Neon là gì? Hướng dẫn đầy đủ về PostgreSQL 2026 không có máy chủ, sắp xếp giá, mức sử dụng và bậc miễn phí kèm theo các ví dụ thực tế

Các điểm chính của bài viết này Neon là một PostgreSQL không có máy chủ "dừng tính phí khi không sử dụng". Bạn có thể khởi động một cơ sở dữ liệu SQL thực sự với chi phí gần như bằng 0 yên Nhật và giống như Git, bạn có thể phân nhánh cơ sở dữ liệu và xác minh nó. Nó hỗ trợ pgvector và cũng có thể được sử dụng làm đích lưu trữ cho các tìm kiếm RAG và AI. Mặt khác, giao diện người dùng chỉ có sẵn bằng tiếng Anh và có giới hạn về cấp độ miễn phí. Nếu bạn hiểu được sự khác biệt giữa Supabase và Firebase thì quá trình lựa chọn sẽ diễn ra nhanh chóng.

Neon là cơ sở dữ liệu PostgreSQL không có máy chủ, dừng sạc khi không sử dụng.

PostgreSQL là cơ sở dữ liệu SQL tiêu chuẩn được sử dụng trong các hệ thống kinh doanh trên toàn thế giới. Neon vẫn sử dụng nội dung của nó nhưng chỉ hiện đại hóa phí và cơ cấu hoạt động. Do đó, kiến ​​thức và công cụ SQL hiện có có thể được sử dụng gần như nguyên trạng.

Đây là điểm khác biệt lớn nhất so với các DB đám mây khác. Nó chạy PostgreSQL chính hãng, không phải MySQL hay NoSQL. Đây là lý do tại sao chi phí chuyển đổi thấp.

Trong bài viết này, chúng tôi đã giúp bạn dễ dàng đọc các gói giá, mức độ bạn có thể đi được với bậc miễn phí, các bước từ đăng ký đến kết nối đầu tiên và thậm chí cả cách chọn giữa Supabase và Firebase, tất cả trong một cuốn sách đồng thời tham khảo thông tin về giá chính thức.

Neon là một PostgreSQL “miễn phí khi nó bị dừng”

Danh tính thực sự của Neon chính là PostgreSQL thông thường của bạn. Không có ngôn ngữ độc quyền đặc biệt hoặc API độc quyền và các tài sản SQL, ORM và psql hiện có vẫn hoạt động như bình thường. Sự khác biệt nằm ở cơ chế thanh toán và vận hành.

Đặc điểm lớn nhất là thiết kế tách biệt tài nguyên tính toán (compute) và lưu trữ. Quá trình tính toán chỉ bắt đầu khi nhận được quyền truy cập và tự động ngủ nếu không có quyền truy cập trong một thời gian. Trong khi ngủ, chi phí điện toán bằng không.

Tính toán ở đây đề cập đến "hộp tính toán" thực sự xử lý SQL. Nó khác với bộ lưu trữ lưu trữ dữ liệu. Bằng cách tách hai thứ này ra, chúng ta có thể thực hiện thủ thuật tiếp tục lưu trữ và ngừng tính toán.

Đối với cơ sở dữ liệu xác minh do các cá nhân phát triển hoặc phần phụ trợ cho màn hình quản lý mà thỉnh thoảng chỉ được truy cập, hóa đơn hàng tháng chỉ bao gồm phí lưu trữ là điều bình thường. Neon được thiết kế để loại bỏ vấn đề truyền thống là ``Nếu bạn thuê cơ sở dữ liệu luôn bật, bạn sẽ bị tính phí ngay cả khi bạn không sử dụng nó vào ban đêm.''

Như một nền tảng khác, Neon sẽ được gã khổng lồ cơ sở hạ tầng dữ liệu Databricks mua lại vào năm 2025 (nhiều báo cáo trong ngành, kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026). Điều này mang lại sự yên Nhật tâm rằng sản phẩm có nền tảng sẽ tiếp tục thu hút đầu tư trong bối cảnh cơ sở hạ tầng dữ liệu/AI.

