t2i là gì? Cách hoạt động của AI tạo hình ảnh và cách chọn công cụ chính (phiên bản 2026)

Các điểm chính của bài viết này t2i là viết tắt của "chuyển văn bản thành hình ảnh". Nó là một hệ thống tạo ra hình ảnh khi bạn đưa ra hướng dẫn bằng văn bản. Điểm khác biệt duy nhất là lối vào từ i2i (image to image), nhưng cơ chế hoạt động đằng sau hậu trường gần như giống nhau. Điểm mấu chốt trong việc lựa chọn một công cụ không phải là chất lượng hình ảnh mà là `` sử dụng nó ở đâu '' và `` cách xử lý các quyền. '' Nếu bạn đang sử dụng nó cho mục đích thương mại, đó là một cách tắt để đọc phần giải thích xung quanh dữ liệu học tập trước khi xem các quyền đối với sản phẩm. Hướng dẫn bằng tiếng Nhật cũng có thể được thông qua, nhưng các đơn đặt hàng chi tiết sẽ được phản ánh dễ dàng hơn bằng tiếng Anh.

Hộp thông tin Ban biên tập

Một loạt các tùy chọn, từ các loại đám mây có hạn ngạch miễn phí đến đăng ký hàng tháng (vui lòng kiểm tra từng công cụ)

Nhiều loại đám mây có thời gian dùng thử. Bản thân phần mềm này miễn phí cho loại thực thi cục bộ.

Màn hình hiển thị hiện đang được cập nhật. Hướng dẫn bằng tiếng Anh dễ sử dụng hơn

Các loại đám mây chính có sẵn (trong hầu hết các trường hợp, trả tiền theo nhu cầu sử dụng dựa trên số lượng trang được tạo)

Chủ yếu là các công cụ có chức năng quản trị viên và quản lý lịch sử trong các kế hoạch của công ty

Có nhiều công cụ cho phép điều này với một số điều kiện. Việc xác nhận phân loại kế hoạch và các điều khoản là điều kiện tiên quyết.

Có thể thực hiện loại thực thi cục bộ (loại Stable Diffusion / Loại ComfyUI).

Loại đám mây chỉ là trình duyệt. Loại cục bộ yêu cầu PC có GPU

Xác nhận lần cuối: Ngày 2 tháng 8 năm 2026 bởi ban biên tập

Mô tả của hình ảnh đang lan truyền trên mạng xã hội chỉ đơn giản là "t2i", vì vậy tôi dùng ngón tay cái cuộn qua nó mà không biết nó có nghĩa gì. Có lẽ bạn đến trang này vì khoảnh khắc bối rối đó.

Câu trả lời rất đơn giản. t2i là viết tắt của chuyển văn bản thành hình ảnh. Điều này đề cập đến một hệ thống mà khi bạn nhập văn bản, hình ảnh của nội dung đó sẽ xuất hiện.

Tuy nhiên, chỉ biết nghĩa của từ sẽ không giúp bạn sử dụng được từ đó. Có hai vấn đề trong thực tế: ``Chọn công cụ nào?'' và ``Tôi có thể sử dụng hình ảnh cho công việc không?'' Tôi sẽ giải quyết từng vấn đề một.

t2i đại diện cho cái gì và nó có thể làm gì?

t2i là chữ viết tắt bằng số của chuyển văn bản thành hình ảnh. Số 2, có nghĩa là, được kẹp giữa chữ t của "văn bản" và chữ i của "hình ảnh".

Có một số người bạn có cùng phong cách viết. i2i là chuyển hình ảnh thành hình ảnh, t2v là chuyển văn bản thành video và i2v là chuyển hình ảnh thành video. Khi bạn học cách đọc nó, bạn sẽ không phải lo lắng về sự kết hợp.

Nói một cách đại khái, những gì bạn có thể làm là ``tạo một bức tranh mà bạn yêu cầu bằng cách sử dụng từ ngữ.'' Tùy thuộc vào cách bạn viết hướng dẫn, bạn có thể tạo phong cảnh kiểu ảnh, hình minh họa, logo thô và hình minh họa được chèn vào tài liệu.

