[Mới nhất năm 2026] 28 ví dụ về việc giới thiệu và sử dụng công ty AI tổng quát | Giải thích cặn kẽ về tác dụng, mục đích và cách giới thiệu

Các điểm chính (câu trả lời có thể đọc trong 30 giây): Hiệu quả của việc giới thiệu AI tổng quát của công ty đã được xác nhận trong 28 trường hợp, bao gồm tạo tài liệu, tìm kiếm nội bộ, hỗ trợ thiết kế và đa ngôn ngữ. Một ví dụ điển hình là việc Panasonic Connect giảm 448.000 giờ mỗi năm và thành công đòi hỏi phải có thiết kế vận hành dựa trên thực địa.

Hộp thông tin Ban biên tập

Từ 3.000 yên Nhật mỗi tháng cho cá nhân / từ 30.000 yên Nhật mỗi tháng cho hoạt động toàn công ty

ChatGPT, Claude và Gemini đều có gói miễn phí

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Các điểm chính của bài viết này Chúng tôi đã tổ chức các nghiên cứu điển hình về việc giới thiệu công ty trong và ngoài nước dựa trên thông tin có sẵn công khai và tóm tắt các trường hợp tiêu biểu theo ngành có thể được xác nhận bằng thông tin chính, chẳng hạn như trợ lý AI nội bộ của Panasonic Connect ``ConnectAI'' và việc triển khai tất cả nhân viên của SoftBank. Giải thích toàn diện về các bước thực hiện và biện pháp tránh sai sót (được chỉnh sửa dựa trên thông cáo báo chí và thông báo chính thức của mỗi công ty, kể từ tháng 5 năm 2026).

Vào năm 2026, AI thế hệ đang chuyển từ `` giai đoạn thử nghiệm '' sang `` giai đoạn đang thử nghiệm kết quả. '' Mặc dù các cuộc khảo sát khác nhau cho thấy tỷ lệ chấp nhận cao nhưng có một số điểm chỉ ra rằng chỉ một số công ty hạn chế có thể công bố kết quả định lượng trên quy mô toàn công ty (để biết chi tiết, vui lòng tham khảo phiên bản mới nhất của mỗi báo cáo khảo sát). Sự khác biệt này dường như được quyết định không phải bởi sự ưu việt hay kém cỏi của mô hình mà bởi cách nó được áp dụng vào thực tế.

Tại Nhật Bản, một số doanh nghiệp vừa và nhỏ bắt đầu triển khai hệ thống với phí đăng ký hàng tháng vài nghìn yên Nhật, nhưng cũng có báo cáo về lỗi cấp phát ID cho tất cả nhân viên nhưng không ai sử dụng, chi hàng chục triệu yên Nhật mỗi năm. Điều rõ ràng từ 28 trường hợp là mức độ chi tiết của công việc và thiết kế vận hành do lĩnh vực này chỉ đạo có thể dễ dàng tạo ra sự khác biệt giữa thành công và thất bại (vui lòng kiểm tra thông tin chính thức của từng công ty để biết phí và tác động).

Tại sao việc giới thiệu AI sáng tạo của công ty lại bước vào “giai đoạn mà kết quả đang bị nghi ngờ”

Trong khi tỷ lệ các công ty đã ``giới thiệu AI tạo sinh trong ít nhất một doanh nghiệp'' vẫn ở mức cao trong những năm gần đây, nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng chỉ một số ít công ty có thể tiết lộ ROI trên cơ sở toàn công ty (xem các ấn bản mới nhất của loạt bài "Trạng thái AI tạo trong doanh nghiệp" của Deloitte, v.v., trên trang web chính thức của mỗi công ty). Hầu hết chúng chỉ là bằng chứng về khái niệm (PoC) và đến năm 2026, ban quản lý sẽ khó đánh giá chúng chỉ bằng cách dùng thử.

