ReviewAI
Xếp hạngDanh mụcKhám pháTạp chíSo sánhMiễn phíTừ điển
📘Hướng dẫn19/07/2026· 16 phút đọc

SDXL là gì? Cách sử dụng và bắt đầu tạo hình ảnh chất lượng cao miễn phí (phiên bản 2026)

Giải thích cách sử dụng SDXL (Stable Diffusion XL) cho người mới bắt đầu. Bạn có thể so sánh giá, từ cài đặt cục bộ miễn phí đến đám mây/API và tìm hiểu tất cả các thông số kỹ thuật cần thiết, kiểu máy được đề xuất và liệu có thể sử dụng cho mục đích thương mại hay không.

"Tôi đã nghe nói về Stable Diffusion, nhưng sự khác biệt giữa SDXL là gì?" - Nhiều người mắc kẹt ở đây. Để trả lời trước tiên, SDXL là phiên bản Stable Diffusion chất lượng cao. Hơn nữa, nó miễn phí nếu bạn chạy nó trên PC của riêng bạn.

Những điểm chính của bài viết này SDXL (Stable Diffusion XL) là AI tạo ảnh nguồn mở chất lượng cao được phát hành vào tháng 7 năm 2023. Nếu bạn chạy nó trên PC của chính mình thì sẽ không mất phí. Nếu bạn sử dụng đám mây hoặc API, bạn sẽ bị tính phí trả theo mức sử dụng/hàng tháng. Sử dụng cho mục đích thương mại là được. Tuy nhiên, bạn nên biết trước các quyền đối với sản phẩm và các thông số kỹ thuật cần thiết. Những người mới bắt đầu nên thử phiên bản đám mây trước và sau khi đã quen, họ có thể cài đặt nó cục bộ.

Hộp thông tin Ban biên tập

Việc thực thi cục bộ là miễn phí / Đám mây/API trả tiền theo nhu cầu sử dụng/hàng tháng

Giao diện người dùng có thể được dịch sang tiếng Nhật, hướng dẫn (lời nhắc) được khuyến nghị bằng tiếng Anh.

API chính thức của AI ổn định có sẵn (trả tiền theo mức sử dụng)

Nếu được thực thi cục bộ, hình ảnh và dữ liệu sẽ không được gửi ra bên ngoài.

Có thể sử dụng SDXL 1.0 (vui lòng kiểm tra giấy phép của sản phẩm)

Xác nhận lần cuối: Ngày 19 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Nếu bạn chưa quen với AI tạo hình ảnh, trước tiên bạn có thể xem phần so sánh được đề xuất của các công cụ tạo hình minh họa AI để xem SDXL ở đâu.

SDXL là gì? Điều gì là tuyệt vời về nó trong một từ?

SDXL (Stable Diffusion XL) là mẫu AI tạo hình ảnh có độ chính xác cao được phát hành bởi Stability AI. Nếu bạn đưa ra hướng dẫn bằng văn bản, nó sẽ tạo ra một hình ảnh phù hợp với hướng dẫn của bạn.

Điều tuyệt vời là nó có sẵn miễn phí. Bất cứ ai cũng có thể tải xuống và chạy nó trên máy tính của mình. Hơn nữa, chất lượng hình ảnh được tạo ra cao hơn một bậc so với phiên bản trước.

Theo giải thích của Drop AI, phiên bản chính thức đầu tiên của SDXL, SDXL 1.0, được phát hành vào tháng 7 năm 2023. Nó đã phát triển vượt bậc so với dòng Stable Diffusion thông thường và khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao đã thu hút sự chú ý đặc biệt.

Từ quan trọng ở đây là "nguồn mở". Nội dung được mở cho công chúng và bất kỳ ai cũng có thể sửa đổi và sử dụng chúng. Vì vậy, mọi người trên khắp thế giới đang tạo ra các mô hình của riêng mình và tặng chúng miễn phí. Bề rộng của hệ sinh thái này là vũ khí lớn nhất của SDXL.

