So sánh kỹ lưỡng về Stable Diffusion và ChatGPT - hiệu suất, chi phí và mức sử dụng (phiên bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này Stable Diffusion và ChatGPT có xu hướng được so sánh dưới dạng "so sánh", nhưng thực tế chúng dựa trên những cơ sở khác nhau. Cái trước là mô hình nguồn mở chuyên tạo hình ảnh, trong khi cái sau là AI toàn diện xử lý hội thoại, văn bản và tạo hình ảnh. Về mặt chi phí, Stable Diffusion có thể tạo ra số lượng trang không giới hạn nếu chạy cục bộ và về cơ bản là miễn phí. ChatGPT có 4 cấp độ từ gói miễn phí đến gói Pro có giá 200 USD một tháng. Tóm lại, Stable Diffusion là lựa chọn tốt nhất nếu bạn muốn gửi một số lượng lớn hình ảnh và ChatGPT rất hữu ích nếu bạn muốn dễ dàng tạo hình ảnh trong khi tương tác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sắp xếp hiệu suất, chi phí và cách sử dụng thương mại trong một bảng.

Hộp thông tin Ban biên tập

Stable Diffusion=Chạy cục bộ miễn phí / ChatGPT=Miễn phí ~ $200/tháng

Cả hai đều có sẵn (SD là mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí, ChatGPT là gói miễn phí)

ChatGPT hỗ trợ UI/SD tiếng Nhật đề xuất lời nhắc bằng tiếng Anh

ChatGPT=API OpenAI có sẵn / SD=API AI ổn định + có thể tự lưu trữ

SD được hoàn thành cục bộ, không có đường truyền bên ngoài / ChatGPT đang xử lý trên đám mây

Cả hai đều có thể thực hiện được với các điều kiện (yêu cầu xác nhận giấy phép/điều khoản)

Stable Diffusion=Có (GPU cục bộ) / ChatGPT=Không

SD=Tạo hình ảnh chuyên biệt / ChatGPT=Đối thoại/Văn bản+Tạo hình ảnh

Xác nhận lần cuối: Ngày 1 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Stable Diffusion là một mô hình AI mã nguồn mở chuyên tạo hình ảnh và là một công cụ có thể tải xuống PC (GPU cục bộ) của bạn để tạo hình ảnh miễn phí và không giới hạn. Mặt khác, ChatGPT là một AI đàm thoại toàn diện do OpenAI cung cấp và là dịch vụ có chức năng chính là tạo văn bản cũng như tạo hình ảnh.

Có nhiều bài viết so sánh Stable Diffusion và ChatGPT là cùng một "AI tạo hình ảnh". Tuy nhiên, cả hai đều có triết lý thiết kế hoàn toàn khác nhau.

Stable Diffusion là một mô hình nguồn mở chỉ tập trung vào việc tạo hình ảnh. Bạn có thể tải nó xuống PC và chạy nó. ChatGPT là một AI tương tác được cung cấp bởi OpenAI, có chức năng chính là tạo văn bản và tạo hình ảnh chỉ là một trong những chức năng của nó.

Nói cách khác, câu trả lời không phụ thuộc vào “cái nào tốt hơn” mà phụ thuộc vào “bạn muốn làm gì”. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích cả bốn trục: hiệu suất, chi phí, mục đích sử dụng thương mại và hỗ trợ ngôn ngữ tiếng Nhật, đồng thời chia nhỏ các giải pháp tối ưu cho từng ứng dụng.

Sự khác biệt giữa Stable Diffusion và ChatGPT trong một từ là gì?

Stable Diffusion là "công cụ tạo hình ảnh có thể được sử dụng miễn phí và không giới hạn" và ChatGPT là "AI toàn diện có thể tạo hình ảnh như một phần mở rộng của cuộc đối thoại".

Sự khác biệt cơ bản giữa hai nằm ở nơi chúng được di chuyển. Stable Diffusion chạy trên GPU của riêng bạn (cục bộ). Mặt khác, ChatGPT chạy trên máy chủ (đám mây) của OpenAI. Điểm này tạo nên sự khác biệt về chi phí, tốc độ, quyền riêng tư và khả năng tùy chỉnh.

