AI có thể làm gì trong lĩnh vực chính quyền địa phương và các tổ chức công cộng? Sử dụng thực tế (ấn bản 2026)

Điểm chính của bài viết này 87,2% số quận đã giới thiệu thế hệ AI, trong khi khoảng 30% thành phố, phường, thị trấn và làng mạc. “Sự chênh lệch gấp ba lần” này là thực tế của AI của thành phố hiện nay. Bốn lĩnh vực đã có hiệu quả là biên bản cuộc họp, tạo tài liệu, hỗ trợ phản đối và tư vấn phúc lợi. Thành phố Yokosuka ước tính giảm 22.700 giờ mỗi năm. Rào cản lớn nhất không phải là công nghệ mà là việc xử lý thông tin cá nhân và cơ cấu thăng tiến trong cơ quan về việc ai nên phổ biến thông tin đó và bằng cách nào. Bài viết này chia nhỏ việc thực hành thành các lĩnh vực.

Hộp thông tin Ban biên tập

Tám lĩnh vực: hoạt động văn phòng nội bộ, quầy thu ngân, phúc lợi, chăm sóc trẻ em, thuế, phòng chống thiên tai, du lịch và giáo dục.

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

AI cho chính quyền địa phương không còn là điều đáng quan tâm nữa. Theo một cuộc khảo sát do Bộ Nội vụ và Truyền thông công bố vào tháng 6 năm 2020, 87,2% quận và 90,0% thành phố được chỉ định trả lời rằng họ đã giới thiệu thế hệ AI. Đây không phải là một bằng chứng về khái niệm mà là một con số được đưa vào hoạt động hàng ngày.

Tuy nhiên, có sự khác biệt đáng kể về nhiệt độ tại địa điểm này. Nhìn vào các thành phố, phường, thị trấn, làng xã, tỷ lệ chấp nhận vẫn ở mức khoảng 25-30%. Ngay cả trong cùng một "đô thị", quy mô dân số càng nhỏ thì AI càng ở xa. Bài viết này sẽ hướng tới những người phụ trách lĩnh vực muốn thu hẹp khoảng cách đó và sẽ giải thích những gì đang thực sự diễn ra trong tám lĩnh vực.

AI đô thị là gì và tại sao bây giờ nó lại vội vàng như vậy?

AI của chính quyền địa phương là một sáng kiến ​​kết hợp AI và RPA tổng hợp vào các công việc hành chính, quầy thu ngân và các hoạt động chuyên biệt nhằm giảm thời gian làm việc của nhân viên và thời gian chờ đợi của người dân. Bối cảnh là sự thiếu hụt nhân viên do dân số giảm.

Lý do rất đơn giản: việc làm sẽ không giảm mà con người sẽ giảm. Ở những thành phố không thể theo kịp sự thay thế của những người lao động đã nghỉ hưu, AI đang trở thành một cơ sở hạ tầng không còn “tiện lợi để có” mà là “không thể hoạt động nếu không có”. Theo khảo sát của Bộ Nội vụ và Truyền thông, 74% chính quyền địa phương đã triển khai AI/RPA.

Khi nhìn trong bối cảnh duy trì các dịch vụ công trong thời đại dân số suy giảm, AI giống như một bức tường thành cho các tiêu chuẩn dịch vụ hơn là một công cụ hiệu quả.

Tỷ lệ áp dụng AI ở chính quyền địa phương đã tiến triển đến mức nào?

Nhìn vào kết quả bằng số, có những đường lỗi rõ ràng dựa trên tỷ lệ. Các đô thị lớn hơn đã đạt được tiến bộ, trong khi các đô thị nhỏ hơn lại dừng lại.

Bảng dưới đây sắp xếp dữ liệu công khai được tìm thấy trong nghiên cứu của chúng tôi theo quy mô. Có thể thấy rõ “sự chênh lệch gấp 3 lần” về tỷ lệ chấp nhận.

Bảng này cho thấy đây không phải là vấn đề kỹ thuật. AI thế hệ tương tự là 90% ở một bên và 30% ở bên kia. Điều tạo nên sự khác biệt không phải là ngân sách hay dòng sản phẩm mà là vấn đề không biết bắt đầu từ đâu.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

AI có thể làm gì cụ thể trong môi trường chính quyền địa phương? Bản đồ 8 cánh đồng

Việc sử dụng AI trong chính quyền địa phương có thể được phân loại thành 8 lĩnh vực. Chúng bao gồm các hoạt động văn phòng nội bộ, quầy, phúc lợi, nuôi dạy trẻ, thuế, phòng chống thiên tai, du lịch và giáo dục.

