Điểm chính của bài viết này Ollama là một công cụ nguồn mở cho phép bạn chạy các mô hình AI trên PC của riêng bạn. ChatGPT là dịch vụ đám mây của OpenAI. Sân chơi về cơ bản là khác nhau. Sự khác biệt về chi phí là số tiền sử dụng. Với số lượng nhỏ thì ChatGPT có giá cực kỳ rẻ, còn với số lượng lớn và sử dụng liên tục thì Ollama sau khi mua phần cứng lại rẻ hơn rất nhiều. Đối với những công việc không thể tiết lộ dữ liệu bí mật, Ollama là sự lựa chọn của bạn. ChatGPT rất hữu ích cho việc sử dụng một lần một cách dễ dàng và hiệu suất tối đa.
Hộp thông tin Ban biên tập
Ollama=Phần mềm miễn phí (phí phần cứng riêng) / ChatGPT=Miễn phí~Gói trả phí cao hơn
Ollama=Hoàn toàn miễn phí / ChatGPT=Có sẵn phiên bản miễn phí (GPT-5 Auto, v.v.)
Cả hai đều tương thích (phụ thuộc vào kiểu máy.Ollama khác nhau tùy theo lựa chọn kiểu máy)
Ollama=API cục bộ miễn phí / ChatGPT=API trả tiền khi bạn sử dụng (kể từ tháng 4 năm 2026)
Ollama=Dữ liệu không rời khỏi thiết bị / ChatGPT=Được xử lý ở phía OpenAI
Cả hai đều có thể (Ollama yêu cầu xác nhận giấy phép cho từng mẫu máy)
Ollama=có thể / ChatGPT=không thể (liên lạc liên tục)
Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập
So sánh Ollama và ChatGPT xem cái nào tốt hơn là sai một nửa. Một là hệ thống nơi bạn có thể chạy mô hình trên máy của riêng mình và hệ thống kia là dịch vụ nơi bạn có thể thuê các mô hình chất lượng cao nhất thế giới với một khoản phí hàng tháng. Điều bạn nên so sánh không phải là hiệu năng vượt trội hay kém hơn mà là cấu trúc nào phù hợp với cách sử dụng của bạn. Bài viết này sắp xếp các tài liệu để đưa ra quyết định dựa trên thông tin có sẵn công khai kể từ tháng 4 năm 2026.
Chỉ nêu hướng đi của kết luận trước tiên. Nếu quyền riêng tư và chi phí vận hành là ưu tiên hàng đầu của bạn, hãy sử dụng Ollama. ChatGPT để có câu trả lời chất lượng cao nhất và dễ thực hiện. Nhiều đội thực sự sử dụng kết hợp cả hai.
Sự khác biệt giữa Ollama và ChatGPT chỉ trong một từ
Ollama là một công cụ nguồn mở để chạy các mô hình AI cục bộ trên máy tính của bạn. ChatGPT là dịch vụ trò chuyện AI dựa trên đám mây do OpenAI vận hành. Cái trước tương tự như “khu vực cất giữ động cơ”, và cái sau tương tự như “dịch vụ đăng ký cho những chiếc ô tô đã hoàn thiện”.
Bài đánh giá về LocalChat.app (2026) mô tả Ollama là "được xây dựng để các nhà phát triển và người dùng kỹ thuật thoải mái sử dụng dòng lệnh". Nói cách khác, nó không dành cho tất cả mọi người. Mặt khác, ChatGPT cho phép mọi người bắt đầu sử dụng nó trong vòng vài phút bằng cách tạo một tài khoản.
Sự khác biệt trong triết lý thiết kế này có ảnh hưởng đến chi phí, bảo mật và hiệu suất, điều này sẽ được thảo luận sau.