Stable Diffusion có một vị trí độc nhất trong số AI tạo hình ảnh ở chỗ nó có thể được thực thi cục bộ. Không có chi phí nào khác ngoài tiền điện và không có giới hạn về số lượng tờ giấy có thể tạo ra. Tuy nhiên, nó yêu cầu PC có GPU và một lượng kiến thức thiết lập nhất định.

ChatGPT thì ngược lại. Bạn có thể sử dụng nó ngay khi mở trình duyệt. Lời nhắc cũng có thể bằng tiếng Nhật. Thay vào đó, nó đi kèm với một khoản phí hàng tháng và giới hạn số lần nó có thể được tạo.

Dưới đây là biểu đồ tham khảo nhanh liệt kê tính cách của hai người.

quan điểm	Stable Diffusion	ChatGPT
các loại	Mô hình mã nguồn mở chuyên tạo hình ảnh	AI toàn diện tương tác (tạo hình ảnh là một chức năng)
Địa điểm hoạt động	API đám mây/GPU cục bộ	chỉ đám mây
chi phí cơ bản	Miễn phí nếu là người địa phương (chỉ tính tiền điện)	Miễn phí ~ $200/tháng
Giới hạn thế hệ	Hầu như không giới hạn	Số lần giới hạn cho mỗi gói
Kỹ năng cần thiết	Trung học cơ sở đến trung học phổ thông (yêu cầu xây dựng môi trường)	Thấp (chỉ dành cho trình duyệt)
ngôn ngữ prompt	Tiếng Anh được đề xuất	Tiếng Nhật được

Chỉ cần nhìn vào bảng này, bạn đã có thể thấy được sơ lược về các cách sử dụng khác nhau. Bạn có thể gặp khó khăn khi nhận được dịch vụ miễn phí/không giới hạn hoặc bạn có thể trả phí hàng tháng để dễ sử dụng.

Quy trình công việc nâng cao sử dụng giao diện người dùng nút như ComfyUI được đề cập chi tiết trong Sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Cái nào có hiệu suất tạo hình ảnh tốt hơn?

Stable Diffusion áp đảo về mặt kiểm soát hình ảnh thuần túy và ChatGPT vượt trội hơn về tính dễ sử dụng và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Sẽ dễ hiểu hơn nếu hiệu suất được chia thành "mức độ tự do của hình ảnh" và "dễ làm theo hướng dẫn".

Điểm mạnh của Stable Diffusion là nó có thể kiểm soát quá trình tạo một cách chi tiết. Với số bước, bộ lấy mẫu, thang đo CFG, giá trị hạt giống, dấu nhắc phủ định và các tiện ích mở rộng như LoRA và ControlNet, bạn có thể tạo sự nhất quán trong bố cục, phong cách và ký tự. Khả năng kiểm soát này là điều mà những người sáng tạo chuyên nghiệp không thể thiếu.

Việc tạo hình ảnh của ChatGPT thực hiện theo cách tiếp cận ngược lại. Nếu bạn viết bằng tiếng Nhật “Một con mèo đi dạo ở Shibuya vào lúc hoàng hôn, theo phong cách màu nước”, bạn sẽ nhận được một bức tranh nhất định. Nếu bạn hiểu được bối cảnh cuộc trò chuyện và yêu cầu nó sáng sủa hơn một chút thì họ sẽ điều chỉnh cho phù hợp. Tôi sẽ không đi vào các thông số chi tiết, nhưng sẽ không có trở ngại nào.

Việc so sánh hiệu suất có thể được tóm tắt như sau.

Mục hiệu suất	Stable Diffusion	ChatGPT
Kiểm soát bố cục và phong cách vẽ	Áp đảo (độ chính xác với ControlNet, v.v.)	Hạn chế (tinh chỉnh thông qua hội thoại)
sự hiểu biết nhanh chóng	Yêu cầu biết cú pháp tiếng Anh	Trực quan với ngôn ngữ tự nhiên
Tạo nhân vật nhất quán	Giỏi (có thể học LoRA)	Không giỏi việc đó
Vẽ văn bản (chèn chữ)	thường khó khăn	tương đối ổn định
Độ khó thiết lập	đắt	không
Tốc độ trên mỗi tờ	Phụ thuộc vào hiệu suất GPU	Ổn định (phía máy chủ)

Tóm lại, Stable Diffusion dành cho những chuyên gia muốn xây dựng mọi thứ và ChatGPT dành cho những ai muốn thứ gì đó nhanh chóng. Không phải là cái này tốt hơn cái kia, mà là mức độ chính xác cần thiết là khác nhau.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

