tự với AR được chia sẻ. Nó phù hợp với quy hoạch dựa trên vị trí.

Tuy nhiên, vì phát triển ứng dụng là tiền đề nên chỉ một mình người lập kế hoạch không thể hoàn thành được. Cần giả định rằng việc đảm bảo nguồn lực kỹ thuật là điều kiện thực tế để tham gia.

Tôi muốn tăng UI theo hệ thống thiết kế → Figma AI

Điểm mạnh của Figma AI là sự hợp tác với các hệ thống thiết kế. Việc tạo hình ảnh, xóa nền và độ phân giải cao có thể được hoàn thành trong Figma. Nó rất hữu ích cho những nhóm muốn sản xuất hàng loạt trong khi vẫn duy trì tính nhất quán với các thành phần hiện có.

Về tiền đề, chức năng AI yêu cầu Chuyên nghiệp ($15/tháng) trở lên, điều này vô nghĩa đối với các đội không sử dụng Figma ngay từ đầu. Thành thật mà nói, đây là ngưỡng cửa vào.

Tạo cả giao diện người dùng và trải nghiệm cho ứng dụng AR → Sử dụng chúng cùng nhau

Đây là mẫu duy nhất mà cả hai "bạn diễn". Thiết kế menu ứng dụng và màn hình giới thiệu bằng Figma AI, đồng thời sử dụng Niantic AI để xây dựng phần thân AR nơi máy ảnh được kích hoạt. Đó không phải là cạnh tranh mà là sự phân công lao động.

Nó tương tự như mối quan hệ giữa bản thiết kế (Figma AI) và kiến trúc (Niantic AI). Nếu bạn xem xét các vai trò một cách riêng biệt, bạn sẽ không phải lo lắng về việc nên cắt bỏ vai nào.

Ban biên tập đánh giá｜Thực tế là “sống tách biệt” chứ không phải “so sánh”

Thành thật mà nói, thật vô lý khi so sánh hai điều này cạnh nhau. Ngay cả khi nó hoạt động như một từ khóa tìm kiếm, trên thực tế, bạn sẽ hiếm khi rơi vào tình huống phải cân nhắc cả hai. Tôi muốn thành thật về điều đó.

Figma AI mạnh mẽ vượt trội vì được xây dựng trên nền tảng khổng lồ mang tên Figma. Chúng tôi không cạnh tranh chỉ với độ chính xác của thế hệ AI. Tính năng chính là cảm giác liên tục cho phép bạn chỉnh sửa bản nháp đầu tiên ngay lập tức và đây là một con hào mà ngay cả các công cụ tạo giao diện người dùng AI mới nổi cũng không thể bắt kịp. Figma Make vào năm 2026 đang đi đúng hướng bằng cách đi sâu vào những thứ có thể chuyển động.

Mặt khác, Niantic AI đang ở trong thị trường AR và điện toán không gian chưa trưởng thành nhưng đang phát triển và có công nghệ tương đối nặng ở dạng nhận dạng thực tế và VPS. Điều này không thể được bắt chước qua đêm. Tuy nhiên, rào cản gia nhập rất cao và thực tế là rất khó để các nhà thiết kế và những người không phải kỹ sư có thể thử nó. Nó không dành cho tất cả mọi người.

Tóm lại, cả hai không phải là đối thủ cạnh tranh mà tách biệt. Nếu bạn là người sử dụng màn hình, hãy sử dụng Figma AI và nếu bạn là người không gian, hãy sử dụng Niantic AI. Không hơn, không kém. Nếu bạn so sánh một cách mạnh mẽ và cố gắng xác định ưu việt hay thấp kém, cuối cùng bạn sẽ đánh mất bản chất.

Nếu bạn cũng muốn xem xét các công cụ liên quan

Nếu bạn quan tâm đến việc tạo AI cho thiết kế giao diện người dùng, bạn có thể muốn xem phần so sánh các công cụ thiết kế AI. Ngoài Figma AI, còn có nhiều tùy chọn hơn để tạo UI từ văn bản.

Nếu bạn đang phát triển thứ gì đó gần hơn với AR/3D, trước tiên bạn nên kiểm tra các nền tảng được hỗ trợ trên trang chi tiết Niantic AI trước khi tiếp tục. Ngoài ra, vui lòng tham khảo danh mục phát triển AI trong danh sách công cụ.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Cái nào tốt hơn, Figma AI hay Niantic AI?

Không thể so sánh ưu việt và kém cỏi được. Điều này là do thiết kế giao diện người dùng 2D của Figma AI và cấu trúc AR trong thế giới thực của Niantic AI là những vấn đề hoàn toàn khác nhau. Sự lựa chọn dựa trên việc bạn muốn tạo màn hình hay tăng cường thực tế và không có sự cạnh tranh về sức mạnh.

H. Figma AI có giá bao nhiêu?

Về cơ bản, chức năng AI có thể được sử dụng với gói Chuyên nghiệp của Figma (bắt đầu từ $15/tháng) trở lên. Figma Make, một nguyên mẫu AI, hiện có sẵn dưới dạng sản phẩm beta với giá khoảng 20 USD. Tốt hơn nên nhớ rằng rất khó sử dụng đầy đủ chức năng chỉ với gói miễn phí (chúng tôi khuyên bạn nên kiểm tra giá chính thức để biết giá mới nhất).

H. Tôi có thể dùng thử Niantic AI miễn phí không?

Bạn có thể dùng thử bộ công cụ phát triển trên freemium, nhưng việc vận hành và sử dụng thương mại trên quy mô đầy đủ sẽ dựa trên yêu cầu. Ngoài ra, kiến thức về phát triển ứng dụng di động là điều kiện tiên quyết nên điều kiện thực tế để tham gia là “bạn có hệ thống phát triển không” chứ không phải “cứ thoải mái làm vì nó miễn phí”.

H. Tôi là nhà thiết kế, tôi có thể sử dụng Niantic AI không?

Thành thật mà nói, thật khó để làm điều đó một mình. Niantic AI dựa trên sự phát triển ứng dụng và không được thiết kế để hoàn thành bởi một nhà thiết kế duy nhất. Khi lập kế hoạch trải nghiệm AR, bạn nên suy nghĩ về điều đó bằng cách làm việc với một kỹ sư và sử dụng Figma AI để tự mình củng cố mặt màn hình.

H. Có trường hợp nào bạn có thể sử dụng cả hai cùng một lúc không?

là. Khi tạo một ứng dụng AR, phân công lao động điển hình là thiết kế giao diện người dùng màn hình như menu và giới thiệu bằng Figma AI, đồng thời tự xây dựng AR sau khi máy ảnh khởi động bằng Niantic AI. Thay vì cạnh tranh, các vai trò có thể được tách biệt và sử dụng cùng nhau, như thiết kế và kiến trúc.

Q. Cuối cùng, người mới bắt đầu nên thử cái nào trước?

Đó là Figma AI áp đảo. Chi phí học tập thấp và nếu bạn có thể sử dụng Figma, bạn có thể thấy kết quả nhanh chóng. Niantic AI yêu cầu các giả định nặng nề như AR, thông tin vị trí và phát triển ứng dụng, vì vậy bạn rất dễ nản lòng nếu bắt đầu mà không có nền tảng phát triển. Cách tốt nhất để bắt đầu là sử dụng Figma AI để cảm nhận về cách tăng tốc độ làm việc với AI.