Điểm chính của bài viết này Cộng tác (Google Colab) là dịch vụ miễn phí của Google chạy Python ngay trong trình duyệt của bạn. Bạn hoàn toàn không cần tạo môi trường, bạn có thể bắt đầu sau vài phút chỉ với tài khoản Google và thậm chí bạn có thể chạm vào GPU miễn phí. Phiên bản miễn phí đủ dùng cho mục đích học tập và dùng thử. Chỉ những người xử lý công việc nặng hàng ngày mới nên cân nhắc sử dụng Colab Pro trả phí (1.179 yên Nhật mỗi tháng, tính đến tháng 7 năm 2026).
Hộp thông tin Ban biên tập
miễn phí~. Colab Pro là 1.179 yên Nhật mỗi tháng, Pro+ là 5.767 yên Nhật mỗi tháng (tính đến tháng 7 năm 2026)
có gói miễn phí (quyền truy cập hạn chế vào GPU/TPU)
Giao diện người dùng chủ yếu là tiếng Anh. Không có vấn đề gì với nhận xét và đầu ra bằng tiếng Nhật.
Không có API riêng lẻ. Hợp tác với Google Drive, v.v.
Xác thực tài khoản Google. Phải cẩn thận khi xử lý dữ liệu bí mật
Không thể (cần có kết nối internet liên tục để thực thi trên đám mây)
Xác nhận lần cuối: Ngày 18 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập
"Tôi muốn bắt đầu sử dụng Python nhưng tôi luôn cảm thấy nản lòng khi tạo môi trường." Dịch vụ đầu tiên mà những người như vậy nên thử là Cộng tác. Không cần cài đặt bất cứ thứ gì trên máy tính, chỉ cần mở tab trình duyệt và mã sẽ chạy.
Tên chính thức của sự hợp tác này là "Google Colaboratory". Nó được viết tắt là "Colab". Nhiều người tìm kiếm ``koraboratori'' trong katakana, nhưng tất cả đều đề cập đến cùng một thứ.
Đầu tiên, chúng ta hãy nhìn vào bức tranh lớn.
Cộng tác là một dịch vụ của Google chạy Python trong trình duyệt của bạn.
Cộng tác là một dịch vụ miễn phí do Google cung cấp cho phép bạn chạy mã Python từ trình duyệt của mình. Công việc cài đặt Python trên máy tính (xây dựng môi trường) là hoàn toàn không cần thiết.
Nói chính xác hơn, Collaboratory là một dịch vụ được gọi là Notebook Jupyter được lưu trữ. Câu hỏi thường gặp chính thức của Google cũng mô tả đây là dịch vụ Jupyter Notebook được lưu trữ trên máy chủ và có thể được sử dụng mà không cần bất kỳ cấu hình nào. Jupyter Notebook là một hệ thống giống như sổ ghi chép lập trình cho phép bạn viết mã, kết quả thực thi và ghi chú tất cả trên một màn hình. Cộng tác chạy tính năng này trên máy chủ của Google.
Nói cách khác, máy tính của bạn chỉ hiển thị màn hình. Máy tính của Google sẽ thực hiện các phép tính thực tế.
Do đó, ngay cả một chiếc máy tính xách tay giá rẻ cũng có thể thực hiện quá trình xử lý machine learning nặng. Đây chính là điểm thu hút lớn nhất.
Tại sao chọn Cộng tác ngay bây giờ?
Lý do rất đơn giản: hầu như không có trở ngại nào khi bắt đầu.
Điểm thất vọng phổ biến nhất khi học lập trình thực ra không phải là code khó. “Nó không hiệu quả vì tôi không thể tạo ra một môi trường tốt.” Phiên bản thư viện không khớp, đường dẫn không hoạt động hoặc tôi không hiểu ý nghĩa của lỗi. Đây là nơi nhiều người rời đi.
Collaboratory đã loại bỏ hoàn toàn bức tường lối vào này. Dịch vụ này cũng được sử dụng bởi những người hướng dẫn dạy học máy trong công việc hàng ngày của họ và được cho là đặc biệt tương thích với môi trường giáo dục.
Đối với người mới bắt đầu, hãy “đi trước khi vấp ngã”. Trải nghiệm này là điều tuyệt vời nhất.