Mặt khác, sẽ không có hại gì khi biết sớm những gì bạn không thể làm. Tôi vẫn chưa giỏi lắm những mệnh lệnh như tạo ra các bản vẽ có kích thước chính xác như bản thiết kế, hay tạo ra hàng tá bản sao của cùng một nhân vật với khuôn mặt giống hệt nhau. Đây là giới hạn của công cụ.

Nếu bạn là người mới làm quen với việc tạo hình ảnh, trước tiên bạn nên mở bản tóm tắt công cụ minh họa AI để có thể xem tổng quan nhanh về các công cụ có sẵn và bạn sẽ có thể nhanh chóng tìm hiểu nội dung tiếp theo.

Sự khác biệt giữa t2i và i2i/inpaint là gì?

Sự khác biệt duy nhất là những gì được truyền vào đầu vào. Nội dung của thế hệ giống nhau và tên thay đổi tùy thuộc vào điểm bắt đầu là "chỉ văn bản" hay "văn bản + hình ảnh gốc".

t2i chỉ truyền văn bản. Tôi có mức độ tự do cao vì tôi bắt đầu từ một khoảng trống và kết quả là đôi khi tôi kết thúc với những bức ảnh không đạt mục tiêu.

i2i chuyển hình ảnh gốc cùng với nó. Cách sử dụng nó để chỉ thay đổi hình ảnh trong khi vẫn giữ nguyên bố cục và tư thế. Đây là mục đích của việc chuyển giao một bản phác thảo thô thành một bản sao sạch sẽ.

inpaint là chức năng chỉ vẽ lại một phần của hình ảnh. Được sử dụng để chỉnh sửa cục bộ như chỉ vẽ lại bàn tay của một người hoặc chỉ xóa biển hiệu ở nền.

biệt danh	một cái gì đó để cho	làm tốt lắm	Những điều tôi không giỏi
t2i	chỉ văn bản	Được phát minh từ đầu và các biến thể được sản xuất hàng loạt	Thông số thành phần chi tiết
i2i	Văn bản + hình ảnh gốc	Chuyển đổi hình ảnh, sao chép thô	Một biểu cảm khác biệt rất nhiều so với ảnh gốc
sơn lại	Văn bản + ảnh gốc + vùng cần vẽ	Chỉnh sửa một phần, loại bỏ những mục không cần thiết	Làm lại toàn bộ hình ảnh
cao cấp	Hình ảnh gốc	Tăng độ phân giải	Thêm thông tin không được hiển thị

Nói cách khác, t2i được sử dụng cho ý tưởng, i2i và inpaint được sử dụng để chỉnh sửa. Bằng cách ghi nhớ sự phân chia này, bạn sẽ có thể tự mình nhìn ra mình đang mắc kẹt ở đâu trong công việc.

Trong thực tế, tôi đi đi lại lại giữa ba điều đó. Sử dụng t2i để lấy ra 20 tờ, chọn một tờ, sử dụng i2i để điều chỉnh hướng và sử dụng inpaint để chỉ sửa những phần bạn quan tâm. Đây là một bộ.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Bên trong t2i hoạt động như thế nào?

Phương pháp chủ đạo là mô hình khuếch tán. Từ một cơn bão cát đầy tiếng ồn, tôi dần dần loại bỏ tiếng ồn theo hướng phù hợp với hướng dẫn và tạo ra một bức tranh.

Chúng ta hãy nhìn vào chúng theo thứ tự.

Chuyển đổi văn bản đầu vào thành một dãy số có thể xử lý được bằng AI
Chuẩn bị một hình ảnh nhiễu sạch
Từng bước loại bỏ tiếng ồn đồng thời dùng lực để "tiến gần hơn đến câu này"
Khi bạn đã cạo xong số lần đã chỉ định, hãy xuất nó dưới dạng hình ảnh.

Phương pháp làm ra nó tương tự như điêu khắc. Cảm giác cắt bỏ phần thừa ra khỏi khối đá để tạo hình. Chúng tôi đã không vạch ra ranh giới ngay từ đầu.

Có ba cài đặt được áp dụng ở đây. Số bước (cắt bao nhiêu lần), cường độ dẫn hướng (làm theo hướng dẫn bao nhiêu), giá trị hạt giống (hạt tiếng ồn ban đầu). Chỉ cần biết ba ý nghĩa này sẽ giúp bạn hiểu được thao tác ngay cả khi bạn thay đổi công cụ.