Neon là cơ sở dữ liệu đám mây cung cấp PostgreSQL theo cách không cần máy chủ và cho phép bạn nhanh chóng xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu cho các ứng dụng AI và dịch vụ web. Bạn có thể tạo các nhánh cơ sở dữ liệu và kiểm tra chúng một cách riêng biệt với môi trường sản xuất, cho phép bạn thử các thay đổi lược đồ và bổ sung tính năng một cách an toàn. Nó hỗ trợ pgvector, vì vậy bạn có thể lưu trữ các vectơ nhúng và sử dụng nó làm phần phụ trợ để mở rộng tìm kiếm hoặc cấu hình RAG. Nó phù hợp cho các nhà phát triển muốn xử lý dữ liệu bằng kết nối PostgreSQL từ các công cụ không cần mã/ít mã và các nhóm sản phẩm muốn kết hợp chức năng AI.

bảng giá bao nhiêu? (3 bậc: Bậc miễn phí, Khởi chạy và Mở rộng quy mô)

Phí của Neon không phải là phí máy chủ cố định hàng tháng. Đây là loại trả tiền theo nhu cầu sử dụng được xác định bởi `` thời gian tính toán đã sử dụng '' và `` lượng dung lượng lưu trữ. '' Cách tốt nhất để thực hiện việc này là dùng thử cấp miễn phí trước, sau đó chuyển sang trả phí khi bạn đạt đến giới hạn trên.

Kế hoạch có ba tầng chính. Số tiền chính xác mới nhất và giới hạn trên sẽ thay đổi, vì vậy hãy nhớ kiểm tra trang giá chính thức trước khi đưa ra quyết định cuối cùng. Sau đây là sự sắp xếp dựa trên các giá trị được công bố trên trang giá chính thức (xác nhận lần cuối: 28-06-2026).

Điều đáng chú ý là "phí hàng tháng tối thiểu (tối thiểu $5/tháng)" đã bị xóa khỏi gói trả phí (trang giá chính thức, kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026). Nói cách khác, nó đã trở thành một hệ thống trả tiền thuần túy khi bạn sử dụng, trong đó bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Chi phí cố định không được thêm vào các dự án không hoạt động.

CU được đề cập ở đây là đơn vị đo kích thước tính toán (đơn vị tính toán). 1 CU có sức mạnh tính toán tương đương với khoảng 4 GB bộ nhớ và “CU time” là số giờ nó chạy. Nếu bạn chạy hết công suất mọi lúc, nó sẽ tích lũy và nếu đó là khối lượng công việc mà giấc ngủ có hiệu quả thì sẽ rẻ hơn.

Mặt khác, đối với các dịch vụ tải cao liên tục được tải đầy đủ 24 giờ một ngày, 365 ngày một năm, hương vị của serverless có thể giảm đi và loại phiên bản chuyên dụng có thể dễ đọc hơn. Bạn nên suy nghĩ về mẫu hình truy cập của mình rồi chọn hệ thống phân cấp.

Giá đơn vị lưu trữ trước đây là 1,75 USD/GB/tháng, nhưng hiện tại là 0,35 USD/GB/tháng (trang giá chính thức, kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026). Xu hướng giảm giá vẫn tiếp tục nên đừng dựa vào giá ở các bài viết cũ.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Bạn có thể đi được bao xa với bậc miễn phí?

Giá trị của bậc miễn phí là bạn có thể trải nghiệm PostgreSQL hoạt động bình thường mà không cần phải đăng ký bằng thẻ tín dụng. Trong trường hợp ứng dụng học tập, tạo mẫu và sở thích, có nhiều trường hợp bạn có thể sử dụng nó mà không phải trả tiền.

Nội dung cụ thể của bậc miễn phí như sau (trang giá chính thức, được xác nhận lần cuối vào ngày 28 tháng 06 năm 2026).

• Tính toán: 100 CU giờ/dự án (tự động thu gọn về 0 khi không hoạt động)
• Dung lượng: 0,5GB/dự án
• Số lượng dự án: lên tới 100
• Số lượng chi nhánh: tối đa 10 cho mỗi dự án

100 giờ CU là rất nhiều chỗ cho việc xác minh và học tập. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng nhận lưu lượng sản xuất liên tục, thời gian tính toán hoặc dung lượng lưu trữ sẽ đạt đến giới hạn trên trước tiên. Chỉ cần lưu ý rằng nó không phù hợp với các ứng dụng luôn bật.

Về mặt thực tế, có thể dễ dàng sử dụng cấp miễn phí để củng cố thiết kế và PoC (xác minh nguyên mẫu), sau đó chuyển sang phiên bản trả phí khi ra mắt. Nếu bạn hiểu rõ về hoạt động của chi nhánh và pgvector khi nó miễn phí, bạn sẽ có thể đưa ra quyết định nhanh hơn sau khi mua.

