Giải thích đầy đủ về cách sử dụng Gemini CLI cho người mới bắt đầu [phiên bản mới nhất 2026]

Các điểm chính (câu trả lời 30 giây): Bạn có thể sử dụng Gemini CLI trên Node.js 20 trở lên bằng cách chạy npm install -g @google/gemini-cli và xác thực bằng tài khoản Google của bạn. Ngay cả ở cấp miễn phí, vẫn có sẵn bối cảnh 1 triệu mã thông báo và giới hạn 1.000 yêu cầu mỗi ngày, nhưng mô hình thực thi được xác định bởi CLI và được chọn tự động từ dòng mô hình Gemini (Gemini 2.5 Pro không được đảm bảo, vì vậy vui lòng tham khảo trang web chính thức của Google để biết hạn ngạch mới nhất).

Hộp thông tin Ban biên tập

Gemini 2.5 Pro có sẵn miễn phí

Mã Claude・Codex CLI

Xác nhận lần cuối: Ngày 26 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Bạn có thể đưa ra hướng dẫn trực tiếp cho AI từ thiết bị đầu cuối và nó có thể tự động tạo mã, sửa đổi và chạy thử nghiệm. “agent mã hóa AI” hàng đầu là Gemini CLI, một công cụ mã nguồn mở do Google phát triển.

Kể từ khi phát hành vào tháng 6 năm 2025, nó đã được cập nhật nhanh chóng và kể từ tháng 3 năm 2026, nó có các tính năng sản xuất quy mô đầy đủ như Chế độ kế hoạch được bật theo mặc định, hỗ trợ hộp cát gVisor và hợp tác agent từ xa A2A. Hơn nữa, bạn có thể sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí.

Các điểm chính của bài viết này Giải thích kỹ lưỡng về Gemini CLI, từ cài đặt đến cách sử dụng, gói giá và so sánh với Claude Code và Codex CLI. Cách khởi động AI agent đầu cuối có thể sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí.

Những điểm chính của bài viết này

• Gemini CLI là gì và điểm khác biệt mang tính quyết định so với phiên bản trình duyệt của Gemini?
• Cơ cấu giá gói miễn phí/gói trả phí (mới nhất là tháng 3 năm 2026)
• Các bước từ cài đặt đến xác thực ban đầu (tương thích với Mac/Windows/Linux)
• Cách sử dụng thực tế và lời khuyên nhanh chóng
• So sánh trung thực với Claude Code và Codex CLI

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Kết luận sau 30 giây

• Lý tưởng là sự lựa chọn đầu tiên cho các nhà phát triển cá nhân. Bạn có thể sử dụng 1 triệu mã thông báo ngữ cảnh ở cấp miễn phí (Mô hình được chọn tự động từ chuỗi Gemini dựa trên đánh giá CLI và không đảm bảo sẽ cố định cho Gemini 2.5 Pro. Vui lòng tham khảo trang web chính thức để biết các điều kiện mới nhất)
• Cài đặt là một lệnh. Nếu bạn có Node.js 20 trở lên, hãy hoàn thành với npm install -g @google/gemini-cli
• Về chất lượng mã, nó tiến lên một bậc so với Mã Claude. Tuy nhiên, Gemini CLI thắng xa về độ dài ngữ cảnh và hiệu suất chi phí của bậc miễn phí.
• Chế độ kế hoạch (được bật mặc định từ v0.34.0) cho phép hoạt động của agent chính thức nhằm phân tách và thực thi các tác vụ phức tạp.

Tôi cũng muốn đọc nó

3 cách chạy trình bảo vệ màn hình DVD miễn phí và các bước tạo trình bảo vệ màn hình DVD của riêng bạn bằng AI

Chúng tôi đã tóm tắt các bước để làm cho biểu tượng DVD hiển thị xung quanh màn hình bằng ba cách: trình duyệt, phần mềm phân phối miễn phí và tự chế. Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ bạn có thể làm mà không do dự, bao gồm cả vị trí đặt nó trên Windows 11 và macOS, cách xác định các tệp .scr đi lạc, cách xảy ra các lần chạm góc và quy trình tạo phiên bản 50 dòng của riêng bạn bằng công cụ mã hóa AI.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

7 lựa chọn thay thế cho MAI-Cyber-1-Flash — Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

MAI-Cyber-1-Flash bên trong MDASH là quyền truy cập đã được Azure AI Foundry kiểm duyệt. Đối với các nhóm phát triển không thể sử dụng ngay, chúng tôi đã tổ chức 7 ứng cử viên thay thế theo mức độ sử dụng, từ hệ thống nguồn mở miễn phí đến các dịch vụ thương mại có thể vận hành bằng tiếng Nhật.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

Gemini CLI là gì? AI agent của Google đang chạy trong thiết bị đầu cuối

Gemini CLI là công cụ AI agent chính thức của Google chạy trên thiết bị đầu cuối (dòng lệnh). Nó được cung cấp như một phần của dịch vụ "Hỗ trợ mã Gemini" và được xuất bản dưới dạng nguồn mở trên GitHub theo giấy phép Apache-2.0.

