Cách sử dụng Stable Diffusion | Các bước để cài đặt miễn phí trên PC của bạn và yêu cầu GPU (phiên bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này Stable Diffusion là AI tạo hình ảnh có nội dung (mô hình) AI được cung cấp công khai và có thể chạy trên PC của riêng bạn. Sau khi cài đặt, không có giới hạn về số lượng tờ hoặc phí hàng tháng. Mấu chốt là dung lượng VRAM của GPU, 8GB trở lên là thoải mái. Mặt khác, nếu PC của bạn không có đủ VRAM, tốt nhất bạn nên bắt đầu với phiên bản dịch vụ web.

Bạn có nhận thấy rằng số lượng đăng ký tạo hình ảnh đã tăng lên hai hoặc ba không? Hơn nữa, tôi sử dụng nó trong khi lo lắng về việc mình còn bao nhiêu thẻ trong tháng này. Stable Diffusion là một tùy chọn cho phép bạn loại bỏ chính cấu trúc đó.

Stable Diffusion là AI tạo hình ảnh nguồn mở do Stability AI xuất bản, cho phép bạn tải xuống và chạy chính mô hình đó trên PC của mình. Nó giống như các công cụ khác ở chỗ nó tạo ra hình ảnh từ các hướng dẫn văn bản, nhưng điểm khác biệt duy nhất là nội dung của AI được phân phối.

Stable Diffusion là AI tạo hình ảnh được phát hành bởi Stability AI. Điều khác biệt rõ ràng so với các mô hình khác là trọng lượng mô hình (dữ liệu là bộ não của AI) được phân phối. Điều này có nghĩa là bạn có thể tải nó xuống máy tính và chạy nó. Không cần phải thuê máy chủ và không có hệ thống nào mà bạn phải trả phí cho mỗi thế hệ.

Tuy nhiên, không phải tất cả đều tốt. Phải mất thời gian để cài đặt và yêu cầu GPU (board đồ họa). Tôi không phải là loại người “chỉ cần niệm phép là có hình ảnh đẹp”. Chúng ta hãy nhìn nhận một cách trung thực về điều này và quyết định xem liệu nó có đáng để tiến xa hơn không.

Stable Diffusion là gì? trong 3 dòng

Stable Diffusion là một AI mã nguồn mở tạo ra hình ảnh từ các hướng dẫn bằng văn bản. Không giống như các dịch vụ của các công ty khác, bạn có thể giữ AI trong tầm tay và sử dụng nó.

Tôi sẽ nhai nó thêm một chút nữa. Midjourney và DALL-E là các hệ thống trong đó khi bạn gửi hướng dẫn, một hình ảnh sẽ được tạo trên máy chủ ở đâu đó và gửi lại cho bạn. Nội dung là riêng tư và sẽ không được chạm vào.

Stable Diffusion thì ngược lại. Toàn bộ nội dung được phân phối. Vì vậy, bạn có thể đặt nó trên PC của mình và sửa đổi nó. Đây là nơi tất cả bắt đầu.

Nói cách khác, đó là một cơ cấu trong đó lao động và tiền tệ được trao đổi. Những người sẵn sàng nỗ lực sẽ được hưởng lợi.

Trước tiên hãy để tôi làm rõ một điểm khác có thể gây nhầm lẫn về tên. Những gì xuất hiện khi bạn tìm kiếm "Stable Diffusion" là sự kết hợp của ba loại: mô hình được phân phối chính thức, giao diện người dùng (màn hình thao tác) để vận hành nó và dịch vụ proxy trên web. Một khi bạn hiểu được sự khác biệt này, cuộc thảo luận tiếp theo sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều.

Đối với những người muốn tìm hiểu cơ chế tạo hình ảnh của AI, việc đọc hướng dẫn cơ bản về tạo hình ảnh AI trước tiên sẽ giúp bạn hiểu nhanh hơn.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Tôi có thể sử dụng miễn phí bao nhiêu?

Miễn là bạn chạy nó cục bộ thì không mất phí để tạo ra nó. Tuy nhiên, có những hạn chế cấp phép cho việc sử dụng thương mại.

AI ổn định có Giấy phép cộng đồng, cho phép các cá nhân và công ty ở một quy mô nhất định sử dụng nó cho mục đích thương mại. Tùy thuộc vào quy mô bán hàng hoặc cách xử lý sản phẩm, có thể cần phải có hợp đồng Doanh nghiệp.

