Vertex AI là gì? Giá cả, cách sử dụng và sự khác biệt với Gemini/AI Studio (phiên bản 2026)

Khi bạn cố gắng triển khai đầy đủ AI nội bộ, bạn dừng lại và tự hỏi: "Tôi có thể gửi nguyên mẫu tôi đã tạo trong AI Studio để sản xuất không?" Rất nhiều người vấp ngã ở đây.

Tôi sẽ cho bạn biết câu trả lời đầu tiên. AI Studio được sử dụng để tạo mẫu và Vertex AI được sử dụng cho hoạt động sản xuất. Vai trò của họ là khác nhau.

Các điểm chính của bài viết này Vertex AI là một nền tảng tích hợp để phát triển và vận hành AI do Google Cloud cung cấp. Nó có thể được xử lý từ nguyên mẫu đến sản xuất cùng một lúc. Tên đã được đổi thành "Nền tảng agent doanh nghiệp Gemini" trong Cloud Next 2026. Các chức năng vẫn được giữ nguyên. Điểm mạnh lớn nhất của Model Garden là bạn có thể gọi hơn 200 mô hình (Gemini, Claude, Llama, v.v.) từ cùng một nơi. Thanh toán theo mức sử dụng. Bạn chỉ trả tiền cho các cuộc gọi mô hình và thời gian sử dụng nút để đào tạo. Đối với các thử nghiệm cá nhân, Google AI Studio là đủ. Nếu bạn muốn đưa nó vào hệ thống sản xuất của công ty thì hãy chọn Vertex AI. Màn hình quản lý chủ yếu bằng tiếng Anh. Đây rất có thể sẽ trở thành rào cản đầu tiên nên cần phải bù đắp bằng cách xây dựng hệ thống.

Hộp thông tin Ban biên tập

Trả tiền khi bạn di chuyển (đơn vị nút học tập/sử dụng mô hình, có gói miễn phí)

Khoản tín dụng $300 mới của Google Cloud + cấp độ luôn miễn phí cho một số dịch vụ

Màn hình quản lý chủ yếu bằng tiếng Anh, đầu ra model bằng tiếng Nhật

Có (SDK như REST/Python, trả theo mức sử dụng cho từng mô hình)

SLA được cung cấp, dưới các biện pháp kiểm soát xác thực/IAM/VPC khác nhau của Google Cloud

Xác nhận lần cuối: Ngày 26 tháng 7 năm 2026 bởi ban biên tập

Vertex AI trong một từ là gì?

Vertex AI là một "nền tảng được quản lý hoàn toàn" cho phép bạn cùng nhau phát triển và vận hành AI của Google Cloud. Được quản lý hoàn toàn có nghĩa là Google đảm nhận việc chuẩn bị và bảo trì máy chủ.

Đầu tiên, một bản cập nhật quan trọng. Google đã đổi tên Vertex AI thành "Nền tảng agent doanh nghiệp Gemini" tại Cloud Next 2026. Chức năng này vẫn được giữ nguyên.

Trang cũ được tự động chuyển sang trang sản phẩm mới. Vì cái tên quen thuộc sẽ dễ hiểu hơn nên bài viết này sẽ tiếp tục với “Vertex AI”.

Nó đơn giản. Nhập dữ liệu, chọn mô hình, thực hiện điều chỉnh, đưa vào sản xuất và xem nó hoạt động. Chuỗi bước này có thể được thực hiện ở một nơi mà không cần phải thêm các công cụ riêng biệt.

Theo truyền thống, người ta thường kết hợp các cơ chế riêng biệt để xây dựng mô hình, học tập, triển khai và giám sát. Vertex AI kết hợp tất cả những điều này vào một cuốn sách. Đây là điểm khởi đầu.

Mục tiêu được chia thành hai phần. Một là những người muốn tạo một ứng dụng cho phép họ đọc và trả lời các tài liệu của công ty. Loại còn lại là kỹ sư muốn phát triển mô hình học máy từ đầu. Cả hai đều chạy trên cùng một nền tảng.

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem lý do tại sao chúng ta có thể thoát khỏi "giới hạn nguyên mẫu".

Sự khác biệt giữa Google AI Studio và Vertex AI là gì?

