ReviewAI
Xếp hạngDanh mụcKhám pháTạp chíSo sánhMiễn phíTừ điển
📘Hướng dẫn26/07/2026· 19 phút đọc

7 lựa chọn thay thế cho Imagen 3 — Điểm đến di chuyển miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

Imagen 3 sắp hết tuổi thọ. Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: bậc miễn phí, lời nhắc tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp chúng theo cách sử dụng để quyết định nên chuyển sang cái nào: Nano Banana, Stable Diffusion hoặc Flux. Lên đến các thủ tục di chuyển API và các biện pháp phòng ngừa liên quan đến quyền.

Những điểm chính của bài viết này Imagen 3 đang dần được gấp lại. ImageFX sẽ ngừng hoạt động vào ngày 30 tháng 4 năm 2026 và đã có thông báo chuyển sang phiên bản kế nhiệm của nó, Flow. Tài liệu dành cho nhà phát triển của Google cũng nêu rõ rằng mô hình Imagen không được dùng nữa và sẽ ngừng hoạt động trước ngày 30 tháng 6 năm 2026 (kể từ tháng 7 năm 2026). Có ba cách để chọn một giải pháp thay thế: ``Tôi muốn tiếp tục sử dụng nó miễn phí'' ``Tôi muốn đưa ra hướng dẫn bằng tiếng Nhật'' và ``Tôi muốn sử dụng nó ngay lập tức.'' Trong bài viết này, chúng tôi đã sắp xếp bảy điểm đến di chuyển theo trục.

Hộp thông tin Ban biên tập

Có rất nhiều dịch vụ, từ dịch vụ miễn phí đến API trả tiền khi bạn sử dụng (vui lòng kiểm tra từng trang giá chính thức)

Có một cấp miễn phí cho loại GUI / Bản thân phần mềm này miễn phí cho loại thực thi cục bộ

Lời nhắc của người Nhật chủ yếu dựa trên đám mây. Tiếng Anh được khuyến nghị cho loại địa phương

Có sẵn. API Imagen dự kiến ​​sẽ không được dùng nữa nên cần phải chọn đích di chuyển.

Đối với các loại đám mây, hãy kiểm tra trạng thái chứng nhận của từng công ty. Nếu bạn chạy nó cục bộ, hình ảnh sẽ không được xuất.

Nhiều điều có thể xảy ra. Tuy nhiên, gói miễn phí không thể được sử dụng cho mục đích thương mại và có thể bao gồm hình mờ.

Chỉ có thể thực hiện được các loại thực thi cục bộ như Stable Diffusion, ComfyUI, Draw Things, v.v.

Trong gói miễn phí, hình ảnh đầu vào có thể được sử dụng để đào tạo. Kiểm tra các điều khoản và điều kiện bắt buộc

Xác nhận lần cuối: Ngày 26 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

"Nó vẫn hoạt động cho đến ngày hôm qua, nhưng khi tôi mở liên kết thì có thông báo rằng nó đã được di chuyển." Số người có trải nghiệm này xung quanh Imagen 3 đã tăng lên nhanh chóng kể từ tháng 7. Tôi sẽ đặt câu trả lời đầu tiên. Đối với những người đã dễ dàng tạo hình ảnh bằng GUI, tốt nhất nên chuyển thẳng sang phiên bản kế nhiệm của Google, Nano Banana 2. Đối với những người đã cộng tác với API và những người muốn sản xuất hàng loạt với thiết kế cố định, sẽ dễ dàng tận dụng cơ hội này hơn để chuyển sang môi trường Stable Diffusion cục bộ.

Tôi sẽ giải thích từng lý do một từ đây.

Các lựa chọn thay thế cho Imagen 3 là gì?

Một giải pháp thay thế cho Imagen 3 là một AI tạo hình ảnh hoặc API tạo hình ảnh khác đảm nhận vai trò của Imagen 3, mô hình tạo hình ảnh do Google cung cấp. Nó không chỉ là một "công cụ tương tự". Nơi bạn chuyển sang tùy thuộc vào cách bạn sử dụng Imagen 3.