Vậy chính xác thì điều gì đã thay đổi so với phiên bản trước?

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Điều gì khác biệt so với Stable Diffusion thông thường?

Sự khác biệt lớn nhất là độ chi tiết và độ phân giải của hình ảnh. SDXL có thể tạo ra hình ảnh có kích thước lớn hơn và rõ ràng hơn các thế hệ trước (chẳng hạn như SD1.5).

Nhìn vào chi tiết kỹ thuật, SDXL đã tăng đáng kể số lượng bộ phận (thông số) được sử dụng để lắp ráp một bức tranh. Càng có nhiều phần thì càng dễ dàng thể hiện những mô tả chi tiết và bố cục phức tạp. Tay và mặt của tôi ít bị gãy hơn trước.

Một điều nữa là SDXL rất giỏi trong việc hiểu các hướng dẫn (lời nhắc, hướng dẫn cho AI). Những người mới bắt đầu sẽ được hưởng lợi từ điều này vì ngay cả những từ ngắn cũng sẽ giúp họ hiểu được ý định của bạn.

Việc sắp xếp sơ bộ ba thế hệ sẽ giúp bạn có hướng dẫn khi lựa chọn.

mụcSD1.5SDXLSử dụng nó ở đâu
độ phân giải tiêu chuẩnTrung tâm 512×512Trung tâm 1024×1024SDXL hoạt động tốt với hình ảnh lớn.
Chi tiết miêu tảNhẹ nhưng thôChi tiết và ít có khả năng bị hỏngSDXL nếu bạn đánh giá cao sự hoàn thiện
Thông số kỹ thuật bắt buộcánh sánghơi nặngSD1.5 cũng là lựa chọn cho PC yếu
số lượng mô hìnhrất nhiềuTăng dầnCả hai mô hình dẫn xuất đều rất phong phú.

Nói cách khác, nếu bạn coi trọng sự sạch sẽ, hãy chọn SDXL và nếu bạn coi trọng sự dễ vận hành, hãy chọn thế hệ cũ hơn. Tiếp theo, hãy sắp xếp cách sử dụng SDXL thực sự.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Bốn cách để sử dụng SDXL là gì?

Có bốn cách chính để sử dụng SDXL. Nhiều người nghĩ rằng họ không thể sử dụng nó trừ khi đưa nó vào PC, nhưng thực tế không phải vậy.

Để chọn được lối vào phù hợp với mình, trước tiên chúng ta hãy hiểu bức tranh tổng thể.

Cách sử dụngkhó khănGiá ước tínhngười phù hợp
dịch vụ đám mâyloạiBậc miễn phí ~ Hàng thángNgười mới bắt đầu muốn thử nó trước
Triển khai cục bộ (Giao diện người dùng web)bình thườngmiễn phíNhững người muốn sử dụng nó một cách cẩn thận
API chính thứchơi khó khănTrả tiền khi bạn di chuyểnCác nhà phát triển muốn kết hợp nó vào ứng dụng của họ
Các công cụ phái sinh (ComfyUI, v.v.)khómiễn phíNgười dùng nâng cao muốn kiểm soát chi tiết

Cách dễ nhất là dịch vụ đám mây. Nó chỉ chạy trên trình duyệt của bạn, vì vậy bạn không cần PC hiệu năng cao. Ngoài ra còn có các dịch vụ có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao với SDXL ngay cả trên các PC yếu.

Nếu bạn muốn sử dụng nó một cách cẩn thận, hãy cài đặt nó cục bộ. Cài đặt phần mềm trên PC của bạn và chạy nó. Không mất phí, nhưng chúng tôi sẽ đề cập ở phần sau nên cần có một số thông số kỹ thuật nhất định.

API chính thức dành cho nhà phát triển. Đó là một cửa sổ gọi SDXL từ phần mềm khác, cho phép bạn kết hợp việc tạo hình ảnh vào các ứng dụng của riêng mình.

