Video dài 2,5 phút 5 giây với 8GB VRAM, 840 USD mỗi năm | Tạo video cục bộ ComfyUI×WAN 2.2 (phiên bản 2026)

Điểm của bài viết này Với ComfyUI v0.19 + WAN 2.2 5B (khoảng 5,8GB cho phiên bản lượng tử hóa fp8, hãy kiểm tra kho lưu trữ chính thức để biết tên tệp chính xác), một video dài 5 giây sẽ được tạo trong khoảng 2:30 đến 5 phút ngay cả trên lớp RTX 4060 8GB/M2 Max 32GB (ước tính theo cấu hình kể từ 2026-05). Nếu bạn hủy Runway Standard $35 + Pika Pro $35 với tổng số tiền là $70/tháng, bạn sẽ tiết kiệm được $840 một năm và nếu bạn sử dụng giấy phép Apache 2.0, sẽ không có phí thương mại bổ sung. Văn bản -> Video và Hình ảnh -> Các bước để bắt đầu một video trong 90 phút, được sắp xếp theo điểm bạn vấp ngã.

Tạo video cục bộ là phương pháp chạy AI video trực tiếp trên GPU của PC mà không cần sử dụng dịch vụ AI trên đám mây. Không có số dư tín dụng và không phải chờ tải lên. Cách đây một thời gian, ''yêu cầu 24GB VRAM, 30 phút cho mỗi video'' là tiêu chuẩn và rào cản rất cao.

WAN 2.2 5B đã thay đổi cục diện đó ngay lập tức. Đây là mô hình video do nhóm Alibaba phát hành và nếu bạn chọn phiên bản lượng tử hóa của dòng fp8 (phiên bản làm giảm độ chính xác của mô hình và làm cho nó nhẹ hơn), bạn có thể hoàn thành cuộc đua ngay cả với 8GB VRAM của RTX 4060. Chúng tôi đã đạt đến mức 8GB VRAM (bộ nhớ chuyên dụng mà GPU có thể sử dụng để tạo video) là đủ. ComfyUI v0.19 cũng đạt tiêu chuẩn với Độ phân giải và Chế độ xem ứng dụng trong các mẫu quy trình công việc, giúp giảm số lượng cạm bẫy mà người mới bắt đầu gặp phải do thiếu bộ nhớ. Với việc phát hành chính thức phiên bản Desktop và hỗ trợ GPU AMD, lập luận cho rằng “rào cản ban đầu quá cao” không còn đúng nữa.

Kết luận trong 30 giây｜Nếu bạn có 8GB VRAM, bạn có thể chạy 20 video mỗi tháng mà không phải trả thêm phí

Nếu bạn có GPU NVIDIA có VRAM 8GB trở lên hoặc Apple Silicon có Bộ nhớ hợp nhất 16GB trở lên, bạn có thể chạy GPU này mà không phải trả thêm phí cấp phép. Tuy nhiên, chi phí điện, chi phí bảo trì và chi phí tái tạo không thành công được tính riêng. Đối với các nhóm tạo 20 video trở lên mỗi tháng, có thể dễ dàng ước tính rằng khoản đầu tư ban đầu có thể thu hồi tương đối sau 1 đến 3 tháng dựa trên sự chênh lệch về chi phí đám mây.

Đặt điểm đến của bạn đầu tiên. Bảng bên dưới hiển thị các yêu cầu và chi phí phần cứng tổng thể cho cục bộ và đám mây.

Sự khác biệt lớn nhất là ở khoản thanh toán hàng tháng và mức sử dụng dữ liệu. Sự kết hợp của Runway Standard $35 + Pika Pro $35 sẽ dẫn đến mức chi tiêu trên đám mây là $70 mỗi tháng và $840 mỗi năm (vui lòng kiểm tra giá tính đến tháng 5 năm 2026 trên trang chính thức của mỗi công ty). Nếu bạn di chuyển nó cục bộ, số tiền này sẽ được tiết kiệm. Thay vào đó, bạn nên xem xét chi phí điện, khoản đầu tư ban đầu cho GPU và chạy lại nếu thất bại.