Sự khác biệt rõ ràng so với phiên bản trình duyệt của Gemini

Trình duyệt Gemini (gemini.google.com) là một công cụ "trò chuyện với AI". Mặt khác, Gemini CLI là một công cụ "AI hoạt động trên PC của bạn".

Cụ thể, điểm khác biệt là:

• Đọc và ghi tập tin trực tiếp. Nếu bạn nói "sửa đổi tập tin này", AI sẽ chỉnh sửa trực tiếp.
• Thực hiện một lệnh. AI tự động thực hiện kiểm thử, xây dựng, vận hành git, v.v.
• Tự động sửa lỗi. Nếu kiểm tra thất bại, hãy đọc nhật ký và sửa nó → lặp lại vòng lặp chạy lại
• Cửa sổ ngữ cảnh là 1 triệu mã thông báo. Tải toàn bộ dự án

Nói cách khác, nó là một AI agent “hiểu toàn bộ dự án và hoạt động tự chủ trên nhiều tệp” thay vì “tạo, sao chép và dán mã”.

Cài đặt dự án với GEMINI.md

Nếu bạn đặt tệp GEMINI.md vào thư mục gốc dự án của mình, Gemini CLI sẽ tự động tải bối cảnh dự án. Nếu bạn viết ra các quy ước mã hóa, chính sách kiến ​​trúc, ngăn xếp công nghệ, v.v., nó sẽ tạo mã theo thông số kỹ thuật của bạn.

Ví dụ về GEMINI.md

• Khung: Next.js 15 (Bộ định tuyến ứng dụng)
• Ngôn ngữ: TypeScript (chế độ nghiêm ngặt)
• Phong cách: Tailwind CSS v4
• Kiểm tra: Thư viện Vitest + Kiểm tra
• Thông báo cam kết: Định dạng cam kết thông thường

Gói giá Gemini CLI [Mới nhất tính đến tháng 3 năm 2026]

Giá của Gemini CLI thay đổi tùy theo phương thức xác thực và giấy phép.

Gói miễn phí (xác thực tài khoản Google)

Điểm: 1.000 yêu cầu mỗi ngày là quá đủ để phát triển cá nhân. Tuy nhiên, việc đọc tệp và thực thi lệnh đều được tính là một yêu cầu, vì vậy nếu bạn thực hiện tái cấu trúc quy mô lớn liên tục, mức tiêu thụ sẽ nhanh đến mức đáng kinh ngạc. Đừng lo lắng, bạn sẽ không bị tính phí tự động ngay cả khi bạn vượt quá giới hạn miễn phí.

Google AI Pro (Hướng dẫn giá tiếng Nhật: 2.900 Yên / 19,99 USD mỗi tháng)

Doanh nghiệp hỗ trợ mã Gemini

Đây là hệ thống cấp phép dành cho doanh nghiệp và được gắn với thanh toán của Google Cloud. Có sẵn quyền truy cập mô hình thông qua Vertex AI (hiện là Nền tảng agent doanh nghiệp Gemini), đảm bảo SLA, bảng điều khiển quản lý, v.v. Giá khác nhau tùy thuộc vào loại giấy phép, vì vậy vui lòng liên hệ với bộ phận bán hàng của Google Cloud.

So sánh giá với đối thủ cạnh tranh

Xét về hiệu quả chi phí, Gemini CLI rất nổi bật.

GitHub Copilot là trợ lý mã hóa AI giúp các nhà phát triển viết mã trong trình soạn thảo và trên GitHub. Chúng tôi hỗ trợ hoàn thiện mã theo ngữ cảnh bạn đang nhập, tư vấn triển khai qua trò chuyện cũng như giải thích về mã hiện có và đề xuất sửa đổi. Nó cũng có thể được sử dụng với CLI và các IDE tương thích, cho phép bạn thực thi các lệnh và lập kế hoạch thay đổi tệp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó phù hợp với những người dùng coi trọng tốc độ triển khai và cải thiện chất lượng trước khi xem xét, từ các nhà phát triển cá nhân viết mã hàng ngày cho đến các nhóm.