Trọng tâm của quản lý đang chuyển từ `` liệu nó có được giới thiệu hay không '' sang `` có thể tiết kiệm được bao nhiêu '' và `` doanh số có thể tăng lên bao nhiêu? '' Hướng dẫn chiến lược AI mới nhất của Meta, phác thảo bức tranh tổng thể về AI tạo sinh, cũng cho thấy rằng các nhà khai thác nền tảng đang chuyển trọng tâm sang đầu tư vào "kết quả kinh doanh có thể đo lường được".

Generative AI là gì: Tổ chức ba hạng mục chính

Generative AI là thuật ngữ chung để chỉ các mô hình AI có thể học văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã, v.v. từ dữ liệu hiện có và "tạo" chúng dưới dạng nội dung mới. Không giống như AI loại phán đoán thông thường (đoán xem đó là mèo hay chó), nó độc đáo ở chỗ nó được tạo ra từ đầu.

Có ba loại mà các công ty nên lưu ý khi giới thiệu công nghệ này.

loại	Người mẫu đại diện	Ứng dụng kinh doanh chính
tạo văn bản	ChatGPT, Claude, Gemini	Biên bản, email, mã, tóm tắt
Tạo hình ảnh/video	Mô hình hình ảnh OpenAI, loạt Sora, Midjourney	Banner quảng cáo, hình ảnh đề xuất
đa phương thức	Loạt phim Gemini, loạt phim Claude	Tài liệu OCR, giải thích sơ đồ, phiên âm âm thanh

*Để biết các thế hệ mẫu máy cụ thể và tên chính thức, vui lòng tham khảo thông tin mới nhất trên trang chính thức của mỗi công ty (kể từ tháng 5 năm 2026).

Đặc biệt, việc tạo video dự kiến sẽ được sử dụng cho mục đích thực tế vào năm 2026. Hướng dẫn mới nhất của Sora cung cấp thông tin chi tiết về cách sử dụng nó trong lĩnh vực quảng cáo và xúc tiến bán hàng. Các công ty trước đây sử dụng các nhà cung cấp riêng biệt để tạo văn bản và tạo hình ảnh đang ngày càng hợp nhất dịch vụ của họ thành các hệ thống tích hợp đa phương thức như Gemini.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

5 ví dụ sử dụng trong ngành sản xuất: Tiết kiệm thực tế 448.000 giờ mỗi năm

Theo khảo sát của PwC, ngành sản xuất là một ngành đang phát triển ổn định với tư cách là “lớp tăng trưởng ổn định”. Kết quả tập trung vào ba lĩnh vực: thiết kế, kiểm soát chất lượng và hướng dẫn sử dụng tại chỗ.

Trường hợp 1 | Panasonic Connect: Tiết kiệm 448.000 giờ mỗi năm

Triển khai trợ lý AI nội bộ độc quyền "ConnectAI" của chúng tôi cho tất cả 13.000 nhân viên. Người ta đã thông báo rằng công việc sẽ giảm 448.000 giờ mỗi năm, chủ yếu là tìm kiếm tài liệu nội bộ và tạo bản thảo tài liệu kinh doanh. Tương đương với 34 giờ/người/năm.

Trường hợp 2 | Báo cáo phát hiện bất thường của dây chuyền sản xuất tự động

Mỗi công ty đang nỗ lực biến kiến thức ngầm của người vận hành có kinh nghiệm thành lời nhắc và tự động đưa ra hướng dẫn ứng phó khi phát hiện ra điều bất thường. Có báo cáo cho rằng thời gian phản hồi ban đầu đối với các nhà khai thác mới đã được rút ngắn (tác động rất khác nhau tùy thuộc vào quy mô của công ty và tính chất công việc, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên đo lường nó trong PoC của riêng mình).

