7 lựa chọn thay thế cho AI của chính phủ “Gennai” | Miễn phí cho chính quyền địa phương và công ty/Cách chọn cấu hình mã nguồn mở (phiên bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này Gennai là một môi trường do Cơ quan Kỹ thuật số tạo ra cho nhân viên chính phủ và không phải là môi trường mà chính quyền địa phương hoặc các công ty tư nhân có thể đơn giản đăng nhập và sử dụng. Tuy nhiên, một phần của Gennai đã được phát hành dưới dạng mã nguồn mở trên GitHub vào tháng 4 năm 2026, mở ra cánh cửa cho “có môi trường riêng của chúng ta với cùng một ý tưởng”. Nếu bạn xem xét các lựa chọn thay thế bằng cách chia chúng thành ba lớp: ``môi trường trò chuyện'' ``ứng dụng thực tế hành chính'' và ``cơ chế kiểm soát'', các chi phí không cần thiết sẽ bị loại bỏ. Tóm lại, nếu bạn có ít hơn 300 nhân viên, AI trò chuyện sẵn sàng cho công ty là lựa chọn duy nhất. Xây dựng nội bộ là lựa chọn dành cho tổ chức có từ hai người trở lên phụ trách hệ thống thông tin.

Hộp thông tin Ban biên tập

Có thể bắt đầu chỉ với khung miễn phí / Hoạt động toàn diện sẽ dựa trên phí sử dụng hoặc phí số lượng chỗ ngồi

Các AI trò chuyện chính đều có gói miễn phí. Kiểu thực thi cục bộ hoàn toàn miễn phí

Tương thích với AI đám mây lớn. LLM trong nước bao gồm việc học tập trung vào phong cách viết hành chính

Được cung cấp bởi các công ty đám mây. Loại thực thi cục bộ cũng có thể được chuyển thành API trên máy chủ của chính nó.

ISO27001/SOC2 là của nhà cung cấp. Chính quyền địa phương phải xác nhận việc tuân thủ chính sách bảo mật thông tin

Khả thi. Mô hình mở yêu cầu xác nhận các điều khoản cấp phép

Chính quyền địa phương, tổ chức trực thuộc, doanh nghiệp hành chính và công ty tư nhân xử lý thông tin bí mật

Xác nhận lần cuối: Ngày 29 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

"Chúng ta có thể sử dụng thứ gì đó như Gennai trong thành phố của mình không?" Tôi chắc rằng nhiều bạn đã bắt đầu tìm hiểu vấn đề này sau khi xem tin tức và được sếp của bạn thông báo như vậy. Câu trả lời không thể được sử dụng như vậy. Tuy nhiên, đây không phải là vấn đề bỏ cuộc.

Nếu bạn phá vỡ cơ chế mà Gennai đã giải quyết, bạn có thể tách biệt rõ ràng những phần mà chính quyền và công ty địa phương có thể có được và những phần không thể. Nếu bạn tham khảo ý kiến ​​của một nhà thầu về vấn đề này, ước tính sẽ tăng vọt.

AI Chính phủ “Gennai” là gì (và tại sao chính quyền địa phương không thể sử dụng nó)

Gennai là tên dự án cho môi trường sử dụng AI tổng quát do Cơ quan Kỹ thuật số phát triển dành cho nhân viên chính phủ. Được xây dựng nội bộ trên Đám mây Chính phủ.

Quá trình phát triển đã tiến triển kể từ năm tài chính 2025 và một thử nghiệm trình diễn quy mô lớn nhắm tới khoảng 180.000 người từ tất cả các bộ và cơ quan sẽ bắt đầu vào ngày 29 tháng 5 năm 2026. Theo thông báo của Cơ quan Kỹ thuật số, khoảng 100.000 nhân viên chính phủ đã có mặt cùng ngày.