Tôi cũng muốn đọc nó
TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)
TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng
Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
Bạn có thể làm gì với Cộng tác?
Tóm lại, bạn có thể làm hầu hết mọi thứ bạn có thể làm với Python. Ba lĩnh vực sau đây đặc biệt mạnh mẽ.
Trước tiên hãy xem bảng sắp xếp các mục đích sử dụng.
| Mục đích | Cụ thể bạn có thể làm gì | người phù hợp |
|---|---|---|
| học máy | Học/thực thi mô hình AI, nhận dạng hình ảnh, tạo văn bản | Những người/nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu AI |
| phân tích dữ liệu | Tổng hợp, vẽ đồ thị và xử lý thống kê dữ liệu bảng tính | Nhà tiếp thị/Nhà phân tích |
| Học tập/Giáo dục | Giới thiệu Python, tài liệu lớp, tự học trong khi chép kinh | Sinh viên/Người mới bắt đầu học lập trình |
Nói cách khác, mọi thứ từ nghiên cứu AI đến tổng hợp dữ liệu công việc đều có thể được hoàn thành chỉ bằng một trình duyệt.
Cộng tác đặc biệt phù hợp với các lĩnh vực học máy, khoa học dữ liệu và giáo dục. Ngược lại, một môi trường khác sẽ phù hợp hơn cho các mục đích như tạo ứng dụng trên điện thoại thông minh hoặc xây dựng hệ thống kinh doanh.
Điểm mạnh lớn nhất của Collaboratory: ``GPU có thể sử dụng miễn phí'' là gì?
Các cộng tác viên có quyền truy cập miễn phí vào các tài nguyên điện toán hiệu suất cao như GPU và TPU. Đây là điểm khác biệt của chúng tôi với các dịch vụ khác.
GPU là thành phần ban đầu được sử dụng để xử lý video trong trò chơi và có khả năng thực hiện tốt số lượng lớn phép tính cùng một lúc. Việc học AI sẽ nhanh hơn rất nhiều với GPU này. TPU là một thành phần chuyên biệt hơn được Google tạo ra dành riêng cho tính toán AI.
Nếu bạn tự mua những thứ này, nó sẽ có giá vài trăm nghìn yên Nhật. Bạn có thể chạm vào nó miễn phí từ trình duyệt của bạn. Thật không thể tin được.
Tuy nhiên, có điều kiện để sử dụng miễn phí. Chúng ta sẽ xem xét nó tiếp theo.
Cách sử dụng Collaboratory có thể được hoàn thành trong 3 bước
Tất cả những gì bạn cần là một tài khoản Google. Bản thân thủ tục này rất ngắn.
Tôi sẽ liệt kê quy trình để người dùng lần đầu chạy mã đầu tiên trong thời gian ngắn nhất có thể.
- Mở trang Cộng tác bằng tài khoản Google của bạn
- Nhấp vào "Tạo sổ ghi chép mới"
- Nhập mã và nhấn nút phát ở bên trái ô
Chỉ cần làm điều này và kết quả tính toán sẽ được hiển thị trên trình duyệt của bạn.
"Ô" là khung đầu vào một ô trong đó bạn viết mã. Sự tiện lợi của dạng sổ ghi chép là bạn có thể thực thi mã cho từng ô. Bạn có thể di chuyển nó từng chút một và kiểm tra khi di chuyển.
Những ghi chú bạn viết sẽ được tự động lưu vào Google Drive. Ngay cả khi bạn thay đổi máy tính, bạn vẫn có thể tiếp tục làm việc từ nơi bạn đã dừng lại bằng cách đăng nhập. Cách này có hiệu quả ở mức khiêm tốn.
Cách xem màn hình cộng tác
Khi mở lần đầu tiên, bạn có thể bị nhầm lẫn bởi menu tiếng Anh. Tuy nhiên, chỉ có ba lĩnh vực mà bạn chạm vào hàng ngày.
