Cách sử dụng Make và giá cả | Sự khác biệt với Zapier và cách xây dựng kịch bản (phiên bản 2026)

Các điểm chính (câu trả lời có thể đọc trong 30 giây): Make là một công cụ tự động hóa không cần mã cho phép bạn liên kết một số lượng lớn ứng dụng (kiểm tra trang web chính thức để biết các số được hỗ trợ mới nhất) ở định dạng sơ đồ. Nó có thể được sử dụng từ phiên bản trả phí của gói Core trở lên (xem Đặt giá chính thức cho giá mới nhất) và phù hợp với các nhánh, vòng lặp và chuyển đổi dữ liệu phức tạp hơn Zapier.

Hộp thông tin Ban biên tập

Xác nhận lần cuối: Ngày 30 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Make (trước đây là Integromat) là một lựa chọn tuyệt vời cho những người mới bắt đầu tự động hóa kinh doanh, những người cảm thấy rằng Zapier quá đắt hoặc n8n có vẻ khó khăn. Mặc dù bạn có thể tạo các quy trình công việc phức tạp bằng cách sử dụng các thao tác trên sơ đồ trực quan, hiệu suất chi phí bắt đầu từ gói trả phí vẫn ở mức cao nhất tại thời điểm viết bài (xem giá chính thức của Make để biết giá mới nhất).

Tích hợp ứng dụng dồi dào (xem trang web chính thức để biết các số được hỗ trợ mới nhất), tính linh hoạt trong phân nhánh có điều kiện, vòng lặp và chuyển đổi dữ liệu cũng như tích hợp gốc với ChatGPT, Claude và Gemini.

Các điểm chính của bài viết này Giải thích kỹ lưỡng về cách sử dụng Make (trước đây là Integromat) và các gói giá của nó. Hãy nhớ kiểm tra Đặt giá chính thức để biết thông tin mới nhất về giá và số lượng ứng dụng được hỗ trợ.

Những điểm chính của bài viết này

• Các tính năng của Make (trước đây là Integromat) và những khác biệt cơ bản với Zapier/n8n
• Cấu trúc hệ thống tín dụng và bảng giá mới nhất năm 2026
• Các bước từ đăng ký tài khoản đến tạo kịch bản đầu tiên
• Phương pháp cài đặt cụ thể để kết nối AI như ChatGPT/Claude và Make
• 5 ví dụ kịch bản thực tế có thể được sử dụng để tự động hóa doanh nghiệp
• Make phù hợp với loại người nào và Zapier và n8n phù hợp với loại người nào?

Make là một nền tảng tự động hóa không cần mã, kết nối các ứng dụng, nguồn dữ liệu và mô hình AI để thiết kế trực quan các luồng kinh doanh và AI agent. Bạn có thể tập hợp các quy trình công việc phức tạp và nâng cao bằng cách đặt trình kích hoạt, hành động và các nhánh có điều kiện trên khung vẽ và kiểm tra từng bước kết quả thực thi. Nó hỗ trợ hơn 3.000 tích hợp ứng dụng và hơn 400 tích hợp ứng dụng AI, đồng thời có thể kết hợp chuyển đổi dữ liệu, webhook và tích hợp API. Nó phù hợp cho nhân viên vận hành, nhà tiếp thị và nhóm kinh doanh có kiến ​​thức phát triển, những người muốn kiểm soát chi tiết các công việc thường ngày trải rộng trên nhiều công cụ.

