Hướng dẫn đầy đủ về Stockmark 2026 | 30% Nikkei 225 đã áp dụng nó, bao gồm phí và cách bắt đầu

Các điểm chính của bài viết này Stockmark là một nền tảng nghiên cứu AI dành cho các tập đoàn đã được khoảng 30% trong số các công ty Nikkei 225 áp dụng, tổng cộng hơn 300 công ty. Khái niệm thiết kế khác với tìm kiếm AI dành cho cá nhân và nó nhằm mục đích trở thành một “công cụ nghiên cứu tổ chức” vượt qua các tài liệu nội bộ, tin tức và bằng sáng chế. Tôi sẽ đề cập đến nó miễn phí, nhưng vấn đề thực sự nằm ở quản lý doanh nghiệp. Cuốn sách này tóm tắt về giá cả, chức năng và mục tiêu so sánh mà bạn nên biết trước khi giới thiệu.

Stockmark không phải là "công cụ tìm kiếm AI hữu ích". Đây là cơ sở để thiết kế lại hoạt động nghiên cứu của các tập đoàn.

Nếu bạn nhầm lẫn điều này, bạn sẽ đánh giá sai. Nếu so sánh mức độ "dễ sử dụng" trên cùng một sân chơi với Perplexity và ChatGPT, Stockmark có vẻ quá mức cần thiết. Mặt khác, nếu bạn xem xét nó với giả định rằng một tổ chức liên tục tiến hành nghiên cứu thị trường, khám phá công nghệ và nghiên cứu bằng sáng chế, bạn có thể thấy rằng tổ chức đó đang lấp đầy những lĩnh vực mà AI đa năng không thể tiếp cận được.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giải thích quan điểm của Stockmark, những gì bạn thực sự có thể làm với SAT và Aconnect, cách nghĩ về phí, cách bắt đầu miễn phí và nó khác biệt như thế nào so với các công cụ luôn xuất hiện trong các nghiên cứu so sánh. Chúng tôi đã tổng hợp các tài liệu bạn cần để đưa ra quyết định giới thiệu nó, dựa trên thông tin chính thức và nghiên cứu mới nhất.

Stockmark là gì?

Stockmark là một nền tảng nghiên cứu AI/AI tổng quát dành cho các tập đoàn do Stockmark Co., Ltd cung cấp. Nền tảng này sử dụng AI để thu thập, tóm tắt và cấu trúc các tin tức kinh doanh, bài báo, bằng sáng chế và tài liệu nội bộ trên diện rộng, hỗ trợ nghiên cứu thị trường và khám phá công nghệ.

Điểm đặc biệt là thông tin bên ngoài và kiến thức bên trong được xử lý trên cùng một sân chơi. Trong khi các câu trả lời trò chuyện AI có mục đích chung là “câu trả lời rộng và nông”, thì Stockmark lại hướng tới “điều tra sâu về bối cảnh của chính công ty”.

Khoảng 30% trong số các công ty Nikkei 225 đã triển khai nó, tổng cộng có hơn 300 công ty. Tính đến tháng 10 năm 2024, công ty đã huy động được tổng cộng 8,8 tỷ yên Nhật, khẳng định quy mô của mình như một công ty nội địa trong lĩnh vực tạo AI cho doanh nghiệp. Với sứ mệnh “tái tạo hệ thống tạo ra giá trị”, chúng tôi hiện đang làm việc trong lĩnh vực sáng tạo kinh doanh và nghiên cứu phát triển tại các công ty lớn, bao gồm cả những công ty trong ngành sản xuất.

Stockmark là nền tảng nghiên cứu AI dành cho các tập đoàn sử dụng AI để thu thập và tóm tắt tin tức kinh doanh, giấy tờ, bằng sáng chế và tài liệu nội bộ nhằm hỗ trợ nghiên cứu thị trường và khám phá công nghệ. Nó tự động tóm tắt kết quả tìm kiếm, đề xuất tin tức dựa trên các chủ đề quan tâm và tạo báo cáo nghiên cứu từ thông tin do nhóm thu thập, cho phép bạn nhanh chóng hiểu được bức tranh tổng thể và các điểm chính trong nghiên cứu của mình. Với Aconnect, bạn có thể tạo các giả thuyết cho các chủ đề nghiên cứu, kiểm tra các công nghệ cạnh tranh và trước đây, đồng thời phân tích các vấn đề bằng cách sử dụng các chức năng agent để khám phá công nghệ và nghiên cứu bằng sáng chế. Nó phù hợp cho các bộ phận liên tục thu thập thông tin và đưa ra đề xuất, chẳng hạn như hoạt động kinh doanh mới, nghiên cứu và phát triển cũng như lập kế hoạch kinh doanh.