Có ba cách chính để sử dụng nó.

  • Tôi đã tạo nó bằng GUI trình duyệt (ImageFX, v.v.)
  • Tôi đã sử dụng nó như một tính năng của các sản phẩm của Google mà không nhận ra.
  • Với tư cách là nhà phát triển, tôi đã kết hợp API tạo hình ảnh vào dịch vụ của công ty mình.

Người thứ ba là người vội vàng nhất. GUI sẽ hướng dẫn bạn đến đích di chuyển nhưng API sẽ ngừng gọi sau ngày không dùng nữa. Một dịch vụ đang chạy bị hỏng một cách âm thầm. Lần này mới là nỗi sợ hãi thực sự.

Trang /tool/imagen-3 cũng tóm tắt vị trí của mô hình, nhưng nó không còn là một lựa chọn được cho là sẽ sử dụng một mình trong thời gian dài nữa.

Imagen 3 sẽ kết thúc khi nào và như thế nào?

Các lối ra không xuất hiện cùng một lúc mà lần lượt đóng từng lối vào. Đầu tiên, sẽ có GUI, sau đó sẽ có cung cấp cho các nhà phát triển.

Tổ chức các mốc đã công bố.

Mẫu được cung cấpTình trạng (tính đến tháng 7 năm 2026)Người dùng nên làm gì
ImageFX (GUI trình duyệt)Dịch vụ này sẽ kết thúc vào ngày 30 tháng 4 năm 2026 và sẽ được thay thế bởi Flow.Xuất hình ảnh bạn đã tạo và kiểm tra hoạt động của Flow
Mô hình hình ảnh qua FirebaseKhông được khuyến khích. Bãi bỏ trước ngày 30 tháng 6 năm 2026Viết lại mã sang mô hình khác
Chức năng tạo hình ảnh trong các sản phẩm của GoogleThay thế dần bằng mô hình hình ảnh dựa trên Gemini (Dựa trên Nano Banana)Không có gì đặc biệt. Kiểm tra sự khác biệt xu hướng trong đầu ra
Nội dung hình ảnh đã tạoNếu để ở bên dịch vụ thì có thể bạn sẽ không tham khảo được.Di tản đến nơi lưu trữ tại địa phương hoặc trong nhà

Nói cách khác, người dùng GUI chỉ cần làm quen với các thao tác, còn người dùng API cần viết lại code. Khối lượng công việc có hai bậc độ lớn khác nhau. Nếu bạn nhầm lẫn điều này và chờ xem điều gì sẽ xảy ra, cuối cùng bạn sẽ hoảng sợ ngay trước thời hạn.

Lưu hình ảnh được tạo là một nhiệm vụ có thể được hoàn thành ngay hôm nay. Hãy bắt đầu từ đó trước.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

So sánh 7 ứng viên thay thế trong một bảng

Chúng tôi đã liệt kê bảy điểm đến chuyển tiếp thực tế dựa trên tính cách của họ. Thay vì nhìn vào những con số, hãy nhìn vào kiểu người mà nó phù hợp.

Điểm đến di chuyểnkiểuTôi có thể sử dụng nó miễn phí không?Lời nhắc tiếng NhậtNó có hoạt động trong tay bạn không?
Nano Chuối 2Người kế thừa bản gốc của GoogleKhe cắm miễn phí có sẵnđi quaKhông thể
Nano Chuối ProPhiên bản chất lượng hình ảnh cao hơnBên trả phíđi quaKhông thể
Stable Diffusiontrọng lượng mởPhần mềm là miễn phíTiếng Anh được đề xuấtKhả thi
Giao diện người dùng thoải máiMôi trường sản xuất kiểu nútmiễn phíTiếng Anh được đề xuấtKhả thi
Tuôn raHệ thống mở chất lượng caoMiễn phí tùy theo phiên bảnTiếng Anh được đề xuấtCó thể tùy thuộc vào phiên bản
chữ tượng hìnhMạnh mẽ chống lại hình ảnh với văn bảnKhe cắm miễn phí có sẵnđi quaKhông thể
Adobe đom đómHệ thống đáng tin cậy cho mục đích thương mạiKhe cắm miễn phí có sẵnđi quaKhông thể

Tóm lại, ba hàng trên cùng là các cột bạn chọn dựa trên “dễ chuyển đổi” và các hàng dưới cùng là các cột bạn chọn dựa trên “cảm giác tự do và bảo mật quyền lợi”. Bạn không cần phải thử tất cả. Bạn có thể thu hẹp nó xuống còn một bằng cách trả lời ba câu hỏi sau.