Kết luận sau 30 giây

• Make là một công cụ tự động hóa quy trình làm việc trực quan. Kết nối nhiều ứng dụng không cần mã (xem trang web chính thức để biết số điện thoại được hỗ trợ mới nhất)
• Giá có sẵn từ gói miễn phí và gói trả phí là Core trở lên. Nó thường được cho là rẻ hơn Zapier, nhưng vui lòng kiểm tra giá mới nhất với Make chính thức/Zapier chính thức
• Mạnh hơn Zapier trong việc xử lý các nhánh, vòng lặp và chuyển đổi dữ liệu phức tạp. Lý tưởng cho tự động hóa từ trung cấp đến cao cấp
• Chuyển đổi sang hệ thống Tín dụng vào năm 2026. Xin lưu ý rằng việc sử dụng các chức năng AI thường xuyên sẽ tiêu tốn nhiều tín dụng hơn dự kiến.
• Nó có thể được sử dụng ngay cả bởi những người không phải là kỹ sư, nhưng nó không "lỏng lẻo" như Zapier. Dành cho người giỏi tư duy logic

Tôi cũng muốn đọc nó

Cách chọn công ty phát triển AI và giá thành｜12 mục kiểm tra so sánh (phiên bản 2026)

Khi so sánh các công ty phát triển AI, điều bạn nên nhìn vào không phải là số lượng thành tích. Chi phí trung bình dao động từ 500 đến 1 triệu yên Nhật cho các dự án nhỏ và hơn 2 triệu yên Nhật cho các dự án phức tạp. Chúng tôi đã sắp xếp 12 mục theo quan điểm của khách hàng mà bạn nên kiểm tra trước khi đặt hàng, bao gồm sự khác biệt giữa gần như ủy quyền và hợp đồng, cách tránh sụp đổ PoC và các điều khoản hợp đồng liên quan đến dữ liệu và sở hữu trí tuệ.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Workato có giá bao nhiêu mỗi năm? Tổ chức cơ cấu phí và giá thị trường không được tiết lộ (ấn bản 2026)

Giá của Workato không được liệt kê trên trang web chính thức và tất cả đều là ước tính riêng lẻ do đại diện bán hàng cung cấp. Chúng tôi đã sắp xếp phạm vi giá thị trường của hợp đồng hàng năm, cơ chế thanh toán công thức, 5 biến số làm tăng ước tính và sự khác biệt về cấu trúc chi phí với Zapier, Make và n8n.

Ngày 30 tháng 7 năm 2026

Làm là gì? Bức tranh hoàn chỉnh về nền tảng tự động hóa trực quan

Make là một nền tảng tự động hóa không cần mã/mã thấp đến từ Cộng hòa Séc. Tên cũ là Integromat, được đổi tên thành Make vào năm 2022. Nó hiện được sử dụng ở hơn 180 quốc gia trên thế giới và được cả công ty cũng như cá nhân sử dụng rộng rãi.

Tính năng lớn nhất của Make là "trình tạo kịch bản trực quan". Vì bạn có thể định cấu hình trực quan cách các ứng dụng được kết nối theo định dạng giống như sơ đồ nên bạn có thể hiểu ngay những việc cần làm nếu có điều gì đó xảy ra. Trong khi Zapier chuyên về cấu trúc nối tiếp đơn giản là "kích hoạt → hành động", Make có thể kết hợp phân nhánh có điều kiện, vòng lặp, xử lý song song và xử lý lỗi vào một kịch bản duy nhất.

Make giỏi làm gì

• Logic phân nhánh phức tạp: Nhiều chi nhánh như "Nếu số tiền đặt hàng trên 50.000 yên Nhật, hãy thông báo cho bộ phận bán hàng, nếu ít hơn, hãy tự động phê duyệt"
• Xử lý lặp (iterator/aggregator): Các hoạt động xử lý từng mảng dữ liệu một hoặc kết hợp nhiều bản ghi.
• Chuyển đổi dữ liệu: Xử lý dữ liệu linh hoạt ở giữa, chẳng hạn như định dạng văn bản, thao tác JSON, chuyển đổi định dạng ngày tháng, v.v.
• Nhận/gửi webhooks: Xử lý sự kiện theo thời gian thực từ các dịch vụ bên ngoài
• Xử lý lỗi: thử lại và xử lý thay thế khi một bước cụ thể trong kịch bản không thành công

