So sánh GitHub Copilot và ChatGPT | Xác minh kỹ lưỡng về hiệu suất và chi phí (phiên bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này GitHub Copilot là "loại chuyên biệt hoàn thiện" tồn tại trong IDE, trong khi ChatGPT là "loại có mục đích chung" xử lý mọi thứ từ thiết kế đến giáo dục thông qua đối thoại. Nếu bạn muốn code nhanh mà không cần dừng viết code thì hãy chọn Copilot, còn nếu bạn muốn làm công việc thiết kế và nghiên cứu thì ChatGPT rất hữu ích. Bước ngoặt trong việc lựa chọn sẽ là khi thanh toán của Copilot chuyển sang thanh toán theo nhu cầu sử dụng (tín dụng GitHub AI) vào ngày 1 tháng 6 năm 2026.

Hộp thông tin Ban biên tập

Phi công phụ: Miễn phí ~ Doanh nghiệp/Doanh nghiệp / ChatGPT: Miễn phí ~ Plus (khoảng $20 mỗi tháng)

Cả hai đều có sẵn (Phiên bản miễn phí Copilot / ChatGPT)

Tương thích với cả hai (Giao diện người dùng chủ yếu bằng tiếng Anh, phản hồi có thể bằng tiếng Nhật)

Copilot=Tiêu điểm nhúng IDE / ChatGPT=API OpenAI được cung cấp riêng

Copilot Business/Enterprise có quyền kiểm soát đối với các doanh nghiệp như SOC2

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

GitHub Copilot và ChatGPT trên thực tế là hai công ty dẫn đầu về hỗ trợ mã hóa AI vào năm 2026. Tuy nhiên, hai công ty này không “cạnh tranh trên cùng một sân chơi”. Các vai trò hoàn toàn khác nhau.

Copilot dự đoán vị trí con trỏ sẽ đi tới trong trình soạn thảo. ChatGPT nhận các yêu cầu trong trường trò chuyện và trả về thiết kế, triển khai và giải thích. Do đó, câu trả lời đúng là lựa chọn dựa trên “loại công việc nào hiệu quả” thay vì “loại công việc nào tốt hơn?” Bài viết này xem xét kết quả nghiên cứu dưới dạng thông tin cơ bản trên bốn trục: hiệu suất, chi phí, tích hợp và hỗ trợ ngôn ngữ tiếng Nhật.

GitHub Copilot là công cụ hỗ trợ hoàn thiện, trò chuyện và đánh giá mã AI do GitHub (thuộc Microsoft) cung cấp. ChatGPT là một AI đàm thoại do OpenAI cung cấp và việc tạo mã là một trong những ứng dụng chính của nó.

Kết luận đầu tiên: bạn nên chọn cái nào?

Copilot dành cho những nhà phát triển muốn sản xuất mã hàng loạt mà không cần dừng lại, còn ChatGPT dành cho những người coi trọng việc tổ chức các yêu cầu và khả năng tự học. Đây là một triển vọng trung thực vào năm 2026.

Cả hai đều không độc quyền. Trên thực tế, tốt nhất là sử dụng chúng cùng nhau và nhiều nhóm phát triển thực sự phân chia công việc của họ bằng cách viết trong Copilot và tư vấn về thiết kế cũng như các tình trạng tắc nghẽn trong ChatGPT. Vui lòng xem bảng dưới đây để có được hình ảnh đầy đủ.

quan điểm	Phi công phụ GitHub	ChatGPT
Chiến trường chính	Hoàn thành/chỉnh sửa mã trong IDE	Thiết kế, tạo và giải thích qua trò chuyện
Điểm mạnh	Hoàn thành ngay theo ngữ cảnh, gần gũi với IDE	Đối thoại ngôn ngữ tự nhiên, nhiệm vụ có mục đích chung
điểm yếu	Hỏi đáp chung chung bị hạn chế	Trình soạn thảo thường trú hoàn thiện chưa tốt
Cơ cấu phí	Hệ thống gói + thanh toán theo mức sử dụng (từ tháng 6 năm 2026)	Miễn phí + Cộng thêm phí hàng tháng (khoảng $20)
người cho	Các nhà phát triển muốn tăng tốc độ thực hiện	Người học/nhà thiết kế/không phải kỹ sư

Như được trình bày trong bảng trên, tiêu chí lựa chọn có thể được tóm tắt là “tốc độ viết” hoặc “suy nghĩ rộng”. Chúng ta sẽ đi vào chi tiết cụ thể ở chương tiếp theo.