Nội dung không được thiết kế để chỉ dành cho một AI duy nhất. Nhân viên có thể chọn từ nhiều mô hình AI. Tính đến cuối tháng 3 năm 2026, có bốn tùy chọn để lựa chọn: Nova Lite của AWS, Claude Haiku 4.5 của Anthropic, Claude Sonnet 4.5 và Claude Sonnet 4.6.

Hơn nữa, việc thử nghiệm LLM sản xuất trong nước cũng đang được tiến hành. Vào ngày 6 tháng 3 năm 2026, có thông báo rằng KDDI và ELYZA đã được chọn làm nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong nước để sử dụng thử nghiệm. Tsuzumi 2 của NTT Data và Sarashina3 mini của Softbank cũng sẽ có sẵn để dùng thử trong tương lai.

Ngoài ra còn có rất nhiều lớp ứng dụng. Ngoài trò chuyện cho mục đích chung, khoảng 30 ứng dụng đã được triển khai, bao gồm nghiên cứu hệ thống pháp luật (biệt danh: Lawsy), tìm kiếm phản hồi của quốc hội và chuyển đổi cái gọi là tài liệu "God Excel" thành định dạng bảng dễ phân tích.

Điều này cũng giải thích tại sao nó không thể được sử dụng. Gennai là một môi trường được xây dựng trên mạng và quản trị của chính phủ và người dùng là nhân viên của các bộ và cơ quan chính phủ. Bản chất của vấn đề không phải là chính quyền địa phương có thể nộp đơn xin kết nối.

Tuy nhiên, cánh cửa không đóng hoàn toàn. Một phần của Gennai đã được phát hành trên GitHub dưới dạng phần mềm nguồn mở vào tháng 4 năm 2026. Các tài liệu có thể tái tạo cùng một ý tưởng thiết kế nội bộ đã được phát hành.

Các phong trào địa phương cũng đang diễn ra song song. Chính quyền Thủ đô Tokyo đã công bố "Chiến lược AI của Tokyo" vào tháng 7 năm 2025 và vào tháng 9 cùng năm, tỉnh Osaka đã công bố hợp tác với Microsoft Nhật Bản để giới thiệu một AI agent chuyên quản trị. Chính quyền địa phương hành động thay vì chờ đợi đang dẫn đầu.

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

Có ba điều cần tìm kiếm trong "Các lựa chọn thay thế Gennai"

Cố gắng thay thế bằng một sản phẩm sẽ thất bại. Điều này là do Gennai có ba lớp chồng lên nhau và mỗi lớp có một phương án tối ưu khác nhau.

Lớp đầu tiên là môi trường AI dưới dạng trò chuyện. Viết, tóm tắt, dịch thuật và nghiên cứu sơ bộ. Các dịch vụ AI có sẵn trên thị trường có thể lấp đầy không gian này. Trên thực tế, có nhiều lựa chọn hơn Gennai.

Lớp thứ hai là một ứng dụng chuyên về công việc hành chính. Tìm kiếm biên bản, nghiên cứu các quy định và định dạng các bảng không đúng định dạng. Ở đây, chúng ta cần chuẩn bị hệ thống riêng để AI đọc dữ liệu kinh doanh.

Lớp thứ ba là cơ chế kiểm soát. Ai được phép nhập thông tin gì? Nhật ký nên được lưu giữ như thế nào? Làm thế nào để ngăn chặn thông tin được tiết lộ ra thế giới bên ngoài? Trên thực tế, đây là nơi bạn sẽ ngốn nhiều tiền và thời gian nhất.

Nhiều tổ chức chỉ mua lớp đầu tiên và báo cáo rằng họ đã giới thiệu sản phẩm thay thế Gennai. Đây thường là trường hợp sáu tháng sau người ta phát hiện ra rằng thông tin bí mật đã được nhập vào.