Nano Banana 2 là công cụ tạo hình ảnh AI có thể tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản trên Gemini của Google. Bạn có thể truyền đạt những gì bạn muốn tạo ở định dạng trò chuyện và điều chỉnh bố cục, bầu không khí, tông màu và đặc điểm của chủ đề trong khi nói chuyện. Nó cũng hỗ trợ các hướng dẫn chỉnh sửa cho hình ảnh được tạo ra, cho phép bạn yêu cầu thay đổi nền, bổ sung thành phần, thay đổi biểu thức, v.v. trong câu tự nhiên. Nó phù hợp với những người đã quen thuộc với Gemini cũng như những cá nhân và nhóm muốn nhanh chóng tạo hình ảnh cho tài liệu lập kế hoạch, bài đăng SNS và tạo ý tưởng.

Lựa chọn nào là đúng nếu bạn muốn tiếp tục sử dụng miễn phí?

Nhiều người bối rối bởi thực tế là có hai ý nghĩa miễn phí. Có sự khác biệt giữa “một vài bản miễn phí mỗi tháng” và “toàn bộ phần mềm đều miễn phí”.

Cái trước là dựa trên đám mây. Nó sẽ dừng khi đạt đến số lượng tờ tối đa. Loại thứ hai là một loại địa phương. Giới hạn trên sẽ là hóa đơn tiền điện và hiệu suất máy tính. Nếu bạn muốn vài chục vé mỗi tháng thì sử dụng đám mây sẽ rẻ hơn nhiều và nếu bạn muốn vài trăm vé mỗi tháng thì sử dụng ở địa phương sẽ rẻ hơn nhiều. Đó là bước ngoặt.

Cách sử dụngSố lượng trang tính gần đúng được tạo ra mỗi thánglựa chọn phù hợpcạm bẫy
1-2 ảnh cho mỗi bài đăng trên SNS~30 miếngNano Banana 2, Chữ tượng hìnhCấp miễn phí không được sử dụng cho mục đích thương mại.
Một bộ sưu tập các hình ảnh minh họa bài viết blog30-200 miếngĐom đóm, Nano Banana ProĐơn giá tăng vọt khi vượt quá giới hạn.
Nguyên mẫu một lượng lớn vật liệu200 tờ ~Stable Diffusion, ComfyUINếu không có máy được trang bị GPU thì thời gian chờ đợi sẽ là địa ngục
Quản lý chặt chẽ hình ảnh sản phẩmChất lượng hơn số lượngDòng Chảy, Đom ĐómKiểm tra nguồn dữ liệu đào tạo

Nói cách khác, sẽ an toàn hơn cho những người không đọc được số trang nếu có một loại cục bộ. Cấp đám mây miễn phí có thể bị giảm dần do những thay đổi về điều khoản và điều kiện. Trường hợp Imagen 3 là một ví dụ hoàn hảo về điều này.

Đối với những người muốn hoàn thành dịch vụ chỉ với bậc miễn phí, việc tạo hình ảnh ở phía trợ lý chung cũng là một lựa chọn. Hướng dẫn sử dụng Meta AI sẽ giúp bạn hiểu cách sử dụng chúng đúng cách. Đây là bài viết so sánh mức độ thực tế của việc tạo hình ảnh giữa các trợ lý miễn phí.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Liệu những lời nhắc của người Nhật có trôi qua như cũ không?

