7 công cụ BI mã nguồn mở và miễn phí thay thế Power BI AI (phiên bản 2026)

Tôi đã thử Copilot của Power BI nhưng nó không thông minh như tôi nghĩ. Và giá cả chỉ tăng lên. Bài viết này dành cho những người đang mắc kẹt trong tình huống này và đang tìm kiếm một con đường khác.

Các điểm chính của bài viết này AI (Copilot) của Power BI dựa trên Microsoft Fabric và thành thật mà nói, có một khoảng cách lớn giữa chi phí và giá trị mong đợi. Có ba tiêu chí chính để lựa chọn một giải pháp thay thế: ``Nó có miễn phí không?'' ``Nó có thể sử dụng bằng tiếng Nhật không?'' và ``Nguồn mở (bạn có thể tự kiểm soát nội dung không?).'' Tóm lại, nếu bạn là người dùng cá nhân hoặc quy mô nhỏ, Looker Studio hoặc hệ thống Metabase nguồn mở là lựa chọn tốt nhất và nếu bạn muốn trò chuyện và phân tích bằng AI thì hệ thống ThoughtSpot là lựa chọn phù hợp nhất. Chúng tôi đã tổ chức phương pháp lựa chọn theo cách sử dụng cho đến cuối cùng.

Hộp thông tin Ban biên tập

Miễn phí (mã nguồn mở tự lưu trữ) ~ Power BI Pro $14/người/tháng

Looker Studio hoàn toàn miễn phí và các phiên bản mã nguồn mở của Metabase, v.v. đều miễn phí.

Phụ thuộc vào công cụ. Nhật hóa giao diện người dùng và độ chính xác của tiếng Nhật AI là hai thứ khác nhau

SaaS là SOC2, v.v. và mã nguồn mở tự lưu trữ và tự kiểm soát.

Cần có xác nhận giấy phép cho mã nguồn mở (hãy cẩn thận với AGPL, v.v.)

mã nguồn mở tự lưu trữ có thể được hoàn thành trong mạng công ty

Xác nhận lần cuối: Ngày 14 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Công cụ BI là phần mềm chuyển đổi dữ liệu bán hàng và khách hàng được tích lũy trong công ty thành các bảng và biểu đồ để bạn có thể biết cuối cùng điều gì đang diễn ra. Power BI là một ví dụ điển hình cho điều này. Tuy nhiên, vào năm 2026, mọi thứ đã thay đổi.

Tình trạng hiện tại của "Phi công phụ" AI của Power BI là gì?

Chức năng AI của Power BI tập trung vào Copilot, tạo ra biểu đồ khi bạn đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên (câu tiếng Nhật hoặc tiếng Anh thông thường). Tuy nhiên, nhiều đội bóng bắt đầu đặt câu hỏi liệu mức giá đó có tương xứng với khả năng của anh hay không.

Copilot là một hệ thống trả về một biểu đồ để đáp ứng các hướng dẫn (hướng dẫn cho AI), chẳng hạn như ``Chỉ cho tôi những khu vực mà doanh số bán hàng đã giảm so với tháng trước.'' Nó trông giống như một phép thuật trong bản demo. Nó không phải là dễ dàng như vậy khi được sử dụng trong lĩnh vực này.

Có ba điểm.

Để sử dụng Copilot một cách nghiêm túc, bạn có xu hướng cần một gói cao cấp hơn hoặc một hợp đồng công suất bổ sung.
Độ chính xác của câu trả lời đưa ra phụ thuộc rất lớn vào cách tổ chức dữ liệu.
Thiết kế đã thay đổi để hoạt động như một phần của hộp lớn hơn có tên Microsoft Fabric, thay vì chỉ Power BI.

Nói cách khác, thật khó để chỉ chọn AI và người ta cho rằng bạn sẽ tham gia hoàn toàn vào thế giới của Microsoft. Đây là lý do đầu tiên để xem xét chuyển đổi.

Tại sao nhiều người sẽ rời bỏ Power BI vào năm 2026?

Lý do là ở “cấu trúc” hơn là chức năng. Với việc tăng giá và tích hợp Fabric, bạn sẽ khó thoát ra được một khi nhận ra điều đó. Ngày càng có nhiều đội có cảm giác khủng hoảng.

