Học hỏi từ những trường hợp thất bại trong việc giới thiệu AI sáng tạo - 7 điểm chung và quy định cho các công ty chưa có gốc rễ

30% công ty đã giới thiệu Generative AI sẽ từ bỏ dự án của họ vào năm 2026. Gartner dự đoán điều này. Lý do rất đơn giản. Chi phí cao, hiệu quả chi phí không rõ ràng và thiếu dữ liệu chất lượng.

Nói cách khác, chìa khóa để giới thiệu Generative AI không phải là có đưa nó vào hay không. Nó phụ thuộc vào việc nó có thể được sửa chữa sau khi được đưa vào hay không.

この記事のポイント30%がPoC（概念実証)後に放棄されると予測。一方で77%の企業がすでにAIを導入・検討済みという調査もある。差を分けるのは技術ではなく、目的設定・現場巻き込み・効果測定の3点。 Bài viết này tóm tắt bảy kiểu thất bại phổ biến và các bước thực tế để khắc phục chúng. AI là một trong những người có tiềm năng nhất.

Hộp thông tin Ban biên tập

Các hệ thống trò chuyện lớn bắt đầu từ 1.200 đến 1.400 yên Nhật mỗi người/tháng

ChatGPT/Gemini/Claude cũng có các gói miễn phí. Trước hết, cấp miễn phí là đủ để xác minh.

Đối với các tập đoàn, chức năng quản lý và loại trừ học dữ liệu là chìa khóa để lựa chọn. Vui lòng kiểm tra trạng thái chứng nhận trên trang web chính thức của mỗi công ty.

法人プランで可。 Điều khoản sử dụng và quyền đối với đầu ra phải được xác nhận trước

Loại đám mây là chủ đạo. Về nguyên tắc, hoàn toàn ngoại tuyến là không thể.

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Làn sóng áp dụng đã ở đây. Vấn đề là nhiều công ty đã tận dụng làn sóng này sáu tháng sau vẫn đứng đó với “những công cụ mà không ai sử dụng”. Chúng tôi sẽ phân tích lý do tại sao điều này xảy ra dựa trên dữ liệu và cấu trúc.

“Thất bại” trong việc giới thiệu Generative AI là gì?

Thất bại trong việc giới thiệu AI có tính sáng tạo là khi một công cụ được ký hợp đồng và phân phối nhưng nó không được sử dụng hàng ngày trong kinh doanh và không tạo ra kết quả tương xứng với khoản đầu tư.

Thất bại mà tôi đang nói ở đây không phải là “không hoạt động”. Về mặt kỹ thuật nó hoạt động tốt. Tài khoản cũng đã được phân phối. Vẫn chưa dùng.これが厄介だ。

Thất bại có hai mặt. Một là từ bỏ - dự án tự dừng lại. Còn một điều nữa là đó chỉ là bề ngoài - hợp đồng vẫn tiếp tục nhưng chỉ có một số ít người chạm tới thực tế.

Đó là lý do tại sao nó còn lại một mình.

Tại sao 30% bị bỏ rơi?

Gartner dự đoán rằng vào cuối năm 2025, 30% dự án AI dành cho doanh nghiệp sẽ bị bỏ dở sau khi đạt được PoC sân khấu.の高さ、費用対効果の曖昧さ、そしてデータの質だ。

注目すべきは、3つとも 「技術の問題ではない」点である。モデルの賢さが足りないから失敗するのではない。 Thất bại do vấn đề chuẩn bị và vận hành.

Nghiên cứu cho thấy 77% công ty đã triển khai hoặc đang xem xét AI và 83% coi AI là ưu tiên hàng đầu trong hoạt động kinh doanh của họ kế hoạch.同じ記事は、AI導入で人件費が52%削減された事例にも触れている。

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

7 kiểu thất bại phổ biến

定着しない会社を観察すると、症状は驚くほど似ている。流行に乗って契約し、現場に丸投げし、効果を測らない。 Ba điểm này là xương sống.