Có sự phân biệt rõ ràng giữa cái gì đạt và cái gì không. Nếu bạn đến địa phương mà không biết điều này, bạn sẽ thất vọng khi quay lại và nói, ``Tôi không thể có được bức ảnh mà tôi muốn.''

Loại đám mây diễn giải tiếng Nhật trong nội bộ, vì vậy những hướng dẫn như ''ánh sáng buổi tối chiếu vào căn phòng kiểu Nhật, kết cấu của tấm chiếu tatami, không có người'' sẽ hoạt động như hiện tại. Mặt khác, Khuếch tán và Dòng chảy ổn định dựa trên cách viết các từ tiếng Anh. Ngay cả khi bạn bao gồm tiếng Nhật, nó sẽ bị bỏ qua hoặc bạn sẽ chỉ nhận được một bức ảnh trung bình.

Có ba cách để giải quyết vấn đề này.

  • Dịch các hướng dẫn viết bằng tiếng Nhật sang tiếng Anh bằng công cụ dịch thuật trước khi dán chúng.
  • Tự động hóa bằng cách chèn nút dịch trong ComfyUI
  • Bản nháp ở định dạng đám mây hỗ trợ tiếng Nhật và di chuyển cục bộ sau khi thiết kế được quyết định.

Điều thứ ba là thực tế. Việc thử và sai đối với bố cục được thực hiện trên đám mây, việc sản xuất hàng loạt được thực hiện cục bộ. Với chiến lược hai giai đoạn này, bạn sẽ không lãng phí vị trí miễn phí của mình.

Nếu bạn không tự tin khi viết hướng dẫn bằng tiếng Nhật, trước tiên hãy đọc Cách chọn Công cụ minh họa AI, phần tóm tắt cách viết hình minh họa, sẽ đẩy nhanh tốc độ thảo luận còn lại.

Lựa chọn chuyển sang nguồn mở

Nếu bạn gặp khó khăn với Imagen 3, tùy chọn này đáng được xem xét nghiêm túc. Lý do rất đơn giản: những gì bạn có trong tay không bao giờ kết thúc.

Khi bạn thả mô hình có trọng lượng mở vào tay, nó sẽ không biến mất do hoàn cảnh của nhà sản xuất. Các tập tin sẽ vẫn còn ngay cả sau khi dịch vụ kết thúc. Bạn sẽ thoát khỏi ``thông báo di cư đột ngột'' như thế này. Đây là lợi thế lớn nhất.

Tổ chức các kết hợp điển hình.

thành phầnMôi trường cần thiếtNhững gì tôi giỏiPhần khó khăn
Stable Diffusion+GUIWindows/Linux với GPUMẫu cố định, tạo hàng loạtXây dựng môi trường đầu tiên
Giao diện người dùng thoải máiTương tự như trênTự động hóa các quy trình phức tạpChi phí học nút
ngu ngốcTương tự như trênChất lượng cao mà không cần chạm vào cài đặtKhông giỏi kiểm soát tốt
Vẽ mọi thứMac/iPhoneDễ dàng và không mất thêm chi phíMô hình lớn nặng
GọiAIMáy được trang bị GPUQuản lý sản xuất theo nhómQuá trình cài đặt hơi lâu

Bạn có mức độ tự do cao nhất, và đổi lại, bạn có thể lo liệu mọi việc. Đó là bản chất của dòng này.

Nếu bạn đang phân vân nên bắt đầu với Stable Diffusion hay ComfyUI thì sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion có thể giúp bạn quyết định. Bằng cách xác định trước xem loại nút có phù hợp với mình hay không, bạn có thể giảm số lượng bản dựng môi trường không cần thiết.

Nếu bạn chỉ có máy Mac thì Draw Things là lựa chọn duy nhất của bạn. Quá trình cài đặt chỉ mất vài phút.

Nếu nó được tích hợp thông qua API thì nó sẽ được di chuyển đến đâu?

Nếu mã bao gồm một quy trình gọi Imagen, thì vấn đề sẽ trở thành `` thay thế '' thay vì ``chọn một công cụ.'' Bạn không thể chọn để nó yên Nhật.