Mỗi cấp trong số ba cấp tương ứng với các lựa chọn trong các phần sau.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Tổng quan về 7 tuyến đường thay thế

Đầu tiên, hãy sắp xếp mọi thứ. Điểm đến phần lớn được xác định bởi quy mô của tổ chức và mức độ nhạy cảm của nó.

Dưới đây là bảng tổ chức bảy tuyến đường thay thế theo chi phí ban đầu thấp và khả năng xử lý bảo mật dễ dàng.

Nói cách khác, bạn có thể thử ①, ④, ⑥ và ⑦ từ hôm nay, còn ③ và ⑤ sẽ bắt đầu từ yêu cầu ngân sách.

Điều đầu tiên bạn nên đặt trên trang web là ① hoặc ④. Lý do được giải thích dưới đây.

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

Điều nào thực tế hơn nếu bạn muốn bắt đầu miễn phí?

Phạm vi những thứ bạn có thể thử miễn phí rộng hơn bạn nghĩ. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là "miễn phí" có hai nghĩa.

Một là gói miễn phí cho phép bạn thuê máy chủ từ nhà điều hành miễn phí. Cách thứ hai là thực thi cục bộ, trong đó không ai phải chịu bất kỳ khoản phí nào vì bạn chạy nó trên thiết bị của riêng mình. Trong bối cảnh hành chính, sự khác biệt này là rất quan trọng.

Bằng cách sắp xếp các đặc điểm của bậc miễn phí, bạn có thể biết nên chọn hướng nào.

Nói tóm lại, việc chạy thử nghiệm chạm vào dữ liệu thực cục bộ và kiểm tra các chức năng bằng phiên bản không có đám mây là an toàn.

Việc thực thi cục bộ thường được cho là cần có một chiếc PC nặng, nhưng các mẫu máy nhỏ hơn thậm chí có thể chạy trên máy tính xách tay dành cho doanh nghiệp. Đối với các bản tóm tắt và dự thảo bằng tiếng Nhật, kinh nghiệm là đủ. Đây là sự thay đổi lớn nhất vào năm 2026.

Bên mô hình mở đại diện là dòng Llama. Nếu đọc bài viết tổng hợp bức tranh tổng thể về Meta AI về hiện trạng các mô hình Meta và nơi sử dụng chúng, bạn có thể nhanh chóng nắm bắt được những điều kiện tiên quyết để vận hành nội bộ.

Điều bạn nên kiểm tra miễn phí là liệu nhân viên có thực sự sử dụng nó hay không, chứ không phải là hiệu quả hoạt động của nó. Nếu bạn kiểm tra điều này trước khi tiếp tục thảo luận về ngân sách, việc vượt qua quá trình phê duyệt sẽ dễ dàng hơn.

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Mô hình nào tốt nhất cho các văn bản hành chính của Nhật Bản?

Các văn bản của chính phủ là duy nhất. Nó dài, chủ đề biến mất và các dấu ngoặc vuông được lồng sâu vào nhau. Điểm chuẩn chung và khả năng sử dụng thực tế không khớp nhau.

Đây có lẽ là lý do tại sao Gennai cho phép nhân viên của mình lựa chọn nhiều mẫu mã. Thiết kế dựa trên tiền đề là mỗi ứng dụng đều có điểm mạnh và điểm yếu khác nhau.

Để làm cơ sở cho việc đánh giá, chúng tôi sẽ tổ chức sự thành công của mỗi ứng dụng.

Nói cách khác, sự hài lòng của nhân viên sẽ cao hơn nếu bạn sử dụng ba mô hình cho các mục đích khác nhau thay vì một mô hình làm mọi việc.

Cũng có những tiếng nói mạnh mẽ nhấn mạnh đến LLM được sản xuất trong nước. Tại Gennai, việc thử nghiệm các mẫu xe nội địa như ELYZA, tsuzumi 2 và Sarashina3 mini đang được tiến hành. Tuy nhiên, kể từ tháng 7 năm 2026, chúng tôi tin rằng chính quyền địa phương không cần thiết phải độc lập mua LLM trong nước. Tốt hơn hết là trước tiên bạn nên tạo một mô hình kinh doanh trong môi trường có sẵn và sau đó tìm ra những điểm khác biệt trong các mô hình để tránh thất bại.

