Bộ chuyển đổi IP là gì? Cách sử dụng ảnh tham khảo để thao tác với ảnh AI theo ý muốn

文章で指示しても、AIが描く絵はいつも「なんか違う」。頭の中のイメージを言葉に落とし込む途中で、半分こぼれ落ちてしまうからです。そこで効くのが、言葉ではなく「画像そのもの」をお手本としてAIに渡すやり方。 Đó là Bộ chuyển đổi IP.

Các điểm chính của bài viết này IP-Adapter là công nghệ phản ánh phong cách, bầu không khí và bố cục của một hình ảnh tham chiếu duy nhất trong quá trình tạo hình ảnh AI. Nó có thể được sử dụng miễn phí với cả ComfyUI và Automation1111 (tiện ích mở rộng ControlNet). Nếu bạn muốn sửa khuôn mặt, hãy sử dụng loại "FaceID" và nếu bạn chỉ muốn chuyển kiểu, hãy sử dụng phiên bản thông thường. Mặc dù thiết bị chính là nguồn mở, xin lưu ý rằng khả năng tồn tại thương mại sẽ thay đổi tùy thuộc vào loại FaceID và kiểu máy được sử dụng.

Hộp thông tin Ban biên tập

Miễn phí (mã nguồn mở/bản thân mô hình được phân phối miễn phí)

Tất cả các tính năng đều miễn phí. Không tính thêm phí miễn là bạn có môi trường GPU

Giao diện người dùng chủ yếu là tiếng Anh. Các bài viết và video giải thích có sẵn bằng tiếng Nhật

Không có API độc lập. Máy khuếch tán

Phần thân chính có thể chấp nhận được.ただしFaceID系・使用モデルのライセンスは要確認

ComfyUI/Automatic1111 (phần mở rộng ControlNet)

Xác nhận lần cuối: Ngày 22 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

IP-Adapter là cơ chế cho phép AI đọc các đặc điểm của hình ảnh tham chiếu và tạo ra hình ảnh bằng cách kết hợp nó với các hướng dẫn bằng văn bản. Như cái tên "bộ chuyển đổi" gợi ý, nó là một bộ phận có thể được lắp vào Stable Diffusion hiện có như một phương án sau. Không cần phải đào tạo lại toàn bộ mô hình.

Nếu bạn là người mới làm quen với việc tạo hình ảnh, trước tiên hãy đọc phần so sánh được đề xuất về các công cụ tạo hình minh họa AI sẽ giúp nửa sau của bài viết này dễ hiểu hơn nhiều.

Điều gì thay đổi với Bộ chuyển đổi IP?

Tóm lại, sẽ có thể truyền tải “những yếu tố khó diễn đạt thành lời” cho AI. Cách sử dụng màu sắc, cách chạm cọ, độ mềm mại của ánh sáng. Những điều này không thể được giải thích đầy đủ trong hướng dẫn.

Ví dụ khi bạn muốn tạo ra một bức tranh nhẹ nhàng như một bức tranh màu nước. Ngay cả khi bạn gõ "màu nước, mềm mại", kết quả sẽ khác nhau tùy theo cách hiểu của AI. Nếu bạn đưa cho họ một bức tranh màu nước, họ sẽ bắt chước kết cấu một cách chính xác. Hình ảnh bù đắp cho những hạn chế của hướng dẫn bằng văn bản.

Chúng tôi sẽ làm rõ sự khác biệt so với phương pháp thông thường. Bảng dưới đây so sánh các phương thức nhập thông thường.

có nghĩa	Những gì cần truyền đạt	Những gì tôi giỏi
văn bản hướng dẫn	Ý nghĩa/Chủ đề	Chỉ định “những gì cần vẽ”
ControlNet (vẽ đường/tư thế)	Hình dạng/Phác thảo/Tư thế	Sửa “cách đặt nó”
Bộ chuyển đổi IP	Phong cách/màu sắc/không khí hội họa	Tái tạo “nó sẽ trông như thế nào”

Dễ dàng giải thích cách hoạt động của Bộ điều hợp IP

Không cần phải lý luận khó khăn. IP-Adapter trích xuất các tính năng bằng cách chuyển hình ảnh tham chiếu qua "cửa sổ chuyển đổi ý nghĩa của hình ảnh thành các giá trị số" và chèn chúng theo chiều ngang vào quá trình tạo AI.