Ollama là môi trường thực thi AI mã nguồn mở cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trên PC cục bộ hoặc máy chủ của riêng bạn để trò chuyện và tạo văn bản. Bạn có thể lấy và khởi chạy các mô hình như Llama, Mistral, Code Llama, gpt-oss, v.v. bằng `ollama run` từ thiết bị đầu cuối và việc quản lý tệp mô hình có thể được hoàn thành bằng các lệnh. Vì nó có thể được gọi từ các ứng dụng thông qua API REST hoặc API tương thích với OpenAI nên nó cũng có thể được sử dụng để trò chuyện nội bộ, RAG và nhúng vào các công cụ hỗ trợ phát triển. Lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nhóm doanh nghiệp muốn xử lý lời nhắc và câu trả lời cục bộ mà không cần gửi chúng đến một dịch vụ bên ngoài.
Trước hết, Ollama là gì?
Ollama là thời gian chạy cho phép bạn tải xuống các mô hình có trọng lượng mở như Llama và Qwen, đồng thời chạy và quản lý chúng trong môi trường cục bộ của bạn. Nó được đặc trưng bởi sự dễ dàng khởi động một mô hình bằng một lệnh duy nhất, chạy ollama.
Việc nó hoạt động mà không cần kết nối internet chắc chắn có hiệu quả. Trong so sánh Slashdot (2026), Ollama được định vị là phù hợp với những người đang tìm kiếm "AI hoạt động mà không cần kết nối Internet".
Tuy nhiên, "phần mềm miễn phí" và "bạn có thể sử dụng nó miễn phí" là hai thứ khác nhau. Để mô hình chạy trơn tru, bạn sẽ cần có bộ nhớ GPU phù hợp hoặc bộ nhớ tích hợp Apple Silicon. Đây là chi phí ban đầu ẩn của Ollama.
Tôi cũng muốn đọc nó
TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)
TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng
Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.
Ngày 7 tháng 8 năm 2026
Trước hết, ChatGPT là gì?
ChatGPT là dịch vụ AI đàm thoại được cung cấp bởi OpenAI. Chỉ cần đặt câu hỏi và hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên từ trình duyệt hoặc ứng dụng của bạn và nhận được câu trả lời chất lượng cao.
Kể từ năm 2026, ChatGPT có nhiều gói bao gồm phiên bản miễn phí, Plus, Pro, Business và Enterprise. Ngay cả phiên bản miễn phí cũng có thể sử dụng hệ thống GPT-5 Auto và gói càng cao thì mô hình hiệu suất và giới hạn trên càng cao.
Vào tháng 4 năm 2026, OpenAI đã tạo ra gói cao cấp mới "Pro" và sửa đổi cấu trúc phí của nó. Cũng có thông tin cho rằng ``kế hoạch sử dụng không giới hạn'' có thể bị bãi bỏ. Các kế hoạch đang thay đổi, vì vậy hãy nhớ kiểm tra trang chính thức mới nhất trước khi ký hợp đồng.
ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.
Cái nào có hiệu suất tốt hơn?
Xét về mức trần hiệu suất mô hình thuần túy, ChatGPT áp đảo. Các mô hình cấp cao nhất như dòng GPT-5 và dòng Think của OpenAI được thiết kế với tiền đề là tài nguyên điện toán khổng lồ trên đám mây. Việc tái tạo điều tương tự trên PC trong tay là không thực tế.
Tuy nhiên, hiệu suất của Ollama thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào kiểu máy được cài đặt. Các mô hình cục bộ mạnh đang trở nên sẵn có để mã hóa, suy luận và trò chuyện và có nhiều trường hợp chúng đủ để sử dụng thực tế nếu việc sử dụng bị thu hẹp.
Bảng dưới đây được sắp xếp từ góc độ hiệu suất. Vì các điểm chuẩn bằng số khác nhau giữa các mô hình nên chúng tôi sẽ so sánh chúng ở đây dựa trên điểm mạnh và điểm yếu về cấu trúc của chúng.
| quan điểm | Ollama (địa phương) | ChatGPT (Đám mây) |
|---|---|---|
| trần hiệu suất cao nhất | Nó đã đạt đến mức ổn định do sự phụ thuộc vào mô hình/GPU. | Mẫu hàng đầu có sẵn |
| Độ ổn định đáp ứng | Phụ thuộc vào hiệu suất phần cứng | Duy trì chất lượng ổn định |
| tính tự nhiên của tiếng nhật | Có một sự khác biệt lớn tùy thuộc vào mô hình bạn chọn. | Nhìn chung tiêu chuẩn cao |
| chuyên môn hóa nhiệm vụ chuyên môn | Có thể thay thế bằng model chuyên dụng | Mục đích chung và phạm vi bao phủ rộng |
Nói tóm lại, ChatGPT dành cho hiệu suất cao nhất và Ollama dành cho sự tối ưu hóa và tính linh hoạt cho các ứng dụng cụ thể.
