Giá API Gemini, bậc miễn phí và giải thích đầy đủ về cách bắt đầu (phiên bản 2026)

Điểm chính của bài viết này Gemini API (cửa sổ gọi AI của Google từ phần mềm khác) đã đạt đến mức nó có thể xử lý không chỉ văn bản mà còn cả hình ảnh, âm thanh và video. Tuy nhiên, từ tháng 4 năm 2026, giới hạn thanh toán sẽ được thực thi và nếu bạn không biết về gói thanh toán, bạn sẽ gặp rắc rối. Bài viết này sắp xếp "bạn có thể dùng thử miễn phí bao nhiêu", "nên chọn mô hình nào" và "cách ngừng thanh toán nhanh" chỉ sử dụng thông tin chính kể từ năm 2026.

Hộp thông tin Ban biên tập

Trả tiền khi bạn di chuyển (nhập $0,25~/1 triệu mã thông báo, theo mô hình)

Cấp miễn phí có sẵn cho một số kiểu máy thông qua Google AI Studio

Tương thích (văn bản, âm thanh và hình ảnh đều có sẵn bằng tiếng Nhật)

có thể được. Các tuyến đường của Google AI Studio / Vertex AI 2

Dưới sự quản lý doanh nghiệp trên Google Cloud thông qua Vertex AI

Không thể (Nano trên thiết bị, API trên đám mây)

Xác nhận lần cuối: Ngày 26 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

"Tôi muốn sử dụng API Gemini nhưng tôi sợ vì không biết giá cả." Có lẽ có nhiều người nghĩ vậy và dừng lại. Tôi hiểu bạn cảm thấy thế nào. Vào năm 2025, thậm chí còn có báo cáo rằng một số nhà phát triển đã nhận được khoản phí gian lận vượt quá 70.000 USD.

Nhưng trước tiên hãy đi đến kết luận. API Gemini hiện tại có thể được các cá nhân sử dụng một cách an toàn nếu bạn bắt đầu với bậc miễn phí và quyết định giới hạn trên trước. Trên thực tế, mức độ hoàn hảo của đa phương thức (khả năng xử lý tất cả văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một API) là chưa từng có.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét bức tranh tổng thể về các khoản phí, cách chọn kiểu máy và các cài đặt để ngăn chặn việc thanh toán ngoài tầm kiểm soát.

Tóm lại API Gemini là gì?

API Gemini là một cửa sổ để gọi mô hình AI tổng hợp của Google là "Gemini" từ các ứng dụng và chương trình của riêng bạn. Bạn có thể chạy AI trực tiếp từ mã chứ không phải từ màn hình trò chuyện trên trình duyệt.

Theo tài liệu chính thức, API Gemini không chỉ đơn thuần là tạo văn bản. Nó bao gồm hiểu biết về hình ảnh/âm thanh/video/tài liệu, đầu ra có cấu trúc (nhận câu trả lời AI ở định dạng cố định), cách sử dụng công cụ, nền tảng tìm kiếm (hệ thống cho phép bạn trả lời dựa trên kết quả tìm kiếm trên web), RAG (hệ thống cho phép bạn đọc và trả lời các tài liệu nội bộ) và các cuộc hội thoại trong thời gian thực.

Nói cách khác, một API duy nhất cung cấp nền tảng cho việc ''nhập bất cứ thứ gì và xuất bất cứ thứ gì''. Đây là sức mạnh của chúng tôi vào năm 2026.

Nếu trước tiên bạn muốn biết thêm về việc tạo hình ảnh, hãy đọc bài viết so sánh về các công cụ tạo hình minh họa AI và bạn sẽ được giới thiệu nửa sau của bài viết, Nano Banana 2.

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Tôi nên bắt đầu từ đâu, Google AI Studio hay Vertex AI?

Tóm lại, "Google AI Studio" được sử dụng cho mục đích cá nhân và xác minh, còn "Vertex AI" được sử dụng cho hoạt động sản xuất. Nếu bạn nghĩ về hai lựa chọn này, bạn sẽ không bị nhầm lẫn.

Xin lưu ý rằng Vertex AI đã được đổi tên thành "Nền tảng agent doanh nghiệp Gemini" trong Cloud Next 2026. Vì chức năng này đã được kế thừa nên bài viết này sẽ giải thích chức năng đó bằng cách sử dụng ký hiệu Vertex AI quen thuộc.