Điều quan trọng là cung cấp thông tin hình ảnh thông qua một con đường khác với hướng dẫn bằng văn bản. Do đó, bạn có thể sử dụng ``hướng dẫn bằng văn bản'' và ``mô hình hình ảnh'' cùng một lúc. Điều này giúp có thể kết hợp bố cục của một người với văn bản và tông màu với hình ảnh tham chiếu.

Đây là lúc núm điều chỉnh được gọi là "trọng lượng" phát huy tác dụng. Quyết định mức độ bạn muốn phản ánh hình ảnh tham chiếu với số từ 0 đến 1.

Trung bình (0,5-0,7): Phản ánh tốt phong cách của bức tranh
Mạnh (0,8 trở lên): Gần giống với ảnh tham chiếu hơn

Nếu bạn làm cho nó quá mạnh, nó sẽ trở nên gần giống với bản sao của ảnh gốc và các hướng dẫn sẽ không còn hiệu lực. Đây là trở ngại đầu tiên. Một cách tắt là thử cuộn các con số.

Khi chúng ta hiểu nó hoạt động như thế nào, chúng ta hãy xem nó thực sự hoạt động ở đâu.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Tôi có thể sử dụng nó ở đâu? Sắp xếp các công cụ tương thích

Bộ điều hợp IP không phải là một ứng dụng độc lập mà là một "chức năng" có thể được sử dụng bằng cách kết hợp nó vào môi trường tạo hình ảnh hiện có. Có hai đích thực hiện chính. ComfyUI, kết nối các nút và Automation1111, được vận hành từ màn hình quản lý web.

Tóm tắt những ưu và nhược điểm của từng loại trong một bảng.

môi trường	Cảm giác vận hành	người phù hợp
Giao diện người dùng thoải mái	Kết nối các nút bằng các đường	Người muốn kiểm soát chi tiết và muốn trộn nhiều tờ
Tự động1111 (ControlNet)	Kéo và thả vào màn hình	Người mới bắt đầu muốn thử nó một cách dễ dàng

Automat111では、ControlNet拡張の「単一画像」タブに画像をドラッグ&ドロップするだけで動きます。 Việc cài đặt dễ dàng đến mức choáng ngợp. Mặt khác, ComfyUI có thể được sử dụng theo những cách phức tạp như trộn nhiều hình ảnh tham chiếu thay vì phải đặt vào một nút chuyên dụng và nối dây.

Nếu bạn không chắc chắn nên chọn cái nào thì sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion, đi sâu vào sự khác biệt về triết lý giữa hai loại, sẽ hữu ích.

Khi bạn đã quyết định được môi trường của mình, hãy tiến hành các bước cài đặt thực tế.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Quy trình cài đặt cho Automat111 là gì?

Đây là tuyến đường ít rắc rối nhất. Bộ điều hợp IP có thể được sử dụng như một phần của tiện ích mở rộng có tên ControlNet.

Dòng chảy chung như sau.

Cài đặt tiện ích mở rộng ControlNet (nếu chưa được cài đặt)
Đặt tệp mô hình cho IP-Adapter vào thư mục được chỉ định
Mở bảng ControlNet và thả hình ảnh bạn muốn tham khảo
Chọn "Bộ chuyển đổi IP" làm loại điều khiển
Viết và tạo hướng dẫn như bình thường

つまづきやすいのはモデルファイルの配置です。 Bộ chuyển đổi IP có thể được cung cấp nếu có chỉ một, nó sẽ dừng lại và báo lỗi.