“Độ trễ” thường bị bỏ qua khi so sánh hiệu năng
Đám mây không nhất thiết phải thắng về tốc độ phản hồi. ChatGPT có chất lượng cao nhưng bạn có thể phải chờ trong thời gian bận rộn hoặc do máy chủ tải.
Vì Ollama chạy cục bộ nên không có các chuyến đi khứ hồi trong mạng lưới. Nếu bạn đã cài đặt GPU hiệu suất cao hoặc Apple Silicon, bạn có thể cảm thấy nhanh hơn với các phản hồi ngắn. Mặt khác, nếu phần cứng yếu thì việc tạo ra các câu dài sẽ chậm hơn rõ rệt.
Độ trễ là cuộc giằng co giữa tải máy chủ và hiệu suất phần cứng. Phụ thuộc nhiều vào môi trường.
Cái nào rẻ hơn?
Đây là điểm tranh chấp lớn nhất. Kết luận là "số lượng bạn sử dụng sẽ tạo nên sự khác biệt."
ChatGPT có một khoản phí cố định hàng tháng (hoặc thanh toán API thanh toán theo nhu cầu sử dụng) và một khoản phí cơ bản sẽ được tính ngay cả khi bạn không sử dụng nó. Bản thân phần mềm của Ollama là miễn phí và một khi bạn đã có phần cứng thì cho dù bạn có gửi bao nhiêu truy vấn thì hầu như không phải trả thêm phí. Một phân tích chi phí mô tả Ollama có "đường cong chi phí phẳng khi bạn bắt đầu sử dụng".
Khi xử lý lượng lớn dữ liệu bằng API, chi phí ChatGPT (OpenAI API) tăng tỷ lệ thuận với lượng xử lý. Tính đến tháng 4 năm 2026, API OpenAI có giá khoảng 2,50 USD trên một triệu token trong một mô hình thường được các nhóm sử dụng.
Chi phí theo số lượng truy vấn hàng tháng
Để có được hình ảnh cụ thể chúng ta sẽ tiến hành so sánh sơ bộ dựa trên quy mô sử dụng. Số lượng thay đổi tùy thuộc vào môi trường, mô hình và kế hoạch, vì vậy vui lòng đọc nó như một xu hướng tương đối.
| Quy mô sử dụng | ChatGPT (Đám mây) | Ollama (địa phương) |
|---|---|---|
| Cá nhân/số lượng nhỏ | Rẻ và dễ dàng với phí cố định hàng tháng | Chi phí phần cứng nặng và đắt tiền |
| Liều trung bình/liên tục | Chi phí tăng do mức sử dụng/công suất | Bắt đầu thu hồi khoản đầu tư ban đầu của bạn |
| Số lượng lớn/liên tục | Chi phí có xu hướng tăng | Chiến thắng áp đảo mà gần như không phải trả thêm phí |
Đối với số lượng nhỏ, tính đơn giản của ChatGPT sẽ thắng. Bạn càng sử dụng nó với số lượng lớn và tiếp tục sử dụng thì chi phí cố định của Ollama sẽ càng hiệu quả sau khi trả khoản đầu tư cứng ban đầu. Điểm hòa vốn được xác định bởi số lần bạn quay.
Một điều có ảnh hưởng khiêm tốn là hóa đơn tiền điện. Không thể bỏ qua mức tiêu thụ điện năng của GPU giúp Ollama luôn hoạt động. Thành thật mà nói, sẽ không công bằng khi nói rằng nó hoàn toàn miễn phí và chi phí vận hành thực tế phải được ước tính bao gồm cả tiền điện.