Chúng tôi đã tóm tắt những phần cơ bản mà bạn nên nhớ trong một bảng.
| các bộ phận | vai trò | Làm thế nào để nhớ |
|---|---|---|
| tế bào mã | Khung viết và chạy mã Python | Nhân vật chính. viết ở đây |
| ô văn bản | Khung viết ghi chú giải thích (mã không hoạt động) | lề ghi chú |
| thời gian chạy | Phần động cơ chạy mã | thứ gì đó giống như nguồn điện |
Nói cách khác, tất cả những gì bạn phải làm là chuyển đổi giữa "khung viết mã" và "khung viết ghi chú".
Từ "thời gian chạy" thoạt đầu có thể khó hiểu nhưng cũng đủ để coi nó như một công cụ tính toán chạy mã. Nếu bạn muốn sử dụng GPU, hãy chuyển cài đặt thời gian chạy này.
Menu bằng tiếng Anh nhưng phần chú thích mã và ký tự đầu ra lại bằng tiếng Nhật nên không có vấn đề gì cả. Xin hãy cảm thấy an toàn ở đây.
Có thể thực hiện các thao tác thực thi và tập tin thường xuyên bằng tiếng Nhật không?
Có thể. Các ứng dụng như đọc và ghi tệp trong Google Drive và xử lý cũng có thể thực hiện được.
Ví dụ: bạn có thể tải tệp Excel trên ổ đĩa của mình, tóm tắt tệp đó và tạo biểu đồ. Chuỗi bước này có thể được hoàn thành trên Collaboratory. Ngoài ra còn có chức năng tải lên các tệp cục bộ để bạn có thể phân tích dữ liệu của mình ngay tại chỗ.
Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng các công cụ AI nói chung, hướng dẫn của Meta về cách sử dụng AI tổng quát cũng có thể hữu ích vì nó mở rộng các tùy chọn cho AI mà bạn có thể dùng thử miễn phí.
Chi phí cộng tác là bao nhiêu? Sự khác biệt giữa phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí
Collaboratory có phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí. Tóm lại, phiên bản miễn phí là đủ cho mục đích học tập.
Phiên bản trả phí tiêu biểu là Colab Pro, có giá 1.179 yên Nhật mỗi tháng tại Nhật Bản (tính đến tháng 7 năm 2026). Colab Pro+ cao cấp hơn có giá 5.767 yên Nhật mỗi tháng. Phiên bản trả phí này có một số lợi thế so với phiên bản miễn phí.
Chúng tôi đã liệt kê những khác biệt cơ bản giữa phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí.
| mục | Phiên bản miễn phí | Colab Pro | Colab Pro+ |
|---|---|---|---|
| Phí | 0 yên Nhật | Phí hàng tháng: 1.179 yên Nhật | Phí hàng tháng: 5.767 yên Nhật |
| GPU dễ sử dụng | Trong thời gian bận rộn, công việc có xu hướng bị trì hoãn. | Dễ dàng chỉ định mức độ ưu tiên | Mức độ ưu tiên cao hơn nữa |
| Giới hạn sử dụng liên tục | hạn chế nghiêm ngặt | được nhẹ nhõm | Cũng hỗ trợ thực thi nền |
| người phù hợp | Học/thử | Những người nghiêm túc về AI | Một người quay vòng rất lâu mỗi ngày |
Nói cách khác, những người thỉnh thoảng sử dụng nó sẽ được miễn phí, còn những người xử lý nặng hàng ngày sẽ phải trả phí. Hầu hết mọi người không cần Pro+ và nếu bạn định trả tiền cho nó thì chỉ cần bắt đầu với Pro là đủ.
Vui lòng kiểm tra trang định giá chính thức của Colab để biết giá chính xác và thông tin chi tiết về gói mới nhất trước khi ký hợp đồng. Giá có thể thay đổi.
Những điều bạn cần biết về những hạn chế của phiên bản miễn phí
Phiên bản miễn phí có một số "vấn đề". Nếu không biết điều này, công việc của bạn sẽ dừng lại giữa chừng và bạn sẽ cảm thấy lo lắng.
Những hạn chế chính là:
- Nếu không có hoạt động nào trong một khoảng thời gian nhất định, kết nối sẽ bị ngắt và quá trình tính toán sẽ dừng lại.
- Có giới hạn trên cho việc sử dụng liên tục trong thời gian dài.
- Khi bận, GPU hiệu suất cao có thể không được phân bổ.