Cách cài đặt và khởi động Gemini CLI [3 bước]

Bước 1: Chuẩn bị Node.js

Gemini CLI yêu cầu Node.js v20 trở lên. Nếu chưa cài đặt, vui lòng cài đặt phiên bản LTS từ trang web chính thức.

# バージョン確認
node -v
# v20.x.x 以上ならOK

### ステップ2: Gemini CLIをインストール

Cài đặt toàn cầu (được khuyến nghị)

cài đặt npm -g @google/gemini-cli

Hoặc nếu bạn muốn thử nó dù chỉ một lần

npx @google/gemini-cli

Bước 3: Khởi động và xác thực lần đầu

# 起動
gemini

初回起動時にカラーテーマの選択と、Googleアカウントでの認証を求められます。ブラウザが自動で開くので、ログインしてアクセスを許可するだけ。1分で完了します。

認証が終わると `❯` プロンプトが表示され、すぐに使い始められます。

### （オプション）YOLOモードで完全自律実行

通常はファイル変更やコマンド実行のたびに確認プロンプトが出ますが、信頼できるプロジェクトでは確認をスキップできます。

Chế độ hoàn toàn tự động mà không cần xác nhận

song tử --yolo

⚠️ Sử dụng chế độ YOLO trong cơ sở mã sản xuất có nhiều rủi ro. Sẽ an toàn nếu giới hạn nó trong các dự án cá nhân và mục đích thử nghiệm.

Cách sử dụng thực tế của Gemini CLI và các ví dụ gợi ý

!CLI hoạt động để đọc và sửa đổi toàn bộ dự án

Từ đây, tôi sẽ giới thiệu cách sử dụng nó trong quá trình phát triển thực tế, cùng với các ví dụ cụ thể về lời nhắc.

Thông tin cơ bản: Tải và làm việc trên toàn bộ dự án

# プロジェクトディレクトリで起動
cd ~/my-project
gemini

# あとは自然言語で指示
❯ src/components/Header.tsx にダークモード切替ボタンを追加して。
  既存のテーマ設定は src/lib/theme.ts を参照。
  Tailwind CSSのdark:プレフィックスを使うこと。

Gemini CLIはプロジェクト構造を自動で探索し、関連ファイルを読み込んでから実装を始めます。100万トークンのコンテキストがあるので、中規模プロジェクトなら丸ごと把握できます。

### Plan Mode: 複雑なタスクを分解して実行

[v0](/tool/v0).34.0からデフォルトで有効になった<strong>Plan Mode</strong>は、複雑なタスクを自動的にサブタスクに分解し、順番に実行していく機能です。

❯ Thêm chức năng xác thực người dùng vào dự án này. Yêu cầu:

• Sử dụng NextAuth.js v5
• Xác thực mật khẩu email Google OAuth +
• Tạo trang đăng nhập và đăng ký
• Trang bảng điều khiển chỉ có thể truy cập được đối với người dùng được xác thực

Trong Chế độ kế hoạch, quy trình như sau:

1. Phân tích nhiệm vụ và trình bày kế hoạch thực hiện
2. Người dùng có thể kiểm tra và sửa đổi kế hoạch (cũng có thể được chỉnh sửa bằng trình chỉnh sửa bên ngoài)
3. Triển khai theo từng giai đoạn theo kế hoạch
4. Tiến bộ trong khi đưa ra phản hồi về kết quả của từng bước

Tiện ích mở rộng MCP: Tích hợp với các công cụ bên ngoài

Gemini CLI hỗ trợ MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) và có thể tích hợp liền mạch với các công cụ bên ngoài.

// .gemini/settings.json の例
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

これでGemini CLIからGitHubのIssue作成、PR確認、コードレビューなどが直接行えるようになります。

### シェルパイプとの組み合わせ

Chuyển tệp nhật ký tới Gemini CLI để phân tích

lỗi mèo.log | gemini "Xác định nguyên nhân của nhật ký lỗi này và đề xuất cách khắc phục"

Phân tích kết quả kiểm tra

kiểm tra npm 2>&1 | gemini "Phân tích nguyên nhân khiến các bài kiểm tra thất bại và khắc phục chúng"

Ở chế độ không tương tác, bạn có thể kết hợp nó vào tập lệnh của mình bằng cách sử dụng các đường dẫn và chuyển hướng. Nó cũng có thể được áp dụng để đánh giá mã tự động trong quy trình CI/CD.

