Các điểm chính của bài viết này Nếu bạn muốn có dữ liệu và môi trường thực thi của riêng mình trên máy chủ của riêng mình, hãy sử dụng n8n và nếu bạn muốn xây dựng từ danh mục cộng tác nhanh nhất và lớn nhất mà không cần mã, hãy sử dụng Make. Quyết định phần lớn sẽ được quyết định bởi hai điểm này. Giá của cả hai đều bắt đầu từ $10 mỗi tháng, nhưng đơn vị thanh toán hoàn toàn khác nhau. Điều quan trọng cần lưu ý là vào tháng 8 năm 2025, Make đã đổi tên "Hoạt động" thành "Tín dụng" và việc xử lý AI đã trở thành một khoản phí thay đổi.
Khi nghiêm túc giới thiệu tự động hóa quy trình làm việc, hai lựa chọn còn lại là n8n và Make. Nó rẻ hơn Zapier và có thể chịu được sự phân nhánh phức tạp. Tính đến thời điểm này, cả hai đều ở trên cùng một sân chơi.
Sự khác biệt có thể được tóm tắt ở “nơi nó hoạt động” và “nó được tính phí để làm gì”. Nếu bỏ qua phần này, bạn sẽ buộc phải trả một khoản phí sau đó.
Bài viết này không phải là danh sách các tính năng mà chỉ là những điểm khác biệt mang lại hiệu quả khi sử dụng thực tế. Khi bạn đọc xong, bạn nên chọn cái nào cho mục đích của mình.
Kết luận: Giữa n8n và Make nên chọn cái nào?
Nếu bạn là nhà phát triển tự lưu trữ hoặc nhà phát triển hệ thống máy tính không muốn để lại dữ liệu khách hàng hoặc nhật ký thực thi bên ngoài công ty, hãy chọn n8n. Make có khả năng khởi động cực kỳ nhanh chóng đối với các nhóm tiếp thị và vận hành muốn nhân viên của họ tạo ra các kịch bản phức tạp trong thời gian ngắn nhất có thể bằng cách sử dụng giao diện người dùng canvas SaaS.
n8n là "tự do có của riêng mình" và Make là "sự tiện lợi khi không sở hữu nó". Sự khác biệt về tính cách này là nguồn gốc của mọi phán xét.
Nếu bạn đang chạy các tiến trình dài hoặc thực thi khối lượng lớn, n8n, được tính phí cho mỗi lần thực thi, sẽ có hiệu quả. Mặt khác, nếu bạn có số lượng lớn ứng dụng được kết nối và mỗi ứng dụng đều yêu cầu xử lý nhẹ thì Make sẽ phù hợp.
n8n là nền tảng tự động hóa AI kết nối các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu và mô hình AI để xây dựng và thực hiện quy trình công việc. Bạn có thể tập hợp các quy trình bằng cách chỉnh sửa nút kéo và thả, đồng thời liên kết các hệ thống nội bộ và API bên ngoài bằng cách kết hợp phân nhánh có điều kiện, webhook, yêu cầu HTTP và mã của riêng bạn. Nó hỗ trợ tích hợp AI như OpenAI và Anthropic, tích hợp với hơn 400 dịch vụ và hoạt động tự lưu trữ, cho phép kiểm soát chi tiết môi trường thực thi và quản lý dữ liệu. Nó phù hợp cho các nhà phát triển có các yêu cầu mà bộ phận hệ thống thông tin, tự động hóa kiểu SaaS không đáp ứng được và các công ty muốn kết hợp các AI agent vào quy trình kinh doanh của họ.
