MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là gì? Cách thức hoạt động, cách thiết lập và máy chủ được đề xuất

Các điểm chính (câu trả lời 30 giây): MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là một giao thức tiêu chuẩn mở kết nối các ứng dụng AI với các công cụ và dữ liệu bên ngoài. Cấu hình stdio của Claude Desktop có thể được cài đặt chỉ với vài dòng JSON (khoảng 5 phút). ChatGPT có sẵn trong điều kiện beta/chế độ dành cho nhà phát triển của gói mục tiêu, đồng thời OAuth và máy chủ loại HTTP từ xa là các quy trình riêng biệt và thời gian yêu cầu sẽ khác nhau (xem từng quan chức).

Hộp thông tin Ban biên tập

Claude Desktop, ChatGPT, Con trỏ, Mã VS, v.v.

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Tôi muốn AI sử dụng các công cụ bên ngoài. Nhưng việc thực hiện sự hợp tác lần nào cũng quá rắc rối. MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là một tiêu chuẩn mở được tạo ra để loại bỏ vấn đề này. Anthropic đã phát hành nó vào cuối năm 2024 và tính đến năm 2026, nó được hỗ trợ bởi Claude, Cursor và VS Code. ChatGPT cũng có thể được sử dụng trong các điều kiện beta/chế độ Nhà phát triển của các gói đủ điều kiện (Pro/Business/Enterprise, v.v.) (xem phần chính thức để biết chi tiết). Thuật ngữ “cổng USB” kết nối AI và các dịch vụ bên ngoài nhanh chóng được thiết lập trong cộng đồng nhà phát triển.

Các điểm chính của bài viết này MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) là một giao thức tiêu chuẩn nguồn mở được phát triển bởi Anthropic và là một "cổng USB AI" kết nối các ứng dụng AI với các công cụ và dữ liệu bên ngoài. Bản thân giao thức này là miễn phí và được hỗ trợ bởi Claude Desktop, Cursor, v.v. ChatGPT có sẵn trong Chế độ nhà phát triển và các điều kiện beta cho các gói đủ điều kiện (Pro/Business/Enterprise, v.v.) (vui lòng kiểm tra các điều khoản và điều kiện chính thức). Cấu hình stdio của Claude Desktop có thể được cài đặt chỉ với một vài dòng JSON, nhưng các loại OAuth và HTTP từ xa yêu cầu các bước riêng biệt.

Những điểm chính của bài viết này

Trước khi đi vào cài đặt, hãy liệt kê các câu hỏi mà bài viết này sẽ trả lời.

• MCP là gì và tại sao lại có nhiều ồn ào về nó?
• Cơ chế (mối quan hệ giữa máy chủ, máy khách và máy chủ)
• Cài đặt cụ thể cho Claude Desktop và Con trỏ (có lệnh)
• 10 máy chủ MCP được đề xuất và cách chọn dựa trên mức sử dụng
• Kiểm tra các ví dụ sử dụng để xem những gì bạn thực sự có thể làm.
• Lộ trình đến năm 2026 và định hướng tương lai

Claude là một chatbot AI được phát triển bởi Anthropic, hỗ trợ hiểu, tạo, tóm tắt và phân tích văn bản theo cách trò chuyện tự nhiên. Nó có thế mạnh trong việc đọc các văn bản dài và sắp xếp các vấn đề, đồng thời có thể tóm tắt nội dung giấy tờ, hợp đồng, báo cáo, biên bản, v.v. và rút ra những điểm và rủi ro quan trọng. Chúng tôi cũng có thể trợ giúp soạn thảo email, đề xuất và tài liệu kinh doanh, diễn giải văn bản và tư vấn về quy tắc. Nó phù hợp cho các cá nhân và người dùng doanh nghiệp muốn hợp lý hóa việc nghiên cứu, viết và tạo tài liệu kinh doanh đồng thời nhấn mạnh tính chính xác và giải thích chi tiết.

Kết luận sau 30 giây

Ai không có thời gian thì tóm tắt ý chính trong 5 dòng.