Đầu tiên, bức tranh tổng thể được thể hiện dưới dạng bảng.

7 không độc lập. 1 khiến nút được nhấn không chính xác, 3 khiến nút này không hiển thị khi không sử dụng và 7 dừng hành động. Vấn đề là nó hoạt động theo chuỗi. Chúng ta hãy xem từng đơn thuốc và bộ.

Đây là sự thất bại phổ biến nhất. ``Bởi vì các công ty khác cũng đang tuyển dụng'' ``Bởi vì nó đã trở thành chủ đề thảo luận tại cuộc họp quản lý'', động cơ là áp lực bên ngoài và vấn đề kinh doanh cần giải quyết không được xác định.

Nếu không có mục đích, mọi người ở nơi làm việc sẽ không biết sử dụng nó vào việc gì. Ngay cả khi bạn được tặng một công cụ thông minh, nhưng nếu bạn không sử dụng nó, nó sẽ nằm trong ngăn kéo.

Đơn thuốc: Trước khi thực hiện, hãy viết một câu, “Ở bộ phận nào, lĩnh vực kinh doanh nào, số giờ công sẽ giảm và bao nhiêu?” Nếu bạn không viết được thì chưa phải lúc thích hợp để giới thiệu. Ví dụ: xác định các nhiệm vụ, chỉ số và giá trị mục tiêu dưới dạng một bộ, chẳng hạn như ``Giảm thời gian cần thiết để tạo bản nháp phản hồi đầu tiên cho bộ phận hỗ trợ khách hàng từ trung bình 12 phút cho mỗi phản hồi xuống còn 4 phút.''

Sau khi xác định được mục đích, việc lựa chọn công cụ và đo lường hiệu quả sẽ tự động được xác định.

Ban quản lý đưa ra mệnh lệnh sử dụng AI trong toàn công ty. Tuy nhiên, khung cảnh lại lạnh lẽo. Đây là một ví dụ kinh điển về việc triển khai thất bại.

Lý do rất rõ ràng: chúng không liên quan gì đến nỗi đau trên mặt đất. Thường có sự khác biệt giữa “năng suất” mà ban quản lý nhận thấy và “công việc rắc rối trước mắt” mà nơi làm việc phải đối mặt.

Mọi người không di chuyển chỉ bằng mệnh lệnh. Lần duy nhất tôi di chuyển là khi tôi cảm thấy hài lòng và nghĩ, “Điều này sẽ giúp công việc của tôi dễ dàng hơn”. Lập ngân sách từ trên xuống và khám phá cách sử dụng từ dưới lên. Phải mất cả hai bánh xe.

Đơn thuốc: Chỉ định một hoặc hai "nhà vô địch" từ mỗi bộ phận. Họ tìm ra những cách cụ thể để tiết kiệm thời gian trong bộ phận của mình và truyền bá rộng rãi. Mọi người cảm động không phải bởi những mệnh lệnh mà bởi những câu chuyện thành công của những người ngồi cạnh họ.

現場を主役にした瞬間、AIは 「やらされ仕事」から 「自分の武器」に変わる。 Sự chuyển đổi này là bước ngoặt cho việc thành lập.

Mẫu 3: Không có chỉ số nào để đo lường ROI

Thật tốt khi nó được giới thiệu nhưng không ai có thể giải thích được tác dụng của nó. Đây là nguyên nhân lớn nhất khiến bạn phải từ bỏ 30%.

“Tôi cảm thấy như thế bằng cách nào đó thuận tiện hơn” sẽ không vượt qua ngân sách năm tới. Điều này là do việc quản lý chỉ có thể được đánh giá bằng những con số.

つまり、最初に 「何を測るか」を1つ決めて、導入と同時に計測を始める。 Khi tôi cố gắng đo nó sau đó, đường cơ sở để so sánh đã biến mất và tôi không thể đo được nó.