GitHub Copilot là trợ lý mã hóa AI giúp các nhà phát triển viết mã trong trình soạn thảo và trên GitHub. Chúng tôi hỗ trợ hoàn thiện mã theo ngữ cảnh bạn đang nhập, tư vấn triển khai qua trò chuyện cũng như giải thích về mã hiện có và đề xuất sửa đổi. Nó cũng có thể được sử dụng với CLI và các IDE tương thích, cho phép bạn thực thi các lệnh và lập kế hoạch thay đổi tệp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó phù hợp với những người dùng coi trọng tốc độ triển khai và cải thiện chất lượng trước khi xem xét, từ các nhà phát triển cá nhân viết mã hàng ngày cho đến các nhóm.

Điều gì khiến GitHub Copilot trở nên mạnh mẽ đến vậy?

Cốt lõi của Copilot là ``sự tiếp tục xuất hiện ngay khi bạn gõ.'' Đây không phải là một công cụ để tư vấn về thiết kế mà là một công cụ giúp tăng tốc quá trình viết của bạn.

Nó được tích hợp với các trình soạn thảo chính, bao gồm VS Code và cung cấp các phần hoàn thiện dựa trên tệp mở và bối cảnh dự án. Nếu bạn nhập tên hàm, phần nội dung chính sẽ xuất hiện và nếu bạn viết nhận xét, phần triển khai sẽ xuất hiện từ bên dưới. Trải nghiệm "theo kịp bối cảnh" này là cốt lõi của Copilot và là một lĩnh vực mà ChatGPT khó bắt chước.

Theo giải thích của Viện nghiên cứu AI, Copilot sẽ có nhiều gói bao gồm Free/Student/Pro/Pro+/Business/Enterprise kể từ năm 2026 và cũng sẽ mở rộng chức năng agent. Gói miễn phí "GitHub Copilot Free" sẽ được phát hành vào cuối năm 2024 và bất kỳ ai cũng có thể đứng ở lối vào.

Đặc điểm chính của Copilot

Hoàn thành mã (đề xuất nội tuyến)
Trò chuyện phi công phụ (trò chuyện trong IDE)
Đánh giá/giải thích mã
Chức năng agent (thực hiện tự động nhiều bước)

Các chức năng được nhóm thành bốn trụ cột này, nhưng mẫu số chung cho tất cả chúng là chúng đều được hoàn thành trong trình chỉnh sửa. Có thể nói là một chuyên ngành thuần túy, không đi sâu vào việc tạo hình ảnh hay nghiên cứu linh tinh.

Tôi cũng muốn đọc nó

3 cách chạy trình bảo vệ màn hình DVD miễn phí và các bước tạo trình bảo vệ màn hình DVD của riêng bạn bằng AI

Chúng tôi đã tóm tắt các bước để làm cho biểu tượng DVD hiển thị xung quanh màn hình bằng ba cách: trình duyệt, phần mềm phân phối miễn phí và tự chế. Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ bạn có thể làm mà không do dự, bao gồm cả vị trí đặt nó trên Windows 11 và macOS, cách xác định các tệp .scr đi lạc, cách xảy ra các lần chạm góc và quy trình tạo phiên bản 50 dòng của riêng bạn bằng công cụ mã hóa AI.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

7 lựa chọn thay thế cho MAI-Cyber-1-Flash — Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

MAI-Cyber-1-Flash bên trong MDASH là quyền truy cập đã được Azure AI Foundry kiểm duyệt. Đối với các nhóm phát triển không thể sử dụng ngay, chúng tôi đã tổ chức 7 ứng cử viên thay thế theo mức độ sử dụng, từ hệ thống nguồn mở miễn phí đến các dịch vụ thương mại có thể vận hành bằng tiếng Nhật.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

Các tình huống ChatGPT hữu ích cho việc mã hóa

Vũ khí của ChatGPT là khả năng đối thoại đa dạng, không giới hạn ở mã. Bạn có thể gặp khó khăn ngay cả khi các yêu cầu không rõ ràng.