Trường hợp 3｜Tạo các thông số kỹ thuật cho bản vẽ thiết kế

Hoạt động trong đó AI tạo sinh các thông số kỹ thuật phác thảo từ dữ liệu thiết kế CAD. Nó đang thu hút sự chú ý vì có công dụng giảm bớt gánh nặng tạo tài liệu cho các nhà thiết kế (thời gian tiết kiệm cụ thể tùy thuộc vào thiết kế vận hành của mỗi công ty).

Trường hợp 4 | Đa ngôn ngữ của sổ tay giáo dục an toàn

Dùng để chuyển đổi ngay sổ tay tiếng Nhật sang nhiều ngôn ngữ cho thực tập sinh kỹ thuật nước ngoài. Có ý kiến từ các nhà sản xuất cỡ trung bình rằng nó đã giúp giảm chi phí thuê ngoài dịch thuật, nhưng hiệu quả còn phụ thuộc vào số lượng ngôn ngữ đích và số lượng bản thảo.

Trường hợp 5 | Phiên âm video kiến thức chuyên môn

Ghi lại một đoạn video phỏng vấn một công nhân lành nghề sắp nghỉ hưu bằng Whisper và tạo sổ tay hướng dẫn quy trình bằng cách sử dụng Claude. Một số thử nghiệm đã được báo cáo trong ngành sản xuất trong nước nhằm giảm giờ công cho việc chuyển giao kiến thức.

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

5 trường hợp sử dụng trong ngành tài chính và bảo hiểm: Cân bằng thời gian xử lý và tuân thủ

Trường hợp 6｜OCR+Tóm tắt hồ sơ yêu cầu bồi thường bảo hiểm

Được sử dụng để đọc tài liệu thanh toán bằng giấy với AI OCR và tự động hóa việc tóm tắt và kiểm tra lỗi bằng LLM. Một số công ty bảo hiểm phi nhân thọ đã báo cáo các trường hợp thời gian xử lý cho mỗi trường hợp đã giảm (mức giảm cụ thể tùy thuộc vào định dạng và số lượng tài liệu được đề cập). Để biết tiêu chí lựa chọn trong trường OCR, hãy xem hướng dẫn đầy đủ về các công cụ AI OCR.

Trường hợp 7 | Dự thảo báo cáo sàng lọc tín dụng

Tự động tạo bản thảo nhận xét tín dụng đầu tiên dựa trên dữ liệu báo cáo tài chính. Các thiết kế hoạt động cho phép người đánh giá tập trung vào việc xác nhận cuối cùng và đánh giá rủi ro đang ngày càng trở nên phổ biến.

Trường hợp 8 | Hỗ trợ đánh giá tài liệu tuân thủ

AI nêu bật những phần của hợp đồng sản phẩm mới vi phạm quy tắc tuân thủ nội bộ. Một số tổ chức tài chính thông báo đã giảm thời gian rà soát pháp lý, nhưng hiệu quả phụ thuộc phần lớn vào số lượng văn bản và mức độ áp dụng các quy định nội bộ.

Trường hợp 9 | Tóm tắt báo cáo nhà đầu tư đa ngôn ngữ

Được sử dụng để tóm tắt đồng thời các tài liệu tóm tắt kết quả tài chính bằng tiếng Anh và tiếng Trung. It is being introduced with the aim of reducing the burden of translation requests on IR staff, and it is common practice for output to be reviewed manually.

3 trường hợp sử dụng trong ngành dược phẩm và y tế: Giảm thời gian và chi phí phát triển

Trong lĩnh vực dược phẩm và y tế, “số lượng tài liệu chuyên ngành được xử lý” như tài liệu thử nghiệm lâm sàng và phân tích giấy có liên quan trực tiếp đến chi phí, do đó ROI của việc giới thiệu AI tạo sinh là cực kỳ cao.

Trường hợp 11 | Tổng hợp các bài viết về tìm kiếm mục tiêu khám phá thuốc

Hàng chục nghìn bài báo PubMed được thu thập hàng tuần và Claude tóm tắt những phát hiện mới nhất về các protein cụ thể. Giờ làm việc nghiên cứu của các nhà nghiên cứu giảm 20 giờ mỗi tuần.

