Cách sử dụng Fooocus | Các bước tạo SDXL cục bộ miễn phí và không cần bất kỳ cài đặt nào (phiên bản 2026)

Điểm chính của bài viết này Fooocus là AI tạo hình ảnh nguồn mở miễn phí cho phép bạn chạy SDXL (mô hình tạo hình ảnh chất lượng cao) trên máy tính của mình mà không cần cài đặt khó khăn. Chỉ cần viết lời nhắc (văn bản hướng dẫn tới AI) và nhấn "Tạo". Nó chạy trên GPU NVIDIA với 4GB VRAM và không có giới hạn trên về số lượng hình ảnh có thể được tạo. Tuy nhiên, công ty chính thức đã tuyên bố một “hệ thống hỗ trợ dài hạn chỉ bao gồm các bản sửa lỗi”. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đánh giá một cách trung thực liệu nó có đáng để lựa chọn ngay bây giờ hay không dựa trên trạng thái phát triển tính đến tháng 7 năm 2026.

Hộp thông tin Ban biên tập

Hoàn toàn miễn phí (mã nguồn mở/GPL-3.0)

Không có phí API do hoạt động cục bộ / Số lượng trang được tạo không giới hạn

Hệ thống LTS chỉ sửa một số lỗi (bản phát hành cuối cùng v2.5.5 vào tháng 8 năm 2024)

NVIDIA VRAM 8GB trở lên (tối thiểu 4GB, dòng GTX10XX yêu cầu 8GB)

Xác nhận lần cuối: Ngày 30 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Tôi muốn chạy AI tạo hình ảnh cục bộ. Nhưng bạn có nghĩ rằng mình nên từ bỏ tham số của Giao diện người dùng web Stable Diffusion (Automatic1111) không?

Fooocus được tạo ra như một câu trả lời. Thực tế chỉ có hai mục cài đặt: "prompt" và "đặt trước chất lượng hình ảnh". Tuy nhiên, hình ảnh xuất hiện chính xác là SDXL.

Tuy nhiên, vào năm 2026, có một sự thật bạn nên biết trước khi giới thiệu nó. Phát triển có hiệu quả trong chế độ bảo trì. Điều đó không có nghĩa là nó bị hỏng và không thể sử dụng được. Nhưng các tính năng mới không còn nữa. Tôi sẽ viết bài này mà không che giấu tiền đề đó.

Quy trình cài đặt, thông số kỹ thuật bắt buộc, tình hình thực tế của lời nhắc tiếng Nhật và "Có đáng cài đặt ngay bây giờ không?" Tôi đã cấu trúc nó để bạn có thể đánh giá mọi thứ chỉ từ cuốn sách này.

Fooocus là gì? Công cụ miễn phí để chạy SDXL “chỉ bằng một nút bấm”

Fooocus là một công cụ AI tạo hình ảnh nguồn mở sử dụng tính năng tạo hình ảnh dựa trên Stable Diffusion XL (SDXL) với giao diện người dùng cực kỳ đơn giản.

SDXL là mô hình tạo hình ảnh có độ phân giải cao được phát hành bởi Stability AI. Thay vì tạo ra một bức tranh đẹp, thực tế lại có rất nhiều vật phẩm sắp đặt. Fooocus hoàn toàn che giấu khó khăn đó.

Mục tiêu là để có được cả sự dễ dàng của Midjourney và sự tự do của Stable Diffusion. Nhà phát triển là lllyasviel. Ông được biết đến là người tạo ra ControlNet, một công nghệ kiểm soát bố cục hình ảnh.

Bên trong Fooocus là công cụ xử lý nhanh chóng dựa trên GPT-2 hoạt động ngoại tuyến. Nói cách khác, người dùng không cần phải nhớ ngữ pháp của cái gọi là "bùa chú". Cho dù đó là một câu ba từ như "ngôi nhà trong vườn" hay một câu dài 1.000 từ, công cụ sẽ định dạng nó thành định dạng mà SDXL thích.

Việc cài đặt cũng kỹ lưỡng và dễ dàng. GitHub chính thức tuyên bố rằng ``Số lần nhấp chuột từ khi tải xuống đến thế hệ đầu tiên ít hơn 3.'' Không cần phải xây dựng môi trường Python hoặc phù hợp với các phiên bản thư viện.

và loại hoạt động cục bộ. Không có giới hạn trên về số lượng trang được tạo và không tính phí API. Chỉ cần bạn có GPU, dù bạn bán 100 hay 10.000 bản mỗi tháng, thứ duy nhất sẽ tăng là hóa đơn tiền điện của bạn.

Đây là bản tóm tắt. Vậy tình trạng hiện tại của Fooocus vào năm 2026 như thế nào? Trước tiên hãy nói về những điều quan trọng nhất.

Fooocus là phần mềm tạo hình ảnh AI mã nguồn mở dựa trên Stable Diffusion XL. Hình ảnh có thể được tạo từ lời nhắc trên màn hình đơn giản của Gradio và có thể chạy ngoại tuyến, do đó, nó được thiết kế để có thể sử dụng được mà không cần dựa vào điều chỉnh thông số chi tiết hoặc thiết kế lời nhắc nâng cao. Nó cũng hỗ trợ tạo các biến thể bằng cách sử dụng hình ảnh đầu vào, nâng cấp 1,5x/2x, sơn trong/ngoài, lời nhắc hình ảnh và thông số kỹ thuật về kiểu. Nó phù hợp cho những người mới bắt đầu muốn bắt đầu tạo hình ảnh miễn phí trong môi trường địa phương và những người sáng tạo muốn tập trung vào việc tạo tác phẩm của họ thay vì thiết lập chúng.