Make không giỏi cái gì

• Khó khăn ban đầu: Chi phí học tập cao hơn Zapier. Zapier rất nhanh nếu bạn chỉ muốn kết nối trong thời điểm hiện tại.
• Độ sâu của chức năng AI: So với n8n, khả năng xử lý quyết định tự động như một AI agent yếu hơn
• Giao diện người dùng tiếng Nhật: Kể từ tháng 4 năm 2026, giao diện người dùng chỉ có bằng tiếng Anh. Việc xử lý nội dung tiếng Nhật diễn ra suôn sẻ

Vị trí của Zapier, Make và n8n

Quan điểm “rẻ hơn Zapier và dễ hơn n8n” là lời giải thích dễ hiểu nhất cho Make.

n8n là nền tảng tự động hóa AI kết nối các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu và mô hình AI để xây dựng và thực hiện quy trình công việc. Bạn có thể tập hợp các quy trình bằng cách chỉnh sửa nút kéo và thả, đồng thời liên kết các hệ thống nội bộ và API bên ngoài bằng cách kết hợp phân nhánh có điều kiện, webhook, yêu cầu HTTP và mã của riêng bạn. Nó hỗ trợ tích hợp AI như OpenAI và Anthropic, tích hợp với hơn 400 dịch vụ và hoạt động tự lưu trữ, cho phép kiểm soát chi tiết môi trường thực thi và quản lý dữ liệu. Nó phù hợp cho các nhà phát triển có các yêu cầu mà bộ phận hệ thống thông tin, tự động hóa kiểu SaaS không đáp ứng được và các công ty muốn kết hợp các AI agent vào quy trình kinh doanh của họ.

Lập phương án giá mới nhất cho năm 2026 | Giải thích đầy đủ về hệ thống Tín dụng

Make đang dần chuyển đổi từ ``Hoạt động sang hệ thống Tín dụng bao gồm nó'' bắt đầu từ năm 2025. Về cơ bản, "1 Hoạt động = 1 Tín dụng", nhưng xin lưu ý rằng các mô-đun AI và xử lý tải cao sẽ tiêu tốn nhiều tín dụng.

Danh sách gói (tính đến tháng 4 năm 2026, giá thanh toán hàng năm)

*Hãy nhớ kiểm tra Đặt giá chính thức để biết giá mới nhất và chính xác. Khoảng thời gian thực hiện tối thiểu cho gói Core là 1 phút.

*Thanh toán hàng tháng đắt hơn khoảng 30% so với thanh toán hàng năm. Nếu bạn định sử dụng dịch vụ hàng năm thì tốt hơn nên thanh toán hàng năm.

Những gì bạn có thể và không thể làm với kế hoạch cốt lõi

Kế hoạch cốt lõi là kế hoạch thường được chọn làm phần giới thiệu về Make. 10.000 Hoạt động mỗi tháng có thể bao gồm "tự động hóa quy mô trung bình chạy 30 đến 50 lần một ngày". Vui lòng kiểm tra giá chính thức của Make để biết thông số kỹ thuật chi tiết cho từng gói, chẳng hạn như khoảng thời gian thực hiện lịch trình tối thiểu và tìm kiếm nhật ký (Core hỗ trợ lịch trình khoảng thời gian 1 phút, tìm kiếm nhật ký toàn văn bản có sẵn cho Pro trở lên). Ở giai đoạn bạn muốn dùng thử, Core sẽ là đủ.

Lưu ý về hệ thống Tín dụng

Kể từ năm 2026, việc sử dụng mô-đun AI gốc (MakeAI) của Make sẽ tiêu tốn Tín dụng nhiều lần hơn bình thường. Ví dụ: kết nối với OpenAI API bằng key của chính bạn mất khoảng 1 Thao tác/lần, nhưng có trường hợp phải mất 3 đến 5 Credits/lần để sử dụng chức năng AI do Make trung gian.