Cơ cấu phí: Cùng mức 10$ nhưng đơn vị thanh toán hoàn toàn trái ngược
Các gói trả phí cho cả hai đều bắt đầu ở mức khoảng 10 đô la mỗi tháng, nhưng chúng hoàn toàn trái ngược nhau về số lượng được tính là một lần. Vui lòng sử dụng bảng dưới đây để hiểu khái niệm thanh toán.
| mục | n8n | Làm |
|---|---|---|
| Mẫu được cung cấp | Tự lưu trữ (Docker/npm) hoặc đám mây | Chỉ đám mây (SaaS) |
| Đơn vị tính phí | 1 lần thực hiện quy trình công việc = 1 lần đếm | Tín dụng (hoạt động cũ, mỗi bước xử lý) |
| Bậc miễn phí | Tự lưu trữ là không giới hạn/miễn phí/đám mây là dùng thử | 1.000 hoạt động mỗi tháng |
| Điểm bắt đầu trả phí | Đám mây từ €20/tháng (khoảng 2.500 lần thực thi) | Từ khoảng 10,59 USD mỗi tháng |
| Thanh toán tăng như thế nào | Tỷ lệ thuận với số lần thực hiện (số bước không quan trọng) | Tỉ lệ thuận với số bước xử lý |
Đây là đường phân chia lớn nhất. Với n8n, cho dù có bao nhiêu bước trong quy trình làm việc, "một bước vẫn được tính là một lần". Ngay cả khi nó đi qua 20 nút, nó chỉ thực hiện một lần thực thi.
Tạo các khoản tín dụng tiêu thụ cho mỗi bước (mô-đun) được di chuyển trong một kịch bản. Nếu bạn di chuyển 10 bước thì gần như đếm được 10.
Nói cách khác, n8n rẻ hơn cho các quy trình làm việc dài và nặng, còn Make sẽ dễ đọc hơn nếu bạn có nhiều kết nối ngắn và đơn giản. Điểm hòa vốn thay đổi tùy thuộc vào quy trình của bạn là ``dài theo chiều dọc'' hay ``rộng theo chiều ngang.''
Tôi cũng muốn đọc nó
Cách chọn công ty phát triển AI và giá thành｜12 mục kiểm tra so sánh (phiên bản 2026)
Khi so sánh các công ty phát triển AI, điều bạn nên nhìn vào không phải là số lượng thành tích. Chi phí trung bình dao động từ 500 đến 1 triệu yên Nhật cho các dự án nhỏ và hơn 2 triệu yên Nhật cho các dự án phức tạp. Chúng tôi đã sắp xếp 12 mục theo quan điểm của khách hàng mà bạn nên kiểm tra trước khi đặt hàng, bao gồm sự khác biệt giữa gần như ủy quyền và hợp đồng, cách tránh sụp đổ PoC và các điều khoản hợp đồng liên quan đến dữ liệu và sở hữu trí tuệ.
Ngày 4 tháng 8 năm 2026
Workato có giá bao nhiêu mỗi năm? Tổ chức cơ cấu phí và giá thị trường không được tiết lộ (ấn bản 2026)
Giá của Workato không được liệt kê trên trang web chính thức và tất cả đều là ước tính riêng lẻ do đại diện bán hàng cung cấp. Chúng tôi đã sắp xếp phạm vi giá thị trường của hợp đồng hàng năm, cơ chế thanh toán công thức, 5 biến số làm tăng ước tính và sự khác biệt về cấu trúc chi phí với Zapier, Make và n8n.
Ngày 30 tháng 7 năm 2026
Make là một nền tảng tự động hóa không cần mã, kết nối các ứng dụng, nguồn dữ liệu và mô hình AI để thiết kế trực quan các luồng kinh doanh và AI agent. Bạn có thể tập hợp các quy trình công việc phức tạp và nâng cao bằng cách đặt trình kích hoạt, hành động và các nhánh có điều kiện trên khung vẽ và kiểm tra từng bước kết quả thực thi. Nó hỗ trợ hơn 3.000 tích hợp ứng dụng và hơn 400 tích hợp ứng dụng AI, đồng thời có thể kết hợp chuyển đổi dữ liệu, webhook và tích hợp API. Nó phù hợp cho nhân viên vận hành, nhà tiếp thị và nhóm kinh doanh có kiến thức phát triển, những người muốn kiểm soát chi tiết các công việc thường ngày trải rộng trên nhiều công cụ.
Một cái bẫy dễ bị bỏ qua: Thực hiện thay đổi thanh toán vào tháng 8 năm 2025
Vào tháng 8 năm 2025, Make đổi tên "Hoạt động" thành "Tín dụng". Đó không chỉ là việc đổi tên. Lượng tiêu thụ của các mô-đun liên quan đến AI hiện có thể thay đổi thay vì cố định.