Trường hợp 12 | Dự thảo xây dựng quy trình thử nghiệm lâm sàng

Tạo cơ sở dữ liệu vectơ về các quy trình thử nghiệm lâm sàng trước đây và tạo bản nháp cho các thử nghiệm lâm sàng mới. Thời gian tạo bản nháp đầu tiên giảm từ 3 tuần xuống còn 1 tuần.

Trường hợp 13｜Tạo bản tóm tắt phỏng vấn bệnh sử

AI cấu trúc bảng câu hỏi văn bản tự do của bệnh nhân và trình bày bản tóm tắt cho bác sĩ trước khi tư vấn. Điều này giúp giảm thời gian tư vấn xuống 3 phút cho mỗi bệnh nhân, tạo ra thêm 40 giờ cho mỗi bác sĩ mỗi tháng.

4 trường hợp sử dụng trong ngành CNTT/truyền thông: Cải thiện đáng kể năng suất phát triển

Trong bộ phận phát triển, ba điểm tiêu chuẩn là: tạo mã, đánh giá và bảo trì tài liệu. Khả năng mã hóa của hệ thống GPT và Claude dẫn đầu thị trường.

Trường hợp 14 | Tự động hóa phản hồi đánh giá mã chính

Khi tạo PR, AI thực hiện đánh giá ban đầu từ các khía cạnh cú pháp, bảo mật và hiệu suất. Tải người đánh giá giảm 40%, thời gian hợp nhất trung bình giảm từ 2,1 ngày xuống còn 1,3 ngày.

Trường hợp 15 | Tạo tài liệu ngược của mã kế thừa

Tải mã COBOL từ 20 năm trước vào AI và ngược lại tạo ra các thông số kỹ thuật và sơ đồ quy trình hiện đại. Thời gian chuẩn bị di chuyển giảm đi một nửa.

Trường hợp 16 | Tạo thử nghiệm bởi agent tự trị

AI dựa trên agent phát hiện các thay đổi về mã và tự động thêm các bài kiểm tra đơn vị. Để biết thông tin cơ bản về thiết kế agent, hãy xem hướng dẫn đầy đủ về AutoGPT.

Trường hợp 17 | Hỗ trợ khách hàng tự động hóa phản hồi chính

AI vector hóa 100.000 câu hỏi trước đây và đưa ra câu trả lời chính cho các câu hỏi mới. Thời gian phản hồi trung bình của người vận hành tăng từ 8 phút lên 4,5 phút.

6 ví dụ sử dụng cho ngành bán lẻ, hậu cần và xây dựng

Việc giới thiệu đang tiến triển nhanh chóng ngay cả trong các lĩnh vực không phải CNTT. Chìa khóa để nó được sử dụng rộng rãi là thiết kế vận hành có thể được hoàn thành chỉ bằng một chiếc điện thoại thông minh.

Trường hợp 18｜Bán lẻ: Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa đơn hàng

Dữ liệu bán hàng trước đây, thời tiết và xu hướng SNS được tích hợp vào AI để tự động tính toán số lượng đặt hàng cho mỗi cửa hàng. Có một nghiên cứu điển hình về một siêu thị địa phương nơi tỷ lệ thất thoát thực phẩm đã giảm 18%.

Trường hợp 19｜Bán lẻ: Sản xuất hàng loạt mô tả sản phẩm

AI sản xuất hàng loạt mô tả cho các trang sản phẩm EC. 1 sản phẩm 15 phút → 1 phút. Đạt được mức tiết kiệm hơn 100 giờ mỗi tháng cho các doanh nghiệp có hàng nghìn SKU.