Những điểm chính để tối ưu hóa chi phí:

// NGパターン：Makeネイティブ AIモジュールを大量使用
// Make AI → GPT呼び出し → 5 Credits消費/回

// OKパターン：自分のOpenAI APIキーを直接設定
// HTTP モジュール → api.openai.com → 1 Credit消費/回
{
  "url": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
  "method": "POST",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "{{1.text}}"}]
  }
}

自分のAPIキーを持ち込む「BYOK（Bring Your Own Key）」スタイルの方が、Creditをずっと効率的に使えます。

### Zapierとのコスト比較（実例）

<strong>シナリオ: Gmailに受注メールが届いたら、Notionにタスクを作成してSlackに通知する（月500件）</strong>

- Zapier Professionalプラン: 5ステップ × 500タスク = 2,500タスク必要（最新価格は[Zapier公式](https://zapier.com/pricing)参照）
- Make Coreプラン: 500 × 3 Operations = 1,500 Operations（最新価格は[Make公式](https://www.make.com/en/pricing)参照）
- <strong>MakeはZapierより安価とされるケースが多いが、実際の差額は両公式の最新価格でご確認ください</strong>

複雑なシナリオほどZapierのコストが膨らむため、<strong>月100件を超えてくるとMakeのコスパが際立ってきます</strong>。

---

## Makeの始め方｜アカウント登録からシナリオ初作成まで

![アプリ連携モジュールを組み立てる自動化フロー](/article-images/make-guide-2026-1.png)

### STEP 1: アカウント登録

1. [make.com](https://www.make.com) にアクセス
2. 「Get started free」→ メールアドレスまたはGoogle/GitHubアカウントで登録
3. 確認メール→ 認証後、ダッシュボードへ

登録直後は<strong>Freeプラン（月1,000 Operations）</strong>が自動で適用されます。クレジットカード不要でそのまま試せます。

### STEP 2: 最初のシナリオを作る

シナリオとは、Makeにおける「自動化ワークフロー」の単位です。Zapierの「Zap」と同等のものです。

<strong>「+ Create a new scenario」</strong>をクリックし、シナリオビルダーを開きます。

【シナリオビルダーの基本操作】
・中央の「+」丸ボタン → モジュール（アプリ）を追加
・丸と丸を繋ぐ線 → トリガーとアクションの連結
・歯車アイコン → モジュールの設定を開く
・三角形（▶）ボタン → テスト実行

### STEP 3: トリガーモジュールの追加

「何かが起きたら処理を開始する」引き金をトリガーと呼びます。

例として<strong>「Gmailで新しいメールを受信したら」</strong>を設定する手順:

1. 「+」をクリック → 検索バーに「Gmail」を入力 → 「Gmail - Watch Emails」を選択
2. 「Create a connection」→ Googleアカウントで認証
3. フォルダ（INBOX）・検索条件（from:client@example.com など）を設定
4. 「Schedule」で実行間隔を設定（プラン別の最小間隔は[Make公式Pricing](https://www.make.com/en/pricing)参照。Coreは1分間隔対応）

### STEP 4: アクションモジュールの追加

トリガーの右に「+」を追加し、処理を繋げます。

<strong>「Notionにページを作成する」</strong>の例:

1. 「+」→「Notion」→「Create a Database Item」を選択
2. NotionのAPIキーで認証（[notion.so/my-integrations](https://www.notion.so/my-integrations)から発行）
3. データベースIDを指定
4. 「Name」フィールドに `{{1.subject}}` を設定（Gmailの件名を引用）
5. 「Due Date」に `{{formatDate(now; "YYYY-MM-DD")}}` でフォーマット設定

<strong>「Slackに通知する」</strong>モジュールをさらに追加:

{{1.subject}} というメールが届きました。
送信者: {{1.from.name}} <{{1.from.email}}>
受信時刻: {{formatDate(1.date; "YYYY/MM/DD HH:mm")}}
Notionタスク: {{3.url}}