Chúng tôi rất giỏi tư vấn trước và sau khi tạo mã, chẳng hạn như "Tôi nên làm gì với thông số kỹ thuật và thiết kế bảng này?" và "Nguyên nhân của lỗi này là gì?" Theo bài viết so sánh ChatGPT và Copilot, ChatGPT là một AI có mục đích chung với hơn 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần và mã hóa được coi là một trong những chức năng của nó.

Nó có ưu điểm là đa năng. Một đầu mối liên hệ duy nhất để soạn thảo tài liệu thiết kế, giải thích các biểu thức chính quy, tối ưu hóa SQL và thậm chí thực hiện nghiên cứu không liên quan đến mã. Những người không phải là kỹ sư toàn thời gian đặc biệt thích phong cách làm việc viết kế hoạch và chạm vào mã.

Mặt khác, sẽ không tốt nếu sử dụng nó bằng cách ở trong trình chỉnh sửa và đoán trước các lần nhấn phím. Thời gian qua lại giữa khu vực chat và người soạn thảo chính là sự khác biệt mang tính quyết định về trải nghiệm so với Copilot.

Đối với những người muốn xem qua hình ảnh và nghiên cứu, bạn cũng có thể đọc hướng dẫn đầy đủ về tìm kiếm AI Felo và hướng dẫn Meta AI để hiểu phạm vi của AI có mục đích chung.

Cái nào có hiệu suất tốt hơn? So sánh chất lượng mã

Chất lượng tạo mã thuần túy có tính cạnh tranh khi sân chơi được san bằng. Sự khác biệt nằm ở cách lấy bối cảnh.

Copilot bổ sung bằng cách hấp thụ bối cảnh của toàn bộ dự án mở, do đó dễ dàng đưa ra các đề xuất phù hợp với cách đặt tên và cấu trúc của mã hiện có. Trong ChatGPT, phạm vi được dán trong cuộc trò chuyện sẽ trở thành trung tâm của ngữ cảnh, do đó độ chính xác thay đổi tùy thuộc vào cách dán. Nói cách khác, ngay cả khi chất lượng của mô hình là như nhau, thì sự khác biệt về thiết kế ở “nơi bối cảnh được chụp” sẽ tạo ra sự khác biệt về chất lượng được cảm nhận.

Bài viết so sánh của Shiori cung cấp sự so sánh cắt ngang về chất lượng mã, khả năng tích hợp IDE và hiệu suất trong thế giới thực vào năm 2026, đồng thời kết luận rằng bạn nên chọn dựa trên mức sử dụng của mình.

Thế hệ người mẫu hậu trường

Đằng sau hậu trường, cả hai công cụ đều chạy LLM thế hệ mới nhất. Kết quả nghiên cứu bao gồm dòng GPT-5 và dòng Claude Opus. Điều quan trọng là Copilot được thiết kế để cho phép bạn chọn từ nhiều kiểu máy. Mô hình càng có nhiều chức năng thì mức tiêu thụ càng lớn và "lựa chọn mô hình x lượng tiêu thụ" này liên quan trực tiếp đến thảo luận về chi phí trong chương tiếp theo.

Quan điểm hiệu suất	Phi công phụ	ChatGPT
Hiểu bối cảnh	Tự động tham khảo toàn bộ dự án	Căn giữa vào khu vực được dán
Phản hồi ngay lập tức hoàn thành	Cao (theo tổ hợp phím)	Cần trò chuyện qua lại
Khả năng thiết kế/giải thích	Có sẵn qua Trò chuyện	Dày đặc với lời thoại chung
lựa chọn mô hình	Có thể chuyển đổi giữa nhiều mô hình	Tập trung vào các mô hình được cung cấp

Hiệu suất không thể được đánh giá một cách đơn phương. Kết luận là sự khác biệt giữa ``tốc độ hoàn thành = Phi công phụ'' và ``độ sâu của cuộc đối thoại = ChatGPT'' có hiệu quả hơn trong thực tế so với việc so sánh điểm chuẩn.