Nói cách khác, phiên bản miễn phí không phù hợp với “công việc phải chạy trong thời gian dài”.
Collaboratory tuyên bố rõ ràng rằng họ ưu tiên những người dùng đang tích cực lập trình và hạn chế các hành động có tác động tiêu cực đến người khác hoặc phá vỡ các biện pháp chống lạm dụng. Hoạt động nặng nhọc liên tục như khai thác mỏ đều bị cấm. Đối với việc sử dụng học tập và phân tích thông thường, không có vấn đề gì với phiên bản miễn phí.
Ai đáng trả tiền cho phiên bản trả phí?
Thành thật mà nói, miễn phí là đủ để nhiều người bắt đầu. Những người thuộc bất kỳ loại nào sau đây nên cân nhắc việc tính phí:
Liệt kê các tiêu chí để đánh giá.
- Tôi đào tạo AI, việc này mất vài giờ mỗi ngày.
- Tôi liên tục gặp thông báo "GPU không được phân bổ" trong phiên bản miễn phí
- Thật căng thẳng khi kết nối bị cắt giữa chừng và công việc bị gián đoạn.
Nếu hai hoặc nhiều trong số này áp dụng cho bạn, thì 1.179 yên Nhật một tháng sẽ có ích.
Mặt khác, nếu bạn đang học Python và chỉ phân tích dữ liệu vài lần một tháng thì không cần phải trả tiền. Đầu tiên, hãy thử sử dụng nó miễn phí, cảm nhận những giới hạn và sau đó suy nghĩ về nó. Đây là một mệnh lệnh khôn ngoan.
Collaboratory khác với các công cụ khác như thế nào?
Có thể bạn đang nghĩ, "Tại sao tôi không cài đặt Python trên máy tính của mình mà không sử dụng Collaboratory?" So sánh ở đây.
Chúng tôi đã tóm tắt sự khác biệt so với các tùy chọn thông thường trong một bảng.
| sự lựa chọn | xây dựng môi trường | GPU | Đặc trưng |
|---|---|---|---|
| phòng thí nghiệm hợp tác | không cần thiết | Có sẵn miễn phí | Bạn có thể bắt đầu ngay lập tức. Dễ dàng chia sẻ |
| Cài đặt Python trên máy tính của bạn | Cần thiết (dễ vấp ngã) | Phụ thuộc vào hiệu suất PC của bạn | Mức độ tự do cao nhưng khó chuẩn bị |
| Môi trường đám mây của công ty khác | Một số yêu cầu | Chủ yếu là trả tiền | Thích hợp cho hoạt động toàn diện. Nó tốn một khoản phí |
Nói cách khác, nếu bạn muốn học bằng cách di chuyển trước, Cộng tác là lựa chọn duy nhất của bạn.
Mặc dù có mức độ tự do cao trong việc cài đặt Python trên máy tính của bạn nhưng việc tạo môi trường có thể khó khăn. Hợp tác loại bỏ tất cả những rắc rối ở lối vào. Đầu tiên, chúng ta có thể tạo ra kết quả. Sự khác biệt này có ý nghĩa hơn đối với người mới bắt đầu.
Cộng tác có thể được sử dụng bởi những người muốn trải nghiệm AI tạo hình ảnh không?
Bạn có thể sử dụng nó. Việc sử dụng AI tạo hình ảnh chạy trên nền tảng cộng tác cũng phổ biến như một điểm khởi đầu cho người mới bắt đầu.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách hoạt động của quá trình tạo hình ảnh, việc đọc về sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì bạn có thể làm với Collaboratory. Ngay cả khi bạn không có máy tính mạnh, bạn có thể mượn tài nguyên máy tính của Google để thử tạo hình ảnh, đây là một lợi thế lớn.
Nếu bạn quan tâm đến việc tạo video, vui lòng xem hướng dẫn về cách sử dụng Sora (AI tạo video).
Những điểm cần lưu ý khi sử dụng Collaboratory
Mặc dù thuận tiện nhưng có một số điểm bạn nên cẩn thận. Nếu bạn ghi nhớ điều này, bạn sẽ không gặp rắc rối gì sau này.
Đặc biệt quan trọng là việc xử lý dữ liệu bí mật.