### STEP 5: テストと有効化

シナリオができたら左下の「▶ Run once」でテスト実行します。各モジュールの結果がバブルで表示され、どのデータが流れているか確認できます。

エラーがなければ「Scheduling」をONにして定期実行を有効化。これで24時間自動で動き続けます。

---

## 編集部の検証メモ

業務自動化ツールは「料金体系」「対応アプリ数」「ロジック構築の柔軟性」の3軸で見比べると差が浮き彫りになります。本記事ではMake・Zapier・n8nの公開情報と料金プランを整理し、どのツールがどの用途に向くかを編集部で比較検討しました。

公式仕様から判断する限り、各ツールの位置づけは次の通りです。

- <strong>Make</strong>: 多数のアプリ連携対応（料金・対応アプリ数とも[Make公式](https://www.make.com/en/pricing)参照）。ビジュアルなシナリオビルダーで分岐・ループ・データ変換に強い
- <strong>Zapier</strong>: 単価は高めだが、UIのシンプルさと豊富なアプリ連携数で初心者向けの導線が厚い（最新数値は[Zapier公式](https://zapier.com/pricing)参照）
- <strong>n8n</strong>: セルフホスト版は無料で利用可能。エンジニア向けでJavaScriptによる拡張性が高い一方、サーバー運用の知見が前提

日本語対応はいずれもUIは英語中心で、日本語データの処理自体は可能です(最新情報は各公式サイトを参照)。

編集部の総合判断として、<strong>コストを抑えつつ複雑な分岐ロジックを組みたい中級者にはMake</strong>、<strong>多少高くてもとにかく迷わず使い始めたい初心者にはZapier</strong>、<strong>社内にエンジニアがいてデータをセルフホストで完結させたい企業にはn8n</strong>を推奨します。AIノードを多用する場合はMakeのCreditsシステムの消費ペースに注意が必要です。

## よくある質問（FAQ）

### Q. Make（Integromat）は日本語で使えますか？

UIは現在英語のみです。ただし、<strong>日本語コンテンツの処理（日本語のメール・テキスト・データ）は問題なく動作します</strong>。日本語のNotionデータを操作したり、日本語メールをトリガーにしたりすることも普通にできます。日本語解説ブログ・YouTube動画も豊富にあるため、学習リソースに困ることはほぼありません。

### Q. Makeの無料プランでどこまでできますか？

月1,000 Operationsと2つのアクティブシナリオという制限があります。1つのシナリオが1回実行されて3ステップ走れば3 Operations消費です。つまり月に約333回の3ステップシナリオが動かせる計算。<strong>個人の軽い試験利用や、動作確認には十分</strong>ですが、ビジネス利用にはCoreプランへのアップグレードが現実的です。

### Q. Zapierと比べてMakeはどんな人に向いていますか？

ざっくり言うと「Excelで関数を書くのが苦にならない人」にはMakeが向いています。条件分岐・ループ・配列操作などを視覚的に組める点が強みで、Zapierでは難しい複雑なロジックも実現できます。一方で「とにかく5分で繋げたい」という用途はZapierの方が速いです。<strong>月50〜100件以上の処理をする中規模以上の自動化</strong>ならMakeがコスパ・機能ともに優秀です。

### Q. MakeとZapierを同時に使っている人はいますか？

います。<strong>「簡単な通知系はZapier、複雑なデータ処理はMake」という使い分け</strong>は珍しくありません。ただし、管理コスト・学習コストが二重になるため、長期的にはどちらかに寄せた方がすっきりします。新規で始めるならMakeに絞るのが合理的です。

### Q. Makeのシナリオが失敗したときはどうなりますか？

デフォルトでは、エラーが起きたモジュールで処理が止まり、ログにエラーが記録されます。「Error Handler」を設定することで、<strong>エラー時のリトライ・代替ルート・Slack通知</strong>などを自動化できます。Proプランではフルテキストのログ検索ができるため、デバッグが格段に楽になります。