Sự khác biệt giữa bảo mật và quyền riêng tư mang tính quyết định
Khi nói đến những công việc liên quan đến dữ liệu nhạy cảm, điểm này mang lại lợi thế cho Ollama.
Với Ollama, dữ liệu sẽ không rời khỏi thiết bị. Tài liệu nội bộ và thông tin khách hàng được nhập vào lời nhắc sẽ không được gửi đến máy chủ bên ngoài. Các thiết kế có thể được hoàn thành ngoại tuyến là nguồn bảo mật mạnh mẽ trong các ngành được quản lý chặt chẽ.
ChatGPT được xử lý ở phía máy chủ OpenAI. Mặc dù các gói Doanh nghiệp và Doanh nghiệp xử lý việc sử dụng trong nghiên cứu và có chứng nhận bảo mật nhưng dữ liệu vẫn được truyền ra bên ngoài công ty. Nếu việc truyền bên ngoài bị cấm theo quy định của công ty thì Ollama là một giải pháp thiết thực.
Như đã đề cập trong nghiên cứu điển hình về việc sử dụng AI trong các phòng khám nha khoa, việc sử dụng AI được tạo ra trong các lĩnh vực có tính bảo mật cao như lĩnh vực y tế và chuyên môn phụ thuộc vào nơi lưu trữ dữ liệu.
So sánh các rào cản thực hiện và vận hành
Xét về tính dễ sử dụng, ChatGPT giành chiến thắng vang dội. Chỉ cần đăng ký một tài khoản; không cần cài đặt hoặc bảo trì.
Ollama đảm nhiệm việc cài đặt, lựa chọn kiểu máy, chuẩn bị phần cứng và trong một số trường hợp, thậm chí cả điều chỉnh trình điều khiển GPU. Có những rào cản lớn đối với những người không muốn hoạt động từ dòng lệnh. LocalChat.app cũng thẳng thắn viết: ``Nếu bạn có kinh nghiệm đứng chết trân trước một thiết bị đầu cuối, nó có thể không dành cho bạn.''
Bảng dưới đây cho thấy sự so sánh về mặt hoạt động.
| mục | Ollama | ChatGPT |
|---|---|---|
| Thiết lập ban đầu | Phải mất rất nhiều thời gian | Hầu như không cần thiết |
| Kỹ năng cần thiết | Kiến thức CLI/phần cứng | không có |
| cập nhật mẫu | Thay thế thủ công | Tự động hiện đại hóa |
| trách nhiệm bảo trì | bản thân tôi | OpenAI |
Ollama thiên về việc chấp nhận rắc rối và nhận được chi phí cũng như sự tự do, còn ChatGPT là về việc từ bỏ rắc rối và mua hàng chất lượng và dễ dàng.
Những thay đổi trong yêu cầu phần cứng?
Trải nghiệm Ollama được quyết định bởi phần cứng. Hướng dẫn LLM địa phương tháng 4 năm 2026 so sánh GPU NVIDIA và Apple Silicon là những lựa chọn chính.
Nói chung, GPU NVIDIA có VRAM lớn sẽ mạnh mẽ cho các model lớn và thế hệ tốc độ cao. Bộ nhớ tích hợp của Apple Silicon giúp dễ dàng cài đặt các model lớn và đạt hiệu quả cao về mặt tiêu thụ điện năng. Cả hai đều yêu cầu một ngân sách nhất định.
ChatGPT hoàn toàn không gặp phải vấn đề này. Cho dù bạn sử dụng điện thoại thông minh hay máy tính xách tay, bạn đều có thể truy cập vào cùng một kiểu máy hàng đầu. Ưu điểm lớn nhất của đám mây là bạn có thể đạt hiệu suất cao nhất mà không cần đầu tư vào phần cứng.
Bước ngoặt quyết định của việc sử dụng offline
Nó có hoạt động được trong môi trường không có internet không? Điều này trở thành điều kiện ưu tiên hàng đầu tùy thuộc vào ứng dụng.
Ollama hoạt động hoàn toàn offline. Cho dù đang đi công tác, trên máy bay, tại một địa điểm bị hạn chế liên lạc hay trong một môi trường an toàn nơi các kết nối bên ngoài bị cắt, AI đều có thể được hoàn thành trong tầm tay bạn.
