AI DLP là cơ chế đối phó rò rỉ thông tin nhằm phát hiện và ngăn chặn rò rỉ thông tin bí mật nội bộ và thông tin cá nhân ra bên ngoài do sử dụng AI và LLM được tạo ra.
AI DLP (AI Data Loss Prevention) là thuật ngữ chung để chỉ các cơ chế giám sát đầu vào của các công cụ AI thế hệ như ChatGPT và Claude và đầu ra của các AI agent nhằm ngăn chặn rò rỉ dữ liệu bí mật như thông tin khách hàng, mã nguồn và hợp đồng ra các dịch vụ bên ngoài. Trong khi DLP thông thường chủ yếu giám sát việc truyền email và tệp, AI DLP có đặc điểm bằng cách mở rộng phạm vi giám sát để bao gồm đầu vào nhanh chóng, kết quả tìm kiếm RAG và quá trình tạo vectơ nhúng. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, cạm bẫy lớn nhất sẽ là các biện pháp đối phó với `` AI bóng tối '', trong đó nhân viên dán thông tin bí mật vào các công cụ AI được ký hợp đồng riêng lẻ và việc phát hiện thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt hoặc proxy sẽ trở thành phương pháp triển khai tiêu chuẩn trong lĩnh vực này. Về chi phí, có sự khác biệt lớn về giá thị trường giữa việc bổ sung chức năng giám sát AI vào các sản phẩm bảo mật hiện có và ký hợp đồng mới cho sản phẩm AI DLP chuyên dụng, đồng thời người ta cho rằng cần phải xem xét phương pháp lựa chọn tùy thuộc vào quy mô sử dụng AI trong công ty và sự hiện diện hay vắng mặt của cơ sở hạ tầng RAG.