Có 3 hệ thống để di chuyển đến.

  • Model kế nhiệm chính hãng của Google: Thay thế bằng model hình ảnh dựa trên Gemini (dựa trên Nano Banana). Cách gọi tương tự và số lượng viết lại là tối thiểu.
  • Dịch vụ chuyển tiếp cho phép bạn truy cập nhiều mô hình cùng một lúc: Sử dụng nhiều mô hình từ một điểm liên hệ để biết mức giá thanh toán theo mức sử dụng. Không cần đổi mã mỗi lần chuyển tiền
  • Tự lưu trữ: Đặt mô hình trọng lượng mở trên máy chủ của riêng bạn. Hoạt động tuy nặng nhọc nhưng không dừng lại do ngoại cảnh.

Tiêu chí để đánh giá như sau. Số 1 nếu bạn có thể thấy số lượng hình ảnh được tạo ra mỗi tháng và hình ảnh không phải là trọng tâm chính của doanh nghiệp bạn. Nếu bạn có khả năng chuyển đổi lại trong tương lai, hãy chọn #2. Nếu hình ảnh chính là sản phẩm thì số 3.

Tóm tắt cho đến nay: Những người đam mê GUI sẽ chuyển sang hệ thống Nano Banana, những người đam mê sản xuất hàng loạt sẽ chuyển sang hệ thống địa phương và các nhà phát triển sẽ sử dụng lớp chuyển tiếp với giả định rằng họ sẽ chuyển đổi lại. 90% mọi người sẽ được lựa chọn bởi 3 món đồ này.

Khi di chuyển, hãy so sánh đầu ra của mô hình cũ và mô hình mới cạnh nhau với cùng một hướng dẫn. Mẫu này sẽ luôn tắt. Nếu cảm giác đồng nhất là chìa khóa cho các dịch vụ hiện có, hãy viết lại hướng dẫn theo giờ công. Nếu bạn bỏ qua điều này, tất cả hình ảnh sẽ được tạo lại ngay trước khi phát hành.

Ba cạm bẫy khi chuyển tàu

Các vấn đề phát sinh sau quá trình di chuyển còn rắc rối hơn chính quá trình di chuyển. Dưới đây là ba thứ tự phổ biến nhất.

Đầu tiên, mô hình thay đổi. Các mô hình khác nhau có thói quen đầu ra khác nhau. Một trang với hình ảnh cũ và hình ảnh mới cạnh nhau tạo ra cảm giác khó chịu rõ rệt. Giải pháp là thêm rõ ràng "chỉ định phong cách vẽ" vào văn bản hướng dẫn.

Thứ hai, các nhân vật bị bóp méo. Khi nói đến việc chèn ký tự tiếng Nhật vào hình ảnh, có sự khác biệt lớn về ưu và nhược điểm tùy theo mẫu máy. Nếu bạn muốn sử dụng văn bản trong logo hoặc biểu ngữ của mình, cách tốt nhất là có một khung riêng mạnh về văn bản, chẳng hạn như Ideogram.

Thứ ba, điều kiện thương mại cho bậc miễn phí. Đây là nơi nó thực sự hoạt động. Một số dịch vụ được thiết kế sao cho các sản phẩm được sản xuất theo gói miễn phí không thể được sử dụng cho mục đích thương mại hoặc có hình mờ. Sau khi sử dụng nó làm hình minh họa cho blog của mình, tôi nhận ra rằng mình phải thay thế nó cho tất cả các bài viết.

Cả ba vấn đề đều có thể được giải quyết trong vòng 30 phút trước khi đổi tàu.

Những điều cần kiểm tra liên quan đến quyền và quyền sử dụng thương mại

Nếu sử dụng hình ảnh cho công việc, bạn nên cân nhắc những điều khác trước khi xem hiệu suất của mô hình. Không có gì lạ khi các công ty bỏ qua bước này và giới thiệu hệ thống, rồi sau đó ngừng sử dụng nó.

Tôi đã liệt kê thứ tự xác nhận. Đè bẹp chúng bắt đầu từ đầu.