Dựa trên LLM được phát triển độc đáo

Điểm mạnh của Stockmark nằm ở chỗ nó không sử dụng LLM có mục đích chung mà đã phát triển mô hình riêng dành riêng cho người Nhật và doanh nghiệp.

Công ty đã độc lập phát triển LLM 100 tỷ tham số chuyên về tiếng Nhật và ``Stockmark-2-100B'', tuyên bố đã ngăn chặn tối đa ảo giác (những lời bịa ra thông tin nghe rất hợp lý). Hơn nữa, chúng tôi đã phát triển cơ sở hạ tầng AI đa phương thức để diễn giải chính xác các biểu đồ và đồ thị.

Khi sử dụng AI trong khảo sát doanh nghiệp, rào cản lớn nhất chính là “những câu trả lời tưởng như vậy nhưng lại sai”. Chỉ cần đầu ra AI được sử dụng làm cơ sở cho việc ra quyết định, có thể nói rằng việc phân bổ nguồn lực phát triển để ngăn chặn ảo giác là một khoản đầu tư hợp lý cho mục đích sử dụng của doanh nghiệp. Đọc sơ đồ là một phần cực kỳ hiệu quả trong nghiên cứu kinh doanh, bao gồm rất nhiều tài liệu IR, tài liệu kỹ thuật và bản vẽ bằng sáng chế.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Sản phẩm chính: SAT và Aconnect

Stockmark hiện có hai sản phẩm chính dựa trên cách sử dụng. Khi xem xét việc triển khai, một con đường tắt trước tiên là xác định vấn đề mà công ty bạn đang gặp phải.

Bảng dưới đây sắp xếp vị trí của hai sản phẩm. Thông tin chi tiết sẽ thay đổi tùy thuộc vào tình hình của từng công ty, vì vậy vui lòng kiểm tra trang web chính thức để xác nhận lần cuối.

sản phẩm	Công dụng chính	Người dùng dự định
ĐÃ NGỒI	Nền tảng hỗ trợ triển khai AI cho doanh nghiệp. Cấu trúc dữ liệu nội bộ và biến nó thành tài sản của công ty	Các công ty muốn triển khai AI trên toàn công ty
Kết nối	AI agent cho ngành sản xuất. Tìm kiếm công nghệ/tìm kiếm bằng sáng chế	Phòng nghiên cứu và phát triển/sở hữu trí tuệ/bộ phận sản xuất

Nói tóm lại, SAT là một “nền tảng kết hợp AI vào hoạt động của toàn công ty” và Aconnect là một “agent chuyên nghiên cứu và phát triển trong ngành sản xuất”. Điểm đầu vào sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc vấn đề của công ty bạn là DX trên toàn công ty hay công việc thăm dò cho một bộ phận cụ thể.

Bạn có thể làm gì với bài thi SAT

SAT được định vị là "nền tảng hỗ trợ triển khai AI dành cho doanh nghiệp". Không chỉ là một công cụ tìm kiếm, nó còn nhằm mục đích cấu trúc dữ liệu nằm rải rác trong công ty và chuyển đổi nó thành một dạng có thể được tích hợp vào hoạt động kinh doanh.

Cốt lõi của nó là ý tưởng biến kiến thức ngầm thành kiến thức rõ ràng. Kiến thức trước đây được lưu giữ trong đầu một cá nhân, chẳng hạn như khả năng phán đoán và kinh nghiệm tại chỗ, được chuyển thành dữ liệu có cấu trúc mà AI có thể xử lý. Trong các cuộc hội thảo của công ty, các chủ đề như ``Tại sao không thể tìm thấy kiến thức ngầm đó trong RAG'' và ``Biểu đồ kiến thức VLM x kết nối sơ đồ và bối cảnh'' được nêu ra nhiều lần, và điều này đã trở thành chiến trường công nghệ chính.