Fooocus đã phát triển xong chưa? Tình trạng phát triển tính đến tháng 7 năm 2026

Kết luận đầu tiên. Fooocus vẫn chưa kết thúc nhưng việc phát triển các tính năng mới đã dừng lại.

GitHub README chính thức nêu rõ phần ``Hỗ trợ dài hạn có giới hạn (LTS) chỉ với các bản sửa lỗi'', tức là ``Hỗ trợ dài hạn có giới hạn chỉ với các bản sửa lỗi'' (được xác minh vào ngày 17 tháng 7 năm 2026). Đó là tuyên bố rằng các chức năng hiện có ở trạng thái hoàn chỉnh hầu như không có vấn đề gì và các bản cập nhật trong tương lai sẽ chỉ giới hạn ở việc sửa lỗi.

Tình hình trở nên rõ ràng hơn khi bạn nhìn vào những con số.

• Bản phát hành cuối cùng là v2.5.5 (12 tháng 8 năm 2024). Không có phiên bản mới nào được phát hành kể từ đó.
• Bản thân kho lưu trữ được cập nhật lần cuối vào tháng 12 năm 2025. Các chỉnh sửa nhỏ vẫn đang được thực hiện
• Số lượng sao trên GitHub là khoảng 51.000 (tính đến ngày 17 tháng 7 năm 2026). Vẫn phổ biến như một công cụ tạo hình ảnh hàng đầu
• Quan chức này làm rõ rằng "không có kế hoạch nào vào thời điểm này" để hỗ trợ các mẫu mới sau SDXL như Flux.

Nói cách khác, nó đã "hoàn thiện như một máy SDXL chuyên dụng và dừng lại ở đó". Nó vẫn hoạt động bình thường như một công cụ để chạy SDXL. Nó không bị hỏng hoặc nguy hiểm.

Vậy bạn phải làm gì nếu muốn sử dụng một mô hình mới? Bản thân các quan chức đã nêu tên một giải pháp thay thế. WebUI Forge và ComfyUI/SwarmUI của cùng một tác giả.

Ngoài ra còn có các phong trào về mặt cộng đồng. Fork (phiên bản phái sinh) RuinedFooocus tiếp tục được cập nhật vào tháng 7 năm 2026 và chúng tôi đang nỗ lực hỗ trợ các mô hình mới hơn phiên bản gốc. Bạn có thể kiểm tra bản cập nhật mở rộng của mashb1t cho đến tháng 10 năm 2025 (cả hai đều có thể được kiểm tra trên GitHub).

Khi bạn sắp xếp các lựa chọn của mình sau khi nhà chính dừng lại, bạn có thể thu hẹp nó thành ba lựa chọn sau.

Nói cách khác, sử dụng Fooocus làm điểm vào không phải là ngõ cụt. Các điểm đến chuyển tiếp liền kề có sẵn trong cùng một khu vực văn hóa được tạo ra tại địa phương.

Đây là cách nó được tổ chức. Fooocus vẫn hoạt động vào năm 2026 như một "công cụ giúp dễ dàng tạo ra hình ảnh SDXL". Tuy nhiên, nó không phải là một công cụ sẽ phát triển trong tương lai. Yếu tố quyết định là bạn có thể chấp nhận dòng này hay không.

Có một điểm quan trọng hơn cần lưu ý. Đó là một vấn đề trang web giả mạo. README chính thức cảnh báo rằng các trang web như "fooocus.com", "fooocus.net", "fooocus.ai" và "fooocus.org" đều là giả mạo. Fooocus là phần mềm ngoại tuyến phi thương mại 100% chỉ có một nguồn chính thức: kho GitHub. Ngay cả khi nó xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm, vui lòng không tải xuống từ bất kỳ nơi nào khác ngoài GitHub.

Bây giờ chúng ta đã hiểu trạng thái phát triển, hãy xem sự khác biệt về vị trí của nó so với các công cụ khác.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Sự khác biệt giữa Fooocus và Stable Diffusion/Giữa hành trình

Nếu bạn không ghi nhớ điều này, bạn sẽ có sự lựa chọn sai lầm. Mặc dù có cùng "AI tạo hình ảnh" nhưng triết lý thiết kế của họ hoàn toàn khác nhau.

Hãy liệt kê bốn công cụ chính. Nếu bạn chọn chỉ dựa trên giá cả và giao diện người dùng, bạn sẽ hối tiếc, vì vậy hãy xem xét độ khó khi vận hành và triển vọng trong tương lai.

Nói cách khác, Fooocus là một công cụ dành cho "người dùng SDXL muốn loại bỏ thời gian bị lạc trong cài đặt."

Vì tự do, A1111 và ComfyUI. Để thuận tiện và có hiệu suất mới nhất, hãy chọn Midjourney. Tuy nhiên, nếu bạn thu hẹp nó thành "chạy SDXL miễn phí, cục bộ và trong thời gian ngắn nhất có thể", Fooocus vẫn sẽ dễ dàng nhất ngay cả trong năm 2026.