Nó có giá bao nhiêu? Việc chuyển sang thanh toán theo nhu cầu sử dụng vào tháng 6 năm 2026 sẽ là một bước ngoặt

Đây là vấn đề lớn nhất vào năm 2026. Copilot đã thay đổi đáng kể phương thức thanh toán vào ngày 1 tháng 6 năm 2026.

Theo báo cáo của Window Forest, GitHub Copilot sẽ chuyển sang hệ thống trả tiền theo mức sử dụng từ ngày 1 tháng 6, giờ Hoa Kỳ và phí hàng tháng cho gói sẽ không thay đổi. Thay đổi được GitHub công bố vào ngày 27 tháng 4 đã chuyển từ hệ thống "Yêu cầu cao cấp" trước đó sang hệ thống "Tín dụng GitHub AI" dựa trên mức tiêu thụ mã thông báo.

GIGAZINE chỉ ra rằng sau khi sử dụng hết tín dụng AI, sẽ phải trả thêm phí cho việc sử dụng bổ sung. Điều này có nghĩa là nếu bạn sử dụng dịch vụ theo cách tiêu tốn nhiều tiền, chẳng hạn như agent, bạn có thể phải chịu các khoản phí bổ sung ngoài dự kiến nếu tiếp tục sử dụng dịch vụ theo mức giá cố định.

điều gì đã thay đổi

Cũ: Quản lý yêu cầu trả phí theo "số lần"
Mới: Sử dụng tín dụng GitHub AI bằng “số lượng mã thông báo”
Trì hoãn: Phí cơ bản hàng tháng cho mỗi gói
Lưu ý: Các mẫu hiệu suất cao có mức tiêu thụ cao và sẽ áp dụng phí bổ sung nếu tiêu thụ quá mức.

Việc chuyển từ tần suất sang số lượng là sự thay đổi về thiết kế phù hợp với độ tuổi của agent. Mặc dù phương pháp này "theo thực tế" hơn so với phương pháp cũ vốn coi việc xử lý nặng như một giao dịch duy nhất, nhưng người dùng nhiều lại khó hiểu được chi phí hơn.

Phía ChatGPT rất đơn giản và ngoài phiên bản miễn phí, Plus còn có giá khoảng 20 USD một tháng. Điểm mạnh của ChatGPT về mặt chi phí là giá cố định và dễ đọc.

Quan điểm về giá	Phi công phụ GitHub	ChatGPT
Bậc miễn phí	Phi công phụ có sẵn miễn phí	Phiên bản miễn phí có sẵn
Đơn vị tính phí	Gói + mức tiêu thụ token (từ tháng 6 năm 2026)	Phí cố định hàng tháng (Cộng thêm khoảng $20)
Khả năng dự đoán chi phí	Thay đổi tùy theo cách sử dụng (khó đọc)	Giá cố định và dễ đọc
rủi ro vượt quá	Có (có tính phí bổ sung do hết tín dụng)	Hoàn thành trong kế hoạch

Nếu bạn chỉ nhìn vào khả năng dự đoán chi phí, ChatGPT tỷ lệ cố định sẽ vượt trội hơn về mặt bảo mật. Mặt khác, Copilot đã thay đổi sang tính cách trả tiền khi sử dụng, với "nó rẻ nếu bạn sử dụng nhẹ, nhưng nó sẽ tích lũy nếu bạn sử dụng nhiều". Bạn càng ít có khả năng ước tính mức sử dụng của mình thì bạn càng ít có khả năng gặp tai nạn khi sử dụng ChatGPT tỷ lệ cố định.

Giá cả và thế hệ mẫu mã thay đổi nhanh chóng. Vui lòng đảm bảo kiểm tra trang web chính thức của mỗi công ty để biết số tiền mới nhất và chính xác (số liệu trong bài viết này dựa trên nghiên cứu tính đến tháng 6 năm 2026).

Sự khác biệt giữa tích hợp IDE và quy trình làm việc

Độ sâu tích hợp của Copilot là rất lớn. Không có sự so sánh nào ở đây.