Mẫu 4: Thiếu dữ liệu và bảo mật

``Có an toàn khi đưa thông tin bí mật vào không?'' Trừ khi nỗi lo lắng này được giải quyết, những người trong lĩnh vực này sẽ chỉ sử dụng thông tin một cách nhạt nhẽo.

ガートナーもデータの質を放棄要因に挙げている。社内データが散らかっていると、AIに読ませても精度が出ない。 Chất lượng dữ liệu ở đây đề cập đến việc liệu các tài liệu nội bộ được AI đọc có được sắp xếp, cập nhật và có sẵn để tham khảo hay không.

Liệt kê những điểm tối thiểu cần khẳng định khi giới thiệu một công ty.専門用語が出るので平易に補足する。

• Quản lý quyền truy cập: Bạn có thể kiểm soát ai có quyền truy cập vào dữ liệu nào không?
• Nhật ký kiểm tra: Bạn có thể theo dõi ai đã nhập và xuất cái gì không?
• Biện pháp đối phó với ảo giác: Có quy định nội bộ nào cấm AI nói dối như vậy (= ảo giác) không?

Đơn thuốc: Lập một tờ giấy có kẻ dòng mô tả “thông tin được chấp nhận và thông tin không được chấp nhận” và phân phát nó trong toàn công ty. Thay vì chờ đợi các quy định bảo mật thông tin hoàn hảo, tốt hơn hết bạn nên đưa ra một bộ quy tắc duy nhất trước để nơi làm việc có thể tự tin tiến hành. Nếu bạn muốn triển khai đầy đủ một hệ thống cho phép AI đọc và trả lời các tài liệu nội bộ (RAG), việc tổ chức tài liệu là điều kiện tiên quyết. Nếu việc số hóa thông tin văn bản là một vấn đề thì việc chọn công cụ AI OCR cũng sẽ là điểm khởi đầu để bảo trì.

セキュリティは 「守り」ではなく 「踏み込むためのアクセル」だ。 Đường nét càng rõ ràng thì bạn càng có thể mạnh dạn sử dụng nó trên thực địa.

Mô hình 5: Thiếu giáo dục và hỗ trợ hoạt động

ツールを配って終わり。 Việc còn lại là ``hãy sử dụng nó chính bạn."

Những gì bạn cần dạy không phải là một bộ chức năng toàn diện mà chỉ là “ba mẫu có thể được sử dụng từ hôm nay trong bộ phận đó”. Soạn thảo email bán hàng, soạn thảo phản hồi để hỗ trợ và tóm tắt nghiên cứu cho lập kế hoạch.

Nếu bạn tiết kiệm chi phí giáo dục, phí giấy phép bạn phân phối sẽ hoàn toàn bị lãng phí. Trật tự bị đảo ngược.

Mẫu 6: Lựa chọn công cụ theo xu hướng

Có những công ty lần lượt ký hợp đồng vì “đó là một công cụ phổ biến”. Nếu video là chủ đề nóng, hãy sử dụng tính năng tạo video dựa trên Sora, nếu tìm kiếm là chủ đề nóng, hãy sử dụng tìm kiếm tương tác như Felo và nếu hình ảnh là chủ đề nóng, hãy so sánh ComfyUI và Stable Diffusion.

Chúng tôi sẽ sắp xếp vị trí của các công cụ trò chuyện chính làm điểm bắt đầu để lựa chọn. Vì số phiên bản thay đổi nhanh chóng nên chúng được viết ở đây dưới dạng thuật ngữ chung.

Kể từ tháng 6 năm 2026, các mẫu chính được cho là đã trải qua một sự thay đổi thế hệ trên diện rộng, với mức giá vẫn giữ nguyên. Nói cách khác, hiệu suất đang được cải thiện với cùng một ngân sách. Đó là lý do tại sao đã đến lúc chọn sản phẩm dựa trên loại hình kinh doanh mà nó sẽ mang lại hiệu quả thay vì dựa trên xu hướng.

ツールは目的の従属変数だ。 Nếu mục đích (mẫu 1) đã được quyết định, sẽ có rất ít khó khăn trong việc lựa chọn một mục đích.