Tài liệu chính thức sắp xếp gọn gàng cách sử dụng API Gemini. Hãy dùng thử với Google AI Studio, tích hợp nó vào ứng dụng của bạn bằng API Gemini và sử dụng Vertex AI để vận hành toàn diện nếu cần. Dòng chảy này dễ nhìn thấy hơn.

Sự khác biệt giữa hai tuyến đường được tóm tắt trong bảng.

mục	Studio AI của Google	AI đỉnh
người phù hợp	Cá nhân/Xác minh/Quy mô nhỏ	Doanh nghiệp/Hoạt động sản xuất
Bậc miễn phí	Một số mô hình	Về cơ bản trả tiền khi bạn đi
Chức năng quản lý	đơn giản	Tích hợp với quyền và kiểm tra của Google Cloud
bảo vệ	tiêu chuẩn	thuộc quyền quản lý của doanh nghiệp

Nói cách khác, trước tiên bạn có thể thử sử dụng AI Studio miễn phí, sau đó chuyển sang Vertex AI khi bạn muốn sử dụng nó cho công việc. Thứ tự này là tiêu chuẩn.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

API Gemini có giá bao nhiêu?

Phí là "trả tiền khi bạn sử dụng cho mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra". Nó được xác định bởi số lượng cụm chữ cái được sử dụng. Nó không phải là một số tiền cố định.

Chúng tôi đã niêm yết giá của các mẫu chính được công bố tính đến năm 2026. Đơn vị là số tiền trên 1 triệu token.

người mẫu	Bậc miễn phí	đầu vào	đầu ra
Bản xem trước Flash-Lite của Gemini 3.1	có thể	0,25 USD (văn bản/hình ảnh/video) / 0,50 USD (âm thanh)	$1,50
Xem trước hình ảnh flash Gemini 3.1 (Nano Banana 2)	không có	0,50 USD (văn bản/hình ảnh)	$3,00 (văn bản và suy nghĩ)

Thật khó hiểu nếu chỉ nhìn vào những con số. Nói một cách đại khái, Flash-Lite cực kỳ rẻ cho mục đích nhẹ nhàng. Nano Banana 2, liên quan đến việc tạo hình ảnh, đắt hơn một chút.

Người ta dễ dàng bỏ qua một thực tế là chỉ có chi phí đầu vào bằng giọng nói mới tăng lên. Đây là điều đáng chú ý. Nếu bạn đang tạo một dịch vụ truyền phát một lượng lớn âm thanh, trước tiên hãy nhớ tính toán chi phí.

Tôi có thể làm gì với bậc miễn phí?

Cấp miễn phí đủ để "thử và làm việc". Tuy nhiên, nó không đủ cho lưu lượng sản xuất.

Theo SHIFT AI TIMES, Gemini 3.1 Flash-Lite Preview có cấp miễn phí, trong khi Nano Banana 2 (loại hình ảnh) không có cấp miễn phí.

Tôi sẽ tóm tắt ý tưởng về bậc miễn phí trong các dấu đầu dòng.

Xác minh dựa trên văn bản có thể được bao phủ bởi bậc miễn phí của Flash-Lite.
Các tính năng bao gồm tạo hình ảnh yêu cầu thanh toán ngay từ đầu.
Nếu bạn muốn đưa nó vào một dịch vụ thương mại, hãy thiết kế nó với giả định rằng nó sẽ chuyển sang cấp độ trả phí.

Nói cách khác, rất khó để “tạo ra thứ gì đó miễn phí và xuất bản nó miễn phí” khi nói đến hình ảnh. Việc lập kế hoạch chi phí là an toàn dựa trên giả định rằng ngay từ đầu sẽ có một khoản phí.

Việc áp dụng giới hạn thanh toán bắt buộc bắt đầu từ tháng 4 năm 2026 là gì?

Từ ngày 1 tháng 4 năm 2026, giới hạn thanh toán API Gemini (đặt số tiền tối đa) đã chính thức được thực thi. Đây là tin tốt cho các nhà phát triển.

Theo giải thích của Qiita, việc thực thi giới hạn này sẽ áp dụng cho người dùng đang sử dụng API Gemini trong Google AI Studio hoặc Vertex AI.

Tại sao sự thay đổi này được thực hiện? Bối cảnh là một ví dụ về lỗi thanh toán vào năm 2025. Một số nhà phát triển đã nhận được khoản phí gian lận vượt quá 70.000 USD. Để đáp lại, Google đã đưa ra thông báo chính thức về tính minh bạch và quyền kiểm soát vào ngày 16 tháng 3 năm 2026.