Nếu lo ngại về phí và khả năng của Midjourney, bạn có thể đọc bài viết về cách sử dụng Midjourney và các khoản phí của nó để hiểu sự khác biệt giữa Midjourney và các công ty trả phí. Ngược lại, đối với bức tranh tổng thể về phía Stable Diffusion, bản thân lời giải thích về Stable Diffusion sẽ trở thành một bản đồ.

Khi bạn biết công cụ này đứng ở đâu, bước tiếp theo là liệu nó có hoạt động trên PC của bạn hay không. Đây là rào cản đầu tiên đối với AI địa phương.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Thông số kỹ thuật cần thiết cho Fooocus là gì? Nó có thực sự hoạt động với 4GB VRAM không?

Vì đây là hoạt động cục bộ nên nếu bạn bỏ qua điều này, bạn sẽ thất vọng sau khi cài đặt. Chúng tôi đã sắp xếp các yêu cầu tối thiểu do GitHub chính thức công bố cho người dùng Nhật Bản (được xác nhận vào ngày 17 tháng 7 năm 2026).

Đọc bảng rất đơn giản. Thế hệ RTX của NVIDIA có thể chạy từ 4GB. Đối với bất kỳ điều gì khác, hãy sử dụng 8GB trở lên hoặc chuẩn bị cho việc giảm tốc độ đáng kể.

Việc lưu trữ cũng thường bị bỏ qua. Hãy đảm bảo có ít nhất 40GB dung lượng trống cho thiết bị chính và kiểu máy. Không đủ dung lượng trống được đặt tên chính thức là nguyên nhân phổ biến gây ra lỗi "RuntimeError: CPUAllocator".

Ngoài ra còn có một ví dụ thử nghiệm chính thức về giá trị cảm giác tốc độ. Khoảng 1,35 giây mỗi lần lặp với RTX 3060 dành cho máy tính xách tay (6GB VRAM, 16GB RAM). Với cài đặt tiêu chuẩn, mỗi ảnh sẽ được in trong khoảng vài chục giây. Một chiếc notebook chơi game tầm trung là đủ.

Còn Mac thì sao? Di chuyển để di chuyển. Tuy nhiên, như thể hiện trong bảng trên, nó chậm hơn khoảng 9 lần. Sự thật trung thực là “Bạn có thể thử, nhưng khó có thể sử dụng nó thường xuyên”.

Tóm lại, nếu bạn muốn sử dụng nó một cách thoải mái, 8GB VRAM là giới hạn thực tế thấp hơn. Hãy chuẩn bị rằng 4GB sẽ hoạt động, nhưng bạn sẽ phải chờ. Đối với những người không có GPU, có một lối thoát mang tên Google Colab, sẽ được mô tả sau.

Nếu không biết dung lượng VRAM của PC, bạn có thể kiểm tra tên GPU và bộ nhớ chuyên dụng trong tab "Hiệu suất" của trình quản lý tác vụ Windows. Trước khi xem xét mua thêm, trước tiên hãy xem những con số bạn có.

Một lưu ý nhỏ. Có trường hợp máy ra cực kỳ chậm với trình điều khiển NVIDIA phiên bản 532 trở lên và hướng dẫn chính thức là đổi sang phiên bản 531. Nếu thông số kỹ thuật đầy đủ nhưng xe chạy chậm bất thường, trước tiên hãy nghi ngờ người lái xe.

Sau khi kiểm tra các thông số kỹ thuật, đã đến lúc cài đặt nó. Từ đây, tiến hành trong 3 bước.

Bước 1: Tải xuống thiết bị chính từ GitHub chính thức

Giá trị thực sự của Fooocus nằm ở tính đơn giản của việc triển khai này. Bạn không phải lo lắng về môi trường ảo Python hoặc phiên bản thư viện.

1. Mở trang Phát hành cho lllyasviel/Fooocus trên GitHub
2. Tải file nén định dạng 7z cho Windows
3. Triển khai vào một ổ đĩa có đủ dung lượng (riêng model đã sử dụng vài GB)

Một lần nữa, nơi duy nhất có được nó là GitHub. Không bao giờ tải xuống từ các trang web giả mạo như "fooocus.com" xuất hiện trong kết quả tìm kiếm. Các quan chức nói rằng tất cả đều là giả mạo.

Đối với người dùng Mac và Linux, hãy sử dụng git clone để lấy kho lưu trữ và khởi chạy nó từ thiết bị đầu cuối. Đối với Linux, có hướng dẫn chính thức để tạo môi trường ảo Python 3.10 và chạy pip install -r require_versions.txt.

Bước 2: Chạy run.bat để bắt đầu

Bấm đúp vào run.bat trong thư mục được giải nén. Đây là tất cả những gì bạn cần để bắt đầu quá trình khởi động.

• Windows: Bấm đúp vào run.bat
• Mac/Linux: Chạy python entry_with_update.py từ thiết bị đầu cuối

Khi bạn khởi chạy nó lần đầu tiên, mô hình mặc định (juggernautXL_v8Rundiffusion) sẽ được tự động tải xuống. Tùy thuộc vào dòng, bạn có thể dự kiến ​​quá trình này sẽ mất khoảng 10 đến 20 phút.

Việc xây dựng môi trường sẽ được tiến hành tự động ở hậu trường. Ngay cả khi có vẻ như nó đã dừng giữa chừng nhưng nếu nhật ký vẫn đang chạy thì tốt nhất bạn nên đợi.