Nhánh cơ sở dữ liệu — Vũ khí lớn nhất của Neon

Tính năng chính giúp phân biệt Neon với các PostgreSQL được quản lý khác là các nhánh cơ sở dữ liệu. Giống như mã phân nhánh với Git, bạn có thể tạo ngay bản sao của toàn bộ cơ sở dữ liệu.

Các nhánh được tạo bằng phương pháp sao chép dữ liệu sản xuất. Đây là một phương pháp ``chỉ viết những phần đã thay đổi.'' Do đó, ngay cả một bảng khổng lồ cũng có thể được tạo ra một cách nhanh chóng và ban đầu nó không chiếm nhiều dung lượng. Bạn có thể thử `` điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta thực hiện một cuộc cải tạo lớn '' mà không cần chạm vào sản phẩm thực tế.

Việc sử dụng là cụ thể.

• Trước tiên hãy diễn tập các thay đổi lược đồ (thay đổi cấu trúc bảng) trên bản sao sản xuất
• Tự động tạo DB xem trước dùng một lần cho mỗi yêu cầu kéo
• Trong quá trình điều tra lỗi, hãy khôi phục trạng thái tại "thời điểm xảy ra tai nạn" và truy tìm nguyên nhân.

Nó đặc biệt mạnh mẽ khi kết hợp với CI/CD (hệ thống kiểm tra và xuất bản mã tự động). Do cơ sở dữ liệu độc lập được khởi chạy cho từng môi trường xem trước nên vấn đề "kiểm tra làm ô nhiễm dữ liệu của nhau" sẽ được loại bỏ. Đây là nơi trải nghiệm phát triển có thể được cải thiện rất nhiều.

Bạn cũng có thể dễ dàng tạo một quy trình làm việc trong đó bạn có thể viết mã di chuyển bằng trình soạn thảo AI như Cursor và kiểm tra mã đó một cách an toàn trên một nhánh. Đối với các tùy chọn mã hóa AI chung, bạn cũng nên xem danh mục công cụ mã hóa AI.

Tương thích với pgvector và có thể được sử dụng làm đích lưu trữ cho tìm kiếm AI và RAG

Neon hỗ trợ phần mở rộng pgvector của PostgreSQL, cho phép bạn lưu trữ các vectơ nhúng (ý nghĩa của một câu được chuyển đổi thành một chuỗi số) trong một bảng và tìm kiếm những điểm tương đồng. Không cần thiết lập một DB vectơ chuyên dụng riêng biệt và chỉ có một phần phụ trợ cho các chức năng AI.

RAG (một hệ thống cho phép AI đọc và trả lời các tài liệu nội bộ) có thể tạo ra một luồng trong đó các tài liệu được chuyển đổi thành các vectơ nhúng, được lưu trong Neon và các tài liệu tương tự với câu hỏi của người dùng sẽ được truy xuất và chuyển đến LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn). Ưu điểm là dữ liệu ứng dụng và vectơ có thể được lưu trữ trong cùng một PostgreSQL.

So với các cơ sở dữ liệu vectơ chuyên dụng, có những trường hợp chúng mờ nhạt so với các ứng dụng có quy mô cực lớn, độ trễ cực thấp. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng AI cá nhân và quy mô vừa, ``Quản lý dữ liệu ứng dụng và vectơ chỉ bằng một Neon'' có cấu hình đơn giản và dễ bảo trì. Đó là bước đầu tiên đủ thực tế.

Khi xây dựng ứng dụng AI bằng các công cụ như Dify hay v0 của Vercel, cấu hình đưa lớp dữ liệu lên Neon cũng tương thích. Nếu bạn muốn hiểu bức tranh tổng thể về RAG trước tiên, hướng dẫn về cách hoạt động của RAG sẽ rất nhanh chóng. Việc so sánh Dify và Neon cũng có thể hữu ích trong việc xác định cách kết hợp Dify và Neon.

Bước 1: Tạo tài khoản và tạo dự án

Con đường ngắn nhất thì đơn giản. Tạo một tài khoản, tạo dự án và dán chuỗi kết nối vào ứng dụng. Bạn có thể nhận được PostgreSQL thực sự chỉ trong vài phút.