Điều dễ hiểu nhất là giá cả. Microsoft đã tăng Power BI Pro từ 10 USD lên 14 USD mỗi người mỗi tháng vào tháng 4 năm 2025. Giá sẽ tăng khoảng 40% và sẽ không có biện pháp trì hoãn nào đối với người dùng hiện tại. Số lượng nhân viên trong một công ty càng lớn thì sự khác biệt này càng trở nên quan trọng.

Cái còn lại là sự hấp thụ vào Vải. Power BI đã không còn là một sản phẩm độc lập và đang tiến gần hơn đến việc ủy thác toàn bộ cơ sở hạ tầng dữ liệu cho Microsoft. Mặc dù thuận tiện nhưng chi phí để ra ngoài sau này trở nên khó dự đoán.

Tóm tắt cho đến nay: Khiếu nại chính về Power BI là nó liên quan nhiều đến cấu trúc của nó hơn là `` Copilot không tốt như mong đợi '', và hơn thế nữa là `` khó di chuyển do tăng giá và các giả định về Vải ''.

Đó là lý do tại sao khi tìm kiếm giải pháp thay thế, câu trả lời đúng là bắt đầu bằng “chúng ta muốn sở hữu những gì” trước khi so sánh các tính năng?

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Ba trục cần tìm trong một giải pháp thay thế: “Miễn phí, tiếng Nhật, Nguồn mở”

Tiêu chí để lựa chọn BI thay thế thực ra rất đơn giản. Bạn có thể bắt đầu miễn phí không, bạn có gặp khó khăn khi biết tiếng Nhật và có thể tự mình kiểm soát nội dung không? Hầu hết các quyết định đều được đưa ra bởi ba người này.

Nối nghĩa của các từ.

Miễn phí: Bạn có thể dùng thử mà không mất phí ban đầu không? Xem liệu nó có miễn phí mãi mãi hay chỉ là cấp độ miễn phí.
Tiếng Nhật: Ngoài việc dịch màn hình sang tiếng Nhật, bạn có muốn AI đặt câu hỏi bằng tiếng Nhật và trả lời một cách tự nhiên không?
Mã nguồn mở: Nội dung của phần mềm được công khai và có thể được đặt trên máy chủ của riêng bạn và sử dụng miễn phí (vui lòng kiểm tra các giấy phép như AGPL)

Ba người này thực chất đang có mối quan hệ đánh đổi. Không có một cuốn sách hoàn hảo nào có thể đáp ứng được tất cả mọi thứ. Vì vậy, nhiệm vụ xác định mức độ ưu tiên trở thành việc lựa chọn.

Tôi gặp vấn đề tương tự với các công cụ minh họa. Nếu bạn quan tâm đến xung đột giữa miễn phí và chất lượng, khái niệm về cách chọn công cụ minh họa AI sẽ hữu ích. Ý tưởng cắt bằng trục có thể được sử dụng như trong BI.

Những lựa chọn thay thế Power BI nào miễn phí?

Nếu bạn muốn dùng thử miễn phí trước, Looker Studio của Google (trước đây gọi là Cổng dữ liệu) là lựa chọn dễ dàng nhất. Nó chỉ chạy trên trình duyệt của bạn và không mất phí.

Looker Studio có thể được sử dụng ngay với tài khoản Google và hoạt động hiệu quả với dữ liệu từ Trang tính và Google Ads. Đủ để "hình dung tạm thời" cho cá nhân và nhóm nhỏ.

Tuy nhiên, cũng có những điểm yếu.

Chuyển động có xu hướng trở nên chậm khi có lượng lớn dữ liệu hoặc các phép tính phức tạp.
Phân tích ngôn ngữ tự nhiên với AI không được xây dựng tốt như Copilot của Power BI
Xử lý dữ liệu nâng cao có xu hướng yêu cầu kết hợp với các công cụ khác.

Nói cách khác, mặc dù nó hoàn hảo cho ``hình dung nhẹ nhàng và miễn phí'', nhưng nó không cung cấp một ``nền tảng phân tích nâng cao hoàn chỉnh cho phép bạn hỏi AI bất cứ điều gì'' miễn phí. Đó là nơi nguồn mở xuất hiện tiếp theo.

Các công cụ BI nguồn mở là một lựa chọn mạnh mẽ

BI nguồn mở, có thể được đặt trên máy chủ của riêng bạn và sử dụng miễn phí, là câu trả lời rõ ràng nhất cho sự “khóa chặt” của Power BI. Ví dụ tiêu biểu là Metabase và Apache Superset.