• MCP là gì? → Giao thức chuẩn mở kết nối AI và các công cụ bên ngoài. "Cổng USB AI"
• Điều tuyệt vời ở nó → Với một phương thức kết nối, bạn có thể kết nối mọi thứ với AI, bao gồm Slack, Notion, GitHub, DB, hệ thống tệp, v.v.
• Các ứng dụng được hỗ trợ → Claude Desktop, Cursor, VS Code (GitHub Copilot), Windsurf, Cline, v.v. ChatGPT được hỗ trợ trong các điều kiện beta/chế độ Nhà phát triển của các gói mục tiêu (Pro/Business/Enterprise, v.v.) (tài liệu tham khảo chính thức)
• Giá → Bản thân giao thức này là nguồn mở và miễn phí. Hầu hết các máy chủ MCP cũng miễn phí.
• Bắt đầu như thế nào → Ví dụ stdio của Claude Desktop mất khoảng 5 phút với vài dòng JSON trong file cấu hình. Các quy trình riêng cho máy chủ loại OAuth/HTTP, ChatGPT, v.v. (tham khảo từng cán bộ)

Trước hết, tôi muốn hiểu chính xác ẩn dụ "cổng USB" nghĩa là gì.

Tôi cũng muốn đọc nó

3 cách chạy trình bảo vệ màn hình DVD miễn phí và các bước tạo trình bảo vệ màn hình DVD của riêng bạn bằng AI

Chúng tôi đã tóm tắt các bước để làm cho biểu tượng DVD hiển thị xung quanh màn hình bằng ba cách: trình duyệt, phần mềm phân phối miễn phí và tự chế. Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ bạn có thể làm mà không do dự, bao gồm cả vị trí đặt nó trên Windows 11 và macOS, cách xác định các tệp .scr đi lạc, cách xảy ra các lần chạm góc và quy trình tạo phiên bản 50 dòng của riêng bạn bằng công cụ mã hóa AI.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

7 lựa chọn thay thế cho MAI-Cyber-1-Flash — Chọn từ miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở (phiên bản 2026)

MAI-Cyber-1-Flash bên trong MDASH là quyền truy cập đã được Azure AI Foundry kiểm duyệt. Đối với các nhóm phát triển không thể sử dụng ngay, chúng tôi đã tổ chức 7 ứng cử viên thay thế theo mức độ sử dụng, từ hệ thống nguồn mở miễn phí đến các dịch vụ thương mại có thể vận hành bằng tiếng Nhật.

Ngày 6 tháng 8 năm 2026

Cursor là trình chỉnh sửa mã có AI agent được nhúng và là công cụ mã hóa AI hỗ trợ mọi thứ, từ hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên đến triển khai, sửa đổi và đánh giá. Đọc cơ sở mã của bạn, trả lời các câu hỏi cũng như tạo và áp dụng các thay đổi được đề xuất trên nhiều tệp. Việc hoàn thành tab gợi ý mã hoặc điểm khác biệt tiếp theo dựa trên ngữ cảnh chỉnh sửa hiện tại và chức năng agent cũng có thể xử lý việc chỉnh sửa tệp và thực thi thiết bị đầu cuối tùy thuộc vào tác vụ. Thích hợp cho các kỹ sư phát triển hàng ngày và các nhóm muốn tăng tốc độ hiểu biết và thực hiện các dự án hiện có.

MCP là gì? Tiêu chuẩn mở kết nối AI và các công cụ bên ngoài

MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là một giao thức tiêu chuẩn nguồn mở được phát triển bởi Anthropic. Cung cấp giao diện chung cho các ứng dụng AI để kết nối an toàn với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.

Nói một cách đơn giản, chúng tôi đã quyết định một “cách nói chung” giữa AI và các dịch vụ bên ngoài. Tại sao điều đó lại được đánh giá cao? Nếu bạn nhìn lại tình hình trước khi anh ấy xuất hiện, bạn sẽ hiểu ngay.

Những vấn đề trước sự ra đời của MCP

Trước khi MCP ra đời, việc liên kết các công cụ AI là "địa ngục triển khai tùy chỉnh".

Ứng dụng AI A → Trình bao bọc gốc → Công cụ 1 Ứng dụng AI A → Một trình bao bọc gốc khác → Công cụ 2 Ứng dụng AI B → Trình bao bọc khác → Công cụ 1 (cùng một công cụ, nhưng được triển khai lại)

Nếu bạn có 5 ứng dụng AI và 10 công cụ được liên kết, thì tệ nhất là bạn sẽ cần 50 cách triển khai tùy chỉnh khác nhau. Chi phí phát triển sẽ tăng lên và việc bảo trì sẽ không thể theo kịp.

MCP giải quyết được gì

MCP có một tiêu chuẩn chung như "cổng USB".