Đây là phần mà bạn không nên chỉ tóm tắt bài viết. Luôn tự kiểm tra văn bản của giấy phép chính thức trước khi sử dụng nó trong dự án của bạn. Các điều khoản và điều kiện có thể thay đổi.

Nếu bạn muốn sắp xếp suy nghĩ của mình về các quyền theo cách xuyên suốt, hãy đọc phần giải thích về bản quyền và việc sử dụng thương mại các hình ảnh AI để bạn có thể đưa ra quyết định rõ ràng.

Chỉ có ba trường hợp tốn tiền:

• Hóa đơn tiền điện (sẽ hiệu quả hơn nếu bạn chạy GPU trong thời gian dài)
• Chi phí mua phần cứng nếu bạn không có GPU
• Trả tiền khi bạn sử dụng phiên bản web/phiên bản API

Tôi muốn thêm một lưu ý về điểm thứ ba. Stability AI cũng cung cấp API chính thức, tính phí dựa trên số lượng trang được tạo. Một bài viết giải thích vào tháng 6 năm 2026 chỉ ra rằng nếu bạn sử dụng Stable Image Core cho 1.000 tờ mỗi tháng thì đơn giá x số tờ sẽ là một con số nhất định. Nếu bạn đang giả định việc sản xuất hàng loạt thì môi trường địa phương sẽ cực kỳ có lợi.

Mặt khác, đối với những người chỉ kiếm được vài sản phẩm mỗi tháng, việc gặp khó khăn trong việc thiết lập môi trường địa phương thực sự là một lựa chọn tồi. Nỗ lực không thể lấy lại được.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Bạn cần thông số kỹ thuật PC nào? VRAM là tất cả

Tiêu chí không phải là CPU hay bộ nhớ mà là dung lượng VRAM của GPU. Nếu điều này vẫn chưa đủ, bạn sẽ gặp khó khăn cho dù bạn chọn mô hình nào.

VRAM là bộ nhớ chuyên dụng trên bo mạch đồ họa. Vì mô hình AI được triển khai trên nền tảng này nên nếu không đủ dung lượng sẽ gây ra lỗi giữa chừng hoặc trở nên cực kỳ chậm.

Nói cách khác, 8GB là bước ngoặt. Nếu nó giảm xuống dưới mức này, sẽ là một quyết định sáng suốt khi truy cập từ phiên bản web mà không buộc bạn phải truy cập địa phương.

Hai bổ sung. Đầu tiên, cần có GPU NVIDIA. Có nhiều cách để sử dụng sản phẩm của công ty khác, nhưng có sự khác biệt lớn về lượng thông tin và độ ổn định. Thứ hai, nó cũng hoạt động trên máy Mac Apple Silicon. Tuy nhiên, tốc độ kém hơn so với môi trường NVIDIA.

Việc lưu trữ cũng thường bị bỏ qua. Một tệp mô hình có dung lượng vài GB nhưng nó nhanh chóng mở rộng lên vài chục GB khi bạn bắt đầu thu thập các phần bổ sung. Chuẩn bị ít nhất 50GB dung lượng trống trên ổ SSD của bạn.

Tôi nên chọn con đường giới thiệu nào? ba nhánh

Có ba cách để sử dụng tính năng Stable Diffusion: thông qua dịch vụ web, ComfyUI và các giao diện người dùng khác. Chọn dựa trên thông số kỹ thuật PC của bạn và những gì bạn muốn làm.

Trước khi bắt đầu thực hiện các bước, hãy đảm bảo bạn không mắc lỗi ở đây. Nếu tôi xóa lựa chọn tuyến đường, sẽ mất 30 phút để chuyển sang thông báo "Nó không hoạt động trên PC của tôi".

Cách 1: Qua dịch vụ web

Phương pháp này sử dụng một dịch vụ có thể được sử dụng từ trình duyệt. Không cần cài đặt, không cần GPU. Có nhiều tùy chọn có sẵn cả trong nước và quốc tế, và một số thậm chí còn cung cấp cấp độ miễn phí.

Thích hợp cho những người muốn thử sức mình với việc vẽ tranh lần đầu tiên. Ngay cả khi bạn không tự tin vào thông số kỹ thuật PC của mình thì cũng không có vấn đề gì khi bắt đầu từ đây.