Metabase được đặc trưng bởi khả năng tạo biểu đồ bằng cách tập hợp các câu hỏi mà không cần bất kỳ kiến thức chuyên môn nào. Phiên bản tự lưu trữ là miễn phí và cũng có phiên bản đám mây trả phí. Trong những năm gần đây, khả năng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên cũng ngày càng phát triển.

Apache Superset hoàn thiện hơn và có mức độ tự do cao nhưng cần có sự trợ giúp của các kỹ sư để thiết lập và vận hành nó. Dành cho các đội có kỹ sư.

Chúng tôi sẽ tóm tắt những ưu điểm và biện pháp phòng ngừa của nguồn mở.

quan điểm	BI nguồn mở trong thực tế
trị giá	Bản thân phần mềm này là miễn phí. Tuy nhiên, phí máy chủ và chi phí nhân sự vận hành sẽ phát sinh.
kiểm soát dữ liệu	Nó có thể được hoàn thành trong máy chủ của riêng bạn và không cần xuất dữ liệu ra bên ngoài.
chức năng AI	Phân tích ngôn ngữ tự nhiên vẫn đang phát triển. Có thể kém hơn SaaS
giấy phép	AGPL v.v. đều có điều kiện kèm theo khi "sửa đổi và cung cấp cho bên ngoài". Cần xác nhận

Nói cách khác, đằng sau từ “miễn phí” là nỗ lực vận hành nó. Nếu một công ty có thể trả tiền cho việc này một cách thủ công, thì công ty đó có sức mạnh chưa từng có để có thể tự kiểm soát dữ liệu. Quan điểm của việc nắm giữ những công cụ này trong công ty của bạn cũng tương tự như cách bạn chọn các công cụ AI nội bộ.

Nếu muốn “nói chuyện và phân tích” bằng AI thì cái nào tốt hơn?

BI dựa trên tìm kiếm, chẳng hạn như ThoughtSpot, là BI gần nhất với Copilot của Power BI và tập trung vào "nói chuyện để phân tích". Nó được thiết kế để yêu cầu bạn tìm kiếm dữ liệu.

Điểm hấp dẫn của hệ thống này là trải nghiệm trả lời ngay lập tức các câu hỏi như “5 doanh số bán hàng cao nhất ở khu vực Kanto vào tháng trước là gì?” bằng cách sử dụng biểu đồ. Các công cụ mới như Sigma, Omni, Astrato cũng đang phát triển theo hướng kết nối chặt chẽ AI và hạ tầng dữ liệu (kho dữ liệu trên đám mây).

Tuy nhiên, có một số điểm cần chú ý.

Phân tích AI như vậy sẽ chỉ hiệu quả nếu dữ liệu đằng sau nó được tổ chức tốt.
Hầu hết đều là SaaS trả phí và không phải tất cả các tính năng đều miễn phí.
Độ chính xác của các câu hỏi trong tiếng Nhật không được xây dựng tốt như tiếng Anh và có một số sản phẩm.

Không có gì lạ khi AI trả về ``lời nói dối sai sự thật'' (số liệu không tồn tại hoặc số không chính xác). Bạn cần có thói quen không chấp nhận những câu trả lời được đưa ra theo mệnh giá và sử dụng dữ liệu gốc để xác nhận sự thật. Thái độ "nghi ngờ câu trả lời của AI" này cũng giống như cách đối phó với AI tìm kiếm mà chúng tôi đã đề cập trong hướng dẫn sử dụng Felo.

Những cạm bẫy khi lựa chọn hỗ trợ của Nhật Bản

Ngay cả khi có ghi "Tương thích với tiếng Nhật", nội dung vẫn được chia thành ba giai đoạn. Nếu bạn nhầm lẫn điều này, ``nó không như tôi mong đợi'' sẽ xảy ra sau khi cài đặt.