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

Mẫu 7: Thao tác “Giới thiệu và kết thúc” và để yên Nhật

Tháng đầu tiên thật thú vị. Tôi cũng đã thực hiện một số khóa đào tạo. Mọi người đều chạm vào nó. Sau đó, vào tháng thứ hai, tỷ lệ sử dụng giảm dần. Điều này là do không có ai chịu trách nhiệm cải thiện nó.

AI sáng tạo không phải là một công cụ “chỉ cần đặt vào và quên nó đi”. Tinh chỉnh định dạng của lời nhắc, quan sát cách sử dụng nó và thêm các cách sử dụng mới—sự tích lũy của cách thực hành này sẽ khiến nó trở nên gắn bó.

Đơn thuốc: Tổ chức "cuộc họp đánh giá người dùng" mỗi tháng một lần chỉ trong 30 phút. Chỉ có ba để xem. Tỷ lệ sử dụng có tăng lên không? Những mục đích sử dụng nào đã tăng lên? Các vấn đề là gì? Vòng lặp nhỏ này trở thành bức tường thành lớn nhất chống lại sự lụi tàn.

Bất kỳ công cụ nào không được sử dụng sẽ bị rỉ sét, cho dù nó có hiệu suất cao đến đâu. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét cấu trúc để xem quá trình chuyển đổi này diễn ra như thế nào.

Sự suy thoái sẽ diễn ra như thế nào?

Ở những công ty không bén rễ, mọi thứ có xu hướng mờ nhạt theo một trật tự cố định. Nếu bạn biết điều này, bạn có thể hành động sớm.

Sự tiến triển đại khái có bốn giai đoạn. Các bước di chuyển có thể được thực hiện ở mỗi giai đoạn cũng được liệt kê.

Điều đáng sợ là quá trình chuyển đổi từ ③ sang ④ diễn ra một cách âm thầm. Không ai báo cáo "không được sử dụng". Nó thậm chí không xuất hiện trong báo cáo tài chính. Vì thế đến khi quản lý nhận ra thì đã quá muộn.

Cách duy nhất để ngăn nó trở thành một mặt tiền đơn thuần là luôn hiển thị chỉ báo proxy về tỷ lệ sử dụng. Những gì bạn không thể nhìn thấy, bạn cũng sẽ không biết ngay cả khi nó biến mất. Từ giờ trở đi, chúng ta sẽ chuyển sang thế tấn công và xem xét các chiến lược thành lập công ty của công ty.

Đơn thuốc: 5 điều các công ty gắn bó đang làm

Đằng sau tỷ lệ bỏ qua 30%, có 70% đang thực hiện thành công. Điểm chung của họ không phải là công nghệ hào nhoáng mà là thiết kế vận hành đơn giản.

Chúng tôi đã cô đọng các chiến lược sẽ được thiết lập của công ty thành năm chiến lược. Thứ tự cũng có ý nghĩa.

1. Bắt đầu bằng cách tập trung vào một nhiệm vụ - Thay vì triển khai nó trên toàn công ty, hãy bắt đầu với một nhiệm vụ có khả năng tạo ra kết quả.
2. Đo lường đường cơ sở trước - Bắt đầu bằng cách ghi lại thời gian cần thiết và chất lượng trước khi thực hiện
3. Bổ nhiệm một nhà vô địch - chỉ định một người trong mỗi bộ phận để tiếp quản
4. Phân phối các dòng trên một tờ - nêu rõ thông tin có thể và không thể đưa vào.
5. Thực hiện cải tiến mỗi tháng một lần — Tiếp tục cập nhật mức sử dụng tại các cuộc họp đánh giá mức sử dụng

Không ai trong số năm yêu cầu đầu tư đặc biệt. Tất cả những gì bạn cần là kỷ luật “quyết định trước và kiên trì với nó”.