Đăng ký bằng tài khoản GitHub, v.v. từ trang web chính thức. Khi bạn tạo dự án đầu tiên, cơ sở dữ liệu và một nhánh (chính) sẽ tự động được tạo. Việc chọn khu vực (khu vực cài đặt máy chủ) gần gũi với người dùng sẽ giảm độ trễ (delay in reply). Nếu bạn là người dùng Nhật Bản, khu vực Tokyo rất an toàn.

Bước 2: Lưu thông tin kết nối của bạn

Sao chép chuỗi kết nối (địa chỉ đích bắt đầu bằng postgresql://...) được hiển thị trên bảng điều khiển. Đây sẽ là đích kết nối từ ứng dụng hoặc ORM (thư viện hoạt động DB như Prisma hoặc Drizzle).

Đối với môi trường không có máy chủ, trình điều khiển qua HTTP/WebSocket cũng có sẵn. Nếu bạn đang chạy từ nền tảng không có máy chủ như Vercel thì đây là một tùy chọn kết nối tốt.

Bước 3: Bảng và dữ liệu đầu tiên

Tạo bảng bằng trình soạn thảo SQL trên web hoặc psql cục bộ (công cụ thao tác dòng lệnh PostgreSQL) và nhập dữ liệu thử nghiệm. Sau khi kết nối được thiết lập, hãy kiểm tra việc đọc và ghi từ phía ứng dụng.

Vì mục đích AI, hãy bật tiện ích mở rộng pgvector tại đây và tiến hành thiết kế chuỗi vectơ. Bạn có thể sử dụng nó chỉ bằng cách thực hiện vectơ TẠO MỞ RỘNG; một lần.

Giao diện người dùng chỉ bằng tiếng Anh, nhưng nếu bạn đã sử dụng PostgreSQL trước đây thì bạn sẽ không gặp nhiều khó khăn khi sử dụng nó. Nếu hiểu rõ mối quan hệ “project = Branch = endpoint (cổng kết nối)” ngay từ đầu, bạn sẽ không bị nhầm lẫn.

Phù hợp với/Không phù hợp với những người này

Đó là một công cụ có ưu và nhược điểm rõ ràng. Thật khó để đánh giá liệu bạn muốn PostgreSQL thực sự hay liệu bạn có thể chấp nhận thiết kế kết nối và giao diện người dùng tiếng Anh hay không.

người phù hợp

• Các nhà phát triển muốn ngừng sạc khi không hoạt động do lưu lượng truy cập không ổn định
• Những người muốn xác minh các thay đổi và di chuyển lược đồ mà không cần chạm vào quá trình sản xuất thực tế
• Một nhóm muốn tự động tạo cơ sở dữ liệu xem trước dùng một lần cho mỗi PR
• Những người muốn thống nhất vị trí lưu trữ của RAG và AI tìm kiếm với pgvector

Người không phù hợp

• Những người muốn hoàn thành công việc của mình với giao diện người dùng Nhật Bản và không muốn chạm quá nhiều vào SQL
• Những người theo định hướng tất cả trong một muốn có màn hình, xác thực và lưu trữ tất cả trong một
• Các ứng dụng tải cao tiếp tục tải đầy trong 24 giờ và không có lợi ích của serverless.
• Những người muốn đột ngột gửi lưu lượng sản xuất mà không kiểm tra giới hạn giá

Nếu bạn là kiểu người muốn tạo màn hình không cần mã thì việc vào danh mục công cụ AI không mã sẽ dễ dàng hơn Neon.

Bạn có xu hướng vấp ngã ở đâu? Những điểm cần lưu ý và cạm bẫy

Mặc dù nó thuận tiện nhưng có một số điểm kỳ quặc chỉ có ở serverless. Có rất nhiều điều có thể tránh được nếu bạn biết trước về chúng.

Khởi động nguội là phổ biến nhất. Vì quá trình điện toán khởi động ở lần truy cập đầu tiên từ trạng thái ngủ nên sẽ có một khoảng thời gian chờ tạm thời cho yêu cầu đầu tiên. Nếu bạn luôn cần phản hồi ngay lập tức, hãy xem xét cài đặt và kế hoạch để duy trì hoạt động.