Một điều hữu ích khác cần biết là khái niệm "không gian tiềm ẩn". Nhiều tiếng ồn của t2i nằm trên biểu diễn bên trong được nén thay vì các pixel thực tế. Vì vậy, nó sẽ hoạt động ngay cả trên PC của bạn. Bạn không cần phải nhớ tên của cơ chế, nhưng nếu bạn có cảm giác rằng mình không vẽ một bức tranh theo kích thước thực của nó, bạn sẽ không bị mắc kẹt khi nói về độ phân giải.

Đối với những người muốn hiểu cơ chế sâu hơn, sẽ có phần so sánh giữa ComfyUI và Stable Diffusion, giải quyết những khác biệt trong môi trường thực thi, sẽ được thực hiện sau đây.

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

Các công cụ T2i được chia thành ba loại.

Nhiều người chọn nó dựa trên chất lượng hình ảnh, nhưng điều quan trọng trong thực tế là “sử dụng nó ở đâu”. Nếu điều này khác, chi phí, xử lý quyền và nỗ lực vận hành đều sẽ thay đổi.

Có 3 loại. Có các loại đám mây có thể được hoàn thành bằng trình duyệt, các loại cục bộ chạy trên PC của bạn và các loại tích hợp được tích hợp trong phần mềm thiết kế hiện có.

kiểu	nơi để di chuyển	người phù hợp	Dễ vấp ngã
Kiểu đám mây	Máy chủ nguồn	Tôi muốn dùng thử ngay nhưng PC của tôi không đủ mạnh.	Có giới hạn trên về số lượng trang được tạo và cần phải quyết định xem có lấy dữ liệu nội bộ ra hay không.
loại địa phương	máy tính của riêng tôi	Tạo khối, điều chỉnh tinh	Giả sử máy được trang bị GPU, mất thời gian khởi tạo
thiết kế kiểu tích hợp	Trong phần mềm hiện có	Ngành nghề kinh doanh chính là sản xuất vật liệu và vật liệu quảng cáo.	Bạn không có nhiều quyền kiểm soát như một công cụ độc lập.

Nói cách khác, nếu bạn chỉ muốn dùng thử, hãy sử dụng loại đám mây, nếu bạn cần khối lượng và tính linh hoạt, hãy sử dụng loại cục bộ và nếu bạn muốn thực hiện toàn bộ quá trình đến giai đoạn cuối cùng của quá trình sản xuất, hãy sử dụng loại tích hợp. Nếu mắc lỗi ở đây, bạn sẽ phải chuyển đổi sau.

Nếu bạn nhìn vào danh sách các danh mục AI tạo hình ảnh, bạn có thể biết rõ công cụ nào thuộc loại nào.

Bạn sử dụng tiêu chí nào để chọn các công cụ t2i chính?

Tìm kiếm "công cụ tạo ra những bức ảnh đẹp nhất" là một chặng đường dài. Tất cả các công cụ hàng đầu đều tạo ra đủ chất lượng hình ảnh, vì vậy sự khác biệt nằm ở tính dễ sử dụng và quyền lợi.

Các thành viên đại diện được sắp xếp theo tính cách khác nhau của họ.

dụng cụ	kiểu	nhân cách	Những điểm cần thận trọng
giữa hành trình	đám mây	Dễ dàng tạo một bức tranh ngay cả với hướng dẫn ngắn	Thông số kỹ thuật thành phần chi tiết không hiệu quả
Stable Diffusion	cục bộ/đám mây	Bạn có thể thay đổi phong cách rất nhiều bằng cách thay thế mô hình.	Yêu cầu kiến thức về xây dựng môi trường
Giao diện người dùng thoải mái	địa phương	Kết nối các tiến trình với các nút. Quá trình có thể được sửa chữa	Màn hình lúc đầu phức tạp và khó hiểu.
Adobe đom đóm	Đám mây/tích hợp	Có thể được sử dụng kết hợp với sản xuất thiết kế hiện có	Phạm vi biểu đạt còn khiêm tốn
Leonardo A.I.	đám mây	Bạn có thể chuyển đổi giữa nhiều mô hình trên trình duyệt	Có nhiều mục cài đặt và rất dễ nhầm lẫn.
chữ tượng hình	đám mây	Văn bản được thêm vào hình ảnh tương đối khó bị hỏng	Mục đích sử dụng được thu hẹp

Nói cách khác, nếu bạn muốn giảm bớt sự nhầm lẫn, hãy sử dụng loại Midjourney, nếu bạn muốn làm cho nó chi tiết hơn, hãy sử dụng loại cục bộ và nếu bạn muốn kết hợp nó vào quy trình sản xuất hiện có, hãy sử dụng loại tích hợp.