ChatGPT là chatbot AI hỗ trợ trả lời câu hỏi, tạo văn bản, sắp xếp thông tin và tạo ý tưởng thông qua đối thoại tự nhiên. Bạn có thể thực hiện các tác vụ dựa trên văn bản như tóm tắt văn bản dài, soạn thảo email và đề xuất, dịch, diễn giải và sắp xếp chúng dưới dạng bảng trong khi trò chuyện. Chúng tôi còn cung cấp dịch vụ tạo mã lập trình, xác nhận nguyên nhân lỗi, giải thích nội dung học tập và tư vấn bằng hình ảnh. Nó phù hợp cho những người dùng muốn sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu cá nhân đến hỗ trợ tạo và phát triển tài liệu kinh doanh.

So sánh chi phí, cái nào thực sự rẻ hơn?

Nếu bạn muốn kiếm số tiền lớn trong thời gian dài thì Stable Diffusion là một lựa chọn tuyệt vời, nhưng nếu bạn muốn kiếm số tiền nhỏ hoặc trong thời gian ngắn thì phí hàng tháng của ChatGPT sẽ rẻ hơn.

Đây có lẽ là điểm được nhiều người quan tâm nhất. Kết luận rất đơn giản: Stable Diffusion trở nên có lợi hơn khi số lượng sản xuất tăng lên.

Để chạy Stable Diffusion cục bộ, ban đầu bạn sẽ cần một PC có GPU (hoặc PC hiện có), nhưng sau đó sẽ không mất thêm chi phí cho dù bạn tạo ra bao nhiêu bản sao. Đó chỉ là hóa đơn tiền điện. Nếu bạn là người dùng nhiều và tạo ra vài nghìn bản mỗi tháng, sự khác biệt này sẽ có ý nghĩa quyết định.

ChatGPT là phí hàng tháng. Bạn có thể sử dụng gói miễn phí để tạo hình ảnh nhưng có giới hạn về số lần bạn có thể tạo hình ảnh. Nếu bạn muốn sử dụng nó một cách nghiêm túc, gói trả phí là thực tế.

Cấu trúc phí của ChatGPT sẽ có nhiều cấp độ kể từ năm 2026.

kế hoạch	phí hàng tháng	Người dùng dự định	tạo hình ảnh
Phiên bản miễn phí	$0	Những người muốn thử nó	Có sẵn với những hạn chế
Đi	Khoảng $8	Những cá nhân sử dụng nhiều hơn miễn phí	Tăng số lần
Cộng thêm	$20	Công việc/học tập cá nhân/phụ	Cải thiện tạo ảnh
chuyên nghiệp	$200	chuyên nghiệp	Tính năng hàng đầu

Nguồn: Tạp chí romptn, Business Insider Japan (tính đến năm 2026). Giá được công bố bằng đô la Mỹ và có thể thay đổi do tỷ giá hối đoái và sửa đổi.

Tóm tắt khái niệm chi phí:

Số lượng nhỏ (vài chục mỗi tháng): ChatGPT miễn phí ~ Plus là đủ. Không cần PC hoặc thiết lập
Số lượng trung bình (vài trăm tờ/tháng): Tùy nhu cầu sử dụng. ChatGPT nếu bạn muốn dễ sử dụng, SD nếu bạn muốn tự do.
Số lượng lớn (vài nghìn chiếc mỗi tháng): Ổn định Khuếch tán cục bộ rẻ hơn rất nhiều

Hơn nữa, nếu bạn sử dụng Phân tán ổn định thông qua API đám mây (AI ổn định), bạn sẽ bị tính phí trả theo mức sử dụng, điều này phá vỡ tiền đề ``miễn phí'' này. Điều này chỉ giả định thực hiện cục bộ. Xu hướng giá được đề cập trong hướng dẫn đầy đủ của Felo có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo để định giá cho AI đàm thoại dựa trên đám mây.

Sử dụng thương mại được phép ở mức độ nào?