① “Thu hẹp” đặc biệt hiệu quả. Đạt được thành công vượt bậc ở một bộ phận sẽ nhanh hơn là đạt được thành công vượt trội ở toàn bộ công ty cùng một lúc. Các bộ phận lân cận nhìn thấy sự thành công và làm theo. Việc truyền bá thành công mạnh hơn nhiều so với một mệnh lệnh. Tiếp theo, hãy chia “sự bắt đầu nhỏ” đó thành các bước cụ thể.

Tôi nên bắt đầu với công cụ nào? Các bước để bắt đầu thiết kế PoC nhỏ

PoC (bằng chứng về khái niệm = thử nghiệm quy mô nhỏ trước khi triển khai trên quy mô đầy đủ) là quy trình quan trọng nhất quyết định sự thành công hay thất bại của việc thiết lập Generative AI. Nếu bạn làm điều này một cách cẩu thả, bạn sẽ đứng về phía cái mà Gartner gọi là “sự bỏ rơi 30%”.

Quy trình PoC được hiển thị ở định dạng từng bước mà không bị lỗi.

Bước 1: 1Xác định nhiệm vụ và điều kiện thành công

Xác định các nhiệm vụ, chỉ số và giá trị mục tiêu trong một câu, chẳng hạn như "Giảm thời gian phản hồi dự thảo hỗ trợ trung bình từ 12 phút xuống còn 4 phút". Nếu điều này không rõ ràng thì mọi thứ từ đó trở đi sẽ sụp đổ.

Bước 2: Đo lường đường cơ sở trước khi triển khai của bạn

Đo và ghi lại thời gian yêu cầu hiện tại cũng như tốc độ làm lại chỉ cho 10 mẫu. Nếu không có con số này, bạn sẽ không thể chứng minh được tính hiệu quả sau này.

Bước 3: Dùng thử cấp miễn phí trong 2 tuần

Các công cụ chính như ChatGPT và Gemini đều có gói miễn phí. Trước tiên, hãy thử cấp miễn phí để xem liệu nó có thực sự phù hợp với doanh nghiệp của bạn hay không. Bạn chỉ có thể thanh toán sau khi thấy hiệu quả.

Bước 4: Tạo tướng và khuôn

Cùng với người phụ trách bộ phận đó tạo ra ba loại hướng dẫn có thể tái tạo. Điều quan trọng là tạo ra một mô hình mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng thay vì dựa vào tay nghề của từng cá nhân.

Sau 2 tuần, so sánh với đường cơ sở.目標を満たせば法人プランへ移行して横展開。 Nếu không đúng như vậy, hãy thay đổi mục đích hoặc rút lui một cách duyên dáng.

Chu trình này có thể được hoàn thành trong một tháng. AI là một trong những AI được yêu thích nhất.

Bạn nghĩ gì về phí và chi phí?

コストの高さはガートナーが挙げる放棄要因の筆頭だ。だが、生成AIのコストは 「高い／安い」では判断できない。 Xem liệu nó có thể được phục hồi.

Kể từ tháng 6 năm 2026, gói cá nhân cho các dịch vụ trò chuyện lớn bắt đầu từ 1.200 đến 1.400 yên Nhật mỗi gói. tháng.法人プランは管理機能やデータ保護が加わるため、これより上のレンジになるのが一般的だ。

Nói cách khác, câu hỏi “bạn phải trả bao nhiêu cho những chỗ chưa sử dụng” là một điểm hợp lý hơn chính khoản phí hàng tháng. Nếu còn lại 10 ghế thì sẽ bị thâm hụt. Trực quan hóa tỷ lệ sử dụng và loại bỏ số chỗ không sử dụng—kỷ luật chi phí này giúp ROI luôn ở trạng thái đen.

Giờ đây, các con số không thay đổi và đồng thời hiệu suất đang được cải thiện, chúng tôi cũng đang trong giai đoạn mà hiệu quả chi phí đang được cải thiện. Miễn là có thiết kế phục hồi thì sẽ có cơ hội thuận lợi cho việc triển khai nó.