Đây là những gì bạn có thể làm:

Thu thập và tổng hợp các thông tin bên ngoài như tin tức, giấy tờ, bằng sáng chế, v.v.
Tạo báo cáo điều tra bao gồm các tài liệu nội bộ
Khuyến nghị liên tục các thông tin liên quan đến chủ đề quan tâm
Cấu trúc và tìm kiếm kiến thức nội bộ

Vấn đề không phải là kết thúc bằng một buổi “câu hỏi và trả lời duy nhất”. Bằng cách đăng ký một chủ đề, thông tin liên quan sẽ tiếp tục được thu thập, giảm bớt gánh nặng phải tìm từ đầu các cụm từ tìm kiếm mỗi khi bạn tìm kiếm. Nó tương thích với các bộ phận theo kịp những thay đổi trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như hoạt động kinh doanh mới, nghiên cứu và phát triển cũng như lập kế hoạch của công ty.

Bạn có thể làm gì với Aconnect

Aconnect là AI agent chuyên dùng cho ngành sản xuất. Chúng tôi hỗ trợ các công việc có tính chuyên môn cao và tốn nhiều thời gian như thăm dò công nghệ và nghiên cứu bằng sáng chế.

Các agent đảm nhận các giai đoạn nghiên cứu và phát triển ban đầu, chẳng hạn như xây dựng các giả thuyết cho các chủ đề nghiên cứu, kiểm tra các công nghệ cạnh tranh và có trước cũng như phân tích các vấn đề. Thiết kế này rất hữu ích khi các nhà nghiên cứu đang thu hẹp những gì họ nên đọc tiếp theo.

Nghiên cứu và phát triển trong ngành sản xuất liên quan đến một lượng lớn giấy tờ và bằng sáng chế để nghiên cứu, cũng như rất nhiều thuật ngữ và sơ đồ kỹ thuật. Điểm khác biệt của Aconnect là nó kết hợp các AI agent tìm kiếm bằng sáng chế và đọc biểu đồ đa phương thức để giải quyết lĩnh vực này, nơi AI có mục đích chung khó đạt được độ chính xác.

Khái niệm về bảng giá

Stockmark là loại freemium nên bạn có thể bắt đầu miễn phí. Tuy nhiên, gói miễn phí có giới hạn về số lần sử dụng và chức năng, đồng thời rất khó để đánh giá hoạt động chính thức của bộ phận chỉ dựa trên gói miễn phí.

Các khoản phí cụ thể, giới hạn sử dụng và điều kiện hợp đồng cho các gói trả phí và hợp đồng doanh nghiệp không thể chỉ được xác định từ thông tin có sẵn công khai. Giống như SaaS của công ty, thông thường các ước tính sẽ được thực hiện riêng lẻ tùy thuộc vào quy mô sử dụng và phạm vi triển khai. Vui lòng kiểm tra trang web chính thức hoặc liên hệ với chúng tôi để biết các điều kiện chính xác kể từ tháng 6 năm 2026.

Một cách thực tế để tiến hành là trước tiên hãy kiểm tra khả năng tìm kiếm, chất lượng tóm tắt và khả năng sử dụng của chủ đề mục tiêu với bậc miễn phí, sau đó xác định sự cần thiết và phạm vi tính phí. Thay vì ký hợp đồng toàn công ty ngay từ đầu, tốt hơn là nên bắt đầu bằng PoC (triển khai thử nghiệm) cho một bộ phận cụ thể để giảm thiểu rủi ro.

Ngoài ra, trước khi thương lượng giá cả, tốt nhất bạn nên xác định nội bộ WTP (sẵn sàng trả) của “bạn sẵn sàng trả bao nhiêu để giảm số giờ công và bao nhiêu cho nhiệm vụ nào” để bạn có thể dễ dàng so sánh các ước tính.

Cách bắt đầu: 4 bước

Bạn càng thực hiện nhiều bước để thực hiện nó thì nó sẽ càng tốt hơn. Tiêu chuẩn không phải là triển khai nó trên toàn công ty cùng một lúc mà là thử nghiệm nó ở quy mô nhỏ và sau đó mở rộng nó.