Ứng dụng AI A ─┐ Ứng dụng AI B ─┤── MCP (giao thức chung)── Máy chủ MCP ── Nhóm công cụ Ứng dụng AI C ─┘

Sau khi tạo một máy chủ MCP, bạn có thể sử dụng nó từ tất cả các ứng dụng AI tương thích với MCP. Chỉ cần hỗ trợ MCP về mặt ứng dụng AI, nó có thể kết nối với tất cả các máy chủ MCP hiện có trên thế giới. Địa ngục của phép nhân N×M sẽ chuyển sang một thế giới nơi bạn chỉ cần cộng N+M. Đây là lý do cho sự phổ biến của nó.

Ba thành phần của MCP

Hệ thống được chia thành ba vai trò.

Người dùng chỉ chạm vào máy chủ và máy chủ, còn máy khách sẽ tự chạy ở hậu trường. Chỉ cần nhớ hai điều.

JSON-RPC 2.0 được sử dụng để liên lạc. Có hai loại phương thức kết nối.

• stdio (đầu vào/đầu ra tiêu chuẩn): Bắt đầu cục bộ như một tiến trình con. Dễ dàng cài đặt và phù hợp cho mục đích sử dụng cá nhân
• HTTP (HTTP có thể phát trực tuyến): Kết nối qua mạng. Thích hợp cho các máy chủ từ xa và sử dụng nhóm

Không có vấn đề gì khi chia nó thành stdio nếu bạn đang dùng thử cá nhân và HTTP nếu bạn đang sử dụng nó trong một nhóm hoặc sản xuất.

Ba chức năng được cung cấp bởi máy chủ MCP

Có ba loại "khả năng" mà máy chủ MCP có thể chuyển sang AI.

Công cụ là những thứ mà AI "hành động", Tài nguyên là những thứ chỉ "đọc" và Lời nhắc là "mẫu". Bằng cách tách ba khu vực này, việc quản lý các quyền sẽ trở nên dễ dàng hơn để xác định mức độ chúng có thể chạm vào. Bây giờ bạn đã hiểu cách thức hoạt động của nó, hãy thử kết nối nó bằng tay của bạn.

Cách thiết lập MCP với Claude Desktop [Hoàn thành sau 5 phút]

Claude Desktop là ứng dụng đầu tiên hỗ trợ MCP và dễ cài đặt nhất. Thực hiện theo các bước từng bước.

Điều kiện tiên quyết

• Đã cài đặt Claude Desktop (macOS/Windows)
• Đã cài đặt Node.js (v18 trở lên)
• Có thể vận hành thiết bị đầu cuối cơ bản (macOS) hoặc dấu nhắc lệnh (Windows)

Bước 1: Mở file cấu hình

Từ menu Claude Desktop, nhấp vào Claude → Cài đặt → Nhà phát triển → Chỉnh sửa cấu hình.

Vị trí của tập tin cấu hình như sau.

# macOS
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

# Windows
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Bước 2: Thêm máy chủ MCP

Trước tiên, hãy thử cài đặt một "Máy chủ MCP hệ thống tệp". Việc thêm tính năng này sẽ cho phép Claude tìm kiếm, đọc và ghi tệp trên máy tính của bạn.

Lưu ý (kể từ 2026-05): Các máy chủ trong @modelcontextprotocol/servers bao gồm @modelcontextprotocol/server-filesystem được tổ chức dưới dạng triển khai tham chiếu và một số kho lưu trữ được coi là Đã lưu trữ. Để sử dụng trong sản xuất, vui lòng ưu tiên Cơ quan đăng ký MCP chính thức và MCP chính thức của mỗi nhà cung cấp.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/ユーザー名/Desktop",
        "/Users/ユーザー名/Documents"
      ]
    }
  }
}

Chỉ có một điều cần lưu ý ở đây. Chỉ có thể truy cập thư mục cuối cùng được liệt kê trong args. Ngược lại, đừng viết theo cách mở tất cả các thư mục.

Bước 3: Khởi động lại máy tính để bàn Claude

Sau khi lưu file cấu hình, khởi động lại hoàn toàn Claude Desktop (chỉ đóng cửa sổ là không đủ; hãy tắt tiến trình rồi khởi động lại).

Nếu thành công, trên màn hình trò chuyện sẽ xuất hiện một biểu tượng.

• 🔨 Toolmark: Danh sách các công cụ được cung cấp bởi máy chủ MCP
• 🔌 Dấu kết nối: Tên máy chủ MCP được kết nối

Nếu dấu này xuất hiện nghĩa là kết nối thành công.