Các công cụ phái sinh như ComfyUI, kết nối các nút một cách chi tiết, dành cho người dùng nâng cao. Sự khác biệt này được tìm hiểu sâu trong bài viết so sánh ComfyUI và Stable Diffusion. Mức độ tự do kiểm soát ở một cấp độ hoàn toàn mới.

Tôi nên chọn cái nào? Điều này sẽ trở nên rõ ràng khi chúng ta nói về tiền tiếp theo.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

Chi phí sử dụng SDXL là bao nhiêu?

Để bắt đầu với kết luận, nó sẽ miễn phí nếu bạn chạy nó trên PC của chính mình. Đây là điểm hấp dẫn lớn nhất của SDXL. Không có chi phí nào khác ngoài tiền điện.

Mặt khác, sử dụng đám mây hoặc API sẽ tốn tiền. Hãy nghĩ về nó như cái giá của sự tiện lợi. Liệt kê giá các dịch vụ điển hình.

Cách sử dụngGiá ước tínhnhận xét
triển khai cục bộmiễn phíYêu cầu hiệu năng của PC
Khuếch tán (Đám mây)Dùng thử $1~Gói hàng tháng là 3.000 tín chỉ
Đám mây nội địaGiá hàng tháng: 990 yên Nhật đến khoảng 7.678 yên Nhật3 giai đoạn từ cơ bản đến nâng cao
API chính thứcTrả tiền khi bạn di chuyểnTính phí theo số tờ phát sinh

Theo trang định giá của Diffus, các bản dùng thử bắt đầu ở mức 1 USD cho 30 tín dụng mỗi ngày. Phí cơ bản hàng tháng được đặt ở mức 3.000 tín dụng (tính đến tháng 7 năm 2026).

Các dịch vụ trong nước cũng có nhiều mức khác nhau, từ phí gia nhập 990 yên Nhật mỗi tháng đến phí nâng cao khoảng 7.678 yên Nhật. Chỉ cần bạn chỉ sử dụng một số lượng thẻ nhỏ thì gói miễn phí hoặc gói giá rẻ là đủ.

Tôi đã có được một bức tranh hoàn chỉnh về tiền bạc. Bây giờ, hãy thử cài đặt cục bộ, có thể sử dụng miễn phí.

Quy trình lắp đặt cục bộ và thông số kỹ thuật cần thiết

Triển khai cục bộ không khó như bạn nghĩ. Tuy nhiên, bạn cần kiểm tra hiệu suất của PC.

Rào cản lớn nhất là bộ nhớ bo mạch đồ họa (GPU). SDXL chiếm bộ nhớ vì hình ảnh lớn. Nếu điều này vẫn chưa đủ, thế hệ sẽ dừng lại giữa chừng.

Quy trình triển khai chung như sau.

  • Cài đặt phần mềm Web UI (Automatic1111, Forge, v.v.) trên PC của bạn
  • Tải xuống tệp mô hình SDXL từ trang web chính thức hoặc trang phân phối
  • Đặt mô hình vào thư mục đã chỉ định và tải nó từ UI
  • Nhập hướng dẫn và nhấn "Tạo"

Mô hình sẽ mất một chút thời gian để tải lần đầu tiên. Đừng hoảng sợ, hãy chờ đợi.

Ngoài ra còn có một cách giải quyết khi bạn hết bộ nhớ. Có nhiều trường hợp bạn có thể làm cho hình ảnh hoạt động ngay cả trên PC yếu bằng cách giảm kích thước hình ảnh trong cài đặt hoặc giảm mức tăng thế hệ. Hướng dẫn AIIntroduction.com cũng nói về các biện pháp cần thực hiện khi không đủ bộ nhớ, cùng với việc cài đặt.

Tuy nhiên, nếu bạn không tự tin vào thông số kỹ thuật của PC, đừng lạm dụng nó. Trong trường hợp đó, nhập từ đám mây là một lựa chọn thông minh. Thay vì mệt mỏi với phần giới thiệu, hãy ưu tiên trải nghiệm tạo hình ảnh trước tiên.