Một điều hữu ích cần nhớ là cài đặt trước khi khởi động. run_anime.bat sẽ khởi chạy với cấu hình mô hình cho anime/minh họa và run_realistic.bat sẽ khởi chạy với cấu hình mô hình cho live-action. Từ v2.3.0 trở đi, giờ đây có thể chuyển đổi cài đặt trước từ màn hình trình duyệt.

Bước 3: Mở giao diện người dùng trong trình duyệt của bạn và tạo một trang tính

Khi mô hình đã được tải xuống, trình duyệt sẽ tự động mở và giao diện người dùng sẽ được hiển thị. Nếu nó không mở, bạn có thể nhập thủ công URL localhost hiển thị trong nhật ký.

Tất cả những gì bạn phải làm là viết lời nhắc vào trường nhập liệu ở cuối màn hình và nhấn "Tạo". Nếu bạn đợi khoảng vài chục giây thì hình ảnh đầu tiên sẽ hiện ra.

Hầu hết những người vấp phải ở đây đều là "không đủ bộ nhớ ảo" hoặc "không đủ bộ nhớ". Nếu thông báo lỗi "CPUAllocator" xuất hiện, hãy kiểm tra cài đặt bộ nhớ ảo Windows và dung lượng trống từ 40GB trở lên. Hai điểm này được liệt kê đầu tiên trong trang xử lý sự cố chính thức.

Khi bạn có thể khởi động nó, hãy học cách sử dụng nó để cải thiện chất lượng. Trước đó, hãy làm rõ các lỗi thường xảy ra trong quá trình cài đặt.

Các lỗi thường gặp và cách xử lý

Trên thực tế, có một khuôn mẫu cố định cho những rắc rối khi cài đặt Fooocus. Chúng tôi đã tóm tắt các sự cố tiêu chuẩn được liệt kê trong hướng dẫn khắc phục sự cố chính thức theo triệu chứng.

Nói cách khác, hầu hết các vấn đề trong quá trình cài đặt có thể được giải quyết bằng cách kiểm tra ba điểm: bộ nhớ, dung lượng và trình điều khiển. Bạn không cần phải chạm vào bất kỳ mã nào.

Nếu cách đó không giải quyết được vấn đề, bạn thường có thể tìm thấy các triệu chứng tương tự bằng cách tìm kiếm Vấn đề GitHub. Mặc dù quá trình phát triển đã chuyển sang hệ thống sửa lỗi nhưng vẫn có rất nhiều cuộc thảo luận trước đây. Nếu gặp vấn đề, cách nhanh nhất là tìm kiếm thông báo lỗi bằng tiếng Anh.

Bây giờ chúng ta đã khắc phục được lỗi từ đầu, hãy chuyển sang chủ đề chính: cách sử dụng nó.

Cách sử dụng cơ bản của Fooocus

Khi bạn mở giao diện người dùng, hãy nhập lời nhắc vào trường văn bản và chọn "Tạo". Những điều cơ bản đã hoàn tất.

Tuy nhiên, có một số thủ thuật nhỏ có thể nâng chất lượng lên một tầm cao mới. Bốn điều đầu tiên bạn nên biết là:

• Hiệu suất: Chọn từ Tốc độ (Tiêu chuẩn)/Chất lượng (Chất lượng cao)/Tốc độ cực cao ​​(Tốc độ cao). Tốc độ đủ để thử nghiệm nhưng chất lượng cũng đủ để sản xuất thực tế.
• Tỷ lệ khung hình: Tỷ lệ đặt trước mà SDXL hoạt động tốt, chẳng hạn như 16:9 và 3:2
• Image Number: Số lượng hình ảnh được tạo cùng một lúc. Phương pháp cơ bản là đưa ra tất cả cùng một lúc và chọn đòn.
• Kiểu: Nếu bạn chọn "Nâng cao", bạn có thể chọn nhiều kiểu vẽ. Trộn "Foocus V2" sẽ ổn định bố cục kiểu

Điều đầu tiên cần làm là chuyển đổi Hiệu suất. Đối với nguyên mẫu, tôi thực hiện một số cú đánh tốc độ và sau đó hoàn thành cú đánh cuối cùng một cách chất lượng. Đây là một cách tốt để tận dụng tối đa thời gian của bạn.

Ký hiệu dành cho người dùng trung gian thực sự tuân theo phong cách Midjourney gần như chính xác như vốn có. Những từ bạn muốn nhấn mạnh có thể được viết với trọng số như (hạnh phúc:1,5). Đối với nhiều hướng dẫn, chỉ cần tách các lời nhắc bằng dấu ngắt dòng. Vì nó sử dụng phương pháp tính trọng lượng giống như A1111 nên bạn gần như có thể sao chép nó bằng cách sao chép lời nhắc được đăng trên trang phân phối mô hình.

Có thể nhập lời nhắc phủ định (chỉ định các phần tử mà bạn không muốn vẽ) từ tab "Nâng cao". Tuy nhiên, Fooocus có khả năng hoàn thiện nội bộ rất xuất sắc nên ban đầu bạn có thể để trống. Nếu bạn bị gãy tay hoặc có thêm ký tự, bạn có thể thêm chúng sau.

Loại lời nhắc bạn muốn thử trong 10 trang đầu tiên

Định dạng cơ bản là liệt kê các lời nhắc theo thứ tự ``Chủ đề → Cảnh → Phong cách → Ánh sáng'', được phân tách bằng dấu phẩy. Không cần thiết phải viết nó ra.