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về công dụng của tiếng Nhật để nghiên cứu thì có bài viết hướng dẫn cách sử dụng Felo, bao gồm cả các bước thực hành, để bạn có thể giao lại cho cán bộ nghiên cứu chính sách.

Sự tương thích của phong cách viết không thể được đo bằng con số. Yêu cầu ba AI viết cùng một văn bản thông báo và đưa cho người có thẩm quyền phê duyệt. Đó là phương pháp đánh giá nhanh nhất.

Tôi cần những gì để tạo bản phát hành nguồn mở của riêng mình?

Vì một phần của Gennai đã được xuất bản trên GitHub nên thật dễ dàng để nghĩ rằng “bạn có thể nhận được thứ tương tự miễn phí”. Tôi muốn hiểu điều đó một cách chính xác.

Những gì được xuất bản là phần mềm, không phải môi trường mà nó chạy. Nó gần giống như nhận được một bản thiết kế nội thất. Chúng tôi sẽ cung cấp gỗ, công cụ và thợ thủ công.

Bốn yếu tố sau đây là bắt buộc khi xây dựng trang web của riêng bạn.

• Nền tảng vận hành: hợp đồng đám mây và thiết kế quyền trên đó
• Hợp đồng mô hình AI: Phí sử dụng mô hình cơ bản sẽ được tính riêng.
• Kết nối với xác thực: Kế thừa ID nhân viên và quyền hạn từ hệ thống hiện có
• Cơ cấu hoạt động: Ai xử lý các sai sót và xử lý các yêu cầu?

Tôi thường thấy các kế hoạch thiếu mục thứ tư. Chỉ có chi phí xây dựng và không có nhân viên vận hành. Đây là một ví dụ điển hình về môi trường bị bỏ hoang trong vòng sáu tháng.

Ý tưởng đặt một mô hình tại địa phương và tự lắp ráp nó đã đi trước thế giới tạo hình ảnh vài năm. Bài viết so sánh ComfyUI và Stable Diffusion cung cấp một ý tưởng cụ thể về cách định cấu hình một cấu hình có thể chạy trong tầm tay, do đó bạn có thể trải nghiệm trước những rắc rối khi tự mình vận hành nó.

Trên thực tế, các tổ chức có ít hơn một người phụ trách hệ thống thông tin toàn thời gian không nên lựa chọn xây dựng hệ thống của riêng mình. 80% hiệu quả có thể đạt được bằng cách kết hợp các dịch vụ làm sẵn.

Khoảng 30 ứng dụng của Gennai có thể được thay thế ở mức độ nào?

Giá trị của Gennai nằm ở ứng dụng của nó chứ không phải trò chuyện chung. Sự thành công hay thất bại của việc thay thế phụ thuộc vào lượng không gian này có thể được lấp đầy bằng các sản phẩm sẵn có.

Chúng tôi đã sắp xếp mức độ khó của các lựa chọn thay thế cho các ví dụ điển hình về ứng dụng thực tế hành chính.

Nói cách khác, chỉ cần mức độ khó "thấp" cũng tạo nên sự khác biệt lớn trong cách nhân viên trải nghiệm nó. Hãy giải quyết vấn đề đó trước.

NotebookLM đủ dùng cho các hệ thống quy mô nhỏ yêu cầu sinh viên trả lời dựa trên tài liệu của chính tổ chức họ, hay còn gọi là tài liệu nội bộ. Cách sử dụng nó để đọc một bộ sưu tập các quy định và hướng dẫn cùng một lúc và trả lời dựa trên cơ sở của các điều khoản. Bạn có thể thử điều này ngay hôm nay.