Có ba điều bạn nên xem xét riêng:

Trình độ tiếng Nhật	nội dung	Những điểm cần lưu ý
Phiên bản tiếng Nhật của màn hình	Menu và nút bấm đều bằng tiếng Nhật	Nông cạn nhất. Một số sản phẩm tuyên bố là "tương thích với tiếng Nhật" chỉ bằng cách làm như vậy.
Xử lý dữ liệu của Nhật Bản	Xử lý chính xác tên mục tiếng Nhật và ký tự có độ rộng đầy đủ	Một số sản phẩm có thể khiến các ký tự bị cắt xén hoặc thứ tự các ký tự không đúng thứ tự.
AI hiểu tiếng Nhật	Trả lời câu hỏi tiếng Nhật một cách tự nhiên	Đây là thỏa thuận thực sự. Các sản phẩm dựa trên tiếng Anh thì kém chính xác hơn.

Copilot của Power BI cũng cho phép bạn đặt câu hỏi bằng tiếng Nhật, nhưng có những trường hợp tiếng Anh ổn định hơn đối với các hướng dẫn phức tạp. Công cụ càng ở nước ngoài thì sự khác biệt này càng lớn.

Do đó, nếu bạn nghiêm túc về việc phân tích AI bằng tiếng Nhật, hãy nhớ thử nó với dữ liệu thực tế của chính công ty bạn. Tôi không thể tin được danh mục ``hỗ trợ của Nhật Bản''. Như đã đề cập trong hướng dẫn năng lực của Meta AI về tiếng Nhật của AI ở nước ngoài, sản phẩm càng được làm theo tiêu chuẩn tiếng Anh càng cẩn thận thì càng cẩn thận.

So sánh nhanh tất cả các lựa chọn thay thế Power BI chính

Tôi sẽ tóm tắt câu chuyện cho đến nay trong một trang. Văn bản in đậm cho biết mục tiêu của từng công cụ. Các con số dựa trên xu hướng danh mục; vui lòng kiểm tra giá chính thức của từng công ty để biết giá thực tế.

Sau đây là sự sắp xếp sơ bộ tính đến tháng 7 năm 2026.

Hệ thống công cụ	Giá ước tính	Bậc miễn phí	phân tích AI	đối thủ
Studio tìm kiếm	miễn phí	○(Hoàn toàn miễn phí)	△	Trực quan hóa cá nhân/quy mô nhỏ
Siêu dữ liệu	Phiên bản mã nguồn mở miễn phí~	○	△〜○	Doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn khởi nghiệp dễ dàng
Siêu tập hợp Apache	Phiên bản mã nguồn mở miễn phí	○	△	Một công ty có các kỹ sư
Dòng ThoughtSpot	Trả	Thử nghiệm một phần	◎	Các công ty bạn muốn phân tích bằng tìm kiếm AI
Dòng Sigma/Omni	Trả	Thử nghiệm một phần	○～◎	Nhóm lấy kho đám mây làm trung tâm
Power BI Pro	$14/người/tháng	Phiên bản miễn phí một phần	○	Công ty có trụ sở tại Microsoft

Nói cách khác, nếu bạn coi trọng dịch vụ miễn phí thì nên chọn Looker Studio hoặc Metabase, còn nếu ưu tiên trải nghiệm phân tích AI thì nên chọn ThoughtSpot. Không có câu trả lời đúng cho tất cả mọi người.

Nó có giá bao nhiêu? Nó khác với Power BI như thế nào?

Phương pháp hiệu quả nhất là nhân số người x số tiền hàng tháng. Power BI Pro có giá 14 USD/người/tháng. Nếu bạn có 10 người, bạn sẽ bị tính phí 140 USD mỗi tháng và nếu bạn có 100 người, bạn sẽ bị tính phí 1.400 USD mỗi tháng, ngay cả trước khi bạn sử dụng các tính năng.

Mặt khác, với nguồn mở, chi phí phần mềm bằng 0. Chi phí là phí máy chủ và thời gian của người vận hành nó. Ngay cả khi số lượng người tăng lên, cơ cấu không lạm phát với “mỗi người bao nhiêu” sẽ có hiệu quả.

Sắp xếp suy nghĩ của bạn về chi phí.

Loại SaaS (Power BI, v.v.): Tỷ lệ thuận với số lượng người. Càng tăng thì nó càng nặng. Dễ dàng vận hành
Loại mã nguồn mở (Metabase, v.v.): Ít phụ thuộc vào số lượng người. Dù có tăng thì cũng khó phát triển. Cần nhân lực để vận hành
Phiên bản miễn phí (Looker Studio): Không tốn phí. Tuy nhiên, có một giới hạn về chức năng và quy mô.