Cách 2: ComfyUI

ComfyUI là giao diện người dùng kết nối các nút (khối xử lý) với các dòng để tập hợp luồng tạo. Có vẻ khó nắm bắt. Tuy nhiên, đây là nơi thu thập nhiều thông tin nhất hiện nay.

Điểm mạnh của nó là nó có thể thực hiện quá trình xử lý phức tạp và bạn có thể đọc và tái tạo các cấu hình đã xuất bản như hiện tại. Nếu bạn muốn làm điều đó một cách nghiêm túc, đây là sự lựa chọn của bạn.

Cách 3: Giao diện người dùng khác

Có một số giao diện người dùng loại đầu vào biểu mẫu, bao gồm dòng AUTOMATIC1111. Màn hình trực quan và dễ dàng cho người dùng lần đầu.

Tuy nhiên, ComfyUI có xu hướng theo dõi các tính năng mới nhanh hơn. Nếu bạn dự định sử dụng ComfyUI trong thời gian dài thì đây chính là một lối tắt để làm quen với ComfyUI ngay từ đầu.

Tóm tắt cho đến nay: Nếu bạn có GPU NVIDIA có VRAM 8GB trở lên, hãy cài đặt cục bộ đó bằng ComfyUI. Nếu bạn không có đủ, hãy sử dụng các dịch vụ web. Khi bạn quyết định chọn nhánh này trước tiên, tất cả những gì bạn phải làm là làm theo các bước.

Các bước cài đặt với ComfyUI là gì?

Quy trình cài đặt cục bộ gồm ba bước: lấy thiết bị chính, đặt mô hình và xác nhận khởi động. Dự kiến ​​thời gian làm việc sẽ khoảng 30 phút đến 1 giờ.

Công việc cụ thể như sau.

1. Nhận chính ComfyUI - Cách nhanh nhất là sử dụng phiên bản di động do chính thức phân phối. Nó hoạt động chỉ bằng cách giải nén ZIP, vì vậy bạn không phải lãng phí thời gian xây dựng môi trường Python.
2. Lấy tệp mô hình - tải xuống từ nguồn phân phối, chẳng hạn như Hugging Face. Có vài GB, vì vậy khi bạn có dung lượng trống trên đường dây,
3. Đặt nó vào một thư mục được chỉ định - mô hình nằm trong mô hình/điểm kiểm tra. Nếu bạn đặt sai vị trí, nó sẽ không xuất hiện trên giao diện người dùng.
4. Bắt đầu và in một trang tính — Chạy tập lệnh khởi động đi kèm và nếu màn hình mở ra trong trình duyệt thì thành công.

Chủ yếu là số 3 vấp ngã. 90% trường hợp "mô hình không xuất hiện dưới dạng tùy chọn" là lỗi vị trí, vì vậy vui lòng xem lại đường dẫn.

Tại thời điểm này, quy trình làm việc mặc định đã được tải. Sắp xếp các từ bằng tiếng Anh vào trường gợi ý và nhấn nút tạo. Khi bạn có được cái đầu tiên, PC của bạn đã trở thành một cỗ máy tạo hình ảnh.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách đọc nút và tập hợp quy trình làm việc, hãy xem hướng dẫn đầy đủ của ComfyUI để biết hướng dẫn từng bước.

Hãy cẩn thận khi chọn mẫu từ các nguồn không phải là nhà phân phối chính thức. Ngoài ra còn có các định dạng tệp đang lưu hành chưa được kiểm tra độ bảo mật. Đảm bảo chọn một tệp có phần mở rộng .safetensors.

Tôi nên viết lời nhắc đầu tiên như thế nào?

Lời nhắc phổ biến ổn định (hướng dẫn cho AI) được viết dưới dạng danh sách các từ chứ không phải câu. Đây là sự khác biệt lớn nhất so với các công cụ khác.

Nếu bạn hỏi bằng văn bản đàm thoại như ChatGPT thì độ chính xác sẽ thấp hơn. Định dạng cơ bản là sắp xếp các phần tử cách nhau bằng dấu phẩy.