Nếu bạn muốn tiến xa hơn đến việc tự động hóa các tác vụ thường ngày, một công cụ như n8n kết nối các quy trình sẽ có hiệu quả. Bạn có thể tạo một quy trình duy nhất từ ​​nhận đơn đăng ký đến tóm tắt và thông báo cho người phụ trách. Nó có hiệu quả khiêm tốn.

Nếu phần mềm nhóm của chính quyền địa phương của bạn dựa trên Kintone, trước tiên việc kiểm tra chức năng AI của các ứng dụng hiện có sẽ nhanh hơn. Việc kiểm kê các hợp đồng hiện tại được thực hiện trước khi mua sắm mới.

Hình ảnh và hình minh họa của các tài liệu quan hệ công chúng cũng nằm ngoài phạm vi bảo vệ của Gennai. Các công cụ có sẵn trên thị trường tiên tiến hơn trong lĩnh vực này và sẽ thực tế hơn nếu chọn công cụ phù hợp với nhân viên quan hệ công chúng của bạn từ một bài viết so sánh các công cụ minh họa AI.

Tóm tắt: Để thay thế Gennai, chi phí sẽ được giảm thiểu nếu bạn tiến hành theo trình tự sau: 1. Phân phối trò chuyện AI → 2. Thêm cơ chế đọc tài liệu trong tay → 3. Thắt chặt kiểm soát. Các tổ chức bắt đầu theo thứ tự ngược lại thường kết thúc với một môi trường mà họ chỉ trả tiền để xây dựng và không bao giờ sử dụng.

Làm thế nào để vẽ ranh giới giữa thông tin bí mật

Đây là bao vây chính. Đó là về các quy tắc, không phải công nghệ.

Lý do tại sao Gennai được thiết kế để sử dụng nhiều mô hình là để đảm bảo một môi trường có thể xử lý thông tin bí mật. Cấu trúc phân tách thông tin có thể nhập và thông tin không thể nhập cho từng môi trường.

Có bốn dòng mà chính quyền địa phương và các công ty ít nhất nên quyết định.

• Tài liệu chứa thông tin cá nhân không thể gửi đến AI bên ngoài
• Thông tin chính sách/giá thầu chưa được công bố chỉ có thể được thực thi cục bộ hoặc đóng trên đám mây.
• Bạn có thể tự do sử dụng các tài liệu đã xuất bản, bao gồm cả các phiên bản miễn phí.
• Không sử dụng đầu ra AI làm tài liệu phê duyệt cuối cùng (luôn kiểm tra với con người)

Chỉ cần đăng bốn dòng này dưới dạng thông báo nội bộ sẽ giảm thiểu đáng kể tai nạn. Mặt khác, ngay cả khi bạn viết 50 trang “Hướng dẫn sử dụng AI sáng tạo”, nhân viên cũng sẽ không đọc nó.

Nó cũng dễ dàng quên duy trì nhật ký. Nếu bạn không theo dõi xem ai đã nhập cái gì và khi nào thì bạn sẽ không thể xác minh nó sau này. Khi thiết kế các biện pháp kiểm soát và giám sát, bài viết tổng hợp các quan điểm sử dụng AI trong kiểm toán nội bộ sẽ rất hữu ích. Nếu bạn thiết kế nó từ quan điểm của kiểm toán viên trước, bạn sẽ giảm được nhu cầu sửa đổi trang bị thêm.

Nếu bạn muốn tạo một môi trường khép kín trên đám mây, Amazon Bedrock và Vertex AI là những lựa chọn. Vì mô hình được gọi trong hợp đồng đám mây của tổ chức nên rất dễ giải thích đích đến của giao tiếp. Cấu trúc này giúp bạn dễ dàng trả lời hơn khi được hỏi trong các câu trả lời của quốc hội.

Khi dòng được quyết định, các chữ số ngân sách cần thiết cũng sẽ được quyết định tự động.