Trong số này, ba cách đầu tiên là hiệu quả nhất. Khi mức độ khó tăng lên, trò chơi sẽ tiến gần hơn đến nửa sau. Vui lòng xem bảng dưới đây để có được hình ảnh đầy đủ.

Như được trình bày trong bảng, nếu bạn muốn bắt đầu, lựa chọn duy nhất là làm việc trong cơ quan. Vì không có sự tiếp xúc trực tiếp với cư dân nên ít có nguy cơ thất bại hơn và lợi ích sẽ được trả trực tiếp vào thời gian của nhân viên.

Biên bản và tạo tài liệu: tại sao bạn nên bắt đầu ở đây

Những nỗ lực thành công nhất đã được thực hiện ở công việc đơn giản nhưng đơn giản là lập biên bản và tài liệu. Phiên âm âm thanh của cuộc họp và sắp xếp các điểm chính là những điều mà AI rất giỏi.

Thành phố Yokosuka ước tính có thể tiết kiệm 22.700 giờ mỗi năm bằng cách sử dụng AI trên toàn thành phố. Thành phố nêu ra ba chìa khóa dẫn đến thành công: “tất cả các văn phòng cùng một lúc”, “khả năng chấp nhận thất bại” và “đo lường hiệu quả”. Thay vì kết thúc thử nghiệm chỉ với một bộ phận, họ đã phân bổ nó khắp cơ quan ngay từ đầu và tạo ra một nền văn hóa trong đó thất bại không bị đổ lỗi, điều này mang lại hiệu quả.

Trong một ví dụ từ chính quyền địa phương, thời gian mỗi người hoàn thành quy trình đăng ký đã giảm khoảng 63% và khoảng 85% người dùng trả lời rằng ``các mục bắt buộc giờ đây dễ hiểu hơn.''

Hiệu quả của việc tạo tài liệu nằm ở việc “loại bỏ không có bản nháp” hơn là ở bản thân thời gian. Đơn giản chỉ cần loại bỏ gánh nặng viết ra một tờ giấy trắng sẽ làm giảm đáng kể những rào cản tâm lý mà nhân viên phải đối mặt. Đối với những nhân viên muốn cải thiện thiết kế văn bản phản đối của họ, việc so sánh các công cụ hỗ trợ khách hàng AI thương mại cũng có thể hữu ích trong việc thiết kế phản hồi.

Tương tác của cư dân sẽ thay đổi như thế nào với chatbot?

Để được hỗ trợ phản hồi, phản hồi Câu hỏi thường gặp tự động 24 giờ bằng cách sử dụng chatbot đang trở nên phổ biến. Khả năng trả lời các câu hỏi tiêu chuẩn như `` Cách đổ rác '' và `` Làm thế nào để lấy thẻ cư trú '' mà không cần đến nhân viên là một lợi thế lớn.

Điều quan trọng là không tự động hóa mọi thứ. AI sẽ chỉ trả lời các câu hỏi tiêu chuẩn và mọi tư vấn cần phán đoán sẽ nhanh chóng được chuyển đến nhân viên. Chính quyền địa phương quyết định tuyến này trước tiên sẽ nhận được ít khiếu nại hơn từ người dân.

AI sáng tạo cũng sẽ cải thiện hiệu quả của các cuộc gọi điện thoại và phản hồi đầu tiên. Từ góc độ thiết kế chất lượng phản hồi, việc `` phân chia vai trò giữa nhân sự có người lái và AI '' thể hiện trong xu hướng các công cụ dịch vụ khách hàng AI của khu vực tư nhân có thể được áp dụng trực tiếp cho các quầy của chính phủ.

AI có thể tiến xa đến đâu trong công việc phúc lợi/tư vấn?

Phúc lợi là lĩnh vực có tác dụng lớn nhưng lại khó xử lý nhất. AI tư vấn phúc lợi đã đi vào hoạt động toàn diện ở tỉnh Chiba và thành phố Hachioji.

AI trong lĩnh vực phúc lợi đang phát triển dựa trên ba trụ cột: “hỗ trợ ứng dụng”, “hỗ trợ đa ngôn ngữ” và “tự động hóa công việc”. AI hướng dẫn bạn cách điền các mẫu đơn phức tạp và hỗ trợ cư dân nước ngoài bằng nhiều ngôn ngữ. Lợi ích của việc hỗ trợ này càng lớn hơn đối với những người không thể đến quầy.