• Dành cho mọi người: một phụ nữ trẻ mặc áo sơ mi trắng, đường phố Tokyo về đêm, ảnh điện ảnh, đèn neon
• Dành cho phong cảnh: hồ trên núi lúc bình minh, sương sớm, chụp ảnh phong cảnh, ánh sáng dịu

Đầu tiên, gõ hai dòng này và thử thay thế từng từ một. Bạn có thể trải nghiệm ''từ nào di chuyển phần nào của bức tranh''. Bạn sẽ tiến bộ nhanh hơn với 10 phép thuật thử nghiệm này hơn là ghi nhớ một bộ sưu tập phép thuật.

Bây giờ chúng ta cùng chuyển sang câu hỏi được nhiều người quan tâm: “Viết được tiếng Nhật được không?”

Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao từ các câu ngắn và hình ảnh tham chiếu đến phong cách nhiếp ảnh, hình minh họa và nghệ thuật ý tưởng. Ngoài khả năng nhập liệu nhanh chóng, các tham chiếu kiểu dáng dựa trên hình ảnh, bảng tâm trạng và cài đặt cá nhân hóa giúp bạn dễ dàng tái tạo các thiết kế phù hợp với thương hiệu hoặc dự án của mình. Sau khi tạo, bạn có thể tạo các biến thể, nâng cấp, thu nhỏ và chỉnh sửa một phần bằng trình chỉnh sửa trực tuyến, cho phép bạn tiến hành từ bản nháp thô đến sản phẩm cuối cùng trong cùng một môi trường. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và người lập kế hoạch muốn xem xét một số lượng lớn các ý tưởng hình ảnh chất lượng cao trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như cho quảng cáo, SNS, trò chơi, sản xuất video, v.v.

Fooocus có thể được sử dụng bằng tiếng Nhật không? Thực tế của giao diện người dùng và lời nhắc

Giao diện người dùng bằng tiếng Anh. Tùy chọn tiếng Nhật hóa không được cung cấp theo tiêu chuẩn. Tuy nhiên, vì số lượng mục ít nên sẽ ít có trường hợp bạn bị lạc ngay cả khi chỉ học tiếng Anh.

Vấn đề là với lời nhắc. ``Bạn có thể viết bằng tiếng Nhật không?'' là câu hỏi tôi thường được hỏi.

Tóm lại, ngay cả khi bạn thêm tiếng Nhật vào, nó vẫn sẽ trông giống như một bức tranh ở một mức độ nhất định. Tuy nhiên, bạn nên giữ kỳ vọng của bạn ở mức thấp. Quá trình xử lý lời nhắc nội bộ của Fooocus dựa trên GPT-2 ngoại tuyến, một mô hình nói tiếng Anh. Nó không có cơ chế dịch tiếng Nhật chính xác.

Vì vậy, đối với bài viết này, tôi sẽ giữ quan điểm khuyến nghị các gợi ý tiếng Anh. Khi nói đến các sắc thái chi tiết như hướng ánh sáng và biểu hiện của thấu kính, ý định được hiểu rõ ràng hơn bằng tiếng Anh.

Đưa ra hướng dẫn sơ bộ bằng tiếng Nhật và chỉ thay thế một số từ bổ nghĩa nhất định bằng tiếng Anh. Sự thỏa hiệp này là phương pháp dễ dàng và ít khả thi nhất đối với những người không giỏi tiếng Anh. Nó cũng đủ thực tế để dịch toàn bộ văn bản sang tiếng Anh bằng ứng dụng dịch thuật và dán nó.

Nếu bạn thực sự kém tiếng Anh, trước tiên bạn có thể sử dụng tính năng "Mô tả" (được mô tả bên dưới), tính năng này sẽ tự động nhắc bạn từ một hình ảnh tham khảo. Tải hình ảnh mô hình và sửa đổi văn bản tiếng Anh xuất hiện. Nó dễ dàng hơn nhiều so với việc viết một bài luận tiếng Anh từ đầu.

Bây giờ chúng ta đã biết lối vào lời nhắc, hãy xem nhanh các tính năng mà Fooocus có theo mặc định.

Tính năng chính của Fooocus (tính năng tiêu chuẩn)

Điều tuyệt vời ở Fooocus là nó có tất cả quá trình xử lý được tích hợp sẵn ngay từ đầu, điều mà A1111 có thể đạt được bằng cách cài đặt nhiều tiện ích mở rộng. Tôi sẽ liệt kê những cái chính.

• Lời nhắc hình ảnh: Kéo và thả hình ảnh tham chiếu để kế thừa kiểu dáng và bố cục. Tuyên bố chính thức là nó sử dụng thuật toán độc quyền và có chất lượng cao hơn phương pháp Bộ chuyển đổi IP tiêu chuẩn.
• Inpaint/Outpaint: Bạn có thể chỉnh sửa một phần và mở rộng khung vẽ chỉ bằng cách áp dụng mặt nạ. Điều này cũng có một mô hình sơn chuyên dụng được tích hợp sẵn.
• Nâng cấp/Thay đổi: Tương đương với nút U/V của Midjourney. Tăng độ phân giải của hình ảnh được tạo ra và tạo ra các biến thể duy trì bầu không khí
• Mô tả: Tạo lại lời nhắc từ hình ảnh. Hiệu quả cho việc nghiên cứu ví dụ của người khác và cho người dùng tiếng Nhật viết câu tiếng Anh.