Việc xử lý có xu hướng mất nhiều thời gian để đưa ra kết quả, chẳng hạn như các cuộc gọi LLM, sẽ tiêu tốn nhiều tín dụng hơn dự kiến. Có thể ước tính đưa ra hồi đầu tháng có thể sai sót vào cuối tháng.
n8n rất đơn giản về mặt này. Cho dù bạn nhấn nút AI bao nhiêu lần thì một lần thực thi trong toàn bộ quy trình làm việc vẫn là một lần thực thi. Dễ dàng dự đoán chi phí.
Nếu bạn định kết hợp các AI agent vào doanh nghiệp của mình và sử dụng chúng nhiều, n8n có lợi thế chỉ ở một khía cạnh: khả năng dự đoán thanh toán.
Tự lưu trữ so với đám mây: Nó liên quan đến chủ quyền dữ liệu
n8n có thể được thiết lập trên máy chủ của riêng bạn bằng Docker. Môi trường thực thi và đường dẫn dữ liệu đều nằm trong tầm kiểm soát của bạn. Đây là sự khác biệt mang tính quyết định mà Make không bao giờ có thể làm được.
Make là một SaaS chỉ dành cho đám mây. Cơ sở hạ tầng thực thi nằm ở phía Make và dữ liệu sẽ đi qua cơ sở hạ tầng Make một lần. Dù dễ dàng nhưng bạn không thể kiểm soát hoàn toàn vị trí dữ liệu của mình.
| quan điểm | n8n | Làm |
|---|---|---|
| Vị trí dữ liệu | Có thể được hoàn thành trên máy chủ của riêng bạn | Thông qua cơ sở hạ tầng thay thế |
| GDPR/Cư trú dữ liệu | Bạn có thể tự mình đáp ứng được yêu cầu | Phụ thuộc vào chính sách của nhà cung cấp |
| Nỗ lực quản lý cơ sở hạ tầng | Yêu cầu vận hành nội bộ | Không bắt buộc (được quản lý hoàn toàn) |
| Tự do tùy chỉnh | Có thể sửa đổi nguồn/nút riêng | Trong phạm vi chức năng được cung cấp |
Sự khác biệt này có hiệu quả trong tự động hóa cốt lõi liên quan đến việc xử lý thông tin cá nhân của khách hàng và dữ liệu bí mật nội bộ. Trong trường hợp GDPR của EU và các quy định của ngành yêu cầu vị trí lưu trữ dữ liệu, tính năng tự lưu trữ của n8n là một giải pháp thiết thực.
Mặt khác, nếu bạn không muốn phải xử lý các hoạt động cơ sở hạ tầng hoặc nếu bạn không muốn ai quản lý máy chủ thì dịch vụ được quản lý hoàn toàn của Make chính là câu trả lời. Hoạt động nội bộ không phải là chi phí bằng 0 nhưng nó có liên quan đến các chi phí tiềm ẩn như nỗ lực bảo trì.
Số lượng cộng tác và khả năng mở rộng: Đó là chiều rộng hay chiều sâu của danh mục?
Hãy chiếm ưu thế về số lượng dịch vụ có thể kết nối. Nó có hơn 3.000 kết nối ứng dụng và SaaS chính gần như là tiêu chuẩn.
n8n có hơn 400 lần hợp tác. Nó có thể đông hơn, nhưng với các nút HTTP và việc thực thi mã tùy chỉnh, bạn có thể tự mình giải quyết các API không có sẵn trong các nút sẵn có.
連携の思想の違い
Make → 用意された3,000+のブロックから選んで組む（広く浅く繋ぐ）
n8n → 400+のノード+コードで何にでも繋ぐ（狭くても深く踏み込む）Nếu bạn cần truy cập vào một hệ thống nội bộ dành riêng cho ngành hoặc một API thích hợp chưa có trình kết nối nào tồn tại, trình cắm dây n8n sẽ hoạt động. Mặt khác, nếu bạn chỉ muốn kết nối các dịch vụ SaaS tiêu chuẩn như Shopify, Stripe, Slack và Notion thì các trình kết nối tiêu chuẩn của Make là quá đủ.