Chìa khóa của sự tách biệt rất đơn giản. Việc sản xuất hàng loạt trong thời gian ngắn được ComfyUI thực hiện tại địa phương và Runway chỉ thực hiện những bước hoàn thiện cuối cùng để giao hàng cho khách hàng. Hai người không phải là đối thủ cạnh tranh. Cách tiếp cận kép là sản xuất hàng loạt vật liệu tại địa phương và đánh bóng chúng trên đám mây cuối cùng là cách rẻ nhất. Có các tùy chọn khác trong danh mục tạo video nhưng nếu bạn sản xuất 20 video trở lên mỗi tháng thì địa phương là lựa chọn duy nhất.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

Tại sao "tạo video địa phương" sẽ đột ngột suy giảm vào năm 2026?

Các cải tiến về quản lý VRAM trong WAN 2.2 5B và ComfyUI v0.19 trùng lặp vào cùng thời điểm. Đây là một lưu vực sông.

Những lý do có thể được tóm tắt thành ba lý do.

Mô hình video với thông số 5B đã đạt chất lượng thực tế. WAN 2.2 5B đang thu hút sự chú ý vì là mô hình video của dòng Apache 2.0 có thể được hoàn thiện ngay cả trên GPU của người tiêu dùng (vui lòng kiểm tra thẻ mô hình chính thức để biết ngày phát hành, điều khoản cấp phép chính xác và kích thước tệp). Một phiên bản lượng tử hóa của dòng fp8 đã được phân phối và nó hỗ trợ cả văn bản → video (T2V) và hình ảnh → video (I2V). Sau đó là các bản mở rộng video HunyuanVideo và LTX-2, đồng thời ComfyUI đã thiết lập một hoạt động hỗ trợ kiến ​​trúc mới vào ngày phát hành.

Quản lý VRAM trong ComfyUI v0.19 đã được ổn định. Tối ưu hóa tự động hoạt động bằng cách chỉ cần chọn "8GB → lowvram, 12GB → normalvram, 16GB+ → highvram" trên màn hình Cấu hình máy chủ. Cài đặt độ chính xác UNET của fp8_e4m3fn cho phép bạn tiết kiệm VRAM trong khi giảm thiểu sự suy giảm chất lượng. NVIDIA cũng đã bắt đầu đề xuất quy trình tạo video 4K trên GeForce RTX trên blog chính thức của mình. Tại GDC 2026, chức năng Chế độ xem ứng dụng và mô hình NVFP4 đã được công bố và xu hướng này đang tạo đà cho những người sáng tạo không biết cách kết nối với các nút để có thể tạo video bằng một giao diện người dùng duy nhất.

Các điều khoản và điều kiện AI của video trên đám mây được cập nhật thường xuyên và khó giải mã. Đối với cả Runway và Pika, các quyền, mục đích sử dụng giáo dục và phạm vi thương mại của sản phẩm thay đổi tùy theo kế hoạch và ngày sửa đổi. Ngày càng có nhiều trường hợp cần phải có xác nhận pháp lý trước khi gửi video tới AI bên ngoài cho các dự án của khách hàng. Với việc tạo địa phương, dữ liệu khách hàng sẽ không rời khỏi công ty ngay từ đầu.

Nếu ba điều kiện được đáp ứng thì không có lý do gì để tiếp tục “chờ đợi”. Đối với các trang web xử lý 20 video trở lên mỗi tháng, việc chuyển sang cục bộ có thể giảm đáng kể chi phí đám mây hàng năm. Những gì bạn nhận được để đổi lấy nỗ lực là bạn không phải lo sợ hết tín dụng. Điều này hiệu quả hơn bạn có thể tưởng tượng.