### Q. Makeはセキュリティ的に安全ですか？

Make.comはSOC 2 Type II認証取得済みで、データはEU（アムステルダム）のサーバーで処理されます。EU/GDPRへの準拠も宣言しています。機密性の高い個人情報や医療データを扱う場合は、エンタープライズプランで専用テナントオプションを利用するか、セルフホストのn8nを検討する方が安心です。

---

## Makeの実践的シナリオ例｜業務自動化5パターン

Makeを使った実際の業務自動化パターンを5つ紹介します。それぞれMakeのどのモジュールを使うか、大まかな設定のポイントも添えます。

### パターン1：フォーム送信 → CRM登録 → 担当者へSlack通知

<strong>用途:</strong> Webサイトのお問い合わせフォームに記入があったとき、自動でHubSpotにリードを登録し、担当営業にSlackで通知する

トリガー: Typeform - Watch Responses
   ↓
アクション1: HubSpot - Create a Contact
   ↓
アクション2: Slack - Create a Message
（本文: 新規リード: {{1.fields.name}}様 / {{1.fields.email}}）

<strong>ポイント:</strong> Typeformのフィールド名とHubSpotのプロパティ名のマッピング（テキスト変換・Email正規化）がMakeでは柔軟に設定できます。

### パターン2：Google スプレッドシートの新行 → 請求書自動生成 → メール送信

<strong>用途:</strong> スプレッドシートに案件情報を入力したら、自動でPDF請求書を生成してクライアントにメール送信

トリガー: Google Sheets - Watch New [Rows](/tool/rows-ai)
   ↓
アクション1: PDF Monkey - Create a Document (テンプレートに値を埋め込み)
   ↓
アクション2: Gmail - Send an Email (PDF添付)

### パターン3：ECサイトの注文 → 在庫確認 → 条件分岐処理

<strong>用途:</strong> ShopifyでWooCommerceで注文が入ったとき、在庫数によって処理を分ける

トリガー: Shopify - Watch New Orders
   ↓
Router（分岐）:
  ├ 在庫あり → Google Sheets に記録 → 配送システムへ連携
  └ 在庫なし → 顧客に欠品メール → 仕入れ担当にSlack通知

<strong>ポイント:</strong> Makeの「Router」モジュールで複数のパスに分岐できます。Zapierではフィルターで1方向しか制御できないのに対し、Makeは複数経路を同時に処理できます。

### パターン4：RSS → AI要約 → Notionデータベース

<strong>用途:</strong> 特定のニュースサイトのRSSを毎時間チェックし、新着記事をChatGPTで日本語要約してNotionに保存

トリガー: RSS - Watch Feed Items
   ↓
アクション1: HTTP Module → OpenAI API（自分のAPIキー使用）
   Body: {
     "model": "gpt-5.4",
     "messages": [
       {"role": "system", "content": "以下の英語記事を日本語で3行に要約してください"},
       {"role": "user", "content": "{{1.description}}"}
     ]
   }
   ↓
アクション2: Notion - Create Database Item
   Title: {{1.title}}
   Summary: {{2.choices[].message.content}}
   Source: {{1.url}}
   Date: {{formatDate(1.pubDate; "YYYY-MM-DD")}}

<strong>ポイント:</strong> HTTPモジュールで自分のAPIキーを使うとCreditを節約できます。`{{2.choices[].message.content}}` のようにJSON配列の特定フィールドを参照する記法もMakeの強みです。

### パターン5：Googleフォーム → AI分類 → 担当者へルーティング

<strong>用途:</strong> お問い合わせフォームの内容をAIで分類し、技術・営業・サポートの担当チームに自動ルーティング

Thực hiện xử lý đầu ra (mẫu trong Code Module)

Kết quả phân loại: "kỹ thuật" | "bán hàng" | "ủng hộ"

danh mục = phản hồi["danh mục"] định tuyến_map = { "kỹ thuật": "#hỗ trợ kỹ thuật", "bán hàng": "#nhóm bán hàng", "support": "#customer-support" } trả về {"slack_channel": Routing_map.get(category, "#general")}

Mô-đun mã của Make cho phép bạn chạy mã JavaScript hoặc Python đơn giản (gói Pro trở lên). Định tuyến động sử dụng kết quả phân loại AI cũng có thể thực hiện được.