Điều gì quyết định chi phí?

Nhìn chung có ba biến số khiến cho ước tính bị sai lệch theo một bậc độ lớn.

Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí.

Nói cách khác, trong năm đầu tiên, bạn có thể giảm đáng kể chi phí bằng cách thu hẹp số lượng người dùng và không kết nối.

Chỉ cần phân phát cho tất cả nhân viên từ năm thứ hai trở đi là đủ. Trong năm đầu tiên, các tài liệu này sẽ được phân phát cho một hoặc hai nhân viên xúc tiến ở mỗi bộ phận và được yêu cầu tạo ra một khuôn mẫu về cách sử dụng chúng. Nếu bạn tiến hành theo cách này, bạn sẽ không phải chịu phí giấy phép không cần thiết.

Bản thân Gennai sẽ dần dần mở rộng đối tượng mục tiêu của mình, bắt đầu với các nhân viên của Cơ quan Kỹ thuật số và sẽ chuyển sang các cuộc trình diễn ở quy mô toàn bộ vào tháng 5 năm 2026. Nó không được phân phối cho 180.000 người cùng một lúc. Tốt nhất là làm theo thứ tự tương tự.

Tôi cũng sẽ viết về mặt khác của việc tiết kiệm. Cắt giảm chi phí lao động vận hành là một ý tưởng tồi. Một môi trường không có ai trả lời các câu hỏi sẽ không được sử dụng trong ba tháng.

Ba hình mẫu chung của các tổ chức vấp ngã

Mô hình thất bại giống nhau một cách đáng ngạc nhiên.

Đầu tiên, tôi đặt mục tiêu của mình là “tạo ra thứ gì đó tương tự như Gennai”. Gennai được thiết kế với sức chứa 180.000 người. Nếu một thành phố có 500 nhân viên tuân theo cấu trúc tương tự, thành phố sẽ đầu tư quá mức. Mục tiêu của chúng tôi không phải là tái tạo Gennai mà là giảm số giờ làm thêm của chính chúng tôi.

Thứ hai, nó sẽ được sử dụng trong một năm để xây dựng các hướng dẫn. Sau khi tạo ra các quy tắc hoàn hảo, chúng tôi cố gắng phân phối chúng và trong thời gian chờ đợi, nhân viên bắt đầu sử dụng phiên bản miễn phí theo ý riêng của họ. Sẽ nguy hiểm hơn nếu không có quy tắc. Bạn nên bắt đầu với bốn dòng phân định và tinh chỉnh nó khi thực hiện.

Thứ ba, không được đào tạo. Nếu bạn phân phối các công cụ và gọi nó là một ngày, tỷ lệ sử dụng sẽ dừng ở mức 10%. Tại Gennai, một hệ thống đang được xem xét để chuyển đổi bí quyết làm việc của nhân viên thành kiến ​​thức rõ ràng dưới dạng “kỹ năng” và chia sẻ nó trong toàn tổ chức. Ý tưởng là việc chia sẻ cách sử dụng nó chính là nội dung.

Cả ba đều không phải là vấn đề ngân sách. Đó là vấn đề làm thế nào để tiến hành.

Cấu hình đề xuất theo ứng dụng

Chúng tôi sẽ trình bày các cấu hình được đề xuất hiện tại dựa trên tỷ lệ. Nếu bạn bối rối, hãy bắt đầu theo cách này.

Vì vậy, đối với hầu hết các tổ chức, câu trả lời đúng là hàng đầu tiên của bảng. Bắt đầu từ đây và chỉ thêm những phần còn thiếu.

Ban biên tập Phán quyết

Quan điểm của chúng tôi về việc chính quyền địa phương và các công ty đang tìm kiếm giải pháp thay thế Gennai rất rõ ràng. Thành thật mà nói, cố gắng tạo lại Gennai là một ý tưởng tồi.