Kiểm tra các mụcđịa điểm để xemdấu hiệu nguy hiểm
Khả năng sử dụng thương mạiTrang Điều khoản sử dụng/Giá cảTuyên bố "Chỉ dành cho sử dụng cá nhân"
Phân bổ quyền sản phẩmQuy định về sở hữu trí tuệ của Điều khoảnLàm thế nào để viết để các quyền vẫn thuộc về phía dịch vụ
Học cách sử dụng dữ liệu đầu vàoChính sách bảo mậtDấu hiệu cho thấy chỉ có gói miễn phí mới được sử dụng cho việc học
Sự hiện diện/vắng mặt của hình mờMô tả gói miễn phíLogo nhỏ trên mẫu đầu ra
Nguồn dữ liệu học tậpMô tả chính thức của nhà cung cấpKhông có lời giải thích về nguồn gốc
Quy định sử dụng nội bộQuy định công tyKhông có quy tắc nào ngay từ đầu

Nói cách khác, đó là một cấu trúc tự nhiên mà dịch vụ càng miễn phí thì các điều kiện càng khắt khe. Nếu bạn đang sử dụng nó cho công việc thì cuối cùng, gói trả phí tối thiểu sẽ là rẻ nhất.

Khi đến giai đoạn có nhiều người trong công ty cùng sử dụng thì việc thiết lập các quy tắc sử dụng là điều tất yếu. Khái niệm kiểm tra khi giới thiệu công cụ được tóm tắt trong bài viết về kiểm toán nội bộ và công cụ AI. Tình huống nguy hiểm nhất là không thể theo dõi xem ai đã tạo ra cái gì.

Nếu bảo mật xung quanh quyền là ưu tiên hàng đầu của bạn thì Adobe Firefly là một ứng cử viên. Thiết kế có giải thích rõ ràng về nguồn học tập.

Các bước để hoàn tất quá trình di chuyển trong 3 ngày

Đối với những người sắp đến deadline, tôi sẽ chỉ liệt kê thứ tự công việc thực tế. Thời gian làm việc ước tính tổng cộng là khoảng nửa ngày.

Ngày 1: Sơ tán tài sản và tìm hiểu tình hình hiện tại. Thả hình ảnh được tạo ra trong tầm tay. Tìm và liệt kê các địa điểm trong mã gọi Imagen. Nếu bạn chỉ sử dụng GUI, bạn có thể tiết kiệm thời gian.

Ngày 2: Thu hẹp số ứng viên xuống còn 2 và kiểm tra họ trong cùng điều kiện. Chọn năm hướng dẫn được sử dụng trước đây, tạo chúng cho từng mô hình ứng cử viên và sắp xếp chúng. Vui lòng đưa ra quyết định dựa trên ``sự quen thuộc với những hình ảnh hiện có'' hơn là sở thích.

Ngày 3: Thay thế và xác nhận. Thay thế mã và chạy nó trong môi trường thử nghiệm. Đối với những người đam mê GUI, chỉ cần kiểm tra xem bạn có thể tạo cùng một hình ảnh trên màn hình thao tác mới hay không.

Ngay cả khi bạn không vội, bạn vẫn nên làm bài kiểm tra của ngày thứ hai trước. Nếu bạn đã nghĩ đến một ứng viên, bạn sẽ không phải lo lắng khi thời hạn đến.

Nếu bạn cần thu thập thông tin mới nhất khi chọn mô hình để di chuyển sang, bạn có thể sử dụng tìm kiếm AI để rút ngắn thời lượng nghiên cứu. Hướng dẫn sử dụng Felo cung cấp các bước cụ thể để thu thập thông tin bằng các nguồn.

Ban biên tập Phán quyết

Thành thật mà nói, việc lựa chọn một sản phẩm thay thế cho Imagen 3 là một vấn đề không mấy lo lắng.