Mặc dù đó là cùng một Google AI nhưng có hai lối vào. Đây là điểm nhầm lẫn đầu tiên.

Nói một cách đại khái thì AI Studio là “nơi để thử nghiệm mọi thứ” và Vertex AI là “nơi đăng tải mọi thứ”. AI Studio giúp mọi người nhanh chóng dùng thử các lời nhắc (hướng dẫn về AI). Nếu bạn muốn kết hợp nó vào hệ thống của công ty mình và chạy nó trong tình huống sẽ gặp vấn đề nếu nó dừng lại, hãy sử dụng Vertex AI.

Sự khác biệt được tóm tắt trong một bảng.

quan điểm	Studio AI của Google	AI đỉnh
Công dụng chính	Nguyên mẫu/xác minh cá nhân	Hoạt động sản xuất/phát triển đội ngũ
SLA (đảm bảo hoạt động)	Gần như không có gì	có thể
quản lý truy cập	Đơn giản	Kiểm soát tốt với IAM
cách ly mạng	giới hạn	Có thể được điều khiển bằng VPC, v.v.
Giám sát/Nhật ký	tối thiểu	Tăng cường cho hoạt động

Nói cách khác, hãy sử dụng AI Studio nếu bạn không phải lo lắng về việc dừng lại, còn Vertex AI nếu dừng lại sẽ gây ra tai nạn. Bạn có thể đánh giá 90% thời gian bằng cách vẽ đường này.

Lý do chúng tôi khuyên dùng Vertex AI cho hoạt động sản xuất là vì khả năng đảm bảo hiệu suất, tính bảo mật và khả năng mở rộng dễ dàng của nó ở một cấp độ hoàn toàn khác. Quan điểm này phù hợp với mọi giải thích.

Khi nghi ngờ, hãy xem xét liệu khách hàng hoặc nhân viên có thực sự sử dụng nó hay không. Nếu bạn dự định sử dụng nó, việc thiết kế nó có lưu ý đến việc di chuyển sẽ giảm nhu cầu làm lại sau này.

Tôi cũng muốn đọc nó

TypingMind là gì? Giá và các tùy chọn lựa chọn bắt đầu từ $39 (phiên bản 2026)

TypingMind là màn hình trò chuyện một lần, nơi bạn có thể sử dụng nhiều AI bằng khóa API của riêng mình. Chúng tôi đã sắp xếp các nội dung của Tiêu chuẩn $39, Mở rộng $79 và Cao cấp $99, phiên bản Nhóm bắt đầu từ $83 mỗi tháng, nơi lưu dữ liệu và mức độ bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách sử dụng thông tin chính thức kể từ tháng 8 năm 2026.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

14 bài toán và giải pháp triển khai AI trong các công ty xây dựng và ngành xây dựng

Phải mất nửa ngày để tạo ước tính và bạn có thể thu thập 20 báo cáo hàng ngày. Chúng tôi đã sắp xếp 14 vấn đề gặp phải khi giới thiệu AI trong ngành xây dựng dưới dạng Hỏi đáp. Hầu hết các nguyên nhân không nằm ở hiệu suất của AI mà nằm ở cách nó được phân phối. Nó bao gồm bản tóm tắt chi tiết về báo cáo hàng ngày, cách bắt đầu sau một tuần, chi phí khoảng 3.000 yên Nhật mỗi tháng và những điểm cần lưu ý về trợ cấp.

Ngày 7 tháng 8 năm 2026

Đây là môi trường thử nghiệm AI dành cho các nhà phát triển, nơi bạn có thể tạo nguyên mẫu và xác minh các mô hình Gemini trên trình duyệt, tạo lời nhắc, thực hiện nhập liệu đa phương thức và cấp khóa API.

Bạn có thể làm gì ở Model Garden?

Tính năng chính của Vertex AI thực sự là sự phân loại mô hình. Hơn 200 mô hình được xếp hàng ở một nơi được gọi là Vườn Mẫu.

Đây là nơi nó hoạt động. Bạn không chỉ có thể truy cập dòng sản phẩm Gemini của Google mà còn cả các mô hình từ các công ty khác như Claude của Anthropic và Llama của Meta từ cùng một lối vào. Ngay cả khi bạn thay đổi mô hình cho từng ứng dụng, cũng không cần phải xây dựng lại cơ sở.