- Không dễ dàng tải lên thông tin bí mật của công ty hoặc thông tin cá nhân.
- Phiên bản miễn phí giả định rằng nó sẽ bị cắt giữa chừng nếu bạn làm việc trong thời gian dài, vì vậy hãy lưu lại thường xuyên.
- Kiểm tra cài đặt để lại dữ liệu và mã quan trọng trên Google Drive
Nói cách khác, đừng quên tiền đề “đưa nó lên đám mây” để đổi lấy sự thuận tiện.
Cộng tác chạy trên đám mây nên luôn cần có kết nối Internet. Không thể sử dụng ngoại tuyến. Nó không thích hợp để làm việc trên máy bay hoặc những nơi khác có mạng internet yếu. Ở đây cần có sự phân biệt.
Bạn thu thập thông tin về các công cụ AI nói chung như thế nào?
Khi đào sâu việc học thông qua cộng tác, bạn sẽ muốn biết hiện có những công cụ AI nào khác.
Ngoài ra còn có một cách để AI tự thu thập thông tin. Hướng dẫn đầy đủ về Felo chỉ cho bạn cách sử dụng tìm kiếm AI để hợp lý hóa nghiên cứu của bạn. Nếu bạn muốn cập nhật các công cụ mới nhất, việc kết hợp các tìm kiếm AI này sẽ tăng hiệu quả của bạn.
Đối với những người muốn biết cách sử dụng AI trong từng ngành, các ví dụ cụ thể như ví dụ về cách sử dụng AI trong phòng khám nha khoa cũng có thể hữu ích như một tài liệu tham khảo về cách AI có thể hữu ích trong thực tế.
Ban biên tập Phán quyết
Tôi nghĩ Cộng tác hiện là điểm khởi đầu duy nhất cho những người sắp học Python hoặc học máy. Lý do là nó loại bỏ hoàn toàn “xây dựng môi trường”, nguyên nhân phổ biến nhất dẫn đến thất bại trong học tập. Chỉ cần mở trình duyệt của bạn và bạn thậm chí có thể chạm vào GPU miễn phí. Có rất ít dịch vụ khác cung cấp nhiều dịch vụ như vậy chỉ với 0 yên Nhật và hiệu suất chi phí rất cao.
Mặt khác, nó không hoàn hảo. Phiên bản miễn phí có giới hạn về việc sử dụng và phân bổ liên tục, điều này có thể không đáp ứng được nhu cầu học tập AI toàn diện trong thời gian dài. Đây là lúc Colab Pro, có giá 1.179 yên Nhật mỗi tháng, phát huy tác dụng, nhưng thành thật mà nói, nó được đánh giá quá cao đối với người dùng ít. Mặt khác, những người dùng nhiều sử dụng AI hàng ngày sẽ thấy nó thật đặc biệt. Đối với mục đích sử dụng của doanh nghiệp, điều quan trọng là phải xem xét các rủi ro khi lưu trữ dữ liệu bí mật trên đám mây và nhu cầu kết nối Internet liên tục.
Kết luận của ban biên tập như sau. Phiên bản miễn phí là quá đủ để học tập, dùng thử và phân tích ánh sáng. Khi bạn đạt đến giai đoạn cần thực hiện xử lý nặng hàng ngày, hãy cân nhắc mua phiên bản trả phí. Đầu tiên, hãy sử dụng miễn phí trong giới hạn, sau đó trả tiền khi bạn cần. Lệnh này sẽ mang lại cho bạn ít tổn thất nhất.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
Câu hỏi: Collaboratory có hoàn toàn miễn phí sử dụng không?
Có gói miễn phí và bạn có thể sử dụng các chức năng cơ bản với giá 0 yên Nhật. Bạn cũng có quyền truy cập miễn phí vào GPU và TPU. Tuy nhiên, có giới hạn về thời gian và phân bổ sử dụng liên tục. Đối với những người muốn sử dụng thoải mái hơn, phiên bản trả phí (Colab Pro) có sẵn với giá 1.179 yên Nhật mỗi tháng (kể từ tháng 7 năm 2026).
Hỏi. Google Colab và Collaboratory có khác nhau không?