Tuy nhiên, các dịch vụ phúc lợi xử lý thông tin cá nhân cần được xem xét đặc biệt. Thông tin nhạy cảm như lịch sử y tế và điều kiện sống không thể được gửi trực tiếp đến AI đám mây bên ngoài. Nếu bỏ qua điểm này, bạn sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn mất đi sự tín nhiệm ngay lập tức.

Trên thực tế, thiết kế này dựa trên việc che giấu thông tin cá nhân tại thời điểm nhập và hoạt động trong môi trường khép kín. Sự cân bằng giữa sự tiện lợi và an toàn sẽ quyết định sự thành bại của AI phúc lợi.

Ứng dụng nâng cao trong phòng chống thiên tai và công tác chuyên môn

Một ứng dụng khác của phân tích hình ảnh AI đang nổi lên trong phòng chống thiên tai và quản lý đất đai. Thành phố Zentsuji ở tỉnh Kagawa đã nỗ lực nâng cao việc phân tích những thay đổi về đất đai và tòa nhà bằng hình ảnh vệ tinh và AI.

Thành phố Zentsuji có diện tích 39,93 km2 và khoảng 73.000 lô đất. Việc kiểm tra trực quan điều này bằng tay là không thực tế. AI nhận ra sự khác biệt trong hình ảnh vệ tinh và nhân viên chỉ xác nhận những khu vực đã có thay đổi. Điều này cho phép bạn thu hẹp một lượng lớn nghiên cứu thực địa.

Trong lĩnh vực phòng chống thiên tai, AI tổng hợp cũng bắt đầu được sử dụng để ước tính tình trạng thiệt hại và phổ biến thông tin đến người dân. Tuy có tính chuyên môn cao nhưng lại có tác động rất lớn vì là lĩnh vực liên quan đến đời sống con người.

“Ba trụ cột” để mở rộng AI trong cơ quan là gì?

Nó đã được giới thiệu nhưng không được sử dụng. Đây là một thất bại điển hình của AI thành phố. Thành phố Gero ở tỉnh Gifu đã đề xuất “ba trụ cột” để mở rộng AI tới tất cả các văn phòng.

Ba là “nhân lực và văn hóa”, “hệ thống thăng tiến” và “đánh giá và mở rộng theo chiều ngang”. Đây là điều xảy ra khi bạn thêm ý nghĩa theo thứ tự.

• Nguồn nhân lực và văn hóa: Phát triển đội ngũ nhân viên hiệu quả và tạo ra bầu không khí cho phép thất bại.
• Hệ thống thăng cấp: Làm rõ bộ phận, người chịu trách nhiệm vẫy cờ
• Đánh giá và mở rộng theo chiều ngang: Đo lường hiệu quả và chuyển giao câu chuyện thành công cho các bộ phận khác

Nếu bạn không có ba thứ này, bạn sẽ chỉ có một món đồ chơi do một vài nhân viên có ý thức làm ra. Điều này cũng hoàn toàn trùng lặp với “tất cả các văn phòng cùng một lúc, khả năng chấp nhận thất bại và đo lường hiệu quả” của Thành phố Yokosuka. Nói cách khác, mô hình về một chính quyền địa phương thành công đã có sẵn.

Chi phí bao nhiêu khi chính quyền địa phương sử dụng AI?

Thành thật mà nói, chi phí "thấp hơn tôi mong đợi". Cách sử dụng phổ biến trong cơ quan là đăng ký hàng tháng dựa trên tài khoản của nhân viên.

Tuy nhiên, số tiền sẽ thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào loại hợp đồng, quy mô và yêu cầu bảo mật nên chúng tôi sẽ không xác định số tiền cụ thể ở đây. Điều quan trọng hơn là chi phí vận hành và đào tạo hơn là chi phí ban đầu.

Bảng dưới đây tóm tắt các điểm phát sinh chi phí. Nếu bạn đưa ra quyết định chỉ dựa trên phí giấy phép, chi phí đào tạo sẽ được thanh toán sau.

Như được trình bày trong bảng, chi phí càng ít nhìn thấy được sẽ ảnh hưởng đến hiệu quả. Ngay cả khi bạn cài đặt một giấy phép giá rẻ, nó sẽ không được sử dụng nếu bỏ qua việc đào tạo.

Tôi nên chọn công cụ AI nào?