Bước 4: Xác minh hoạt động

Hãy thử hỏi Claude, "Cho tôi xem danh sách các tập tin trên màn hình của bạn." Một hộp thoại sẽ xuất hiện yêu cầu quyền thao tác với tệp và sau khi được phê duyệt, danh sách các tệp sẽ được trả về. Khi bạn đạt đến điểm này, quá trình cài đặt đã hoàn tất.

Thêm nhiều máy chủ MCP

Việc thêm nhiều máy chủ thật dễ dàng, chỉ cần liệt kê chúng trong đối tượng mcpServers.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/ユーザー名/Desktop"]
    },
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxx"
      }
    }
  }
}

Bây giờ Claude Desktop đã trở thành tiêu chuẩn, tôi cũng muốn xem xét các cài đặt ở phía trình soạn thảo mã.

Cách định cấu hình MCP bằng Con trỏ

Cursor, trình soạn thảo mã được hỗ trợ bởi AI, cũng hỗ trợ MCP. Có hai cách để làm điều đó.

Cách 1: Cài đặt bằng một cú nhấp chuột (dễ dàng)

Bạn có thể thêm các máy chủ MCP phổ biến chỉ bằng một cú nhấp chuột từ Thư mục MCP của Cursor.

1. Mở Cài đặt con trỏ → Công cụ & MCP
2. Các máy chủ MCP có sẵn sẽ được liệt kê.
3. Nhấp vào “Thêm vào con trỏ” → Cài đặt được hoàn tất tự động

Khi nghi ngờ, hãy đến đây trước. Bạn có thể kết nối ngay cả trước khi bạn hiểu nội dung.

Cách 2: Chỉnh sửa thủ công file cấu hình

Nếu bạn muốn làm cho nó chi tiết hơn, hãy sửa đổi trực tiếp tệp cấu hình.

# プロジェクトごとの設定（推奨）
.cursor/mcp.json

# グローバル設定
~/.cursor/mcp.json

Định dạng gần giống như Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    },
    "notion": {
      "url": "https://mcp.notion.com/sse",
      "headers": {}
    }
  }
}

Có một nhược điểm. Để chạy các công cụ MCP bằng Con trỏ, bạn cần nói chuyện với nó trong chế độ agent của Trình soạn thảo. Công cụ MCP không được gọi trong chế độ trò chuyện thông thường. Nhiều người mắc kẹt ở đây.

Các ứng dụng tương thích MCP khác

Tính đến tháng 3 năm 2026, chúng tôi đã liệt kê các ứng dụng chính tương thích với MCP.

Sau khi đã có máy chủ, tiếp theo là nội dung. Khả năng sử dụng được xác định bởi máy chủ bạn cài đặt.

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

10 máy chủ MCP được đề xuất [theo cách sử dụng]

Có hàng trăm loại máy chủ MCP, cả chính thức và cộng đồng. Chẳng có ích gì khi theo đuổi mọi thứ. Chúng tôi đã thu hẹp các mục xuống những mục có tính thực tiễn cao theo ứng dụng.

Để phát triển/mã hóa

1. Máy chủ GitHub MCP

Máy chủ cho phép AI xem kho lưu trữ GitHub, tạo sự cố và kiểm tra PR. Nếu bạn muốn giao công việc viết mã của mình cho AI thì đây là sản phẩm đầu tiên bạn nên mua.

Lưu ý (kể từ ngày 2026-05): @modelcontextprotocol/server-github được lưu trữ dưới dạng triển khai tham chiếu. Để sản xuất, chúng tôi khuyên dùng github-mcp-server chính thức của GitHub.

{
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxx" }
  }
}

Bạn có thể làm gì: tìm kiếm kho lưu trữ, phát hành/hoạt động PR, tìm kiếm mã, đọc/ghi tệp

2. Máy chủ Context7 MCP

Một máy chủ nguồn mở được phát triển bởi Upstash. Đưa tài liệu phiên bản mới nhất của từng thư viện như React, Next.js, Tailwind, v.v. vào AI. Điều này sẽ ngăn chặn vấn đề AI viết các phiên bản mã lỗi thời.

# Claude Codeでの追加
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp@latest

Giá: Hoàn toàn miễn phí (không cần API key)

3. Máy chủ MCP PostgreSQL/MySQL

Một máy chủ cho phép AI truy vấn cơ sở dữ liệu một cách an toàn. Kiểm tra các lược đồ, thực thi các câu lệnh CHỌN và phân tích dữ liệu.