Tạo tài khoản từ trang web chính thức Truy cập URL chính thức và đăng ký tài khoản theo hướng dẫn để bắt đầu sử dụng dịch vụ. Đối với mục đích sử dụng của doanh nghiệp, việc thiết lập ban đầu sẽ nhanh hơn nếu bạn sắp xếp trước mục đích sử dụng, mục tiêu nghiên cứu và xử lý tài liệu nội bộ.
Đặt chủ đề quan tâm và từ khóa nghiên cứu Đăng ký thị trường, lĩnh vực công nghệ, đối thủ cạnh tranh và chủ đề bằng sáng chế mà bạn muốn tiếp tục theo đuổi. Lúc đầu, đừng mở rộng phạm vi của bạn quá nhiều; sẽ dễ dàng hơn để thu hẹp nó vào các mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như “các lĩnh vực ứng cử viên cho hoạt động kinh doanh mới” hoặc “các công nghệ tương tự như chủ đề nghiên cứu”.
Hãy thử tóm tắt và tạo báo cáo. Kiểm tra tóm tắt thông tin liên quan từ tìm kiếm từ khóa, sau đó thử tạo báo cáo bằng tài liệu nội bộ. Xác định trường hợp sử dụng của công ty bạn, cho dù đó là để thu thập thông tin hàng ngày hay cho kết quả nghiên cứu.
Đo lường kết quả theo cách nhỏ và sau đó mở rộng chúng Đo lường lượng thời gian dành cho nghiên cứu đã giảm đi bao nhiêu cho từng bộ phận và chủ đề. Nếu bạn mở rộng các phòng ban mục tiêu sau khi thấy được hiệu quả thì sẽ dễ dàng đạt được sự đồng thuận trong công ty hơn.

Phù hợp với các công ty/bộ phận sau

Việc bạn có phù hợp hay không phụ thuộc khá rõ ràng vào tính chất công việc.

thích hợp cho

Lập kế hoạch quản lý và phát triển kinh doanh liên tục tiến hành nghiên cứu thị trường cho các doanh nghiệp mới
Phòng nghiên cứu và phát triển/sở hữu trí tuệ với số lượng lớn các giấy tờ và bằng sáng chế đã được xác nhận
Các trang web muốn hệ thống hóa việc khám phá công nghệ trong ngành sản xuất
Các tổ chức muốn sử dụng lại tài liệu nghiên cứu và biên bản cuộc họp được tích lũy trong công ty

Không phù hợp

Các trường hợp chỉ cần tìm kiếm riêng lẻ là đủ
Nếu bạn muốn sử dụng bậc miễn phí mà không có bất kỳ hạn chế nào
Nếu bạn không có kế hoạch sử dụng tài liệu nội bộ hoặc kiến thức nhóm
Ứng dụng ưu tiên độ chính xác khi truy xuất thông tin tiếng Anh

Tóm lại, nó dành cho các công ty tiến hành nghiên cứu "trong tổ chức của họ, trên cơ sở liên tục và trong bối cảnh của chính họ." Mặt khác, đối với nghiên cứu cá nhân, Perplexity, sẽ được mô tả sau, nhẹ hơn và nhanh hơn.

Những điểm cần lưu ý và cạm bẫy

Mặc dù có nhiều điểm đáng được đánh giá cao nhưng cũng có một số thực tế cần được xem xét trước khi thực hiện.

Những hạn chế của gói miễn phí như đã đề cập ở trên và nó có xu hướng không đủ làm cơ sở để đưa ra quyết định về hoạt động thực tế. Trong giai đoạn đầu triển khai, sẽ có chi phí học tập liên quan đến việc học cách sử dụng thiết kế chủ đề, thiết kế từ khóa và tạo báo cáo. Nó không phải là thứ “chỉ cần cho vào thứ gì đó là nó sẽ tự động trở nên thông minh hơn” mà nó chỉ phát huy tác dụng nếu có sự bảo trì dữ liệu nội bộ và thiết kế vận hành.

Mặc dù thế mạnh của chúng tôi nằm ở chuyên môn về tiếng Nhật, nhưng đôi khi các công cụ đa năng ở nước ngoài sẽ hiệu quả hơn khi tiến hành nghiên cứu tập trung vào thông tin bằng tiếng Anh. Và quan trọng nhất, dù nhằm mục đích ngăn chặn ảo giác nhưng bản tóm tắt AI vẫn chưa hoàn hảo. Khi đưa ra những quyết định quan trọng, bạn phải luôn sử dụng thông tin gốc làm tiền đề.

Danh sách các danh mục công cụ nghiên cứu AI cũng hữu ích cho việc lựa chọn nghiên cứu AI nói chung.