Tôi cũng muốn đọc nó

Cách chọn máy đếm nhịp và quyết định BPM | So sánh các ứng dụng, loại điện tử và loại con lắc (phiên bản 2026)

Có ba loại máy đếm nhịp và loại đầu tiên yêu cầu ứng dụng điện thoại thông minh. Chúng tôi đã tóm tắt những khác biệt giữa loại con lắc, loại điện tử và ứng dụng, cách xác định BPM, cài đặt ký hiệu nhịp và giọng, sự khác biệt giữa phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí cũng như cách sử dụng từng nhạc cụ. Bạn có thể xem tiêu chí cài đặt sẽ thay đổi cách thực hành của bạn.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

Giá Topview bắt đầu từ $16/tháng thanh toán hàng năm | Sự khác biệt giữa 4 phương án và cách lựa chọn (ấn bản 2026)

Giá của Topview dao động từ 16 USD mỗi tháng cho Pro, 44 ​​USD mỗi tháng cho Business, 50 USD cho Ultra và 56 USD mỗi chỗ cho Team. Khi sắp xếp theo đơn giá tín dụng, Ultra có giá chỉ bằng một nửa Pro. Dựa trên bảng giá chính thức kể từ tháng 7 năm 2026, chúng tôi đã sắp xếp phạm vi gói miễn phí, hướng dẫn chuyển đổi yên Nhật và cách chọn gói tính ngược theo số lượng sách bạn sử dụng.

Ngày 29 tháng 7 năm 2026

Runway là một công cụ sản xuất video AI có thể tạo video từ văn bản và hình ảnh, đồng thời xử lý các video hiện có trên trình duyệt của bạn. Với tính năng Chuyển văn bản thành video bằng lời nhắc, Hình ảnh thành video để thêm chuyển động cho hình ảnh tĩnh và Mở rộng video để tạo phần tiếp theo của video, bạn có thể nhanh chóng tạo bảng phân cảnh và tài liệu ngắn ở giai đoạn lập kế hoạch. Nó cũng có các chức năng chỉnh sửa AI như xóa nền, xóa các đối tượng không cần thiết, chuyển đổi kiểu video và chuyển động chậm, đồng thời hỗ trợ chỉnh sửa sau khi quay và sản xuất VFX. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và nhóm sản xuất muốn tạo ra các nguyên mẫu trực quan chất lượng cao một cách hiệu quả cho quảng cáo, SNS, sản xuất video và tạo nguyên mẫu.

Giá trị thực tế của phần cứng cần thiết và khoản đầu tư ban đầu

Bản thân ComfyUI v0.19 được thiết kế để chạy từ 6GB VRAM, nhưng khi nói đến tạo video WAN 2.2 5B, trên thực tế, 8GB là giới hạn thấp hơn. Hãy xem thời gian tạo gần đúng của ba cấu hình điển hình.

Bạn có thể hoàn thành cuộc đua ở hạng 8GB, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm tốc độ thì VRAM là lựa chọn phù hợp. Giá thị trường đã qua sử dụng của RTX 4060 ở mức cao 40.000 yên Nhật tính đến năm 2026-05. Một chiếc Mac mini M2 đã qua sử dụng có giá khoảng 140.000 yên Nhật và có cùng thời gian sản xuất. Ngay cả khi bạn mua một dịch vụ mới, bạn vẫn có thể nhận được "giấy phép vĩnh viễn" với chi phí sử dụng điện toán đám mây từ 15 đến 18 tháng.

GPU AMD cũng có một luồng gió thuận. ComfyUI đã bổ sung hỗ trợ chính thức cho Radeon RX 7900 XTX (24GB) thông qua ROCm 6.2. Giả định rằng "việc tạo video là độc quyền của NVIDIA" đã sụp đổ.

Tôi muốn đảm bảo 200GB dung lượng lưu trữ miễn phí. Phân tích là đơn vị chính WAN 2.2 5B 5,8GB, VAE 500MB, hệ thống ControlNet 2GB, một số LoRA 20GB và phần còn lại là sự tích lũy của các sản phẩm được tạo ra. Nếu bạn lo lắng về thời gian ghi của ổ SSD thì việc sử dụng NVMe bên ngoài là an toàn.