---

Chức năng cộng tác AI của Make | Cách kết nối với ChatGPT, Claude và Gemini

!Hình ảnh cài đặt để kết nối quy trình tự động hóa và mô hình AI

Make cung cấp các mô-đun chính thức với các nhà cung cấp AI lớn như <strong>OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Perplexity AI</strong>. Ngoài ra, bạn cũng có thể kết nối qua mô-đun HTTP bằng khóa API của riêng mình.

Hợp tác với ChatGPT (OpenAI)

<strong>Phương pháp 1: Mô-đun chính thức của OpenAI</strong> (Đơn giản nhưng tiêu thụ Tín dụng cao)

1. Chọn "OpenAI (GPT)" trong tìm kiếm mô-đun của Make
2. Chọn "Tạo hoàn thành" hoặc "Tạo hoàn thành trò chuyện"
3. Nhập khóa API OpenAI trong cài đặt kết nối (được cấp tại platform.openai.com)
4. Đặt mô hình (gpt-5.4-mini, gpt-5.4, v.v.) và lời nhắc

<strong>Phương pháp 2: Sử dụng mô-đun HTTP</strong> (Tiết kiệm tín dụng/khuyên dùng)

{
  "url": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
  "method": "POST",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer sk-xxxxxxx",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "max_tokens": 500,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "あなたはプロのコンテンツライターです。"},
      {"role": "user", "content": "{{1.content}} を150字で要約してください。"}
    ]
  }
}

`{{1.content}}` のように前のモジュールの出力を動的に挿入できます。

### Claude（Anthropic）との連携

AnthropicのAPIを直接呼び出す設定です：

{ "url": "https://api.anthropic.com/v1/messages", "phương thức": "ĐĂNG", "tiêu đề": { "x-api-key": "sk-ant-xxxxxxx", "phiên bản nhân loại": "2023-06-01", "Loại nội dung": "application/json" }, "thân hình": { "người mẫu": "claude-sonnet-4-6", "max_tokens": 1024, "tin nhắn": [ {"role": "user", "content": "Vui lòng viết thư trả lời đề xuất cho email {{1.subject}}"} ] } }

Hợp tác với Gemini (Google)

{
  "url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=YOUR_KEY",
  "method": "POST",
  "headers": {"Content-Type": "application/json"},
  "body": {
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "{{1.description}} を日本語で要約してください"}]}
    ]
  }
}

Chức năng AI agent (Tạo AI agent, hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm kể từ năm 2026)

Bắt đầu từ đầu năm 2026, Make bắt đầu cung cấp phiên bản beta của tính năng “AI agent”. Có thể thực hiện các hoạt động kiểu agent trong đó AI tự động đánh giá và gọi các công cụ do người dùng xác định (gửi email, thao tác cơ sở dữ liệu, tìm kiếm trên web, v.v.). Tuy nhiên, thực tế là nó vẫn chưa linh hoạt bằng việc tích hợp LangChain của n8n. Nếu bạn muốn xây dựng một AI agent chính thức, n8n hiện đang đi trước một bước.

Sự khác biệt giữa Zapier và Make | Bảng so sánh nên chọn cái nào

Dành cho những ai còn mơ hồ về Zapier, chúng tôi sẽ tóm tắt một so sánh cụ thể.