Sau khi cài đặt xong, tất cả những gì bạn phải làm là thay đổi trọng lượng và tìm mức độ phản chiếu mong muốn. Nếu có trong tay chiếc sản phẩm yêu thích của mình, bạn có thể cảm nhận được sự khác biệt chỉ sau 5 phút.

Nếu bạn muốn linh hoạt hơn, tùy chọn tiếp theo là ComfyUI.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

Làm cách nào để sử dụng nó với ComfyUI?

Trong ComfyUI, một nhóm nút dành riêng cho "IPAdapter" sẽ được thêm và sử dụng. Sẽ có nhiều hệ thống dây điện hơn nhưng mức độ tự do sẽ lớn hơn.

Cấu hình cơ bản như thế cái này.変換するノード、そして生成の本流に差し込むノード。 Kết nối những điều này với các dòng. 1枚の画像から画風を丸ごと移し、指示文だけで新しい絵を量産する、といった使い方ができます。

1 tài liệu tham khảo: Bản sao đơn giản của phong cách hội họa
Nhiều tài liệu tham khảo: Trích xuất và tổng hợp từng phần tử từ các hình ảnh riêng biệt
Điều chỉnh trọng lượng: Đặt tốc độ phản xạ riêng cho từng nút

Một ưu điểm khác của ComfyUI là nó có nền văn hóa chia sẻ quy trình làm việc sâu sắc. Bằng cách tải các cấu hình nút do người khác xuất bản, bạn có thể tránh phải thực hiện các cài đặt phức tạp từ đầu.

Tôi sẽ xem xét điều này tiếp theo.

Nó khác với hệ thống FaceID như thế nào? Cơ chế cố định khuôn mặt

Tôi muốn thể hiện khuôn mặt của cùng một nhân vật nhiều lần. Hệ thống IP-Adapter-FaceID đáp ứng được nhu cầu này. Trong khi phiên bản thường chuyển tải “phong cách nghệ thuật” thì FaceID lại chuyên về “đặc điểm khuôn mặt”.

仕組みの肝は、顔認識の技術（InsightFace）を組み合わせている点。 Thay vì chỉ bắt chước một hình ảnh, chúng tôi nắm bắt vị trí của các bộ phận trên khuôn mặt dưới dạng các giá trị số và tái tạo cùng một khuôn mặt ở các tư thế và tư thế khác nhau. các sáng tác.

Tổ chức các phiên bản phái sinh chính. Tên giống nhau và dễ nhầm lẫn nên mình sẽ xếp vào bảng.

các loại	Vai trò chính	Khả năng tái tạo khuôn mặt
Bộ chuyển đổi IP thông thường	Phản ánh phong cách hội họa và bầu không khí	Mặt đủ gần
Bộ chuyển đổi IP-FaceID	Cố định đặc điểm khuôn mặt	đắt
Bộ chuyển đổi IP-FaceID Plus V2	Kết hợp nhận diện khuôn mặt + tính năng hình ảnh	Độ chính xác cao hơn nữa

FaceID Plus V2 là phiên bản có khả năng nhận dạng cùng một người một cách đáng tin cậy hơn bằng cách kết hợp thông tin nhận dạng khuôn mặt với các đặc điểm của chính hình ảnh. Việc triển khai yêu cầu thiết lập InsightFace và phiên bản ControlNet tương đối mới.

Tuy nhiên, có một cảnh báo quan trọng. Hệ thống FaceID ban đầu được phát hành cho mục đích nghiên cứu và có những trường hợp nó không thể được sử dụng cho mục đích thương mại. Điều này sẽ được đề cập chi tiết trong chương tiếp theo.

Nó có thể được sử dụng thương mại? Lưu ý về cấp phép

Ở đây có nhiều hiểu lầm nên tôi sẽ giải thích. Không thể nói rằng "sử dụng cho mục đích thương mại là được vì nó là Bộ chuyển đổi IP".

Điều này là do sự phán xét được chia thành ba lớp.

