Đánh giá tác động AI là quá trình phân tích và ghi lại một cách có hệ thống các rủi ro và tác động mà hệ thống AI gây ra đối với xã hội và cá nhân trước và sau khi phát triển và đưa vào sử dụng.
Đánh giá tác động thuật toán (AIA) bắt đầu bằng Đạo luật AI của Châu Âu và Chỉ thị ra quyết định tự động của Canada và kể từ năm 2026, đây cũng là mục triển khai được đề xuất trong Nguyên tắc vận hành AI của Nhật Bản. Nhắm mục tiêu các hệ thống AI cho các ứng dụng có rủi ro cao như sàng lọc tuyển dụng, sàng lọc tín dụng và chẩn đoán y tế, chúng tôi sẽ định lượng rủi ro về phân biệt đối xử, vi phạm quyền riêng tư và đánh giá sai cũng như tiết lộ tài liệu và các biện pháp khắc phục cho các bên liên quan.
Cạm bẫy lớn nhất trong hoạt động thực tế là “sự rung chuyển trong phán đoán phạm vi”. Bởi vì các tiêu chuẩn về những yếu tố cấu thành rủi ro cao khác nhau ở Châu Âu, Nhật Bản và Hoa Kỳ nên các phản ứng trùng lặp có thể xảy ra khi mở rộng trên toàn cầu. Ngoài ra, nhiều công ty tiến hành kiểm tra bảo mật thông tin tại chỗ tách biệt với kiểm tra bảo mật thông tin hiện có, điều này thường dẫn đến sự trùng lặp về thời gian làm việc và tăng chi phí. Nhìn chung, một cuộc đánh giá bên ngoài do một tổ chức bên thứ ba thực hiện có chi phí từ 500 đến 200 triệu yên Nhật và thậm chí một cuộc đánh giá nội bộ cũng đòi hỏi một người tận tâm phải dành 10 đến 30 giờ mỗi tháng.
Trong các trường hợp được ReviewAI quan sát tính đến năm 2026, chỉ một số công ty SaaS lớn của Nhật Bản đã kết hợp AIA vào quy trình chính thức của họ và ở hầu hết các địa điểm phát triển vừa và nhỏ, "danh sách kiểm tra duy nhất" là giải pháp thay thế. Vì phạm vi của nghĩa vụ sẽ mở rộng từ năm 2027 trở đi, khi Đạo luật AI của EU được áp dụng đầy đủ, ROI của việc áp dụng các quy trình hiện nay sẽ rất cao.