Trục còn lại là liệu có thể tái tạo lại cùng một hình ảnh hay không. Nếu bạn sử dụng nó cho công việc, sẽ luôn có lúc bạn được yêu cầu ``thử lại cái đó.'' Việc chọn một công cụ cho phép bạn lưu các giá trị và cài đặt gốc sẽ rất hữu ích.

Nếu bỏ qua điểm này, bạn sẽ không bao giờ có thể tạo được một bức tranh ưng ý nữa. Điều kiện hoạt động tốt.

Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao từ các câu ngắn và hình ảnh tham chiếu đến phong cách nhiếp ảnh, hình minh họa và nghệ thuật ý tưởng. Ngoài khả năng nhập liệu nhanh chóng, các tham chiếu kiểu dáng dựa trên hình ảnh, bảng tâm trạng và cài đặt cá nhân hóa giúp bạn dễ dàng tái tạo các thiết kế phù hợp với thương hiệu hoặc dự án của mình. Sau khi tạo, bạn có thể tạo các biến thể, nâng cấp, thu nhỏ và chỉnh sửa một phần bằng trình chỉnh sửa trực tuyến, cho phép bạn tiến hành từ bản nháp thô đến sản phẩm cuối cùng trong cùng một môi trường. Nó phù hợp cho những người sáng tạo và người lập kế hoạch muốn xem xét một số lượng lớn các ý tưởng hình ảnh chất lượng cao trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như cho quảng cáo, SNS, trò chơi, sản xuất video, v.v.

Loại lời nhắc bạn muốn

Lời nhắc (hướng dẫn cho AI) sẽ ổn định hơn nhanh hơn nếu bạn làm theo một khuôn mẫu thay vì liệt kê các ý tưởng ngẫu nhiên. Chỉ cần chia các phần tử thành bốn phần, số lượng lỗi sẽ giảm đi đáng kể.

Mô hình là như thế này.

Chủ đề: Những gì được hiển thị (con người, tòa nhà, công cụ)
Tình huống: Bạn đang làm gì và ở đâu?
Tạo hình ảnh: bố cục, tiêu điểm và ánh sáng
Hoàn thiện: Phong cách chụp ảnh hoặc minh họa, kết cấu

Một mình “Mèo” không quyết định được gì cả. Nếu bạn viết thành ``con mèo ngồi bên cửa sổ, ánh nắng chiều, hậu cảnh mờ, phong cách chụp ảnh'' thì phạm vi hình ảnh xuất hiện sẽ hẹp hơn nhiều.

Đặt những yếu tố bạn muốn tránh vào những gợi ý tiêu cực (nơi bạn có thể viết những điều bạn không muốn xuất hiện). Chỉ định những thứ như ``không có văn bản'' và ``không giơ tay'' sẽ hiệu quả hơn việc viết nó vào văn bản chính.

Một thủ thuật. Việc thêm danh từ sẽ hiệu quả hơn việc thêm tính từ. ``Rừng tuyết tùng mù sương, buổi sáng, cổng torii'' từ ``Phong cảnh đẹp.'' AI phản ứng với những điều cụ thể hơn là những từ ngữ trừu tượng.

Số lượng người sử dụng AI search để nghiên cứu sơ bộ khi tạo hướng dẫn cũng tăng lên. Cách sử dụng Felo tốt cho việc tra cứu bằng tiếng Nhật sẽ nhanh hơn bao gồm cả cách tìm kiếm hình ảnh tham khảo.

Làm thế nào để bạn quyết định độ phân giải, giá trị hạt giống và số bước?