Sandbox: môi trường thực thi an toàn hơn

v0.34.0 hỗ trợ thực thi hộp cát bằng cách sử dụng các thùng chứa gVisor (runsc) và LXC. Các lệnh do AI thực thi có thể được chạy trong một môi trường biệt lập, giúp chúng an toàn hơn khi sử dụng trong các cơ sở mã sản xuất.

# gVisorサンドボックスで起動
gemini --sandbox=gvisor

Gemini CLI vs Claude Code vs Codex CLI [So sánh trung thực]

Kể từ tháng 3 năm 2026, chúng tôi sẽ so sánh ba agent mã hóa AI loại thiết bị đầu cuối hàng đầu.

Bảng so sánh toàn diện

Kết luận về việc sử dụng hợp lý

• Định hướng giá trị và phát triển cá nhân → Gemini CLI. Bạn có thể cạnh tranh chỉ với bậc miễn phí
• Chất lượng code/dự án quy mô lớn → Claude Code. Chất lượng suy luận của Opus 4.7 chắc chắn là vượt trội. Cũng có thể thực hiện nhiệm vụ song song với Nhóm agent
• An toàn là trên hết → Codex CLI. Hộp cát môi trường thực thi mạnh mẽ nhất
• Sử dụng tất cả → Thành thật mà nói, đây là giải pháp tốt nhất. Mỗi công cụ có một lĩnh vực chuyên môn khác nhau nên cách sử dụng chuyên nghiệp là chuyển đổi giữa chúng tùy theo nhiệm vụ.

Bài viết liên quan: Hướng dẫn đầy đủ về các công cụ mã hóa AI / Hướng dẫn cách sử dụng Cursor AI / Hướng dẫn đầy đủ về GitHub Copilot

Cursor là trình chỉnh sửa mã có AI agent được nhúng và là công cụ mã hóa AI hỗ trợ mọi thứ, từ hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên đến triển khai, sửa đổi và đánh giá. Đọc cơ sở mã của bạn, trả lời các câu hỏi cũng như tạo và áp dụng các thay đổi được đề xuất trên nhiều tệp. Việc hoàn thành tab gợi ý mã hoặc điểm khác biệt tiếp theo dựa trên ngữ cảnh chỉnh sửa hiện tại và chức năng agent cũng có thể xử lý việc chỉnh sửa tệp và thực thi thiết bị đầu cuối tùy thuộc vào tác vụ. Thích hợp cho các kỹ sư phát triển hàng ngày và các nhóm muốn tăng tốc độ hiểu biết và thực hiện các dự án hiện có.

Đánh giá độc lập về Ban biên tập liên tục đánh giá hơn 500 công cụ AI. Điểm của bạn sẽ không thay đổi tùy thuộc vào việc bạn đặt quảng cáo hay có quan hệ đối tác.

Điểm được tính theo tiêu chuẩn riêng của ban biên tập. Vui lòng xem tiêu chí đánh giá để biết chi tiết.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Quan điểm xác minh

Các agent mã hóa AI dựa trên thiết bị đầu cuối được đánh giá theo ba trục: ``độ rộng của hạn ngạch miễn phí'', ``chất lượng mã'' và ``mức độ chuẩn bị tài liệu tiếng Nhật.'' Trong bài viết này, chúng tôi chủ yếu so sánh Gemini CLI, các đối thủ cạnh tranh của nó là Claude Code và Codex CLI, và Cursor loại IDE, GitHub Copilot và Cline dựa trên thông tin công khai.

So sánh và tổ chức từ thông tin công cộng

*Giá cả và các hạn chế được cập nhật nhanh chóng, vì vậy vui lòng tham khảo từng trang web chính thức để biết số liệu mới nhất.

Nhận định toàn diện của ban biên tập

• Các nhà phát triển cá nhân ưu tiên chi phí → Gemini CLI. Hiện tại, đây gần như là nơi duy nhất bạn có thể sử dụng miễn phí bối cảnh trị giá 1 triệu token.
• Kỹ sư thực tế nhấn mạnh đến chất lượng mã và tái cấu trúc chi tiết → Claude Code. Giá sẽ tăng nhưng gánh nặng đánh giá độ chính xác của nguồn điện sẽ giảm.
• Tôi muốn sử dụng AI trong khi viết bằng cách tích hợp trình chỉnh sửa → Con trỏ hoặc GitHub Copilot. Chi phí học tập thấp hơn loại CLI

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Gemini CLI có thực sự hoàn toàn miễn phí sử dụng không?