Đối với những người đã và đang sử dụng GUI, lựa chọn tốt nhất là chuyển sang dòng Nano Banana. Vì Google đang giới thiệu nó với tư cách là người kế nhiệm nên nó gần nhất về mặt hoạt động và hướng đầu ra, đồng thời chi phí di chuyển sẽ ở mức tối thiểu. Có rất ít lý do để chuyển sang dịch vụ khác ở đây.

Mặt khác, đã đến lúc các nhà phát triển và nhà sản xuất hàng loạt phải thay đổi cách suy nghĩ. Dòng chảy “vài tháng từ không dùng nữa đến lỗi thời” như lần này sẽ tiếp tục lặp lại trong tương lai với các mô hình đám mây. Thành thật mà nói, thật khó để xây dựng hoạt động kinh doanh của bạn dựa trên mô hình tồn tại lâu dài của các công ty khác. Có sẵn một mô hình trọng lượng mở và sử dụng nó như một tính năng kép với đám mây cuối cùng là lựa chọn rẻ nhất.

Cố gắng chỉ sử dụng cấp miễn phí là một ý tưởng tồi nếu bạn sử dụng nó cho công việc. Do các điều khoản thương mại và hạn chế về hình mờ, bạn sẽ phải thực hiện công việc này hai lần sau đó. Sẽ an toàn hơn rất nhiều nếu đảm bảo hạn ngạch từ vài trăm đến vài nghìn yên Nhật mỗi tháng.

Khi nghi ngờ, Nano Banana 2 có sẵn nguồn điện hàng ngày và Stable Diffusion như một biện pháp bảo hiểm. Thiết lập hai giai đoạn này là đủ.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Tôi có thể sử dụng Imagen 3 trong bao lâu?

Thời gian là khác nhau cho mỗi lối vào. ImageFX sẽ ngừng hoạt động vào ngày 30 tháng 4 năm 2026 và đã có thông báo chuyển sang phiên bản kế nhiệm của nó, Flow. Các mô hình hình ảnh dành cho nhà phát triển không được dùng nữa và được cho biết sẽ ngừng hoạt động trước ngày 30 tháng 6 năm 2026. Điều đầu tiên cần làm là kiểm tra xem bạn đang sử dụng tuyến đường nào.

Q. Có sự thay thế hoàn toàn miễn phí không?

Có thể. Tuy nhiên, có những điều kiện. Phần mềm dành cho các loại thực thi cục bộ (Stable Diffusion, ComfyUI, Draw Things, v.v.) là miễn phí và không có giới hạn về số lượng trang tính. Thay vào đó, bạn sẽ cần một máy tính có GPU. Có giới hạn về số lượng cấp độ miễn phí dựa trên đám mây và việc sử dụng thương mại có thể không thực hiện được.

Q. Phương án nào có thể đưa ra hướng dẫn bằng tiếng Nhật?

Các dịch vụ dựa trên đám mây như Nano Banana, Ideogram và Adobe Firefly chấp nhận hướng dẫn bằng tiếng Nhật. Các hệ thống nguồn mở dựa trên cách viết các từ tiếng Anh. Thực tế là đưa bản dịch hoặc bản soạn thảo lên đám mây và sản xuất hàng loạt tại địa phương.

H. Tôi có thể tái tạo mẫu giống như Imagen 3 không?

Việc sao chép hoàn chỉnh là không thể. Các mô hình khác nhau có thói quen khác nhau. Cách để tiến gần hơn là thêm rõ ràng phong cách vẽ và điều kiện ánh sáng vào hướng dẫn. Nếu tính nhất quán với các hình ảnh hiện có là quan trọng, vui lòng dành vài giờ để viết lại văn bản hướng dẫn trong quá trình di chuyển.

Hỏi. Nếu tôi đang sử dụng API, tôi nên viết lại những gì?

Tên của mô hình cần gọi và định dạng của yêu cầu. Nếu bạn đang chuyển sang mô hình kế thừa chính hãng của Google, số lượng viết lại sẽ ít. Nếu có khả năng chuyển đổi lại trong tương lai, bạn có thể giảm khối lượng công việc phải làm trong lần tiếp theo bằng cách bao gồm dịch vụ chuyển tiếp cho phép bạn gọi nhiều mô hình từ một điểm liên hệ.