Sau khi môi trường được thiết lập, câu hỏi tiếp theo là sử dụng mô hình nào.

Các mô hình cơ sở được đề xuất và cách chọn chúng

Đối với SDXL, nhiều người sử dụng các mô hình dẫn xuất thay vì sử dụng mô hình chính thức. Hãy coi nó như một thứ gì đó mà người khác đã điều chỉnh cho phù hợp với mục đích của bạn.

Có khoảng ba mô hình dẫn xuất. Điều cơ bản là lựa chọn dựa trên hình ảnh bạn muốn tạo.

Dòng dõi mẫu mựcNhững gì tôi giỏiVới một người như vậy
Thực tếNgười và cảnh như ảnhTôi muốn tạo tài liệu quảng cáo và mô hình
Anime/minh họaNhân vật và hình ảnh 2DMục đích chính là tạo hình minh họa
Mục đích chung (cơ sở chính thức)làm mọi thứ ở mức trung bìnhNgười mới bắt đầu muốn biết các tiêu chuẩn đầu tiên

Nếu bạn không thể quyết định nên bắt đầu với cái nào thì bạn có thể bắt đầu với mô hình chính thức, có mục đích chung. Có một số điểm kỳ quặc và bạn có thể thấy khả năng tiêu chuẩn của SDXL.

Khi cảm thấy không hài lòng với điều đó, tôi thử sức với thể loại hiện thực và anime. Thứ tự này cho phép bạn so sánh và ghi nhớ các đặc điểm của từng mô hình.

Một điều cần lưu ý ở đây. Mỗi mô hình phân phối đều có các điều khoản và điều kiện. Nếu bạn sử dụng nó cho mục đích thương mại, hãy nhớ đọc các điều khoản và điều kiện của nó. Tôi sẽ đề cập đến điều này một lần nữa trong hiệp hai.

Tóm tắt cho đến nay: SDXL có thể được sử dụng làm "cục bộ miễn phí" hoặc "đám mây dễ dàng" và chọn một kiểu máy tùy thuộc vào mục đích của bạn. Khi bạn biết hai trục này, tất cả những gì bạn phải làm là ghép chúng với hình ảnh bạn muốn tạo.

Một khi bạn đã quyết định về mô hình, bạn sẽ sử dụng nó để làm gì? Biết được điểm mạnh và điểm yếu của mình sẽ giúp bạn không bị thất vọng.

Nó phù hợp với mục đích sử dụng nào? Mặt khác, bạn không giỏi ở điểm nào?

SDXL tỏa sáng trong các tình huống cần số lượng lớn hình ảnh. Bạn có thể tạo miễn phí bao nhiêu bản sao tùy thích, do đó không mất phí khi cạnh tranh để có được nhiều bản sao nhất.

Cụ thể, nó tương thích với các mục đích sử dụng sau.

  • Sản xuất hàng loạt hình ảnh bắt mắt cho blog và SNS
  • Thử một số lượng lớn các mẫu sản phẩm và thiết kế thô
  • Sản xuất nội dung cho ứng dụng và trò chơi của riêng bạn
  • Tạo bản phác thảo cho nhân vật hoặc hình minh họa

Mặt khác, cũng rõ ràng là tôi không giỏi việc đó. Tôi không giỏi miêu tả chính xác nhân vật. Văn bản trên bảng hiệu và logo thường bị sập.

Tôi vẫn chưa giỏi trong việc đưa ra các thông số kỹ thuật chi tiết trong một lần. Để đạt được thành phần mong muốn, cần phải thử và sai theo hướng dẫn. Các đánh giá về SDXL được chia ra tùy thuộc vào việc bạn coi đây là "rắc rối" hay "có thể điều chỉnh và thú vị".

Đối với những người muốn tổ chức sử dụng công cụ AI nào trong công ty của họ, việc đọc hướng dẫn kiểm kê công cụ AI nội bộ sẽ giúp bạn quyết định vị trí đặt SDXL trong doanh nghiệp của mình dễ dàng hơn.