Copilot tích hợp với VS Code, v.v. và cho phép hoàn thành, trò chuyện và giải thích mà không cần rời khỏi trình chỉnh sửa. Chiến trường chính của ChatGPT là trò chuyện trên trình duyệt và ứng dụng, đây là một cửa sổ riêng biệt với trình chỉnh sửa. Dán mã, đặt câu hỏi và gửi lại câu trả lời cho người chỉnh sửa—quy trình khứ hồi này có vẻ như là một nhiệm vụ nhỏ nhưng chắc chắn sẽ làm tăng thêm rắc rối.

Tuy nhiên, “trở về” không hẳn là điều xấu. Nếu muốn ngồi xuống và thảo luận về thiết kế, bạn có thể tập trung tốt hơn trong một cửa sổ riêng. Sự liên hệ chặt chẽ của Copilot có hiệu quả trong giai đoạn thực hiện và sự tách biệt của ChatGPT có hiệu quả trong giai đoạn tư duy. Điều quan trọng là sử dụng chúng một cách khác nhau tùy theo từng giai đoạn.

Cân nhắc về an ninh và sử dụng thương mại

Nếu bạn sử dụng nó cho mục đích kinh doanh, việc xử lý và kiểm soát dữ liệu sẽ là huyết mạch cho sự lựa chọn của bạn.

Copilot cung cấp các biện pháp kiểm soát dành cho doanh nghiệp (chính sách tổ chức, cài đặt xử lý dữ liệu) với các gói Kinh doanh/Doanh nghiệp của mình. Viện nghiên cứu AI cũng đưa ra các cảnh báo một cách có hệ thống về bản quyền và bảo mật. Vì bạn đang nhập mã nội bộ nên điều quan trọng là phải kiểm tra tài liệu chính thức trước khi ký hợp đồng để biết gói nào sẽ không sử dụng dữ liệu cho việc học.

ChatGPT cũng có các tùy chọn kiểm soát dữ liệu cho người dùng trả phí và doanh nghiệp. Trong mọi trường hợp, tốt nhất nên tránh sử dụng phiên bản miễn phí cho mã doanh nghiệp bí mật. Đây có thể nói là nguyên tắc chung của cả Copilot và ChatGPT.

Nếu bạn đang xem xét việc sử dụng AI trong một ngành có yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt, chẳng hạn như lĩnh vực y tế, bạn có thể thấy hữu ích khi đọc các bài viết giải thích các vấn đề triển khai trong từng lĩnh vực, chẳng hạn như nghiên cứu trường hợp sử dụng AI trong phòng khám nha khoa.

Giải pháp tối ưu là sử dụng chúng cùng nhau.

Thay vì lo lắng về việc lựa chọn giữa hai bên, giải pháp thực tế cho năm 2026 là phân chia vai trò của cả hai.

Copilot triển khai, ChatGPT tư vấn thiết kế và tắc nghẽn. Với sự phân công lao động này, bạn có thể chuyển tải quá trình xử lý nặng sang ChatGPT bằng tính năng thanh toán theo mức sử dụng của Copilot, trong khi vẫn duy trì tốc độ trong trình chỉnh sửa. Đó là một cấu hình cho phép bạn tận dụng tối đa cả hai thế giới trong khi cân bằng được hàng núi chi phí.

Viết: Hoàn thành/chỉnh sửa nhỏ với Copilot
Hãy suy nghĩ: Thiết kế và thông số kỹ thuật của bức tường với ChatGPT
Tìm hiểu: Giải thích mã và cung cấp giải pháp thay thế với ChatGPT
Lần lượt: Phân bổ xử lý agent nặng trong khi xem xét chi phí

Chỉ cần nhận thức được bốn cách phân chia này, bạn sẽ thoát khỏi cuộc tranh luận vô ích về “cái nào”. Công cụ chỉ mạnh khi được sử dụng cùng nhau.

Người mới bắt đầu nên bắt đầu với cái nào?

Nếu bạn chưa quen với việc viết mã thì câu trả lời đúng là bắt đầu với ChatGPT.