Phiên bản phái sinh của dòng FaceID: Một số được phát hành với mục đích nghiên cứu và không được phép sử dụng cho mục đích thương mại.
Mô hình cơ sở được sử dụng để tạo: Giấy phép riêng cho từng mô hình Stable Diffusion

Điều thứ ba đặc biệt dễ bị bỏ qua. Ngay cả khi IP-Adapter miễn phí, nếu mô hình tạo hình ảnh mà nó dựa trên có các hạn chế về mặt thương mại thì các sản phẩm đầu ra cũng sẽ bị hạn chế. Để sử dụng thực tế cần kiểm tra cả 3 lớp.

Và một tiền đề lớn khác ở Nhật Bản. Hành động tạo ra một hình ảnh giống hệt người đó bằng cách sử dụng ảnh khuôn mặt của người khác làm ảnh tham chiếu sẽ gây ra vấn đề về quyền chân dung và quyền công khai. Trước khi cấp phép, nguyên tắc vàng là sử dụng các tài liệu mà bạn sở hữu quyền.

Nếu bạn muốn sử dụng nó một cách an toàn, trước hết, hãy ghi nhớ ba điểm: ``Bạn có thể thoải mái sử dụng bộ phận chính, kiểm tra Face ID và kiểm tra mẫu cơ sở.'' Chỉ điều này thôi đã có thể ngăn ngừa những tai nạn lớn.

Có thể dễ dàng sắp xếp bức tranh tổng thể về các quyền bằng cách đọc hướng dẫn kiểm toán nội bộ dành cho các công cụ AI nội bộ, được biên soạn từ góc độ kiểm kê việc sử dụng nội bộ.

Nó hữu ích trong những tình huống nào? cảnh thực tế

Vì chúng ta đã nói về nó một cách trừu tượng nên tôi sẽ chuyển sang cách sử dụng cụ thể. Đây là tình huống mà IP-Adapter tỏ ra “khá hiệu quả”.

Vẽ các khung truyện tranh/truyện tranh liên tiếp có cùng một nhân vật
Sản xuất hàng loạt hình ảnh banner thống nhất thế giới quan của thương hiệu
Tạo hình minh họa trong khi vẫn giữ được không khí của bức ảnh bạn có
Căn chỉnh ảnh sản phẩm có cùng sở thích và hiển thị trên trang EC

Điểm chung của họ là một công việc mà tinh thần đoàn kết là chìa khóa. Thay vì tinh chỉnh từng hướng dẫn một, nó sẽ nhanh hơn và ít có khả năng sai lệch hơn nếu bạn sử dụng một mô hình duy nhất.

Bảng bên dưới cung cấp hướng dẫn về các cài đặt được đề xuất cho từng mục đích.

Những gì tôi muốn làm	Sử dụng cái gì	Trọng lượng gần đúng
Chỉ có phong cách vẽ là giống nhau	Phiên bản thông thường	0,5 ~ 0,7
hiển thị cùng một khuôn mặt	Hệ thống Face ID	0,6 ~ 0,8
Thêm một chút không khí	Phiên bản thông thường	Khoảng 0,3

数値はあくまで出発点。 Giải pháp tối ưu khác nhau tùy thuộc vào vật liệu và kiểu dáng. Sẽ hiệu quả hơn nếu bắt đầu với các giá trị trong bảng và sau đó thực hiện các điều chỉnh tinh tế từ đó.

Tôi sẽ tóm tắt mọi thứ tôi đã làm cho đến nay bên dưới.

Tổ chức cho đến nay và chuẩn bị trước khi bắt đầu

Tóm tắt cho đến nay: IP-Adapter là một "công nghệ chuyển phong cách và diện mạo của một bức tranh bằng hình ảnh tham chiếu". Nếu bạn coi trọng sự dễ sử dụng, hãy chọn Tự động1111 và nếu bạn coi trọng sự tự do, hãy chọn ComfyUI. Hệ thống FaceID được sử dụng để cố định khuôn mặt và ba lớp được sử dụng để xác nhận xem nó có thể được sử dụng cho mục đích thương mại hay không. Một khi bạn đã đi xa đến mức này, tất cả những gì bạn phải làm là di chuyển bàn tay của mình.