Quản lý kết nối cũng cần được chú ý. Nếu bạn kết nối một số lượng lớn kết nối từ các chức năng không có máy chủ, bạn rất dễ đạt đến giới hạn trên. Ý tưởng cơ bản là sử dụng tính năng tổng hợp kết nối (cơ chế sử dụng lại tất cả các kết nối cùng một lúc) do Neon cung cấp. Nếu mắc lỗi ở đây, bạn sẽ bị mắc kẹt trong quá trình thực hiện thực tế.

Và giao diện người dùng chỉ bằng tiếng Anh. Bậc miễn phí có giới hạn về thời gian hoạt động điện toán (100 CU giờ/dự án) và dung lượng lưu trữ (0,5 GB/dự án). Để tránh trường hợp bạn nhận ra mình đã vượt quá giới hạn miễn phí, trước tiên bạn nên kiểm tra mức sử dụng của mình và thiết lập cảnh báo. Nếu muốn sử dụng nhiều công cụ phân tích dữ liệu, bạn cũng có thể xem xét danh mục công cụ phân tích dữ liệu AI.

Nó khác với Supabase và Firebase như thế nào?

Nếu bạn bối rối về "Neon vs ◯◯", những điều cơ bản đã rõ ràng. Neon “chuyên về cơ sở dữ liệu”, trong khi cuộc thi có thể được tóm tắt trong “bộ hoàn chỉnh phụ trợ”.

Nói tóm lại, nếu bạn muốn có nền tảng hoàn chỉnh cho ứng dụng của mình, hãy sử dụng Supabase hoặc Firebase và nếu bạn chỉ muốn PostgreSQL tốt nhất với mức giá rẻ và linh hoạt, hãy sử dụng Neon. Thay vì trở thành đối thủ cạnh tranh, cả hai ở những tầng lớp khác nhau. Bản thân Supabase đang kết hợp nội bộ triết lý không có máy chủ giống như Neon và các ranh giới sẽ tiến xa hơn trong tương lai.

Nếu tò mò về sự khác biệt với Bubble không có mã, bạn có thể dễ dàng so sánh Bubble và Neon và nếu bạn thắc mắc về sự khác biệt với các nền tảng ứng dụng kinh doanh như kintone, bạn có thể so sánh kintone và Neon.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Tôi có thể tiếp tục sử dụng Neon hoàn toàn miễn phí không?

Nếu bạn ở trong bậc miễn phí, bạn sẽ không bị tính phí. Cụ thể, giới hạn trên là 100 CU giờ/dự án và 0,5 GB/dự án (trang giá chính thức, kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026). Rất dễ vượt quá giới hạn nếu bạn liên tục nhận được lưu lượng truy cập sản xuất. Xu hướng thực tế là việc học và tạo mẫu là miễn phí và việc ra mắt sẽ phải trả phí.

Câu hỏi: Tôi có thể di chuyển từ PostgreSQL hiện có sang Neon không?

Có thể. Vì Neon là PostgreSQL tiêu chuẩn nên việc di chuyển bằng pg_dump/pg_restore là cơ bản. Trong nhiều trường hợp, phía ứng dụng chỉ cần thay thế chuỗi kết nối. Tuy nhiên, việc kiểm tra trước khả năng tương thích của phiên bản và tiện ích mở rộng là an toàn.

Q. Khởi động nguội chậm đến mức nào?

Có một khoảng thời gian chờ đợi ngắn khi khởi động máy tính từ chế độ ngủ lần đầu tiên. Trong nhiều trường hợp, đây là điều có thể xảy ra nhưng không thể bỏ qua ở những dịch vụ luôn yêu cầu phản hồi ngay lập tức. Hãy cân nhắc điều chỉnh cài đặt tự động tạm dừng để duy trì quá trình khởi động hoặc xem xét hỗ trợ các gói cấp cao hơn.

Câu hỏi: Lợi ích của việc sử dụng Neon để phát triển AI là gì?

pgvector cho phép lưu vectơ trong cùng cơ sở dữ liệu với dữ liệu ứng dụng, đơn giản hóa cấu hình. Hơn nữa, với chức năng nhánh, các thử nghiệm với chức năng AI có thể được tiến hành tách biệt với sản xuất thực tế. Nó tương thích với các cá nhân đến các nhà phát triển quy mô vừa muốn thống nhất đích lưu trữ RAG.