Thiết lập 90 phút | Từ phiên bản ComfyUI Desktop đến WAN 2.2

Với việc phát hành chính thức phiên bản Desktop, việc tạo môi trường ảo Python không còn cần thiết nữa. Chỉ cần tải xuống và khởi chạy trình cài đặt, các thư viện CUDA/PyTorch/phụ thuộc sẽ được tập hợp tự động. Các bước thực hiện tương tự đối với Windows/Mac/Linux. Bao gồm ước tính thời gian cần thiết cho mỗi bước.

Bước 1: Cài đặt phiên bản ComfyUI Desktop (10 phút)

Tải xuống trình cài đặt cho hệ điều hành của bạn từ trang web chính thức. Phiên bản Windows có dung lượng khoảng 500 MB và phiên bản Mac có dung lượng khoảng 700 MB. Sau khi cài đặt, trong lần khởi động đầu tiên, bạn sẽ được yêu cầu thư mục mà bạn muốn lưu mô hình, vì vậy hãy chỉ định ổ đĩa có ít nhất 200GB dung lượng trống.

Bước 2: Cài đặt ComfyUI-Manager (5 phút)

ComfyUI-Manager, công cụ tự động hóa việc quản lý các nút tùy chỉnh, sẽ gặp rắc rối nếu bạn không cài đặt nó. Chạy phần sau trong terminal.

cd <ComfyUIインストール先>/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

Khi bạn khởi động lại ComfyUI, menu Trình quản lý sẽ xuất hiện. Nếu bạn chọn Cài đặt mô hình từ đây, bạn có thể lấy mô hình WAN 2.2 được mô tả bên dưới chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Bước 3: Download model WAN 2.2 5B (30-60 phút)

Tìm kiếm wan-2.2-5b-fp8 trong Trình quản lý > Cài đặt mô hình và cài đặt nó. Tùy thuộc vào kết nối của bạn, sẽ mất khoảng 15 phút để tải xuống 5,8GB. Đồng thời bao gồm VAE (wan_vae.safetensors) và bộ mã hóa văn bản (umt5_xxl_fp8).

Nếu bạn muốn loại bỏ nó một cách rõ ràng bằng CLI, hãy sử dụng lệnh sau.

hf download Wan-AI/Wan2.2-T2V-5B-fp8 --include "*.safetensors" --local-dir models/checkpoints
hf download Wan-AI/Wan2.2-VAE --include "*.safetensors" --local-dir models/vae

Tên tệp có thể thay đổi do cập nhật kho lưu trữ chính thức. Vui lòng kiểm tra trang mô hình Hugging Face để biết những cái tên mới nhất.

Bước 4: Tải mẫu quy trình công việc (5 phút)

Sau khi khởi động ComfyUI, hãy mở Quy trình công việc > Duyệt mẫu từ menu trên cùng bên trái. WAN 2.2 Văn bản thành Video và WAN 2.2 Hình ảnh thành Video được bao gồm dưới dạng tiêu chuẩn. Bằng cách tải cái này, bạn có thể bắt đầu với nút đã được kết nối. Không cần phải đi dây từ đầu.

Bước 5: Tối ưu hóa cài đặt VRAM (5 phút)

Chọn Sử dụng VRAM trong Cài đặt > Máy chủ. Quyết định giá trị theo VRAM bạn có.

• VRAM 6-8GB → vram thấp
• VRAM 10-12GB → bình thườngvram
• VRAM 16GB trở lên → highvram

Hơn nữa, đặt UNET Precision thành fp8_e4m3fn. Mức tiêu thụ VRAM giảm khoảng 30% mà chất lượng hầu như không bị suy giảm. Với một động thái này, việc tạo video sẽ được hoàn thành ngay cả với RTX 4060.