Khi đã biết mục đích sử dụng, chúng tôi sẽ kiểm tra xem nó có an toàn cho mục đích sử dụng thương mại hay không, điều mà nhiều người lo ngại.

Nó có thực sự ổn khi sử dụng cho mục đích thương mại không? Về việc cấp phép

SDXL 1.0 đã được phát hành dưới dạng mẫu có sẵn cho mục đích thương mại. Đây là điểm an toàn.

Tuy nhiên, ``SDXL được chấp nhận về mặt thương mại'' và ``bạn có thể tự do sử dụng những hình ảnh bạn đã tạo'' là hai điều khác nhau. Nếu bạn nhầm lẫn điều này, bạn sẽ gặp rắc rối sau này.

Có hai điều cần phải cẩn thận:

  • Giấy phép của mô hình phái sinh được sử dụng (điều kiện khác nhau tùy thuộc vào nhà phân phối)
  • Bạn có đang phụ thuộc quá nhiều vào nguồn kiến ​​thức của mình hay phong cách/tính cách của người khác không?

Một số mô hình dẫn xuất có các điều kiện gắn liền với mục đích sử dụng thương mại. Vui lòng đọc hướng dẫn của nguồn tải xuống ngay cả khi điều đó thật khó khăn. Nếu bỏ qua phần này, bạn sẽ gặp rắc rối về sau.

Nếu bạn lo ngại về quyền lợi, hãy cẩn thận khi xử lý sản phẩm. Đặc biệt, những hình vẽ giống người hoặc nhân vật hiện có có khả năng gây rắc rối. Bởi vì nó miễn phí nên khả năng đọc viết của người dùng bị nghi ngờ.

Khi bạn biết các quy tắc, bước tiếp theo là tìm hiểu cách cải thiện chất lượng bản vẽ của bạn.

Lời khuyên về lời nhắc (điểm khiến người mới bắt đầu vấp ngã)

Điều đầu tiên bạn gặp phải với SDXL là các hướng dẫn (lời nhắc). Đây chính là nguyên nhân khiến 90% trường hợp bạn không có được bức ảnh như ý muốn.

Bí quyết này đơn giản một cách đáng ngạc nhiên. Đừng liệt kê quá nhiều từ. SDXL nắm bắt tốt ý đồ ngay cả với những từ ngắn nên nếu dùng quá nhiều từ sẽ gây nhầm lẫn.

Đây là bốn điểm mà người mới bắt đầu nên ghi nhớ.

  • Trước tiên hãy viết rõ ràng nhân vật chính (ai/cái gì).
  • Thêm một chút vị trí và bầu không khí vào nền.
  • Xóa các phần tử bạn không muốn xuất hiện bằng cách sử dụng "hướng dẫn loại trừ"
  • Đừng quyết định mọi thứ cùng một lúc, hãy thêm từ ngữ từng chút một

Một điều khác cần lưu ý là viết bằng tiếng Anh có xu hướng cải thiện độ chính xác. Mặc dù số lượng UI hỗ trợ tiếng Nhật đã tăng lên nhưng hướng dẫn bằng tiếng Anh vẫn ổn định hơn. Với một công cụ dịch thuật trong tay, chỉ cần truyền tải thông điệp bằng lời nói là đủ.

Nếu nó không hoạt động, hãy kiểm tra các cài đặt như kích thước hình ảnh và mức tăng thế hệ. Trong nhiều trường hợp, vấn đề không chỉ là hướng dẫn. Khi bạn làm việc với các con số, bạn sẽ tự nhiên hiểu được nó.

Bây giờ tôi đã hiểu sức mạnh của SDXL. Làm thế nào để so sánh nó với các AI tạo hình ảnh khác?

Sự khác biệt giữa SDXL so với AI tạo hình ảnh khác là gì?

Có những lựa chọn mạnh mẽ khác để tạo hình ảnh AI ngoài SDXL. Mỗi người có một triết lý khác nhau nên câu trả lời đúng là lựa chọn dựa trên sự tương thích chứ không phải ưu việt hay kém cỏi.