Mặc dù bạn có thể thấy nhiều mục trên màn hình cài đặt nhưng thực tế bạn sẽ chỉ chạm vào khoảng 5 mục trong số đó. Khi bạn biết từng cái là gì, bạn có thể ghi nhớ phần còn lại bằng cách chơi.

mục	quyết định cái gì	Chính sách khi nghi ngờ
số bước	Số lần loại bỏ tiếng ồn	Để lại giá trị mặc định. Ngay cả khi bạn tăng nó, nó sẽ đạt đến một trạng thái ổn định
sức mạnh hướng dẫn	Cách làm theo hướng dẫn	Nếu bạn nâng nó lên quá cao, hình ảnh sẽ trở nên khó khăn. Điều chỉnh từ giữa
giá trị hạt giống	loại tiếng ồn đầu tiên	Nếu bạn nhìn thấy một bức ảnh ưng ý, hãy nhớ lưu nó lại.
tỷ lệ khung hình	tỷ lệ khung hình	Thay vì cắt nó sau khi được sản xuất, nó sẽ được giải phóng theo tỷ lệ mong muốn ngay từ đầu.
chỉ định tiêu cực	Các yếu tố bạn không muốn hiển thị	Loại bỏ bàn tay và ký tự có khả năng bị sập trước.

Nói cách khác, điều đầu tiên bạn nên đề cập đến là tỷ lệ khung hình và ký hiệu phủ định. Cố gắng cải thiện chất lượng hình ảnh bằng cách thay đổi số bước thường là một cách vòng vo.

Một lưu ý về độ phân giải. Nếu bạn cố gắng làm cho nó trông lớn hơn, bố cục có thể bị sụp đổ. Quyết định bố cục ở kích thước tiêu chuẩn, sau đó nâng cấp và kéo dài nó. Lệnh này ít có khả năng thất bại.

Tóm tắt cho đến nay: t2i là một hệ thống tạo hình ảnh từ văn bản. Cơ chế này là một phương pháp giảm tiếng ồn và có khoảng 5 cài đặt để chạm vào. Việc lựa chọn công cụ được xác định không phải bởi chất lượng hình ảnh mà bởi vị trí nơi nó sẽ được di chuyển. Từ đây trở đi tôi sẽ nói về những điều phát sinh khi tôi sử dụng nó trong công việc.

Sử dụng t2i cho mục đích thương mại có được không?

Các điều kiện khác nhau tùy thuộc vào công cụ. Không thể cùng lúc nói rằng ``t2i phù hợp cho mục đích thương mại''. Việc quyết định thứ tự kiểm tra chúng là điều thực tế.

Có ba nơi để nhìn.

Phân loại gói: Có một công cụ để vạch ra ranh giới rằng việc sử dụng thương mại không được phép đối với các gói miễn phí và được phép sử dụng đối với các gói trả phí.
Mô tả dữ liệu học tập: Cách nhà cung cấp mô tả nguồn học tập. Nếu một công cụ không rõ ràng ở đây thì sau này không thể giải thích được nếu nó được sử dụng trên một vật thể lạ.
Xử lý sản phẩm: khả năng hình ảnh tương tự xuất hiện với người dùng khác, cho dù nhà cung cấp có sử dụng lại hình ảnh đó hay không

Vấn đề khó có thể xảy ra nếu bạn dùng thử miễn phí và sử dụng cho các tài liệu nội bộ, nhưng bạn càng sử dụng nó cho các mục đích bên ngoài như quảng cáo và đóng gói sản phẩm thì bạn càng cần phải xác nhận. Nếu bạn nhớ rằng càng tiếp xúc thì càng phải cẩn thận, bạn sẽ không bỏ lỡ quá nhiều.

Điều bạn cũng nên cẩn thận là đầu ra gợi lên hình ảnh của người thật, công ty và nhân vật. Ngoài các điều khoản của công cụ, còn có các vấn đề về độ tương tự và nhãn hiệu. Tốt nhất nên tránh những hướng dẫn như "phong cách〇〇" khi sản xuất tác phẩm gửi ra ngoài công ty.

Nếu bạn đang ở giai đoạn quyết định các quy tắc để sử dụng trong công ty của mình, việc tổ chức các công cụ AI có thể được sử dụng cho đánh giá nội bộ sẽ rất hữu ích. Đây là câu chuyện về cách thiết kế khả năng quản lý tổng thể của AI sáng tạo.