Ngoài ra, FaceSwap (sự thay thế duy trì tính nhất quán của khuôn mặt) và ứng dụng đồng thời nhiều LoRA cũng là tiêu chuẩn. LoRA là một phần nhỏ dữ liệu bổ sung giúp tìm hiểu phong cách vẽ và tính cách sau khi thực tế. Bạn có thể xếp chồng Style LoRA và Character LoRA mà không cần cài đặt thêm.

Đặc biệt hiệu quả là Image Nhắc và Inpaint. Với A1111, cuối cùng bạn cũng có thể đạt được mức kết quả như mong muốn bằng cách cài đặt các tiện ích mở rộng ControlNet và điều chỉnh cài đặt chỉ bằng một hộp kiểm duy nhất. Đây là một chiến thắng rõ ràng cho Fooocus.

Tóm tắt cho đến nay: Fooocus là máy chỉ có SDXL với "cài đặt bằng 3 cú nhấp chuột, hầu như không cần thiết lập và bao gồm tất cả các chức năng." Điểm yếu duy nhất là không tương thích với các mô hình mới và sự phát triển bị dừng lại. Từ đây trở đi, câu hỏi đặt ra là "Ai nên sử dụng nó?"

Fooocus có đáng để lựa chọn lúc này không? Người phù hợp/người không phù hợp

Khi bạn nghe nói rằng việc phát triển chỉ nhằm mục đích sửa lỗi, bạn có thể nghĩ: "Bắt đầu thêm nó ngay bây giờ chẳng phải là một sự mất mát sao?" Câu trả lời phụ thuộc vào ứng dụng. Vẽ đường một cách trung thực.

Một người đáng để lựa chọn ngay cả bây giờ

• Những người mới làm quen với việc tạo hình ảnh cục bộ và muốn trải nghiệm SDXL nhanh nhất có thể
• Những người chỉ muốn "hình ảnh đẹp miễn phí" mà không phải lo lắng về việc cài đặt giá trị
• Những người muốn tạo hơn vài trăm bản mỗi tháng và tránh phải trả nhiều tiền như họ sử dụng trên đám mây
• Những người muốn tái tạo miễn phí cảm giác kiểm soát giống như Midjourney

Ai nên đi đến một công cụ khác?

• Những người muốn sử dụng các mô hình mới nhất như Flux (→ComfyUI hoặc WebUI Forge)
• Người dùng nâng cao muốn tạo quy trình tạo dựa trên nút (→ComfyUI)
• Những người muốn thêm chức năng với các plug-in mở rộng (→A1111)
• Những người có mục đích chính là tạo video (→Trước hết, nó nằm ngoài phạm vi của công cụ hình ảnh tĩnh SDXL)

Chỉ có một trục phán xét. "Chất lượng hình ảnh của SDXL có đủ không?" Ngay cả bây giờ vào năm 2026, một số lượng lớn mẫu SDXL đang được phát hành và chất lượng hình minh họa và ký tự vượt quá tiêu chuẩn thực tế. Nếu bạn chỉ muốn sử dụng tài sản này miễn phí thì Fooocus vẫn là lựa chọn hàng đầu.

Mặt khác, nếu bạn muốn theo dõi sự phát triển của các mô hình mới nhất, về lâu dài sẽ tốt hơn nếu bạn học ComfyUI ngay từ đầu. Tôi đặc biệt viết về sự khác biệt về chi phí học tập trong bài viết so sánh ComfyUI và Stable Diffusion.

Đối với những người không có GPU, cũng có tùy chọn máy tính xách tay Google Colab chính thức. Chỉ có 3 bước. Mở ghi chú Colab được đặt trong kho lưu trữ chính thức, nhấn nút chạy bằng tài khoản Google của bạn và nhấp vào URL được chia sẻ xuất hiện trong nhật ký. Giao diện người dùng Fooocus sẽ khởi chạy chỉ với một trình duyệt.

Tuyên bố chính thức nêu rõ rằng việc tạo hình ảnh văn bản cơ bản sẽ hoạt động ngay cả ở cấp miễn phí. Tuy nhiên, các chức năng nặng như duyệt ảnh bị hạn chế và các phiên có xu hướng bị ngắt sau thời gian dài sử dụng. Câu trả lời đúng là hãy coi đó là "thử trước khi mua". Đối với những người muốn biết thêm về các tùy chọn không có GPU, hãy xem bài viết về cách sử dụng tính năng tạo hình ảnh Fooocus và ChatGPT.

Khi bạn biết mình là người dùng, bước tiếp theo là xem xét các quyền. Các công cụ miễn phí có thể nguy hiểm nếu bạn bỏ qua việc kiểm tra chúng.

Fooocus sử dụng thương mại và xử lý bản quyền

Bản thân Fooocus là nguồn mở (GPL-3.0) và không có phí hoặc hạn chế sử dụng khi sử dụng chính nó.

Tuy nhiên, mỗi mẫu được sử dụng nội bộ (juggernautXL và các điểm kiểm tra khác nhau) đều có giấy phép riêng. Nhầm lẫn điều này sẽ gây rắc rối.

• Dòng JuggernautXL: Được phép sử dụng cho mục đích thương mại nhưng nên sử dụng tín dụng (kể từ tháng 7 năm 2026)
• Animagine XL: Có sẵn phiên bản giấy phép phi thương mại
• Một số LoRA: Điều khoản sử dụng do người sáng tạo chỉ định

Bạn nên nhớ rằng "Fooocus + kiểm tra từng kiểu máy bạn sử dụng" thay vì "Fooocus = tất cả đều miễn phí". Nếu bạn dự định sử dụng nó cho mục đích thực tế, hãy nhớ đọc các điều khoản và điều kiện của thẻ mô hình Hugging Face và thẻ mô hình của Civitai (trang chi tiết về mô hình).