Trình tự lắp ráp

• Chủ đề (ai/cái gì trong ảnh)
• Tình huống/tư thế/biểu hiện
• Điều kiện nền và ánh sáng
• Thông số kỹ thuật liên quan đến phong cách vẽ và chất lượng hình ảnh

Ví dụ: liệt kê các từ tiếng Anh như ``người phụ nữ đọc sách bên cửa sổ, ánh sáng buổi sáng, phong cách màu nước, độ phân giải cao''. Chỉ cần đặt chúng theo thứ tự này sẽ thay đổi độ ổn định của đầu ra.

Có một khung khác gọi là dấu nhắc phủ định. Đây là chuyên mục viết "những thứ bạn không muốn đưa vào." Nó được sử dụng để giảm sự lộn xộn của bàn tay và các ký tự không cần thiết. Nếu bạn để trống phần này, vui lòng điền nó một lần. Nó hoạt động.

Tôi sẽ đề cập ngắn gọn đến các giá trị cài đặt ảnh hưởng đến kết quả tạo. Số bước (AI tinh chỉnh hình ảnh bao nhiêu lần) và thang đo CFG (mức độ trung thực của nó tuân theo hướng dẫn). Nếu bạn thay đổi hai giá trị này từ giá trị mặc định của chúng, cùng một dấu nhắc sẽ có các biểu thức khác nhau. Con đường tắt để cải thiện là thử từng phần một, thay vì thử tất cả mọi thứ cùng một lúc.

LoRA và ControlNet tạo nên sự khác biệt lớn

Giá trị thực sự của hoạt động cục bộ nằm ở khả năng kết hợp các bộ phận bổ sung. Ví dụ tiêu biểu là LoRA và ControlNet.

LoRA là dữ liệu bổ sung nhỏ ghi nhớ các mẫu và ký tự cụ thể. Kích thước tệp nằm trong khoảng từ hàng chục MB đến hàng trăm MB và được sử dụng trên mô hình chính. Có rất nhiều thứ được cộng đồng công khai và bạn có thể thêm phong cách yêu thích của mình sau này.

ControlNet là một cơ chế để chỉ định bố cục và tư thế. Nếu bạn cho nó vẽ đường nét của hình cây gậy, nó sẽ có tư thế đó, và nếu bạn vẽ cho nó đường nét, nó sẽ tạo thành một bức tranh theo đường viền của nó. Đây là một công cụ giải quyết cơ bản vấn đề `` các sáng tác không ra mắt chính xác như bạn đã hình dung '' và rất hữu ích khi sử dụng thực tế.

Ngoài ra còn có một tùy chọn gọi là IP-Adapter. Điều này được sử dụng để truyền một hình ảnh tham chiếu và phản ánh bầu không khí của nó.

Có thể thêm những thứ này một cách tự do là điều không thể bắt chước được bằng hệ thống dựa trên đám mây. Mặt khác, nếu chúng ta không can thiệp vào đây thì hương vị du nhập địa phương sẽ giảm đi một nửa.

Với ComfyUI, bạn có thể lưu và chia sẻ toàn bộ cấu hình kết hợp dưới dạng quy trình làm việc. Có thể tái tạo các cài đặt thành công là một lợi thế tinh tế nhưng hiệu quả.

Điểm mạnh của nó so với các công cụ khác là gì?

Sự phổ biến ổn định chiến thắng ở ba lĩnh vực: chi phí, tính linh hoạt và xử lý dữ liệu. Tôi sẽ để nó cho các công cụ khác xét về tính dễ sử dụng và chất lượng ban đầu.

Tổ chức vị trí của bạn với các công cụ chính.

Nói cách khác, nếu bạn muốn một mảnh duy nhất trông đẹp ngay lập tức, hãy sử dụng Midjourney và nếu bạn muốn tạo một số lượng lớn các mảnh, hãy sử dụng Stable Diffusion. Câu trả lời đúng là chia nó theo cách sử dụng.

Nếu chất lượng hình ảnh là ưu tiên hàng đầu của bạn, bạn cũng nên xem xét các lựa chọn khác. Sức mạnh thực sự của Stable Diffusion nằm ở bề rộng của hệ sinh thái chứ không phải chất lượng hình ảnh đơn lẻ. Nếu bạn muốn lấy hàng tồn kho bao gồm các mặt hàng không được liệt kê trong bảng, có một danh sách các công cụ trong danh mục tạo hình ảnh AI.