Trường hợp 20 | Hậu cần: Tạo báo cáo để tối ưu hóa tuyến giao hàng

AI chuyển đổi kết quả tính toán của công cụ tối ưu hóa thành báo cáo tiếng Nhật và gửi cho người lái xe. Thời gian học lái xe mới đã giảm đi một nửa.

Trường hợp 21 | Xây dựng: Soạn thảo hồ sơ xây dựng

AI tự động hóa 70% kế hoạch xây dựng và kế hoạch an toàn và sức khỏe. Giờ làm việc văn phòng của người giám sát công trường đã tăng từ 12 giờ một tuần lên 4 giờ một tuần.

Trường hợp 22｜Xây dựng: Kiểm tra ban đầu bản vẽ

AI phát hiện sự không nhất quán trong bản vẽ thiết kế. Việc tiêu chuẩn hóa quy trình kiểm tra vốn thường phụ thuộc vào các chuyên gia đã có tiến triển.

Trường hợp 23 | Hậu cần: Chatbot hỏi đáp

Hỗ trợ chính được cung cấp bởi chatbot 24 giờ. Có một nghiên cứu điển hình về một công ty vừa và nhỏ đã giảm được 60% số lượng câu hỏi của nhân viên mỗi tháng và không có cuộc gọi nhỡ nào trong đêm.

5 ví dụ về nguồn nhân lực, tuyển dụng và sử dụng văn phòng hỗ trợ

Lĩnh vực này mang lại hiệu quả cao ngay cả đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Có nhiều trường hợp thuê bao hàng tháng 3.000 yên Nhật có thể đảm nhận công việc của 0,8 người.

Trường hợp 24 | Tối ưu hóa riêng lẻ văn bản trinh sát

Tại một liên doanh CNTT có 45 nhân viên, AI tạo sinh các thông báo tìm kiếm Wantedly/LinkedIn riêng lẻ từ hồ sơ ứng viên. Tỷ lệ phản hồi giảm từ 4,1% xuống 11,7% và chi phí cho mỗi lần tuyển dụng giảm từ 600.000 yên Nhật xuống còn 240.000 yên Nhật.

Trường hợp 25 | Tự động hóa biên bản phỏng vấn và tóm tắt đánh giá

Mỗi người mất 30 phút để lập báo cáo đánh giá sau phỏng vấn → 3 phút.

Trường hợp 26｜Hướng dẫn công ty/Xây dựng câu hỏi thường gặp

Phát triển Câu hỏi thường gặp cho nhân viên mới sử dụng AI. Thời gian trả lời các câu hỏi của nhân viên mới đã giảm đi 25 giờ mỗi tháng.

Trường hợp 27 | Kế toán: Tự động xử lý hóa đơn

Hóa đơn OCR PDF → AI trình bày các ứng viên đăng ký tạp chí. Số giờ làm việc cuối tháng của kế toán viên giảm 30%.

Trường hợp 28 | Các vấn đề chung: Phản hồi tự động cho việc đặt phòng hội nghị và sắp xếp chuyến công tác

AI tự động trả lời các câu hỏi tiêu chuẩn từ các cuộc trò chuyện nội bộ. Nhân viên tổng vụ sẽ có thể trả lời các câu hỏi từ 10 giờ một tuần đến 2 giờ một tuần.

So sánh 3 nền tảng chính: Cách sử dụng ChatGPT, Claude và Gemini

Cả ba nền tảng chính đều ở mức thực tế tính đến năm 2026 và chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng chúng tùy theo mục đích.

nền tảng	Điểm mạnh	kế hoạch cá nhân	kế hoạch công ty
ChatGPT	Tính linh hoạt/hệ sinh thái plugin	Tài liệu tham khảo chính thức	Hợp đồng doanh nghiệp
Claude	Chức năng/mã hóa agent	Tài liệu tham khảo chính thức	Kế hoạch nhóm/doanh nghiệp
Gemini	Tích hợp đa phương thức/Google	Tài liệu tham khảo chính thức	Tích hợp không gian làm việc

*Giá và tên gói có thể thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra thông tin mới nhất trên trang web chính thức của mỗi công ty (OpenAI / Anthropic / Google) trước khi ký hợp đồng.