Nếu bạn đang cân nhắc việc di chuyển từ Zapier thì hai lựa chọn này cũng là những lựa chọn khả thi. Điều này là do giá dễ đọc hơn Zapier và có thể xử lý việc phân nhánh phức tạp.
Chi phí học tập và giao diện người dùng: Ai xây dựng nó?
Điểm mạnh của Make là giao diện người dùng canvas không có mã. Bạn có thể sắp xếp trực quan mọi thứ từ trình kích hoạt đến hành động, nhánh có điều kiện và vòng lặp. Bạn có thể kiểm tra kết quả thực hiện cho từng bước trên màn hình, giúp việc gỡ lỗi trở nên trực quan.
Ngay cả nhân viên vận hành phi kỹ thuật cũng có thể chạy kịch bản đầu tiên trong cùng ngày. Đây là điểm hấp dẫn lớn nhất của Make và là điểm khởi đầu nhẹ nhàng nhất cho việc không cần mã.
n8n là một quy trình làm việc dựa trên nút và mặc dù ý tưởng tương tự như Make nhưng giao diện người dùng hơi cồng kềnh. Khi tự lưu trữ, rào cản kỹ thuật của việc xây dựng máy chủ ban đầu được đặt lên hàng đầu.
| quan điểm | n8n | Làm |
|---|---|---|
| Người dùng chính | Nhà phát triển/Hệ thống thông tin | Tiếp thị/Hoạt động |
| Thiết lập ban đầu | Yêu cầu có kiến thức kỹ thuật (khi tự vận hành) | |
| Giao diện người dùng trực quan | Loại nút/hơi phức tạp | Loại canvas/trực quan |
| Dễ dàng xây dựng các luồng nâng cao | Mức độ tự do cao với mã | Trực quan nhưng có chi phí học tập |
Câu hỏi quan trọng là "Ai sẽ xây dựng nó và ai sẽ duy trì nó?" Nếu bạn chủ yếu là kỹ sư thì sự tự do của n8n sẽ rất hữu ích, còn nếu bạn chủ yếu là người kinh doanh thì sự dễ hiểu của Make sẽ rất hữu ích.
Cộng tác AI: n8n cho lõi agent, Make để chèn tóm tắt
Làm thế nào để kết hợp LLM vào hoạt động kinh doanh hiện là chiến trường chính khi lựa chọn các công cụ tự động hóa. Các nhân vật cũng được chia ở đây.
n8n có tính năng tích hợp AI Agent, cho phép bạn tự quản lý các kết nối mô hình OpenAI và Anthropic. Mạnh mẽ trong các ứng dụng mà bạn muốn kiểm soát lời nhắc, mô hình và chính sách lưu giữ dữ liệu cũng như trong đó AI là cốt lõi của quy trình kinh doanh.
Make có hơn 400 kết nối ứng dụng AI và rất giỏi trong việc chèn các bản tóm tắt và phân loại AI vào các tình huống hiện có. Nếu đó chỉ là trường hợp "xử lý nhanh chóng dữ liệu bên trong và bên ngoài bằng AI và đưa dữ liệu đó vào luồng hiện có", thì quá trình khởi động sẽ diễn ra nhanh chóng.
Tuy nhiên, như đã đề cập ở trên, mô-đun AI của Make tính phí tín dụng thay đổi. Bạn càng vặn nó nặng thì càng khó đọc giá thành. Nếu bạn đang thiết kế một hệ thống tấn công mạnh vào AI, thì N8N, tính phí cho mỗi lần thực thi, sẽ dễ dàng hơn trên ví của bạn.
Cách chọn theo cách sử dụng
Tự động hóa cốt lõi xuyên suốt các hệ thống nội bộ và API bên ngoài Nếu bạn muốn chạy các quy trình xuyên suốt cơ sở dữ liệu khách hàng, ERP nội bộ và mô hình AI mà không xuất dữ liệu, hãy sử dụng n8n. Tính năng tự lưu trữ cho phép bạn duy trì nhật ký thực thi và tuyến dữ liệu của riêng mình, đồng thời bạn cũng có thể truy cập các API dành riêng cho ngành bằng cách sử dụng các nút HTTP và mã độc quyền. Nếu giả định rằng hệ thống sẽ được vận hành dưới sự kiểm soát của hệ thống thông tin thì đây là phương án khả thi nhất.