Ví dụ: sử dụng mô hình nhẹ và nhanh để tóm tắt và mô hình thông minh để suy luận phức tạp. Việc chuyển đổi này được hoàn thành trong một nền tảng.

Nếu bạn muốn biết vị trí các mô hình của Meta, trước tiên hãy đọc bài viết tóm tắt bức tranh tổng thể về Meta AI và bạn sẽ hiểu tại sao các mô hình Llama lại được liệt kê ở đây.

Khi chúng ta có các mô hình, câu hỏi tiếp theo là liệu chúng ta có thể tạo một "agent" hay không. Tiến hành ở đó.

Tôi có thể tạo agent bằng Agent Builder không?

Bạn có thể làm được điều đó. Vertex AI bao gồm Agent Builder, công cụ lắp ráp các AI agent và Agent Engine, đưa chúng vào sản xuất và giám sát chúng.

agent là một AI nhận hướng dẫn, đưa ra các quy trình riêng và thực hiện các nhiệm vụ bằng cách tương tác với các hệ thống nội bộ. Đây không chỉ là một cuộc trò chuyện mà còn là một vai trò thực sự hành động và tạo ra kết quả.

Ưu điểm ở đây là mọi thứ từ xây dựng đến triển khai sản xuất và giám sát vận hành đều có thể được hoàn thành trong Vertex AI. Giảm nỗ lực cần thiết để kết nối các công cụ bên ngoài. Kể từ tháng 4 năm 2026, những nỗ lực nhằm mở rộng hơn nữa quá trình tích hợp này đang được tiến hành trong quyền truy cập sớm.

Tuy nhiên, các đặc vụ đang ở trong một lĩnh vực mà họ có vẻ thông minh nhưng thực tế lại có xu hướng mất kiểm soát. Tiền đề là một thiết kế giới hạn các đặc quyền và để lại nhật ký. Nếu bạn xem nhanh ở đây, bạn sẽ thất vọng về sau.

Tiếp theo là chủ đề được nhiều người quan tâm nhất: tiền bạc.

Vertex AI có giá bao nhiêu?

Giá của Vertex AI là trả theo mức sử dụng. Chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Đây là điểm khác biệt lớn so với các dịch vụ giá cố định.

Phí chủ yếu được chia thành hai loại. Một là phí sử dụng khi gọi model. Thứ hai là chi phí thời gian của nút (máy tính) khi đào tạo mô hình từ đầu.

Một hướng dẫn điển hình được hiển thị dưới đây. Đánh giá về giá của Lindy vào năm 2026 cho biết rằng các nút học tập tùy chỉnh bắt đầu ở mức 21,25 USD mỗi giờ. Tổng số tiền thực tế sẽ khác nhau tùy thuộc vào kiểu máy, đường ống và khu vực được sử dụng.

Tùy thuộc vào hóa đơn	Cách suy nghĩ về phí	hướng dẫn
Cách sử dụng mô hình (thế hệ AI)	Số lượng theo số lượng ký tự đầu vào/đầu ra	Đơn giá thay đổi tùy theo model
nút học tập tùy chỉnh	Thời gian hoạt động của máy tính	1 giờ từ $21,25
Dự đoán/Suy luận	Số cuộc gọi/lần	Khác nhau tùy theo cách sử dụng

Nói cách khác, vấn đề không phải là "bao nhiêu mỗi tháng" mà là "chỉ bao nhiêu tùy theo mức bạn sử dụng". Mặc dù rất khó để ước tính nhưng nó sẽ rẻ hơn trong những tháng bạn không sử dụng.

Đơn giá của các mô hình AI tổng quát khác nhau tùy theo loại. Theo trang định giá chính thức của Google, dòng Flash Gemini 2.5 nhẹ có giá khoảng 0,30 USD cho mỗi 1 triệu ký tự để nhập văn bản và hình ảnh (tính đến tháng 4 năm 2026). Nếu ứng dụng nhẹ, chi phí có thể thấp đến mức đáng ngạc nhiên.

Bí quyết để quản lý chi phí trước tiên là đưa ra cảnh báo giới hạn trên. Phí thanh toán khi sử dụng có thể tăng nếu bạn mất cảnh giác. Nó đơn giản như một bức tranh tĩnh vật, nhưng nó có tác dụng.