Tóm tắt cho đến nay: API Gemini là một công cụ ``rẻ và mạnh, nhưng có nguy cơ bị tính phí quá cao''. Việc thực thi giới hạn vào tháng 4 năm 2026 là một động thái chính thức nhằm giải quyết rủi ro đó. Đó là lý do tại sao bạn phải luôn đặt giới hạn trên trong lần đầu tiên.

Làm cách nào để ngăn chặn việc thanh toán đột xuất?

Câu trả lời rất đơn giản. Đặt giới hạn thanh toán và cảnh báo trước khi bạn bắt đầu sử dụng. Chỉ riêng điều này thôi cũng có thể ngăn chặn được hầu hết các thảm họa.

Vụ tai nạn yêu cầu bồi thường 70.000 đô la vào năm 2025 cho thấy nỗi lo sợ về nguy cơ “đến lúc bạn nhận ra thì đã quá muộn”. Nếu bạn quyết định giới hạn trên trước, ngay cả khi bạn tiếp tục nhấn API do các vòng lặp hoặc lỗi không mong muốn, nó sẽ dừng lại ở đó.

Dưới đây là danh sách kiểm tra để sử dụng an toàn.

Đặt giới hạn thanh toán (cap) theo ngân sách hàng tháng
Bật cảnh báo sử dụng với ngưỡng thấp hơn
Đồng thời kiểm tra giới hạn trên của tốc độ (số lượng cuộc gọi) trong khung miễn phí.
Việc sản xuất sẽ được thực hiện bởi phía Vertex AI dưới sự quản lý có thẩm quyền của Google Cloud.

Nghe có vẻ đơn giản nhưng cảm giác an toàn của bạn sẽ hoàn toàn khác tùy thuộc vào việc bạn có thực hiện bốn điều này hay không.

Gemini có những hình mẫu nào? Bạn chọn như thế nào?

Tính đến năm 2026, Gemini được chia thành các mô hình dựa trên cách sử dụng. Nó được đặc trưng bởi một phạm vi rộng từ cấp cao nhất đến trên thiết bị.

Theo Hatena Base Co., Ltd., kể từ tháng 3 năm 2026, dòng Gemini bao gồm Gemini 3.1 Pro hàng đầu, Gemini 3 Flash mặc định và Nano trên thiết bị.

Chúng tôi đã liệt kê vị trí của các mô hình chính.

người mẫu	tư thế đứng	Ứng dụng phù hợp cho
Gemini 3.1 Pro	Cấp cao nhất/độ chính xác cao	Lý luận khó/nhiệm vụ phức tạp
Gemini 3 Flash	số dư mặc định	Tạo/trò chuyện hàng ngày
Gemini 3.1 Flash-Lite	Trọng lượng nhẹ và chi phí thấp	Xử lý hàng loạt/định hướng chi phí
Nano Gemini	trên thiết bị	Trong thiết bị/ngoại tuyến

Nói cách khác, khi nghi ngờ, hãy dùng Flash. Nếu bạn không có đủ độ chính xác, hãy dùng Pro và nếu bạn muốn cắt giảm chi phí, hãy dùng Flash-Lite. Nếu bạn điều chỉnh nó theo thứ tự này, nó sẽ không tắt.

Gemini 3.1 Pro mạnh đến mức nào?

Mẫu hàng đầu Gemini 3.1 Pro cho thấy sự cải thiện đáng kể về điểm chuẩn suy luận. Ở đây dễ dàng hơn để xem các con số.

Theo công ty Hatena Base Co., Ltd., Gemini 3.1 Pro đạt số điểm 77,1% trên ARC-AGI-2 (một trong những chuẩn đo lường khả năng suy luận AI), cao hơn gấp đôi số điểm của thế hệ trước.

“Nhiều hơn gấp đôi so với thế hệ trước” là sự khác biệt mà bạn có thể cảm nhận được. Điều này có nghĩa là bạn có nhiều khả năng diễn giải chính xác các hướng dẫn phức tạp ngay lần đầu tiên.

Nhưng hãy cẩn thận. Chi phí chuyên nghiệp cũng sẽ tăng lên. Thành thật mà nói, việc sử dụng Pro cho mọi tác vụ sẽ không hiệu quả về mặt chi phí. Cách thông minh để làm điều này là giao những phần khó khăn cho những người có chuyên môn.

Điều gì đã thay đổi trong Nano Banana 2 (tạo hình ảnh)?

Năm 2026, tạo ảnh của Gemini tiến thêm một bước với "Nano Banana 2". Việc sử dụng tạo hình ảnh từ API đã trở thành hiện thực.