Sẽ an toàn khi chọn một phương pháp không phụ thuộc vào một công cụ cụ thể. Các AI thế hệ có mục đích chung điển hình là ChatGPT, Claude và Gemini, đồng thời các công cụ tóm tắt có trích dẫn như NotebookLM cũng phù hợp để tóm tắt các tài liệu hành chính và sắp xếp tài liệu.

Các tiêu chí lựa chọn có thể được thu hẹp xuống còn ba. Chúng bao gồm nơi dữ liệu sẽ được lưu trữ (ở Nhật Bản), liệu thông tin cá nhân có được sử dụng cho mục đích học tập hay không và dữ liệu đó sẽ hoạt động tốt như thế nào với các hệ thống chính phủ nội bộ hiện có. Khả năng làm rõ ba điểm này được đặt lên hàng đầu chứ không phải là hiệu suất cao.

Trong trường hợp của chính phủ, yếu tố quyết định là liệu các mô hình mới nhất có đáp ứng các quy định hay không chứ không phải là sự khác biệt về hiệu suất. Công việc đơn giản là đọc các điều khoản hợp đồng sẽ hiệu quả hơn so với những tiêu chuẩn hào nhoáng.

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

Mô hình chung của các chính quyền địa phương thất bại

Chính quyền địa phương hoạt động không tốt đều có điểm chung. Vấn đề không phải là công nghệ mà là vấn đề cách tiếp cận.

Bốn điều sau đây là điển hình. Nếu bất kỳ điều nào trong số này áp dụng cho bạn, nó có thể được coi là một lá cờ đỏ.

• Bộ phận thông tin chịu trách nhiệm về gánh nặng và bị ngắt kết nối với các hoạt động tại chỗ.
• Cố gắng tạo ra những quy tắc hoàn hảo nhưng chưa bao giờ bắt đầu
• Nếu không đo lường tác động thì không có cơ sở để tiếp tục.
• Không có cơ chế triển khai theo chiều ngang những thành công của một bộ phận.

Ngược lại, nếu loại bỏ được những điều này, cơ hội thành công của bạn sẽ tăng vọt. ``Ba trụ cột'' của Thành phố Gero chính xác là công thức cho việc này.

Bạn làm cách nào để bảo vệ thông tin cá nhân và sự an toàn của mình?

Một điều không thể bỏ qua khi nói đến AI đô thị là việc bảo vệ thông tin cá nhân. Một khi thông tin của cư dân đã được AI bên ngoài tìm hiểu thì sẽ không thể quay lại được nữa.

Trong thực tế, có ba lớp phòng thủ. Chúng bao gồm che chắn trước khi nhập liệu, giữ vị trí lưu trữ trong nhà hoặc đóng cửa và các quy tắc vận hành dựa trên quy định sử dụng. Bảo vệ bằng cả công nghệ và vận hành.

Đặc biệt, có một nguyên tắc vàng là thông tin cá nhân nhạy cảm được xử lý trong các vấn đề phúc lợi và thuế không được nhập trực tiếp vào AI đám mây có mục đích chung. Nếu bạn phá vỡ điểm này vì sự thuận tiện, uy tín của bạn sẽ bị thổi bay, cùng với kết quả nỗ lực nâng cao hiệu quả của bạn.

Cuối cùng, cách ngắn nhất là chuẩn bị các quy định theo hướng dẫn của Bộ Nội vụ và Truyền thông và Cục Kỹ thuật số.

Các đô thị nhỏ nên bắt đầu từ đâu?

Các đô thị, đặc biệt là các đô thị nhỏ hơn, không biết phải bắt đầu từ đâu. Câu trả lời rất đơn giản: biên bản và tài liệu.

Có ba lý do. Nó không ảnh hưởng trực tiếp đến cư dân, ảnh hưởng của nó có thể được nhìn thấy theo thời gian và nguy cơ thông tin cá nhân bị xâm phạm là thấp. Nguyên tắc chung là tạo ra trải nghiệm thành công đầu tiên của bạn ở một nơi có rủi ro thấp nhất.

Trên Nền tảng Đồng sáng tạo (Co-Creation PF) do Digital Agency vận hành, các quan chức chính quyền địa phương chia sẻ các nghiên cứu điển hình và các buổi học được tổ chức ở nhiều địa điểm khác nhau. Điều khôn ngoan là không nên lo lắng về điều đó một mình mà hãy mượn mô hình từ các trường hợp trước.