Thực trạng triển khai qua khảo sát thể hiện

Chính sách này nhằm hạn chế các câu chuyện thành công và thất bại bao gồm tên công ty cụ thể trong phạm vi thông tin chính có thể được lấy từ nguồn (vì việc trích dẫn các ví dụ không thể xác minh sẽ trở thành nơi sinh sản của thông tin sai lệch). Ở đây, chúng tôi sẽ tập trung vào ba điểm và chia sẻ tình hình thực tế có thể được xác nhận dựa trên khảo sát và dự đoán.

① Việc từ bỏ sẽ tập trung ``hậu PoC'' Gartner dự đoán rằng khoảng 30% các dự án AI tổng quát đạt đến giai đoạn PoC sẽ bị bỏ rơi. Thất bại xảy ra không phải trước cuộc thử nghiệm mà là sau cuộc thử nghiệm ở ``bức tường sản xuất''.

② Mong muốn giới thiệu AI ở mức độ cao 77% công ty đã giới thiệu hoặc cân nhắc sử dụng AI và 83% coi AI là ưu tiên hàng đầu trong kế hoạch kinh doanh của họ. Trên thị trường nói chung, “lựa chọn không đi xe” đang dần biến mất.

③ Trong những trường hợp nó hiệu quả, chi phí nhân sự đã giảm. Một nghiên cứu điển hình đã được giới thiệu trong đó chi phí nhân sự đã giảm 52% nhờ áp dụng AI. Tuy nhiên, đây là giá trị tổng hợp của nhà cung cấp và không có gì đảm bảo rằng công ty của bạn sẽ nhận được con số tương tự. Đó là lý do tại sao việc đo lường đường cơ sở nội bộ (bước 2) là cần thiết.

Có một bài học xuyên suốt ba điểm này. Số liệu của các công ty khác chỉ mang tính chất tham khảo, còn số liệu của chúng tôi là sự thật. Điều này sẽ được thiết lập bởi các công ty đo lường công việc của chính họ thay vì nhảy vào các giá trị tổng hợp.

Ban biên tập Phán quyết

Sự thành công hay thất bại của việc giới thiệu Generative AI không được quyết định bởi sự thông minh của công cụ. Tôi có thể xác nhận điều này. Kể từ năm 2026, tất cả các mẫu xe chính sẽ ở mức đủ sử dụng thực tế và sẽ đổi thế hệ với cùng mức giá. Công nghệ không còn là trở ngại.

Vấn đề nằm ở tổ chức. Ba lý do được Gartner viện dẫn là lý do từ bỏ - chi phí, sự mơ hồ về tính hiệu quả và chất lượng dữ liệu - chỉ có thể được khắc phục thông qua ``thiết kế trước khi triển khai'' và ``vận hành sau khi triển khai.'' Bỏ qua bước này và triển khai nó trên toàn công ty là con đường ngắn nhất để trở thành một cái vỏ đơn thuần.

Kết luận của nhóm biên tập rất đơn giản. Tập trung vào một nhiệm vụ, đo lường đường cơ sở, chỉ định người đứng đầu và thực hiện cải tiến mỗi tháng một lần. Chỉ những công ty có thể tuân thủ bốn điểm đơn giản này mới nằm trong nhóm duy trì 70% thay vì nhóm từ bỏ 30%. Mặt khác, một công ty chỉ đưa ra mệnh lệnh và hợp đồng trọn gói sẽ kết thúc với “những công cụ đắt tiền mà không ai sử dụng” sau sáu tháng. Thành thật mà nói, lợi nhuận sẽ lớn hơn rất nhiều nếu một nửa thời gian lo lắng về việc lựa chọn công cụ được dành để xác định mục tiêu và đo lường hiệu quả. Bạn có thể bỏ qua xu hướng. Hãy nhìn vào chỉ một hoạt động kinh doanh của công ty bạn.

Những điểm cần xem trong thực tế

Tôi sẽ thẳng thắn liệt kê những điểm còn bất đồng mà tôi đã nhiều lần chứng kiến ​​trong lĩnh vực hỗ trợ triển khai.