Gennai là một môi trường đã được thành lập nhờ quy mô 180.000 nhân viên chính phủ và tiền đề là đám mây chính phủ. Nếu một thành phố với 500 nhân viên theo đuổi cơ cấu của mình, chỉ có chi phí xây dựng sẽ tăng lên và môi trường sẽ vẫn ở nơi tòa nhà không được sử dụng. Trên thực tế, phần mã nguồn mở được phát hành vào tháng 4 năm 2026 yêu cầu một bộ bốn phần: cơ sở hạ tầng, hợp đồng mẫu, kết nối xác thực và hệ điều hành. Bạn không thể xây một ngôi nhà chỉ bằng cách có được một bản thiết kế.

Thay vào đó, chúng tôi khuyên bạn nên phân phối AI trò chuyện của công ty cho nhân viên xúc tiến, yêu cầu NotebookLM đọc bộ quy định và đưa ra thông báo gồm bốn dòng để phân định tính bảo mật. Ba thứ này sẽ có tác dụng trong hai tuần. Chi phí chỉ bằng một phần mười so với việc tự xây dựng. Mặc dù vậy, hiệu quả tiết kiệm thời gian mà nhân viên trải nghiệm gần giống như phần trò chuyện đa năng của Gennai.

Việc xây dựng nội bộ chỉ hợp lý ở những tổ chức có từ hai người trở lên phụ trách hệ thống thông tin và xử lý những thông tin không thể phát hành ra bên ngoài hàng ngày. Rất đáng để xem xét nếu nó thuộc loại quận/thành phố được chỉ định. Ngoài ra, bạn có thể chọn kết hợp các sản phẩm làm sẵn.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Chính quyền địa phương có thể kết nối với Gennai và sử dụng nó không?

bạn không thể. Gennai là một môi trường do Cơ quan Kỹ thuật số tạo ra dành cho nhân viên chính phủ và nhắm đến nhân viên của các bộ và cơ quan chính phủ. Tuy nhiên, một phần của Gennai đã được phát hành dưới dạng nguồn mở trên GitHub vào tháng 4 năm 2026, vì vậy bạn có thể lấy tài liệu để xây dựng một môi trường tương tự trong tổ chức của mình.

H. Tôi có thể sử dụng mô hình AI tương tự như ở Gennai không?

Có thể sử dụng nó. Tính đến cuối tháng 3 năm 2026, các lựa chọn của Gennai là Nova Lite của AWS và Claude Haiku 4.5 của Anthropic, Claude Sonnet 4.5 và Claude Sonnet 4.6. Chúng được cung cấp dưới dạng dịch vụ đám mây riêng, vì vậy nếu tổ chức của bạn ký hợp đồng với họ, bạn có thể gọi mô hình tương tự.

H. Nếu tôi bắt đầu miễn phí, tôi có thể nhập dữ liệu thực tế không?

Vui lòng giới hạn việc gửi của bạn đến các tài liệu được xuất bản. Thông tin cá nhân và thông tin chính sách không được tiết lộ không được đưa vào gói miễn phí. Nếu bạn muốn xác minh bằng dữ liệu thực, hãy sử dụng phương thức thực thi cục bộ như Ollama, có thể được hoàn thành trong thiết bị đầu cuối.

Q. Tôi có nên chọn LLM trong nước không?

Kể từ tháng 7 năm 2026, tôi tin rằng ngay từ đầu, chính quyền địa phương không cần phải nhấn mạnh vào LLM sản xuất trong nước. Tại Gennai, các cuộc thử nghiệm các mô hình nội địa như ELYZA, tsuzumi 2 của NTT Data và Sarashina3 mini của Softbank đang được tiến hành, nhưng sẽ ít có khả năng thất bại hơn nếu trước tiên bạn tạo một mô hình kinh doanh trong môi trường làm sẵn và sau đó hoàn tất việc lựa chọn mô hình.