Đó là điều tương tự. Tên chính thức là "Google Colaboratory" và viết tắt là "Google Colab". Mặc dù đôi khi nó được viết là ``Koraboratorii'' trong katakana, nhưng tất cả đều đề cập đến cùng một dịch vụ.
H. Tôi có thể sử dụng nó ngay cả khi tôi là người mới bắt đầu lập trình không?
Bạn có thể sử dụng nó. Đúng hơn là nó phù hợp cho người mới bắt đầu. Bạn không cần thiết lập môi trường để cài đặt Python trên máy tính và bạn có thể bắt đầu ngay chỉ bằng tài khoản Google. Nó cũng được sử dụng rộng rãi trong môi trường giáo dục học máy cho người mới bắt đầu.
Q. Bạn có thể cung cấp loại dịch vụ nào?
Bạn có thể làm hầu hết mọi thứ bạn có thể làm với Python. Nó đặc biệt phù hợp với ba lĩnh vực: học máy, phân tích dữ liệu và học lập trình. Bạn có thể tìm hiểu các mô hình AI cũng như dữ liệu tổng hợp và biểu đồ chỉ bằng trình duyệt.
Q. Những hạn chế của phiên bản miễn phí là gì?
Có những hạn chế như kết nối bị ngắt nếu không hoạt động trong một khoảng thời gian nhất định, giới hạn trên đối với việc sử dụng liên tục trong thời gian dài và khó phân bổ GPU hiệu suất cao trong thời gian bận rộn. Nó đủ dùng cho việc học và phân tích nhẹ, nhưng phiên bản trả phí phù hợp cho các tác vụ dài hạn.
H. Việc xử lý dữ liệu bí mật có được không?
Vì nó chạy trên đám mây nên bạn nên tránh dễ dàng tải lên thông tin bí mật của công ty hoặc thông tin cá nhân. Việc xác thực được thực hiện bằng tài khoản Google nhưng vui lòng sử dụng tài khoản này một cách cẩn thận tùy thuộc vào tầm quan trọng của dữ liệu bạn đang xử lý.
Q. Nó có thể được sử dụng ngoại tuyến không?
Không thể sử dụng được. Cộng tác thực hiện các phép tính trên đám mây nên luôn cần có kết nối Internet. Nó không phù hợp để làm việc trong môi trường không có internet.
Nếu bạn muốn nâng việc học của mình lên một tầm cao mới, hãy bắt đầu bằng cách đọc sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion. Đây sẽ là cơ sở để quyết định nên chọn gì khi chạy AI tạo hình ảnh trên Collaboratory. Nếu bạn đọc nó trước khi làm bất cứ điều gì, bạn sẽ hiểu phần sau nhanh hơn nhiều.
Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan
Chúng tôi đã biên soạn các liên kết đến các công cụ trong các lĩnh vực tương tự như cộng tác và các tùy chọn mà bạn có thể muốn xem xét.
- Danh sách các danh mục tạo hình ảnh AI - Tìm kiếm các ứng cử viên AI tạo hình ảnh có thể được vận hành cộng tác
- Danh sách các danh mục hỗ trợ mã hóa AI - công cụ hỗ trợ mã giúp tăng tốc việc học Python
- Danh sách các danh mục AI agent - bước tiếp theo để tự động hóa phân tích và xử lý
- Hướng dẫn đầy đủ về Felo — hợp lý hóa việc thu thập thông tin khi chọn công cụ AI
- Hướng dẫn về AI thế hệ của Meta — Mở rộng các tùy chọn của AI mà bạn có thể dùng thử miễn phí
Bài viết liên quan
- 7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)
- Cách chuyển và quay lại chế độ AI | Tổng hợp các bước quay lại tìm kiếm thông thường chỉ bằng một cú chạm (phiên bản 2026)
- 7 lựa chọn thay thế cho Imagen 3 — Điểm đến di chuyển miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)
- Thuận lợi trong 7 lựa chọn thay thế của Google Labs | Miễn phí, tiếng Nhật, Tạo một giải pháp thay thế mã nguồn mở (phiên bản 2026)
- 10 Ứng dụng thay thế Socratic của Google | Chọn theo Hỗ trợ miễn phí và tiếng Nhật (Phiên bản 2026)