Nói rộng ra, chúng có thể được chia thành “các hệ thống mở tự do và miễn phí” và “các dịch vụ thương mại dễ dàng và chất lượng cao”.

kiểuVí dụ điển hìnhĐiểm mạnhđiểm yếu
kiểu mởSDXLMiễn phí, có thể sửa đổi tự do, khả dụng ngoại tuyếnTốn thời gian cài đặt và điều chỉnh
Dịch vụ thương mạiDịch vụ phát điện của mỗi công tyChất lượng cao ngay sau khi đăng kýPhí hàng tháng/tính linh hoạt thấp

Lý do chọn SDXL rất rõ ràng. Nó miễn phí, hoàn toàn miễn phí và bạn không phải để lại dữ liệu của mình. Mặt khác, nếu bạn chỉ muốn những bức ảnh chất lượng cao, vui nhộn thì các dịch vụ thương mại sẽ phù hợp với bạn hơn.

Kể từ khi xuất hiện vào năm 2022, hệ thống Stable Diffusion đã đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng việc tạo hình ảnh AI cho công chúng. Ngay cả trong năm 2026, sẽ có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ những người muốn tự mình kiểm soát mọi thứ. Cảm giác được kiểm soát này là giá trị cốt lõi của SDXL.

Những người thường xuyên sử dụng trợ lý AI sẽ có thể thấy SDXL dành riêng cho hình ảnh sắc nét đến mức nào bằng cách so sánh nó với hướng dẫn sử dụng Meta AI và hướng dẫn đầy đủ của Felo.

Bây giờ chúng tôi đã xem xét sự so sánh, chúng tôi sẽ cho bạn biết suy nghĩ thực sự của chúng tôi với tư cách là ban biên tập.

Ban biên tập Phán quyết

SDXL là sự lựa chọn cho những người muốn biến AI tạo sinh hình ảnh thành "công cụ của riêng mình". Thật không thể tin được là bạn có thể nhận được chất lượng cao này miễn phí và thậm chí là ngoại tuyến. Chỉ riêng điểm này thôi đã đáng để giới thiệu.

Tuy nhiên, nó không dành cho tất cả mọi người. Phải mất một thời gian để giới thiệu nó và điều chỉnh các hướng dẫn. Thành thật mà nói, nếu bạn mong đợi những bức vẽ chất lượng chuyên nghiệp trong 3 phút sau khi đăng ký, có thể bạn sẽ thất vọng. Đó là nơi dịch vụ thương mại chiếm thế thượng phong.

Đây là cách vẽ đường thẳng. Đối với những người tạo số lượng lớn bản sao, những người không muốn gửi dữ liệu và những người muốn kiểm soát chi tiết, SDXL sẽ là người bạn đồng hành không thể thiếu của bạn. Mặt khác, nếu bạn chỉ thỉnh thoảng tạo một vài bản sao, dịch vụ đám mây hoặc thương mại là đủ mà không buộc bạn phải cài đặt chúng cục bộ.

Trước tiên, hãy thử phiên bản đám mây miễn phí và nếu bạn bị cuốn hút, hãy truy cập phiên bản địa phương. Đơn hàng này có vẻ như là một chặng đường dài nhưng lại là con đường ngắn nhất. Các khả năng là vô cùng rộng lớn. Tất cả phụ thuộc vào việc bạn muốn giữ nó bao xa.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn không thể quyết định chỉ với SDXL, bạn có thể có được một phác thảo rõ ràng hơn bằng cách so sánh nó với các công cụ khác.

  • Xem các lựa chọn thay thế cho Stable Diffusion
  • Xem các lựa chọn thay thế cho ComfyUI
  • Stable Diffusion so với giữa hành trình
  • Stable Diffusion so với DALL-E
  • ComfyUI vs Stable Diffusion
  • Giữa cuộc hành trình vs DALL-E

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. SDXL có hoàn toàn miễn phí sử dụng không?