Tôi có thể dùng thử miễn phí bao nhiêu?

Đột nhiên sạc là đáng sợ. Cảm giác đó là đúng.

Google Cloud có các khoản tín dụng cho người dùng mới và bạn có thể dùng thử miễn phí với số tiền nhất định. Ngoài ra, một số dịch vụ luôn có các cấp miễn phí. Điều thông minh cần làm là hãy cảm nhận nó trước tiên.

Có ba bước cơ bản để sử dụng bậc miễn phí:

Tạo tài khoản Google Cloud và nhận tín dụng mới
Trước tiên, hãy thử đưa ra lời nhắc cho mô hình Gemini trong Vertex AI Studio
Trước tiên hãy đặt cảnh báo giới hạn trên, sau đó thử xử lý tương đương với sản xuất nhỏ.

Nói cách khác, đừng thử tất cả mọi thứ cùng một lúc, hãy “thử từng chút một và xem nó có trúng đích không”. Chỉ cần làm theo thứ tự này, bạn sẽ giảm được những cú đánh không cần thiết.

Sau khi bạn đã thử và nhận thấy phản hồi tích cực, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn xem nó phù hợp với loại công việc nào tiếp theo.

Làm cách nào để sử dụng Vertex AI Studio?

Vertex AI Studio là màn hình nơi bạn có thể thử tương tác với AI trước khi viết mã. Nơi đăng lời nhắc, so sánh các mô hình và điều chỉnh.

Đây sẽ là lối vào. Thay vì đột ngột nhấn vào API (cửa sổ để gọi AI từ phần mềm khác), trước tiên hãy kiểm tra phản ứng trong Studio. Cách bạn viết hướng dẫn có thể tạo ra sự khác biệt lớn về đầu ra, nên lần thử nghiệm này sẽ quyết định chất lượng sau này.

Một ưu điểm khác là các cài đặt được thực hiện trong Studio có thể được chuyển trực tiếp sang các lệnh gọi API thực tế. Nó được thiết kế để giảm thiểu sự khác biệt giữa nguyên mẫu và sản xuất.

Nếu bạn dự định làm việc với hình ảnh, ý tưởng về thế hệ có rất nhiều điểm chung. Nếu bạn xem cách chọn công cụ tạo minh họa AI và sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion, là các công cụ tạo cục bộ tiêu chuẩn, bạn có thể nhanh chóng nắm bắt được những điểm chính khi chọn mô hình.

Tôi sẽ sắp xếp mọi thứ cho đến nay.

Tóm tắt cho đến nay: Vertex AI là "nền tảng từ nguyên mẫu đến sản xuất". Chọn một mô hình trong Model Garden, dùng thử trong Studio, chạy nó trong Agent Builder và trả tiền theo nhu cầu của bạn. Việc xác minh cá nhân được thực hiện bởi AI Studio và việc sản xuất thực tế được thực hiện bởi Vertex AI - sự so sánh này là xương sống của toàn bộ sự việc.

Vì vậy, loại công ty nào nên áp dụng nó? Sắp xếp những ưu và nhược điểm.

Những loại công ty nên áp dụng nó?

Các công ty phù hợp với điều này là những công ty đã đạt đến giai đoạn kết hợp AI sáng tạo vào hoạt động của họ thay vì chỉ tạo ra một nguyên mẫu. Mặt khác, nếu một cá nhân chỉ thỉnh thoảng chạm vào nó thì thực sự nó sẽ bị chỉ định quá mức.

Hiển thị trục quyết định

tình huống	Nó có phù hợp với bạn không?	lý do
Tôi muốn thêm AI vào dịch vụ khách hàng	◎	Yêu cầu đảm bảo hoạt động và giám sát
Tôi muốn họ đọc tài liệu công ti và trả lời các câu hỏi.	○	Cho phép kiểm soát chi tiết các đặc quyền và cách ly
Tôi muốn so sánh và chọn nhiều mẫu	◎	Quản lý hàng loạt với Model Garden
Thỉnh thoảng tôi viết bài một mình.	△	AI Studio là đủ

Nói cách khác, giá trị của Vertex AI sẽ lớn hơn đối với những công ty sẽ dừng hoạt động nếu AI dừng hoạt động.