Có ba điểm cần kiểm tra. Khả năng sử dụng thương mại, sự cần thiết của tín dụng và các điều kiện để phân phối lại sản phẩm. Một mô hình không có ba điểm này được ghi trên thẻ mô hình sẽ không được sử dụng tại nơi làm việc. Hầu hết các vấn đề về quyền có thể tránh được chỉ bằng cách làm như vậy.

Quyền đối với sản phẩm cũng khác nhau tùy theo quốc gia và mục đích. Kể từ tháng 7 năm 2026, cách giải thích phổ biến ở Nhật Bản là bản quyền không tồn tại trừ khi có "sự đóng góp sáng tạo của con người". Nếu bạn sử dụng nó để quảng cáo hoặc xuất bản, bạn cũng nên kiểm tra các quy định pháp luật nội bộ cũng như các điều khoản và điều kiện của khách hàng.

Chọn một mô hình có ích khi kiểm tra các quyền. Dưới đây là danh sách các kết hợp tương thích.

Các mô hình tương thích với Fooocus (điểm kiểm tra)

Ngay cả khi giao diện người dùng xuất sắc nhưng nếu mô hình không tốt thì hình ảnh sẽ không đẹp. Chúng tôi sẽ liệt kê các kết hợp có danh tiếng ổn định dựa trên thông tin công khai.

JuggernautXL mặc định ban đầu là đủ.

Nếu bạn muốn thêm nhiều hơn, chỉ cần đặt tệp mô hình đã tải xuống vào thư mục Fooocus\models\checkpoints. Bạn có thể chuyển đổi giữa chúng bằng cách sử dụng trình kéo xuống Mô hình cơ sở mở ra từ "Nâng cao" ở đầu giao diện người dùng. Không cần phải cài đặt lại hoặc chỉnh sửa tập tin cấu hình.

Nếu có điều gì đó không ổn, hãy thêm nhiều mô hình hơn để phù hợp với thể loại. Nếu bạn muốn có phong cách anime, hãy bắt đầu với run_anime.bat là một lối tắt nhanh. Chỉ cần chọn mô hình phù hợp với mục tiêu của bạn, tỷ lệ trúng đích sẽ thay đổi đáng kể tùy thuộc vào kinh nghiệm của bạn.

Xin lưu ý rằng Fooocus chỉ có sẵn cho các mẫu SDXL do việc tạm dừng phát triển. Ngay cả khi bạn chèn các tệp mô hình thế hệ mới như dòng Flux, nó sẽ không hoạt động. Hãy nhớ rằng việc tìm kiếm mô hình được giới hạn ở SDXL. Đối với những người muốn xem lại những kiến ​​thức cơ bản về tạo địa phương, Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về Stable Diffusion là một cuốn sách có chiều sâu phù hợp.

Ban biên tập Phán quyết

Đây là đánh giá trung thực của ban biên tập dựa trên thông tin đại chúng và các tài liệu chính thức (tính đến tháng 7 năm 2026).

• Dễ dàng cài đặt: Áp đảo. Chỉ cần giải nén zip và nhấn run.bat. Vẫn không có điểm truy cập nào đơn giản hơn để tạo hình ảnh cục bộ.
• Sự hoàn thiện về chức năng: Sản phẩm hạng nhất. Inpaint, tham chiếu hình ảnh và cố định khuôn mặt là các tính năng tiêu chuẩn. Vì là công cụ “dừng lại sau khi hoàn thành” nên hầu như không có phần nào chưa hoàn thiện.
• Triển vọng tương lai: Thành thật mà nói thì không tốt. Nó đã được tuyên bố là LTS chỉ có sửa lỗi và không thể sử dụng trên các mẫu mới sau Flux. Nó đã kết thúc như một “công cụ để cập nhật thông tin mới nhất”

Đây là phán quyết chung: Nếu bạn muốn "dùng thử SDXL miễn phí và cục bộ trong thời gian ngắn nhất", Fooocus sẽ là lựa chọn của bạn ngay cả vào năm 2026. Mặc dù việc đình chỉ phát triển là tiêu cực nhưng nó không làm giảm tính thực tế của nó như một máy SDXL chuyên dụng.

Tuy nhiên, sử dụng càng lâu, bạn sẽ càng muốn chuyển sang ComfyUI hoặc Forge. Fooocus là cỗ máy nhập môn tốt nhất và là công cụ tiên quyết để tốt nghiệp. Nó hữu ích ngay từ lần đầu tiên và khi bạn không còn hài lòng với nó nữa, bạn có thể tự tin chuyển sang nó. Đó là cách ngon nhất để sử dụng nó.

Nếu bạn không chắc chắn, hãy thử chèn nó và tạo 10 phần trước. Nó miễn phí nên bạn chỉ mất vài phút. Bạn có thể đánh giá khá nhiều xem nó có phù hợp hay không dựa trên 10 bức ảnh đó.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Fooocus có hoàn toàn miễn phí không?