Lý do rất đơn giản: ChatGPT giải thích ``tại sao lại có một mã nào đó'' bằng lời. Copilot, nơi việc hoàn thành được đặt lên hàng đầu, là một công cụ giúp tăng tốc độ của những người có thể viết và không được thiết kế để dạy cách tự viết. Ở giai đoạn học tập, ChatGPT, cho phép bạn hiểu rõ thông qua đối thoại, rất hiệu quả.

Sau khi bạn có thể viết ở một mức độ nhất định và đang trong giai đoạn muốn tăng tốc độ viết của mình, hãy thêm Copilot. Thứ tự này có vẻ lâu nhưng lại là nhanh nhất.

Ngôn ngữ/khu vực nào tạo nên sự khác biệt?

Trong các ngôn ngữ chính (Python, JavaScript, TypeScript, v.v.), cả hai đều có tiêu chuẩn cao và sự khác biệt về trải nghiệm là rất nhỏ. Sự khác biệt phát sinh trong các tình huống mà lượng ngữ cảnh có hiệu quả.

Khi làm việc để thêm các tính năng mới vào cơ sở mã lớn hiện có, Copilot có xu hướng thuận lợi vì nó tham chiếu đến toàn bộ dự án. Mặt khác, hội thoại ChatGPT có hiệu quả trong việc "bắt đầu từ một bảng trống", chẳng hạn như tạo một thiết kế từ đầu hoặc học cách sử dụng một thư viện không xác định.

Nếu bạn muốn tạo quy trình tạo hình ảnh hoặc quy trình sáng tạo, bạn cần chọn các công cụ tách biệt với hỗ trợ mã hóa. Ví dụ: sự hiểu biết về các công cụ dành riêng cho miền, chẳng hạn như so sánh ComfyUI và Stable Diffusion hoặc hướng dẫn sử dụng Sora, sẽ quyết định kết quả.

Ban biên tập Phán quyết

Hãy trung thực. Bản thân cách đặt câu hỏi ``Copilot hay ChatGPT?'' đã sai một nửa. Cả hai đều bổ sung cho nhau chứ không phải cạnh tranh và chỉ sử dụng một là bỏ lỡ cơ hội.

Sau đó, nếu phải chọn chỉ một, tôi sẽ giới thiệu Copilot cho những kỹ sư năng động viết mã hàng ngày. Trải nghiệm có thể sử dụng tay nhanh hơn khi vẫn ở trong trình soạn thảo không thể thay thế bằng việc trò chuyện qua lại. Đây là một sự khác biệt vượt trội. Mặt khác, chúng tôi khuyên dùng ChatGPT cho người học, người lập kế hoạch và người không phải là kỹ sư. Thiết kế có thể được giải thích bằng lời và dự báo chi phí được cố định và dễ đọc.

Biến số lớn nhất là sự chuyển đổi sang hình thức thanh toán theo mức sử dụng vào tháng 6 năm 2026. Tính cách của Copilot đã thay đổi thành ``Sử dụng nhẹ thì rẻ, còn nếu sử dụng nhiều thì sẽ tích lũy.'' Nếu sử dụng agent thường xuyên, bạn nên mô phỏng việc thanh toán cuối tháng trước khi triển khai chúng trên quy mô đầy đủ. Nếu bạn xem nhẹ điều này, bạn sẽ phải thất vọng về sau. Nếu bạn muốn yên Nhật tâm với mức giá cố định thì chọn ChatGPT, còn nếu muốn liên hệ nhanh thì chọn Copilot.

Đánh giá biên tập

Đây là đánh giá trung thực dựa trên thông tin và nghiên cứu được công bố rộng rãi.

GitHub Copilot nổi bật ở một khía cạnh: tích hợp IDE. Trải nghiệm có thể được hoàn thiện trong trình soạn thảo này rất hữu ích và có thành tích đã được chứng minh về quá trình triển khai của công ty. Tuy nhiên, việc chuyển đổi sang hình thức trả tiền khi sử dụng vào tháng 6 năm 2026 là một con dao hai lưỡi và thực tế là việc người dùng nhiều khó đọc chi phí thực sự là một thay đổi tồi.