H. Có thể tái tạo việc tìm kiếm biên bản và điều tra các quy định bằng các công cụ thương mại có sẵn không?

Nó có thể được sao chép ở quy mô nhỏ. Nếu bạn tải một tập hợp các quy tắc và biên bản vào NotebookLM, bạn sẽ có thể trả lời kèm theo bằng chứng. Nếu bạn muốn nhắm mục tiêu hàng trăm nghìn mặt hàng trên tất cả các AI agent, bạn sẽ cần xây dựng cơ sở hạ tầng tìm kiếm chuyên dụng.

Q. Một nhân viên đang sử dụng phiên bản miễn phí mà không được phép. Tôi có nên dừng lại không?

Sẽ hiệu quả hơn khi vẽ một đường hơn là dừng nó lại. Không nhập thông tin cá nhân hoặc thông tin không được tiết lộ và không sử dụng kết quả đầu ra trực tiếp để phê duyệt. Vui lòng làm rõ hai điểm này trong thông báo nội bộ và cung cấp môi trường để thông báo có thể được sử dụng chính thức càng sớm càng tốt. Nếu bạn chỉ đưa ra lệnh cấm, nó sẽ tiếp tục được sử dụng ngoài tầm mắt.

Hỏi. Tôi có thể đo lường hiệu quả triển khai bằng cách nào?

Chỉ cần hai điều: tỷ lệ sử dụng và thời gian dành cho nhiệm vụ mục tiêu. Bao nhiêu phần trăm nhân viên sử dụng nó ít nhất một lần một tuần? Việc soạn thảo văn bản thông báo ngắn hơn bao nhiêu phút? Chỉ cần lấy hai mục này ba tháng một lần và bạn sẽ có thể sử dụng chúng làm tài liệu cho yêu cầu ngân sách năm tới.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Ở giai đoạn thu hẹp ứng viên để giới thiệu, bạn sẽ dễ dàng đưa ra quyết định hơn nếu cũng xem xét các ứng viên thay thế cho từng công cụ riêng lẻ.

• Xem các lựa chọn thay thế ChatGPT
• Xem các lựa chọn thay thế của Claude
• Xem các lựa chọn thay thế của Gemini
• Xem các lựa chọn thay thế cho Microsoft 365 Copilot
• Xem các lựa chọn thay thế Ollama
• Xem các lựa chọn thay thế cho NotebookLM

Nếu bạn muốn theo dõi các thông báo chính thức của Cơ quan kỹ thuật số làm thông tin chính, vui lòng kiểm tra trang web của Cơ quan kỹ thuật số tại một điểm cố định.

Đọc cái này vào lần sau. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc thiết kế các biện pháp kiểm soát và nhật ký, trước tiên hãy đọc bài viết tóm tắt các quan điểm sử dụng AI trong kiểm toán nội bộ và bạn sẽ có thể trả lời câu hỏi ``Ai sẽ kiểm tra và kiểm tra như thế nào?'', câu hỏi luôn được hỏi trong quá trình phê duyệt.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Microsoft 365 Copilot — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Ollama — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Bài viết liên quan

• Thuận lợi trong 7 lựa chọn thay thế của Google Labs | Miễn phí, tiếng Nhật, Tạo một giải pháp thay thế mã nguồn mở (phiên bản 2026)
• Cách tìm công cụ AI thay thế AIMY | Các bước để tránh nhầm lẫn và chuyển đổi (ấn bản 2026)
• AI có thể làm gì trong lĩnh vực chính quyền địa phương và các tổ chức công cộng? Sử dụng thực tế (ấn bản 2026)
• Cách phát triển nguồn nhân lực AI | Chương trình giảng dạy 4 cấp, giá thành và thực tiễn thâm nhập nội bộ (ấn bản 2026)
• Nếu bạn cảm thấy ChatGPT đắt tiền, 5 phương pháp giảm phí và so sánh AI thay thế (phiên bản 2026)