Q. Có hỗ trợ ngôn ngữ hoặc giao diện người dùng tiếng Nhật không?

Giao diện người dùng chỉ có sẵn bằng tiếng Anh và không có giao diện người dùng tiếng Nhật nào được cung cấp. Tuy nhiên, các thao tác đều tuân theo phong cách PostgreSQL chung nên nếu bạn có kinh nghiệm về SQL thì sẽ không phải là rào cản lớn.

Q. CU là gì? Phí được tính như thế nào?

CU (đơn vị tính toán) là đơn vị đo kích thước tính toán và 1 CU tương đương với 4GB bộ nhớ. Việc thanh toán được xác định bằng "Thời gian CU (kích thước CU x thời gian hoạt động) x đơn giá" + "dung lượng lưu trữ x đơn giá". Đơn giá của Khởi chạy là 0,106 USD/CU giờ, dung lượng lưu trữ 0,35 USD/GB/tháng (trang giá chính thức, kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026).

Q. Tôi có thể bắt đầu mà không cần thẻ tín dụng không?

Bạn có thể bắt đầu. Cấp miễn phí cho phép bạn tạo tài khoản mà không cần phải đăng ký thẻ tín dụng. Vì bạn phải đăng ký thông tin thanh toán khi chuyển sang gói trả phí nên bạn có thể đưa ra quyết định sau khi chạm vào gói đó trước.

Q. Tôi nên chọn Supabase hay Neon?

Nếu bạn muốn xác thực, lưu trữ và API tất cả trong một, hãy sử dụng Supabase và nếu bạn muốn PostgreSQL thuần túy và các hoạt động chi nhánh với chi phí rẻ và linh hoạt, hãy sử dụng Neon. Vì các lớp khác nhau nên người ta thường sử dụng cả hai. Để biết chi tiết, xem bảng so sánh trong văn bản chính.

Đánh giá biên tập

Thành thật mà nói, Neon nổi bật trong thể loại "PostgreSQL không có máy chủ". Đặc biệt, các nhánh cơ sở dữ liệu là một tính năng mà bạn sẽ không thể thực hiện được nếu không kết hợp chúng vào CI/CD và chúng có ảnh hưởng lớn đến trải nghiệm phát triển. Nơi này thật đặc biệt.

Về mặt chi phí, nó có xu hướng mang lại lợi thế lớn cho lưu lượng truy cập nhấp nhô và phát triển cá nhân. Phí hàng tháng tối thiểu cho các gói trả phí đã bị bãi bỏ và đơn giá lưu trữ đã giảm từ 1,75 USD xuống 0,35 USD/GB/tháng (trang giá chính thức, kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026), điều này sẽ khuyến khích việc sản xuất hàng loạt cơ sở dữ liệu xác minh một cách dễ dàng. Nó đáng giá chỉ vì nó dừng lại khi không sử dụng. Điều cũng hữu ích là pgvector có thể được sử dụng làm cơ sở cho các ứng dụng AI.

Mặt khác, nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp tất cả trong một yêu cầu cả xác thực và lưu trữ thì Supabase sẽ nhanh hơn. Ba điểm về giao diện người dùng tiếng Anh, thiết kế kết nối và khởi động nguội hơi khó đối với người mới bắt đầu. Nó là một công cụ rõ ràng nhắm đến các nhà phát triển muốn vận hành SQL thực sự một cách linh hoạt và rẻ tiền và gần như là lựa chọn duy nhất cho nhóm đó. Nó không dành cho tất cả mọi người, nhưng nó tác động sâu sắc đến mọi người.

Nếu nghi ngờ, hãy thử cắt một nhánh ở bậc miễn phí và diễn tập quá trình di chuyển. Thông qua trải nghiệm đó, bạn có thể biết được liệu nó có phù hợp với sự phát triển của bạn hay không. Để biết thêm thông tin về các công cụ, vui lòng truy cập trang công cụ Neon.

Tôi cũng muốn đọc nó

Bạn có thể tìm hiểu sâu hơn những so sánh và các chủ đề liên quan xung quanh Neon trong các bài viết sau.

• So sánh Dify và Neon - nên chọn lớp dữ liệu nào làm nền tảng cho ứng dụng AI?
• So sánh Bubble và Neon - Bạn nên hoàn thành nó mà không cần mã hay chỉ để lại DB?
• Hướng dẫn cách hoạt động của RAG - bức tranh tổng thể bạn cần hiểu trước khi sử dụng pgvector