ChatGPT dựa trên sự giao tiếp liên tục. Nó không thể được sử dụng nếu đường dây bị ngắt kết nối. Ngược lại, trong môi trường luôn có sẵn internet thì sự khác biệt này sẽ không thành vấn đề.
Cái nào phù hợp? Phán quyết theo loại
Nếu bạn không chắc chắn, chỉ cần quyết định xem bạn đang ở lớp nào.
- Không thể tiết lộ dữ liệu bí mật / Tiếp tục xử lý trên quy mô lớn / Vận hành CLI không khó → Ollama
- Ưu tiên hàng đầu là tính dễ sử dụng / Tôi muốn câu trả lời ngắn gọn chất lượng cao nhất / Tôi muốn tránh phải đầu tư nhiều → ChatGPT
Nếu bạn là nhà phát triển và muốn giảm chi phí, bạn nên chia quy trình xử lý back-end thành Ollama và ChatGPT để viết bài trên tường và nghiên cứu hàng ngày. Trên thực tế, giải pháp thực tế nhất là sử dụng cả hai cùng lúc.
Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc lựa chọn gói dịch vụ AI, Hướng dẫn đầy đủ của Felo và Hướng dẫn Meta AI cũng sẽ giúp bạn đưa ra quyết định.
Vị trí cho các mục đích sử dụng khác như hình ảnh và video
Sự so sánh giữa Ollama và ChatGPT tập trung vào văn bản, nhưng việc lựa chọn thế hệ AI cần được xem xét từ góc độ đa mục đích.
Khi nói đến việc tạo hình ảnh, ý tưởng vận hành cục bộ tương tự như so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion, và tình huống tương tự xuất hiện: ``Tôi tự làm hay thuê dịch vụ?'' Các xu hướng mới nhất trong việc tạo video được trình bày chi tiết trong hướng dẫn đầy đủ của Sora.
Nói cách khác, "cục bộ so với đám mây" không chỉ là về văn bản. Đây là trục lựa chọn chạy qua tất cả AI tổng hợp.
Ban biên tập Phán quyết
Hãy trung thực. Hai người này không phải là kẻ thù mà là đối tác chia sẻ vai trò. Càng nói nhiều về “cái này hay cái kia”, bạn càng rời xa bản chất.
Quan điểm của ban biên tập như sau. Nếu bạn muốn nhận được câu trả lời chất lượng cao nhất một cách dễ dàng và không cần đầu tư, ChatGPT là lựa chọn dành cho bạn. Mặt khác, nếu một trong hai điều kiện này đúng: bạn không thể tiết lộ dữ liệu bí mật ra bên ngoài công ty hoặc bạn truy cập API với số lượng lớn mỗi ngày, giá trị của Ollama sẽ tăng vọt. Một cơ cấu làm phẳng đường cong chi phí sẽ trở nên hiệu quả hơn khi quy mô tăng lên.
Hãy để tôi cũng chỉ ra một số cạm bẫy. Nếu bạn coi khoản "miễn phí" của Ollama theo mệnh giá, bạn sẽ gặp rắc rối. Chi phí phần cứng GPU, chi phí điện và số giờ vận hành của chính bạn chắc chắn sẽ được yêu cầu. Ngược lại, phí hàng tháng của ChatGPT sẽ tăng ngay khi bạn bắt đầu xử lý lượng lớn dữ liệu bằng API. Trong cả hai trường hợp, có thể chi phí sẽ cao hơn dự kiến.
Phần kết luận. Chúng tôi khuyên dùng ChatGPT cho số lượng thấp/chất lượng cao, Ollama cho số lượng lớn/bí mật và sử dụng kép cho nhiều đội. Đừng chọn dựa trên mức trần hiệu suất, hãy chọn dựa trên dữ liệu và khối lượng của bạn. Đó là hướng dẫn nhất quán duy nhất trong so sánh này.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
H. Ollama hoặc ChatGPT, cái nào được khuyên dùng cho người mới bắt đầu?
Đó là ChatGPT. Bạn có thể sử dụng nó chỉ bằng cách đăng ký, không cần cài đặt hoặc phần cứng. Ollama yêu cầu vận hành dòng lệnh và chuẩn bị phần cứng và hướng tới người dùng kỹ thuật.