Đúng. Bạn có thể bắt đầu miễn phí nếu bạn có tài khoản Google. Có giới hạn 1.000 yêu cầu mỗi ngày và 60 yêu cầu mỗi phút, đủ để phát triển cá nhân. Việc thanh toán tự động sẽ không xảy ra ngay cả khi bạn vượt quá giới hạn miễn phí. Tuy nhiên, ở cấp miễn phí, dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo mô hình, vì vậy nếu bạn đang làm việc với mã có tính bảo mật cao, vui lòng cân nhắc đăng ký AI Pro (2.900 Yên/tháng).

H. Sự khác biệt giữa Gemini CLI và Gemini (phiên bản trình duyệt) là gì?

Phiên bản trình duyệt là công cụ "chat với AI". Gemini CLI là một agent "AI làm việc trực tiếp trên PC của bạn". Bạn có thể thực hiện các tác vụ tự động được tích hợp với môi trường cục bộ, chẳng hạn như đọc và ghi tệp, thực thi lệnh, chạy thử nghiệm và tự động sửa chúng. Mặc dù bản thân các người mẫu đều đến từ cùng một gia đình Gemini nhưng phạm vi những việc họ có thể làm là hoàn toàn khác nhau.

Q. Nó có thể được sử dụng với Windows/Mac/Linux không?

Có, nó tương thích với tất cả các hệ điều hành. Nếu cài đặt Node.js v20 trở lên, npm install -g @google/gemini-cli là được. Cloud Shell của Google Cloud có thể được sử dụng mà không cần bất kỳ thiết lập nào, vì vậy nếu bạn không muốn cài đặt cục bộ thì đó cũng là một tùy chọn.

H. Tôi nên làm gì nếu Gemini CLI cảm thấy "chậm"?

"gemini cli Slow" thực sự là một từ khóa được tìm kiếm phổ biến. Có ba biện pháp chính. (1) Kiểm tra kết nối mạng (tùy thuộc vào tốc độ giao tiếp với máy chủ API), (2) Thu hẹp các tệp cần chuyển vào ngữ cảnh (quá trình xử lý sẽ trở nên chậm khi sử dụng hết 1 triệu mã thông báo), (3) Chuyển sang mô hình Flash với gemini --model gemini-2.5-flash (ưu tiên tốc độ). Việc phân chia nhiệm vụ bằng Chế độ lập kế hoạch cũng có hiệu quả.

Q. Tôi nên chọn cái nào giữa Mã Claude?

Nếu bạn không có ngân sách, hãy chọn Gemini CLI. Nếu bạn có thể chi 20 USD một tháng, Claude Code có chất lượng mã tốt hơn. Tốt nhất nên sử dụng cả hai, sử dụng Gemini CLI cho các tác vụ tạo mẫu và đơn giản, cũng như Claude Code khi cần các quyết định thiết kế và tái cấu trúc phức tạp. Vì cả hai thiết bị đầu cuối đều hoạt động nên chi phí chuyển đổi gần như bằng không.

Q. Nó có thể được liên kết với VSCode không?

Đúng. Gemini CLI có thể được sử dụng như trong thiết bị đầu cuối tích hợp của VSCode và nếu bạn sử dụng tiện ích mở rộng VS Code "Gemini Code Assist" chính thức của Google, bạn cũng có thể sử dụng các chức năng trò chuyện và hoàn thành mã trong trình chỉnh sửa. Nếu bạn tìm kiếm gemini cli vscode, bạn có thể tìm thấy nhiều bài viết tiếng Nhật về cách thiết lập nó.

H. Phần mở rộng MCP là gì?

MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là một giao thức mở để kết nối AI và các công cụ bên ngoài. Gemini CLI cho phép bạn kết nối nhiều máy chủ MCP khác nhau như GitHub, Slack và cơ sở dữ liệu để mở rộng khả năng AI của bạn. Ví dụ: nếu bạn kết nối máy chủ GitHub MCP, bạn có thể tạo sự cố và xem xét PR trực tiếp từ Gemini CLI. Để định cấu hình, chỉ cần ghi thông tin máy chủ MCP vào .gemini/settings.json.

Tôi cũng muốn đọc nó

• [Mới nhất năm 2026] Hướng dẫn đầy đủ về Mã Claude | Giải thích kỹ lưỡng về cách sử dụng, phí và cách bắt đầu
• Giải thích đầy đủ về cách sử dụng Con trỏ AI và giá cả [Phiên bản mới nhất 2026] Đồng thời so sánh sự khác biệt giữa phiên bản miễn phí và phiên bản Pro
• Giải thích đầy đủ về cách sử dụng và sạc GitHub Copilot [phiên bản mới nhất 2026]

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Con trỏ — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• GitHub Copilot — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Cline — Trang web chính thức (xem chi tiết)