Bắt đầu nhỏ, đo lường hiệu quả và mở rộng theo chiều ngang. Miễn là bạn tuân theo mệnh lệnh này, quy mô nhỏ không phải là lý do.

Ban biên tập Phán quyết

Để tóm tắt tình trạng hiện tại của AI của chính quyền địa phương bằng một từ, đó là "chúng ta đã có thể biết ai sẽ thắng và ai sẽ thua". Sự chênh lệch gấp ba lần, 87% theo tỉnh và 30% theo đô thị, không phải do khả năng kỹ thuật hoặc ngân sách mà là do sự khác biệt trong cách họ tiến hành. “Ba trụ cột” của Thành phố Gero và “tất cả các văn phòng cùng lúc, khả năng chịu đựng thất bại và đo lường hiệu quả” của Thành phố Yokosuka—các mô hình chính quyền địa phương thành công đã được công bố rộng rãi và bất kỳ ai cũng có thể bắt chước chúng.

Mặc dù vậy, lý do các chính quyền địa phương không thể di chuyển là vì họ yêu cầu sự hoàn hảo ở lối vào. Khi chúng tôi tiếp tục hoàn thiện các quy tắc và được tất cả các bộ phận đồng ý, số lượng nhân viên sẽ giảm đi. Thành thật mà nói, tôi nghĩ câu trả lời đúng ở đây là "bắt đầu đại khái với số phút". Nó không ảnh hưởng đến cư dân, có thể nhận thấy tác động kịp thời và rủi ro về thông tin cá nhân ở mức thấp. Hãy thực hiện những thành công đầu tiên của bạn ở nơi an toàn nhất.

Mặt khác, thông tin cá nhân cần được xem xét vì mục đích phúc lợi và thuế lại là một vấn đề khác. Đây là khu vực duy nhất mà chúng tôi sẽ cẩn thận và thiết kế với các khu vực khép kín và che chắn. Sự thành công hay thất bại của AI của chính quyền địa phương sẽ phụ thuộc vào việc liệu ranh giới giữa sự thuận tiện và an toàn có thể được vạch ra hay không. Nhìn chung, vào năm 2026, chúng ta đã hoàn toàn chuyển từ giai đoạn ``Tôi không chắc có nên làm hay không'' sang giai đoạn ``Làm thế nào để mở rộng.''

Đánh giá biên tập

Thành thật mà nói, bạn có thể bắt đầu chỉ với một trong ba lĩnh vực sau: biên bản cuộc họp, tạo tài liệu và xử lý phản đối. Hiệu quả chi phí là rõ ràng, thậm chí nếu thất bại thì thiệt hại cũng không nhỏ. Mặc dù con số 22.700 giờ của Thành phố Yokosuka chỉ là ước tính nhưng quy mô rất thuyết phục.

AI tư vấn phúc lợi rất hữu ích nhưng hãy cẩn thận khi xử lý nó. Vì có rào cản về thông tin cá nhân cần được xem xét nên việc chỉ sử dụng một công cụ có mục đích chung có thể là một quyết định tồi. Nó cực kỳ hiệu quả nếu dựa trên khu vực/mặt nạ kín.

Phòng chống thiên tai và phân tích hình ảnh có tính chuyên môn cao và không phù hợp với tất cả chính quyền địa phương. Tuy nhiên, nó chỉ có hiệu quả khiêm tốn trong việc xác nhận đất ở một khu vực rộng lớn như Thành phố Zentsuji. Nói chung, phương pháp đáng tin cậy nhất là làm ngược lại với “các công việc thường ngày chiếm nhiều thời gian nhất” của chính quyền địa phương.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Tỷ lệ áp dụng AI ở chính quyền địa phương là bao nhiêu?

87,2% quận và 90,0% thành phố được chỉ định đã áp dụng AI thế hệ (Bộ Nội vụ và Truyền thông, tháng 6 năm 2020). Mặt khác, tỷ lệ ở các thành phố, phường, thị trấn, làng chỉ khoảng 25-30% và có sự chênh lệch lớn về quy mô.

Hỏi. Chính quyền địa phương nên bắt đầu với AI từ đâu?

Biên bản, chuẩn bị tài liệu và tóm tắt là tiêu chuẩn. Nó không ảnh hưởng trực tiếp đến cư dân, ảnh hưởng có thể dễ dàng nhận thấy về mặt thời gian của nhân viên và rủi ro về thông tin cá nhân ở mức thấp. Các đô thị nhỏ hơn có thể bắt đầu ở đây một cách an toàn.