• Thực hiện trên toàn công ty: Thực sự là chưa tốt. 90% trong số đó trở thành một cái vỏ đơn thuần. Tập trung vào một bộ phận sẽ nhanh hơn nhiều.
• Đo lường cơ bản: Đơn giản nhưng bạn không thể sống thiếu nó. Nếu không có điều này, bạn sẽ không bao giờ có thể chứng minh ROI.
• Hệ thống tướng: Hữu ích. Một thành công ở ghế bên cạnh bạn sẽ khiến mọi người phải đưa ra hơn 100 mệnh lệnh.
• Chờ đợi quy định bảo mật hoàn hảo: Tinh tế. Trong khi chờ đợi, nhiệt độ tại chỗ nguội đi. Sự lựa chọn tốt nhất là giải quyết một bản vẽ trước.
• Họp đánh giá sử dụng hàng tháng: Cực kỳ hiệu quả. Thói quen 30 phút sẽ ngăn ngừa việc rút tiền sau sáu tháng.

Đầu tư vào thói quen vận hành mang lại lợi nhuận cao hơn đầu tư vào công cụ. Đây là kết luận tương tự cho dù tôi có nhìn nó bao nhiêu lần đi chăng nữa.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Câu hỏi: Chúng ta nên bắt đầu triển khai Generative AI ở quy mô công ty nào?

規模は問わない。 Đúng hơn, điều quan trọng là liệu bạn có thể tập trung vào một nhiệm vụ hay không. Các công ty vừa và nhỏ đưa ra quyết định nhanh hơn và tương thích hơn với PoC, được tập trung vào một bộ phận. Đối với các công ty lớn, việc bắt đầu từ quy mô nhỏ, với từng phòng ban riêng lẻ, sau đó mở rộng thành công theo chiều ngang sẽ trở nên thực tế hơn.

H. Khoảng thời gian thích hợp cho PoC là bao lâu?

1ヶ月で十分だ。 1 công việc, đo đạc cơ bản, 2 tuần dùng thử, phán đoán bằng số, tất cả đều hoàn thành trong 1 tháng. Một PoC quy mô lớn kéo dài nửa năm có khả năng sẽ mất đà và bị bỏ rơi trước khi đạt được kết luận cuối cùng.

H. Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi được thông báo rằng ROI không thể được chứng minh?

Phần lớn nguyên nhân là do không đo đạc cơ sở trước khi thực hiện. Bắt đầu ghi lại ba điều cùng lúc khi thực hiện: thời gian cần thiết, tốc độ làm lại và tốc độ sử dụng. Nếu bạn cố gắng đo lường sau này, đối tượng so sánh sẽ biến mất và bạn sẽ không thể chứng minh được điều đó.

Q. Trang web sẽ không sử dụng nó.どうすれば？

Thay vì ra lệnh, một người được chỉ định làm người đứng đầu (người phụ trách) của mỗi bộ phận. Người đó tìm những mẹo tiết kiệm thời gian cụ thể cho bộ phận của họ và truyền bá chúng. Cũng rất hiệu quả khi cung cấp 30 phút đào tạo thực hành với ``3 loại mà bạn có thể sử dụng từ hôm nay.''

H. Tôi thực sự không thể sử dụng nó vì tôi lo lắng về vấn đề bảo mật.

Điều đầu tiên cần làm là tạo một bảng thông tin có thể và không thể đưa vào và phân phát nó trong toàn công ty. Đối với các gói dành cho công ty, hãy nhớ kiểm tra các tùy chọn loại trừ việc học dữ liệu, quản lý quyền truy cập và nhật ký kiểm tra. Thay vì chờ đợi những quy định hoàn hảo, những người trong lĩnh vực này sẽ sớm dễ dàng tiến tới với một ranh giới phân định rõ ràng sớm hơn.