Những điểm vấp ngã và cách giải quyết cho thế hệ ban đầu

Ngay cả sau khi hoàn tất thiết lập, nhiều người vẫn gặp lỗi trong thế hệ đầu tiên. Dưới đây là bốn cái bẫy điển hình cùng với những cách để tránh chúng.

Nếu thông báo "CUDA hết bộ nhớ" xuất hiện. Giảm kích thước xuống 512x512 hoặc nhỏ hơn bằng Độ phân giải. Độ phân giải được khuyến nghị cho WAN 2.2 5B là 480x832 (video dọc) hoặc 832x480 (video ngang). Số khung hình tối đa có thể coi là 24fps x 5 giây = 121 khung hình. Nếu vượt quá mức này, bạn sẽ không thể hoàn thành cuộc đua với 8GB VRAM.

Nếu quá trình tạo chậm bất thường (hơn 10 phút). Xem mức sử dụng GPU trong Trình quản lý tác vụ. Nếu nó nhỏ hơn 10% thì khả năng cao là nó sẽ quay trở lại suy luận của CPU. Kiểm tra phần kiểm tra Sử dụng CUDA trong Cài đặt và kiểm tra xem PyTorch đã được cài đặt trong phiên bản GPU chưa với python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Video được tạo ra có màu đen tuyền và đầy nhiễu. Thông thường VAE không được tải hoặc tên tệp bộ mã hóa văn bản không khớp. Thực hiện theo các nút quy trình làm việc theo thứ tự từ trên xuống và kiểm tra xem tên tệp có phải là umt5_xxl_fp8_e4m3fn.safetensors hay không.

Một sự cố bí ẩn xảy ra khi được tạo trên máy Mac. Mặc dù phần phụ trợ MPS (Metal Performance Shaders) trong PyTorch 2.3 trở lên ổn định nhưng nó gặp sự cố với các toán tử không được hỗ trợ trừ khi biến môi trường PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1 được đặt. Nó sẽ được cài đặt tự động trong phiên bản Máy tính để bàn, nhưng người xây dựng nguồn nên cẩn thận.

90% những vấp ngã rơi vào 4 kiểu này. Tốt nhất bạn nên thử tất cả những điều trên trước khi tìm kiếm trên diễn đàn.

So sánh các mô hình video nguồn mở trong các danh mục tương đương

WAN 2.2 5B không phải là lựa chọn duy nhất. Hãy liệt kê các mô hình chính tính đến năm 2026-05.

Nếu bạn mới bắt đầu, WAN 2.2 5B chắc chắn là lựa chọn phù hợp. Để sử dụng chuyên nghiệp hoặc môi trường có VRAM 16GB trở lên, HunyuanVideo và LTX-2 rất đáng để thử. Đặc biệt, LTX-2 được phân phối tích cực với LoRA và LoRA dành riêng cho việc điều khiển công việc của camera (Dolly Pan) cũng đã được phát hành chính thức.

Quá trình thiết lập chi tiết của LTX-2 được tóm tắt riêng trong quy trình xây dựng môi trường LTX-2 với DGX Spark x ComfyUI. Khuyến khích những độc giả có GPU từ 24GB trở lên nên đọc nội dung này cùng nhau.

Sử dụng đám mây thông minh｜Ví dụ về hoạt động kết hợp

Nếu bạn chọn giữa hai lựa chọn: ``Tôi có nên di chuyển mọi thứ ở địa phương không?'' thì bạn thường sẽ mất tiền. Câu trả lời đúng là chia nó theo mục đích. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng nó một cách riêng biệt theo ba giai đoạn.

Giai đoạn sản xuất hàng loạt vật chất mang tính địa phương. Tạo 30 đến 50 biến thể mà không phải lo lắng về chi phí đám mây vài trăm yên Nhật mỗi biến thể. Khi sử dụng đám mây trong giai đoạn tìm kiếm ý tưởng, chúng ta có xu hướng loại bỏ “những ý tưởng khác thường” một cách vô thức. Bạn có thể thử mọi thứ tại địa phương.