Sự khác biệt so với các công cụ thường được so sánh

Khi cân nhắc việc giới thiệu Stockmark, các công cụ sau hầu như luôn được đưa ra để so sánh. Vì vai trò của chúng khác nhau nên sẽ đúng khi nghĩ về chúng dưới góc độ “các mục đích sử dụng khác nhau” hơn là cạnh tranh.

bối rối

Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI tiêu chuẩn nhằm tìm kiếm thông tin trên web và tạo ra câu trả lời. Nó cực kỳ dễ sử dụng cho nghiên cứu cá nhân hoặc kiểm tra thực tế một lần. Mặt khác, sân chơi khác với Stockmark ở chỗ cơ sở hạ tầng điều tra doanh nghiệp liên tục bao gồm các tài liệu nội bộ. Nếu bạn muốn thực hiện nghiên cứu nhanh trên cơ sở cá nhân, hãy sử dụng Perplexity và nếu bạn muốn thực hiện nghiên cứu sâu trên cơ sở tổ chức, hãy sử dụng Stockmark.

Khai thác

Elicit là một công cụ nghiên cứu AI rất mạnh trong việc nghiên cứu và sắp xếp các bài báo học thuật. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về tài liệu nghiên cứu thì đây là một ứng cử viên nặng ký. Stockmark có phạm vi nghiên cứu kinh doanh rộng rãi, không chỉ bao gồm các bài báo mà còn cả tin tức, bằng sáng chế và tài liệu nội bộ.

Khái niệm AI

Notion AI đôi khi được so sánh để tóm tắt và sắp xếp các bản ghi nhớ và tài liệu nội bộ. Mặc dù nó phù hợp để tổ chức các tài liệu hiện có nhưng nó có mục đích khác là làm cơ sở cho việc tiếp tục nghiên cứu thị trường, khám phá công nghệ và nghiên cứu bằng sáng chế. Cả hai không cạnh tranh và có thể được sử dụng cùng nhau.

Nếu bạn muốn so sánh các công cụ trên bảng, bạn có thể thu hẹp tìm kiếm của mình bằng cách sử dụng so sánh công cụ AI. Bạn có thể nhanh chóng quyết định việc sử dụng AI tổng quát cho hoạt động kinh doanh chung bằng cách đọc Tạp chí Sử dụng AI sáng tạo.

Đánh giá biên tập

Hãy thành thật mà nói: Stockmark không phải là công cụ dành cho tất cả mọi người. Và điều đó ổn thôi.

Đối với người dùng cá nhân hoặc thỉnh thoảng sử dụng AI để kiểm tra thì Perplexity và ChatGPT là đủ. Kể cả có thêm Stockmark thì kho báu cũng sẽ bị lãng phí. Có nhiều bài báo nhầm lẫn điểm này trong đánh giá của họ, nhưng điều này là sai lầm.

Mặt khác, đối với các công ty có tổ chức liên tục thực hiện nghiên cứu thị trường, thăm dò công nghệ và nghiên cứu bằng sáng chế, trục đánh giá sẽ thay đổi hoàn toàn. Thành tích triển khai của công ty chiếm khoảng 30% Nikkei 225, LLM duy nhất để ngăn ngừa ảo giác, đọc sơ đồ và triết lý nhất quán về chuyển đổi kiến thức ngầm thành kiến thức rõ ràng nhằm thẳng vào lĩnh vực ``điều tra sâu trong bối cảnh của chính công ty'' mà AI có mục đích chung không thể đáp ứng được. Đặc biệt, nó có thể là một lựa chọn hữu ích cho các công ty quan tâm đến Aconnect để nghiên cứu và phát triển trong ngành sản xuất.

Các xu hướng nghiên cứu mới nhất cũng là một cơn gió thuận chiều. Khảo sát về Phong cách làm việc năm 2026 của công ty trong Kỷ nguyên AI cho thấy 68% mọi người sử dụng AI được tạo ra trong công việc của họ hàng ngày và 23% thỉnh thoảng sử dụng nó, tổng cộng là 91%. Giờ đây AI tổng quát đã chuyển từ các công cụ đặc biệt sang cơ sở hạ tầng tiêu chuẩn, câu hỏi không phải là có nên sử dụng nó hay không mà là nó có thể được sử dụng sâu đến mức nào trong bối cảnh của riêng bạn. Stockmark đang đặt cược chính xác vào điều sau.