{
  "postgres": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
    "env": { "POSTGRES_CONNECTION_STRING": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" }
  }
}

Đây là tất cả về sự phát triển. Tiếp theo là máy chủ hữu ích cho công việc hàng ngày.

Để đạt được hiệu quả kinh doanh và hoạt động

4. Máy chủ MCP Slack

Bạn có thể tìm kiếm các kênh Slack, gửi và nhận tin nhắn cũng như thao tác các chuỗi từ AI. Nó hỗ trợ xác thực OAuth và có thể được sử dụng một cách an toàn ngay cả đối với mục đích sử dụng của công ty.

Những gì bạn có thể làm: Tìm kiếm kênh, gửi và nhận tin nhắn, lấy tập tin

5. Máy chủ MCP Notion

Máy chủ MCP được cung cấp bởi chính thức của Notion. Nó bao gồm mọi thứ từ tìm kiếm các trang trong không gian làm việc, vận hành cơ sở dữ liệu và thêm nhận xét.

{
  "notion": {
    "url": "https://mcp.notion.com/sse",
    "headers": {}
  }
}

Giá cả: Không tính thêm phí trong gói tiêu chuẩn của Notion

6. MCP của Google Workspace

Máy chủ cho phép AI truy cập tất cả các dịch vụ của Google như Gmail, Google Drive và Lịch Google.

Những gì bạn có thể làm: Tìm kiếm và gửi email, thao tác với tệp Drive, kiểm tra các sự kiện trên lịch

7. Máy chủ Gmail MCP

Một máy chủ dành riêng cho hoạt động email. Tìm kiếm email, quản lý nhãn và truy xuất tệp đính kèm bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.

Giá: Mã nguồn mở (miễn phí)

Để nghiên cứu và thu thập thông tin

8. Máy chủ MCP tìm kiếm dũng cảm

Máy chủ tìm kiếm web sử dụng API tìm kiếm Brave. Thêm khả năng tìm kiếm trên web theo thời gian thực vào AI.

Giá cả: Miễn phí lên tới 2.000 truy vấn mỗi tháng. Sau đó, $5/1.000 truy vấn

9. Máy chủ MCP Tavily

Một công cụ tìm kiếm và trích xuất chuyên về AI. Ít ồn ào hơn so với tìm kiếm trên web thông thường và bạn sẽ dễ dàng tìm thấy thông tin mình muốn hơn.

# Claude Codeでの追加
claude mcp add -s user -t http tavily "https://mcp.tavily.com/mcp?tavilyApiKey=YOUR_KEY"

Giá: Miễn phí lên tới 1.000 truy vấn mỗi tháng

10. Máy chủ Firecrawl MCP

Một máy chủ có thể thu thập dữ liệu và quét các trang web bằng AI. Nó cũng hỗ trợ các trang được hiển thị bằng JavaScript.

Những gì bạn có thể làm: Truy xuất nội dung trang bằng cách chỉ định URL, thu thập dữ liệu trang web, trích xuất dữ liệu có cấu trúc

Cách tìm máy chủ MCP

Nếu bạn muốn tìm kiếm nhiều hơn 10 trang được liệt kê ở đây, trang web sau đây là điểm khởi đầu của bạn.

• mcp.so: Thư mục máy chủ MCP hướng tới cộng đồng. Có thể tìm kiếm theo danh mục
• Kho lưu trữ Máy chủ GitHub MCP: Danh sách máy chủ chính thức
• Thư mục MCP con trỏ: Danh sách các máy chủ có thể được cài đặt trực tiếp từ Con trỏ
• Smithery: Đăng ký máy chủ MCP. Hỗ trợ cài đặt bằng một cú nhấp chuột

Khi các máy chủ đã sẵn sàng, hoạt động của AI sẽ thay đổi. Chúng ta hãy xem nó thực sự được sử dụng như thế nào.

Ví dụ về ứng dụng thực tế của MCP

Sơ đồ trên cho thấy luồng AI sắp xếp các tệp PDF rải rác theo năm và tháng. Khi MCP được giới thiệu, AI chuyển từ “chỉ nói” sang “hành động bằng tay”. Một số tình huống điển hình.