Điểm nhấn cuối cùng là đám mây. Sau khi đề xuất được quyết định, một hoặc hai lời nhắc tương tự (hướng dẫn cho AI) sẽ được tạo lại bằng Runway Gen-4. Đây là nơi sự khác biệt về chất lượng tại thời điểm giao hàng cho khách hàng trở nên rõ ràng. Tôi chỉ sử dụng khoảng 20 tín dụng một tháng nên gói Standard là quá đủ.

Đám mây như một bản sao lưu khẩn cấp. Nếu GPU của bạn bị hỏng hoặc bạn đang di chuyển, bạn chỉ cần chuyển sang đám mây. Vì khó tạo ra sự dư thừa trong môi trường cục bộ nên đám mây cung cấp bảo hiểm cho những thời hạn yêu cầu phản hồi nhanh chóng.

Người ta ước tính rằng nếu sử dụng phương pháp này một cách khôn ngoan, bạn có thể giảm chi tiêu AI cho video hàng tháng của mình từ 70 USD xuống còn khoảng 15 USD. Mục đích không phải là di chuyển hoàn toàn mà là tối đa hóa ROI bằng cách tối ưu hóa từng ứng dụng. Để so sánh chi tiết về phía đám mây, vui lòng tham khảo so sánh đầy đủ Sora vs Runway vs Pika 2026.

An ninh và sử dụng thương mại | Cho đến khi bộ phận pháp lý đồng ý

Việc tạo cục bộ có xu hướng được đơn giản hóa là ``không có rủi ro rò rỉ dữ liệu'', nhưng vẫn có những điểm cần được xác nhận. Chia thành 4 phần và nhấn.

Cần phải xác nhận giấy phép mô hình. WAN 2.2 đã được phát hành dưới dạng dòng Apache 2.0, nhưng vui lòng kiểm tra thẻ mẫu chính thức mỗi lần để biết chi tiết về các yêu cầu về sử dụng thương mại và ký hiệu tín dụng. HunyuanVideo là "giấy phép thương mại tùy chỉnh" và yêu cầu hợp đồng riêng cho các dịch vụ có hơn 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.

Rủi ro bản quyền của dữ liệu học tập không phải là không. Các dịch vụ đám mây thường bao gồm các tuyên bố từ chối trách nhiệm trong hợp đồng của họ, nhưng với các mô hình địa phương, người dùng phải chịu trách nhiệm. Chúng tôi có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm không giống với tác phẩm hiện có trước khi giao hàng.

Xử lý phân phối LoRA. Một số LoRA do Civitai phân phối, v.v. tái tạo các diễn viên và nhân vật cụ thể. Nếu điều này được sử dụng cho mục đích thương mại thì nguy cơ vi phạm quyền về chân dung là cực kỳ cao. Chỉ an toàn khi sử dụng LoRA không rõ nguồn gốc cho mục đích xác minh.

Quản lý siêu dữ liệu sản phẩm. Các sản phẩm ComfyUI nhúng thông tin quy trình làm việc bên trong PNG/MP4. Nếu có lo ngại rằng lời nhắc hoặc tên mô hình sử dụng sẽ bị rò rỉ trong quá trình phân phối ứng dụng khách, hãy sử dụng Exiftool -all= để xóa siêu dữ liệu.

Danh sách kiểm tra để xác nhận về mặt pháp lý cũng được biên soạn trong Hướng dẫn bản quyền cho nội dung do AI tạo sinh năm 2026. Tôi muốn tiếp cận các dự án thương mại với thái độ kiểm tra mỗi lần, thay vì cảm thấy nhẹ nhõm chỉ vì chúng tôi đã đi đến địa phương.

Nếu bạn có 20 sản phẩm trở lên mỗi tháng, việc nghĩ về ROI là đúng.