Thực tế là bắt đầu từ quy mô nhỏ và chuyển sang miễn phí/mã nguồn mở trước khi bạn có thể đếm được số lượng người, sau đó chuyển sang SaaS sau khi quy mô và cơ cấu hoạt động được thiết lập.

Khuyến nghị theo cách sử dụng: Bạn nên chọn cái nào?

Khi nghi ngờ, hãy quyết định xem bạn phù hợp với hộp nào. Chia thành 3 phần.

Looker Studio là đủ cho các cá nhân, người làm nghề tự do và nhóm gồm nhiều người. Nó miễn phí và kết nối ngay lập tức với dữ liệu Google. Sẽ là khôn ngoan nếu không yêu cầu phân tích AI nâng cao ở đây.

Các doanh nghiệp nhỏ có kỹ sư Tự lưu trữ Metabase hoặc Apache Superset nếu bạn có đủ tài nguyên. Bạn có thể tránh để dữ liệu của mình bên ngoài công ty và tránh phải trả phí cho mỗi người. Đây là sự lựa chọn dành cho một công ty có đủ khả năng chi trả cho những rắc rối khi vận hành.

Các công ty vừa và lớn muốn sử dụng nghiêm túc phân tích AI SaaS trả phí như ThoughtSpot và Sigma. Nó đắt tiền nhưng kinh nghiệm nói chuyện và phân tích nó thì không ai sánh bằng. Tuy nhiên, hãy chắc chắn kiểm tra nó với dữ liệu thực tế của Nhật Bản.

3 điều bạn chắc chắn nên kiểm tra trước khi chuyển đổi

Làm ướt chân trước khi thay dụng cụ. Nếu bạn bỏ qua phần này, cảm giác thất vọng tương tự sẽ tái diễn với bất kỳ công cụ nào.

Có ba điều cần kiểm tra:

Dữ liệu đã sẵn sàng chưa? Độ chính xác của phân tích AI phụ thuộc vào dữ liệu gốc. Dữ liệu bẩn sẽ không giúp bạn thông minh hơn cho dù bạn chọn cách nào.
Ai sẽ vận hành nó: Mặc dù PMNM là miễn phí nhưng các kỹ sư vẫn được yêu cầu thiết lập và bảo trì nó. Nếu không có ai ở bên cạnh, đừng cố gắng quá sức.
Bạn có thể thoát khỏi nó không? Bạn có thể chuyển sang công cụ khác vào lần tới khi gặp rắc rối không? Tránh bị khóa nhiều lần

Ba điểm này cũng trái ngược với sự không hài lòng của tôi với Power BI. Dưới đây là một số điều cần kiểm tra để bạn không mắc phải sai lầm tương tự.

Ban biên tập Phán quyết

Thành thật mà nói, động lực lớn nhất để chuyển đổi từ AI của Power BI không phải là “tính năng” mà là “tăng giá và bị ràng buộc vào Fabric”. Bản thân phi công phụ không tệ. Tuy nhiên, để sử dụng nó, bạn phải đến tận thế giới của Microsoft và trả phí hàng tháng cho số lượng người, đây là một cấu trúc nặng nề.

Vì vậy đây là quan điểm của ban biên tập. Đối với các cá nhân và doanh nghiệp quy mô nhỏ, Looker Studio là đủ và có thể sử dụng với chi phí bằng 0. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ có kỹ sư, Metabase tự lưu trữ là một lựa chọn đặc biệt và cảm giác an toàn khi biết dữ liệu của bạn là nội bộ là không thể thay thế. Nếu trải nghiệm trò chuyện và phân tích bằng AI là ưu tiên hàng đầu của bạn thì dòng ThoughtSpot cho đến nay là tốt nhất, ngay cả khi nó có giá cao hơn.

Tuy nhiên, cho dù bạn chọn phương pháp nào thì nguyên tắc vẫn là ``Nếu dữ liệu gốc bẩn, AI sẽ không thông minh.'' Trước khi dành thời gian chọn công cụ, trước tiên hãy chuẩn bị dữ liệu của bạn. Đó là nơi diễn ra trận chiến thực sự. Thay vì vội vàng mua một sản phẩm đắt tiền, cách nhanh nhất là thử một phiên bản nhỏ sử dụng miễn phí/mã nguồn mở trước, mặc dù nó có vẻ như là một chặng đường dài.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Hỏi. Tôi có thể sử dụng AI (Copilot) với phiên bản Power BI hoàn toàn miễn phí không?