Ví dụ ứng dụng 1: Tự động hóa tổ chức tệp

Máy chủ được sử dụng: Máy chủ MCP hệ thống tập tin

"Sắp xếp các tệp PDF của tháng trước trong thư mục tải xuống thành các thư mục con theo năm và tháng."

Claude tìm kiếm các tập tin trong các thư mục, xem ngày tạo và chuyển chúng vào thư mục thích hợp. Việc sắp xếp, việc thực hiện thủ công sẽ mất 30 phút, có thể được thực hiện chỉ bằng một lời nhắc.

Trường hợp sử dụng 2: Quản lý sự cố GitHub

Máy chủ được sử dụng: Máy chủ GitHub MCP

"Trong số các vấn đề được tạo ra vào tuần trước, hãy lập danh sách những vấn đề có nhãn lỗi và chọn ba vấn đề có vẻ có mức độ ưu tiên cao."

AI gọi API GitHub để truy xuất các vấn đề, đọc nội dung và ưu tiên chúng.

Ví dụ sử dụng 3: Thu thập thông tin Slack

Máy chủ được sử dụng: Máy chủ Slack MCP

"Kết hợp các bài đăng của tuần này trên kênh #dev-update và chỉ liệt kê những bài đăng đã đưa ra các quyết định quan trọng."

AI đưa ra các quyết định có xu hướng bị sai sót khi đọc lướt.

Trường hợp sử dụng 4: Phân tích cơ sở dữ liệu

Máy chủ được sử dụng: Máy chủ MCP PostgreSQL

"Kiểm kê số lượng đăng ký người dùng từ tháng trước hàng tuần và phân tích xem họ đang tăng hay giảm so với tháng trước."

Bạn có thể truy vấn và nhận kết quả bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết một dòng SQL nào.

Ví dụ sử dụng 5: Quy trình làm việc cộng tác của nhiều công cụ

Sức mạnh thực sự của MCP phát huy khi bạn gộp nhiều máy chủ lại với nhau.

“Kiểm tra các vấn đề chưa được giải quyết trên GitHub, thêm các vấn đề có mức độ ưu tiên cao vào bảng tác vụ Notion của bạn và thông báo cho kênh #pm trên Slack.”

Một quy trình làm việc trải dài trên ba máy chủ MCP (GitHub → Notion → Slack) diễn ra chỉ với một lời nhắc. Đây là những gì hiện có thể. Khi chúng ta bước sang năm 2026, các tính năng mới vượt xa những tính năng đó sẽ sắp ra mắt.

Ứng dụng MCP là gì? Tính năng mới để nhúng giao diện người dùng vào trò chuyện AI

Ứng dụng MCP đang thu hút sự chú ý vào năm 2026. Trong khi MCP thông thường chỉ nhập và xuất văn bản, Ứng dụng MCP cho phép bạn nhúng giao diện người dùng tương tác vào trò chuyện AI.

Bạn có thể làm gì với Ứng dụng MCP

• Hiển thị bản đồ trong cuộc trò chuyện và chỉ định vị trí bằng một cú nhấp chuột
• Thao tác với đồ thị và biểu đồ trong thời gian thực
• Hiển thị biểu mẫu và nhận thông tin đầu vào của người dùng
• Chạy trò chơi và mô phỏng trong trò chuyện

Sự khác biệt so với các công cụ MCP truyền thống

Nó khác với kiểu thông thường chỉ trả về tin nhắn văn bản như thế nào? Sự khác biệt trở nên rõ ràng khi chúng được sắp xếp trong một bảng.

Nói cách khác, phản hồi của AI đã thay đổi từ “có thể đọc được” sang “xúc giác”.

Ứng dụng MCP hiện có sẵn cho Claude Desktop và VS Code. Điều này có thể được thực hiện bằng cách chỉ cần thêm trường _meta.ui vào máy chủ MCP hiện có, vì vậy nếu bạn đang chạy máy chủ MCP thì chi phí di chuyển sẽ nhỏ. Vì nó là mới nên điều quan trọng là phải hiểu những điều cơ bản về bảo mật trước khi xử lý nó.

Bảo mật và biện pháp phòng ngừa MCP

Tôi đã minh họa ý tưởng bảo vệ với quy trình phê duyệt và đặc quyền tối thiểu. Mạnh mẽ như MCP, nó có thể gây khó khăn nếu sử dụng không đúng cách. Có ba điểm cần ghi nhớ.

Giảm thiểu đặc quyền

Chỉ cấp các đặc quyền truy cập cần thiết tối thiểu cho máy chủ MCP. Đây là điều cơ bản.