Bạn không cần nhiều để bắt đầu. Một PC có GPU (hoặc GPU đám mây) và môi trường ComfyUI hoặc Automation1111.

Thực tế là hầu như không có chi phí bổ sung là một điểm cộng lớn. Không giống như các dịch vụ tạo hình ảnh tính phí hàng tháng, không có khoản phí nào khác ngoài hóa đơn tiền điện và GPU.

Nếu bạn cảm thấy việc xây dựng một môi trường quá khó, bạn có thể bắt đầu bằng cách thử môi trường chạy trên đám mây. Không cần phải ép buộc mình phải gắn bó với địa phương.

Khi bạn đã sẵn sàng, hãy chủ động xem xét các câu hỏi thường gặp.

Làm thế nào nó có thể được kết hợp với các công nghệ điều khiển khác?

Bộ chuyển đổi IP tự nó đã mạnh mẽ nhưng giá trị thực sự của nó sẽ xuất hiện khi được kết hợp. Đặc biệt, nó thường được sử dụng kết hợp với điều khiển thái độ và điều khiển vẽ đường của ControlNet.

ControlNet sửa tư thế và bố cục thành một "loại" và Bộ điều hợp IP cung cấp cho nó một "quần áo" được gọi là phong cách vẽ tranh. Vì các vai trò không trùng nhau nên chúng có thể tương thích với nhau.

ControlNet (OpenPose) × IP-Adapter: Thông số tư thế + Kiểu vẽ thống nhất
ControlNet (vẽ đường) × IP-Adapter: Chỉ định hương vị màu trong khi vẫn duy trì bố cục thô
Nhiều bộ điều hợp IP: phản ánh các hình ảnh tham chiếu riêng biệt cho từng thành phần

Nếu bạn có thể xếp những thứ như thế này, bản chất trúng hoặc trượt của thế hệ sẽ giảm đi rất nhiều. Tại thời điểm này, việc tạo hình ảnh AI sẽ thay đổi từ "gacha" sang "sản xuất".

Đối với những người muốn hiểu bản đồ tổng thể về AI tổng quát, hướng dẫn về cách sử dụng Felo, có thể được sử dụng để chọn dịch vụ AI tổng quát và thu thập thông tin, cũng sẽ hữu ích.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ tổng hợp những điểm dễ khiến bạn vấp ngã ở dạng Câu hỏi thường gặp.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Tôi có thể sử dụng IP-Adapter miễn phí không?

Vâng, nó miễn phí. Các tệp mô hình cũng được phân phối miễn phí dưới dạng nguồn mở và không phải trả thêm phí. Tuy nhiên, vui lòng kiểm tra riêng giấy phép của mô hình cơ sở được sử dụng để tạo và phiên bản phái sinh FaceID.

H. Tôi có thể sử dụng nó ngay cả khi máy tính của tôi không có GPU không?

Để chạy cục bộ một cách thoải mái, bạn cần có GPU có mức hiệu suất nhất định. Nếu bạn không có GPU, việc sử dụng môi trường thuê GPU và chạy nó trên đám mây là điều thực tế. Mặc dù nó có thể hoạt động chỉ với CPU nhưng nó mất quá nhiều thời gian để tạo ra và không thực tế.

Câu hỏi: Sự khác biệt giữa Bộ chuyển đổi IP và ControlNet là gì?

ControlNet là công nghệ chủ yếu sửa chữa "hình dạng, tư thế và đường viền", trong khi IP-Adapter là công nghệ chuyển "kiểu dáng, màu sắc và bầu không khí". Vì chúng có vai trò khác nhau nên việc sử dụng chúng cùng nhau sẽ hiệu quả hơn. Nếu bạn chỉ định tư thế bằng ControlNet và sở thích bằng IP-Adapter, bạn sẽ tiến gần hơn đến hình ảnh mong muốn.