Các tính năng AI nâng cao như Copilot về cơ bản yêu cầu các gói cao cấp hơn và các hợp đồng năng lực bổ sung. Thực tế là rất khó để thực hiện phân tích AI bằng phiên bản miễn phí. Nếu bạn muốn dùng thử miễn phí phân tích theo định hướng AI, sẽ thực tế hơn nếu bạn cân nhắc sử dụng nó kết hợp với một công cụ khác.

Câu hỏi: Có giải pháp thay thế miễn phí nào cho Power BI không?

Looker Studio là sự lựa chọn khả dĩ nhất. Bạn có thể sử dụng nó chỉ với một tài khoản Google và không mất phí. Metabase mã nguồn mở và Superset Apache là miễn phí nhưng cần thời gian và công sức để chạy trên máy chủ của riêng bạn. Vui lòng xác định xem nội dung "miễn phí" có chi phí bằng 0 hay bao gồm hoạt động.

Câu hỏi: Các công cụ BI nguồn mở có thể được sử dụng thương mại không?

Nhiều phần mềm có sẵn cho mục đích thương mại nhưng việc xác minh giấy phép là bắt buộc. Các giấy phép như AGPL có các điều kiện khi ``sửa đổi và cung cấp dịch vụ cho bên ngoài''. Mặc dù có nhiều trường hợp không có vấn đề gì khi sử dụng nội bộ, nhưng hãy nhớ kiểm tra các điều khoản cấp phép trước khi kết hợp nó vào các dịch vụ bên ngoài.

Q. Công cụ nào cho phép tôi đặt câu hỏi và phân tích AI bằng tiếng Nhật?

Copilot của Power BI cũng hỗ trợ các câu hỏi tiếng Nhật, nhưng độ chính xác của nó dao động với các hướng dẫn phức tạp. Các công cụ tìm kiếm như ThoughtSpot cũng tuyên bố hỗ trợ tiếng Nhật, nhưng một số sản phẩm không được phát triển tốt như tiếng Anh. Tóm lại, không có cách nào chắc chắn để tiến hành phân tích AI của Nhật Bản ngoài việc “thử nó với dữ liệu thực tế của công ty bạn trước khi đưa ra quyết định”.

Câu hỏi: BI nguồn mở hay Power BI cái nào rẻ hơn?

Càng có nhiều người thì nguồn mở càng tốt. Power BI tiếp tục có giá $14/người/tháng cho mỗi người. Với mã nguồn mở thì không mất phí phần mềm, thậm chí số người có tăng thì phí cũng không tăng tương ứng. Tuy nhiên, có phí máy chủ và chi phí nhân sự vận hành nên có thể tốn kém đối với các công ty không có nhân viên vận hành nó.

Q. Lựa chọn nào sẽ là lựa chọn đầu tiên cho một công ty nhỏ?

Chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu miễn phí với Looker Studio. Nếu bạn hết dung lượng và có đội ngũ kỹ thuật nội bộ, Metabase tự lưu trữ là một bước đi tự nhiên. Không cần phải đột ngột chuyển sang SaaS đắt tiền được hỗ trợ bởi AI.

Câu hỏi: Tôi có thể tiếp tục sử dụng Power BI mà không cần sử dụng Microsoft Fabric không?

Mặc dù tạm thời có thể sử dụng được nhưng hướng đi của sản phẩm đã chuyển sang tập trung vào vải. Có xu hướng mạnh mẽ về các chức năng mới trong tương lai và các cải tiến AI sẽ được cung cấp trên nền tảng Fabric, do đó sẽ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau nếu bạn tiếp tục sử dụng nó một mình. Theo nghĩa đó, không có hại gì khi có ý tưởng phân phối các phần phụ thuộc.

Nếu bạn muốn xem xét lại việc sử dụng dữ liệu nội bộ sau BI, việc đọc hướng dẫn kiểm kê các công cụ AI nội bộ sẽ giúp bạn sắp xếp những việc cần làm trước khi chọn một công cụ. Bạn càng củng cố điểm này trước tiên thì bạn càng ít có khả năng thất bại cho dù bạn chọn BI nào.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

So sánh Metabase và Power BI
So sánh Looker Studio và Power BI
So sánh Tableau và Power BI
So sánh ThoughtSpot và Power BI
So sánh Metabase và Apache Superset