H. Ollama có thực sự miễn phí sử dụng không?
Bản thân phần mềm này là miễn phí. Tuy nhiên, nó cần có GPU để mô hình chạy thoải mái, thiết bị được trang bị Apple Silicon và chi phí điện năng trong quá trình vận hành. Các khoản phí bổ sung khi chạy gần như bằng 0, nhưng cần phải đầu tư vốn ban đầu.
Câu hỏi: ChatGPT có hiệu suất cao hơn không?
ChatGPT đứng đầu về hiệu suất. Mô hình hàng đầu của OpenAI được thiết kế cho đám mây. Tuy nhiên, Ollama cũng đủ thực tế nếu bạn chọn một mô hình dành riêng cho ứng dụng của mình và có những mô hình mạnh về mã hóa và lý luận.
Hỏi. Cách nào an toàn hơn cho công việc xử lý dữ liệu bí mật?
Đó là Ollama. Dữ liệu không rời khỏi thiết bị và được hoàn thành ngoại tuyến. ChatGPT được xử lý bởi các máy chủ của OpenAI, vì vậy Ollama là một giải pháp thiết thực trong các môi trường cấm truyền dữ liệu ra bên ngoài.
Q. Chi phí được đảo ngược ở đâu?
Được xác định bởi cách sử dụng. Đối với số tiền nhỏ, phí hàng tháng của ChatGPT rất rẻ, còn đối với số tiền lớn và sử dụng liên tục, Ollama sẽ rẻ hơn rất nhiều sau khi thu hồi được khoản đầu tư khó khăn. Nếu bạn sử dụng một lượng lớn API mỗi ngày, bạn sẽ nhanh chóng đảo ngược tình thế.
Q. Có ích gì khi sử dụng cả hai cùng lúc không?
Có rất nhiều. Sẽ hợp lý nhất nếu sử dụng Ollama để xử lý bí mật và hàng loạt lớn và ChatGPT cho các câu trả lời đơn lẻ và nghiên cứu hàng ngày chất lượng cao. Nhiều học viên sử dụng các phương pháp khác nhau tùy theo mục đích của họ.
H. Gói giá hiện tại cho ChatGPT là bao nhiêu?
Kể từ năm 2026, có các phiên bản miễn phí Plus, Pro, Business và Enterprise. Pro mới được thành lập vào tháng 4 năm 2026 và cơ cấu phí đã được sửa đổi. Kế hoạch đang thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra trang chính thức mới nhất trước khi ký hợp đồng.
Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan
- So sánh ChatGPT và Ollama cạnh nhau
- Tìm giải pháp thay thế cho ChatGPT
- Tìm giải pháp thay thế cho Ollama
- Danh sách danh mục các công cụ trò chuyện AI được tạo
- Danh sách danh mục công cụ mã hóa AI
- Xem ý tưởng sử dụng AI cục bộ thông qua việc tạo hình ảnh
Bài viết liên quan
- So sánh kỹ lưỡng giữa Ollama và Gemini — AI cục bộ và AI đám mây, sự khác biệt về hiệu suất và chi phí (phiên bản 2026)
- Cách sử dụng Ollama và Claude — cộng tác và phí Ollama Cloud (phiên bản 2026)
- Hướng dẫn đầy đủ về cách sử dụng Ollama | Hướng dẫn cài đặt, model tiếng Nhật, công cụ thay thế và thông số kỹ thuật cần thiết
- Hướng dẫn đầy đủ về Ollama 2026 | Tóm tắt các bước để bắt đầu sử dụng miễn phí, thông số kỹ thuật bắt buộc và kiểu máy được đề xuất
- 7 lựa chọn thay thế cho AI của chính phủ “Gennai” | Miễn phí cho chính quyền địa phương và công ty/Cách chọn cấu hình mã nguồn mở (phiên bản 2026)