Sử dụng hệ thống FaceID (IP-Adapter-FaceID hoặc FaceID Plus V2) thay vì hệ thống thông thường phiên bản 顔認識技術と組み合わせることで、 Bạn có thể làm điều đó một cách dễ dàng. Tuy nhiên, cần phải kiểm tra trước xem nó có thể được sử dụng cho mục đích thương mại hay không.

Q. Sử dụng hình ảnh đã tạo cho công việc có được không?

Mặc dù thiết bị chính có thể được sử dụng tương đối tự do nhưng vẫn có những hạn chế tùy thuộc vào phiên bản phái sinh của dòng FaceID và giấy phép của mẫu cơ sở mà nó dựa trên. Kiểm tra cả ba lớp là an toàn. Ngoài ra, vui lòng tránh sử dụng ảnh khuôn mặt của người khác làm tài liệu tham khảo mà không có sự cho phép của họ vì điều này có thể vi phạm quyền về ảnh chân dung.

画風をしっかり反映したいなら0,5〜0,7が目安です。 Nếu bạn làm quá mạnh, cuối cùng bạn sẽ sao chép hình ảnh tham chiếu và hướng dẫn sẽ không còn nữa hiệu quả.

Nếu bạn đánh giá cao sự dễ sử dụng, hãy chọn Tự động1111. Nó hoạt động bằng cách kéo và thả nên phù hợp với những bước đầu tiên của bạn. Nếu bạn muốn làm điều gì đó phức tạp như ghép nhiều hình ảnh, việc chuyển sang ComfyUI là điều đương nhiên.

Ban biên tập Phán quyết

IP-Adapter là một công nghệ hữu ích giúp nâng cao khả năng tạo hình ảnh AI từ "dựa vào gacha may mắn" thành "sản xuất có chủ đích". Một hình ảnh tham chiếu duy nhất có thể truyền tải phong cách, tông màu và bầu không khí mà không thể truyền tải chỉ bằng các hướng dẫn bằng văn bản. Và nó miễn phí. Hiệu quả chi phí này là vô song.

Mặt khác, có một số phần tôi thực sự không thể giới thiệu được. Thành thật mà nói, những trở ngại trong việc xây dựng môi trường khá cao và nhiều người gặp khó khăn trong việc sắp xếp các tệp mô hình. Đây là rào cản đầu tiên. Tuy nhiên, một khi bạn làm cho nó di chuyển, khả năng kiểm soát của bạn sẽ rất lớn. Nó rất đáng để vượt qua.

Đây là kết luận về cách sử dụng nó: Nếu bạn muốn dùng thử trước, hãy chọn Tự động1111. Nếu bạn muốn đi sâu vào việc tổng hợp phức tạp và tạo nhân vật liên tục, hãy truy cập ComfyUI. Tính năng cố định khuôn mặt dựa trên FaceID nhưng hãy nhớ kiểm tra các hạn chế đối với mục đích sử dụng thương mại. Nếu bỏ qua điều này, bạn sẽ gặp rắc rối sau này. Chỉ cần bạn quan tâm đến các quyền, nó sẽ trở thành đối tác giúp mở rộng đáng kể tầm nhìn sáng tạo của bạn.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Các giải pháp thay thế Stable Diffusion - Liệt kê các giải pháp thay thế thế hệ cục bộ
Các lựa chọn thay thế cho ComfyUI — đề xuất cho những người không thích biểu thức nút

Nếu bạn đang đọc đây là bước tiếp theo trong quá trình kiểm soát hình ảnh thì cuốn sách hữu ích nhất sẽ là sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion, cuốn sách này giải thích cẩn thận những bước ngoặt trong việc lựa chọn môi trường. Nếu bạn nghiêm túc về việc sử dụng IP-Adapter thì đây là con đường tắt để bạn quyết định trước tiên về nền tảng phù hợp với mình.