Báo cáo minh bạch về AI là báo cáo trong đó một công ty tiết lộ dữ liệu tìm hiểu, tiêu chí đánh giá và các biện pháp đối phó rủi ro của hệ thống AI của mình.
Báo cáo minh bạch AI là tài liệu tiết lộ nguồn dữ liệu đào tạo, logic quyết định mô hình, các biện pháp đối phó thiên vị, phân định trách nhiệm trong trường hợp xảy ra trục trặc, v.v. đối với các hệ thống AI do các công ty giới thiệu và cung cấp và được cho là đang được phát triển dựa trên luật AI của EU và hướng dẫn của mỗi quốc gia. Người ta thấy rộng rãi rằng các nhà cung cấp AI lớn ở nước ngoài công bố các báo cáo công khai hàng năm hoặc hàng quý và người ta nói rằng có một phong trào ngày càng tăng giữa các công ty người dùng nhằm kiểm tra nội dung của tiết lộ này khi lựa chọn nhà cung cấp. Trong hoạt động thực tế tính đến năm 2026, ngay cả khi các báo cáo được soạn thảo đầy đủ, chỉ một số ít công ty sẽ đi sâu vào chi tiết và tiết lộ cơ sở thực tế để đưa ra phán đoán (chi tiết về thẻ mô hình và phân tích số lượng sự cố), và điều đáng tiếc là nhân viên tại chỗ có xu hướng chỉ điền vào danh sách kiểm tra mà không biết cần xác minh điều gì. Chi phí thuê ngoài việc tạo và kiểm tra cho một bên bên ngoài rất khác nhau tùy thuộc vào số lượng hệ thống mục tiêu và phạm vi kiểm toán, do đó, một lựa chọn thực tế trước tiên là phân loại các danh mục rủi ro của AI mà công ty bạn xử lý và thu hẹp các mục tối thiểu cần được tiết lộ.