Trước khi triển khai nó, việc kiểm kê các công cụ AI được sử dụng trong công ty của bạn và cách thức sử dụng sẽ giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư vững chắc. Hướng dẫn kiểm tra các công cụ AI nội bộ có thể giúp bạn tổ chức việc này.

Nếu bạn là bộ phận muốn nâng cao hiệu quả thu thập thông tin, bạn có thể bắt đầu bằng việc làm quen với AI chuyên về nghiên cứu. Bằng cách đọc cách sử dụng Felo, bạn có thể cảm nhận được việc tích hợp AI tổng hợp vào doanh nghiệp của mình.

Tiếp theo, tôi sẽ thành thật liệt kê một số điểm yếu lớn.

Điểm yếu và biện pháp phòng ngừa của Vertex AI

Dù có nền tảng vững chắc nhưng vẫn có những điểm mù. Nếu giấu đi thì sau này sẽ gặp rắc rối nên tôi sẽ viết thành thật.

Rào cản lớn nhất là màn hình quản lý chủ yếu bằng tiếng Anh và vì có quá nhiều chức năng nên ban đầu có thể khó bắt đầu. Cũng cần có một số kiến thức về Google Cloud nói chung. Nó không thể xoay được bằng một tay.

Một điểm yếu khác là giá khó đọc. Trả tiền khi bạn sử dụng là công bằng vì bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, nhưng mặt khác, bạn không thể xem tổng số tiền vào đầu tháng. Nếu bạn lơ là quản lý giới hạn của mình, bạn có thể ngạc nhiên về hóa đơn của mình.

Một điều nữa là nó dựa trên đám mây nên không hoạt động ngoại tuyến. Điều này không tương thích với yêu cầu quy trình phải được hoàn thành trong môi trường khép kín.

Có ba biện pháp. Chỉ định một người toàn thời gian hoặc bán toàn thời gian phụ trách. Kéo cảnh báo giá đầu tiên. Hãy thử nó nhỏ và sau đó mở rộng. Nếu bạn làm theo ba điểm này, bạn có thể tránh được nhiều trở ngại.

Đối với những người muốn so sánh với các lựa chọn khác, chúng tôi đã biên soạn điểm khởi đầu để so sánh, có tính đến những điểm yếu.

Xem các so sánh/lựa chọn thay thế liên quan

Nếu bạn không chắc chắn liệu Vertex AI có phù hợp với công ty của mình hay không, bản phác thảo sẽ trở nên rõ ràng hơn khi bạn so sánh nó với các nền tảng và mô hình khác.

So sánh Vertex AI và Google AI Studio - Đi sâu vào sự khác biệt giữa tạo nguyên mẫu và sản xuất
So sánh nền tảng Vertex AI và OpenAI - sự khác biệt về bề rộng mô hình và các khía cạnh hoạt động
So sánh cơ sở hạ tầng Vertex AI và AWS — dễ vận hành trên nhiều mô hình
So sánh nền tảng Vertex AI và Azure - Khả năng tương thích với các đám mây hiện có
Xem các dịch vụ thay thế cho Vertex AI — danh sách các dịch vụ thay thế tiềm năng

Đối với những người muốn có bản đồ về toàn bộ các công cụ AI thế hệ, hãy đọc cùng với tổng quan về AI dựa trên Google (hướng dẫn Meta AI) để có cái nhìn ba chiều về vị trí của từng công ty.

Ban biên tập Phán quyết

Tôi sẽ thành thật. Vertex AI quá nặng đối với những cá nhân muốn sử dụng AI. Google AI Studio là đủ. Không cần phải ép mình đến đây.

Mặt khác, đối với các công ty đang trong giai đoạn ``nguyên mẫu đang hoạt động, giờ đã đến lúc đưa vào hoạt động'', Vertex AI gần như là một lựa chọn. Có ba lý do. Với Model Garden, bạn có thể chọn từ hơn 200 mô hình từ một nơi, đảm bảo vận hành và kiểm soát quyền truy cập ở cấp độ sản xuất và mọi thứ từ xây dựng agent đến giám sát đều có thể được hoàn thành trong nền tảng. Chỉ có một số ít cơ sở có cả ba điều này cùng một lúc.