• Hệ thống tệp → Giới hạn quyền truy cập vào các thư mục
• Cơ sở dữ liệu → Kết nối với tư cách người dùng CHỈ ĐỌC
• Mã thông báo API → Sự cố với phạm vi tối thiểu

Luồng phê duyệt

MCP của Claude Desktop hiển thị hộp thoại yêu cầu sự chấp thuận của người dùng trước khi AI vận hành các công cụ bên ngoài. Đừng chạy cái này dưới dạng "Cho phép tất cả". Chúng tôi đặc biệt khuyên bạn nên kiểm tra điều này mỗi khi thực hiện các thao tác không thể hoàn tác, chẳng hạn như xóa tệp hoặc gửi email.

Quản lý khóa API

Viết khóa API và mã thông báo vào tệp cấu hình MCP. Đó là lý do tại sao tôi không đưa tệp này vào kho Git của mình hoặc chia sẻ nó với bất kỳ ai. Đây là một quy tắc vàng.

# .gitignoreに追加
claude_desktop_config.json
.cursor/mcp.json

Bây giờ chúng tôi đã củng cố các hoạt động hiện tại của mình, hãy cùng xem MCP sẽ hướng tới đâu từ đây.

Lộ trình năm 2026 của MCP và triển vọng tương lai

Những cải tiến sau đây được lên kế hoạch trong lộ trình MCP chính thức được phát hành vào tháng 3 năm 2026.

Tiêu chuẩn hóa xác thực

Hiện tại, mỗi máy chủ MCP có các phương thức xác thực khác nhau nhưng luồng xác thực thống nhất dựa trên OAuth 2.1 đang được phát triển. Điều này sẽ giúp việc triển khai MCP an toàn hơn và nhanh hơn trong môi trường doanh nghiệp.

Hỗ trợ nâng cao cho các máy chủ từ xa

Ổn định truyền tải HTTP có thể phát trực tuyến giúp kết nối với máy chủ MCP trên đám mây mượt mà hơn. Hiện tại, stdio (cục bộ) là xu hướng chủ đạo nhưng việc sử dụng máy chủ từ xa dự kiến ​​sẽ tăng lên trong tương lai.

Đăng ký MCP

Một sổ đăng ký gói máy chủ MCP giống npm đang được hình dung. Có thể cài đặt máy chủ bằng lệnh một lần như mcp install Slack.

Mở rộng ứng dụng MCP (Giao diện người dùng tương tác)

Việc mở rộng thông số kỹ thuật cho Ứng dụng MCP, nhúng giao diện người dùng trong trò chuyện AI, đang được tiến hành. Số lượng ứng dụng máy chủ được hỗ trợ dự kiến ​​sẽ tăng vào nửa cuối năm 2026.

Sau khi đã có lộ trình, bạn nên bắt đầu với ứng dụng nào? Tôi sẽ kết thúc bằng phần đánh giá về ReviewAI.

Đánh giá độc lập về Ban biên tập liên tục đánh giá hơn 500 công cụ AI. Điểm của bạn sẽ không thay đổi tùy thuộc vào việc bạn đặt quảng cáo hay có quan hệ đối tác.

Điểm được tính theo tiêu chuẩn riêng của ban biên tập. Vui lòng xem tiêu chí đánh giá để biết chi tiết.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Quan điểm xác minh

Số lượng ứng dụng tương thích với MCP tiếp tục tăng, nhưng Claude, Cursor và ChatGPT mà chúng ta sẽ thảo luận trong bài viết này, tất cả đều chính thức hỗ trợ MCP và là những lựa chọn hàng đầu cả về số lượng người dùng và hệ sinh thái. Chúng tôi đã thu hẹp sự so sánh xuống còn ba trục và sắp xếp thông tin công khai.

1. Mức độ tuân thủ MCP (dễ thiết lập, số lượng máy chủ được hỗ trợ)
2. Trường hợp sử dụng giả định (tập trung vào trò chuyện hoặc tập trung vào mã hóa)
3. Cơ cấu giá và điều kiện sử dụng thương mại

So sánh và tổ chức từ thông tin công cộng

*Vui lòng tham khảo thông tin mới nhất trên mỗi trang web chính thức để biết chi tiết về phí và chức năng.

Cả ba sản phẩm đều có giá $20/tháng. Sự khác biệt không nằm ở giá cả mà ở loại công việc bạn sử dụng nó.