Theo hồ sơ của SHIFT AI TIMES, Nano Banana 2 (tên chính thức: Gemini 3.1 Flash Image Preview) được phát hành vào ngày 26 tháng 2 năm 2026. Chi phí là 0,50 USD cho đầu vào và 3,00 USD cho đầu ra (văn bản và suy nghĩ) và không có bậc miễn phí.

Nếu bạn muốn kết hợp việc tạo hình ảnh bằng API, việc lựa chọn sẽ dễ dàng hơn nếu bạn so sánh nó với các phương pháp tạo hình ảnh chính khác. Nếu bạn tò mò về các tùy chọn cục bộ, hãy xem bài viết này so sánh ComfyUI và Stable Diffusion. Bạn có thể xem cái nào phù hợp với dịch vụ của mình: API đám mây hoặc thế hệ cục bộ.

Xin lưu ý rằng không có bậc miễn phí. Một khoản phí nhỏ sẽ được tính từ giai đoạn nguyên mẫu.

Điều gì khiến bạn hài lòng về hỗ trợ Deep Think và MCP?

Gemini năm 2026 sẽ phát triển theo hướng “suy nghĩ kỹ” và “kết nối với các công cụ bên ngoài” thay vì chỉ đưa ra câu trả lời một lần.

Hatena Base Co., Ltd. trích dẫn Deep Think (một chế độ trong đó AI đưa ra những suy luận sâu sắc theo thời gian) và khả năng tương thích MCP là các công nghệ liên quan. MCP (Model Context Protocol) là cách để AI kết nối với các công cụ và dữ liệu bên ngoài một cách chuẩn hóa.

Khả năng tương thích MCP có hiệu quả khi tạo một AI agent (một AI tạo sinh các thủ tục riêng và tiến hành công việc của nó). Nếu Gemini có thể truy cập các công cụ bên ngoài thông qua MCP thì việc cộng tác với các hệ thống nội bộ sẽ trở nên dễ dàng hơn.

Bạn có thể hiểu rõ hơn về hợp tác agent trong lĩnh vực này bằng cách xem xét hành vi dịch vụ của các công ty khác. Bài viết giải thích của Meta AI cũng là nguồn tham khảo tốt để so sánh chiến lược AI của các công ty lớn.

Nó so sánh với các API AI khác như thế nào?

Quan điểm của Gemini API là "một lựa chọn có sự cân bằng tốt giữa đa phương thức và giá cả." Tôi sẽ đưa ra đánh giá trung thực ở đây.

Hướng dẫn API Gemini của Qiita được viết dựa trên giả định rằng nó sẽ được sử dụng để so sánh với API ChatGPT và API Claude. Trên thực tế, xu hướng chủ đạo vào năm 2026 là thử nghiệm ba công ty và sử dụng chúng cho phù hợp.

Hãy so sánh đại khái ba loại API chính. Vì sự khác biệt của phiên bản mới nhất thay đổi nhanh chóng nên chúng tôi sẽ sắp xếp chúng ở đây bằng các thuật ngữ chung.

API	Điểm mạnh
API Gemini	Đa phương thức/Cân bằng giá/Cộng tác với Google	Tôi cũng muốn xử lý hình ảnh và âm thanh/Tập trung vào chi phí
API GPT-5	Tính linh hoạt và hệ sinh thái rộng lớn	Nhiều ứng dụng tiêu chuẩn
API Claude	Văn bản dài/hướng dẫn cẩn thận sau đây	Tạo câu/hướng dẫn phức tạp

Nói cách khác, không ai là nhà vô địch tuyệt đối. Tôi muốn xử lý hình ảnh và âm thanh thành một và tôi muốn kết nối nó với các dịch vụ của Google. Trong những điều kiện này, Gemini gần như là sự lựa chọn của bạn.

Làm cách nào để bắt đầu với API Gemini?

Thật dễ dàng để bắt đầu. Lấy chìa khóa trong Google AI Studio và gọi nó từ mã. Hai bước này.

Liệt kê luồng chung trong các dấu đầu dòng.

Đăng nhập vào Google AI Studio bằng tài khoản Google của bạn
Cấp khóa API (khóa để gọi AI)
Đặt một khóa trong mã như Python và gọi nó
Đặt giới hạn thanh toán và cảnh báo trước khi tiến hành sử dụng toàn diện

Đừng quên điều cuối cùng. Trước khi bạn nhấc chìa khóa và bắt đầu đánh nó, hãy đặt giới hạn trên. Chỉ sau khi đạt đến điểm này, bạn mới có thể nói rằng mình đã bắt đầu an toàn.