Cả hai đều có thể được sử dụng cho mục đích thương mại, nhưng điều cần thiết là phải kiểm tra giấy phép và các điều khoản, nếu không sẽ dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Mặc dù Stable Diffusion là nguồn mở nhưng nó không phải là "mã nguồn mở = miễn phí để làm bất cứ điều gì". Giấy phép khác nhau tùy thuộc vào phiên bản mô hình và điểm kiểm tra cũng như khả năng tồn tại và điều kiện thương mại thay đổi. Hãy chắc chắn đọc giấy phép của nhà phân phối. Đặc biệt, khi một mô hình đã đào tạo (điểm kiểm tra) được lấy từ bên thứ ba, giấy phép phái sinh của nó sẽ có hiệu lực.

Việc sử dụng thương mại các hình ảnh được tạo bằng ChatGPT phải tuân theo Điều khoản sử dụng của OpenAI. Việc xử lý sản phẩm có thể thay đổi do sửa đổi các quy định, vì vậy, nên kiểm tra phiên bản mới nhất.

Liệt kê những điểm có thể gây rắc rối trong sử dụng thương mại.

Sự khác biệt về giấy phép theo thế hệ: SD có các điều kiện khác nhau cho từng kiểu máy. "Phiên bản trước vẫn ổn" không hoạt động
Rủi ro bắt nguồn từ dữ liệu học tập: Việc bắt chước các phong cách và con người cụ thể là không hợp pháp bất kể loại AI được tạo ra.
Tần suất sửa đổi các điều khoản và điều kiện: Các điều khoản và điều kiện dành cho các mô hình dựa trên đám mây thay đổi đột ngột. Cần kiểm tra thường xuyên

Thành thật mà nói, đây là lĩnh vực mà nhiều người bất cẩn và nghĩ rằng, ``Vì là AI nên mới có tự do.'' Nếu bạn đang sử dụng nó cho một dự án thương mại, bất kể loại công cụ tạo ra là gì, hãy nhớ kiểm tra giấy phép cũng như các điều khoản và điều kiện tại thời điểm đó với thông tin chính.

Nó có tương thích với tiếng Nhật không và việc viết lời nhắc có dễ dàng không?

ChatGPT dễ dàng hơn rất nhiều vì cả giao diện người dùng và lời nhắc đều bằng tiếng Nhật, trong khi Stable Diffusion yêu cầu lời nhắc bằng tiếng Anh.

ChatGPT có giao diện người dùng tiếng Nhật và hướng dẫn có thể bằng tiếng Nhật. Điều này là tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Bạn có thể truyền tải thông điệp bằng cách viết, ``Shiba Inu mặc áo len đỏ, nền tuyết, phong cách chụp ảnh.''

Tình hình lại khác với Stable Diffusion. Lời nhắc về cơ bản là tiếng Anh và định dạng độc đáo ``phân tách các từ bằng dấu phẩy'' hiệu quả hơn các câu tự nhiên. Nó được viết như 1con chó, shiba inu, áo len đỏ, nền tuyết, chân thực, chất lượng cao. Khi đã quen, bạn có thể kiểm soát nó một cách chính xác, nhưng sẽ tốn một khoản chi phí học tập ban đầu đáng kể.

Tuy nhiên, “thói quen” này cũng chính là nguồn gốc sự tự do của Stable Diffusion. Trọng số (nhấn mạnh), lời nhắc phủ định và kiểm soát thứ tự mã thông báo—những điều này có thể thực hiện được nhờ cú pháp lời nhắc dựa trên tiếng Anh.

Để thuận tiện, hãy tìm hiểu ChatGPT và để kiểm soát, hãy tìm hiểu các lời nhắc bằng tiếng Anh của Stable Diffusion. Sự đánh đổi cũng nhất quán ở đây.

Mất bao nhiêu thời gian để thiết lập?

ChatGPT không có và Stable Diffusion có rào cản ban đầu về xây dựng môi trường.

ChatGPT chỉ yêu cầu đăng ký tài khoản. Bạn có thể sử dụng nó bằng cách mở nó trong trình duyệt hoặc ứng dụng.

Có một số bước để chạy Stable Diffusion cục bộ.

Chuẩn bị PC có GPU tương thích (quan trọng là dung lượng VRAM)
Triển khai giao diện người dùng web (Automatic1111, Forge, ComfyUI, v.v.)
Tải xuống mô hình (điểm kiểm tra) bạn muốn sử dụng
Thêm LoRA và tiện ích mở rộng nếu cần

Bốn bước này là “bức tường đầu tiên”. Một trở ngại phổ biến là thiếu VRAM trên GPU, điều này có thể gây ra lỗi hoặc tạo chậm. Mặt khác, một khi bạn thiết lập nó, nó sẽ trở thành một tài sản có thể được sử dụng không giới hạn.