Lời nhắc của người Nhật dễ hiểu đến mức nào?

Thiếu tá t2i cũng chấp nhận hướng dẫn bằng tiếng Nhật. Tuy nhiên, thứ tự càng nhỏ thì khả năng nó được phản ánh càng ít.

Lý do là sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo. Vì mô hình học từ các cặp hình ảnh và lời giải thích của chúng nên các mô hình có phần giải thích chủ yếu bằng tiếng Anh sẽ phản ứng mạnh mẽ với từ vựng tiếng Anh.

Đây là một thỏa hiệp thực tế: Chủ đề và tình huống phải được viết bằng tiếng Nhật và chỉ các thuật ngữ kỹ thuật được sử dụng trong việc tạo ra bức tranh mới được viết bằng tiếng Anh. "Độ sâu trường ảnh nông" hiệu quả hơn "độ sâu trường ảnh nông".

Mặt khác, phong cảnh và họa tiết Nhật Bản có thể được diễn giải bằng tiếng Nhật tốt hơn. Điều này là do những từ như ``engawa'', ``andon'' và ``machiya'' mất sắc thái khi dịch sang tiếng Anh. Đây là một lĩnh vực để thử và tìm hiểu.

Mỗi công cụ đều có điểm mạnh và điểm yếu khác nhau khi nói đến tiếng Nhật. Việc so sánh các chức năng AI dựa trên nền tảng và cách sử dụng Meta AI cũng có thể được sử dụng để tìm hiểu cách sử dụng nó bằng tiếng Nhật.

Những cạm bẫy khi sử dụng t2i trong kinh doanh

Điều có thể không thành vấn đề khi bạn thử một mình sẽ trở thành vấn đề khi bạn bắt đầu sử dụng nó với một nhóm. Trước tiên hãy nghiền nát những tắc nghẽn thông thường.

Viết thông tin không được tiết lộ trong hướng dẫn. Tai nạn có thể xảy ra khi nhập nguyên văn tên sản phẩm mới hoặc tên dự án nội bộ. Với loại đám mây, nội dung đầu vào sẽ được chuyển cho nhà cung cấp, vì vậy cách duy nhất để thực hiện việc này là đặt ra các quy tắc hoạt động.

Bạn sẽ không biết ai đã tạo ra bức tranh đó. Vài tháng sau, khi được hỏi bản quyền hình ảnh này có an toàn không, không ai trả lời được. Bạn cần tập thói quen để ngày tạo, tên công cụ và phân loại kế hoạch trong tên tệp hoặc sổ cái.

Cùng một khuôn mẫu tiếp tục và phương tiện trở nên đơn điệu. Điều này xảy ra khi bạn sao chép và sử dụng lại các hướng dẫn. Nếu bạn cố tình phân tán các họa tiết và ánh sáng và bóng râm, nó sẽ không bị vỡ.

Đánh giá sai chi phí sửa đổi. Quá trình tạo diễn ra nhanh nhưng những chỉnh sửa nhỏ phải được thực hiện thủ công. Nếu bạn định sử dụng nó như một sản phẩm có thể giao được, bạn nên dành thời gian để sửa chữa ngay từ đầu.

Khu vực này luôn nổi lên trong vòng 2 đến 3 tháng kể từ khi bắt đầu sử dụng. Nếu quyết định trước thì bạn sẽ không phải lo lắng về điều đó.

Làm sao để có thể kết hợp chúng nhanh chóng tùy theo mục đích?

Bạn sẽ đi đến quyết định nhanh hơn nếu bạn nghĩ về “Công cụ nào tốt nhất cho công việc này?” thay vì “Công cụ nào là tốt nhất?” Tôi sẽ sắp xếp nó thành bốn tình huống phổ biến.