Một điểm khác là nếu bạn tạo nó cục bộ, cả lời nhắc và hình ảnh sẽ không rời khỏi PC. Đây có thể là yếu tố quyết định ở những nơi xử lý các vật liệu có độ nhạy cao. Tuy nhiên, giao tiếp sẽ diễn ra ngay khi bạn thêm một nút tùy chỉnh bổ sung hoặc liên kết bên ngoài, vì vậy nếu bạn muốn duy trì hoạt động khép kín, hãy thu hẹp các phần bạn giới thiệu.

Nếu muốn so sánh nhiều loại công cụ, bao gồm cả các công cụ khác, bạn có thể có được bức tranh toàn cảnh về các lựa chọn của mình bằng cách xem phần so sánh các công cụ tạo hình ảnh AI.

Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao từ các câu ngắn và hình ảnh tham chiếu đến phong cách nhiếp ảnh, hình minh họa và nghệ thuật ý tưởng. Ngoài khả năng nhập liệu nhanh chóng, các tham chiếu kiểu dáng dựa trên hình ảnh, bảng tâm trạng và cài đặt cá nhân hóa giúp bạn dễ dàng tái tạo các thiết kế phù hợp với thương hiệu hoặc dự án của mình. Sau khi tạo, bạn có thể tạo các biến thể, nâng cấp, thu nhỏ và chỉnh sửa một phần bằng trình chỉnh sửa trực tuyến, cho phép bạn tiến hành từ bản nháp thô đến sản phẩm cuối cùng trong cùng một môi trường. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và người lập kế hoạch muốn xem xét một số lượng lớn các ý tưởng hình ảnh chất lượng cao trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như cho quảng cáo, SNS, trò chơi, sản xuất video, v.v.

Những điểm yếu và biện pháp khắc phục

Hầu hết các vấn đề có thể được tóm tắt thành ba điều: VRAM không đủ, vị trí mô hình không chính xác và cách viết lời nhắc kém.

Chúng tôi sẽ tóm tắt các triệu chứng và phương pháp điều trị phổ biến.

• Dừng do lỗi trong quá trình tạo → VRAM có thể không đủ. Giảm độ phân giải, chuyển sang model nhẹ hơn, đóng các ứng dụng khác
• Phải mất vài phút để xử lý một hình ảnh → Có thể GPU không được sử dụng và quá trình đang được CPU xử lý. Kiểm tra trình điều khiển và cấu hình cài đặt
• Mô hình không xuất hiện dưới dạng tùy chọn → Vị trí sai thư mục. Đồng thời thử khởi động lại giao diện người dùng
• Bàn tay và ngón tay sụp đổ → Nghiền nát chúng bằng cách sử dụng các dấu nhắc phủ định và chỉnh sửa một phần (inpainting) sau khi tạo

Sự sụp đổ của ngón tay là một điểm yếu không chỉ ở khả năng Stable Diffusion mà còn ở AI tạo hình ảnh nói chung. Thay vì hướng đến sự hoàn hảo chỉ trong một lần, bạn nên chuyển sang sửa chữa một phần một phần mà bạn thích sẽ nhanh hơn.

Một điều nữa. Hãy tập thói quen tìm kiếm thông báo lỗi chính xác. Do số lượng người dùng lớn nên giải pháp cho cùng một vấn đề hầu như luôn được người khác viết trước.

Đánh giá biên tập

Đây là đánh giá trung thực dựa trên thông tin công khai và điều kiện cấp phép. Tóm lại, đó là một lựa chọn tuyệt vời cho những người tạo ra hàng tá hình ảnh mỗi tháng.

Điểm có thể đánh giá

Không có công cụ nào khác có thể bắt chước cấu trúc mà chi phí sản xuất bằng 0. Số phí hàng tháng tích lũy càng nhiều thì hiệu quả sẽ càng lớn kể từ thời điểm giới thiệu. Độ sâu sản xuất bằng cách sử dụng LoRA và ControlNet là rất lớn và độ chính xác mà bạn có thể đạt được ``hình ảnh chính xác'' là khác nhau.

Thành thật mà nói, đó là một điểm nhỏ

Các rào cản trong việc triển khai sẽ vẫn còn cao ngay cả vào năm 2026. Nó không được khuyến khích cho tất cả mọi người miễn là nó có điều kiện tiên quyết về mặt vật lý là GPU. Nếu bạn đang ở giai đoạn muốn tạo ảnh bằng AI, bạn sẽ hạnh phúc hơn nếu bắt đầu sử dụng dịch vụ web.