Nếu bạn muốn xây dựng quy trình làm việc dựa trên nút phức tạp, bài viết so sánh ComfyUI và Stable Diffusion sẽ hữu ích. Nếu tính dễ sử dụng là quan trọng đối với bạn thì cách thông minh để bắt đầu là cảm nhận về ChatGPT.

Bạn nên chọn gì dựa trên quyền riêng tư và bảo mật?

Nếu bạn muốn xử lý dữ liệu bí mật, Stable Diffusion, có thể được hoàn thành cục bộ, sẽ an toàn và nếu bạn muốn thuận tiện, xử lý đám mây của ChatGPT là lựa chọn phù hợp.

Một trong những lợi thế lớn nhất của việc chạy Stable Diffusion cục bộ là không có hình ảnh hoặc lời nhắc nào được xuất. Nó có thể được tạo ngay cả khi mạng bị ngắt kết nối. Đây là lý do quyết định để lựa chọn những nơi làm việc sáng tạo xử lý các tài liệu bí mật và các vấn đề NDA.

ChatGPT được xử lý trên nền tảng đám mây nên nội dung đầu vào sẽ đi qua máy chủ của OpenAI. Đối với mục đích sử dụng của công ty, điều kiện tiên quyết là phải xác nhận các chính sách xử lý dữ liệu và cài đặt doanh nghiệp.

Quan điểm an ninh	Stable Diffusion (cục bộ)	ChatGPT
Truyền dữ liệu bên ngoài	Không có (đã hoàn thành cục bộ)	Có (xử lý đám mây)
Hoạt động ngoại tuyến	Khả thi	Không thể
Sự phù hợp của trường hợp bí mật	đắt	Phụ thuộc vào các điều khoản và cài đặt
nhật ký kiểm tra	Quản lý riêng	Có thể được cung cấp

Nếu bảo mật là ưu tiên hàng đầu thì bản chất “không đi ra ngoài” của Stable Diffusion cục bộ khó có thể thay thế được.

Stable Diffusion phù hợp với ai?

Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp sản xuất hàng loạt, kiểm soát chính xác, bảo mật hoặc giảm thiểu chi phí thì Stable Diffusion là phù hợp.

Đây chính là mẫu người phù hợp với bạn.

Người dùng nhiều tạo ra hàng trăm đến hàng nghìn bản mỗi tháng
Nghệ sĩ chuyên nghiệp/doujin muốn tạo sự nhất quán trong bố cục và nhân vật
Các trang web muốn xử lý tài liệu bí mật một cách an toàn tại địa phương
Những người có PC được trang bị GPU và không bận tâm đến việc thiết lập ban đầu

Mặt khác, nếu bạn chỉ thỉnh thoảng sử dụng nó, PC yếu hoặc không muốn học các lời nhắc bằng tiếng Anh thì nó có thể là quá mức cần thiết.

ChatGPT phù hợp với loại người nào?

Nếu bạn đang tìm kiếm sự dễ dàng, ngôn ngữ tiếng Nhật và khả năng phối hợp dựa trên đối thoại, ChatGPT sẽ rất hữu ích.

Đây là loại nhân khẩu học mà ChatGPT sẽ tiếp cận.

Những người muốn sử dụng ngay và không muốn xây dựng môi trường
Những người muốn viết lời nhắc bằng tiếng Nhật
Những người muốn tạo hình ảnh trong khi viết và nghiên cứu.
Những người chỉ tạo ra một lượng nhỏ và sử dụng nó trong phạm vi đủ cho số tiền hàng tháng.

ChatGPT không chỉ tạo hình ảnh mà còn xử lý việc viết, mã hóa và nghiên cứu thông qua một cửa sổ duy nhất. Hình ảnh có giá trị đích thực khi được sử dụng như một phần của hệ sinh thái đó. Theo OpenAI, các gói cao cấp hơn cũng bao gồm AI tạo video (Sora) và agent mã hóa (Codex).

Bạn có thể có được bức tranh tổng thể về cách so sánh nó với các AI dựa trên đám mây khác bằng cách đọc bài viết giải thích về Meta AI và hướng dẫn Sora dành riêng cho video.