Sự lựa chọn giữa đám mây hoặc cục bộ được xác định không phải theo sở thích mà bởi số lượng tùy chọn. Nếu bạn bán ít hơn 10 cuốn sách mỗi tháng, Runway/Pika sẽ tự chi trả. Khi bạn vượt quá 20 video mỗi tháng, tốc độ phục hồi đầu tư địa phương sẽ trở nên thực tế. Nếu bạn nhận được 50 cuốn sách trở lên mỗi tháng, không có lý do gì để chần chừ.

Thật dễ hiểu nếu bạn nhìn vào phép tính. RTX 4060 mới (50.000 yên Nhật) + hóa đơn tiền điện hàng tháng 800 yên Nhật tương đương với chi phí 7 tháng sử dụng điện toán đám mây. Sau tháng thứ 8, về cơ bản bạn có thể sử dụng miễn phí. Nếu bạn chọn GPU đã qua sử dụng, bạn sẽ nhận lại được tiền sau 3 đến 4 tháng.

Nỗi lo sợ về "chi phí học tập cao" giờ đây đã không còn nữa với sự ra đời của phiên bản Máy tính để bàn và quy trình làm việc theo mẫu. Nếu bạn có thể tiết kiệm được 840 USD một năm với khoản đầu tư ban đầu trong 90 phút thì mức lương theo giờ là không thể cạnh tranh hơn. Nếu bạn tải xuống phiên bản Máy tính để bàn từ trang web chính thức của ComfyUI ngay hôm nay và bắt đầu tải xuống WAN 2.2 5B trước khi đi ngủ, bạn sẽ có sẵn video vào sáng hôm sau.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. WAN 2.2 5B có hoạt động trên RTX 3060 12GB (thế hệ cũ) không?

Nó di chuyển. Có báo cáo trên nhiều diễn đàn rằng nếu bạn có 12GB VRAM, bạn có thể hoàn thành cuộc đua với cài đặt vram bình thường. Thời gian tạo dự kiến ​​sẽ gấp khoảng 1,3 đến 1,5 lần so với RTX 4060 (khoảng 3 đến 4 phút cho video 5 giây). Vì là CUDA Compability Capability 8.6 nên bạn cũng có thể nhận được bản tối ưu hóa PyTorch mới nhất.

H. Tôi có thể tạo video có chất lượng tương tự như Windows trên Apple Silicon không?

Chất lượng là như nhau. Video được tạo bằng M2 Max 32GB ở mức khó có thể phân biệt bằng mắt thường, ngay cả khi có sự khác biệt về pixel. Tuy nhiên, thời gian tạo ra gấp 2 đến 2,5 lần so với RTX 4060. Do quá trình tối ưu hóa fp8 của phần phụ trợ MPS chưa được hoàn thành nên ngay cả khi có đủ bộ nhớ, tốc độ sẽ không cao bằng. Đó không phải là sự khác biệt đáng chú ý nếu bạn để mẻ qua đêm.

Q. Ai sở hữu bản quyền của video được tạo ra?

Theo giấy phép dòng WAN 2.2 Apache 2.0, người ta thường hiểu rằng quyền đối với sản phẩm thuộc về người dùng. Tuy nhiên, sự tương đồng với các tác phẩm hiện có trong dữ liệu đào tạo lại là một vấn đề khác và nếu kết quả gần giống với các tác phẩm hiện có thì vẫn có nguy cơ vi phạm. Đối với các dự án thương mại, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng tìm kiếm hình ảnh ngược và xác nhận từng khung hình trước khi phân phối.

Hỏi. ComfyUI có quá khó đối với người mới bắt đầu không?

Với việc giới thiệu quy trình làm việc mẫu trong v0.19, các rào cản đã được giảm bớt đáng kể. Không cần phải cấu hình các kết nối nút từ đầu nữa. Chọn mục phù hợp với mục đích của bạn từ Quy trình làm việc > Duyệt mẫu, chỉ điều chỉnh các lời nhắc và thông số và video sẽ xuất hiện. Nó đủ để bạn hiểu sâu hơn về các nút khi bạn muốn tùy chỉnh nó một cách nghiêm túc.