ChatGPT ổn định với tính linh hoạt và khả năng dự đoán chi phí. Phạm vi bảo hiểm bao gồm mọi thứ từ thiết kế đến học tập với mức giá cố định khoảng 20 USD là rất đặc biệt. Mặt khác, khả năng hoàn thành của người biên tập-cư dân không tốt bằng Copilot và có vẻ hơi lạ đối với những người chỉ muốn tốc độ thực hiện.

Nhìn chung, các lựa chọn tốt nhất là Copilot để tăng tốc độ triển khai, ChatGPT để đối thoại và học hỏi cũng như sử dụng kết hợp nếu bạn nghiêm túc.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. GitHub Copilot hoặc ChatGPT, cái nào có hiệu suất tốt hơn?

Chất lượng tạo mã thuần túy được kết hợp đồng đều. Sự khác biệt nằm ở cách lấy bối cảnh. Copilot, tự động tham chiếu toàn bộ dự án, giỏi tuân theo mã hiện có và ChatGPT, trả lời trong khu vực được dán, giỏi thiết kế và giải thích. Đáp án đúng là lựa chọn theo mục đích.

Hỏi. Điều gì đã thay đổi khi chuyển sang hình thức Copilot trả tiền theo mức sử dụng vào tháng 6 năm 2026?

Đơn vị thanh toán đã thay đổi từ "số lần (yêu cầu cao cấp)" thành "số lượng mã thông báo (tín dụng GitHub AI)". Phí cơ bản hàng tháng vẫn giữ nguyên nhưng sẽ phải trả thêm phí khi sử dụng hết tín dụng. Những người thường xuyên sử dụng xử lý nặng cần kiểm soát chi phí.

Q. Tôi có thể bắt đầu miễn phí không?

Cả hai đều có cấp độ miễn phí. Copilot là ``Copilot Free'', sẽ được phát hành vào cuối năm 2024 và ChatGPT là phiên bản miễn phí. Một cách chắc chắn để bắt đầu là dùng thử miễn phí và sau đó nâng cấp lên tùy chọn trả phí nếu cần.

Q. Bạn sẽ chọn cái nào nếu muốn giảm chi phí?

Nếu bạn cảm thấy khó đánh giá mức sử dụng thì ChatGPT giá cố định (Cộng thêm khoảng 20 đô la một tháng) sẽ ít gây ra sự cố hơn. Với hệ thống trả tiền theo mức sử dụng của Copilot, nó đã trở nên ''rẻ hơn nếu bạn sử dụng nhẹ và sẽ tích lũy nếu bạn sử dụng nhiều''. Tôi muốn đưa ra đánh giá dựa trên việc liệu tôi có thể ước tính mức sử dụng của riêng mình hay không.

Q. Người mới bắt đầu nên bắt đầu với cái nào?

Tôi khuyên dùng ChatGPT. Nó giải thích "tại sao" của mã bằng lời để bạn có thể sử dụng nó trong khi học. Cách viết nhanh nhất là thêm Copilot khi bạn muốn tăng tốc độ viết.

Q. Sử dụng nó làm mật mã bí mật cho doanh nghiệp có được không?

Phiên bản miễn phí nên tránh. Copilot cung cấp các quyền kiểm soát dành cho doanh nghiệp trong Doanh nghiệp/Doanh nghiệp và ChatGPT cũng có các tùy chọn dành cho doanh nghiệp. Hãy nhớ kiểm tra trang web chính thức trước khi ký hợp đồng để xem gói nào không sử dụng dữ liệu cho việc học.

Q. Có ý nghĩa gì trong việc ký hợp đồng cho cả hai không?

là. Giải pháp thiết thực cho năm 2026 là sử dụng Copilot để triển khai và ChatGPT để thiết kế và tư vấn. Bằng cách chuyển tải quá trình xử lý agent nặng sang ChatGPT, chi phí trả theo mức sử dụng của Copilot có thể được giảm bớt.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

So sánh trực tiếp giữa GitHub Copilot và ChatGPT
Xem các lựa chọn thay thế GitHub Copilot
Xem các lựa chọn thay thế ChatGPT
Danh sách danh mục công cụ mã hóa AI
Chi tiết về công cụ GitHub Copilot
Chi tiết công cụ ChatGPT