Liệu “vận hành kết hợp” có thể sử dụng cả hai?

Tóm lại, nó có thể là giải pháp tốt nhất chứ không chỉ là một con kiến. Ý tưởng là ChatGPT và sản xuất hàng loạt là Stable Diffusion.

Trên thực tế, cách khôn ngoan nhất là sử dụng kết hợp cả hai, điều này thường được nói đến một cách đối lập.

Ví dụ, nó diễn ra như thế này.

Tạo ý tưởng, bố cục thô và lời nhắc nháp bằng tiếng Nhật với ChatGPT
Nhờ ChatGPT dịch và định dạng lời nhắc sang tiếng Anh
Chuyển lời nhắc tiếng Anh đó tới Stable Diffusion để sản xuất hàng loạt và tinh chỉnh không giới hạn.

Với sự phân công lao động này, bạn có thể có cả `` ý tưởng dễ dàng và tiếng Nhật '' của ChatGPT và ``sản xuất và kiểm soát hàng loạt' của Stable Diffusion. Gia công thiết kế kịp thời cho AI và giao công cụ tạo thế hệ cho một công cụ địa phương miễn phí là một sự kết hợp hiệu quả về mặt chi phí.

Nó có thể được so sánh bằng cách sử dụng điểm chuẩn hoặc chỉ số khách quan?

Chất lượng tạo ra hình ảnh rất khó định lượng và có rất ít số liệu chính thức cho phép so sánh cả hai cạnh nhau trên cùng một băng ghế. Tôi sẽ thành thật ở đây.

Có những điểm chuẩn chung cho các mô hình văn bản như MMLU và HumanEval, nhưng mức độ “tốt” hay “xấu” của việc tạo ra hình ảnh phụ thuộc vào tính chủ quan. Bố cục, vẻ đẹp và sự trung thành với hướng dẫn được đánh giá khác nhau tùy thuộc vào mục đích.

Do đó, một so sánh đơn giản như "Stable Diffusion có điểm cao hơn ChatGPT" là thiếu thông tin cơ bản đáng tin cậy. Bài viết này cũng tránh đưa ra những con số dứt khoát. Những gì có thể so sánh một cách khách quan là các thông số kỹ thuật như chi phí, giới hạn phát điện và môi trường cần thiết. Chúng tôi tin rằng cách tốt nhất để đảm bảo hiệu suất là thực sự thử nghiệm nó trong ứng dụng của riêng bạn.

Ban biên tập Phán quyết

Hãy trung thực. Thật vô nghĩa khi nói về hai người này dưới góc độ “ai thắng”. Điều này là do chiếc nhẫn khác nhau.

Quan điểm của ban biên tập như sau. Nếu bạn đặt hình ảnh vào trung tâm công việc của mình, khoản đầu tư của bạn vào Stable Diffusion sẽ sớm được đền đáp. Ba đặc điểm chính của việc thực thi cục bộ: ``không giới hạn, miễn phí và không đi ra ngoài'' càng trở nên hiệu quả hơn khi bạn thực hiện nó nhiều hơn. Khả năng điều khiển có thể được tạo bằng ControlNet và LoRA hiện khó có thể thay thế bằng ChatGPT. Nó không chỉ để trưng bày mà các chuyên gia không thể bỏ qua.

Mặt khác, nếu bạn thỉnh thoảng sử dụng, muốn dùng ngay hoặc muốn làm tất cả bằng tiếng Nhật thì ChatGPT's Plus ($20 một tháng) cực kỳ tiện lợi. Không cần phải xây dựng môi trường, họ sẽ đảm nhiệm mọi công việc viết lách và nghiên cứu cho bạn. Nếu bạn coi hình ảnh như một phần thưởng thì hiệu suất chi phí không tệ.

Tôi nghĩ giải pháp tốt nhất là sử dụng cả hai. ChatGPT được sử dụng cho ý tưởng và định dạng tiếng Nhật, còn Stable Diffusion được sử dụng để sản xuất và kiểm soát hàng loạt. Sự phân công lao động này cho phép chúng tôi đạt được sự cân bằng cao nhất giữa chi phí và chất lượng. Cách chúng ta đặt những câu hỏi buộc chúng ta phải chọn cái này hay cái kia cần phải được xem xét lại.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Câu hỏi: Người mới bắt đầu nên bắt đầu với Phân tán ổn định hay ChatGPT?