Nó miễn phí. Nó là nguồn mở theo GPL-3.0, do đó không mất phí khi tải xuống hoặc sử dụng thiết bị chính. Vì nó hoạt động cục bộ nên không có phí API và tất cả những gì bạn cần là hóa đơn tiền điện và môi trường GPU. Bản thân công ty chính thức tuyên bố rằng đây là ``100% phần mềm ngoại tuyến phi thương mại'' và không có phiên bản trả phí hoặc đăng ký chính thức. Tất cả các trang web yêu cầu phí, chẳng hạn như "fooocus.com", đều là giả mạo.

Q. Sự phát triển của Fooocus đã kết thúc chưa? Tôi có thể tiếp tục sử dụng nó không?

Việc phát triển các tính năng mới đã kết thúc và hệ thống hỗ trợ dài hạn chỉ bao gồm các bản sửa lỗi (như được chỉ định trên GitHub chính thức). Bản phát hành cuối cùng là v2.5.5 (tháng 8 năm 2024), nhưng không có vấn đề gì với việc tải xuống hoặc vận hành kể từ năm 2026. Hiểu chính xác là nó được duy trì ở trạng thái hoàn chỉnh như một công cụ chuyên dụng cho SDXL.

H. Số lượng GPU tối thiểu cần thiết để nó hoạt động là bao nhiêu?

Yêu cầu tối thiểu chính thức là NVIDIA VRAM 4GB và RAM 8GB (dòng RTX20 trở lên). Dòng GTX10 yêu cầu 8GB và các thế hệ cũ hơn dòng GTX9 không được hỗ trợ. Bộ nhớ cần ít nhất 40GB dung lượng trống. Nếu bạn đang tìm kiếm sự thoải mái, VRAM 8GB trở lên và RAM 16GB là thực tế.

Q. Nó có hoạt động tốt trên Mac không?

Nó hoạt động, nhưng nó chậm. Theo bảng yêu cầu chính thức, máy Mac Apple Silicon chậm hơn khoảng 9 lần so với dòng NVIDIA RTX30. Bạn cần chuẩn bị sẵn sàng để mất vài phút để tạo một trang tính, vì vậy không nên sử dụng thường xuyên. Đối với những người chỉ có máy Mac, việc chạy nó qua Google Colab sẽ thiết thực hơn.

Q. Tôi có thể viết lời nhắc bằng tiếng Nhật được không?

Bản thân đầu vào là có thể và một hình ảnh nhất định sẽ xuất hiện. Tuy nhiên, vì công cụ xử lý lời nhắc nội bộ dựa trên tiếng Anh (loại GPT-2) nên không có gì đảm bảo rằng ý định của người Nhật sẽ được truyền đạt chính xác. Sẽ ít có khả năng thất bại hơn nếu bạn soạn thảo bằng tiếng Nhật rồi dịch sang tiếng Anh hoặc sử dụng chức năng Mô tả để tạo nền tảng tiếng Anh và sửa đổi.

H. Tôi có thể dùng thử trên PC không có GPU không?

Bạn có thể thử nó. Sổ ghi chép được phân phối chính thức cho Google Colab và tính năng tạo hình ảnh văn bản cơ bản hoạt động ngay cả ở cấp miễn phí. Tuy nhiên, các chức năng nặng như xem hình ảnh bị hạn chế ở cấp miễn phí và có thể xảy ra hiện tượng ngắt kết nối phiên. Nếu bạn muốn sử dụng nó một cách nghiêm túc, vui lòng xem xét cấp GPU cục bộ hoặc GPU đám mây trả phí.

H. Tôi có thể sử dụng các mẫu mới nhất như Flux không?

Không thể sử dụng được. Fooocus là độc quyền cho kiến ​​trúc SDXL và tuyên bố chính thức đã tuyên bố rằng không có kế hoạch hỗ trợ các mẫu mới. Nếu bạn muốn sử dụng Flux, hãy truy cập WebUI Forge hoặc ComfyUI, trang web chính thức đề cập đến như một giải pháp thay thế. Nếu bạn thích cảm giác của Fooocus, bạn cũng có tùy chọn RuinedFooocus, một fork đang hoạt động để hỗ trợ các mô hình mới.

H. Tôi nên cẩn thận điều gì khi sử dụng nó cho mục đích thương mại?

Bản thân Fooocus không có hạn chế đối với việc sử dụng thương mại, nhưng giấy phép khác nhau tùy thuộc vào kiểu máy được sử dụng (juggernautXL, v.v.). Hãy nhớ kiểm tra thẻ mô hình của Hugging Face và Civitai, vì việc sử dụng không đúng các mô hình giới hạn phi thương mại hoặc LoRA sẽ gây rắc rối. Vui lòng kiểm tra việc xử lý bản quyền của sản phẩm cũng như các điều khoản và điều kiện của nơi giao hàng.

Khi bạn đã cảm nhận được việc chạy SDXL cục bộ với Fooocus, bạn cũng có thể muốn đọc phần so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion. ComfyUI, là lựa chọn có nhiều khả năng nhất để tốt nghiệp Fooocus, có mọi thứ bạn cần biết về những gì ComfyUI có thể làm và những gì khó khăn cũng như ai xứng đáng với chi phí học tập. Nếu bạn muốn so sánh nhiều công cụ tạo hình ảnh khác, vui lòng tìm kiếm công cụ mà bạn quan tâm từ danh sách các danh mục AI tạo hình ảnh.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• Fooocus — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Stable Diffusion — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Midjourney — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• ComfyUI — Trang web chính thức (xem chi tiết)