Nhanh chóng khởi động sự cộng tác giữa các ứng dụng tiếp thị và bán hàng Hãy biến SaaS thành chiến trường chính của bạn, chẳng hạn như CRM, quản lý quảng cáo, biểu mẫu, Slack, bảng tính, v.v. Với hơn 3.000 kết nối và giao diện người dùng canvas, người phụ trách có thể tạo mọi thứ từ thiết kế kích hoạt đến phân nhánh có điều kiện. Xác nhận thực hiện từng bước rất hữu ích cho việc gỡ lỗi hàng ngày.
Kết hợp một AI agent vào quy trình kinh doanh của bạn Nếu bạn muốn kiểm soát mọi thứ từ các cuộc gọi LLM đến việc gửi phản hồi về hệ thống kinh doanh của mình, hãy sử dụng n8n. Nó mang lại lợi thế về cả khả năng dự đoán chi phí và chủ quyền dữ liệu. Mặt khác, nếu bạn chỉ cần chèn nhẹ quá trình xử lý AI vào quy trình làm việc hiện có thì Make sẽ nhanh chóng.
Nếu bạn muốn giảm chi phí bằng mọi giá / chạy số lượng lớn. Nếu bạn có khả năng kỹ thuật để vận hành trên cơ sở tự lưu trữ, bạn có thể tự vận hành n8n chỉ với chi phí cơ sở hạ tầng. Bạn chạy càng nhiều quy trình công việc dài và nặng thì việc thanh toán cho mỗi lần thực thi càng hiệu quả hơn.
Những trường hợp nên chọn n8n/ Những trường hợp nên chọn Make
Những trường hợp bạn nên chọn n8n
- Tôi muốn giữ vị trí dữ liệu và môi trường thực thi nội bộ bằng tính năng tự lưu trữ.
- Cần phải sử dụng mã độc quyền hoặc HTTP để truy cập các API không có sẵn trong các nút tạo sẵn.
- Chúng tôi muốn duy trì chi phí có thể dự đoán được bằng các AI agent làm cốt lõi.
- Chạy một số lượng lớn quy trình công việc dài và nặng
Những trường hợp bạn nên chọn Make
- Tôi muốn người phụ trách tự tạo một kịch bản mà không cần mã.
- Tôi muốn kết nối nhanh chóng từ hơn 3.000 kết nối trong doanh nghiệp dựa trên SaaS.
- Tôi không muốn phải lo lắng về nhân lực vận hành cơ sở hạ tầng.
- Tôi cảm thấy có những giới hạn đối với phí của Zapier và sự hỗ trợ cho các luồng phức tạp.
Đánh giá biên tập
Thành thật mà nói, không có sự vượt trội hay thấp kém giữa hai điều này. Bởi vì tính cách của họ hoàn toàn trái ngược nhau. Nó không phụ thuộc vào cái nào tốt hơn mà phụ thuộc vào việc tổ chức của bạn có thể đảm nhận việc “chăm sóc” cái nào.
n8n có vũ khí tự lưu trữ mạnh mẽ nhất nhưng lại gánh nặng vận hành máy chủ. Chủ quyền dữ liệu và khả năng dự đoán chi phí là vô song, nhưng đó là gánh nặng lớn đối với các tổ chức không có kỹ sư. Nếu bạn sử dụng nhiều AI, việc thanh toán cho mỗi lần thực hiện sẽ cực kỳ thuận lợi.
Make là một lựa chọn dễ dàng làm điểm truy cập vào không có mã. Hơn 3.000 danh mục liên kết cũng rất hữu ích. Tuy nhiên, do thay đổi tín dụng vào tháng 8 năm 2025, việc dự đoán chi phí xử lý AI trở nên khó khăn. Vì đây là hệ thống thanh toán theo từng bước nên hãy chuẩn bị tinh thần cho việc phí sẽ tăng nếu bạn sử dụng nhiều quy trình phức tạp và dài.