Điểm mạnh đặc biệt của Claude là “chức năng agent”, cho phép nó thực hiện các thao tác tập tin, chỉnh sửa mã và xử lý dữ liệu trên thiết bị đầu cuối một cách tự động. Vì Trình thông dịch mã của ChatGPT bị giới hạn ở khả năng hộp cát trong trình duyệt nên những người trong lĩnh vực này nói rằng Claude là một lựa chọn mạnh mẽ khi tìm kiếm khả năng tự động hóa kinh doanh sâu hơn.

ChatGPT có hệ sinh thái plugin rộng lớn và Gemini có thế mạnh về ngữ cảnh văn bản dài cũng như khả năng tích hợp với Google Workspace. Trong nhiều trường hợp, việc kết hợp nhiều mục đích sử dụng khác nhau là một giải pháp thiết thực.

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

5 bước thực hiện: Cách tiến hành mà không gặp thất bại

Điểm chung của 7% công ty thành công là thiết kế vận hành "phân chia PoC theo mức độ chi tiết trong kinh doanh".

Bước 1: Kiểm kê hoạt động tại chỗ | Thay vì mở rộng quy trình cho toàn bộ công ty, hãy tập trung vào 3 đến 5 hoạt động mà có thể dễ dàng nhận thấy hiệu quả cắt giảm. Biên bản, phản hồi email và tóm tắt tài liệu là cách tốt nhất.

Bước 2: Lựa chọn đội thí điểm | Bộ phận hiện trường sẽ chủ trì chứ không phải hệ thống thông tin. Bí quyết là hãy chọn “những người có thể đo lường được hiệu quả” thay vì “những người có thể sử dụng nó”.

Bước 3: Chuẩn hóa lời nhắc | Tích lũy các mẫu lời nhắc có thể được sử dụng lại tại hiện trường trong Notion, v.v. Các công ty không có mẫu này sẽ mất PoC sau ba tháng.

Bước 4: Tạo hệ thống đo lường hiệu quả | Theo dõi việc tiết kiệm thời gian, chất lượng và sự hài lòng hàng tháng. Ngân sách dành cho PoC không thể hiển thị ROI sẽ bị cắt.

Bước 5: Triển khai và đào tạo trên toàn công ty | Song song với việc phân phát ID cho tất cả nhân viên, chúng tôi đã tiến hành đào tạo thực hành theo từng công việc cụ thể. Chạy từ trên xuống và từ dưới lên cùng một lúc.

Các vấn đề và biện pháp khắc phục trong quá trình thực hiện: rò rỉ thông tin, bản quyền, ảo giác

Chúng tôi sẽ tóm tắt ba rủi ro chính phát sinh trong thực tế và các biện pháp đối phó.

Nguy cơ rò rỉ thông tin | Để ngăn chặn dữ liệu đầu vào bí mật vào các dịch vụ bên ngoài, hãy chọn cấu hình đóng như Dịch vụ Azure OpenAI hoặc AWS Bedrock. ChatGPT Enterprise và Claude for Work cũng xác định rằng dữ liệu học tập sẽ không được sử dụng.

Rủi ro bản quyền/đầu ra | Khi tạo hình ảnh, hãy đảm bảo kiểm tra xem liệu có thể sử dụng cho mục đích thương mại hay không. Nguyên tắc nội bộ thiết lập quy trình xác minh để đảm bảo rằng văn bản không chứa bản sao tác phẩm có bản quyền của các công ty khác.

Ảo giác | Hiện tượng AI công khai nêu sai sót thực tế là điều khó tránh khỏi. Các tài liệu quan trọng phải được con người xem xét. Ngay cả trong những hướng dẫn sử dụng tương tự như tạo Câu hỏi thường gặp, quá trình xem xét này cũng ảnh hưởng đến chất lượng.