Làm thế nào nó có thể sử dụng được bằng tiếng Nhật?

Không có vấn đề gì với sự hỗ trợ của Nhật Bản. Bạn không chỉ có thể hiểu được văn bản mà còn có thể hiểu được âm thanh và hình ảnh bằng tiếng Nhật.

Trong thế giới nói tiếng Nhật, nhiều phương tiện truyền thông kỹ thuật như Qiita, Money Forward Cloud media, SHIFT AI TIMES và Hatena Base Co., Ltd. đã công bố phần giải thích cách triển khai cho API Gemini. Có mã mẫu tiếng Nhật và giải thích về giá sẽ giảm bớt trở ngại cho việc triển khai.

Sẽ dễ hiểu hơn giá trị nền tảng tìm kiếm của Gemini nếu bạn theo dõi xu hướng dịch vụ tìm kiếm AI được sử dụng bằng tiếng Nhật. Hướng dẫn đầy đủ của Felo đóng vai trò là ví dụ thực tế về tìm kiếm AI của Nhật Bản.

Nó phù hợp với loại công việc nào?

Phù hợp với những công việc đòi hỏi nhiều loại đầu vào. Sức mạnh của đa phương thức sẽ hiệu quả hơn trong các tình huống mà văn bản, hình ảnh và âm thanh được trộn lẫn.

Sử dụng cụ thể khác nhau tùy thuộc vào ngành công nghiệp. Ví dụ: đặt chỗ, trả lời câu hỏi, đọc tài liệu, chép âm thanh, v.v. Nếu bạn muốn biết các ví dụ về ứng dụng trong các ngành chuyên ngành, các ví dụ về cách sử dụng AI trong phòng khám nha khoa sẽ là tài liệu tham khảo về cách áp dụng nó trong lĩnh vực này.

Nói cách khác, API Gemini không chỉ hữu ích cho trò chuyện có mục đích chung mà còn cho "nơi làm việc có điểm đầu vào kinh doanh đa dạng".

Ban biên tập Phán quyết

Quan điểm của ban biên tập rất rõ ràng. API Gemini vào năm 2026 sẽ "rẻ hơn, mạnh hơn và an toàn hơn bao giờ hết". Với cả ba tính năng này, đây là một trong những API đáng thử nhất hiện nay.

Điểm thu hút lớn nhất là mức độ hoàn thiện đa phương thức. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu có thể được xử lý bằng một API duy nhất và hiện tại nó đang ở trạng thái dễ dàng đưa vào sử dụng thực tế, bao gồm cả nền tảng tìm kiếm và phối hợp MCP. Với Flash-Lite, mức giá cũng rất đặc biệt, vì vậy ngay cả khi bạn tự phát triển nó, nó cũng sẽ không làm tổn hại đến túi tiền của bạn.

Mặt khác, không thể bỏ qua rủi ro về các khoản phí ngoài tầm kiểm soát như sự cố thanh toán 70.000 USD vào năm 2025. Đây là nguồn lo lắng lớn nhất. Điều này đã chính thức dừng lại với việc thực thi giới hạn phí vào tháng 4 năm 2026. Nói cách khác, tôi nghĩ giai đoạn ``quá sợ hãi để làm bất cứ điều gì'' đã kết thúc.

Phần kết luận. Trước tiên, hãy thử sử dụng cấp miễn phí của Google AI Studio, đặt giới hạn trên rồi đưa vào sản xuất. Nếu bạn tuân theo thứ tự này, chúng tôi có thể tự tin đề xuất API Gemini. Xin lưu ý rằng không có giới hạn miễn phí đối với các dịch vụ liên quan đến hình ảnh.

Đánh giá biên tập

Thành thật mà nói, hiệu suất chi phí của API Gemini rất cao. Mức đầu vào 0,25 USD của Flash-Lite là mức bắt buộc đối với các ứng dụng xử lý khối lượng lớn. Nano Banana 2, bao gồm các hình ảnh, đắt hơn một chút, nhưng vẫn là một mức giá hợp lý khi xét đến giá trị của việc có thể hoàn thành một trò chơi đa phương thức trong một trò chơi.

Điều đáng khích lệ là Gemini 3.1 Pro hàng đầu có 77,1% ARC-AGI-2, cao hơn gấp đôi so với thế hệ trước. Chỉ sử dụng Pro cho những vùng khó sẽ có hiệu quả.