Q. Đưa thông tin cá nhân vào AI có được không?

Nên tránh nhập trực tiếp thông tin cá nhân nhạy cảm vào AI đám mây có mục đích chung. Thực hành thực tế yêu cầu ba lớp bảo vệ: che chắn trước khi nhập liệu, vận hành trong nhà/đóng cửa và xây dựng các quy định sử dụng.

Q. Tại sao thành phố Yokosuka lại thành công đến vậy?

Điều này là do ba điểm đã được thực hiện triệt để ngay từ đầu: “tất cả các văn phòng cùng một lúc”, “khoan dung cho thất bại” và “đo lường hiệu quả”. Thay vì kết thúc nó như một cuộc thử nghiệm ở một bộ phận, họ đã phân phát nó đến tất cả các cơ quan và tạo ra một nền văn hóa trong đó thất bại không được đổ lỗi, đó là nền văn hóa đang phát huy tác dụng.

H. Làm cách nào tôi có thể ngăn AI không được sử dụng ngay cả khi tôi giới thiệu nó?

Căn chỉnh ba trụ cột do Thành phố Gero đặt ra: “nguồn nhân lực và văn hóa”, “hệ thống thăng tiến” và “đánh giá và mở rộng theo chiều ngang”. Nếu thiếu hệ thống đào tạo, chào cờ, phát triển theo chiều ngang thì cuối cùng sẽ chỉ là món đồ chơi cho một số nhân viên.

Câu hỏi: Tôi nên chọn công cụ AI nào?

Thay vì hiệu suất, hãy chọn dựa trên ba điểm: ``Dữ liệu có được lưu trữ ở Nhật Bản không?'' ``Thông tin cá nhân không được sử dụng để học tập?'' và ``Nó có thể được liên kết với các hệ thống nội bộ của chính phủ không?'' Đối với các công cụ có mục đích chung, ChatGPT, Claude và Gemini là những ứng cử viên.

Q. Nó có thể được áp dụng ngay cả ở các chính quyền địa phương nhỏ không?

Có thể. Các nghiên cứu điển hình và các buổi nghiên cứu được công bố trên nền tảng đồng sáng tạo của Digital Agency và nếu chúng ta mượn từ mô hình chính quyền địa phương hàng đầu, quy mô nhỏ sẽ không phải là rào cản. Một bước nhỏ tính từ phút là đủ.

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

• So sánh ChatGPT và Claude
• So sánh Claude vs Gemini
• So sánh ChatGPT và Gemini
• Các lựa chọn thay thế cho ChatGPT
• Các lựa chọn thay thế cho NotebookLM
• So sánh công cụ hỗ trợ khách hàng AI
• Xu hướng công cụ dịch vụ khách hàng AI

Gemini là trợ lý AI tương tác do Google cung cấp và là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết câu, tóm tắt và tạo ý tưởng dưới dạng trò chuyện. Nó có thể đọc nội dung không chỉ từ văn bản mà còn từ hình ảnh và tệp, đồng thời có thể được sử dụng để sắp xếp các điểm chính của tài liệu, văn bản email nháp, cách diễn đạt lại cụm từ, v.v. Nó cũng hỗ trợ các câu trả lời dựa trên thông tin tìm kiếm của Google và tích hợp với các dịch vụ của Google như Gmail, Google Docs và Google Drive. Đối với các cá nhân và nhóm thường làm việc hoặc học tập trong môi trường Google, ưu điểm là dễ dàng thực hiện từ nghiên cứu đến sáng tạo trong cùng một quy trình.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Gemini — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• NotebookLM — Trang web chính thức (xem chi tiết)

Bài viết liên quan

• [Mới nhất năm 2026] 7 công cụ AI được đề xuất cho chính quyền địa phương và các tổ chức công cộng | AI kinh doanh thực sự có thể được sử dụng trong lĩnh vực này
• Danh sách các dịch vụ sử dụng AI! 10 công cụ được đề xuất và cách chọn (Phiên bản 2026)
• 11 công cụ AI mạnh mẽ nhất giúp công việc của bạn dễ dàng hơn và cách chọn chúng (phiên bản 2026)
• AI có thể làm gì ở các trường dạy lái xe? 12 cách hiệu quả để sử dụng nó trong hiện trường (phiên bản 2026)
• AI có thể làm gì trong lĩnh vực chăm sóc điều dưỡng và phúc lợi? Sử dụng thực tế (ấn bản 2026)