Trước hết, tôi khuyên dùng ChatGPT. Không cần phải xây dựng môi trường và lời nhắc có thể được viết bằng tiếng Nhật để bạn có thể cảm nhận được quá trình tạo hình ảnh trong thời gian ngắn nhất. Khi bạn đã quen với nó và cảm thấy muốn sáng tạo tự do hơn với số lượng lớn, việc chuyển sang Stable Diffusion là điều tự nhiên.

Q. Stable Diffusion có thực sự miễn phí sử dụng không?

Nếu chạy cục bộ thì việc phát điện là miễn phí (không bao gồm chi phí điện). Tuy nhiên, nó yêu cầu PC được trang bị GPU và nếu sử dụng thông qua API đám mây, bạn sẽ phải trả phí theo mức sử dụng. Hãy hiểu rằng "miễn phí" chỉ đề cập đến hoạt động cục bộ.

H. Có thể tạo hình ảnh bằng ChatGPT với gói miễn phí không?

Có thể. Tuy nhiên, có giới hạn về số lần. Nếu bạn muốn sử dụng nó một cách nghiêm túc, gói trả phí (Plus, v.v.) với khả năng tạo hình ảnh nâng cao là thực tế.

H. Tôi nên cẩn thận điều gì khi sử dụng nó cho mục đích thương mại?

Điều cần thiết là phải kiểm tra giấy phép và các điều khoản của cả hai. Stable Diffusion có các điều kiện khác nhau tùy thuộc vào kiểu máy và ChatGPT tuân theo các quy tắc OpenAI. Các điều khoản và điều kiện sẽ được sửa đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra thông tin chính tại thời điểm đó cho từng trường hợp.

Q. Tôi có thể sử dụng cả hai lời nhắc tiếng Nhật không?

Không có vấn đề gì với ChatGPT bằng tiếng Nhật. Stable Diffusion dựa trên lời nhắc bằng tiếng Anh và sử dụng định dạng phân tách các từ bằng dấu phẩy. Có những tiện ích mở rộng hỗ trợ nhập liệu tiếng Nhật, nhưng tiếng Anh dễ kiểm soát hơn.

Q. Tôi muốn tạo ra các nhân vật có ngoại hình đồng nhất.

Đó là điều mà Stable Diffusion làm tốt nhất. Bằng cách học LoRA và sửa lỗi hạt giống, bạn có thể tạo ra nhân vật giống nhau một cách nhất quán. ChatGPT có bầu không khí vui vẻ thông qua cuộc trò chuyện, nhưng nó không nhất quán lắm khi nói đến tính nhất quán nghiêm ngặt.

Câu hỏi: Có ích gì khi sử dụng Stable Diffusion và ChatGPT cùng nhau không?

Có rất nhiều. Sự phân công lao động trong đó các lời nhắc được tạo bằng ChatGPT và được sản xuất hàng loạt bằng cách sử dụng Stable Diffusion là một phương pháp tiêu chuẩn đạt được cả tính đơn giản, khả năng kiểm soát và chi phí.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Khi chọn AI tạo hình ảnh, bạn nên xem xét chúng cạnh nhau thay vì chỉ quyết định chọn hai thứ này.

So sánh Stable Diffusion và giữa hành trình
So sánh việc tạo hình ảnh ChatGPT và Midjourney
So sánh quy trình làm việc giữa Stable Diffusion và ComfyUI
So sánh tổng thể ChatGPT và Gemini
Xem các lựa chọn thay thế cho Stable Diffusion
Xem các lựa chọn thay thế ChatGPT

Bạn có thể tìm thấy thông tin chi tiết về từng công cụ trên trang công cụ Stable Diffusion và trang công cụ ChatGPT. Đối với các ví dụ về việc sử dụng AI theo ngành, chẳng hạn như phòng khám nha khoa, các ví dụ về việc sử dụng AI trong phòng khám nha khoa cũng có thể hữu ích.

*Số phiên bản mẫu và giá dựa trên giá trị được công bố tính đến năm 2026 từ mỗi nguồn. Vui lòng kiểm tra thông tin mới nhất từ mỗi trang web chính thức trước khi sử dụng vì nó thường xuyên được sửa đổi.