Nếu bạn không chắc chắn, cách nhanh nhất là thử cả hai ở cấp miễn phí trước. Tôi đã cảm nhận được điều đó với gói 1.000 hoạt động miễn phí mỗi tháng của Make, sau đó thiết lập n8n cục bộ với Docker để cảm nhận về đơn vị thực thi. Nếu bạn sử dụng nó trong một tuần, bạn sẽ có thể cảm nhận được mình đang sử dụng nó như thế nào.
Xin lưu ý rằng giá cả và cấu trúc kế hoạch thay đổi nhanh chóng. Hãy nhớ kiểm tra những con số mới nhất trên trang chính thức của cả hai công ty trước khi giới thiệu chúng.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
Q. Cái nào rẻ hơn, n8n hay Make?
Phụ thuộc vào hình thức xử lý. Nếu bạn muốn chạy các quy trình công việc dài và nặng, n8n (thanh toán cho mỗi lần thực hiện) sẽ rẻ hơn. Make cũng có tính cạnh tranh nếu bạn thực hiện nhiều hoạt động cộng tác ngắn hạn. Nếu bạn có thể tự lưu trữ, n8n có thể được vận hành chỉ với chi phí cơ sở hạ tầng và có thể rẻ nhất.
H. Sự khác biệt giữa "tín dụng" và "hoạt động" của Make là gì?
Tên đã được thay đổi vào tháng 8 năm 2025. Thay đổi lớn nhất trong thực tế là các mô-đun AI đã thay đổi từ mức tiêu thụ cố định sang mức tiêu thụ thay đổi. Việc sử dụng quá nhiều quy trình xử lý AI sẽ gây khó khăn cho việc đọc số lượng tiêu thụ, do đó, việc ước tính cần được thực hiện một cách chậm rãi.
Q. Tôi có thể sử dụng nó mà không cần có kiến thức lập trình không?
Make không cần mã nên ngay cả những người không phải là kỹ sư cũng có thể bắt đầu xây dựng nó ngay trong ngày. n8n cũng có giao diện người dùng loại nút cho phép thực hiện các thao tác cơ bản nhưng cần có kiến thức kỹ thuật để xây dựng ban đầu các luồng tự lưu trữ và nâng cao. Nếu bạn chủ yếu là người phụ trách thì Make phù hợp, còn nếu bạn chủ yếu là lập trình viên thì n8n là phù hợp.
H. Tôi nên ET cái nào từ Zapier?
Nếu bạn muốn di chuyển vì phân nhánh và phí phức tạp, hãy sử dụng thao tác Make for SaaS làm trung tâm và sử dụng n8n nếu bạn cần tự vận hành hoặc mở rộng mã. Cả hai đều có khả năng chống lại các dòng chảy phức tạp tốt hơn Zapier và giá của chúng dễ đọc hơn.
H. Điều gì sẽ xảy ra nếu có các quy định nghiêm ngặt về dữ liệu như GDPR?
Tự lưu trữ n8n là thực tế. Vì bạn có thể lưu trữ dữ liệu trên máy chủ của riêng mình nên bạn có thể tự mình đáp ứng các yêu cầu về nơi lưu trữ dữ liệu. Vì Make chuyên về đám mây nên điều này phụ thuộc vào chính sách của nhà cung cấp.
Bài viết liên quan
- [Mới nhất 2026] Hướng dẫn sử dụng n8n đầy đủ | Từ xây dựng máy chủ tự chủ đến quy trình làm việc thực tế
- [Mới nhất 2026] So sánh các công cụ tự động hóa kinh doanh AI | Zapier, Make, n8n và Bardeen giải thích về giá cả, tích hợp AI và khả năng mở rộng
- [Mới nhất năm 2026] Zapier vs Make vs n8n | So sánh kỹ lưỡng 3 công cụ tự động hóa kinh doanh hàng đầu trên 5 trục
- [Mới nhất 2026] Hướng dẫn sử dụng n8n đầy đủ | Hoàn thành các bước để tự lưu trữ và tự động hóa nguồn mở
- [Mới nhất 2026] Hướng dẫn sử dụng n8n đầy đủ | Cách bắt đầu tự động hóa nguồn mở/miễn phí tự lưu trữ