Q. Tôi nên chọn công cụ nào?

Sau khi bạn quyết định mục đích (bạn sẽ sử dụng nó vào công việc gì), bạn có thể tự động thu hẹp mục tiêu. Microsoft 365 Copilot là điểm khởi đầu tốt cho công việc Office, Gemini dành cho môi trường Google, Claude dành cho chất lượng văn bản và ChatGPT dành cho mục đích sử dụng chung. Tính toán ngược dựa trên yêu cầu kinh doanh hơn là xu hướng.

H. Tôi có thể thử lại dự án sau khi tôi đã từ bỏ nó không?

Có thể. Nhiều trường hợp bỏ dở là do thực hiện trên toàn công ty mà không có mục đích. Nếu bạn tập trung lại vào một nhiệm vụ, đo lường đường cơ sở và thực hiện khởi động lại một chút, kết quả sẽ thay đổi ngay cả với cùng một công cụ. Thất bại không phải là lý do để rút lui mà là cơ hội để sửa đổi thiết kế.

Q. Nó có thể được giới thiệu ngay cả khi không có nguồn nhân lực quen thuộc với AI không?

Có thể. Thay vì có nhân viên AI tận tâm, sẽ hiệu quả hơn nếu có người phụ trách lĩnh vực hiểu rõ nhất về doanh nghiệp làm nhà vô địch. Nếu bạn có một đầu mối liên hệ khi gặp khó khăn, bạn có thể giúp mọi người ổn định ngay cả khi họ không có kiến ​​thức chuyên môn.

Phi công phụ Microsoft 365

Trợ lý AI dành cho doanh nghiệp được tích hợp trong các ứng dụng Microsoft 365 như Word, Excel, Outlook và Teams. Hỗ trợ tạo tài liệu, tóm tắt e-mail và sắp xếp biên bản cuộc họp bằng cách tham khảo dữ liệu nội bộ.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn gặp khó khăn khi chọn công cụ, vui lòng sử dụng so sánh sau đây làm điểm bắt đầu tùy thuộc vào yêu cầu kinh doanh của bạn.

• So sánh ChatGPT và Claude
• So sánh ChatGPT và Gemini
• So sánh Claude và Gemini
• So sánh Notion AI và ChatGPT
• Tìm giải pháp thay thế cho Microsoft 365 Copilot

Hướng dẫn hữu ích cũng có thể hữu ích. Để tìm kiếm, hãy xem hướng dẫn đầy đủ của Felo, để xác minh nội bộ quá trình tạo hình ảnh, xem ComfyUI so với Stable Diffusion và để biết tổng quan về AI đàm thoại, hãy xem hướng dẫn Meta AI.

Notion AI là trợ lý AI được tích hợp vào không gian làm việc của Notion. Ngoài việc tạo, tóm tắt và dịch văn bản, nó còn được trang bị tính năng tìm kiếm doanh nghiệp để tìm kiếm chéo các tài liệu nội bộ, Slack và Google Drive, ghi chú cuộc họp AI tự động phiên âm và tóm tắt cuộc họp cũng như một AI agent tự động thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước. Nó phù hợp cho các nhóm sử dụng Notion làm cơ sở tài liệu và muốn sử dụng kiến ​​thức cũng như tự động hóa các tác vụ mà không cần ký hợp đồng với một công cụ AI khác.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Notion AI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Microsoft 365 Copilot — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Bài viết liên quan

• AI có thể làm gì tại các công trường xây dựng? Thực tế sử dụng năm 2026
• AI có thể làm gì cho các công ty khởi nghiệp CNTT? 15 công dụng thực tế (ấn bản 2026)
• Các doanh nghiệp vừa và nhỏ nên bắt đầu triển khai Generative AI ở đâu? Lộ trình 90 ngày đầu tiên
• Nâng cao hiệu quả kinh doanh trên toàn công ty với AI | Các công cụ, ví dụ về công ty và 5 bước triển khai
• AI có thể làm gì trong lĩnh vực huấn luyện/tư vấn? Sử dụng thực tế (ấn bản 2026)