Tôi không che giấu điểm yếu của mình. Màn hình quản lý bằng tiếng Anh và thanh toán theo mức sử dụng khiến bạn không thể đọc được tổng số tiền vào đầu tháng. Giả định là sẽ có một người chịu trách nhiệm về việc này và hệ thống sẽ đưa ra cảnh báo về giá trước tiên. Nói cách khác, một khi bạn đã có hệ thống đó, bạn có thể hoàn toàn dựa vào nó làm nền tảng cho hoạt động sản xuất.

Phần kết luận. AI Studio dành cho cá nhân, Vertex AI dành cho công ty sản xuất. Nếu bạn chọn dựa trên dòng này, bạn sẽ không bỏ lỡ nó.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

H. Tên của Vertex AI đã thay đổi phải không?

Nó đã thay đổi. Nó đã được đổi tên thành "Nền tảng agent doanh nghiệp Gemini" trong Cloud Next 2026. Chức năng sẽ tiếp tục và trang cũ sẽ tự động chuyển hướng đến trang sản phẩm mới. Không có vấn đề gì khi nghĩ rằng cái tên đó chỉ đơn giản là đã thay đổi.

H. Sự khác biệt giữa Vertex AI và Gemini là gì?

Bản thân Gemini là mô hình và Vertex AI là nền tảng thúc đẩy mô hình đó. Mối quan hệ là gọi và sử dụng mô hình Gemini trên Vertex AI.

H. Tôi nên sử dụng cái nào với Google AI Studio?

AI Studio dùng để thử nghiệm và tạo nguyên mẫu cá nhân, còn Vertex AI dùng để đưa nó vào hệ thống sản xuất của công ty. Yếu tố quyết định là bạn cần đảm bảo hoạt động hay quản lý quyền truy cập.

Hỏi. Nó có giá bao nhiêu?

Trả tiền khi bạn sử dụng, chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Chi tiết chính là phí sử dụng mô hình và phí hàng giờ cho máy tính được sử dụng để đào tạo. Các nút học tập tùy chỉnh được ước tính có giá khởi điểm là 21,25 USD mỗi giờ (tính đến năm 2026).

H. Tôi có thể dùng thử miễn phí không?

Bạn có thể thử nó. Tận hưởng cảm giác thoải mái nhất với các khoản tín dụng mới của Google Cloud và các cấp độ miễn phí luôn có cho một số dịch vụ chọn lọc. Chúng tôi khuyên bạn trước tiên nên tương tác với mô hình trong Studio.

Q. Nó có hỗ trợ tiếng Nhật không?

Đầu ra mô hình hỗ trợ tiếng Nhật. Tuy nhiên, màn hình quản lý chủ yếu bằng tiếng Anh nên có xu hướng là rào cản đầu tiên. Hãy suy nghĩ trên tiền đề rằng điều này sẽ được bổ sung bằng cách xây dựng một hệ thống.

H. Tôi có thể sử dụng mô hình của Claude hoặc các công ty khác không?

Bạn có thể sử dụng nó. Ngoài dòng Gemini, Model Garden còn có các mẫu của các công ty khác như Claude và Llama, có thể được gọi từ cùng một nền tảng. Không cần phải xây dựng lại phần đế ngay cả khi bạn thay đổi kiểu máy tùy theo ứng dụng.

Q. Tôi có thể cài đặt nó mà không cần kỹ sư không?

Điều này có thể thực hiện được đối với các nguyên mẫu nhỏ, nhưng hoạt động sản xuất cần có người có kiến thức về Google Cloud. Nếu bạn chỉ làm việc bán thời gian, bạn sẽ dễ gặp vấn đề trong việc quản lý phí và thiết kế thẩm quyền, vì vậy tôi muốn có một vị trí bán toàn thời gian.

Nếu bạn muốn hiểu bức tranh toàn cảnh về cách kết hợp AI vào công ty của mình, chúng tôi khuyên bạn nên đọc hướng dẫn kiểm tra các công cụ AI nội bộ của chúng tôi. Bạn có thể sắp xếp những công cụ nào sẽ được đặt ở đâu, đưa ra quyết định giới thiệu Vertex AI trở nên rõ ràng hơn.