Nhận định toàn diện của ban biên tập

• Đối với những ai muốn học MCP từ bây giờ → Claude Desktop là sự lựa chọn tốt nhất. Vì đây là người đề xuất ban đầu nên nó có bộ ví dụ cài đặt và tài liệu chính thức đầy đủ nhất.
• Những người muốn tăng cường cộng tác với các công cụ bên ngoài bằng cách tập trung vào mã hóa → Con trỏ. Nó tương thích với máy chủ GitHub và DB MCP và có thể được hoàn thành trong trình chỉnh sửa.
• Những người đã có môi trường ChatGPT → Hỗ trợ MCP của ChatGPT là đủ. Bạn có thể thêm tích hợp Slack/Notion với chi phí chuyển đổi bằng 0.

Khi nghi ngờ, hãy nhập từ Claude Desktop và khi tỷ lệ mã hóa cao, hãy sử dụng kết hợp Con trỏ. Đây là một lộ trình thực tế.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Tôi có thể sử dụng MCP miễn phí không?

Có, bản thân MCP là một giao thức chuẩn nguồn mở và hoàn toàn miễn phí. Hầu hết các máy chủ MCP cũng là nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, phí sử dụng cho các dịch vụ được kết nối (GitHub, Slack, Notion, v.v.) sẽ được tính riêng.

Hỏi. Sự khác biệt giữa MCP và API là gì?

API là "cửa sổ dành riêng cho từng công cụ" và MCP là "cửa sổ chung cho tất cả các công cụ". Khi sử dụng API, cần điều tra định dạng yêu cầu và phương thức xác thực cho từng công cụ và triển khai riêng lẻ. MCP là một giao thức hợp nhất và sau khi được hỗ trợ, bạn có thể liên lạc với bất kỳ máy chủ MCP nào theo cách tương tự.

Câu hỏi: Tôi có thể tự tạo máy chủ MCP không?

Bạn có thể làm được điều đó. SDK chính thức được cung cấp cho TypeScript, Python, Java, Kotlin, C# và Ruby. Máy chủ MCP đơn giản nhất có thể được triển khai với vài chục dòng mã. Có các mẫu và hướng dẫn trong kho chính thức.

H. Tôi có cần kiến ​​thức lập trình để sử dụng MCP không?

Không cần kiến ​​thức lập trình để sử dụng cơ bản (thêm máy chủ MCP hiện có vào Claude Desktop hoặc Cursor). Chỉ cần có thể chỉnh sửa tệp cấu hình JSON và chạy các lệnh trong thiết bị đầu cuối là đủ. Nếu muốn phát triển máy chủ MCP của riêng mình, bạn sẽ cần có kiến ​​thức về TypeScript hoặc Python.

H. MCP có an toàn không?

Bản thân giao thức của MCP đã tích hợp sẵn luồng phê duyệt của người dùng nhằm đảm bảo sự xác nhận của con người trước khi AI tương tác với các công cụ bên ngoài. Tuy nhiên, bạn chịu trách nhiệm quản lý khóa API và thiết lập quyền truy cập. Đừng quên các biện pháp bảo mật cơ bản như không đưa các tệp cấu hình vào Git và hạn chế các thư mục truy cập.

H. Tôi có thể sử dụng MCP với ChatGPT không?

Có, OpenAI đã công bố áp dụng MCP chính thức vào năm 2025 và hỗ trợ MCP trong ChatGPT và SDK agent. Giống như Claude Desktop, nó có thể được sử dụng bằng cách thêm thông tin máy chủ MCP vào tệp cấu hình.

Tôi cũng muốn đọc nó

• [Mới nhất năm 2026] Hướng dẫn đầy đủ về Mã Claude | Giải thích kỹ lưỡng về cách sử dụng, phí và cách bắt đầu
• Giải thích đầy đủ về cách sử dụng và sạc GitHub Copilot [phiên bản mới nhất 2026]
• Giải thích đầy đủ về cách sử dụng Windsurf AI [Mới nhất 2026] Giá, Cascade, Hướng dẫn bắt đầu
• Giải thích đầy đủ về cách sử dụng Cursor AI và phí [Phiên bản mới nhất năm 2026]
• [Mới nhất năm 2026] Hướng dẫn đầy đủ cách tạo AI agent

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

• Claude — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• Con trỏ — Trang web chính thức (xem chi tiết)
• ChatGPT — Trang web chính thức (xem chi tiết)