Những gì tôi muốn làm	Cấu hình thuận lợi	lý do
Sản xuất hàng loạt blog bắt mắt	1 loại đám mây	Không cần xây dựng môi trường, tốn ít công sức trên mỗi tờ giấy
Chọn từ một số lượng lớn các quảng cáo thô	Loại đám mây + quản lý hạt giống	Chìa khóa là số lượng ý tưởng bạn nghĩ ra. Chỉ cần đảm bảo khả năng tái hiện
Tạo tài liệu được tuần tự hóa với một phong cách thống nhất	Loại cục bộ + mô hình đã được sửa	Nếu bạn không sửa mô hình và cài đặt, hình ảnh sẽ bị rung.
Chèn hình ảnh vào tài liệu quảng cáo hiện có	thiết kế kiểu tích hợp	Bạn có thể thực hiện mọi thứ từ xuất đến soạn thảo chỉ trong một lần

Nói cách khác, nếu bạn cần khối lượng, hãy sử dụng đám mây, nếu bạn cần tính đồng nhất, hãy sử dụng cục bộ và nếu bạn muốn bao gồm phần hoàn thiện, hãy sử dụng loại tích hợp. Không có gì sai với ba lựa chọn này.

Một cách để suy nghĩ về ngân sách. Loại đám mây cho phép bạn đọc phí hàng tháng nhưng có giới hạn về số lượng tờ, trong khi loại cục bộ cho phép bạn thanh toán trước tiền điện và phí PC và số lượng tờ không giới hạn. Nếu bạn bán được hàng trăm vé mỗi tháng, mô hình địa phương sẽ phù hợp với bạn.

Ban biên tập Phán quyết

Nếu bạn coi t2i như một “sự thay thế cho những người không biết vẽ”, bạn có thể sẽ thất vọng. Điều này là do nó không phải là một công cụ có thể tạo ra thành phẩm trong một lần. Điều thực sự hiệu quả là tốc độ nảy ra ý tưởng. Chuyển đổi những hình ảnh mơ hồ trong đầu bạn thành 20 bức ảnh và chọn từ chúng. Chỉ những người đã chuyển sang phương pháp này mới lấy lại được thời gian của mình một cách rõ ràng.

Khi nói đến việc lựa chọn công cụ, tôi rất rõ ràng. Lựa chọn đầu tiên là loại đám mây. Sự tự do của mô hình địa phương rất hấp dẫn, nhưng có quá nhiều người dành cả ngày để xây dựng môi trường và sau đó không còn động tới nó nữa. Đầu tiên, in 50 tờ bằng trình duyệt của bạn. Sau khi bạn cảm nhận được cách viết hướng dẫn, nếu bạn thấy thiếu thứ gì đó, hãy tìm đến địa phương.

Mặt khác, thành thật mà nói, việc trì hoãn việc sắp xếp những thứ liên quan đến mục đích thương mại là không tốt. Khả năng cao là sau vài tháng sử dụng sản phẩm, bạn sẽ được hỏi: `` Chụp hình ảnh này ra ngoài có an toàn không? '' Hãy kiểm tra phân loại kế hoạch và giải thích dữ liệu học tập tại thời điểm giới thiệu và viết nó ra đâu đó. Phải mất 30 phút. Nó sẽ hoạt động sau.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Việc tạo hình ảnh t2i và AI có giống nhau không?

Mặc dù chúng được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng về mặt kỹ thuật, t2i là một thuật ngữ hẹp hơn. Tạo hình ảnh AI cũng bao gồm i2i, sử dụng hình ảnh gốc và inpaint, thực hiện chỉnh sửa một phần. t2i đề cập đến ``phương pháp chỉ nhập văn bản''.

Q. Tôi có thể bắt đầu miễn phí không?

Bạn có thể bắt đầu. Nhiều chương trình dựa trên đám mây có thời gian dùng thử và phần mềm dựa trên thực thi cục bộ được cung cấp miễn phí. Tuy nhiên, gói miễn phí có giới hạn về số lượng hình ảnh có thể được tạo và việc sử dụng thương mại có thể không được phép trong một số trường hợp, vì vậy vui lòng kiểm tra các điều kiện cho từng gói.

Q. Ai sở hữu bản quyền của hình ảnh được tạo ra?

Không có câu trả lời chung cho tất cả vì điều khoản sử dụng của mỗi công cụ đều khác nhau. Nhiều công cụ cung cấp các gói trả phí cho phép người dùng sử dụng sản phẩm của họ. Trong các tình huống liên quan đến hợp đồng và giao hàng, tốt nhất bạn nên kiểm tra các điều khoản và điều kiện của công cụ bạn đang sử dụng hoặc tìm kiếm tư vấn pháp lý.