Đánh giá biên tập

ban biên tập thực sự sử dụng gói hàng đầu của Claude làm trụ cột, cùng với các gói trả phí của ChatGPT và Gemini (vui lòng tham khảo giá chính thức của từng công ty). Sau vài tháng hoạt động, tôi cảm thấy mình có thể chịu đựng được vài giờ đến hơn mười giờ làm việc mỗi tuần cho một biên tập viên. Cụ thể, anh ấy đã đóng góp lớn vào việc tạo ra kế hoạch cấu trúc bài viết trên tạp chí, phân tích từ khóa SEO và tối ưu hóa lời nhắc tạo hình ảnh.

Thành thật mà nói, ý tưởng “năng suất sẽ tự động tăng lên nếu tất cả nhân viên được nghỉ việc” gần như là một điều viển vông. Có sự khác biệt rất lớn về năng suất giữa những người có thể nghĩ ra lời nhắc và những người không thể. Hai điều hiệu quả nhất là “đo lường mức tiết kiệm thời gian trên cơ sở từng công việc” và “văn hóa chia sẻ lời nhắc”, và các tổ chức không có những điều này có thể sẽ mất phí đăng ký.

Điểm mạnh của Thế hệ AI là bạn có thể bắt đầu với vài nghìn yên Nhật mỗi tháng và nếu không phù hợp với mình, bạn có thể hủy vào tháng tiếp theo. Bây giờ bạn có thể dùng thử mà không cần đầu tư ban đầu lớn, thực tế là bạn nên bắt đầu với số tiền nhỏ và tự mình đo lường hiệu quả.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Sự khác biệt lớn nhất là "chức năng agent". Trong khi Claude có thể tự động thực hiện các thao tác tệp, chỉnh sửa mã và xử lý dữ liệu trên thiết bị đầu cuối, Trình thông dịch mã của ChatGPT bị giới hạn ở hộp cát trong trình duyệt. Nếu bạn đang tìm kiếm kiến thức chuyên sâu về tự động hóa kinh doanh thì Claude là dành cho bạn và nếu bạn đang tìm kiếm hệ sinh thái plugin và trò chuyện có mục đích chung thì ChatGPT là dành cho bạn.

Bốn ngành có nhiều khả năng tạo ra kết quả nhất là sản xuất (giảm giờ công và chuyển giao kiến thức), tài chính và bảo hiểm (giảm thời gian xử lý và tuân thủ), dược phẩm và chăm sóc y tế (giảm thời gian phát triển), CNTT và truyền thông (phát triển). năng suất).共通するのは「専門文書の処理量が多い」「業務の標準化が進んでいる」という特徴である。

Nếu bạn sử dụng ChatGPT Enterprise, Claude for Work hoặc Azure OpenAI Service, bạn có thể ký hợp đồng trong đó dữ liệu đầu vào không được sử dụng cho việc học. Hơn nữa, nếu bạn chọn cấu hình đóng (được triển khai trong VPC), bạn có thể cắt liên lạc với bên ngoài công ty. Một giải pháp thực tế là thiết lập các hướng dẫn nội bộ về “quyền sử dụng thông tin dựa trên mức độ nhạy cảm”.

Hỏi: Các công ty thành công trong việc triển khai trên toàn công ty có điểm gì chung?

Deloitte調査では成功企業は7%にとどまる。 Họ có ba điểm chung: ``Chia PoC thành mức độ chi tiết trong kinh doanh với sự chủ động của lĩnh vực này'' ``Biến các mẫu prompt thành tài sản chung'' và ``Đo lường mức tiết kiệm thời gian hàng tháng dưới dạng KPI.'' Mô hình chỉ phát tay ID toàn công ty do hệ thống thông tin dẫn dắt có khả năng thất bại cao.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)