Các vấn đề tế nhị là sự không minh bạch về phí và chi phí học tập. Không thể đưa ra quyết định về sản phẩm thực tế chỉ dựa trên bậc miễn phí và vì nó dựa trên ước tính của từng cá nhân nên rào cản để "dùng thử" hơi cao. Sẽ là khôn ngoan nếu chia PoC thành các phần nhỏ và tiến hành đo lường hiệu quả bằng số lượng.

Nhìn chung, nó có tác dụng mạnh mẽ đối với những công ty yêu thích nó và quá mức đối với những công ty không yêu thích nó. Nếu bạn có thể xác định được công ty của mình là công ty nào thì việc đưa ra quyết định không khó.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Stockmark có được sử dụng miễn phí không?

Bạn có thể bắt đầu miễn phí với loại freemium. Tuy nhiên, có những giới hạn về số lượng mục đích sử dụng và chức năng, đồng thời rất khó để đánh giá liệu có thể thực hiện được hoạt động phòng ban trên quy mô toàn diện chỉ dựa trên bậc miễn phí hay không. Thực tế là trước tiên hãy kiểm tra chất lượng và khả năng sử dụng của dịch vụ miễn phí, sau đó xem xét phạm vi tính phí.

Q. Nó có thể được sử dụng bởi các cá nhân không?

Mặc dù tôi sẽ đề cập đến các khía cạnh kỹ thuật nhưng triết lý thiết kế vẫn hướng đến mục đích sử dụng của công ty và tổ chức. Vì tiền đề là điều tra liên tục bao gồm các tài liệu nội bộ, nên tìm kiếm AI nhẹ như Perplexity sẽ phù hợp hơn cho tìm kiếm cá nhân một lần.

Q. Ảo giác (trả lời sai) có được không?

Công ty đã phát triển LLM của riêng mình, "Stockmark-2-100B", tuyên bố đã giảm thiểu các câu trả lời sai. Tuy nhiên, các bản tóm tắt của AI không hoàn hảo nên hãy nhớ kiểm tra thông tin gốc khi đưa ra các quyết định quan trọng.

Q. Tôi nên chọn SAT hay Aconnect?

Nếu bạn muốn triển khai AI trong toàn bộ hoạt động của công ty, SAT sẽ là công cụ phù hợp của bạn và nếu bạn muốn khám phá các bộ phận cụ thể như R&D và nghiên cứu bằng sáng chế trong ngành sản xuất, Aconnect sẽ là công cụ phù hợp của bạn. Lối vào DX khác nhau tùy thuộc vào vấn đề của công ty bạn là DX của toàn công ty hay DX của từng bộ phận cụ thể.

Hỏi. Bạn đã có bao nhiêu lần triển khai?

Chúng tôi đã công bố hồ sơ theo dõi việc triển khai ở hơn 300 công ty, khoảng 30% trong số các công ty thuộc Nikkei 225. Vào tháng 10 năm 2024, chúng tôi đã huy động được tổng cộng 8,8 tỷ yên Nhật và chúng tôi là một trong những công ty chính trong lĩnh vực AI tạo sinh cho các doanh nghiệp trong nước.

bản tóm tắt

Stockmark là một nền tảng nghiên cứu AI phù hợp với các lĩnh vực doanh nghiệp liên tục tiến hành nghiên cứu thị trường, khám phá công nghệ, nghiên cứu bằng sáng chế và sử dụng kiến thức nội bộ trong tổ chức của họ. LLM được phát triển độc đáo của chúng tôi chuyên về tiếng Nhật, ngăn chặn ảo giác, đọc sơ đồ và những ý tưởng nhất quán về chuyển đổi kiến thức ngầm thành kiến thức rõ ràng sẽ đáp ứng các lĩnh vực ``điều tra sâu về bối cảnh của công ty bạn'' mà AI có mục đích chung không thể tiếp cận được.

Các tùy chọn so sánh bao gồm Perplexity cho nghiên cứu cá nhân và tìm kiếm một lần, Elicit cho tài liệu nghiên cứu và Notion AI cho tổ chức tài liệu. Nếu việc sử dụng của công ty bạn thuộc danh mục "tổ chức, liên tục hoặc trong bối cảnh của riêng bạn", thì bước vững chắc trước tiên là kiểm tra chất lượng với bậc miễn phí, sau đó tiến hành với một PoC nhỏ trước khi đưa ra quyết định giới thiệu nó.