Nếu bạn chạy nó trên PC của chính mình (cài đặt cục bộ) thì sẽ không mất phí. Cả mô hình và phần mềm đều được phân phối miễn phí. Nó chỉ tốn tiền điện thôi. Tuy nhiên, khi sử dụng các dịch vụ đám mây và API, phí thanh toán theo mức sử dụng và phí hàng tháng sẽ được áp dụng.

Câu hỏi: Có cần PC hiệu năng cao để chạy SDXL không?

Nếu bạn muốn chạy nó một cách thoải mái cục bộ thì việc có một bo mạch đồ họa có nhiều bộ nhớ là an toàn. Nếu bạn không tự tin vào thông số kỹ thuật, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với dịch vụ đám mây chạy trên trình duyệt thay vì buộc phải cài đặt cục bộ. Số lượng dịch vụ có thể được sử dụng ngay cả với PC yếu ngày càng tăng.

Câu hỏi: SDXL và Stable Diffusion có khác nhau không?

Thay vì là một sản phẩm khác, SDXL là model thế hệ mới của dòng Stable Diffusion với chất lượng hình ảnh cao. SDXL 1.0 được phát hành vào tháng 7 năm 2023. Mặc dù nó có thể tạo ra hình ảnh lớn hơn và đẹp hơn so với các thế hệ trước (SD1.5, v.v.) nhưng nó hoạt động chậm hơn một chút.

H. Tôi có thể sử dụng hình ảnh tôi đã tạo cho mục đích thương mại không?

Bản thân SDXL 1.0 có sẵn cho mục đích thương mại. Tuy nhiên, các điều khoản sử dụng khác nhau tùy thuộc vào mô hình phái sinh mà bạn sử dụng, vì vậy hãy nhớ kiểm tra giấy phép của nguồn tải xuống. Hình ảnh quá giống với phong cách hoặc tính cách của người khác có thể gây ra vấn đề về quyền.

Q. Bạn có thể hướng dẫn bằng tiếng Nhật được không?

Mặc dù UI có thể được dịch sang tiếng Nhật nhưng độ chính xác của các hướng dẫn (lời nhắc) sẽ ổn định hơn nếu bằng tiếng Anh. Nếu bạn sử dụng công cụ dịch thuật để dịch từ sang tiếng Anh thì sẽ dễ dàng đến gần hơn với bức tranh mà bạn hướng tới.

Q. Người mới bắt đầu nên bắt đầu từ đâu?

Trước hết, thật khó để thất bại khi thử trải nghiệm tạo ảnh SDXL bằng dịch vụ đám mây có cấp miễn phí. Khi đã cảm nhận được điều đó, bạn có thể chuyển sang triển khai miễn phí tại địa phương để tránh kiệt sức.

Nếu bạn muốn có cái nhìn toàn cảnh về vị trí của SDXL trong số tất cả các công cụ tạo hình ảnh, hãy đọc phần so sánh được đề xuất của chúng tôi về các công cụ tạo minh họa AI và bạn sẽ có thể nhanh chóng phân loại sự khác biệt giữa chúng và các dịch vụ trả phí.

Bài viết liên quan

  • Cách sử dụng Fooocus | Các bước tạo SDXL cục bộ miễn phí và không cần bất kỳ cài đặt nào (phiên bản 2026)
  • TỰ ĐỘNG1111 là gì? Giới thiệu và sử dụng WebUI phân tán ổn định miễn phí (phiên bản 2026)
  • Cách sử dụng AnimateDiff và thông số kỹ thuật bắt buộc - Các bước di chuyển hình ảnh tĩnh miễn phí (phiên bản 2026)
  • AI ổn định là gì? Tóm tắt những gì bạn có thể làm, phí và điều kiện để sử dụng cho mục đích thương mại (phiên bản 2026)
  • Cách sử dụng prompt khu vực: Hướng dẫn đầy đủ để thu hút nhiều người bằng cách chia họ thành các khu vực.

Bài liên quan