Đừng mất cảnh giác khi xử lý giấy phép. Khả năng tạo ra số lượng không giới hạn tại địa phương không giống như việc có thể tự do sử dụng sản phẩm cho mục đích thương mại. Nếu bạn định sử dụng nó cho công việc, việc kiểm tra giấy phép chính thức là một bước thiết yếu.

Bạn muốn giới thiệu nó cho những loại người nào?

Những người có GPU NVIDIA với VRAM 8GB trở lên, có kế hoạch tạo hàng chục sản phẩm trở lên mỗi tháng và muốn tìm hiểu kỹ về thiết kế cũng như bố cục. Nếu bạn có sẵn ba thứ này, bạn chắc chắn có thể khôi phục được giờ cài đặt đầu tiên. Nếu bạn đang thiếu một thứ, không cần phải vội vàng.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Stable Diffusion có thực sự hoàn toàn miễn phí không?

Không có phí cho việc sử dụng mô hình. Miễn là bạn chạy nó cục bộ, bạn sẽ không bị tính phí cho mỗi thế hệ. Tuy nhiên, bạn sẽ phải trả tiền điện và nếu không có GPU, bạn sẽ phải mua phần cứng. Nếu bạn sử dụng API hoặc dịch vụ web chính thức, vui lòng tuân theo cấu trúc giá của nhà cung cấp.

Q. Tôi có thể sử dụng nó cho mục đích thương mại không?

Việc sử dụng thương mại ở một quy mô nhất định được cho phép theo các điều khoản của Giấy phép cộng đồng của Stability AI. Tùy thuộc vào quy mô bán hàng và sử dụng, có thể cần phải có hợp đồng Doanh nghiệp. Người dùng chịu trách nhiệm về sản phẩm, vì vậy vui lòng kiểm tra giấy phép chính thức trước khi sử dụng sản phẩm cho công việc.

Q. Nó có thể được sử dụng trên máy tính không có GPU không?

Triển khai cục bộ là không thực tế. Nếu bạn sử dụng dịch vụ web hoặc API chính thức, bạn có thể tạo nó mà không cần GPU. Tốt nhất là bạn nên thử ở đó trước, sau đó xem xét môi trường cục bộ khi tần số tăng lên.

H. Nó có hoạt động trên Mac hay Windows không?

Hoặc là sẽ làm việc. Tuy nhiên, xét về cả khối lượng thông tin và tốc độ, môi trường Windows được trang bị GPU NVIDIA có lợi thế hơn. Nó cũng hoạt động trên máy Mac Apple Silicon, nhưng thời gian tạo ra sẽ lâu hơn.

H. Tôi nên chọn ComfyUI hay AUTOMATIC1111?

Nếu bạn định sử dụng nó lâu dài, hãy sử dụng ComfyUI. Dòng AUTOMATIC1111 có màn hình dễ sử dụng hơn nhưng ComfyUI có xu hướng phản hồi nhanh hơn với các chức năng mới. Trả chi phí học tập ban đầu rẻ hơn so với rắc rối khi chuyển đổi sau này.

Nếu bạn muốn so sánh AI tạo hình ảnh, bao gồm cả những thứ không phải là Stable Diffusion, trước khi đưa ra quyết định, trước tiên hãy xem trang so sánh các công cụ tạo hình ảnh AI và danh mục tạo hình ảnh AI và bạn sẽ có thể quyết định rõ ràng liệu môi trường cục bộ có cần thiết cho mục đích của bạn hay không. Không có hại gì khi kiểm tra điều này trước khi mua GPU.

Bài viết liên quan

• Stable Diffusion so với giữa hành trình | Miễn phí và 10 USD một tháng, bước ngoặt trong việc lựa chọn (ấn bản 2026)
• ComfyUI vs Stable Diffusion: Xác định sự khác biệt và cách lựa chọn theo cách sử dụng [2026]
• LoRA là gì? Cách tạo thiết kế của riêng bạn với giá khoảng 100 yên Nhật mỗi chiếc (phiên bản 2026)
• So sánh kỹ lưỡng về Stable Diffusion và ChatGPT - hiệu suất, chi phí và mức sử dụng (phiên bản 2026)
• So sánh Stable Diffusion và Claude | Câu trả lời đúng về hiệu suất, chi phí và cách sử dụng (phiên bản 2026)