Q. Lựa chọn loại nào an toàn khi sử dụng tại nơi làm việc?

Ý tưởng cơ bản là chọn một dịch vụ có giải thích rõ ràng về dữ liệu nguồn và sử dụng gói trả phí. Gói miễn phí có thể được thiết kế sao cho dữ liệu đầu vào được sử dụng cho việc học. Vui lòng kiểm tra các điều khoản và điều kiện để xác định quyền sở hữu các quyền của sản phẩm và liệu nó có thể được sử dụng cho mục đích thương mại hay không, đồng thời quyết định các quy tắc sử dụng nội bộ trước khi phân phối.

H. Tôi có thể chạy nó cục bộ trên Mac không?

Có thể. Draw Things chạy trên Mac và iPhone và có thể cài đặt trong vài phút. Các mô hình lớn hơn sẽ nặng hơn khi vận hành, vì vậy tốt nhất nên bắt đầu với một mô hình nhẹ.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Khi thu hẹp đích di chuyển xuống còn hai, so sánh 1-1 là cách nhanh nhất để đưa ra quyết định.

  • Danh sách các lựa chọn thay thế cho Imagen 3 — Kiểm tra tất cả các công cụ được sử dụng cho cùng mục đích
  • ComfyUI vs Stable Diffusion — Cái nào để thiết lập môi trường cục bộ của bạn?
  • Khuếch tán thông lượng và ổn định — Sự khác biệt về chất lượng hình ảnh và khả năng xử lý dễ dàng của các hệ thống mở
  • Giữa hành trình và Stable Diffusion - Đánh đổi giữa sự thoải mái và tự do
  • Ideogram vs Midjourney - Bạn thích cái nào hơn khi tạo hình ảnh bằng văn bản?
  • Adobe Firefly vs Midjourney — Khi lựa chọn để yên Nhật tâm sử dụng cho mục đích thương mại
  • DALL·E vs Midjourney — So sánh dành cho những ai muốn làm cho nó có tính tương tác
  • Danh sách danh mục AI tạo hình ảnh — Xem toàn bộ danh sách theo ứng dụng

Điều tiếp theo cần đọc là sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion. Có một môi trường cục bộ là yếu tố quyết định để đảm bảo rằng bạn không bị ảnh hưởng bởi tình trạng hỗn loạn chấm dứt như thế này nữa.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

  • Imagen 3 (Google) — Trang web chính thức (xem chi tiết)
  • Nano Banana 2 — Trang web chính thức (xem chi tiết)
  • Stable Diffusion — Trang web chính thức (xem chi tiết)
  • ComfyUI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
  • Flux — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Imagen 3 (Google) là mô hình tạo hình ảnh của Google DeepMind nhằm tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ lời nhắc văn bản. Anh ấy khắc họa chân thực con người, phong cảnh, các vết cắt của sản phẩm, v.v. và có thế mạnh trong việc thể hiện kết cấu, ánh sáng, bố cục và chi tiết. Nó hỗ trợ đặc tả phong cách và thiết kế cảnh phản ánh mục đích của lời nhắc và có thể được sử dụng từ môi trường AI tổng hợp của Google như Gemini. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và nhà tiếp thị muốn hợp lý hóa quá trình sản xuất thô hình ảnh quảng cáo, bài viết bắt mắt và đề xuất dự án.

Bài viết liên quan

  • 7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)
  • Giải pháp nào thay thế cho FLUX 3? 15 ứng cử viên miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)
  • 7 lựa chọn thay thế cho việc tạo hình ảnh Grok | Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)
  • So sánh 16 AI tạo hình ảnh được đề xuất | Chọn theo OK miễn phí, thương mại và hỗ trợ tiếng Nhật (phiên bản 2026)
  • Cách sử dụng ComfyUI | 7 bước để bắt đầu với 400 tín dụng miễn phí mỗi tháng không cần GPU (phiên bản 2026)

Bài liên quan