Ai nên chọn Make:

• Có hơn 50 đến 100 quy trình tự động mỗi tháng và tôi muốn giảm chi phí.
• Tôi muốn tạo một quy trình làm việc phức tạp tận dụng tối đa khả năng phân nhánh, vòng lặp và chuyển đổi dữ liệu có điều kiện.
• Tôi không phải là kỹ sư nhưng tôi có thể thiết kế các luồng logic.
• Tôi muốn kết hợp ChatGPT và Claude bằng khóa API của riêng mình

Ai nên chọn Zapier:

• Người mới bắt đầu muốn thiết lập nhanh chóng
• Yêu cầu tích hợp với SaaS rất thích hợp (hơn 7.000 tùy chọn hấp dẫn)
• Tôi muốn sử dụng khả năng xử lý tự động của AI agent (Zapier AI)
• Nhấn mạnh vào mức độ hỗ trợ tiếng Nhật

Zapier AI là một công cụ tự động hóa AI cho phép bạn liên kết nhiều ứng dụng kinh doanh với AI và tự động hóa các tác vụ thông thường cũng như tổ chức thông tin mà không cần mã. Bạn có thể kết nối Gmail, Slack, Google Sheets, v.v. và thực hiện các quy trình công việc như thông báo email đã nhận, sao chép dữ liệu và tạo tác vụ theo điều kiện. Một tính năng khác là khả năng tạo các luồng tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên và kết hợp các chatbot AI và trợ lý nội bộ. Thích hợp cho các nhóm muốn giảm bớt công việc thủ công giữa nhiều công cụ, chẳng hạn như bán hàng, tiếp thị, CS và hỗ trợ văn phòng.

Đánh giá độc lập về Ban biên tập liên tục đánh giá hơn 500 công cụ AI. Điểm đánh giá chung của Make là 88 điểm.

Hiệu suất chi phí là đẳng cấp hàng đầu trong ngành. Trong khi Zapier bắt đầu ở mức 29,99 USD/tháng, gói Make's Core được thanh toán hàng năm với giá 10,59 USD/tháng. Mức giá này, bao gồm hơn 1.500 tích hợp ứng dụng, là một trong những lựa chọn hợp lý nhất kể từ năm 2026.

Điểm được đánh giá đặc biệt cao:

• Sức mạnh biểu cảm của người xây dựng kịch bản trực quan. Các nhánh có điều kiện, vòng lặp và xử lý song song có thể được tạo trên một màn hình
• Sự phong phú của các chức năng chuyển đổi dữ liệu. Định dạng ngày, xử lý văn bản và phân tích cú pháp JSON có thể được hoàn thành mà không cần mã.
• Linh hoạt trong xử lý lỗi. Nó rõ ràng vượt trội hơn Zapier ở chỗ nó có thể tự động khắc phục sự cố.

Điểm quan tâm:

• Với việc di chuyển hệ thống Tín dụng từ năm 2025 sang năm 2026, chi phí của việc sử dụng nhiều chức năng AI đã trở nên không rõ ràng.
• Giao diện người dùng chỉ bằng tiếng Anh, hỗ trợ chính thức cho người dùng Nhật Bản còn hạn chế
• Chức năng AI agent vẫn đang được phát triển so với n8n

Đánh giá tổng thể: Make cung cấp câu trả lời hiệu quả nhất về mặt chi phí ngay cả trong năm 2026 cho nhu cầu ``Tôi muốn đạt được sự tự động hóa phức tạp bằng cách kết nối nhiều SaaS với ngân sách hàng tháng từ $10 đến $20.'' Nếu bạn đang sử dụng Make lần đầu tiên, bạn nên thử hai tình huống trong gói miễn phí và hiểu mức tiêu thụ tín dụng thực tế của mình trước khi chọn gói.

Bài viết liên quan

• Zapier vs Make vs n8n | So sánh kỹ lưỡng 3 công cụ tự động hóa kinh doanh hàng đầu
• Hướng dẫn đầy đủ cách sử dụng n8n và các loại phí
• Giải thích đầy đủ về cách sử dụng và tính phí API ChatGPT
• Tự động hóa doanh nghiệp của bạn với AI | Cách chọn Zapier, Make và n8n

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• Make — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Zapier AI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• n8n — Trang web chính thức (xem chi tiết)