Q. Chi phí điện được tạo ra tại địa phương là bao nhiêu?

RTX 4060 tiêu thụ tới 115W. Khoảng 4,8Wh mỗi lần tạo video 5 giây (2 phút 30 giây), khoảng 0,15 yên Nhật khi chuyển đổi sang đèn đo TEPCO B (31 yên Nhật/kWh). Ngay cả khi bạn tạo ra 100 chiếc mỗi tháng, hóa đơn tiền điện của bạn sẽ vào khoảng 15 yên Nhật. Xem xét sự khác biệt với chi phí đám mây, đây là một sai sót. Ngay cả RTX 4090 (450W) cũng có giá chưa đến 1 yên Nhật mỗi chiếc.

Đánh giá biên tập

Chúng tôi sẽ đưa ra điểm số trung thực dựa trên thông tin có sẵn công khai và thành phần băng ghế dự bị kể từ năm 2026-05.

• WAN 2.2 5B (phiên bản lượng tử hóa fp8): Chỉ có một lựa chọn, hoàn chỉnh với 8GB VRAM. Đó là động lực đằng sau việc biến yêu cầu ``24GB bắt buộc'' cách đây một thời gian trở thành quá khứ và cho đến nay là yêu cầu dễ được đề xuất nhất cho người mới bắt đầu.
• Mẫu ComfyUI v0.19: Những cải tiến tinh tế. Vì video có thể được hiển thị bằng cách sử dụng Duyệt mẫu mà không cần biết nối dây nút nên rào cản ban đầu gần như đã biến mất.
• Tốc độ thế hệ: 2 phút 30 giây của RTX 4060 là đủ để sản xuất hàng loạt nhưng không nhanh. Đám mây là cần thiết cho những thời hạn yêu cầu phản hồi ngay lập tức. Đây là điểm yếu của địa phương.
• Apple Silicon: Chất lượng tương đương nhưng nhanh hơn NVIDIA từ 2-2,5 lần. Việc tối ưu hóa fp8 của MPS vẫn chưa được hoàn thiện là có hiệu quả. Sẽ không có vấn đề gì nếu bạn để nó qua đêm.
• Vấn đề pháp lý: Không thể nói địa phương = an toàn. Thành thật mà nói, quyền hình ảnh và rò rỉ siêu dữ liệu của LoRA là những cạm bẫy thường bị bỏ qua.

Nhìn chung, nếu bạn định chơi hơn 20 trò chơi mỗi tháng thì bạn quyết định giới thiệu nó càng sớm thì càng tốt. Nếu bạn sử dụng kép nó với đám mây, những điểm yếu về tốc độ và độ an toàn sẽ được khắc phục.

Bài viết liên quan

• Hướng dẫn đầy đủ về cách sử dụng ComfyUI 2026 | Tương thích với Flux.2, từ cài đặt đến tạo video - bao gồm những điều cơ bản về ComfyUI tập trung vào việc tạo hình ảnh
• Sora hoàn chỉnh Sora vs Runway vs Pika 2026 - so sánh mới nhất về AI video đám mây
• Hướng dẫn xây dựng môi trường LLM địa phương 2026 | Tiết kiệm $20 một tháng với LLaMA 3.1 và Ollama — Bản địa hóa việc tạo văn bản
• Danh sách các danh mục tạo video AI - Danh mục đầy đủ các công cụ AI video do ban biên tập chấm điểm
• Hướng dẫn bản quyền cho nội dung do AI tạo sinh 2026 — Những điểm pháp lý cần kiểm tra trước khi sử dụng cho mục đích thương mại
• Thiết lập và sử dụng lưới-llm

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• ComfyUI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Runway — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Pika — Trang web chính thức (xem chi tiết)