Q. Tôi có thể gửi lại hình ảnh tương tự không?

Nếu bạn lưu ý giá trị hạt giống và cài đặt, bạn có thể tạo lại gần như cùng một hình ảnh. Ngược lại, nếu không ghi lại hạt giống của mình, bạn sẽ không bao giờ có thể quay lại hình ảnh đó nữa. Nếu bạn sử dụng nó cho công việc, hãy tập thói quen thoát khỏi cài đặt ngay khi tìm thấy bức ảnh mình thích.

Q. Tại sao tôi không thể vẽ tay và viết chữ tốt?

Điều này là do số lượng ngón tay và hình dạng của các chữ cái quan trọng hơn tính nhất quán của toàn bộ bức tranh, vì độ chính xác của các chi tiết quan trọng hơn. Các mô hình gần đây đã được cải tiến nhưng chưa hoàn hảo. Các giải pháp thực tế bao gồm tránh bố cục có bàn tay và thêm văn bản sau bằng phần mềm chỉnh sửa hình ảnh.

H. Tôi cần những thông số kỹ thuật nào cho máy tính của mình?

Nếu nó dựa trên đám mây, tất cả những gì bạn cần là một trình duyệt đang chạy và thậm chí bạn có thể sử dụng nó từ điện thoại thông minh của mình. Loại thực thi cục bộ yêu cầu PC được trang bị GPU và dung lượng bộ nhớ của GPU sẽ xác định kích thước hình ảnh có thể được xử lý. Không cần phải mua PC mới để dùng thử.

Q. Có thể sử dụng nó cho quảng cáo thương mại không?

Về mặt kỹ thuật, điều này có thể thực hiện được nếu các điều khoản của công cụ cho phép sử dụng thương mại. Tuy nhiên, hình ảnh gợi lên người thật hoặc các nhân vật hiện có có thể có các vấn đề về quyền về ảnh chân dung và nhãn hiệu ngoài các quy định. Phương tiện truyền thông càng xuất hiện nhiều thì việc xác nhận trước đó càng quan trọng.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn không chắc chắn nên tập trung vào công cụ nào thì việc so sánh hai công cụ cùng một lúc sẽ dễ dàng hơn.

So sánh giữa hành trình và Stable Diffusion - Một sự kết hợp cho thấy rõ sự khác biệt trong suy nghĩ giữa loại đám mây và loại cục bộ
So sánh ComfyUI và Stable Diffusion — Một ví dụ về cách cùng một hệ thống có thể thay đổi nhiều như vậy với màn hình vận hành
So sánh Adobe Firefly và Midjourney - Bước ngoặt về việc nên kết hợp nó vào quy trình sản xuất của bạn hay chỉ sử dụng nó
So sánh Leonardo AI và Midjourney - Sự khác biệt về khả năng sử dụng giữa các mô hình dựa trên trình duyệt
So sánh Ideogram và Midjourney - So sánh dành cho những người muốn thêm văn bản vào hình ảnh
So sánh Khuếch tán thông lượng và Stable Diffusion - Khi bạn gặp khó khăn trong việc chọn mô hình cho hoạt động cục bộ
Các lựa chọn thay thế giữa hành trình - Nếu bạn muốn có cái nhìn toàn diện về các lựa chọn của mình

Đọc cái này vào lần sau. Nếu bạn muốn xem nhiều dòng công cụ hơn, hãy xem phần tóm tắt về các công cụ minh họa AI. Nếu bạn đọc bài viết này trong khi ghi nhớ ba loại phân loại, bạn sẽ có thể thu hẹp danh sách theo loại bạn cần.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

Trang web chính thức của từng công cụ (thông tin chính)

Giá cả, chức năng và phạm vi hỗ trợ là thông tin chính được cung cấp bởi trang web chính thức của mỗi công ty. Bài viết này dựa trên xác minh tại thời điểm xuất bản, nhưng hãy nhớ kiểm tra từng trang chính thức để biết các điều kiện chính xác và mới nhất.

Midjourney — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Stable Diffusion — Trang web chính thức (xem chi tiết)
ComfyUI — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Adobe Firefly — Trang web chính thức (xem chi tiết)
Leonardo.ai — Trang web chính thức (xem chi tiết)