Nếu tôi chỉ ra một điểm yếu thì đó là tốc độ sửa đổi mô hình nhanh và có nhiều phiên bản Preview. Mặc dù phiên bản là "Xem trước", thông số kỹ thuật có thể thay đổi. Để triển khai sản xuất, việc chọn hoạt động ổn định ở phía Vertex AI là an toàn.

Nhìn chung, tôi đánh giá API Gemini kể từ năm 2026 là một lựa chọn hoàn chỉnh về mặt cân bằng giữa chi phí, chức năng và độ an toàn.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Câu hỏi: API Gemini có được sử dụng miễn phí không?

Có một cấp độ miễn phí cho một số kiểu máy như Gemini 3.1 Flash-Lite Preview thông qua Google AI Studio. Tuy nhiên, Nano Banana 2 (loại hình ảnh) không có bậc miễn phí và yêu cầu thanh toán ngay từ đầu.

Hỏi. Nó có giá bao nhiêu?

Trả tiền khi bạn đi. Đối với Flash-Lite Preview, đầu vào là 0,25 USD và đầu ra là 1,50 USD (trên 1 triệu mã thông báo). Chỉ đầu vào bằng giọng nói có giá cao hơn một chút ở mức 0,5 USD. Nó thay đổi tùy thuộc vào lượng sử dụng, vì vậy việc đặt giới hạn trên là điều kiện tiên quyết.

Q.Có bất kỳ lo ngại nào về việc thanh toán vượt quá tầm kiểm soát không?

Giới hạn thanh toán sẽ được thực thi từ ngày 1 tháng 4 năm 2026, giúp việc thanh toán trở nên an toàn hơn trước. Vào năm 2025, đã có trường hợp phí gian lận vượt quá 70.000 USD, vì vậy hãy nhớ đặt giới hạn và cảnh báo khi bạn bắt đầu sử dụng lần đầu.

Q. Tôi nên chọn mẫu nào?

Chúng tôi khuyên bạn nên thử dòng Flash Gemini 3 mặc định trước. Nếu bạn không có đủ độ chính xác, hãy sử dụng Gemini 3.1 Pro hàng đầu và nếu bạn muốn cắt giảm chi phí, hãy sử dụng Flash-Lite. Sự lựa chọn khôn ngoan là sử dụng chúng theo mục đích của chúng.

H. Sự khác biệt với Vertex AI là gì?

Google AI Studio có cấp độ miễn phí dành cho cá nhân và xác minh, còn Vertex AI dành cho mục đích sử dụng sản xuất của công ty. Vertex AI được tích hợp với tính năng kiểm tra và quản lý quyền của Google Cloud để bảo mật mạnh mẽ hơn.

Q. Tôi có thể nói tiếng Nhật được không?

Bạn có thể sử dụng nó. Tất cả văn bản, âm thanh và hình ảnh đều có thể được xử lý bằng tiếng Nhật và có rất nhiều lời giải thích cách triển khai bằng tiếng Nhật. Rào cản cho việc thực hiện là thấp.

Q. Bạn cũng có thể tạo hình ảnh được không?

Có thể. Việc tạo hình ảnh hiện được hỗ trợ trong Nano Banana 2 (Bản xem trước hình ảnh flash Gemini 3.1) được phát hành vào ngày 26 tháng 2 năm 2026. Tuy nhiên, không có cấp độ miễn phí và một khoản phí nhỏ sẽ được tính từ giai đoạn nguyên mẫu.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

So sánh Gemini và ChatGPT - dành cho những người không thể quyết định giữa đa phương thức và tính linh hoạt
So sánh Gemini và Claude - khi bạn muốn kiểm tra sự khác biệt trong cách xử lý văn bản dài và cân bằng giá
So sánh ChatGPT và Claude - Khi bạn muốn biết vị trí của hai API chính ngoài Gemini
Xem các lựa chọn thay thế cho Gemini - khi bạn muốn xem xét các lựa chọn khác cạnh nhau
Hãy xem Felo như một ví dụ thực tế về tìm kiếm AI - khi bạn muốn hiểu giá trị của nền tảng tìm kiếm trong một dịch vụ thực tế

Đọc cái này vào lần sau. Nếu bạn đang nghiêm túc xem xét việc sử dụng API để tạo hình ảnh, trước tiên hãy đọc bài viết so sánh ComfyUI và Stable Diffusion sẽ giúp bạn quyết định nhanh chóng giữa Nano Banana 2 và thế hệ cục bộ.